تقرير تحليل حجم السوق العالمية لتصنيف بيانات الويب، وحصتها، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق تصنيف بيانات الويب

• تم تقييم حجم سوق تصنيف بيانات الويب العالمي بنحو 2.58 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 15.57 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.20٪ خلال الفترة المتوقعة.
• يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحلول المستندة إلى السحابة، مما يمكّن المؤسسات من تصنيف وإدارة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر الصناعات بكفاءة
• علاوة على ذلك، يدفع الطلب المتزايد على حلول تصنيف البيانات الآمنة والدقيقة والآلية الشركات إلى اعتماد منصات متطورة تضمن الامتثال للوائح التنظيمية، وخصوصية البيانات، وتعزيز قدرات اتخاذ القرار. تُسرّع هذه العوامل من اعتماد حلول تصنيف بيانات الويب، مما يعزز نمو السوق بشكل كبير.

تحليل سوق تصنيف بيانات الويب

• يتضمن تصنيف بيانات الويب عملية تصنيف البيانات بناءً على المحتوى أو السياق أو سلوك المستخدم، وذلك لتحسين حوكمة البيانات وأمنها وإمكانية الوصول إليها. تستفيد الحلول من الذكاء الاصطناعي والتحليل الدلالي والتعلم الآلي لتبسيط إدارة البيانات وتقليل الجهد اليدوي وتعزيز الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات.
• إن الطلب المتزايد على تصنيف بيانات الويب مدفوع في المقام الأول بالزيادة في توليد البيانات الرقمية، واللوائح الصارمة المتعلقة بخصوصية البيانات، والحاجة المتزايدة للمؤسسات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من المعلومات غير المنظمة، وبالتالي دعم قرارات الأعمال المستنيرة والمرونة التشغيلية.
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق تصنيف بيانات الويب بحصة بلغت 33.3% في عام 2024، وذلك بسبب التبني المتزايد للحوسبة السحابية والتحليلات المتقدمة واللوائح الصارمة المتعلقة بخصوصية البيانات مثل قانون CCPA
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع منطقة نموًا في سوق تصنيف بيانات الويب خلال فترة التنبؤ بسبب زيادة الرقمنة وتوسيع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والوعي المتزايد بحماية البيانات في دول مثل الصين واليابان والهند.
• هيمن قطاع الحلول على السوق بحصة سوقية بلغت 61.8% في عام 2024، بفضل الاستخدام المتزايد لأدوات التصنيف المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتي تُمكّن المؤسسات من تنظيم وإدارة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة بكفاءة. تُوفر الحلول إمكانيات تصنيف آلية وقابلة للتطوير ودقيقة، مما يُمكّن الشركات من تحسين حوكمة البيانات والامتثال والتحليلات. تُعطي الشركات في مختلف القطاعات الأولوية للحلول لقدرتها على التكامل بسلاسة مع البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات والبيئات السحابية الحالية، مما يُقلل من الجهد اليدوي وتكاليف التشغيل. كما أن الطلب المتزايد على رؤى البيانات الفورية وتحسين عملية اتخاذ القرارات يدعم تبني حلول شاملة.

نطاق التقرير وتصنيف بيانات الويب وتجزئة السوق    

اتجاهات سوق تصنيف بيانات الويب

الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات تلقائيًا

• يشهد سوق تصنيف بيانات الويب نموًا سريعًا بفضل الاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات تصنيف البيانات وتصنيفها. وتستفيد المؤسسات التي تتعامل مع كميات هائلة من بيانات الإنترنت والويب المؤسسي من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة، وتقليل أعباء العمل اليدوي، وتسريع عملية اتخاذ القرار.
  • على سبيل المثال، قامت IBM وMicrosoft Azure بدمج محركات تصنيف قائمة على التعلم الآلي في منصاتهما السحابية، مما يتيح وضع علامات آلية على المعلومات الحساسة وبيانات العملاء والمحتوى الخاص، بما يتوافق مع لوائح الخصوصية. وبالمثل، تستخدم AWS Macie الذكاء الاصطناعي لتحديد وتصنيف البيانات الشخصية ضمن بيئات التخزين السحابي، مما يضمن تحسين الرؤية ومراقبة الامتثال.
• أنظمة التصنيف الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة آنيًا، والتمييز بكفاءة بين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. كما تتكيف هذه الحلول مع نماذج البيانات المتطورة، مما يتيح تحسينًا مستمرًا في الدقة من خلال تدريب النماذج والتعلم المعزز.
• بالإضافة إلى ذلك، يُحسّن التصنيف المُعتمد على الذكاء الاصطناعي الكفاءة التشغيلية في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة، وذلك من خلال ضمان سرعة تحديد البيانات المهمة لأغراض التحليلات، وعمليات تدقيق الامتثال، وبروتوكولات الأمان. تستفيد الشركات من انخفاض الأخطاء البشرية، وتحسين سير العمل، وتحسين حوكمة البيانات.
• يُعزز دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج التعلم العميق في أدوات تصنيف الويب فهم السياق، مما يُتيح تصنيفًا دقيقًا لمجموعات البيانات المعقدة، مثل تقييمات العملاء والوثائق القانونية ومحتوى الوسائط المتعددة. ومن المتوقع أن يتسارع هذا التوجه مع توسع الشركات في مبادرات التحول الرقمي وحاجتها إلى حلول ذكية وقابلة للتطوير لإدارة البيانات.
• مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، سيصبح تصنيف البيانات الآلي حجر الزاوية في حوكمة المعلومات، مما يدعم معالجة بيانات الويب بشكل أسرع وأكثر أمانًا عبر مختلف الصناعات العالمية. ويؤكد هذا التوجه على الاعتماد المتزايد على الأتمتة الذكية لإدارة الأصول الرقمية واسعة النطاق في البيئات التنظيمية والتحليلية.

ديناميكيات سوق تصنيف بيانات الويب

سائق

زيادة الامتثال التنظيمي واحتياجات البيانات الآمنة

• يُعدّ تشديد اللوائح العالمية المتعلقة بخصوصية البيانات وأمنها محركًا رئيسيًا لسوق تصنيف بيانات الويب. يجب على المؤسسات ضمان الامتثال لأطر عمل مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، وقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، ومعايير أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)، والتي تتطلب تحديدًا دقيقًا للمعلومات الحساسة المخزنة على الإنترنت وداخل الأنظمة الداخلية، ووضع علامات عليها، وحمايتها.
  • على سبيل المثال، توفر شركتا Forcepoint وSymantec حلول تصنيف تساعد الشركات على اكتشاف بيانات الأعمال السرية والمعلومات الشخصية وتفاصيل الدفع وتصنيفها للوفاء بالتزامات الامتثال. تتيح هذه الأدوات إنفاذ السياسات تلقائيًا لضمان التعامل الآمن مع البيانات مع الحد من مخاطر الاختراقات والعقوبات التنظيمية.
• أدى الانتشار المتزايد للتهديدات الإلكترونية وهجمات برامج الفدية إلى زيادة الحاجة إلى تصنيف دقيق لبيانات الويب لتطبيق ضوابط وصول وتشفير فعّالة. من خلال تحديد المعلومات الحساسة وذات القيمة العالية في مرحلة مبكرة من دورة حياة البيانات، يمكن للمؤسسات تعزيز إجراءات الأمن وتحسين الاستجابة للحوادث.
• بالإضافة إلى ذلك، تتطلب عمليات تدقيق الامتثال بشكل متزايد إثباتًا لإجراءات حوكمة البيانات. توفر أنظمة تصنيف بيانات الويب إمكانية تتبع موثقة وتقارير جاهزة للتدقيق، مما يُسهّل على المؤسسات إثبات التزامها بالمعايير القانونية والصناعية.
• مع تعامل المؤسسات مع أحجام البيانات المتزايدة والتدقيق المتزايد في الممارسات الرقمية، أصبح دمج أدوات التصنيف في سير عمل المؤسسة خطوة أساسية في حماية سلامة الأعمال وتلبية متطلبات الامتثال المتطورة في جميع أنحاء العالم

ضبط النفس/التحدي

إدارة النمو السريع للبيانات غير المنظمة

• من أهم التحديات في سوق تصنيف بيانات الويب إدارة النمو الهائل للبيانات غير المنظمة، مثل رسائل البريد الإلكتروني وملفات الوسائط المتعددة ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي واتصالات العملاء. غالبًا ما تفتقر مجموعات البيانات غير المنظمة إلى التنسيق المتناسق، مما يزيد من صعوبة تحليلها وتصنيفها بدقة.
  • على سبيل المثال، تواجه شركات مثل OpenText وInformatica تعقيدات مستمرة في تصنيف الأرشيفات غير المنظمة واسعة النطاق مع ضمان الدقة في مختلف اللغات والصيغ وهياكل المحتوى المتغيرة باستمرار. تتطلب الطبيعة الديناميكية للبيانات المستندة إلى النصوص والفيديو والصور نماذج تحليلية متقدمة وتحسينًا مستمرًا للنماذج لضمان تصنيف فعال.
• يمكن للكم الهائل من بيانات الويب غير المنظمة أن يُرهق موارد الحوسبة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف المعالجة وأوقات تصنيف أطول. غالبًا ما تحتاج الشركات إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتخزين السحابي، وقدرات حوسبة قابلة للتطوير لإدارة هذه الأحمال بكفاءة.
• بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي التصنيف غير الدقيق للبيانات غير المنظمة إلى سوء إدارة المعلومات الحساسة، مما يُشكل مخاطر تتعلق بالامتثال ويقوض بروتوكولات الأمان. يتطلب ضمان الدقة في التصنيف مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة، وهو أمر قد يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً لتطويره.
• على الرغم من أن التطورات في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق تُحسّن القدرات، إلا أن الطبيعة غير المتوقعة والتنوع الهائل للبيانات غير المنظمة لا يزالان يُشكّلان عقباتٍ مستمرة. يتطلب التغلب على هذه التحديات ابتكاراتٍ في نماذج التصنيف التكيفية، وأطر حوكمة البيانات الهجينة، وأدوات المعالجة الآنية للحفاظ على الدقة أثناء التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة بسرعة.

نطاق سوق تصنيف بيانات الويب

يتم تقسيم السوق على أساس المكون والمنهجية والعمودي.

• حسب المكون

بناءً على مكوناته، يُقسّم سوق تصنيف بيانات الويب إلى حلول وخدمات. وقد هيمن قطاع الحلول على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 61.8% في عام 2024، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد لأدوات التصنيف المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتي تُمكّن المؤسسات من تنظيم وإدارة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة بكفاءة. تُوفر الحلول إمكانيات تصنيف آلية وقابلة للتطوير ودقيقة، مما يُمكّن الشركات من تحسين حوكمة البيانات والامتثال والتحليلات. تُعطي الشركات في مختلف القطاعات الأولوية للحلول لقدرتها على التكامل بسلاسة مع البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات والبيئات السحابية الحالية، مما يُقلل من الجهد اليدوي وتكاليف التشغيل. كما أن الطلب المتزايد على رؤى البيانات الفورية وتحسين عملية اتخاذ القرارات يُعزز اعتماد الحلول الشاملة.

من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على الاستشارات المتخصصة والتنفيذ والخدمات المُدارة لمشاريع تصنيف البيانات. توفر الخدمات حلولاً مُصممة خصيصًا لبيئة بيانات كل مؤسسة، مما يضمن دقة أعلى وامتثالًا لمعايير القطاع. تُفضل الشركات التي تفتقر إلى الخبرة الداخلية خدمات النشر والمراقبة والتحسين المستمر لأطر التصنيف. علاوة على ذلك، تُتيح الخدمات المُدارة والعروض القائمة على الاشتراك للشركات الصغيرة والمتوسطة اعتماد قدرات تصنيف متقدمة بتكلفة معقولة.

• حسب المنهجية

بناءً على المنهجية المتبعة، يُقسّم سوق تصنيف بيانات الويب إلى تصنيف قائم على المحتوى، وتصنيف قائم على السياق، وتصنيف قائم على المستخدم. وقد استحوذ قطاع التصنيف القائم على المحتوى على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، بفضل قدرته على تحليل الخصائص الجوهرية للبيانات، بما في ذلك الكلمات المفتاحية والبيانات الوصفية وهياكل المستندات، لتصنيف المحتوى ووسمه بدقة. وتُفضّل هذه المنهجية على نطاق واسع الشركات التي تبحث عن حلول تصنيف آلية وقابلة للتطوير، تُقلّل من التدخل البشري مع ضمان الامتثال للمعايير التنظيمية. وتُعزّز فعاليتها في مجموعات البيانات الضخمة في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية والقطاع الحكومي مكانتها الرائدة في السوق.

من المتوقع أن يشهد قطاع التصنيف القائم على السياق أسرع معدل نمو سنوي مركب بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالطلب المتزايد على أنظمة التصنيف الذكية التي تراعي السياق المحيط بالبيانات وعلاقاتها ودلالاتها. تُمكّن المناهج القائمة على السياق المؤسسات من استخلاص رؤى أعمق، وتحسين التخصيص، واكتشاف الشذوذ بكفاءة أكبر. وتعتمد المؤسسات التي تتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة، مثل المعاملات المالية أو سجلات المرضى، بشكل متزايد على منهجيات قائمة على السياق لتعزيز الدقة، وتقليل الأخطاء، وتحسين سير العمل التشغيلي.

• بالعمودي

بناءً على القطاعات، يُقسّم سوق تصنيف بيانات الويب إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمينية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والحكومة والدفاع، والتعليم، والاتصالات، والإعلام والترفيه، وغيرها. وقد هيمن قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمينية على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، مدفوعًا بالحاجة الماسة إلى معالجة آمنة ومتوافقة وفعالة للبيانات المالية الحساسة. وتعتمد البنوك وشركات التأمين وشركات الاستثمار بشكل متزايد على أنظمة التصنيف الآلية لتبسيط تقييم المخاطر، والامتثال للوائح التنظيمية، وكشف الاحتيال، وتحليلات العملاء. ويعزز الحجم الكبير للبيانات المعاملاتية والصادرة عن العملاء الطلب على الحلول المتقدمة في هذا القطاع.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالرقمنة المتزايدة للسجلات الطبية وبيانات الأبحاث ومعلومات التجارب السريرية. تعتمد مؤسسات الرعاية الصحية تصنيف بيانات الويب لتحسين إدارة بيانات المرضى، وتسريع البحث، وضمان الامتثال للوائح مثل قانون التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تساعد منهجيات التصنيف المتقدمة في تنظيم السجلات الطبية غير المنظمة، وتسهيل الحصول على رؤى آنية، وتحليلات تنبؤية، وتقديم رعاية شخصية للمرضى. كما أن الاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المستشفيات والمختبرات وشركات الأدوية يُسرّع النمو في هذا القطاع.

تحليل إقليمي لسوق تصنيف بيانات الويب

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق تصنيف بيانات الويب بأكبر حصة إيرادات بلغت 33.3% في عام 2024، مدفوعةً بالاعتماد المتزايد على الحوسبة السحابية والتحليلات المتقدمة واللوائح الصارمة المتعلقة بخصوصية البيانات مثل قانون CCPA
• تضع الشركات في المنطقة حوكمة البيانات والامتثال على رأس أولوياتها لمعالجة المخاوف المتزايدة بشأن التهديدات السيبرانية وإساءة استخدام المعلومات
• إن الوجود القوي لمقدمي التكنولوجيا الرئيسيين، والتبني المبكر لأدوات تصنيف البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والاستثمار الكبير في البنية التحتية لأمن البيانات يعزز الهيمنة الإقليمية بشكل أكبر

نظرة ثاقبة على سوق تصنيف بيانات الويب في الولايات المتحدة

استحوذ سوق تصنيف بيانات الويب الأمريكي على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام ٢٠٢٤، مدفوعًا بالتطبيق السريع لمبادرات التحول الرقمي والتركيز المتزايد على الامتثال التنظيمي. ويساهم النمو السريع في توليد البيانات غير المنظمة، إلى جانب التوسع في نشر السحابة عبر المؤسسات، في دفع نمو السوق. علاوة على ذلك، يواصل وجود شركات التكنولوجيا الكبرى وزيادة اعتمادها في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية والحكومة تعزيز توسع السوق.

نظرة عامة على سوق تصنيف بيانات الويب في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق تصنيف بيانات الويب في أوروبا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بشكل رئيسي بلوائح حماية البيانات الصارمة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والتركيز المتزايد على تأمين بيانات المؤسسات. ويعزز تزايد الرقمنة في مختلف القطاعات، والتطبيق المتنامي لحلول إدارة البيانات الآلية، اعتماد هذه الحلول. وتركز المؤسسات الأوروبية على أنظمة التصنيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط الامتثال، وتعزيز الشفافية، والحد من مخاطر اختراق البيانات.

نظرة عامة على سوق تصنيف بيانات الويب في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق تصنيف بيانات الويب في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بتشديد قوانين خصوصية البيانات والتوسع في استخدام التقنيات الرقمية في القطاعات المالية والعامة والصحية. ويساهم الاستثمار المتزايد في المنطقة في البنية التحتية للبيانات، إلى جانب الطلب المتزايد على أدوات معالجة البيانات الآلية والامتثال، في دفع عجلة نمو السوق.

نظرة عامة على سوق تصنيف بيانات الويب في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق تصنيف بيانات الويب في ألمانيا نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بتركيز البلاد على الأمن السيبراني، والامتثال التنظيمي، والرقمنة الصناعية. وتعتمد الشركات في قطاعي التصنيع والقطاع العام منصات تصنيف قائمة على الذكاء الاصطناعي لإدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. ويواصل تركيز ألمانيا القوي على سيادة البيانات وسياسات تكنولوجيا المعلومات القائمة على الابتكار دعم التوسع المطرد للسوق.

نظرة عامة على سوق تصنيف بيانات الويب في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق تصنيف بيانات الويب في منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا بمعدل نمو سنوي مركب أسرع بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بتزايد الرقمنة، وتوسع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتنامي الوعي بحماية البيانات في دول مثل الصين واليابان والهند. ويساهم النمو السريع في التجارة الإلكترونية والخدمات السحابية، إلى جانب المبادرات الحكومية الرامية إلى تعزيز الحوكمة الرقمية، في تسريع وتيرة تبني هذه الخدمات. ومن المتوقع أن يدعم حجم البيانات الضخم في المنطقة وقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة زخم نمو قوي.

نظرة عامة على سوق تصنيف بيانات الويب في الصين

استحوذ سوق تصنيف بيانات الويب في الصين على أكبر حصة من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، ويعزى ذلك إلى الالتزامات الحكومية الصارمة بأمن البيانات، والتبني السريع لهذه الأنظمة في قطاعات التجارة الإلكترونية والمالية والقطاع العام. ويواصل تركيز الصين على بناء أنظمة رقمية آمنة، بدعم من مزودي الذكاء الاصطناعي المحليين والتطورات في تكنولوجيا الحوسبة السحابية، دفع عجلة نمو السوق.

نظرة عامة على سوق تصنيف بيانات الويب في اليابان

يشهد سوق تصنيف بيانات الويب في اليابان زخمًا متزايدًا بفضل التقدم التكنولوجي في البلاد، ومعايير الامتثال التنظيمي العالية، والاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة. ويساهم تنامي مبادرات التحول الرقمي في قطاعات الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والقطاع الحكومي، بالإضافة إلى الطلب على إدارة بيانات آمنة وفعالة، في تعزيز نمو السوق المطرد.

حصة سوق تصنيف بيانات الويب

إن صناعة تصنيف بيانات الويب يقودها في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• برودكوم (الولايات المتحدة)
• شركة Open Text Corporation (كندا)
• بولدون جيمس (المملكة المتحدة)
• فارونيس (الولايات المتحدة)
• الروتينات المبتكرة الدولية (IRI)، المحدودة (الولايات المتحدة)
• MinerEye (إسرائيل)
• شركة بي كي وير (الولايات المتحدة)
• شركة إنفورماتيكا (الولايات المتحدة)
• سبيريون، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة كليرسويفت المحدودة (ألمانيا)
• سيكلور (الهند)
• تيتوس (كندا)
• شركة نيتريكس (الولايات المتحدة)
• شركة جي تي بي تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• فورس بوينت (الولايات المتحدة)
• شركة كونيكت وايز، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• SoftWorks AI (الولايات المتحدة)
• شركة جانوسنت المحدودة (أستراليا)

أحدث التطورات في سوق تصنيف بيانات الويب العالمية

• في أكتوبر 2025، أطلقت شركة كلاريفيت مُصنِّف Innography AI Classifier، الذي يُتيح إمكانيات تصنيف حاصلة على براءة اختراع بدقة تصل إلى 97% من المرحلة الأولى. يُبرز هذا التطور الاعتماد المتزايد على أنظمة التصنيف المُدارة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة تصنيف البيانات على نطاق واسع وتعزيز الدقة في اتخاذ القرارات المؤسسية. من خلال تقليل التدخل اليدوي وتحسين كفاءة قياس الأداء، يُعزز هذا الابتكار دمج تصنيف البيانات الذكي في العمليات التجارية الاستراتيجية.
• في سبتمبر 2025، أعلنت شركة Squirro، الرائدة عالميًا في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ورسومات المعرفة على مستوى المؤسسات، عن التوفر العام لأحدث تحديث لمنصتها، مُقدمةً مُصنف Squirro. يُعزز هذا التحديث إدارة بيانات المؤسسات من خلال التصنيف الآلي المُتوافق مع تصنيفات المؤسسات، والكشف المُتقدم عن معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII)، والإخفاء لضمان الامتثال للخصوصية. تُعزز هذه الترقيات بشكل كبير دقة البيانات وأمانها وذكاء السياق، مما يُمكّن المؤسسات من استخلاص رؤى أعمق من البيانات غير المُهيكلة.
• في يونيو 2025، كشفت Zscaler عن ميزات جديدة لتصنيف البيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مصممة لتحديد وتصنيف أكثر من 200 نوع من البيانات الحساسة بدقة تضاهي دقة البشر. يُبرز هذا التطور التكامل المتسارع للذكاء الاصطناعي في أطر أمن البيانات، مما يُعزز التحليل السياقي وكفاءة التصنيف الآني. ويمثل توسيع هذه الميزات خطوةً رئيسيةً نحو تمكين الشركات من التعامل مع كميات هائلة من المعلومات الحساسة بأمان وذكاء.
• في يونيو 2025، أصدرت شركة Progress تحديثًا متقدمًا لمنصة Semaphore، مُدمجًا قدرات الذكاء الاصطناعي الدلالي التي تُؤتمت استخراج وتصنيف البيانات المُهيكلة وغير المُهيكلة. يُظهر هذا الإصدار التقارب المستمر بين إدارة المعرفة وحوكمة البيانات، مما يُمكّن المؤسسات من إدارة أصول البيانات وتفسيرها وحمايتها بكفاءة أكبر. يُسهّل تكامل الذكاء الدلالي تحسين الامتثال والشفافية التشغيلية وتوليد الرؤى.
• في أغسطس 2024، أطلقت شركة فارونيس حلها لاكتشاف وتصنيف البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز قدرة المؤسسات على اكتشاف المعلومات الحساسة ومراقبتها وتصنيفها عبر بيئات تخزين متعددة. يعكس هذا التطور الطلب المتزايد على الأتمتة الذكية لتحديد البيانات عالية الخطورة وتطبيق بروتوكولات الحماية. ومن خلال تعزيز الرؤية والتحكم في بيانات المؤسسة، يساهم هذا الحل في تحسين الامتثال التنظيمي والوضع الأمني ​​في مختلف القطاعات.

SKU-57499