Marktgröße, Marktanteil und Trendanalyse globaler KI-gestützter Beschaffungsplattformen für die Biowissenschaften – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Marktgröße für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences

• Der globale Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich der Biowissenschaften hatte im Jahr 2025 einen Wert von 274,42 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 642,06 Millionen US-Dollar  anwachsen  , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,21 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz , maschinellem Lernen und Automatisierung in den Beschaffungsprozessen der Life-Sciences-Branche getrieben. Dies ermöglicht es Unternehmen, Beschaffung, Ausgabenmanagement, Lieferantenauswahl und Compliance durch datengestützte Entscheidungen zu optimieren.
• Darüber hinaus führt der zunehmende Druck auf Pharma- , Biotechnologie- und Forschungsorganisationen, die betriebliche Effizienz zu steigern, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen und komplexe globale Lieferketten zu managen, dazu, dass KI-gestützte Beschaffungsplattformen als kritische digitale Infrastruktur positioniert werden und dadurch das Marktwachstum insgesamt deutlich beschleunigt wird.

Marktanalyse für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences

• KI-gestützte Beschaffungsplattformen für die Life-Sciences-Branche, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen zur Optimierung von Beschaffung, Lieferantenmanagement und Einkaufsprozessen einsetzen, sind aufgrund ihrer Fähigkeit, Effizienz, Transparenz und Compliance in komplexen Beschaffungsumgebungen zu verbessern, zunehmend unverzichtbare digitale Werkzeuge für Pharma-, Biotechnologie- und Forschungsorganisationen.
• Die zunehmende Nutzung dieser Plattformen wird in erster Linie durch den steigenden Bedarf an optimierten Beschaffungskosten, der Verwaltung großer und vielfältiger Lieferantenökosysteme sowie der Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit bei F&E-, klinischen Studien- und Produktionsbeschaffungsaktivitäten im Life-Sciences-Sektor vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte 2025 den Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences mit dem größten Umsatzanteil von 41,0 %. Dies wurde durch die starke Verbreitung cloudbasierter Unternehmenslösungen, fortschrittliche KI-Funktionen und eine hohe Konzentration von Pharma- und Biotechnologieunternehmen begünstigt, wobei die USA bei der Implementierung von Plattformen in großen Life-Sciences-Unternehmen führend waren.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein, angetrieben durch die rasante Expansion der Pharma- und Biotechnologiebranche, die zunehmende Digitalisierung von Beschaffungsprozessen und die steigende Nutzung cloudbasierter KI-Beschaffungsplattformen in Schwellenländern.
• Das Lösungssegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 64,5 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung war die starke Nachfrage nach KI-gestützter Beschaffungssoftware, die maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen integriert, um Beschaffungsprozesse zu automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse für Life-Science-Unternehmen zu liefern.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences  

Markttrends für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences

Beschleunigte Einführung KI-gestützter Beschaffungsintelligenz und Automatisierung

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences ist die zunehmende Integration fortschrittlicher Technologien der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen, um die Beschaffungsprozesse, die Automatisierung und die Entscheidungsfindung in Life-Sciences-Organisationen zu verbessern.
• Diese Plattformen werden zunehmend in umfassendere digitale Ökosysteme eingebettet und ermöglichen so die nahtlose Integration mit Enterprise-Resource-Planning-Systemen (ERP), Laborinformationsmanagementsystemen (LIMS) und Supply-Chain-Plattformen, um einheitliche und datengesteuerte Beschaffungsumgebungen zu schaffen.
  • Beispielsweise werden KI-gestützte Beschaffungsplattformen eingesetzt, um große Mengen an Ausgaben- und Lieferantendaten automatisch zu analysieren, Kosteneinsparmöglichkeiten zu identifizieren, Nachfrageschwankungen vorherzusagen und potenzielle Lieferantenrisiken aufzuzeigen, wodurch Beschaffungsteams proaktiv statt reaktiv handeln können.
• Die Nutzung von Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht die automatisierte Vertragsprüfung, die Extraktion von Schlüsselbegriffen und die Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften, wodurch der manuelle Arbeitsaufwand erheblich reduziert und die Genauigkeit von Verträgen in den stark regulierten Beschaffungsprozessen der Biowissenschaften verbessert wird.
• Darüber hinaus ermöglichen cloudbasierte KI-Beschaffungsplattformen die Echtzeit-Zusammenarbeit globaler Beschaffungsteams, Auftragsforschungsinstitute und Auftragsfertigungspartner und unterstützen so die zentrale Transparenz und Kontrolle komplexer, regionsübergreifender Lieferantennetzwerke.
• Dieser Trend hin zu intelligenteren, automatisierten und integrierten Beschaffungsplattformen verändert die Beschaffungsstrategien von Life-Science-Unternehmen grundlegend. Diese Unternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Lösungen, um die Effizienz zu steigern, die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen und die Resilienz ihrer Lieferketten zu stärken.

Marktdynamik von KI-gestützten Beschaffungsplattformen für die Biowissenschaften

Treiber

Steigender Bedarf an Kostenoptimierung, Compliance und Transparenz der Lieferkette

• Der zunehmende Druck auf Pharma-, Biotechnologie- und Forschungsorganisationen, die Beschaffungskosten zu optimieren und gleichzeitig strenge regulatorische Vorgaben einzuhalten, ist ein wesentlicher Treiber für die beschleunigte Einführung KI-gestützter Beschaffungsplattformen im Bereich der Biowissenschaften.
  • Beispielsweise nutzen Unternehmen der Life-Sciences-Branche zunehmend KI-gestützte Beschaffungslösungen, um in Echtzeit Einblick in die Leistung von Lieferanten, deren Ausgabenmuster und Beschaffungsrisiken zu erhalten. Dies ermöglicht schnellere und fundiertere Entscheidungen in Forschung und Entwicklung, klinischen Studien und der Produktion.
• Die zunehmende Komplexität globaler Lieferketten, gepaart mit häufigen Störungen und regulatorischer Überwachung, treibt die Nachfrage nach Plattformen an, die mithilfe prädiktiver Analysen Versorgungsrisiken prognostizieren und den ununterbrochenen Zugang zu kritischen Materialien und Dienstleistungen gewährleisten können.
• Darüber hinaus machen die fortschreitende digitale Transformation von Life-Sciences-Unternehmen und der Wandel hin zu cloudbasierten Unternehmenslösungen KI-gestützte Beschaffungsplattformen zu einer strategischen Investition für Organisationen, die skalierbare und zukunftsfähige Beschaffungsinfrastrukturen anstreben.
• Die Fähigkeit KI-gestützter Plattformen, wiederkehrende Beschaffungsaufgaben zu automatisieren, manuelle Fehler zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern, treibt deren Akzeptanz in großen Pharmaunternehmen sowie in mittelständischen Biotechnologieunternehmen und CROs weiter voran.
• Der zunehmende Druck zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Lieferantentransparenz in den Lieferketten der Life-Sciences-Branche treibt auch die Nachfrage nach KI-gestützten Beschaffungsplattformen an, die die Einhaltung von Lieferantenrichtlinien, ethische Beschaffung und Umweltkennzahlen überwachen können.
• Die zunehmende Nutzung von Outsourcing-Modellen, einschließlich CROs und CMOs, beschleunigt die Nachfrage nach zentralisierten, KI-gestützten Beschaffungsplattformen, die Beschaffungsprozesse mit mehreren Partnern effizient verwalten können.

Zurückhaltung/Herausforderung

Komplexität der Datenintegration und regulatorische Validierungsanforderungen

• Die Komplexität der Integration KI-gestützter Beschaffungsplattformen in bestehende Altsysteme, heterogene Datenquellen und Unternehmensanwendungen stellt für viele Life-Science-Organisationen eine erhebliche Herausforderung dar, insbesondere für solche mit hochgradig individualisierten IT-Umgebungen.
  • Beispielsweise sind Beschaffungsdaten aus Forschung und Entwicklung, klinischen Studien und der Fertigung oft fragmentiert, was eine umfassende Datenbereinigung und -standardisierung erfordert, bevor KI-Modelle genaue und zuverlässige Erkenntnisse liefern können.
• Darüber hinaus kann die Notwendigkeit, KI-gestützte Systeme gemäß strengen regulatorischen Standards und internen Qualitätsanforderungen zu validieren, die Implementierungszeiten verlängern und die Bereitstellungskosten für Life-Science-Organisationen erhöhen.
• Bedenken hinsichtlich Datensicherheit, Schutz geistigen Eigentums und Vertraulichkeit von Lieferanten- und Preisdaten können die Akzeptanz weiter verlangsamen, insbesondere beim Einsatz cloudbasierter KI-Beschaffungsplattformen.
• Die begrenzte Verfügbarkeit von Fachkräften, die KI-Modelle verwalten und fortgeschrittene Beschaffungsanalysen interpretieren können, stellt insbesondere für kleinere Biotechnologieunternehmen und Forschungsorganisationen ein Hindernis dar.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch verbesserte Daten-Governance-Frameworks, vorvalidierte KI-Modelle, verstärkte Cybersicherheitsmaßnahmen und modulare Plattformarchitekturen wird entscheidend sein, um eine breitere Akzeptanz und ein nachhaltiges Wachstum KI-gestützter Beschaffungsplattformen im Bereich der Biowissenschaften zu ermöglichen.

Marktübersicht für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences

Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Bereitstellungsmodell, Technologie und Endnutzer.

• Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten ist der globale Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment dominierte den Markt im Jahr 2025 mit einem Marktanteil von 64,5 %, getrieben durch die zunehmende Nutzung KI-gestützter Beschaffungssoftware in Pharma-, Biotechnologie- und Forschungsorganisationen. Diese Lösungen bieten integrierte Funktionen wie Ausgabenanalyse, Lieferantenmanagement, Vertragslebenszyklusmanagement und Compliance-Überwachung auf einer einzigen Plattform. Life-Sciences-Unternehmen bevorzugen zunehmend umfassende Softwarelösungen, die komplexe Beschaffungsprozesse automatisieren und gleichzeitig die Einhaltung regulatorischer Vorgaben gewährleisten. Die Verfügbarkeit cloudbasierter KI-Lösungen unterstützt zudem Skalierbarkeit und Echtzeit-Entscheidungsfindung. Darüber hinaus ermöglichen die Lösungen Unternehmen, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen zur Kostenoptimierung und Risikominderung bei Lieferanten zu nutzen. Dieser hohe funktionale Nutzen hat die Lösungen zum wichtigsten Umsatzträger im Markt gemacht.

Im Prognosezeitraum wird dem Dienstleistungssegment das schnellste Wachstum prognostiziert, gestützt durch die steigende Nachfrage nach Implementierung, Integration, Anpassung und Managed Services. Unternehmen der Life-Sciences-Branche agieren häufig in stark regulierten Umgebungen und benötigen daher spezialisierte Beratungs- und Validierungsdienstleistungen bei der Plattformimplementierung. Die zunehmende Komplexität der Datenmigration aus Altsystemen treibt die Nachfrage nach professionellen Dienstleistungen ebenfalls an. Darüber hinaus beschleunigt der anhaltende Bedarf an KI-Modelloptimierung, Training und Unterstützung bei der Einhaltung regulatorischer Vorgaben die Nutzung von Dienstleistungen. Da mittelständische Biotech-Unternehmen und CROs KI-Beschaffungsplattformen einsetzen, dürfte die Abhängigkeit von externen Dienstleistern zunehmen. Dieser Trend macht den Dienstleistungssektor zu einem schnell wachsenden Segment.

• Nach Bereitstellungsmodell

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in Cloud, On-Premises und Hybrid unterteilt. Das Cloud-Bereitstellungsmodell dominierte den Markt im Jahr 2025 aufgrund seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und einfachen Integration in Unternehmenssysteme. Cloudbasierte Plattformen ermöglichen den Echtzeitzugriff auf Beschaffungsdaten für geografisch verteilte Teams und Partner. Unternehmen der Life-Sciences-Branche bevorzugen zunehmend Cloud-Lösungen aufgrund kürzerer Bereitstellungszeiten und kontinuierlicher Software-Updates. Diese Plattformen unterstützen zudem fortschrittliche KI-Verarbeitungsfunktionen, ohne dass eine umfangreiche On-Premises-Infrastruktur erforderlich ist. Verbesserte Datensicherheitsmaßnahmen und Compliance-Zertifizierungen von Cloud-Anbietern haben das Vertrauen weiter gestärkt. Daher hat sich die Cloud-Bereitstellung für die meisten Organisationen als bevorzugte Option etabliert.

Das hybride Bereitstellungsmodell wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment darstellen. Treiber dieser Entwicklung ist der Bedarf, Datenkontrolle und Skalierbarkeit in Einklang zu bringen. Hybridmodelle ermöglichen es Unternehmen, sensible Beschaffungs- und Compliance-Daten lokal zu speichern und gleichzeitig cloudbasierte KI-Analysen zu nutzen. Dieser Ansatz ist besonders attraktiv für große Pharmaunternehmen mit strengen internen Richtlinien zur Datenverwaltung. Die hybride Bereitstellung unterstützt eine schrittweise digitale Transformation ohne vollständige Systemerneuerungen. Darüber hinaus ermöglicht sie Unternehmen, regionale Vorschriften zur Datenresidenz einzuhalten und gleichzeitig von Cloud-Innovationen zu profitieren. Diese Vorteile beschleunigen die Einführung hybrider Beschaffungsplattformen.

• Durch Technologie

Technologisch gesehen ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, robotergestützte Prozessautomatisierung, generative KI und prädiktive Analytik unterteilt. Das Segment des maschinellen Lernens hielt 2025 den größten Marktanteil, bedingt durch seine weitverbreitete Anwendung in der Ausgabenanalyse, der Lieferantenbewertung und der Bedarfsplanung. Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen es Beschaffungsplattformen, verborgene Muster in großen Datensätzen zu erkennen und die Entscheidungsgenauigkeit kontinuierlich zu verbessern. Unternehmen der Life-Sciences-Branche setzen stark auf maschinelles Lernen zur Kostenoptimierung und Lieferantenbewertung. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für das Management komplexer Beschaffungsökosysteme mit Tausenden von Lieferanten. Kontinuierliches Lernen aus historischen Beschaffungsdaten steigert die operative Effizienz zusätzlich. Diese breite Anwendbarkeit hat maschinelles Lernen zum dominierenden Technologiesegment gemacht.

Das Segment der generativen KI wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen, begünstigt durch das steigende Interesse an intelligenter Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Generative KI ermöglicht die automatisierte Erstellung von Verträgen, die Kommunikation mit Lieferanten und die Erstellung von Beschaffungsberichten. Sie unterstützt zudem dialogbasierte Schnittstellen, über die Beschaffungsteams mithilfe von natürlichsprachlichen Anfragen mit Systemen interagieren können. Unternehmen der Life-Sciences-Branche setzen zunehmend auf generative KI, um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Die Integration von generativer KI in die Beschaffungsanalyse verbessert die strategische Planung und die Szenariomodellierung. Diese Innovationen treiben die rasche Verbreitung von Technologien der generativen KI voran.

• Vom Endbenutzer

Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen, Auftragsforschungsinstitute (CROs), Auftragshersteller (CMOs), Medizintechnik- und Diagnostikunternehmen sowie Forschungsinstitute und akademische Labore unterteilt. Das Segment der Pharmaunternehmen dominierte den Markt im Jahr 2025 aufgrund der hohen Komplexität der Beschaffungsprozesse und des großen Umfangs der Geschäftstätigkeit. Pharmaunternehmen verwalten umfangreiche Lieferantennetzwerke in Forschung und Entwicklung, klinischen Studien und Produktion. KI-gestützte Beschaffungsplattformen helfen diesen Unternehmen, Kosten zu optimieren, Compliance zu gewährleisten und die Lieferkontinuität sicherzustellen. Der Bedarf an Echtzeit-Beschaffungsinformationen und Risikominimierung treibt die Akzeptanz weiter voran. Große IT-Budgets und die frühzeitige Einführung digitaler Technologien tragen ebenfalls zur Marktführerschaft bei. Daher bleiben Pharmaunternehmen das größte Endnutzersegment.

Das Segment der Auftragsforschungsinstitute (CROs) dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen, getrieben durch die zunehmende Auslagerung klinischer Forschungsaktivitäten. CROs managen die Beschaffung für mehrere Sponsoren, Studien und Regionen, wodurch eine hohe Nachfrage nach zentralisierten, KI-gestützten Plattformen entsteht. Diese Plattformen unterstützen CROs bei der Optimierung der Lieferantenkoordination und der Verbesserung der Transparenz. Steigende Fallzahlen klinischer Studien und die globale Expansion von Studien fördern die Akzeptanz zusätzlich. Darüber hinaus setzen CROs verstärkt auf cloudbasierte Beschaffungslösungen, um Skalierbarkeit und Zusammenarbeit zu gewährleisten. Dies macht CROs zu einem wichtigen, wachstumsstarken Endkundensegment.

Marktanalyse für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences: Regionale Analyse

• Nordamerika dominierte 2025 den Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences mit dem größten Umsatzanteil von 41,0 %. Dies wurde durch die starke Verbreitung cloudbasierter Unternehmenslösungen, fortschrittliche KI-Funktionen und eine hohe Konzentration von Pharma- und Biotechnologieunternehmen begünstigt, wobei die USA bei der Implementierung von Plattformen in großen Life-Sciences-Unternehmen führend waren.
• Organisationen in der Region legen großen Wert auf KI-gestützte Ausgabenanalysen, Lieferantenrisikomanagement und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie auf die nahtlose Integration von Beschaffungsplattformen in Unternehmenssysteme wie ERP- und Supply-Chain-Management-Lösungen.
• Diese starke Akzeptanz wird zusätzlich durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, ein ausgereiftes Ökosystem im Bereich der Biowissenschaften und den zunehmenden Fokus auf die Verbesserung der Resilienz der Lieferkette und der betrieblichen Effizienz unterstützt. Dadurch positionieren sich KI-gestützte Beschaffungsplattformen als entscheidende digitale Lösung sowohl für große Unternehmen als auch für wachsende Biotech-Firmen.

Markteinblicke in KI-gestützte Beschaffungsplattformen für die Life-Sciences-Branche in den USA

Der US-amerikanische Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences erzielte 2025 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Treiber dieser Entwicklung sind die frühe Einführung von künstlicher Intelligenz, ein hochentwickeltes Life-Sciences-Ökosystem und starke Investitionen in die digitale Transformation. US-amerikanische Pharma- und Biotechnologieunternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Beschaffungslösungen, um die Transparenz der Ausgaben, das Lieferantenrisikomanagement und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben zu verbessern. Die Präsenz führender Life-Sciences-Unternehmen, eine fortschrittliche IT-Infrastruktur und der starke Fokus auf die Resilienz der Lieferkette beschleunigen das Marktwachstum zusätzlich. Darüber hinaus trägt die zunehmende Nutzung cloudbasierter Unternehmensplattformen und deren Integration mit ERP- und Analysesystemen maßgeblich zur Expansion des Marktes in den USA bei.

Markteinblicke für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences in Europa

Der Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences in Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Haupttreiber sind strenge regulatorische Anforderungen und der zunehmende Fokus auf Transparenz und Compliance im Beschaffungsprozess. Die starke pharmazeutische Produktionsbasis der Region und die steigende Nutzung digitaler Beschaffungstools tragen zum Marktwachstum bei. Europäische Unternehmen setzen vermehrt auf KI-gestützte Plattformen, um komplexe Lieferantennetzwerke zu verwalten und die Einhaltung sich wandelnder Vorschriften sicherzustellen. Steigende Investitionen in die digitale Transformation im Gesundheitswesen und in den Life Sciences fördern die Akzeptanz zusätzlich. Der Markt verzeichnet eine starke Nachfrage von Pharma-, Biotechnologie- und Medizintechnikunternehmen.

Markteinblicke für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences in Großbritannien

Der Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im britischen Life-Sciences-Sektor wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein beachtliches Wachstum verzeichnen. Unterstützt wird dies durch die zunehmende Digitalisierung von Beschaffungsprozessen und die starke Forschungs- und Entwicklungstätigkeit im Life-Sciences-Bereich. Britische Unternehmen setzen KI-gestützte Plattformen ein, um Beschaffungskosten zu optimieren und die Zusammenarbeit mit Lieferanten zu verbessern. Die Präsenz etablierter Pharmaunternehmen und Auftragsforschungsinstitute treibt die Nachfrage nach zentralisierten Beschaffungslösungen an. Darüber hinaus tragen staatliche Förderprogramme zur digitalen Innovation im Gesundheitswesen und in den Life Sciences zum Marktwachstum bei. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Plattformen verstärkt die Akzeptanz zusätzlich.

Markteinblicke in KI-gestützte Beschaffungsplattformen für die Life-Sciences-Branche in Deutschland

Der deutsche Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein beachtliches Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die starke pharmazeutische Produktionsbasis des Landes sowie der Fokus auf Prozesseffizienz und Compliance. Deutsche Unternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Beschaffungsplattformen, um die operative Transparenz und das Lieferantenmanagement zu verbessern. Der Fokus auf Datensicherheit und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben passt ideal zu fortschrittlichen KI-Lösungen. Die Integration von Beschaffungsplattformen in Unternehmenssysteme gewinnt bei großen Herstellern immer mehr an Bedeutung. Diese Faktoren tragen gemeinsam zu einem stetigen Marktwachstum in Deutschland bei.

Markteinblicke für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2026 bis 2033 voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Treiber dieses Wachstums ist die rasante Expansion der Pharma- und Biotechnologiebranche in der Region. Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation, steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die wachsende Nutzung cloudbasierter Unternehmensplattformen beschleunigen das Marktwachstum. Länder wie China, Indien und Japan verzeichnen eine steigende Nachfrage nach KI-gestützten Beschaffungslösungen zur Verwaltung komplexer Lieferantennetzwerke. Darüber hinaus fördert die zunehmende Präsenz von Auftragsfertigern und Forschungsorganisationen die Akzeptanz der Plattformen. Diese Faktoren positionieren den asiatisch-pazifischen Raum als den am schnellsten wachsenden regionalen Markt.

Markteinblicke für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences in Japan

Der japanische Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences gewinnt aufgrund der fortschrittlichen Technologielandschaft des Landes und des starken Fokus auf Automatisierung und Effizienz zunehmend an Dynamik. Japanische Pharma- und Biotechnologieunternehmen setzen vermehrt auf KI-gestützte Plattformen, um ihre Beschaffungsprozesse zu optimieren und die Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Die Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme unterstützt datenbasierte Entscheidungen. Japans Fokus auf Präzision, Compliance und operative Exzellenz fördert die Akzeptanz zusätzlich. Darüber hinaus tragen steigende Investitionen in die digitale Gesundheitsinfrastruktur zum Marktwachstum bei.

Markteinblicke für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences in Indien

Der indische Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich Life Sciences wird 2025 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum erzielen, angetrieben durch das rasante Wachstum der Pharma- und Biotechnologiebranche. Indische Unternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Beschaffungsplattformen, um ihre großen Lieferantenstämme zu verwalten und die Kosteneffizienz zu steigern. Das expandierende Auftragsfertigungs- und Forschungsökosystem des Landes generiert eine starke Nachfrage nach zentralisierten Beschaffungslösungen. Staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation und der Modernisierung des Gesundheitswesens treiben das Marktwachstum zusätzlich an. Die Verfügbarkeit kostengünstiger Cloud-basierter Plattformen beschleunigt zudem die Akzeptanz in mittelständischen und großen Unternehmen.

Marktanteil KI-gestützter Beschaffungsplattformen für die Biowissenschaften

Die Branche der KI-gestützten Beschaffungsplattformen für die Biowissenschaften wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

• Labviva (USA)
• Quartzy (USA)
• Coupa Software Inc. (USA)
• GEP (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Ivalua Inc. (USA)
• JAGGAER (USA)
• Basware Corporation (Finnland)
• Procurify (Kanada)
• Handelsverschiebung (USA)
• Determine, Inc. (USA)
• Vroozi, Inc. (USA)
• Xeeva, Inc. (USA)
• Kissflow Inc. (Indien)
• Precoro (USA)
• ProcurementExpress.com (Kanada)
• Levelpath (USA)
• Globality, Inc. (USA)
• Tamr, Inc. (USA)
• akiroLabs GmbH (Deutschland)

Welche aktuellen Entwicklungen gibt es auf dem globalen Markt für KI-gestützte Beschaffungsplattformen im Bereich der Biowissenschaften?

• Im Juni 2025 erweiterte Bayer Innovation Procurement den Einsatz der KI-gestützten Plattform von Scientist.com für die globale Orchestrierung der F&E-Beschaffung. Dadurch können Bayer-Teams in den Bereichen Pharma und Agrarwissenschaften KI-Tools für die Lieferantensuche, wettbewerbliche Ausschreibungen, Compliance-Prüfungen und Ausgabenanalysen in einer sicheren Umgebung nutzen, um die Forschung zu beschleunigen und die Effizienz zu steigern.
• Im Juni 2025 präsentierte Labviva auf dem R&D Procurement & Sourcing in Pharma Summit fortschrittliche KI-gestützte Beschaffungstools, darunter Innovationen für automatisierten Einkauf und Bestandsmanagement, und demonstrierte, wie Life-Science-Unternehmen KI nutzen können, um Kosteneffizienz zu steigern und wissenschaftliche Innovationen zu beschleunigen.
• Im Juni 2025 brachte Labviva die KI-gestützte Automatisierungssuite HarperChem für die chemische Lieferkette innerhalb seiner Cloud-basierten Plattform auf den Markt. Diese Suite wurde entwickelt, um die Beschaffung, Lagerung und Nachbestellung von Rohstoffen für Labore zu automatisieren und so Engpässe in der Lieferkette der pharmazeutischen und biotechnologischen Forschung zu beheben.
• Im September 2024 stellte Labviva sein Echtzeit-Bestandsverwaltungssystem (IMS) für den Einkauf in den Biowissenschaften vor. Dieses System bietet KI-gestützte Automatisierung für Bestandsprozesse, Prognosen und Nachschub für Millionen von Artikeln und unterstützt Forscher und Einkaufsteams bei der Optimierung ihrer Lagerbestände und der Reduzierung von Verschwendung.
• Im Juli 2024 brachte Scientist.com den Clinical Labs Navigator™ auf den Markt, um die Möglichkeiten der klinischen Beschaffung zu erweitern und die KI-gestützte F&E-Beschaffungsplattform um Echtzeit-Informationen zu klinischen Studien sowie ein breiteres Spektrum an Beschaffungs- und Analysemöglichkeiten zu verbessern.

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