Marktgröße, Marktanteil und Trendanalyse für den Einzelhandelsanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Was ist die Asien-Pazifik-Einzelhandelsanalytik Marktgröße und Wachstumsrate

• Wie pro Data Bridge Market Research Analysis Asien-Pazifik Retail Analytics Marktgröße wurde auf2,53 Milliarden USD im Jahr 2025und wird zu erreichen5.71 Milliarden USD bis 2033, in einemCAGR von 10,69%während der Prognosezeit.
• Das Marktwachstum wird in erster Linie durch die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analyselösungen undKI-Integrierte Tools im Einzelhandel, die es Unternehmen ermöglichen, handlungsfähige Erkenntnisse zu gewinnen, den Betrieb zu optimieren und Kundenerlebnisse zu verbessern.
• Darüber hinaus sind der Anstieg der E-Commerce-, Omnichannel-Einzelhandelsstrategien und der wachsende Fokus auf personalisiertes Marketing- und Inventarmanagement die Nachfrage nach Retail-Analytics-Lösungen, wodurch die Markterweiterung in der gesamten Region beschleunigt wird.

Marktgröße und Prognose

• Asien-Pazifik-Marktwert (2025): USD 2.53 Milliarden
• Voraussichtlicher Marktwert (2033): USD 5.71 Milliarden
• Wettervorhersage CAGR (2026–2033): 10.69%

Asien-Pazifik-Einzelhandelsanalytik Marktanalyse

• Einzelhandelsanalytik, die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse zur Optimierung von Betrieben, Personalisierung von Kundenerlebnissen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, wird ein wesentliches Werkzeug für Einzelhändler in physischen und digitalen Kanälen durch seine Fähigkeit, die Effizienz zu verbessern, den Umsatz zu steigern und das Verbraucherverhalten vorherzusagen.
• Die steigende Nachfrage nach Einzelhandelsanalysen wird in erster Linie durch die schnelle digitale Transformation im Einzelhandel, den Anstieg des E-Commerce und den zunehmenden Fokus auf kundenzentrierte Strategien zur Steigerung von Engagement und Loyalität gefördert.
• China dominierte den Asia-Pacific Retail Analytics Market mit dem größten Umsatzanteil von 34,3 % im Jahr 2025, der durch die frühzeitige Einführung von fortschrittlichen Analyselösungen, High-Tech-Investitionen und einem reifen Einzelhandels-Ökosystem vorangetrieben wurde, wobei die USA bedeutende Implementierung von KI- und Big-Data-Tools im Einzelhandel zur Optimierung von Preis-, Inventar- und Marketing-Kampagnen beobachten.
• Indien wird voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region im Asia-Pacific Retail Analytics Market während der Prognosezeit sein, die durch eine rasche Urbanisierung, den Ausbau von E-Commerce-Plattformen und eine zunehmende Übernahme von AI-getriebenen Analytiklösungen sowohl von großen Einzelhändlern als auch von kleinen bis mittleren Unternehmen verursacht wird.
• Das Software-Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 61,5% im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Annahme von fortschrittlichen Analyseplattformen, prädiktiven Modellierungstools und AI-powered-Anwendungen, die es Einzelhändlern ermöglichen, handlungsfähige Erkenntnisse zu gewinnen und den Betrieb zu optimieren.
  

Report Scope und Asien-Pazifik Retail Analytics Marktsegmentierung

Asien-Pazifik-Markt Analytics Trends

„Verbesserte Konvergenz durch KI und Predictive Analytics“

• Ein bedeutender und beschleunigender Trend im asiatisch-pazifischen Einzelhandel Analytics Market ist die Vertiefung der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit fortschrittlichen Analyseplattformen. Diese Kombination ermöglicht es Einzelhändlern, handlungsfähige Einblicke zu gewinnen, Entscheidungen zu automatisieren und hoch personalisierte Einkaufserlebnisse zu liefern.
• So können beispielsweise Einzelhändler mit vorausschauenden Analyseplattformen die Nachfrage nach bestimmten Produkten mit hoher Genauigkeit vorhersagen, Preisstrategien in Echtzeit optimieren und Bestandsabfälle reduzieren. Ebenso können AI-powered-Empfehlungsmotoren, wie sie von Alibaba und JD.com implementiert werden, personalisierte Produkte für Käufer vorschlagen, das Engagement und den Vertrieb steigern.
• Die KI-Integration in Retail-Analysen ermöglicht Funktionen wie die Analyse von Kundenverhaltensmustern, um maßgeschneiderte Werbeaktionen bereitzustellen, Betrug oder ungewöhnliche Transaktionsaktivitäten zu erkennen und Supply Chain-Operationen zu optimieren. Zum Beispiel nutzen einige Plattformen maschinelles Lernen, um die Inventarzuweisung auf mehreren Speicherplätzen basierend auf vorhergesagten Nachfrageschwankungen dynamisch anzupassen.
• Die nahtlose Integration von Retail-Analysen mit Omnichannel-Plattformen und CRM-Systemen erleichtert das zentralisierte Management von Vertriebs-, Marketing- und Kundenbindungsstrategien. Über eine einzige Schnittstelle können Einzelhändler im Ladenverkehr, Online-Verhalten und Kundenfeedback überwachen und einen einheitlichen, datengesteuerten Ansatz für den Geschäftsbetrieb schaffen.
• Dieser Trend hin zu intelligenteren, prädiktiveren und vernetzten Analyselösungen ist die grundsätzliche Neuformulierung der Retailer-Erwartungen für betriebliche Effizienz und Kundenerfahrung. So entwickeln Unternehmen wie Microsoft, SAP und Alibaba Cloud mit Features wie Echtzeit-Einsichten, personalisierten Empfehlungen und vorausschauenden Nachfragemodellen AI-fähige Analyselösungen.
• Die Nachfrage nach Retail-Analytics-Lösungen, die eine nahtlose KI- und vorausschauende Analytik-Integration bieten, wächst sowohl im Groß- als auch im Klein- bis Mitteleinzelhandel rasant, da Unternehmen zunehmend Effizienz, Kunden personalisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung priorisieren.

Asien-Pazifik Retail Analytics Market Dynamics

Fahrer

„Wachstum durch zunehmenden Wettbewerb und digitale Transformation im Einzelhandel“

• Der steigende Wettbewerb im Einzelhandel, verbunden mit der beschleunigten digitalen Transformation über Asien-Pazifik, ist ein wichtiger Treiber für die erhöhte Nachfrage nach Retail-Analyselösungen.
• So stellte Alibaba Cloud im Jahr 2025 fortschrittliche AI-powered Retail-Analyse-Tools vor, um Backstein- und Mörtelläden dabei zu unterstützen, das Inventarmanagement zu optimieren und das personalisierte Kundenengagement zu verbessern. Solche Initiativen von Schlüsselunternehmen sollen das Wachstum des Marktes während des Prognosezeitraums fördern.
• Da Händler Druck haben, um die operative Effizienz zu steigern und überlegene Kundenerfahrungen zu bieten, bieten Retail-Analyse-Plattformen fortschrittliche Funktionen wie vorausschauende Nachfrageprognosen, Kundensegmentierung und Echtzeit-Vertriebstracking, was einen überzeugenden Vorteil gegenüber herkömmlichen Entscheidungsmethoden bietet.
• Darüber hinaus machen die zunehmende Einführung von Omnichannel-Handelsstrategien und die Integration von E-Commerce mit physischen Geschäften Analyselösungen unerlässlich, um das Kundenverhalten über mehrere Touchpoints zu überwachen, Werbeaktionen zu optimieren und Lieferketten zu optimieren.
• Die Fähigkeit, Verbraucherpräferenzen zu analysieren, Trends vorherzusagen und datengetriebene Marketingstrategien umzusetzen, proprietiert die Einführung von Einzelhandelsanalysen in Großunternehmen und KMU. Der Trend zu Cloud-basierten Lösungen und die zunehmende Verfügbarkeit benutzerfreundlicher Analyseplattformen tragen zur Markterweiterung bei.

Zurückhaltung/Challenge

„Konzernen zu Datenschutz und hohen Implementierungskosten“

• Was die Privatsphäre und die Sicherheit von Kundeninformationen betrifft, stellt eine bedeutende Herausforderung für eine breitere Übernahme von Retail-Analyselösungen dar. Da diese Plattformen große Mengen an Verbraucherdaten erfassen und verarbeiten, müssen die Einzelhändler die Einhaltung regionaler Datenschutzbestimmungen, die Erhöhung der operativen Komplexität und der Kosten sicherstellen.
• Zum Beispiel haben Berichte über Datenverstöße in Einzelhandelssystemen einige Unternehmen zögerlich gemacht, analytics-getriebene Strategien vollständig zu übernehmen, Rufschäden und regulatorische Sanktionen zu befürchten.
• Diese Bedenken durch eine robuste Datenverschlüsselung, eine sichere Cloud-Infrastruktur und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO oder lokalen Datenschutzgesetzen zu behandeln, ist für das Vertrauen in den Bau von entscheidender Bedeutung. Unternehmen wie Microsoft, SAP und Oracle betonen ihre sicheren Analyse-Frameworks, um potenzielle Kunden zu beruhigen.
• Darüber hinaus können die relativ hohen anfänglichen Kosten für die Implementierung fortgeschrittener Analytik-Plattformen, einschließlich KI- und Prädiktionstools, eine Barriere für kleine und mittlere Einzelhändler sein, insbesondere in Entwicklungsländern. Während Cloud-basierte Lösungen die Einstiegskosten senken, kommen Premium-Features wie Echtzeit-Prädiktionsmodellierung und erweiterte Kundeneinsichten oft mit höheren Abonnementgebühren.
• Die Überwindung dieser Herausforderungen durch verbesserte Datensicherheit, erschwingliche und skalierbare Analytiklösungen und die Retailer-Ausbildung über die Vorteile datengetriebener Strategien wird für ein nachhaltiges Wachstum im asiatisch-pazifischen Markt für Retail-Analysen von entscheidender Bedeutung sein.

Asien-Pazifik-Einzelhandelsanalytik Markt Anwendungsbereich

Der Markt für Retail-Analysen wird auf der Grundlage von Angebot, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße, Business-Funktionalität, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

• Durch Angebot

Auf Basis des Angebots wird der Asia-Pacific Retail Analytics Market in Software und Services segmentiert. Das Software-Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 61,5% im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Annahme von fortschrittlichen Analyseplattformen, prädiktiven Modellierungstools und AI-powered-Anwendungen, die es Einzelhändlern ermöglichen, handlungsfähige Erkenntnisse zu gewinnen und den Betrieb zu optimieren. Softwarelösungen ermöglichen eine nahtlose Integration mit mehreren Datenquellen und bieten Echtzeitsichtbarkeit in Kundenverhalten, Inventarmanagement und Verkaufstrends.

Das Dienstleistungssegment wird von 2026 bis 2033 am schnellsten CAGR von 22,3 % bezeugt, was durch die steigende Nachfrage nach Implementierung, Beratung, Schulung und Support-Services, die den Einzelhändlern helfen, den Wert ihrer Analytik-Investitionen zu maximieren, bestärkt wird. Insbesondere verwaltete und professionelle Dienstleistungen gewinnen an Zugkraft bei kleinen und mittleren Unternehmen, die eine kompetente Beratung benötigen, um Analytiklösungen effizient einzusetzen.

• Durch Einsatzmodell

Auf Basis des Einsatzmodells wird der Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. Das Cloud-Segment hielt 2025 aufgrund der Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Cloud-basierten Einzelhandelsanalyselösungen den größten Marktanteil von 57,8%. Cloud-Bereitstellung ermöglicht es Einzelhändlern, Daten remote zuzugreifen, Echtzeit-Analysen zu unterstützen und die Notwendigkeit schwerer IT-Infrastruktur zu reduzieren, wodurch es besonders attraktiv für E-Commerce und Omnichannel-Einzelhändler ist.

Das On-Premises-Segment soll die schnellste CAGR von 2026 bis 2033 von 21,5 % bezeugen, die von großen Unternehmen in stark regulierten Sektoren betrieben wird, die eine verbesserte Datenkontrolle, Anpassung und Sicherheit bevorzugen. Es entstehen auch Hybrid-Bereitstellungsmodelle, die die Vorteile der Cloud-Skalierbarkeit mit der von On-Premises-Systemen angebotenen Datenhoheit kombinieren.

• Durch Organisationsgröße

Auf der Grundlage der Organisationsgröße wird der Markt in große Unternehmen und KMU segmentiert. Große Unternehmen dominierten den Markt mit einem Umsatzanteil von 64,0% im Jahr 2025, zugeschrieben auf ihre höheren IT-Budgets, umfangreiche Einzelhandelsnetze und frühe Einführung von fortschrittlichen Analysetechnologien zur Optimierung von Lieferketten, Marketingkampagnen und Kundenbindung.

Die KMU werden von 2026 bis 2033 am schnellsten CAGR von 23,0% erleben, unterstützt durch die Verfügbarkeit von kostengünstigen, Cloud-basierten Analyseplattformen und -Diensten, die es kleineren Einzelhändlern ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu nutzen. Der wachsende Fokus auf personalisiertes Marketing, Inventaroptimierung und betriebliche Effizienz treibt KMU an, Analyselösungen in einem beschleunigten Tempo zu übernehmen.

• Durch Unternehmensfunktionalität

Der Markt wird auf der Grundlage der geschäftlichen Funktionalität in Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Finanzen, Betrieben, Beschaffung und Humanressourcen segmentiert. Das Vertriebs- und Marketingsegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 45,6% im Jahr 2025, angetrieben durch den Fokus der Einzelhändler auf Kundenerwerb, personalisierte Werbeaktionen und gezielte Kampagnen, um Umsatz und Kundenbindung zu steigern.

Das Segment der Lieferkette wird voraussichtlich die schnellsten CAGR von 22,8% von 2026 bis 2033 erleben, die durch die Notwendigkeit zur Optimierung des Bestands, zur Reduzierung von Lagerbeständen und zur Steigerung der Liefereffizienz gefördert werden müssen. Analytics-Lösungen werden zunehmend auf die prognostizierte Nachfrage, die Optimierung der Logistik und die Verbesserung der Gesamtbetriebseffizienz sowohl im physischen als auch im Online-Handel angewendet.

• Durch Anwendung

Auf Basis der Anwendung wird der Markt in mehrere Bereiche segmentiert, einschließlich Kundenmanagement, Merchandising-Analyse, Inventaranalyse, Performance-Analyse, Preisanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Erfüllungsmanagement und Clusterplanung. Das Kundenmanagement-Segment hielt 2025 den größten Umsatzanteil von 38,9 %, der von der steigenden Bedeutung von Personalisierung, Treueprogrammen und Echtzeit-Vermittlungsstrategien zur Kundensicherung angetrieben wurde.

Inventaranalyse wird erwartet, dass die schnellste CAGR von 24,1% von 2026 bis 2033, da Einzelhändler zunehmend prognostizierende Analytik zur Optimierung der Lagerbestände annehmen, Verschwendung minimieren und die Effizienz der Lieferketten verbessern. Fortgeschrittene Anwendungen wie Preisoptimierung und Transportmanagement gewinnen auch in Omnichannel-Handelsumgebungen an Traktion.

• Durch Endbenutzer

Auf Basis des Endbenutzers wird der Markt in Offline- und Online-Kanäle (E-Commerce) segmentiert. Das Offline-Handelssegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 52,4% im Jahr 2025, unterstützt durch die Modernisierung von Backstein-und-Mörtel-Geschäften mit analytischen Lösungen, um in-store-Erfahrungen zu verbessern, Layouts zu optimieren und das Kundenengagement zu personalisieren.

Das Online- (E-Commerce-)Segment wird erwartet, dass die schnellste CAGR von 25,0 % von 2026 bis 2033, die durch das exponentielle Wachstum des Online-Shoppings, die Erweiterung der digitalen Zahlungsannahme und die kritische Rolle der Analytik bei der Verbesserung der Website Personalisierung, Empfehlungsmotoren und gezielte Marketing-Kampagnen. Retailer integrieren zunehmend Online- und Offline-Analysen, um ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis zu bieten.

Asien-Pazifik Retail Analytics Markt Regionale Analyse

• China dominierte den Asia-Pacific Retail Analytics Market mit dem größten Umsatzanteil von 34,3 % im Jahr 2025, der durch die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Analyselösungen, eine starke Präsenz globaler Technologieanbieter und hohe Investitionen in digitale Transformationsinitiativen getrieben wurde.
• Unternehmen in der Region priorisieren datengesteuerte Entscheidungsfindung, um Vertrieb, Marketing, Lieferkette und Kundenbindung zu optimieren, KI- und Cloud-basierte Analyseplattformen für Echtzeit-Einsichten und Betriebseffizienz zu nutzen.
• Diese weit verbreitete Adoption wird durch hohe IT-Ausgaben, eine digital gesegnete Belegschaft und eine robuste Infrastruktur für Cloud-Computing und Datenmanagement unterstützt, wobei Nordamerika als Schlüsselmarkt für Retail-Analyselösungen in Großunternehmen und KMU positioniert wird.

China Retail Analytics Marktaufsicht

Der China Retail Analytics-Markt entfiel 2025 auf den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum, der durch die rasche Expansion von E-Commerce, modernen Einzelhandelsketten und die Übernahme von KI- und Big Data-Lösungen für Kundeneinsichten getrieben wurde. Regierungsinitiativen, die den intelligenten Einzelhandel und die Digitalisierung unterstützen, beschleunigen den Einsatz von Analyseplattformen. Darüber hinaus sind Chinas große Verbraucherbasis und die hohe Smartphone-Durchdringung die Nachfrage nach personalisierten Marketing-, Inventar-Optimierung und prognostizierenden Analysen, so dass es das dominante Land im APAC-Markt für Retail-Analysen.

Japan Retail Analytics Markt Einblick

Der japanische Markt für Einzelhandelsanalysen zeigt ein stetiges Wachstum aufgrund der tech-savvy Bevölkerung des Landes, der zunehmenden digitalen Adoption im Einzelhandel und der Betonung der betrieblichen Effizienz. Retailer nutzen fortschrittliche Analysen für Kundenverhaltensverfolgung, Merchandising-Optimierung und Nachfrageprognose. Darüber hinaus treiben die alternde Bevölkerung und das wachsende Interesse an personalisierten Dienstleistungen die Annahme von prädiktiven Analysen und AI-getriebenen Erkenntnissen in physischen Geschäften und Online-Kanälen.

Indien Retail Analytics Markt Einblick

Der indische Markt für Retail-Analysen ist darauf ausgerichtet, die schnellste CAGR in der Region Asien-Pazifik von 2026 bis 2033 zu registrieren, die durch die digitale Transformation des Einzelhandels, die steigende Smartphone-Pension und den verstärkten Einsatz von Cloud-basierten Analyselösungen angetrieben wird. Retailer investieren stark in die Kundenanalyse, das Inventarmanagement und die Umsatzleistungsüberwachung, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Regierungsinitiativen zur Förderung intelligenter Städte und digitaler Zahlungen unterstützen die Expansion des Marktes weiter.

Südkorea Retail Analytics Market Insight

Der südkoreanische Einzelhandels-Analysemarkt wächst stetig, angetrieben durch hohe digitale Adoption, weit verbreitete Nutzung des mobilen Handels, und die wachsende Integration von KI und großen Daten im Einzelhandel. Retailer implementieren zunehmend Analyselösungen, um die Effizienz der Lieferkette zu optimieren, das Kundenengagement zu verbessern und das Marketing ROI zu verbessern. Südkoreas fortschrittliche IT-Infrastruktur und ein starkes E-Commerce-Ökosystem erleichtern die Einführung intelligenter Retail-Analysetechnologien.

Singapur Retail Analytics Markt Einblick

Der Markt für Einzelhandelsanalysen in Singapur erlebt ein beträchtliches Wachstum, das von der gut ausgebauten Einzelhandelsinfrastruktur, der High-Tech-Adoption und der Betonung der datengestützten Entscheidungsfindung des Landes getragen wird. Retailer nutzen Analytik, um das Kundenerlebnis zu verbessern, das Inventar zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Darüber hinaus beschleunigen staatliche Initiativen, die die digitale Transformation und intelligente Stadtprojekte unterstützen, den Einsatz von Analyseplattformen und machen Singapur zu einem wichtigen Wachstumsmarkt in der Region Asien-Pazifik.

Asien-Pazifik Retail Analytics Marktanteil

Die Retail Analytics-Branche wird in erster Linie von etablierten Unternehmen geleitet, darunter:

•  SAP SE (Deutschland)
• Oracle Corporation (USA)
•  Microsoft Corporation (USA)
• IBM Corporation (US)
• NielsenIQ (USA)
• Infosys Ltd. (Indien)
•  Tata Consultancy Services (TCS) (Indien)
• Wipro Ltd. (Indien)
• Alibaba Cloud (China)
• Tencent Cloud (China)
• Baidu AI Cloud (China)
• Huawei Technologies (China)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Zoho Corporation (Indien)
• FICO (US)
• QlikTech International AB (Schweden)
• Tableau Software (US)
• CloudWalk Technologie (China)
• Fractal Analytics (Indien)
• EXL Service (US)

Was sind die jüngsten Entwicklungen im asiatisch-pazifischen Retail Analytics Markt

• Im April 2024 startete die SAP SE, ein weltweit führender Anbieter von Software- und Analyselösungen für Unternehmen, eine strategische Initiative in Singapur, die darauf abzielt, die Datenintelligenz für Großunternehmen und KMU zu verbessern. Die Initiative konzentriert sich auf die Bereitstellung von fortschrittlichen Retail-Analyse-Plattformen, um den Bestand zu optimieren, das Kundenengagement zu verbessern und Supply Chain-Operationen zu optimieren. Die SAP SE beschäftigt sich mit dem weltweiten Know-how und Cloud-basierten Lösungen mit den einzigartigen Anforderungen des asiatisch-pazifischen Einzelhandelsmarktes und verstärkt ihre Position in der schnell wachsenden regionalen Analytikbranche.
• Im März 2024 stellte die Oracle Corporation den Oracle Retail Customer Intelligence Cloud Service in ganz Indien vor und bietet den Einzelhändlern Einblicke in das Kundenverhalten und Einkaufsmuster. Diese fortschrittliche Plattform ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen für Marketing-, Verkaufs- und Merchandising-Strategien zu treffen. Das Rollout unterstreicht das Engagement von Oracle, innovative Analyselösungen bereitzustellen, die die operative Effizienz und Kundenerlebnisse im asiatisch-pazifischen Einzelhandel verbessern.
• Im März 2024 hat Microsoft Corporation seine Dynamics 365 Retail Analytics-Lösung in den großen australischen Einzelhandelsketten erfolgreich eingesetzt, um intelligentere Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Vertriebs-, Inventar- und Kundendateneinsichten voranzutreiben. Diese Initiative unterstreicht den Fokus von Microsoft auf die Integration von KI- und Cloud-basierten Analysen in den Einzelhandelsgeschäften und fördert datengetriebene Strategien, die Effizienz und Rentabilität in der Region verbessern.
• Im Februar 2024 kündigte die IBM Corporation eine strategische Partnerschaft mit führenden E-Commerce-Plattformen in Japan an, um IBM Watson Analytics für den Einzelhandel umzusetzen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, den Einzelhändlern vorausschauende Einblicke zu bieten, Merchandising-Entscheidungen zu optimieren und die Kundenerfahrung insgesamt zu verbessern. Die Initiative betont IBMs Engagement für die Förderung der Analytik Adoption und operative Wirksamkeit im asiatisch-pazifischen Einzelhandelsökosystem.
• Im Januar 2024 präsentierte NielsenIQ seine Retail Analytics 360-Plattform in China und bietet eine umfassende Lösung für das Vertriebs-Performance-Tracking, Inventarmanagement und Verbrauchereinsichten. Die Plattform integriert AI-getriebene Analytik mit Cloud-basierten Reporting-Tools und ermöglicht es Einzelhändlern, Preis-, Werbe- und Lieferkettenoperationen zu optimieren. Dieser Start unterstreicht das Engagement von NielsenIQ, asiatisch-pazifische Einzelhändler mit zielführender Intelligenz zu stärken, um die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und das Wachstum zu steigern.

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