机器人出租车是按需出行服务中用作出租车的自动驾驶汽车。拼车使用和销售的增加、人口增长以及车辆采用 4 级自动化都推动了全球机器人交通市场的规模。全球各国政府都在制定严格的法规，限制使用化石燃料驱动的汽车。自动驾驶汽车的测试和使用增多以及尖端驾驶辅助功能的采用预计将为全球机器人出租车市场的主要参与者带来丰厚的机会。机器人出租车还配备了各种传感器，包括雷达、激光雷达等，这使车辆运行高效，并最终推动全球机器人出租车市场的扩张。
数据桥市场研究表明 全球机器人出租车市场 2021年估值为10.9亿美元，预计到2029年将达到610.7亿美元，2022-2029年预测期间复合年增长率为65.34%。
“人们对节能、无污染的车辆越来越感兴趣”
由于车辆自动化程度不断提高的趋势，全球对节能和无排放车辆的需求显着增长。由于需求增加，制造商制造了无排放车辆，这支持了机器人出租车市场的扩大。由于机器人出租车被设计为完全自动驾驶，因此需要更好、更有效的燃油系统来为车辆提供动力。燃料电池和电动汽车的引入大大减少了对化石燃料的依赖。由于它们不排放空气污染物，因此污染较少。此外，由于自动驾驶出租车比其他传统车辆更环保，人们对空气污染负面影响的认识不断提高，交通量和温室气体排放量增加，推动了节能和无排放车辆的采用。因此，对节能和无排放车辆的需求补充了全球自动驾驶出租车市场的增长。
是什么制约了企业的发展 全球机器人出租车市场？
“实施和研发成本高”
自动驾驶出租车周围安装了 50 多个传感器，包括激光雷达、雷达和摄像头，以帮助创建安全边界。这些传感器可以立即检测任何传入的障碍物。在某些情况下，优质远程 LiDAR 的成本甚至高达 75,000 美元。除了硬件成本之外，车辆还需要软件从传感器提取数据并控制车辆。
细分：全球机器人出租车市场
全球自动驾驶出租车市场根据服务、车辆、推进、组件、自主性和应用进行细分。
- 从服务的角度来看，自动驾驶出租车市场分为基于站点和汽车租赁。
- 根据车辆，机器人出租车市场分为班车/货车和汽车。
- 根据推进力，自动驾驶出租车市场分为混合动力、电动和燃料电池。
- 根据组件，机器人出租车市场分为摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器。
- 根据自主程度，自动驾驶出租车市场分为 l4 级和 l5 级。
- 根据应用，自动驾驶出租车市场分为客运和货运。
区域洞察：北美预计将主导全球机器人出租车市场
北美在市场上占据主导地位，并将在预测期内继续保持其主导地位。造成这一主导地位的主要因素是该地区富裕消费者的广泛基础以及汽车购买量的增加。
此外，由于该地区的汽车生产能力和汽车出口数量，亚太地区将在预测期内实现最高的增长率。
要了解有关该研究的更多信息，请访问，https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-robo-taxi-market
全球自动驾驶出租车市场的最新发展
- 2022年，百度和竞争对手自动驾驶汽车公司小马智行获得中国首张牌照，在北京向公众提供无人驾驶乘车服务。该许可证允许小马智行和百度提供无人驾驶乘车服务，无需后备驾驶员在紧急情况下进行控制。
- 2021年，AutoX推出了专为自动驾驶汽车打造的自动驾驶平台Gen5。它使用 NVIDIA Drive 汽车级 GPU 每秒可执行高达 2,200 万亿次 AI 计算。随着新系统的推出，该组织继续在全球范围内推出更有效、更安全的自主交通。
- 2021 年，Lyft、福特和 Argo AI 通过行业合作，共同将无人驾驶自动驾驶叫车服务大规模商业化。其中包括自动驾驶技术、自动驾驶车队和交通网络，以支持可扩展的业务并为乘客提供安全的自动驾驶乘车体验。
杰出的关键参与者 全球机器人出租车市场 包括：
- Waymo LLC（美国）
- 戴姆勒股份公司（德国）
- 通用汽车邮轮有限责任公司（美国）
- 安波福（爱尔兰）
- AB 沃尔沃（瑞典）
- Ridecell, Inc（美国）
- 特斯拉（美国）
- Uber Technologies Inc.（美国）
- 大众汽车公司（德国）
- Lyft, Inc.（美国）
- 福特汽车公司（美国）
- 通用汽车（美国）
- 宝马公司（德国）
- 丰田汽车公司（日本）
- 大陆集团（德国）
- 电装株式会社（日本）
- NVIDIA 公司 (美国)
- Mobileye（耶路撒冷）
- 罗伯特·博世有限公司（德国）
以上是报告中涵盖的主要参与者，了解更多、详尽的全球机器人出租车市场公司联系方式列表， https://www.databridgemarketresearch.com/contact
研究方法：全球机器人出租车市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 dbmr研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问，请致电分析师。
