Global Mobility As A Service Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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167.41 Billion
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1,704.24 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 167.41 Billion | |
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全球移動即服務市場細分,按服務類型(汽車共享、公車共享、火車、叫車、自行車共享、自動駕駛汽車等)、解決方案(導航解決方案、票務解決方案、技術平台、保險服務、電信連接供應商和支付引擎)、運輸類型(公共和私人)、車輛類型(四輪車、Android等)、需求類型(第一英里和最後一英里連接、非高峰和輪班通勤、日常通勤、機場或公共交通站行程、城際行程等)、組織規模(大型企業和中小型企業 (SMES))、用途(商業和個人) - 行業趨勢和預測到 2032 年
出行即服務市場規模
- 2024 年全球行動旅遊服務市場價值為1,674.1 億美元,預計到 2032 年將達到 17,042.4 億美元
- 在 2025 年至 2032 年的預測期內,市場可能以33.65% 的複合年增長率增長,主要原因是對便捷、經濟高效和靈活的交通選擇的需求不斷增長
- 這一增長是由智慧型手機普及率的提高以及即時數據和行動應用程式的可用性推動的,這使得跨多種交通方式的無縫行程規劃、預訂和支付整合成為可能
出行即服務市場分析
- 受城市化進程加快、消費者偏好變化以及對永續交通日益重視的推動,移動即服務 (MAAS) 市場正在強勁擴張。智慧型手機和行動應用程式在旅行規劃和預訂中的使用日益增多,提高了用戶的便利性,加速了個人消費者和企業對行動即服務平台的採用
- 人工智慧、物聯網、GPS和數據分析等新興技術的整合正在改善即時路線最佳化、需求預測和車隊管理,使供應商能夠提供高效的多式聯運解決方案。各國政府也大力投資智慧城市計劃,透過綜合交通政策和公私合作,進一步促進移動出行服務體系的實施。
- 例如,2023 年 2 月,芬蘭赫爾辛基市繼續擴展其 Whim 應用程序,這是一個綜合性的 MaaS 平台,允許用戶在單一應用程式介面內規劃、預訂和支付各種交通方式(自行車、計程車、巴士和租賃),為城市交通一體化樹立了全球標桿
- 運輸業者、科技新創公司和汽車公司之間的策略聯盟也在塑造市場。這些合作促進了叫車、微型交通、汽車共享和綜合票務等服務的發展,這些服務正在改變人們在城市中的出行方式,並減少對私家車的依賴
報告範圍和移動即服務市場細分
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屬性 |
出行即服務關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析 |
出行即服務市場趨勢
“綜合多式聯運平台的興起”
- MAAS 市場的一個關鍵趨勢是越來越多地採用整合平台,將各種交通方式——公共交通、共乘、微型交通工具(電動滑板車、自行車)和汽車租賃——整合到一個數位介面中。
- 這種轉變是由消費者對便利性、即時更新和靈活出行選擇的需求不斷增長所推動的,尤其是在城市中心
- 例如,2024 年 6 月,Moovit 透過整合新的微型行動行程和輔助交通服務擴展了其全球 MaaS 應用,使用戶能夠透過一個平台規劃和支付不同交通方式的整個行程
- 市政當局和私人企業正在合作,將票務、路線和定價簡化為統一的系統,以提高城市交通效率和可及性
- 這一趨勢正在推動人們擺脫私家車所有權,減少交通擁堵和排放,同時提高出行公平性和數位參與度
出行即服務市場動態
司機
“城市化與向永續交通的轉變”
- 快速的城市化對現有的交通基礎設施帶來壓力,促使城市探索永續、高效的解決方案,例如行動自動化系統
- 對減少碳排放和實現氣候目標的關注正在推動政府和企業鼓勵共享旅行、電動車和公共交通的使用
- 許多地方政府正在為使用移動出行即服務平台的用戶提供激勵措施,並透過低排放區和擁塞費來減少汽車使用。
- 例如,2023 年 9 月,巴黎啟動了由 Citymapper 支持的 MaaS 試點項目,將地鐵、公車、踏板車和自行車整合到一個應用程式中,以推廣綠色通勤選擇
- 預計這一驅動因素將支持對優先考慮用戶體驗、可訪問性和環境可持續性的行動基礎設施的長期投資
機會
“MaaS 在二線和三線城市的擴張”
- 雖然MAAS在大都市地區得到了廣泛的應用,但將服務擴展到公共和私人交通仍然分散的小城市的機會也越來越大
- 這些地區的智慧型手機普及率和數位意識正在不斷提高,為基於行動的出行解決方案創造了有利條件
- 與運輸業者、加油站和物流公司的本地合作有助於開發滿足區域需求的客製化 MaaS 模型
- 例如,2024 年 1 月,Ola Mobility 在印度博帕爾啟動了一項試點 MaaS 項目,整合了自動人力車、電動自行車和公車,以改善居民和學生的最後一哩連接
- 此機會可以釋放尚未開發的用戶群,增加服務提供者的收入,並促進區域流動性的平衡發展
克制/挑戰
“監管和資料隱私問題”
- MaaS平台的運作往往涉及多個利害關係人和大量用戶數據,引發了對數據隱私、安全性和合規性的擔憂
- 不同地區的市政法規、交通政策和資料共享標準的差異,導致 MAAS 無縫部署摩擦
- 服務提供者必須在創新與監管合規之間取得平衡,同時確保用戶資料收集和使用的透明度
- 例如,2023 年 7 月,德國聯邦卡特爾局對一家大型電信公司將多項服務整合到單一 MAAS 應用程式中的行為提出了反壟斷擔憂,理由是需要開放公共交通 API
- 克服這項挑戰需要全行業的標準化、政府合作以及強大的網路安全框架來建立用戶信任和平台可靠性
移動即服務市場範圍
市場根據服務類型、解決方案、運輸類型、車輛類型、應用平台、需求類型、組織規模和用途進行細分。
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分割 |
細分 |
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按服務類型
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按解決方案 |
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按運輸類型 |
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按車輛類型 |
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按應用平台 |
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依需求類型 |
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按組織規模 |
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按用途 |
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移動即服務市場區域分析
“北美是行動旅遊服務市場的主導地區”
- 由於 EMV(Europay、Mastercard 和 Visa)晶片技術在支付和交易中的廣泛應用,北美佔據了市場主導地位
- 這些安全且有效率的支付方式已成為 maas(行動即服務)平台不可或缺的一部分,為用戶提供便利性和可靠性。
- EMV晶片的部署確保了交易的無縫銜接,提升了用戶體驗,推動了該地區MAAS服務的進一步普及
- 隨著北美繼續投資技術進步和基礎設施以支援日益增長的行動即服務 (MAAS) 解決方案需求,這一趨勢預計將在預測期內持續並加強。
“亞太地區預計將實現最高成長率”
- 亞太地區正在經歷大幅成長,主要原因是網路普及率不斷提高以及行動數據在各種應用中的廣泛使用
- 網路存取的興起促進了更大的連結性,導致社交媒體使用和手機銀行等活動激增
- 這一趨勢反映了該地區日益增長的數位化以及技術在日常生活中的應用
- 隨著越來越多的人透過行動裝置上網,對行動數據服務的需求預計將飆升,為電信公司和數位服務供應商創造機會
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- Avis Budget Group(美國)
- 北京小桔科技有限公司(滴滴出行)(中國)
- Mobiag(葡萄牙)
- movmi(加拿大)
- Uber Technologies Inc.(美國)
- Careem(阿聯酋)
- Bolt Technology OÜ(愛沙尼亞)
- Gett(英國)
- Aptiv(愛爾蘭)
- 企業控股公司(美國)
- Europcar Mobility Group SA(法國)
- Curb Mobility, LLC(美國)
全球行動即服務市場的最新發展
- 2023 年 2 月,Uber 與金融服務公司匯豐銀行合作推出了一項數位支付解決方案,使埃及沒有銀行帳戶的司機能夠直接在行動錢包中按需提取現金。透過此次合作,Uber 平台上的駕駛者可以使用匯豐網路的支付系統方便、即時地獲得 100% 的收入,從而提高金融包容性和司機滿意度
- 2023年1月,滴滴開始與約旦轉乘指引合作,透過轉乘指引應用程式推出包含最後一公里交通的路線計程車調度服務。此次合作是約旦 MaaS 服務和旅遊 DX 計劃的一部分,旨在支持該國疫情後的旅遊業復甦,特別是歡迎來自中國等國家的遊客
- 2022 年 11 月,Moovit 宣布了一項新功能,使通勤者能夠透過即時地圖即時追蹤他們的交通路線來減輕壓力和不確定性。此功能適用於多種交通方式,例如公車、火車、電車、地鐵、渡輪和纜車,並配有 GPS 追蹤功能,最初已在 38 個國家/地區的 220 多個城市推出,為用戶提供了額外的信心和便利
- 2022 年 10 月,Citymapper 推出了 Cycling SDK,該 SDK 允許以最少的編碼輕鬆地將自行車路線和逐嚮導航整合到第三方應用程式中。該 SDK 具有高度可自訂性,提供顏色、字體和圖標選項,使開發人員能夠將其與品牌形象保持一致,同時改善城市交通平台中的自行車支援
- 2022年10月,SkedGo宣布支援英國萊斯特巴士合作夥伴,推出根據使用者偏好個人化的門到門巴士行程規劃。此次整合也旨在強調並鼓勵使用當地公車出行方式,促進更智慧、更永續的公共交通選擇
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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