Marktgröße, Marktanteil und Trendanalyse für den Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Marktgröße für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum

• Der Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum hatte im Jahr 2025 einen Wert von 2,53 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 5,71 Milliarden US-Dollar anwachsen , was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,69 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird primär durch die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Analyselösungen und KI-gestützter Tools im Einzelhandel getrieben, die es Unternehmen ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
• Darüber hinaus treiben der Boom im E-Commerce, Omnichannel-Strategien im Einzelhandel und der zunehmende Fokus auf personalisiertes Marketing und Bestandsmanagement die Nachfrage nach Lösungen für die Einzelhandelsanalyse voran und beschleunigen so die Marktexpansion in der gesamten Region.

Marktanalyse für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum

• Die Einzelhandelsanalytik, die datengestützte Erkenntnisse nutzt, um Abläufe zu optimieren, Kundenerlebnisse zu personalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, wird aufgrund ihrer Fähigkeit, die Effizienz zu steigern, den Umsatz anzukurbeln und das Verbraucherverhalten vorherzusagen, zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Einzelhändler über physische und digitale Kanäle hinweg.
• Die wachsende Nachfrage nach Retail-Analytics wird vor allem durch die rasante digitale Transformation im Einzelhandel, den Aufstieg des E-Commerce und den zunehmenden Fokus auf kundenorientierte Strategien zur Steigerung von Engagement und Loyalität angetrieben.
• China dominierte den asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsanalysen mit dem größten Umsatzanteil von 34,3 % im Jahr 2025. Dies ist auf die frühe Einführung fortschrittlicher Analyselösungen, hohe Technologieinvestitionen und ein ausgereiftes Einzelhandelsökosystem zurückzuführen. In den USA ist eine signifikante Implementierung von KI- und Big-Data-Tools im Einzelhandel zu beobachten, um Preisgestaltung, Lagerbestände und Marketingkampagnen zu optimieren.
• Indien dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsanalysen sein. Gründe hierfür sind die rasche Urbanisierung, die Expansion von E-Commerce-Plattformen und die zunehmende Nutzung KI-gestützter Analyselösungen sowohl durch große Einzelhändler als auch durch kleine und mittlere Unternehmen.
• Das Softwaresegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 61,5 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung war die zunehmende Nutzung von fortschrittlichen Analyseplattformen, prädiktiven Modellierungstools und KI-gestützten Anwendungen, die es Einzelhändlern ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Abläufe zu optimieren.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum  

Trends im asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsanalysen

„Mehr Komfort durch KI und prädiktive Analysen“

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend im asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsanalysen ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in fortschrittliche Analyseplattformen. Diese Kombination ermöglicht es Einzelhändlern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren und hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten.
• Beispielsweise können Einzelhändler mithilfe von Predictive-Analytics-Plattformen die Nachfrage nach bestimmten Produkten hochpräzise prognostizieren, Preisstrategien in Echtzeit optimieren und Lagerbestände reduzieren. Ebenso können KI-gestützte Empfehlungssysteme, wie sie etwa von Alibaba und JD.com eingesetzt werden, personalisierte Produkte vorschlagen und so Kundenbindung und Umsatz steigern.
• Die Integration von KI in die Einzelhandelsanalyse ermöglicht Funktionen wie die Analyse von Kundenverhaltensmustern für personalisierte Werbeaktionen, die Erkennung von Betrug oder ungewöhnlichen Transaktionsaktivitäten sowie die Optimierung der Lieferkette. Beispielsweise nutzen einige Plattformen maschinelles Lernen, um die Bestandsverteilung auf verschiedene Filialen dynamisch an prognostizierte Nachfrageschwankungen anzupassen.
• Die nahtlose Integration von Einzelhandelsanalysen in Omnichannel-Plattformen und CRM-Systeme ermöglicht die zentrale Steuerung von Vertrieb, Marketing und Kundenbindungsstrategien. Über eine einzige Schnittstelle können Einzelhändler den Kundenverkehr im Geschäft, das Online-Verhalten und das Kundenfeedback überwachen und so einen einheitlichen, datengestützten Ansatz für ihre Geschäftsprozesse schaffen.
• Dieser Trend hin zu intelligenteren, vorausschauenden und vernetzten Analyselösungen verändert grundlegend die Erwartungen des Einzelhandels an betriebliche Effizienz und Kundenerlebnis. Unternehmen wie Microsoft, SAP und Alibaba Cloud entwickeln daher KI-gestützte Analyselösungen mit Funktionen wie Echtzeit-Einblicken, personalisierten Empfehlungen und prädiktiver Nachfragemodellierung.
• Die Nachfrage nach Einzelhandelsanalyselösungen, die eine nahtlose Integration von KI und prädiktiver Analytik bieten, wächst rasant sowohl bei großen als auch bei kleinen und mittelständischen Einzelhändlern, da Unternehmen zunehmend Wert auf Effizienz, Kundenpersonalisierung und datengestützte Entscheidungsfindung legen.

Marktdynamik der Einzelhandelsanalyse im asiatisch-pazifischen Raum

Treiber

 „Wachsender Bedarf aufgrund zunehmenden Wettbewerbs und der digitalen Transformation im Einzelhandel“

• Der zunehmende Wettbewerb im Einzelhandel, verbunden mit der sich beschleunigenden digitalen Transformation im asiatisch-pazifischen Raum, ist ein wichtiger Treiber für die gesteigerte Nachfrage nach Analyselösungen für den Einzelhandel.
• So führte Alibaba Cloud beispielsweise im Jahr 2025 fortschrittliche, KI-gestützte Analysetools für den Einzelhandel ein, um stationäre Geschäfte bei der Optimierung des Bestandsmanagements und der Verbesserung der personalisierten Kundenansprache zu unterstützen. Solche Initiativen führender Unternehmen dürften das Marktwachstum im Prognosezeitraum weiter ankurbeln.
• Da Einzelhändler unter Druck stehen, die betriebliche Effizienz zu steigern und ein überlegenes Kundenerlebnis zu bieten, bieten Retail-Analytics-Plattformen fortschrittliche Funktionen wie vorausschauende Nachfrageprognosen, Kundensegmentierung und Echtzeit-Verkaufsverfolgung und verschaffen damit einen überzeugenden Vorteil gegenüber traditionellen Entscheidungsmethoden.
• Darüber hinaus macht die zunehmende Verbreitung von Omnichannel-Strategien im Einzelhandel und die Integration des E-Commerce mit dem stationären Handel Analyselösungen unverzichtbar, um das Kundenverhalten über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu überwachen, Werbeaktionen zu optimieren und Lieferketten zu rationalisieren.
• Die Möglichkeit, Verbraucherpräferenzen zu analysieren, Trends vorherzusagen und datengestützte Marketingstrategien umzusetzen, treibt die Einführung von Retail Analytics sowohl in Großunternehmen als auch in KMU voran. Der Trend zu Cloud-basierten Lösungen und die zunehmende Verfügbarkeit benutzerfreundlicher Analyseplattformen tragen zusätzlich zur Marktexpansion bei.

Zurückhaltung/Herausforderung

„Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der hohen Implementierungskosten“

• Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit von Kundendaten stellen eine erhebliche Herausforderung für die breitere Akzeptanz von Analyselösungen im Einzelhandel dar. Da diese Plattformen große Mengen an Kundendaten erfassen und verarbeiten, müssen Einzelhändler die Einhaltung regionaler Datenschutzbestimmungen gewährleisten, was die betriebliche Komplexität und die Kosten erhöht.
• Beispielsweise haben Berichte über Datenschutzverletzungen in Einzelhandelssystemen einige Unternehmen zögern lassen, analysegestützte Strategien vollständig zu übernehmen, da sie Reputationsschäden und behördliche Strafen befürchten.
• Um Vertrauen aufzubauen, ist es entscheidend, diese Bedenken durch robuste Datenverschlüsselung, sichere Cloud-Infrastruktur und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO oder lokalen Datenschutzgesetzen auszuräumen. Unternehmen wie Microsoft, SAP und Oracle betonen ihre sicheren Analyse-Frameworks, um potenzielle Kunden zu überzeugen.
• Zudem können die vergleichsweise hohen Anfangskosten für die Implementierung fortschrittlicher Analyseplattformen, einschließlich KI und prädiktiver Tools, insbesondere für kleine und mittlere Einzelhändler in Entwicklungsländern eine Hürde darstellen. Cloudbasierte Lösungen senken zwar die Einstiegskosten, doch Premium-Funktionen wie Echtzeit-Prognosemodelle und detaillierte Kundeneinblicke sind oft mit höheren Abonnementgebühren verbunden.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch verbesserte Datensicherheit, kostengünstige und skalierbare Analyselösungen sowie die Aufklärung der Einzelhändler über die Vorteile datengetriebener Strategien wird für ein nachhaltiges Wachstum des Marktes für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum von entscheidender Bedeutung sein.

Umfang des asiatisch-pazifischen Marktes für Einzelhandelsanalysen

Der Markt für Einzelhandelsanalysen ist segmentiert nach Angebot, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktionalität, Anwendung und Endnutzer.

• Durch das Anbieten

Basierend auf dem Angebot ist der Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 61,5 % im Jahr 2025. Treiber dieses Wachstums ist die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Analyseplattformen, prädiktiver Modellierungstools und KI-gestützter Anwendungen, die es Einzelhändlern ermöglichen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Abläufe zu optimieren. Softwarelösungen erlauben die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen und bieten Echtzeit-Einblicke in das Kundenverhalten, die Bestandsverwaltung und Verkaufstrends.

Der Dienstleistungssektor wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,3 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung ist die steigende Nachfrage nach Implementierungs-, Beratungs-, Schulungs- und Supportleistungen, die Einzelhändlern helfen, den Wert ihrer Investitionen in Analytik zu maximieren. Insbesondere Managed Services und professionelle Dienstleistungen gewinnen bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) an Bedeutung, die fachkundige Unterstützung für die effiziente Implementierung von Analytiklösungen benötigen.

• Nach Bereitstellungsmodell

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in Cloud- und On-Premises-Lösungen unterteilt. Das Cloud-Segment hielt 2025 mit 57,8 % den größten Marktanteil, was auf die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz cloudbasierter Lösungen für die Einzelhandelsanalyse zurückzuführen ist. Die Cloud-Bereitstellung ermöglicht Einzelhändlern den Fernzugriff auf Daten, unterstützt Echtzeitanalysen und reduziert den Bedarf an umfangreicher IT-Infrastruktur, wodurch sie besonders für E-Commerce- und Omnichannel-Händler attraktiv ist.

Für den Bereich On-Premises-Lösungen wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,5 % das schnellste Wachstum prognostiziert. Treiber dieses Wachstums sind große Unternehmen in stark regulierten Branchen, die Wert auf verbesserte Datenkontrolle, individuelle Anpassungsmöglichkeiten und höhere Sicherheit legen. Zudem gewinnen hybride Bereitstellungsmodelle an Bedeutung, die die Vorteile der Cloud-Skalierbarkeit mit der Datensouveränität von On-Premises-Systemen kombinieren.

• Nach Organisationsgröße

Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Großunternehmen dominierten den Markt mit einem Umsatzanteil von 64,0 % im Jahr 2025. Dies ist auf ihre höheren IT-Budgets, ihre umfangreichen Einzelhandelsnetze und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Analysetechnologien zur Optimierung von Lieferketten, Marketingkampagnen und Kundenbindung zurückzuführen.

Für KMU wird von 2026 bis 2033 das schnellste jährliche Wachstum von 23,0 % erwartet. Unterstützt wird dies durch die Verfügbarkeit kostengünstiger, cloudbasierter Analyseplattformen und -dienste, die es kleineren Einzelhändlern ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Der zunehmende Fokus auf personalisiertes Marketing, Bestandsoptimierung und betriebliche Effizienz treibt KMU dazu an, Analyselösungen in immer kürzerer Zeit einzuführen.

• Nach Geschäftsfunktionalität

Basierend auf den Geschäftsfunktionen ist der Markt in Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Finanzen, Betrieb, Beschaffung und Personalwesen unterteilt. Das Segment Vertrieb und Marketing dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 45,6 % im Jahr 2025. Dies ist auf den Fokus der Einzelhändler auf Kundengewinnung, personalisierte Werbeaktionen und zielgerichtete Kampagnen zur Steigerung von Umsatz und Kundenbindung zurückzuführen.

Im Bereich der Lieferkette wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,8 % das schnellste Wachstum erwartet. Treiber dieser Entwicklung ist der Bedarf an optimierten Lagerbeständen, reduzierten Fehlbeständen und einer höheren Liefereffizienz. Analyselösungen werden zunehmend eingesetzt, um die Nachfrage zu prognostizieren, die Logistik zu optimieren und die betriebliche Effizienz im stationären und Online-Handel insgesamt zu verbessern.

• Auf Antrag

Basierend auf den Anwendungsbereichen ist der Markt in verschiedene Segmente unterteilt, darunter Kundenmanagement, Warenanalyse, Bestandsanalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Abwicklungsmanagement sowie Clusterplanung. Das Segment Kundenmanagement erzielte 2025 mit 38,9 % den größten Umsatzanteil. Treiber dieses Wachstums sind die zunehmende Bedeutung von Personalisierung, Kundenbindungsprogrammen und Echtzeit-Interaktionsstrategien zur Kundenbindung.

Die Bestandsanalyse dürfte von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,1 % das schnellste Wachstum verzeichnen, da Einzelhändler zunehmend prädiktive Analysen einsetzen, um Lagerbestände zu optimieren, Verschwendung zu minimieren und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern. Auch fortschrittliche Anwendungen wie Preisoptimierung und Transportmanagement gewinnen im Omnichannel-Handel an Bedeutung.

• Vom Endbenutzer

Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in stationären Einzelhandel und Online-Kanäle (E-Commerce) unterteilt. Der stationäre Einzelhandel dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 52,4 % im Jahr 2025. Unterstützt wurde dies durch die Modernisierung der Ladengeschäfte mithilfe von datengetriebenen Lösungen zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses, zur Optimierung der Ladengestaltung und zur Personalisierung der Kundenansprache.

Der Online-Handel (E-Commerce) wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,0 % am schnellsten wachsen. Treiber dieser Entwicklung sind das exponentielle Wachstum des Online-Shoppings, die zunehmende Nutzung digitaler Zahlungsmethoden und die entscheidende Rolle von Analysen bei der Verbesserung der Website-Personalisierung, von Empfehlungsalgorithmen und zielgerichteten Marketingkampagnen. Einzelhändler integrieren verstärkt Online- und Offline-Analysen, um ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis zu bieten.

Regionale Analyse des asiatisch-pazifischen Marktes für Einzelhandelsanalysen

• China dominierte den asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsanalysen mit dem größten Umsatzanteil von 34,3 % im Jahr 2025. Dies ist auf die frühe Einführung fortschrittlicher Analyselösungen, die starke Präsenz globaler Technologieanbieter und hohe Investitionen in Initiativen zur digitalen Transformation zurückzuführen.
• Unternehmen in der Region setzen auf datengestützte Entscheidungsfindung, um Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Kundenbindung zu optimieren. Dabei nutzen sie KI und cloudbasierte Analyseplattformen für Echtzeit-Einblicke und operative Effizienz.
• Diese breite Akzeptanz wird zusätzlich durch hohe IT-Ausgaben, eine digital versierte Belegschaft und eine robuste Infrastruktur für Cloud Computing und Datenmanagement unterstützt, wodurch Nordamerika zu einem Schlüsselmarkt für Einzelhandelsanalyselösungen sowohl bei Großunternehmen als auch bei KMU wird.

Einblick in den chinesischen Markt für Einzelhandelsanalysen

Der chinesische Markt für Einzelhandelsanalysen wird 2025 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum erzielen. Treiber dieser Entwicklung sind das rasante Wachstum des E-Commerce, moderne Einzelhandelsketten und die zunehmende Nutzung von KI- und Big-Data-Lösungen zur Kundeneinblicksgewinnung. Staatliche Initiativen zur Förderung von Smart Retail und Digitalisierung beschleunigen den Einsatz von Analyseplattformen. Darüber hinaus beflügeln Chinas große Verbraucherbasis und die hohe Smartphone-Nutzung die Nachfrage nach personalisiertem Marketing, Bestandsoptimierung und prädiktiver Analytik und machen das Land damit zum dominierenden Akteur im asiatisch-pazifischen Markt für Einzelhandelsanalysen.

Einblick in den japanischen Markt für Einzelhandelsanalysen

Der japanische Markt für Einzelhandelsanalysen verzeichnet ein stetiges Wachstum. Gründe hierfür sind die technikaffine Bevölkerung, die zunehmende Digitalisierung im Einzelhandel und der Fokus auf betriebliche Effizienz. Einzelhändler nutzen fortschrittliche Analysen zur Verfolgung des Kundenverhaltens, zur Optimierung des Warenangebots und zur Bedarfsprognose. Darüber hinaus treiben die alternde Bevölkerung und das wachsende Interesse an personalisierten Dienstleistungen die Nutzung prädiktiver Analysen und KI-gestützter Erkenntnisse sowohl im stationären Handel als auch im Online-Handel voran.

Einblick in den indischen Markt für Einzelhandelsanalysen

Der indische Markt für Einzelhandelsanalysen wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste jährliche Wachstum (CAGR) im asiatisch-pazifischen Raum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die digitale Transformation des Einzelhandels, die steigende Smartphone-Nutzung und die zunehmende Anwendung cloudbasierter Analyselösungen. Einzelhändler investieren massiv in Kundenanalysen, Bestandsmanagement und die Überwachung der Vertriebsleistung, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Staatliche Initiativen zur Förderung von Smart Cities und digitalen Zahlungen unterstützen das Marktwachstum zusätzlich.

Einblick in den südkoreanischen Markt für Einzelhandelsanalysen

Der südkoreanische Markt für Einzelhandelsanalysen wächst stetig. Treiber dieser Entwicklung sind die hohe Digitalisierungsrate, die weitverbreitete Nutzung von Mobile Commerce und die zunehmende Integration von KI und Big Data in den Einzelhandel. Einzelhändler setzen vermehrt Analyselösungen ein, um die Effizienz ihrer Lieferketten zu optimieren, die Kundenbindung zu stärken und den Marketing-ROI zu verbessern. Südkoreas fortschrittliche IT-Infrastruktur und das starke E-Commerce-Ökosystem fördern die Einführung intelligenter Einzelhandelsanalysetechnologien zusätzlich.

Markteinblicke in den Einzelhandelsanalysemarkt Singapur

Der Markt für Einzelhandelsanalysen in Singapur verzeichnet ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch die gut ausgebaute Einzelhandelsinfrastruktur des Landes, die hohe Technologieakzeptanz und den Fokus auf datengestützte Entscheidungsfindung. Einzelhändler nutzen Analysen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Warenbestand zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Darüber hinaus beschleunigen staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation und Smart-City-Projekte den Einsatz von Analyseplattformen und machen Singapur zu einem wichtigen Wachstumsmarkt im asiatisch-pazifischen Raum.

Marktanteil der Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum

Die Branche der Einzelhandelsanalysen wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

•  SAP SE (Deutschland)
•  Oracle Corporation (USA)
•  Microsoft Corporation (USA)
•  IBM Corporation (USA)
•  NielsenIQ (USA)
•  Infosys Ltd. (Indien)
•  Tata Consultancy Services (TCS) (Indien)
•  Wipro Ltd. (Indien)
•  Alibaba Cloud (China)
•  Tencent Cloud (China)
•  Baidu AI Cloud (China)
•  Huawei Technologies (China)
•  SAS Institute Inc. (USA)
•  Zoho Corporation (Indien)
•  FICO (USA)
•  QlikTech International AB (Schweden)
•  Tableau Software (USA)
•  CloudWalk-Technologie (China)
•  Fractal Analytics (Indien)
•  EXL Service (USA)

Welche aktuellen Entwicklungen gibt es auf dem Markt für Einzelhandelsanalysen im asiatisch-pazifischen Raum?

• Im April 2024 startete SAP SE, ein weltweit führender Anbieter von Unternehmenssoftware und Analyselösungen, in Singapur eine strategische Initiative zur Verbesserung der Datenanalyse im Einzelhandel – sowohl für Großunternehmen als auch für KMU. Die Initiative konzentriert sich auf den Einsatz fortschrittlicher Analyseplattformen für den Einzelhandel, um die Bestandsoptimierung, die Verbesserung der Kundenbindung und die Optimierung der Lieferkettenprozesse zu unterstützen. Durch die Nutzung seiner globalen Expertise und cloudbasierten Lösungen trägt SAP SE den spezifischen Anforderungen des asiatisch-pazifischen Einzelhandelsmarktes Rechnung und stärkt seine Position in der schnell wachsenden regionalen Analysebranche.
• Im März 2024 führte die Oracle Corporation den Oracle Retail Customer Intelligence Cloud Service in ganz Indien ein und bietet Einzelhändlern KI-gestützte Einblicke in das Kundenverhalten und die Kaufmuster. Diese fortschrittliche Plattform ermöglicht es Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen für Marketing-, Vertriebs- und Merchandising-Strategien zu treffen. Die Einführung unterstreicht Oracles Engagement für innovative Analyselösungen, die die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis im Einzelhandel des asiatisch-pazifischen Raums verbessern.
• Im März 2024 implementierte die Microsoft Corporation ihre Dynamics 365 Retail Analytics-Lösung erfolgreich bei großen australischen Einzelhandelsketten, um durch Echtzeit-Einblicke in Verkaufs-, Bestands- und Kundendaten intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen. Diese Initiative unterstreicht Microsofts Fokus auf die Integration von KI und cloudbasierter Analytik in den Einzelhandel und fördert datengetriebene Strategien zur Steigerung von Effizienz und Rentabilität in der Region.
• Im Februar 2024 gab die IBM Corporation eine strategische Partnerschaft mit führenden japanischen E-Commerce-Plattformen bekannt, um IBM Watson Analytics im Einzelhandel einzuführen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Einzelhändlern prädiktive Erkenntnisse zu liefern, Merchandising-Entscheidungen zu optimieren und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern. Die Initiative unterstreicht IBMs Engagement für die Förderung der Nutzung von Analysen und die Steigerung der operativen Effektivität im Einzelhandelsökosystem des asiatisch-pazifischen Raums.
• Im Januar 2024 präsentierte NielsenIQ in China seine Plattform Retail Analytics 360. Diese bietet eine umfassende Lösung für die Analyse von Vertriebsergebnissen, Bestandsmanagement und Kundeneinblicke. Die Plattform integriert KI-gestützte Analysen mit cloudbasierten Reporting-Tools und ermöglicht Einzelhändlern so die Optimierung von Preisen, Werbeaktionen und Lieferketten. Mit dieser Produkteinführung unterstreicht NielsenIQ sein Engagement, Einzelhändler im asiatisch-pazifischen Raum mit praxisrelevanten Erkenntnissen auszustatten, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Wachstum zu fördern.

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