Der globale Markt für Dark Analytics wird im Prognosezeitraum voraussichtlich exponentiell um 24,30 % wachsen . Die Zunahme von Datensilos mit intakten Daten, die von Organisationen weltweit gesammelt werden, ist ein wichtiger Faktor, der das Marktwachstum ankurbelt.
Ebenso eröffnen das hohe Wachstum der durch IoT und nicht-traditionelle Quellen generierten Daten sowie die schnelle Zunahme der Nutzung von Dark Analytics im Gesundheitssektor und die zunehmende Nutzung von Analytics in Unternehmen lukrative Möglichkeiten für das Wachstum des Dark Analytics-Marktes.
Dark Analytics Marktszenario
Laut Data Bridge Market Research wird der Markt für Dark Analytics voraussichtlich wachsen, da die von Unternehmen generierten Daten durch die zunehmende Nutzung des Internets der Dinge stark zunehmen. Darüber hinaus tragen Dark-Data-Lösungen dazu bei, den ROI von Unternehmen zu steigern, und die schnelle Verbreitung durch Digitalisierung und industrielle Revolution sowie die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens für die Dark-Data-Analyse beschleunigen das Marktwachstum zusätzlich. Faktoren wie ein Mangel an kostengünstigem Dark-Analytics-Management und Beratungsfirmen werden das Marktwachstum jedoch bremsen. Zudem wird erwartet, dass der Mangel an qualifiziertem Personal das Marktwachstum im Prognosezeitraum 2021–2028 bremsen wird.
Die Frage ist nun, auf welche weiteren Regionen der Dark Analytics-Markt abzielt. Data Bridge Market Research geht davon aus, dass Europa aufgrund von Faktoren wie dem rasant steigenden Bedarf und der hohen Nachfrage nach analytischen Lösungen zur Entwicklung der eigenen Dienstleistungen durch in dieser Region tätige Unternehmen profitables Wachstum verzeichnen wird.
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Dark Analytics Marktumfang
Der Markt für Dark Analytics ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil Südamerikas.
- Alle länderbezogenen Analysen des Dark-Analytics-Marktes werden basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Das Komponentensegment des Dark-Analytics-Marktes ist in Lösungen und Services unterteilt . Services wurden weiter in Beratung und Systemintegration, Training und Support sowie Managed Services segmentiert. Auf Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der Dark-Analytics-Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. Auf Grundlage des Analysetyps ist der Dark-Analytics-Markt in prädiktive, präskriptive, deskriptive, diagnostische und sonstige segmentiert. Auf Grundlage des Datenerfassungstyps ist der Dark-Analytics-Markt in Transaktionssysteme, soziale Medien, Suchmaschinen, IoT und sonstige segmentiert. Auf Grundlage der Dimensionen ist der Dark-Analytics-Markt in unstrukturierte, strukturierte und Deep-Web-Daten segmentiert. Der Dark-Analytics-Markt ist auf Grundlage der Geschäftsanwendung in Marketing, Betrieb, Finanzen und Personalwesen segmentiert. Auf Grundlage des Endbenutzers ist der Dark-Analytics-Markt in Fertigung, Energie und Versorgung, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Informationstechnologie und Telekommunikation und sonstige segmentiert. Andere wurden weiter in die Bereiche Regierung, Reisen und Gastgewerbe, Lebensmittel und Getränke, Handel und Sonstiges unterteilt.
- Dark Data sind Daten, die in einem Unternehmen gesammelt und gespeichert, aber grundsätzlich nicht über den vorgesehenen Zweck hinaus verwendet und unentdeckt und ununtersucht bleiben. Dark Analytics ermöglicht die Gewinnung von Erkenntnissen aus unterschiedlichen Datensätzen. Daten, die gesammelt und in großen Sammlungen verfügbar sind und unentdeckt bleiben, werden als Dark Data bezeichnet.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-dark-analytics-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen des Dark Analytics -Marktes bis 2028
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Marktinstallierte Basis
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktkostenanalyse der Pflege
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- IBM
- SAP SE
- Amazon Web Services, Inc.
- Mikrofokus
- Dell Inc.
- Microsoft
- Teradata, Broadcom
- Datameer, Inc.
- Innovative Routines International (IRI), Inc.
- SAS Institute Inc.
- Commvault
- Veritas Technologies, LLC
- Cohesity, Inc.
- Datumize SynerScope
- Umfassen
- QUANTITA ANALYTICS
- Cisco Systems, Inc.
- Infosys Limited
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über Dark Analytics-Unternehmen zu erfahren und eine vollständige Liste zu erhalten, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-dark-analytics-market
Research Methodology of Global Dark analytics Market
Data collection and base year analysis is done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and forecasted using market statistical and coherent models. Also market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more please request an analyst call or can drop down your enquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Top to Bottom Analysis and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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