影像辨識是一個在電腦技術中使用不同軟體以便識別和檢測不同物體的過程。他們通常使用不同的人工智慧技術或相機，以便輕鬆識別這些物體。影像辨識廣泛應用於安全監控、收費站監控、工廠自動化等應用。模式匹配、人臉辨識、光學字元辨識、車牌辨識是一些常見的影像辨識演算法。如今，這種影像辨識被用來引導自動駕駛汽車、機器人、事故避免系統等。使用了許多不同的技術，例如卷積神經濾波器、最大池化、步幅配置和填充，以便可以改進程序並更清晰地識別主題。
完整報告請見：https ://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
推動市場的主要因素是：
- 影像辨識應用的使用日益增多：影像辨識對於科技的未來發揮著非常重要的作用，並且正在改變我們看待世界的方式。如今，影像辨識已應用於我們的日常生活，無論是遊戲、醫療保健、零售業、社群媒體平台、安全產業或汽車產業。許多汽車製造商正在將這項技術應用於自動駕駛汽車，以降低事故發生率，並保持交通規則和監管的有序進行。甚至醫療保健產業也在使用這項技術進行顯微外科手術。為了安全目的，已經開發了影像辨識技術，例如無人機、安全攝影機、臉部辨識設備等。影像辨識在不同應用的使用增加是市場成長的因素
- 對具有影像辨識功能的安全應用和產品的需求不斷增加：安全性對每個人來說都非常重要，許多新技術和發展正在出現，以便可以提高各個地方的安全性。如今，已經開發了許多具有影像辨識功能的不同安全設備。臉部辨識生物特徵設備、安全攝影機和無人機可以提高人們的安全保障。這種圖像辨識技術被應用於許多產品，無論是遊戲還是零售領域，因為它們正在改變人們的整體體驗，並為他們創造一個新的平台
全球影像辨識市場根據技術細分為代碼識別、數位影像處理、臉部辨識、物件辨識、模式識別和光學字元辨識；組件分為硬體、軟體和服務；服務部門進一步細分為託管服務、專業服務、培訓、支援和維護服務；應用分為掃描和成像、安全和監控、影像搜尋、擴增實境以及行銷和廣告；
與全球圖像辨識市場相關的一些主要發佈如下：
- 2018 年 3 月，Staqu 宣布推出其新型人工智慧可穿戴智慧眼鏡，融合了語音和影像辨識技術。它經過特殊設計，可以警告市民周圍的任何危險。它還配有內建鏡頭，具有人臉辨識功能。此次啟動的主要目的是提高人民的安全保障
- 2017年3月，Salesforce宣布推出新工具Einstein Vision，該工具經過專門設計，可協助使用者輕鬆訓練自訂影像辨識系統。這個新工具將幫助用戶添加各種圖像，然後機器將創建一個識別器來分析未來的圖片
根據 Data Bridge Market Research 的數據，2017 年至 2024 年預測期內，全球影像辨識市場將以 20.3% 的健康複合年增長率成長
市場的主要參與者是 Qualcomm Technologies, Inc.、NEC India Pvt。 Ltd.、Google Inc.、JASTEC Co.、Catchoom、Honeywell International Inc.、Hitachi, Ltd.、Slyce、Wikitude GmbH、Attrasoft, Inc.、itraff、Apple, Inc.、Facebook, Inc.、Twitter, Inc、Google Inc. 等。
影像辨識能夠辨識物體，無論是人物、建築物、標誌、品牌或其他物體，並使用許多不同的軟體和人工智慧技術。如今，影像辨識廣泛應用於安全、醫療保健、遊戲、自動化等不同應用領域，隨著新的創新和發展，它們將在全球擴展。許多參與者都專注於創建具有更高級功能的影像辨識技術，這是為該市場創造新機會的因素。
