神经网络软件用于研究、生成和实施人工神经网络、生物神经网络适应软件概念，在某些情况下还用于更广泛的自适应系统，如人工智能和机器学习。它们被广泛使用，因为它们能够通过降低成本和时间来进行数据分析。它们主要用于欺诈检测或风险评估等业务。神经网络是一种人工智能，它模仿大脑的学习过程，从历史信息技术中获取模式以供使用。优化软件、可视化软件、分析软件和数据挖掘与归档是一些常见的神经网络软件类型。它们用于不同的行业，如医疗保健、媒体、IT 和电信、运输和物流等。
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导致该市场增长的一些因素如下：
- 增加LTE无线宽带部署： 长期演进是一种 4G 无线宽带技术，可为移动设备用户提供增强的网络能力和速度。LTE 能够提供高达 100 Mbps 和 30Mbps 上行的数据传输速率。它还提供降低的数据速率、可扩展的带宽能力以及与当前 GSM 和 UMTS 技术的反向连接。它们为客户提供了改进的流媒体、下载和上传功能。它们帮助用户轻松与世界各地的任何人建立联系，而不会出现任何延迟或卡顿
- 提高数字化程度： 数字化是将任何信息转换为数字格式的过程。信息以这种格式构建为单独的数据单元，可以单独讨论。在此图像中，图片和声音通常转换为二进制代码。数字化数据更易于存储、管理和通信，并且一系列电子产品设备都在使用数字化。数字化对企业非常有益，因为它们可以帮助企业提高生产力和提高效率
全球神经网络软件市场按组件细分为神经网络软件、服务、平台和其他支持服务；类型包括数据挖掘和归档、分析软件、优化软件和可视化软件；垂直细分为 BFSI、政府和国防、能源和公用事业、医疗保健、工业制造、媒体、电信和 IT、运输和物流、零售和电子商务等
市场上一些知名企业推出或收购的项目包括：
- 2018 年 7 月，Xilinx 宣布收购 DeePhi。此次收购将有助于该公司巩固其市场地位，也将有助于他们巩固其在不断增长的 AI 市场中的地位。该公司将继续投资 DeePhi，以便他们能够增强其机器学习应用程序
- 2016 年 8 月，nDimensional Inc 宣布收购 NeuroDimension, Inc。此次收购将帮助该公司扩展其 nD 平台，同时还将增强其客户支持、咨询服务和培训计划。这将使他们进入自助服务市场，并帮助他们的用户从自助数据发现转向高级分析
“根据 Data Bridge Market Research 的数据，全球神经网络软件市场在 2019 年至 2026 年的预测期内将实现 35.70% 的健康复合年增长率”
目前全球神经网络软件市场的主要竞争对手包括谷歌、IBM 公司、微软、英特尔公司、甲骨文、SAP SE、高通技术公司、Alyuda Research, LLC.、Neural Technologies Limited、Ward Systems Group, Inc.、Afiniti、GMDH, LLC.、Starmind、NeuralWare、Slagkryssaren AB、AND Corporation、Slashdot Media、XENON Systems Pty Ltd、赛灵思公司等。
随着技术的进步，产生了大量的数据，为了组织这些数据，需要数据归档工具，这加速了市场对神经网络软件的需求。数字技术的日益普及也影响了市场的增长。它们广泛应用于欺诈检测、投资组合管理和硬件诊断等应用。这些都是影响该市场增长的一些因素。
