Künstliche Intelligenz steigert die betriebliche Effizienz in der Luftfahrt. Fluggesellschaften können ihre Routenplanung durch den Einsatz KI-gestützter Optimierungsalgorithmen und Flugpläne deutlich verbessern, was zu einem optimierten und effizienteren Flugbetrieb führt. Die Automatisierung von Routineaufgaben wie Gepäckabfertigung und Wartungskontrollen reduziert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler und trägt zu einer höheren betrieblichen Effizienz bei. Diese Fortschritte optimieren die Ressourcennutzung und erhöhen Sicherheit und Zuverlässigkeit. Dies unterstreicht die entscheidende Rolle künstlicher Intelligenz bei der Revolutionierung und Verbesserung der Leistungsstandards in der Luftfahrtindustrie.
Laut Analysen von Data Bridge Market Research wird der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt , der im Jahr 2022 2.965 Millionen US-Dollar betrug, bis 2030 voraussichtlich auf 9.500 Millionen US-Dollar anwachsen und im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 46,2 % verzeichnen.
„Steigerung der Datenverfügbarkeit fördert das Marktwachstum“
Die zunehmende Datenverfügbarkeit ist ein entscheidender Treiber für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt. Da die Luftfahrtindustrie weiterhin riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie Sensoren, Flugaufzeichnungen und Passagierinformationen generiert, ermöglichen die Zugänglichkeit und Fülle dieser Daten KI-Systemen, Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Dank der Fülle verfügbarer Daten können KI-Algorithmen effektiver trainiert werden, was fortschrittliche Anwendungen in den Bereichen vorausschauende Wartung, Routenoptimierung und Sicherheitsanalyse ermöglicht.
Was hemmt das Wachstum der globalen künstlichen Intelligenz im Luftfahrtmarkt ?
„Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit dem Markt behindern sein Wachstum“
Sicherheitsbedenken stellen eine erhebliche Einschränkung auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt dar. Da Luftfahrtsysteme zunehmend KI-Technologien integrieren, stellen Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Sicherheit dieser Systeme ein wesentliches Hindernis dar. Das Potenzial für algorithmische Fehler, Systemschwachstellen und unvorhergesehene Interaktionen stellt eine Herausforderung für die Gewährleistung einer robusten und ausfallsicheren Luftfahrtumgebung dar.
Segmentierung: Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt ist nach Angebot, Technologie und Anwendung segmentiert.
- Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt ist auf der Grundlage des Angebots in Dienstleistungen, Hardware und Software segmentiert
- Auf der Grundlage der Technologie ist der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt in Computer Vision, maschinelles Lernen, Context Awareness Computing und natürliche Sprachverarbeitung segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Luftfahrtbereich in dynamische Preisgestaltung, virtuelle Assistenten, Flugbetrieb, intelligente Wartung, Fertigung, Überwachung, Schulung und andere Anwendungen unterteilt
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt
In Nordamerika dominieren die USA den Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt und sind bereit, ihre Vormachtstellung zu behaupten. Dies ist auf die schnelle Industrialisierung und die Konzentration wichtiger Branchenakteure in der Region zurückzuführen. Die USA verfügen über eine starke Marktpräsenz und sind der wichtigste Marktteilnehmer. Sie bieten ein umfassendes Angebot an Dienstleistungen und Produkten, um von der wachsenden Marktgröße zu profitieren.
Der asiatisch-pazifische Raum wird von 2022 bis 2029 voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-Technologien in der Luftfahrt. Da die Branche das transformative Potenzial von KI erkennt, erwartet die Region eine breite Nutzung zur Verbesserung der Betriebseffizienz und Sicherheit. Dieser Nachfrageschub spiegelt eine strategische Ausrichtung auf innovative Lösungen wider und positioniert den asiatisch-pazifischen Raum als Schlüsselakteur in der globalen Entwicklung von KI-Anwendungen in der Luftfahrt.
Um mehr über die Studie zu erfahren , besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market
Jüngste Entwicklungen im globalen Markt für künstliche Intelligenz im Luftverkehr
- Im Oktober 2022 stellte Searidge Technologies eine innovative KI-gestützte Software auf Basis von NVIDIA-Grafikprozessoren vor. Diese hochmodernen digitalen Tower- und Vorfeldlösungen nutzen Vision-KI, um die Flugsicherung an Flughäfen effizient zu steuern und bei Sicherheitsbedenken Echtzeitwarnungen bereitzustellen.
- Im April 2022 schloss der Bangalore International Airport Limited (BIAL) eine strategische Partnerschaft mit Amazon zur Eröffnung eines gemeinsamen Innovationszentrums (JIC). Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Innovationen in der Luftfahrtindustrie zu beschleunigen und Fortschritte und transformative Lösungen zu fördern.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt gehören:
- IBM (USA)
- Microsoft (US)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Airbus SAS (USA)
- Xilinx (USA)
- NVIDIA Corporation (USA)
- Intel Corporation (USA)
- General Electric (USA)
- Micron Technology, Inc. (USA)
- Garmin Ltd. (USA)
- Lockheed Martin Corporation (USA)
- SAMSUNG (Südkorea)
- Thales Group (Frankreich)
- MINDTITAN (Estland)
- Mitsubishi Electric Corporation (Japan)
Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die weltweite künstliche Intelligenz im Luftfahrtmarkt zu erfahren und eine umfassende Liste der Unternehmen zu erhalten , wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt
Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
