Der Markt für industrielle Cloud-Plattformen bietet ein dynamisches Ökosystem aus Plattformen und professionellen Services. Plattformen stellen die technologische Infrastruktur für Datenmanagement, Analytik und Konnektivität in industriellen Umgebungen bereit. Sie ermöglichen Unternehmen, Abläufe zu zentralisieren, die Effizienz zu steigern und das Potenzial von Daten voll auszuschöpfen. Neben Plattformen sind professionelle Services unerlässlich, die Expertise in der Plattformimplementierung, -anpassung und im laufenden Support bieten. Diese Services stellen sicher, dass Branchen ihre Cloud-Plattformen nahtlos integrieren und optimieren und so ihr volles Potenzial für gesteigerte Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit ausschöpfen können.
Laut Data Bridge Market Research wird der globale Markt für industrielle Cloud-Plattformen im Prognosezeitraum 2022–2029 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 27,14 % aufweisen.
„Der verstärkte Fokus auf Ressourcenoptimierung fördert das Marktwachstum“
Der verstärkte Fokus auf Ressourcenoptimierung treibt den Markt für industrielle Cloud-Plattformen voran. Branchen nutzen Cloud-Plattformen, um ihre Abläufe zu rationalisieren und zu verbessern und Energie, Rohstoffe und Arbeitskräfte effizient zu nutzen. Durch Datenanalyse und Konnektivität können Unternehmen Bereiche mit Verschwendung und Ineffizienz identifizieren, was zu Kostensenkungen und verbesserter Nachhaltigkeit führt. Der Markt für industrielle Cloud-Plattformen reagiert auf die wachsende Nachfrage nach Tools zur Ressourcenoptimierung in einer sich schnell entwickelnden Industrielandschaft.
Was hemmt das Wachstum der globalen industriellen Cloud-Plattform?
„Der Mangel an qualifizierten technischen Arbeitskräften hemmt das Marktwachstum“
Ein wesentliches Hindernis im Markt für industrielle Cloud-Plattformen ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften. Die Einführung dieser fortschrittlichen Plattformen erfordert Fachkräfte mit Expertise in Cloud-Technologien, Datenanalyse und industriellen Prozessen. Der Mangel an solchen Fachkräften kann die Implementierung und Nutzung dieser Plattformen verlangsamen und so ihr Potenzial zur Verbesserung industrieller Abläufe beeinträchtigen.
Segmentierung: Globaler Markt für industrielle Cloud-Plattformen
Der globale Markt für industrielle Cloud-Plattformen ist nach Lösung, Plattform und professionellem Service sowie Endbenutzerbranche segmentiert.
- Auf der Grundlage der Lösung ist der Markt für industrielle Cloud-Plattformen in die Bereiche Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) , Distributed Control System (DCS), Manufacturing Execution System (MES), Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI), Product Lifecycle Management (PLM) und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage von Plattform und professionellem Service ist der Markt für industrielle Cloud-Plattformen in Plattform und professionelle Services segmentiert.
- Auf der Grundlage der Endverbraucherbranche ist der Markt für industrielle Cloud-Plattformen in die Branchen Öl und Gas, Stromerzeugung, Chemie , Wasser- und Abwassermanagement, Lebensmittel und Getränke, Bergbau und Metall, Papier und Zellstoff, Pharmazie und andere unterteilt.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für industrielle Cloud-Plattformen
Nordamerikas Markt für industrielle Cloud-Plattformen ist weltweit führend, vor allem aufgrund der weit verbreiteten Nutzung von Predictive Analytics und 3D-Drucktechnologien. Diese innovativen Tools revolutionieren Fertigungsprozesse, steigern die Produktivität und senken die Betriebskosten. Daher sind nordamerikanische Unternehmen führend bei der Nutzung industrieller Cloud-Plattformen zur Optimierung ihrer Betriebsabläufe und machen die Region zu einem Zentrum für technologischen Fortschritt im Industriesektor.
Der asiatisch-pazifische Raum erwartet zwischen 2022 und 2029 ein deutliches Wachstum des Marktes für industrielle Cloud-Plattformen. Die hohe Verfügbarkeit kostengünstiger Fachkräfte, der schnelle Ausbau der Infrastruktur und die fortschreitende technologische Entwicklung treiben dieses Wachstum voran. Da die Industrien in der Region ihre Abläufe weiter modernisieren und digitalisieren, steigt die Nachfrage nach industriellen Cloud-Plattformen. Dies macht den asiatisch-pazifischen Raum zu einem wichtigen Akteur in der globalen Industrietechnologielandschaft.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-industrial-cloud-platform-market
Zu den wichtigsten Akteuren auf der globalen industriellen Cloud-Plattform zählen:
- PTC (USA)
- Hitachi Data Systems (USA)
- IBM (USA)
- Epicor Software (USA)
- Oracle Corporation (USA)
- Prevas (Schweden)
- QAD Inc. (USA)
- Rackspace Inc. (USA)
- Red Hat, Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- Rockwell Automation, Inc. (USA)
- Salesforce.com, Inc. (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Schneider Electric SE (Frankreich)
- Hewlett Packard (USA)
- Net Magic IT-Dienste (Indien)
- Sify Technologies (Indien)
- CtrlS-Rechenzentrum (Indien)
- VMware, Inc. (USA)
- Siemens (Deutschland)
- General Electric (USA)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Honeywell International (USA)
- Rockwell Automation (USA)
- Telite (Großbritannien)
Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die globale Liste industrieller Cloud-Plattform-Unternehmen zu erfahren und eine vollständige Liste zu erhalten, kontaktieren Sie https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für industrielle Cloud-Plattformen
Die Datenerhebung und die Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse und eine Lieferantenanteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
