Globaler Marktbericht zu KI in der Modebranche: Größe, Marktanteil und Trendanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

KI im Modemarkt

• Der globale Markt für KI in der Modebranche hatte im Jahr 2025 einen Wert von 1,17 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 16,16 Milliarden US-Dollar anwachsen , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,85 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz in den Modeeinzelhandel und Designprozesse angetrieben. Dies ermöglicht die Automatisierung von Produktentwicklung, Trendprognosen und personalisierten Einkaufserlebnissen. Die steigende Nachfrage nach datengestützten Erkenntnissen zur Verbesserung der Kundenbindung und Lagereffizienz veranlasst Modemarken zur Einführung KI-basierter Tools und Analyseplattformen.
• Darüber hinaus beschleunigt die steigende Nachfrage der Verbraucher nach personalisierten Modeempfehlungen und virtuellen Anproben die Einführung von KI bei Online-Händlern und Designern. Diese zusammenwirkenden Faktoren verändern das globale Modeökosystem durch verbesserte betriebliche Effizienz, prädiktive Analysen und kundenorientierte Innovationen und treiben so das Marktwachstum voran.

KI in der Modemarktanalyse

• Künstliche Intelligenz (KI) in der Modebranche nutzt maschinelles Lernen, Computer Vision und prädiktive Analysen, um zentrale Bereiche wie Produktdesign, Fertigung, Marketing und Einzelhandel zu transformieren. Durch die Analyse riesiger Mengen an Konsumenten- und Trenddaten ermöglicht KI Marken, die Nachfrage präzise vorherzusagen, Lieferketten zu optimieren und personalisierte Modeerlebnisse zu bieten.
• Die zunehmende Nutzung digitaler Kanäle, das rasante Wachstum des E-Commerce und der Wettbewerbsdruck durch Personalisierung sind die Haupttreiber für die verstärkte Anwendung von KI in der Modebranche. Da Marken Innovation und Nachhaltigkeit priorisieren, spielen KI-Technologien weiterhin eine entscheidende Rolle für intelligente Automatisierung, kreative Effizienz und strategische Entscheidungsfindung in der Branche.
• Nordamerika dominierte den Markt für KI in der Modebranche mit einem Anteil von über 40 % im Jahr 2025, was auf die starke Präsenz großer Modemarken und die fortschrittliche technologische Infrastruktur zur Unterstützung der KI-Integration zurückzuführen ist.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für KI in der Modebranche sein, bedingt durch die zunehmende Internetverbreitung, die Expansion von E-Commerce-Plattformen und die Digitalisierung in aufstrebenden Volkswirtschaften wie China, Japan und Indien.
• Das Lösungssegment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 61,9 % im Jahr 2025. Grund dafür war die zunehmende Nutzung KI-gestützter Tools in den Bereichen Produktdesign, Bestandsmanagement und Trendprognose. Modehändler und -marken setzen vermehrt auf KI-Lösungen für personalisierte Empfehlungen, visuelle Suche und prädiktive Analysen, um die Kundenbindung zu stärken und operative Ineffizienzen zu reduzieren. Die Fähigkeit von KI-Lösungen, große Datenmengen zu verarbeiten und so in Echtzeit Einblicke in Verbraucherpräferenzen und Markttrends zu gewinnen, festigt ihre Marktführerschaft zusätzlich.

Berichtsumfang und KI in der Modebranche, Marktsegmentierung

KI in Modetrends

Zunehmende Nutzung von generativer KI im Modedesign

• Der Markt für KI in der Modebranche verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund des zunehmenden Einsatzes generativer KI-Technologien, die kreative und Designprozesse unterstützen. Diese KI-Modelle ermöglichen es Designern, innovative Muster, Stile und virtuelle Prototypen effizienter zu generieren, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die kreativen Möglichkeiten zu erweitern.
  • Beispielsweise haben Marken wie The Fabricant und Adidas generative KI-Tools in ihre Designprozesse integriert, um einzigartige digitale Kleidungsstücke zu erstellen und Bekleidungskollektionen zu individualisieren. Diese Initiativen zeigen, wie KI kreatives Experimentieren und nachhaltiges Design unterstützt, indem sie den Bedarf an physischen Prototypen minimiert.
• Generative KI erleichtert zudem die Trendprognose durch die Analyse umfangreicher Datensätze, darunter Social-Media-Daten, Laufstegshows und Konsumverhalten. So erhalten Designer Einblicke, um Kollektionen an die sich wandelnden Verbraucherpräferenzen anzupassen. Diese Vorhersagefähigkeit steigert die Agilität und Marktreaktionsfähigkeit von Modeunternehmen.
• Darüber hinaus verbessern KI-gestützte 3D-Modellierung und virtuelle Anprobeplattformen die Kundenbindung durch immersive und interaktive Einkaufserlebnisse. Diese Technologie ermöglicht es Kunden, Passform und Stil von Kleidungsstücken digital zu visualisieren, was das Vertrauen in den Kauf stärkt und die Retourenquote senkt.
• Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen KI-Startups, Modemarken und Technologieanbietern beschleunigt die Entwicklung spezialisierter KI-Anwendungen, die auf die besonderen Bedürfnisse der Modebranche zugeschnitten sind. Diese Partnerschaften fördern Innovationen, die KI nahtlos in Design, Fertigung und Einzelhandel integrieren.
• Insgesamt signalisiert die zunehmende Verbreitung generativer KI in der Modebranche einen umfassenderen digitalen Wandel, der Kreativität, Nachhaltigkeit und Kundenerlebnis in diesem Sektor neu gestaltet. Dieser Trend unterstreicht die strategische Rolle der KI als Katalysator für Innovation und Wettbewerbsdifferenzierung.

KI in der Dynamik des Modemarktes

Treiber

Steigende Nachfrage nach personalisierten Einkaufserlebnissen

• Die Nachfrage der Verbraucher nach individualisierten und personalisierten Modeprodukten ist ein wesentlicher Treiber für den zunehmenden Einsatz von KI-Technologien in der Branche. KI ermöglicht es Marken, individuelle Vorlieben und Kaufhistorien zu analysieren, um maßgeschneiderte Empfehlungen und exklusive Designs anzubieten, die verschiedene Kundensegmente ansprechen.
  • Stitch Fix beispielsweise nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen in Kombination mit menschlichen Stylisten, um Kunden hochgradig personalisierte Kleidungsauswahlen zu bieten und so die Kundenbindung und -zufriedenheit zu steigern. Solche KI-gestützten Personalisierungsmodelle setzen neue Maßstäbe im Modeeinzelhandel, indem sie Technologie mit Expertenwissen verbinden.
• Die Expansion von E-Commerce- und Mobile-Shopping-Plattformen hat die Erwartungen an nahtlose und intuitive personalisierte Einkaufserlebnisse erhöht. Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt Marken bei der Optimierung von Bestandsmanagement, Preisgestaltung und Werbeaktionen auf Basis von Echtzeit-Kundendaten und steigert so Konversionsraten und Kundenbindung.
• Zudem beeinflusst Personalisierung zunehmend nachhaltige Konsummuster, indem sie Kundinnen und Kunden ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen, die ihrem Stil und ihrer Größe entsprechen und so Überproduktion und Abfall reduzieren. Die Fähigkeit von KI, präzise Passform- und Stilempfehlungen zu geben, unterstützt diesen Wandel hin zu bewusster Mode.
• Die zunehmende Bedeutung von Datenanalysen und KI-generierten Erkenntnissen für die Produktentwicklung und Marketingstrategien verstärkt branchenweite Investitionen in Personalisierungsfunktionen. Diese sich wandelnde Landschaft fördert verbraucherorientiertere Geschäftsmodelle und Wettbewerbsvorteile.

Zurückhaltung/Herausforderung

Hohe Implementierungskosten und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

• Die kostenintensive Entwicklung und Integration fortschrittlicher KI-Systeme stellt insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen eine erhebliche Herausforderung dar. Hohe Ausgaben für Softwareentwicklung, Infrastruktur und die Gewinnung von Fachkräften können die breite Akzeptanz einschränken.
  • Beispielsweise haben kleinere Marken und aufstrebende Designer möglicherweise Schwierigkeiten, KI-Initiativen zu finanzieren, die mit denen großer globaler Modehäuser vergleichbar sind. Dies führt zu Ungleichheiten bei der Technologieeinführung und der Marktpositionierung. Die Überwindung dieser finanziellen Hürden ist entscheidend, um die Vorteile von KI branchenübergreifend zugänglich zu machen.
• Datenschutz- und Sicherheitsbedenken stellen zusätzliche Herausforderungen dar, da KI-Systeme für ihre effektive Funktionsweise große Mengen an Kundendaten benötigen. Die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA erfordert strenge Verfahren zum Umgang mit Daten, um Nutzerinformationen zu schützen und das Kundenvertrauen zu erhalten.
• Zudem erschwert die Komplexität der Verwaltung und Integration heterogener Datenquellen bei gleichzeitiger Gewährleistung einer ethischen KI-Nutzung die Implementierung. Transparenz in KI-Entscheidungsprozessen und die Minderung algorithmischer Verzerrungen sind anhaltende Herausforderungen, die kontinuierliche Aufmerksamkeit erfordern.
• Die Bewältigung dieser finanziellen und regulatorischen Herausforderungen durch skalierbare KI-Lösungen, strategische Partnerschaften und robuste Datengovernance-Rahmenwerke ist unerlässlich, um das volle Potenzial von KI im Modesektor auszuschöpfen. Kontinuierliche Investitionen und Zusammenarbeit sind der Schlüssel, um Innovation mit Datenschutz und Inklusion in Einklang zu bringen.

Anwendungsbereich von KI im Modemarkt

Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Anwendung, Kategorie und Endnutzer.

• Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten ist der Markt für KI in der Modebranche in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 61,9 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung ist die zunehmende Nutzung KI-gestützter Tools in den Bereichen Produktdesign, Bestandsmanagement und Trendprognose. Modehändler und -marken setzen vermehrt auf KI-Lösungen für personalisierte Empfehlungen, visuelle Suche und prädiktive Analysen, um die Kundenbindung zu stärken und operative Ineffizienzen zu reduzieren. Die Fähigkeit von KI-Lösungen, große Datenmengen zu verarbeiten und so in Echtzeit Einblicke in Verbraucherpräferenzen und Markttrends zu gewinnen, stärkt ihre Marktführerschaft zusätzlich.

Dem Dienstleistungssegment wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum prognostiziert, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Beratung, Integration und Wartung von KI-Systemen. Modemarken suchen zunehmend nach professionellen Dienstleistungen, um KI-Tools entsprechend ihren individuellen Designprozessen und Vertriebszielen einzuführen und anzupassen. Darüber hinaus führt die Komplexität der KI-Implementierung in Verbindung mit den kontinuierlichen Weiterentwicklungen von Algorithmen des maschinellen Lernens zu einem erhöhten Bedarf an langfristigen Servicepartnerschaften für Optimierung und Skalierbarkeit.

• Nach Bereitstellungsmodus

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der KI-Markt in der Modebranche in Cloud- und On-Premises-Lösungen unterteilt. Das Cloud-Segment dominierte den Markt im Jahr 2025 aufgrund seiner Skalierbarkeit, geringeren Infrastrukturkosten und der einfachen Integration in E-Commerce- und Einzelhandelsplattformen. Cloudbasierte KI-Lösungen ermöglichen es Modeunternehmen, Echtzeit-Datenanalysen zu nutzen und Design-to-Delivery-Prozesse effizient zu automatisieren. Die weitverbreitete Nutzung von Online-Handel und Omnichannel-Modellen hat die Cloud-Bereitstellung als bevorzugten Modus für KI-gestützte Anwendungen weiter gestärkt.

Das Segment der On-Premise-Lösungen wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste jährliche Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung ist die Nachfrage nach verbesserter Datensicherheit und -kontrolle bei Premium-Modemarken. Unternehmen, die eigene Designs und vertrauliche Kundendaten verwalten, bevorzugen On-Premise-Lösungen aufgrund der höheren Individualisierbarkeit und des besseren Datenschutzes. Die Möglichkeit, KI-Modelle intern zu pflegen und gleichzeitig regulatorische und datenschutzrechtliche Bestimmungen einzuhalten, steigert die Attraktivität von On-Premise-Lösungen für High-End-Modeunternehmen zusätzlich.

• Durch Bewerbung

Basierend auf den Anwendungsbereichen lässt sich der KI-Markt in der Modebranche in Produktempfehlungen, Produktsuche und -entdeckung, kreatives Design und Trendprognosen, Lieferkettenmanagement und Bedarfsplanung, Kundenbeziehungsmanagement, virtuelle Assistenten und weitere Segmente unterteilen. Das Segment der Produktempfehlungen wird den Markt im Jahr 2025 dominieren, angetrieben durch die weitverbreitete Integration von KI-Algorithmen in Online-Modehandelsplattformen. Diese Systeme analysieren das Konsumverhalten, die Kaufhistorie und das Surfverhalten, um personalisierte Empfehlungen zu liefern und so die Konversionsraten zu steigern. E-Commerce-Giganten setzen zunehmend auf Empfehlungssysteme, um die Nutzerbindung und Kundenloyalität zu verbessern.

Das Segment Kreatives Design & Trendprognose wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen, da KI es Designern ermöglicht, zukünftige Stile und Farbtrends präzise vorherzusagen. KI-gestützte Design-Tools analysieren Social-Media-Einblicke, historische Daten und Modearchive, um innovative Kollektionen zu inspirieren und Designzyklen zu verkürzen. Diese Fähigkeit steigert die Kreativität und orientiert sich gleichzeitig an der Marktnachfrage, wodurch Marken in der sich schnell wandelnden Modewelt agil und wettbewerbsfähig bleiben.

• Nach Kategorie

Basierend auf den Kategorien ist der Markt für KI in der Modebranche in Bekleidung, Schuhe, Beauty & Kosmetik, Accessoires, Uhren, Schmuck und Sonstiges unterteilt. Das Bekleidungssegment dominierte den Markt im Jahr 2025. Dies ist auf das hohe Datenvolumen aus dem Online-Bekleidungshandel und den zunehmenden Fokus auf KI-gestützte virtuelle Anprobe- und Größenempfehlungssysteme zurückzuführen. Modehändler nutzen KI, um Bekleidungskollektionen zu personalisieren und den Lagerbestand über verschiedene Vertriebskanäle hinweg effizient zu verwalten. Die große Produktvielfalt und der breite Kundenstamm im Bekleidungssektor machen ihn zu einem wichtigen Investitionsfeld für KI.

Der Schönheits- und Kosmetiksektor wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 am schnellsten wachsen. Treiber dieses Wachstums ist der Einsatz von KI in der personalisierten Hautpflegeanalyse, bei virtuellen Anprobe-Tools und in der Produktentwicklung. Kosmetikmarken nutzen KI, um Verbraucherpräferenzen zu verstehen und personalisierte Produktempfehlungen über Augmented-Reality-Anwendungen anzubieten. Die Integration von KI in virtuelle Einkaufserlebnisse steigert die Kundenzufriedenheit und fördert Innovationen im Beauty-Tech-Ökosystem.

• Von Endbenutzern

Basierend auf den Endnutzern ist der Markt für KI in der Modebranche in Modegeschäfte und Modedesigner unterteilt. Das Segment der Modegeschäfte erzielte 2025 den größten Marktanteil, was auf die rasante Verbreitung KI-gestützter Analysen für Absatzprognosen, Kundenbindung und Bestandsoptimierung zurückzuführen ist. Einzelhandelsketten und Online-Shops nutzen KI für visuelles Merchandising und prädiktive Nachfrageanalysen, um ihr Produktangebot an die sich wandelnden Verbraucherpräferenzen anzupassen. Die Integration von KI in Omnichannel-Strategien steigert die Effizienz von Modegeschäften zusätzlich.

Dem Segment der Modedesigner wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum prognostiziert. Treiber dieser Entwicklung ist die zunehmende Nutzung von KI-Tools, die kreatives Design, Mustererstellung und Trendprognosen unterstützen. Designer nutzen KI-gestützte Plattformen, um die Konzeptentwicklung zu optimieren und Erkenntnisse aus globalen Modedaten zu gewinnen. Die Technologie ermöglicht schnelleres Prototyping und innovative Designexperimente und läutet damit eine neue Ära datenbasierter Kreativität in der Modebranche ein.

KI im Modemarkt – Regionale Analyse

• Nordamerika dominierte den Markt für KI in der Modebranche mit dem größten Umsatzanteil von über 40 % im Jahr 2025, was auf die starke Präsenz großer Modemarken und die fortschrittliche Technologieinfrastruktur zur Unterstützung der KI-Integration zurückzuführen ist.
• Die hohen Investitionen der Region in die digitale Transformation, gepaart mit der Nachfrage nach personalisierten Modeerlebnissen, fördern die rasche Einführung von KI-Lösungen auf E-Commerce- und Einzelhandelsplattformen.
• Darüber hinaus verstärken robuste Konsumausgaben und ein Fokus auf Nachhaltigkeit durch prädiktive Analysen und intelligentes Bestandsmanagement das Marktwachstum in der Region.

Einblick in den US-amerikanischen KI-Markt in der Modebranche

Der US-amerikanische Markt für KI in der Modebranche wird 2025 den größten Umsatzanteil in Nordamerika erzielen. Treiber dieses Wachstums sind die weitverbreitete Nutzung KI-gestützter Design-Tools, virtueller Stylisten und Empfehlungssysteme. Modehändler setzen KI zunehmend ein, um die Kundenbindung zu stärken und die Lieferketten zu optimieren. Die Präsenz führender KI-Lösungsanbieter und Fashion-Tech-Startups, kombiniert mit der steigenden Nachfrage der Verbraucher nach personalisiertem Online-Shopping, beschleunigt das Marktwachstum in der US-amerikanischen Modebranche weiterhin.

Einblick in den europäischen KI-Markt für Mode

Der europäische Markt für KI in der Modebranche wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die rasante Digitalisierung des Einzelhandels und der Fokus auf ethische und nachhaltige Mode. Europäische Marken setzen KI für Trendprognosen, virtuelle Umkleidekabinen und die Produktionsoptimierung ein, um Abfall zu reduzieren und die Individualisierung zu verbessern. Die starke regulatorische Unterstützung digitaler Innovationen und die Integration von KI in Omnichannel-Strategien stärken die Position der Region auf dem Weltmarkt.

Einblick in den britischen KI-Markt in der Modebranche

Der britische Markt für KI in der Modebranche dürfte im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen. Unterstützt wird dies durch den florierenden E-Commerce-Sektor des Landes und die frühe Einführung von Mode-Tech-Innovationen. Einzelhändler und Designer in Großbritannien nutzen KI, um das Kundenerlebnis durch virtuelle Anproben und prädiktive Analysen von Modetrends zu verbessern. Der zunehmende Fokus auf Nachhaltigkeit und die Rolle von KI bei der Reduzierung von Überproduktion treiben die Marktexpansion zusätzlich an.

Einblick in den deutschen KI-Markt in der Modebranche

Der deutsche Markt für KI in der Modebranche dürfte aufgrund der zunehmenden Nutzung von KI-Technologien für intelligente Fertigung, transparente Lieferketten und personalisierte Produkte ein deutliches Wachstum verzeichnen. Deutsche Modemarken setzen KI ein, um die Effizienz im Designprozess zu steigern und nachhaltige Produktionsmethoden zu implementieren. Die starke technologische Infrastruktur und der Fokus auf datengetriebene Innovationen machen Deutschland zu einem wichtigen Akteur bei der KI-Einführung in der europäischen Modeindustrie.

Einblick in den KI-Markt für Mode im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Markt für KI in der Modebranche wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Internetverbreitung, expandierende E-Commerce-Plattformen und die Digitalisierung in aufstrebenden Volkswirtschaften wie China, Japan und Indien. Die große junge Bevölkerung der Region, gepaart mit steigenden verfügbaren Einkommen und dem wachsenden Interesse am Online-Modehandel, beschleunigt die Einführung von KI für Produktempfehlungen und virtuelle Anprobe-Tools. Darüber hinaus fördern die starke Produktionsbasis und die rasanten technologischen Fortschritte der Region ein dynamisches Ökosystem für KI-gestützte Innovationen in der Mode.

Einblick in den japanischen KI-Markt für Mode

Der japanische Markt für KI in der Modebranche verzeichnet dank seines fortschrittlichen Technologie-Ökosystems und der hohen Nachfrage der Verbraucher nach intelligenten Modeerlebnissen ein starkes Wachstum. Japanische Einzelhändler und Designer integrieren KI in kreatives Design, Trendanalysen und Kundenservice-Anwendungen. Der Fokus des Landes auf Innovation und Automatisierung in der Modeproduktion treibt zudem den Einsatz von KI zur Verbesserung der Designpräzision und der betrieblichen Effizienz voran.

Einblick in den chinesischen KI-Markt für Mode

Der chinesische Markt für KI in der Modebranche wird 2025 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum erzielen. Treiber dieser Entwicklung sind die rasante Urbanisierung, der boomende E-Commerce-Sektor und hohe Investitionen in die KI-Infrastruktur. Chinesische Modemarken setzen KI umfassend für prädiktive Analysen, virtuelle Modenschauen und die Analyse des Konsumverhaltens ein. Chinas führende Rolle in digitalen Einzelhandelsökosystemen und die Präsenz KI-getriebener Mode-Startups tragen maßgeblich zur Marktexpansion in der gesamten Region bei.

KI im Modemarktanteil

Die KI-Branche in der Mode wird vor allem von etablierten Unternehmen vorangetrieben, darunter:

• Microsoft Corporation (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Google LLC (USA)
• Amazon.com, Inc. (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Adobe Inc. (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Catchoom Technologies, SL (Spanien)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Heuritech (Frankreich)
• WIDE EYES TECHNOLOGIES (Spanien)
• FindMine, Inc. (USA)
• Intelistyle Ltd (UK)
• Lily AI (USA)
• Syte (Israel)

Neueste Entwicklungen im Bereich KI im Modemarkt

• Im September 2025 ging Vivrelle eine Partnerschaft mit Revolve und FWRD ein, um Ella zu launchen – ein KI-gestütztes Personal-Styling-Tool, das Miet-, Wiederverkaufs- und Einzelhandelserlebnisse auf einer einzigen Plattform vereint. Diese Kooperation markiert einen bedeutenden Fortschritt in der KI-gestützten Modepersonalisierung und ermöglicht es Kundinnen und Kunden, auf Basis datenbasierter Erkenntnisse kuratierte Outfit-Vorschläge zu erhalten. Dieser Schritt stärkt die Rolle der KI bei der Optimierung von Omnichannel-Strategien und der Steigerung der Kundenbindung im Luxusmodesegment.
• Im Januar 2025 sicherte sich Raspberry AI in einer von Andreessen Horowitz angeführten Serie-A-Finanzierungsrunde 24 Millionen US-Dollar, um die Entwicklung seiner KI-Plattform zur Text-zu-Bild-Konvertierung für Modedesign zu beschleunigen. Die Technologie des Unternehmens ermöglicht es Marken wie Under Armour und MCM Worldwide, schnell Designprototypen zu erstellen, wodurch sich die kreativen Zykluszeiten verkürzen und die Kosteneffizienz verbessert wird. Diese Investition unterstreicht die wachsende Bedeutung von generativer KI für die Revolutionierung von Produktentwicklungsprozessen in der Modebranche.
• Im Dezember 2024 gab Browzwear die Übernahme von Lalaland.ai bekannt, einem Amsterdamer Startup, das sich auf ultrarealistische, KI-generierte Modemodelle spezialisiert hat. Durch diese Akquisition erweitert Browzwear seine Kompetenzen im digitalen Modedesign und virtuellen Sampling, indem die Modellvielfalt und die visuelle Genauigkeit verbessert werden. Die Integration der Technologie von Lalaland.ai unterstützt eine inklusivere und effizientere Modevisualisierung und stärkt die Rolle der KI bei der Neugestaltung der digitalen Modedarstellung und der E-Commerce-Präsentation.
• Im Oktober 2024 brachte Kridha Inc., ein von Stanford unterstütztes Startup, den weltweit ersten universellen KI-Agenten für Mode auf den Markt. Dieser kann auf Millionen von Mode-Websites ohne direkte Markenintegration eingesetzt werden. Die Innovation deckt fast 90 % des US-amerikanischen E-Commerce-Marktes für Mode ab und ermöglicht Konsumenten eine nahtlose Produktsuche sowie personalisierte Empfehlungen. Die Markteinführung markiert einen Wendepunkt in der KI-Nutzung, indem sie Datensilos überbrückt und das Einkaufserlebnis durch fortschrittliche, plattformübergreifende Intelligenz revolutioniert.
• Im August 2024 erhielt das indische Fashion-Tech-Startup Shoppin eine Million US-Dollar von InfoEdge Ventures, um seine KI-gestützte Suchfunktion weiterzuentwickeln. Diese ermöglicht es Nutzern, anhand von Suchbegriffen, Bildern und Stilmerkmalen nach Kleidung zu suchen. Die Finanzierung unterstreicht die zunehmende Verbreitung von KI in Schwellenländern, um die Genauigkeit der Produktsuche und die Personalisierung für die Nutzer zu verbessern. Diese Entwicklung stärkt Indiens wachsende Position als wichtiger Akteur für KI-Innovationen im globalen Modeeinzelhandel.

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