概述
售后市场服务行业具有实现差异化和创造新收入来源的巨大机会，而这正是制造企业不断努力的方向。整个售后市场价值链的端到端可视性对于向客户提供有效的安装、维修、维护和支持服务必不可少。因此，数据和连接的快速发展为售后市场服务开创了一个新时代，有望实现追加销售和提高效率。售后市场服务部门涵盖产品售出后的所有相关服务。这些服务包括培训和沟通、维护和维修（包括定期检查和备件管理）以及报废管理（如升级或拆卸）。下一代工具和程序中包含的技术允许前所未有的数据捕获和传输，可用于增强售后市场运营。通过分析和持续监控获取的数据，可以优化传统售后市场运营，提供更快、更实惠、更高质量的售后市场服务，例如更好的备件管理和优化的维护计划。
原始设备制造商 (OEM) 售后服务数字化转型面临的挑战
图1：售后服务数字化转型面临的不同挑战
数字服务的兴起
数字化已成为售后市场近期增长的关键因素。数字服务比以往任何时候都更加高效和便利，正在彻底改变消费者与售后市场互动的方式。借助在线平台和应用程序，业主现在可以轻松获得各种服务，从订购备件到预订维护预约。
图2：数字化售后市场的主要趋势和未来策略
资料来源：DBMR 分析
预测分析和复杂的库存管理系统也加快了供应链，保证在需要时有正确的零件可用。这最大限度地减少了停机时间，缩短了零件采购的交货时间，并提高了整体客户满意度
当日送达和有效的物流服务的概念进一步增加了客户的便利性。现在，客户只需点击一下按钮，就可以将必要的零件直接送到家中，从而省去了亲自前往多个地点寻找确切零件的麻烦。
除了为客户提供财务稳定之外，这种订阅模式还可以促进服务提供商和客户之间的持久关系。采用订阅服务不仅满足了当代客户的喜好，还为售后市场内长期、互利的合作奠定了基础，反映了行业的战略变革
此外，由于在线评论和消费者反馈工具的结合，企业能够大量了解客户的偏好和问题。企业可以通过积极倾听消费者的反馈来调整策略、增强产品并提供流畅的客户体验
近年来，由于不同公司增加投资和战略举措、汽车销量不断增长、技术进步、在线门户和电子商务网站的出现等多种因素，全球汽车售后市场出现了显着增长。
据Data Bridge Market Research分析，预计2022-2029年全球汽车售后市场将以4.75%的复合年增长率（CAGR）增长。
要了解有关该研究的更多信息，请访问：https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automotive-aftermarket-market
数字售后市场技术
图 3：数字售后市场技术的类型
资料来源：DBMR 分析
数字孪生： 尽管数字孪生技术已引起公众关注数十年，但最近才开始对其进行大量投资。仅在过去两年中，数字孪生技术在帮助疫情恢复方面的应用就急剧增加。数字孪生有可能成为备件管理更广泛使用的解决方案。售后市场参与者能够通过使用数字孪生系统跟踪部件磨损情况并准确确定何时购买替换件。机械的虚拟对应物可以捕获其物理兄弟的服务历史记录。因此，由于对备件类型及其安装有详细的了解，企业可以更具战略性和更有效地运营。
如果备件开始恶化，数字孪生可以实时向行业参与者发出警报。当必要的零件缺货时，也会发生同样的情况。除了实时警告之外，先进的平台还可以快速访问备件列表。这甚至导致直接订购备件。通过使用数字孪生实时监控机器，人们可以深入了解系统的行为和整体健康状况。数字孪生不断从传感器收集实时数据；通过与过去的数据交叉引用，分析该数据以进行早期磨损和问题检测。
一些企业认为数字孪生对于加快零件的订购和识别至关重要。许多行业参与者正在推动对虚拟现实技术的投资，以提高新员工在为工单选择替换零件的过程中的教学效率。但预测备件需求也很大程度上取决于这项技术。
下面提到的是公司使用数字孪生的一些示例：
由于对高效产品测试和开发的需求激增，数字孪生市场出现了大幅增长。除此之外，对成本最小化和高效性能监控的日益关注也往往会推动市场的发展。根据 Data Bridge Market Research 分析，预计 2022 年至 2029 年全球数字孪生市场将以 5.8% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。
要了解有关该研究的更多信息，请访问：https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-digital-twin-market
人工智能（AI）： 尽管人工智能有很多用途，而且非常重要，尤其是对于汽车售后市场而言。它使客户能够确保其运营顺利进行，并确保他们安装的解决方案可扩展并提高生产力。通过将人工智能集成到售后软件解决方案中，可以提高生产力、保持效率和简化信息检索。随着人工智能的发展，我们可以专注于增强客户服务、减少错误、做出更好的决策和更有效地管理库存，这只是其中的一些好处。
人工智能在数据转换方面的功能需要准确和快速。它确保即使在大型数据库中，单个搜索查询也可以产生极其相关的结果。通过支持人工智能的索引和搜索，可以大大降低误差幅度，从而提高您使用最新、准确数据的保证。它可以改善决策并减少可能导致停机等昂贵情况的错误可能性。
人工智能的自然语言处理技能让用户可以轻松检索信息。消费者现在可以提出更多对话性的、听起来更人性化的问题，而不是使用严格的搜索词或关键字列表。由于 NLP 的智能以及对上下文和微妙之处的理解，客户可以轻松直观地找到信息。它还意味着采用人工智能驱动的解决方案可以提高工人的技能水平并简化操作。
以下是不同协会和公司在售后市场人工智能方面采取的一些举措：
近年来，由于对增强驾驶员便利性的需求不断增长以及人工智能在价值链和其他领域的采用不断增加，全球人工智能市场出现了大幅增长。人工智能集成对于未来的汽车制造变得至关重要。这导致不同公司采用可持续技术以保持竞争力。据Data Bridge Market Research分析，预计2021-2028年全球人工智能市场将以26.1%的复合年增长率（CAGR）增长。
要了解有关该研究的更多信息，请访问：https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-market
大数据分析： 在当前动态的企业环境中，数据分析已成为促进一系列行业扩张和简化流程的重要工具。售后市场领域也不例外，企业的目标是改善客户体验和竞争优势。数据收集、分析和解释技能可以产生有关消费者行为、行业趋势和运营效率的深刻信息，使售后市场公司能够采取战略举措并做出明智的决策。
例如，
物联网 (IoT) 和区块链： 物联网在售后市场的应用是近年来最引人注目的发展之一。物联网 (IoT) 一词描述了物品和设备如何连接到互联网，以便进行交易和收集数据。该技术促进了汽车及其零部件之间以及外部系统与售后行业之间的通信。
例如，联网汽车可以与其车主和服务提供商实时传达有关其性能、维护要求和可能出现的问题的信息。这使得拥有汽车变得更加愉快，并使预防性维护和更有效的服务成为可能。
随着工业领域的发展，特别是在自动化和数字化方面，区块链技术将得到越来越多的应用。由于零件真实性、资产监控、现代物流系统等关键发展，以及影响整个行业的金融技术 (fintech) 的激增，售后市场业务预计将采用区块链技术。所有主要售后市场利益相关者的业务活动，包括供应商、分销商、采购集团、零售商以及最终消费者，都将通过区块链技术得到大幅简化和加快。例如，区块链解决方案可在租赁、保险、服务和维护、加油、停车、货运经纪和安全等多个领域实现效率、安全性以及时间和成本的降低，预计将对共享出行和车队产生重大积极影响。使用区块链技术购买车辆的车队拥有一个单一平台，所有相关方都可以在该平台上互动并交换实时信息。
以下是与售后市场采用物联网和区块链技术相关的一些实例：
结论
总之，数字服务和尖端零部件分销策略的使用正在引发汽车售后市场的巨大变革。未来，由于新技术的整合、消费者参与度的提高和供应链运营的优化，便利、效率和客户满意度将成为该行业的关键因素。在快速变化的市场中，企业必须拥抱这些变化并克服相关障碍，以保持竞争力并为客户提供卓越的价值。管理层应启动全球范围内的售后服务数字化计划，目标是将新的价值生成目标与优化相结合，以充分利用这些前景。订阅模式和合作协作的出现，更加增强了其灵活性。售后服务是满足客户需求的创新先锋，不仅适应变化，而且积极创造一个以可持续性、创造力和卓越协作为特征的未来。
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