Globaler Marktbericht zu KI-gesteuerten Systemen zur klinischen Entscheidungsunterstützung: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

 Marktgröße für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme    

• Der globale Markt für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme wurde im Jahr 2024 auf 2,77 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 15,38 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 23,90 % im Prognosezeitraum.
• Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Diagnoseinstrumenten und die Notwendigkeit, die Patientenergebnisse und die klinische Effizienz im Markt für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu verbessern, vorangetrieben.

Marktanalyse für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

• Der Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) verzeichnet ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch technologische Fortschritte, steigende Anforderungen im Gesundheitswesen und einen globalen Wandel hin zu einer wertorientierten Versorgung.
• Die weit verbreitete Einführung elektronischer Patientenakten (EHRs) verbessert die Funktionalität von CDSS durch Echtzeitzugriff auf Patientendaten und führt so zu verbesserten klinischen Entscheidungen. KI-Technologien, darunter maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, ermöglichen es CDSS, riesige Datensätze zu analysieren und personalisierte, evidenzbasierte Empfehlungen zu geben.
• Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme mit einem Marktanteil von 43,6 % dominieren. Grund dafür ist die steigende Nachfrage nach IT-Lösungen im Gesundheitswesen und die Fokussierung auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Gesundheitsdienstleistungen.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Investitionen im Gesundheitssektor in Ländern wie China, Japan, Indien und Australien die am schnellsten wachsende Region im Markt für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme sein.
• Es wird erwartet, dass das On-Premise-Segment den Markt mit einem größten Marktanteil von 42,4 % dominieren wird, da es flexibel anpassbar ist und sich in bestehende Gesundheitssysteme und Arbeitsabläufe integrieren lässt und so auf spezifische organisatorische Bedürfnisse eingeht.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Markttrends für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

„Integration von KI in elektronische Gesundheitsakten (EHRs)“

• Die Integration KI-gesteuerter CDSS in elektronische Patientenakten ermöglicht medizinischem Fachpersonal den Zugriff auf umfassende Patientendaten in Echtzeit und verbessert so die Entscheidungsfindung.
• Diese Integration rationalisiert klinische Arbeitsabläufe, reduziert die manuelle Dateneingabe und minimiert Fehler, was zu einer effizienteren Patientenversorgung führt
• KI-Algorithmen analysieren EHR-Daten, um evidenzbasierte Empfehlungen bereitzustellen und Ärzte bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen.
• Durch die Auswertung individueller Patientendaten kann das KI-gesteuerte CDSS personalisierte Behandlungsoptionen vorschlagen und so die Behandlungsergebnisse verbessern.
• Die Integration von KI in elektronische Patientenakten trägt zur Einhaltung der Gesundheitsvorschriften bei, indem genaue und aktuelle Patientenakten geführt werden.

Marktdynamik für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Treiber

„Fortschritte in der KI-Technologie“

• Kontinuierliche Fortschritte im maschinellen Lernen ermöglichen es KI-Systemen, aus riesigen Datensätzen zu lernen und so die Diagnosegenauigkeit und die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern 
• NLP ermöglicht KI-Systemen die Interpretation und Analyse unstrukturierter klinischer Notizen und verbessert so die Entscheidungsunterstützung.
• KI-gesteuertes CDSS nutzt Computervision zur Analyse medizinischer Bilder und unterstützt so die Früherkennung von Erkrankungen wie Krebs
• KI-Systeme können Patientenergebnisse durch die Analyse historischer Daten vorhersagen und so bei der proaktiven Pflegeplanung helfen
• KI automatisiert Verwaltungsaufgaben, sodass sich medizinisches Fachpersonal stärker auf die Patientenversorgung konzentrieren kann

Gelegenheit

„Expansion in Schwellenländern“

• Länder wie Indien und China implementieren Richtlinien zur Förderung der Einführung von IT-Lösungen im Gesundheitswesen, einschließlich CDSS
• Erhöhte staatliche Ausgaben für die Gesundheitsinfrastruktur in Schwellenländern schaffen Chancen für die Einführung von CDSS 
• Die Verfügbarkeit qualifizierter IT-Fachkräfte in Schwellenländern erleichtert die Implementierung und Wartung KI-gesteuerter CDSS
• Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen werden genutzt, um kostengünstige CDSS-Lösungen für Schwellenmärkte zu entwickeln
• KI-gesteuerte CDSS können die Gesundheitsversorgung in unterversorgten Gebieten verbessern, indem sie entfernten Gesundheitsdienstleistern Entscheidungshilfe bieten

Einschränkung/Herausforderung

„Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit“

• KI-gesteuerte CDSS-Systeme verarbeiten große Mengen sensibler Patienteninformationen und geben Anlass zur Sorge hinsichtlich Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff
• Die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA in den USA und GDPR in Europa ist eine Herausforderung, insbesondere bei Cloud-basierten Systemen.
• Die gemeinsame Nutzung von Patientendaten über verschiedene Plattformen und Institutionen hinweg erhöht das Risiko der Offenlegung und des Missbrauchs
• Gesundheitssysteme sind Hauptziele für Cyberangriffe, und KI-gesteuerte CDSS sind anfällig für solche Bedrohungen, wenn sie nicht ausreichend geschützt sind.
• Datenschutzbedenken können das öffentliche Vertrauen in KI-basierte Gesundheitslösungen untergraben und so deren Einführung und Nutzung behindern.

Marktumfang für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Der Markt ist nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

Im Jahr 2025 wird erwartet, dass On-Premise den Markt mit dem größten Anteil im Bereitstellungsmodussegment dominieren wird

Das On-Premise-Segment wird voraussichtlich den Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme mit einem Anteil von 42,4 % dominieren. Dies ist auf die Flexibilität bei der Anpassung und Integration in bestehende Gesundheitssysteme und Arbeitsabläufe zurückzuführen, die den spezifischen organisatorischen Anforderungen gerecht wird. Krankenhäuser mit mehreren Fachrichtungen und große Gesundheitsorganisationen bevorzugen dieses System aufgrund der besseren Datenkontrolle innerhalb ihrer Infrastruktur. Die Integration bestehender Systeme wie elektronische Patientenakten (EHRs) ermöglicht einen reibungsloseren Datenfluss und mehr Interoperabilität und steigert so die Effizienz der Entscheidungsunterstützung.

Es wird erwartet, dass die Arzneimittelallergiewarnungen im Prognosezeitraum den größten Anteil im Anwendungssegment ausmachen werden

Im Jahr 2025 wird das Segment der Arzneimittelallergie-Warnmeldungen voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 26,2 % dominieren. Grund dafür ist die breite Anwendung in klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen (CDSSs) zur Verbesserung der Patientensicherheit und zur Vermeidung unerwünschter Arzneimittelwirkungen (UAW). CDSSs ermöglichen die Anpassung von Warnmeldungen an individuelle Patientenprofile und spezifische Allergieinformationen. Gesundheitsdienstleister können Warnschwellen und -präferenzen anpassen, um die Relevanz und Umsetzbarkeit für jeden Patienten sicherzustellen. Die zunehmende Belastung durch Arzneimittelallergien treibt die Einführung von CDSSs voran und beflügelt das Segmentwachstum.

Regionale Marktanalyse für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

„Nordamerika hält den größten Anteil am Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme“

• Nordamerika dominiert den Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme mit einem Marktanteil von 43,6 %. Grund dafür ist die steigende Nachfrage nach IT-Lösungen im Gesundheitswesen und der Fokus auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Gesundheitsdienstleistungen. Der rasante technologische Fortschritt treibt das Marktwachstum weiter voran.
• Die USA hielten den größten Marktanteil von etwa 43,76 %, da die robuste IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen in den USA den weit verbreiteten Einsatz dieser Systeme unterstützt und ihren effektiven Einsatz in verschiedenen medizinischen Einrichtungen ermöglicht.
• Die Region verfügt über gut etablierte Gesundheitssysteme und eine hohe Akzeptanzrate von KI-Technologien, was die Integration von CDSS in die klinische Praxis erleichtert.
• Richtlinien und Finanzierungen von Regierungen, insbesondere in den Vereinigten Staaten, unterstützen die Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten Gesundheitslösungen
• Große Unternehmen im IT-Sektor im Gesundheitswesen, wie IBM Watson Health und Cerner Corporation, haben ihren Hauptsitz in Nordamerika und treiben Innovation und Marktwachstum voran.
• Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und der Fokus auf personalisierter Pflege treiben die Nachfrage nach fortschrittlichen Entscheidungsunterstützungssystemen in der Region voran

„Im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) im Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme verzeichnet“

• Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet aufgrund steigender Investitionen im Gesundheitssektor in Ländern wie China, Japan, Indien und Australien die höchste Wachstumsrate im Markt für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützung. Der asiatisch-pazifische Markt weist aufgrund steigender Forschungs- und Entwicklungsausgaben der Regierungen wichtiger regionaler Volkswirtschaften zur Verbesserung der Informationstechnologiedurchdringung im Gesundheitswesen ein hohes Potenzial auf.
• Länder wie China, Indien und Japan investieren massiv in die Gesundheitsinfrastruktur und digitale Gesundheitstechnologien und treiben die Einführung von CDSS voran
• Initiativen wie Chinas Plan „Healthy China 2030“ und Indiens National Digital Health Mission zielen darauf ab, die Gesundheitsversorgung durch digitale Lösungen, einschließlich KI-gestützter Systeme, zu verbessern.
• Die große und alternde Bevölkerung der Region sowie der Anstieg chronischer Krankheiten erfordern effiziente Instrumente zur klinischen Entscheidungsfindung
• Die Verbreitung mobiler Gesundheitsanwendungen und Cloud Computing im Gesundheitswesen erleichtert die Integration KI-gesteuerter CDSS in klinische Umgebungen

Marktanteile KI-gestützter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.

Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:

• Wolters Kluwer NV . (Niederlande)
• Oracle gegen (USA)
• Merative (USA)
• Change Healthcare (USA)
• Veradigm Inc. gegen (USA)
• athenahealth (USA)
• Epic Systems Corporation (USA)
• Elsevier BV (Niederlande)
• Zynx Health (USA)
• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Medical Information Technology, Inc. (USA)
• NextGen Healthcare, Inc. (USA)
• CureMD Healthcare (USA)
• Siemens Healthineers (Deutschland)
• EBSCO Information Services (USA)
• GE HealthCare (USA)
• eClinicalWorks (USA)
• The Medical Algorithms Company (Großbritannien)
• RAMPmedical (Deutschland)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für KI-gesteuerte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

• Im Mai 2024 brachte WELL Health Technologies Corp. HEALWELL AI auf den Markt, eine WELL AI Decision Support (WAIDS)-Lösung der zweiten Generation. Die verbesserte WAIDS-Lösung umfasst Screening-Funktionen für zahlreiche chronische Erkrankungen wie chronische Nierenerkrankungen, Bluthochdruck und Diabetes und ermöglicht die Risikostratifizierung von Patienten in Hoch-, Mittel- und Niedrigrisikokategorien. Diese Erweiterung erweitert den Nutzen von WAIDS bei der Erkennung von mehr als 100 seltenen und chronischen Erkrankungen und liefert klinisch validierte Erkenntnisse, die Versorgungslücken identifizieren und Klinikern direkt am Behandlungsort verwertbare Informationen liefern.
• Im Februar 2024 brachte Elsevier Health in Zusammenarbeit mit OpenEvidence ClinicalKey AI auf den Markt, das erste und fortschrittlichste Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen in den USA, das die neuesten und vertrauenswürdigsten medizinischen Inhalte mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) kombiniert, um Kliniker am Point of Care zu unterstützen.
• Im April 2023 erweiterten Microsoft (USA) und Epic Systems Corporation (USA) ihre langjährige strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung und Integration generativer KI in das Gesundheitswesen. Dazu kombinierten sie die Leistungsfähigkeit des Azure OpenAI Service mit der branchenführenden Software für elektronische Patientenakten (EHR) von Epic. Diese gemeinsame Innovation konzentriert sich auf die Bereitstellung eines umfassenden Angebots generativer KI-gestützter Lösungen, die in die EHR von Epic integriert sind. Ziel ist es, die Produktivität zu steigern, die Patientenversorgung zu verbessern und die finanzielle Integrität der Gesundheitssysteme weltweit zu stärken.
• Im April 2023 kündigte Elsevier BV (UK) die Einführung einer aktualisierten Version seiner klinischen Entscheidungsunterstützungslösung ClinicalKey an. Diese erweiterte Plattform umfasst ein umfassendes Arzneimittelkompendium, eine hochmoderne mobile Anwendung und eine nahtlose Integration in elektronische Patientenakten (EHR). Diese neuen Funktionen wurden strategisch entwickelt, um Ärzten in den USA und auf internationalen Märkten bequemen Zugriff auf zuverlässige und umfassende medizinische Inhalte direkt am Behandlungsort zu bieten und so die Diagnose und Behandlung ihrer Patienten zu beschleunigen.
• Im Februar 2023 unterzeichnete die Provinz Nova Scotia in Zusammenarbeit mit der Nova Scotia Health Authority (NSHA) und IWK Health (IWK) einen neuen 10-Jahres-Vertrag mit Oracle (USA), um eine integrierte elektronische Patientenakte für die über eine Million Einwohner Nova Scotias in der gesamten Provinz einzuführen. Diese Technologie kann dazu beitragen, die Nutzung und Weitergabe von Patienteninformationen durch medizinisches Fachpersonal zu verbessern.     

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