يمتلك الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد عدة ممتلكات أساسية تساهم في أهميته في الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد. تتضمن هذه الخصائص تحليلات البيانات المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي والأتمتة والقدرات التنبؤية. يتيح الذكاء الاصطناعي التحليل في الوقت الفعلي لكميات كبيرة من البيانات، مما يؤدي إلى تحسين عملية صنع القرار، وتعزيز الكفاءة، وتحسين التكلفة. فهو يسهل التنبؤ بالطلب، وإدارة المخزون، ومطابقة العرض والطلب، وتحسين المسار. بالإضافة إلى ذلك، توفر حلول سلسلة التوريد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قدرًا أكبر من الرؤية والشفافية وإمكانية التتبع، مما يضمن الامتثال وتخفيف المخاطر. تدفع هذه الخصائص إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد، وتحويل عمليات سلسلة التوريد التقليدية وتقديم فوائد ملموسة للشركات.
وفقًا لأبحاث سوق Data Bridge، الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد ستعرض معدل نمو سنوي مركب قدره 8.60٪ للفترة المتوقعة 2022-2029. لذلك، ستبلغ القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد 54.51 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029.
"إن الطلب على قدر أكبر من الرؤية والشفافية في سلسلة التوريد والبيانات اللوجستية يعمل على دفع السوق"
يعد الطلب المتزايد على قدر أكبر من الرؤية والشفافية في سلسلة التوريد والبيانات اللوجستية محركًا مهمًا للذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد. تسعى الشركات والمستهلكون على حدٍ سواء إلى التتبع في الوقت الفعلي وإمكانية التتبع والحصول على رؤى دقيقة لعمليات سلسلة التوريد الخاصة بهم. تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي وتحليلات البيانات، للمؤسسات معالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تعزيز كفاءة سلسلة التوريد، وتحسين إدارة المخزون، وتخفيف المخاطر، وتحسين رضا العملاء. تعد الحاجة الملحة للوضوح والشفافية حافزًا قويًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع سلسلة التوريد.
ما الذي يعيق نمو الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد؟
"الافتقار إلى الخبرة التكنولوجية في الاقتصادات المتخلفة والنامية"
إن الافتقار إلى الخبرة التكنولوجية في الاقتصادات المتخلفة والنامية يقيد بشكل كبير الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد. غالبًا ما تواجه هذه المناطق محدودية الموارد والبنية التحتية وتحديات القوى العاملة الماهرة. يتطلب تنفيذ واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في سلسلة التوريد معرفة متخصصة وخبرة فنية، وهو ما قد تكون مفقودة في هذه الاقتصادات. وهذا يخلق عائقًا أمام اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يعيق نمو السوق في هذه المناطق ويخلق فجوة تكنولوجية بين الاقتصادات المتقدمة والنامية في مجال سلسلة التوريد.
التقسيم: الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد على أساس العرض والتكنولوجيا والتطبيق والصناعة.
- على أساس العرض، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
- على أساس التكنولوجيا، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد إلى التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعيةوالحوسبة المدركة للسياق والرؤية الحاسوبية.
- على أساس التطبيق، تم تجزئة الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد إدارة الأسطول، تخطيط سلسلة الإمداد، إدارة المخاطروإدارة المستودعات والمساعد الافتراضي ووساطة الشحن وغيرها.
- على أساس الصناعة، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد إلى قطاعات السيارات والفضاء والتصنيع وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والسلع الاستهلاكية المعبأة والأغذية والمشروبات.
رؤى إقليمية: تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد
تُعزى هيمنة أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد إلى وجودها الكبير للاعبين الرئيسيين والاقتصادات المتقدمة التي تعطي الأولوية لتعزيز الحلول الحالية. ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه خلال الفترة المتوقعة، مما يعزز مكانة أمريكا الشمالية في السوق.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا وتحقق أعلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) في الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد. ويمكن أن يعزى ذلك إلى عوامل مثل وجود السكان الشباب والمتمرسين في مجال التكنولوجيا في المنطقة والاعتماد المتزايد لتقنيات إنترنت الأشياء (IOT) التي تدفع الطلب على حلول سلسلة التوريد المتقدمة.
لمعرفة المزيد عن الزيارة الدراسية، https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market
أبرز اللاعبين الرئيسيين العاملين في الذكاء الاصطناعي في سوق سلسلة التوريد يشمل:
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- مشروع 44 (الولايات المتحدة)
- دويتشه بوست ايه جي – (ألمانيا)
- فيديكس (الولايات المتحدة)
- جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- جوجل ذ م م (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة Coupa Software Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة ميكرون تكنولوجي (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- ساب SE (ألمانيا)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- شيلينكس – (الولايات المتحدة)
- فرايت آي آي – (الولايات المتحدة)
- شركة CH Robinson Worldwide, Inc. – (الولايات المتحدة)
- E2open، LLC – (الولايات المتحدة)
- حلول ريليكس (فنلندا)
- مجموعة SKF (السويد)
- شبكة كاينياو (الصين)
- آلة لصق (الولايات المتحدة)
- شركة البرمجيات الأمريكية (الولايات المتحدة)
فيما يلي اللاعبين الرئيسيين الذين يغطيهم التقرير، للتعرف على قائمة أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي في شركات سوق سلسلة التوريد، https://www.databridgemarketresearch.com/contact
منهجية البحث: الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق سلسلة التوريد
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. بالإضافة إلى ذلك، يعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاه الرئيسي من عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي تثليث البيانات الذي يتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (خبير الصناعة). وبصرف النظر عن ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة تحديد مواقع البائعين، وتحليل الخط الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة تحديد مواقع الشركة، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصص البائعين. يرجى طلب استدعاء المحلل في حالة وجود مزيد من الاستفسار.
