Für den Markt für Insight Engines wird für den Prognosezeitraum von 2019 bis 2026 ein Wachstumspotenzial von 24,1 % prognostiziert. Dieses Marktwachstum dürfte im oben genannten Prognosezeitraum gebremst werden, da die Datenqualität durch die Integration und Anwendung von Insight Engines zur Datenextraktion nachlässt.
Die Notwendigkeit, das Bewusstsein für Risiken zu schärfen und deren Verbreitung zu reduzieren, hat zu einer hohen Nachfrage nach Lösungen und Diensten für das Risikomanagement geführt, was wiederum die Nutzung von Insight Engines direkt steigert. Dieser Trend in Kombination mit der Forderung großer Unternehmen und Organisationen nach besseren Diensten und Lösungen für die Datensicherheit dürften die treibenden Faktoren für den Markt für Insight Engines sein.
Marktszenario für Insight Engines
Laut Data Bridge Market Research wird der Markt für Insight Engines durch das Wachstum der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Anwendungs- und Zielbereichen vorangetrieben. Aufgrund der enormen Datenmenge, die durch die Nutzung und den Betrieb künstlicher Intelligenz entsteht, ist ein Verfeinerungsprozess dringend erforderlich, der den Bedarf an Insight Engines voraussichtlich weiter steigern wird.
Aufgrund der starken Präsenz etablierter Anbieter in der Region dürfte Nordamerika den größten Marktanteil halten, während im asiatisch-pazifischen Raum die höchsten Wachstumsraten erwartet werden. Dies wird durch den Fokus der Behörden auf die Integration und Einführung fortschrittlicher Technologien sowie durch umfangreiche Investitionen und die Konzentration der Marktteilnehmer auf kontinuierliche Innovationen und Forschung und Entwicklung unterstützt.
Für weitere Analysen zum Markt für Insight Engines fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an : https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst?dbmr=global-insight-engines-market
Marktentwicklung für Insight Engines im Jahr 2019
- Im Mai 2019 gab Sinequa bekannt, dass die Benutzeroberfläche seiner Plattform aktualisiert wurde, um die Bereitstellung von Erkenntnissen für den Nutzer zu verbessern. Das aktualisierte Benutzeroberflächen-Framework basiert auf der Anwendungsentwicklungsplattform „Angular 7“, die die wichtigste technologische Grundlage für dieses Technologie-Upgrade bildete.
Umfang des Insight Engines-Marktes
Der Markt für Insight Engines ist nach Ländern unterteilt in die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum (APAC), Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika (MEA).
Alle länderbezogenen Analysen des Marktes für Insight Engines werden basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Auf Grundlage der Art der Erkenntnisse wird der Markt in präskriptive Erkenntnisse, prädiktive Erkenntnisse und deskriptive Erkenntnisse segmentiert. Auf Grundlage der Bereitstellungsart wird der Markt in Cloud und vor Ort segmentiert. Auf Grundlage der Komponenten besteht der Markt aus Tools und Diensten. Auf Grundlage der Anwendung wurde der Markt in Personalverwaltung, Kundenerlebnismanagement, Betriebsmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Vertriebs- und Marketingmanagement und andere segmentiert. Auf Grundlage der Unternehmensgröße wurde der Markt in Großunternehmen sowie kleine und mittelständische Unternehmen segmentiert. Der Markt für Insight Engines wurde außerdem in Telekommunikation und IT, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung, Regierung, Medien und Unterhaltung und andere segmentiert.
Insight Engines sind ein wichtiger Bestandteil der Big-Data-Analyse und bieten erst seit Kurzem eine mögliche Alternative zur Enterprise Search. Im Grunde handelt es sich um ein Suchtool, das auf künstlicher Intelligenz basiert und aussagekräftigere Informationen aus großen Datenmengen extrahiert. Dieser Extraktionsprozess erfolgt mit vordefinierten Modalitäten und Bedingungen gemäß den Anforderungen des Benutzers und ermöglicht so eine effizientere und effektivere Gewinnung von Erkenntnissen.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-insight-engines-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für den Insight Engines-Markt bis 2026
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Marktinstallierte Basis
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Microsoft
- IBM Corporation
- Dassault Systems
- Sinekure
- Lucidworks
- Mindbreeze GmbH
- Lattice Engines, Inc.
- ActiveViam
- Aktiv
- BA-Einblick
- Celonis GmbH
- Kognitive Skala
- Comintelli
- Coveo Solutions Inc.
- Expert System SpA
- Vorwärtsspur
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Insight Engines
- IntraFind Software AG
- Orakel
- Forecast, Inc.
- Smartlogic Semaphore Ltd
- Squirro AG
- Veritone, Inc.
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Insight Engines-Unternehmen zu erfahren und eine umfassende Liste zu erhalten, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc?dbmr=global-insight-engines-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für Insight Engines
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage direkt an uns.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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