产品发布(博客)

2023 年 10 月 11 日

2020 年,艾默生电气收购 Progea 集团,以推进艾默生嵌入式软件

在未来几年,全球监控和数据采集 (SCADA) 市场预计将大幅发展。对重要工业流程和基础设施的可靠和有效监控和控制的需求不断增长,推动了这一市场的发展。石油、水和废水、天然气、电力和制造业等各种行业都高度依赖监控和数据采集 (SCADA) 系统。监控和数据采集 (SCADA) 的某些重要功能,如数据采集、数据呈现和控制、网络数据通信,在全球市场的需求不断增加。

根据数据桥市场研究 监控和数据采集 (SCADA) 市场 2021 年为 93 亿美元,预计到 2029 年将达到 173.4 亿美元。预计在 2022 年至 2029 年的预测期内,市场将以 8.10% 的复合年增长率增长。

“食品和饮料行业对监控和数据采集 (SCADA) 的需求不断增长,预计将推动市场增长”

食品和饮料行业对监控和数据采集(SCADA)的需求不断增长是预计在预测期内推动监控和数据采集(SCADA)市场增长的主要因素之一。在食品和饮料行业,监控和数据采集 (SCADA) 用于执行各种任务,例如维护质量标准、可视化生产、创建报告和包装。它提高了食品质量和安全性,同时减少了产品浪费,并提供了改进的集成、可追溯性、更强的报警功能、预测性和预防性维护。全球对食品和饮料的需求不断增长,将导致监督控制和数据采集(SCADA)的使用激增,并促进市场增长。

是什么限制了其成长 监控和数据采集 (SCADA) 市场?

“网络攻击的威胁不断上升​​”

在开发基于传感器的网络来控制和监控关键基础设施时,最重要的问题之一是网络攻击。监控和数据采集 (SCADA) 容易受到网络攻击,因为它们由大型计算机、传感器网络、存储系统和通信系统组成。通过结合物理操作和逻辑过程,监控和数据采集 (SCADA) 系统管理基础设施的运营方面。因此,网络攻击威胁的增加是预测期内市场增长的限制因素。

细分:监控和数据采集(SCADA)市场

监控和数据采集 (SCADA) 市场根据产品、组件、部署类型和最终用户进行细分。

  • 根据提供的产品,市场分为硬件、软件、服务
  • 根据组件,市场细分为人机界面、远程终端单元、可编程逻辑控制器、通信系统和其他
  • 根据部署类型,市场分为本地部署、云部署
  • 根据最终用户,市场细分为流程工业、离散制造业和公用事业

区域洞察:亚太地区预计将主导监控和数据采集 (SCADA) 市场

由于亚太地区自动化技术制造水平高,预计该地区将主导市场并实现大幅增长。此外,政府增加对智能城市项目的投入,以改善废水管理、街道照明的能源效率和交通控制,将增加监控和数据采集 (SCADA) 的市场规模。

此外,由于该地区制造业的不断发展,欧洲在2022年至2029年的预测期内可能会出现最高的增长率。此外,过程工业中越来越多地采用监控和数据采集(SCADA)系统将进一步推动该地区市场的增长。

最近的发展

  • 2020 年,艾默生电气收购了意大利 Progea 集团。通过此次收购,他们能够增加 Progea 的工业分析可视化和工业物联网 (IIoT) 功能,从而增强艾默生的嵌入式软件和控制产品组合。
  • 2020 年,施耐德电气开发了下一代 EcoStruxure Power。该技术是一个支持物联网的平台,可改善、数字化和简化配电系统,使其更快、更智能、更安全。

欲了解有关此次考察的更多信息,https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-scada-market

杰出的关键参与者 监控和数据采集 (SCADA) 市场包括:

  • ABB(瑞士)
  • 施耐德电气(法国)
  • 通用电气(美国)
  • 卡普拉有限公司(英国)
  • 艾默生电气公司(美国)
  • 罗克韦尔自动化。(美国)
  • 西门子(德国)
  • 欧姆龙公司(德国)
  • 横河电机公司(日本)
  • WILLOWGLEN SYSTEMS(加拿大)
  • 东芝公司(日本)
  • 三菱电机公司(日本)
  • 富士电机有限公司(日本)
  • 日立有限公司(日本)
  • 阿自倍尔株式会社(日本)
  • ELYNX 技术有限公司。 (我们)
  • 施韦策工程实验室公司(美国)
  • 感应自动化(美国)
  • 维美德(芬兰)

以上是报告中涉及的关键参与者,了解更多详尽列表 监控和数据采集 (SCADA) 市场公司联系方式, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

研究方法:全球监控和数据采集 (SCADA) 市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和估计。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告的主要成功因素。 DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、全球与区域和供应商份额分析。如有进一步询问,请致电分析师。


客户评价