Computer, die Filme und digitale Bilder verstehen können, werden als Computer-Vision-Systeme bezeichnet. Sie können ihre Umgebung wie Menschen verstehen und wahrnehmen. Visuelle Systemtechnologie, Rechenleistung und Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz haben dies ermöglicht. Die grundlegenden Konzepte dieser Systeme sind die Erfassung, Verarbeitung und Kategorisierung von Daten oder Bildern. Künstliche Intelligenz in der Computer-Vision wächst rasant, da sie bereits in zahlreichen Anwendungsbereichen zum Einsatz kommt, beispielsweise in Computer-Vision-Lösungen für teilautonome und autonome Fahrzeuge. Die Anwendung von Computer-Vision-Technologien hat sich in zahlreichen Branchen ausgeweitet, darunter Einzelhandel, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, Bildung, Robotik, Fertigung sowie Sicherheit und Überwachung. Dadurch steigt die Nachfrage nach Computer-Vision-Technologien, was das Marktwachstum fördern wird.
Laut Data Bridge Market Research beliefen sich die Computer Vision-Technologien im Jahr 2021 auf 12,72 Milliarden US-Dollar und dürften bis 2029 24,99 Milliarden US-Dollar erreichen . Im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 wird ein Marktwachstum von durchschnittlich 8,80 % erwartet .
„Die steigende Nachfrage nach Computer-Vision-Technologien im Fertigungssektor dürfte das Marktwachstum vorantreiben.“
Automatisierung und Robotik werden in der Fertigungsindustrie stark genutzt. Da die Fertigungsanlagen vollständig auf automatisierte Fertigung umstellen, steigt der Bedarf an intelligenteren Systemen zur Überwachung von Ergebnissen und industriellen Prozessen. Machine Vision, ein Teilgebiet der Computervision, trägt zusätzlich zur Verbesserung industrieller Abläufe bei, da das Internet der Dinge (IoT) die Fertigungsindustrie transformiert und autonomer macht. Darüber hinaus können Hersteller Computer Vision nutzen, um vorausschauende Wartung für Ferninspektionen von Anlagen, Bohrinseln, Pipelines und Feldern anzubieten. Mithilfe von Computer Vision werden Produktqualität und Verpackung präzise überwacht und die Anzahl fehlerhafter Produkte reduziert. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Computer-Vision-Technologien in der Fertigungsindustrie das Marktwachstum vorantreibt.
Was hemmt das Wachstum des Marktes für Computer-Vision-Technologien ?
„Viele Probleme im Zusammenhang mit Computer-Vision-Technologien“
Die größten Hemmnisse für den Markt für Computer-Vision-Technologien sind die geringe Branchendurchdringung und die spezifischen Anforderungen der Endnutzer. Der Mangel an Fachkräften für komplexe Algorithmen und die sinkende Akzeptanz von maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzwerken sind weitere Faktoren, die das Marktwachstum hemmen. Darüber hinaus sind diese Systeme sehr teuer, was die Nachfrage nach Computer-Vision verringern und das Marktwachstum negativ beeinflussen kann.
Segmentierung: Markt für Computer Vision-Technologien
Der Markt für Computer-Vision-Technologien ist nach Komponente, Anwendung, Endbenutzer, Produkt und Bereitstellung segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Computer-Vision-Technologien in Software und Hardware segmentiert.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Computer-Vision-Technologien in Gesichtserkennung, Gestenerkennung, Zeichenerkennung und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für Computer-Vision-Technologien in industrielle und nicht-industrielle Bereiche unterteilt.
- Auf der Grundlage des Produkts ist der Markt für Computer-Vision-Technologien in PC-basierte Computer-Vision-Systeme und auf intelligenten Kameras basierende Computer-Vision-Systeme segmentiert.
- Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt für Computer-Vision-Technologien in allgemeine Technologien und Roboterzellen unterteilt.
Regionale Einblicke: Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für Computer Vision-Technologien dominieren
Nordamerika wird voraussichtlich den Markt dominieren und aufgrund der weit verbreiteten Nutzung von maschinellem Sehen bzw. Computer Vision in verschiedenen Branchen, vor allem im Fertigungs- und Automobilsektor, deutlich wachsen. Das Marktwachstum in dieser Region ist zudem auf die hilfreichen staatlichen Programme zur Förderung des Einsatzes von Computer Vision zurückzuführen.
- Darüber hinaus wird die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Der anhaltende Einsatz von Computer Vision im Gesundheitswesen für schnelle und genaue medizinische Berichte und die Messung des Blutverlusts bei Operationen, hauptsächlich Kaiserschnitten, wird voraussichtlich das Wachstum des Computer Vision-Marktes in dieser Region vorantreiben.
Jüngste Entwicklung: Markt für Computer Vision-Technologien
- Im Jahr 2022 kooperierte Vedanta Limited mit Detect Technologies, einem Unternehmen, das auf industrieller künstlicher Intelligenz basiert und Spitzentechnologie entwickelt. Ziel der Allianz ist die Einführung von T-Pulse in die KI-basierte Bürosoftware von Detect Technologies. Die T-Pulse-Software wird Vedanta Limited dabei unterstützen, sicherzustellen, dass seine Arbeitsplätze höchste Hygienestandards einhalten und alle notwendigen Anforderungen erfüllen. Die Bildverarbeitungstechnologie von T-Pulse wird zudem das digitale Sicherheitsüberwachungssystem verbessern.
- Im Jahr 2022 haben das amerikanische Technologieunternehmen Cisco Systems Inc. und die KI-Computer-Vision-Plattform Cogniac kürzlich eine Kooperation geschlossen. Diese Kooperation würde die Integration der Computer-Vision-Technologien von Cogniac mit den MV-Smart-Kameras von Cisco Systems Inc. ermöglichen. Beide Unternehmen würden Machine-Learning-Modelle entwickeln, die Bild- und Videodaten zur Aktionsverfolgung nutzen, ohne dass KI-Expertise und neue Infrastruktur erforderlich wären.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-computer-vision-technologies-market
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Computer Vision-Technologien gehören:
- COGNEX CORPORATION (USA)
- Basler AG (Germany)
- OMRON Corporation (Japan)
- KEYENCE CORPORATION (Japan)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (USA)
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japan)
- Teledyne Technologies Inc. (USA)
- Allied Vision Technologies GmbH (Deutschland)
- SICK AG (Deutschland)
- Texas Instruments Incorporated (USA)
- Intel Corporation (USA)
- Baumer (Schweiz)
- JAI A/S (Dänemark)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Deutschland)
- Tordivel AS (Norwegen)
- ISRA VISION AG (Deutschland)
- FLIR Systems, Inc. (USA)
- AMETEK Surface Vision (USA)
- Quality Technologies Pvt Ltd (Indien)
- Cadence Design Systems, Inc. (USA)
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Unternehmen auf dem Markt für Computer Vision-Technologien zu erfahren , kontaktieren Sie https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für Computer Vision-Technologien
Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
