Globaler KI-Markt in der Neurologie: Analysebericht zu Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

KI in der Neurologie Marktgröße

• Der globale Markt für KI in der Neurologie hatte im Jahr 2024 einen Wert von 67,29 Millionen US-Dollar  und dürfte  bis 2032 einen Wert von 1.004,55 Millionen US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 40,20 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von KI-Technologien und Fortschritte in der medizinischen Bildgebung, Diagnostik und Datenanalyse in der Neurologie vorangetrieben. Die Integration künstlicher Intelligenz in neurologische Anwendungen revolutioniert die Diagnose, Überwachung und Behandlung von Erkrankungen wie Epilepsie, Alzheimer, Parkinson, Multipler Sklerose und Hirntumoren.
• Darüber hinaus etabliert die steigende Nachfrage nach sicherer, präziser und Echtzeit-Verarbeitung neurologischer Daten KI-gestützte Tools als bevorzugte Lösung für Neurologen und Gesundheitsdienstleister. Diese konvergierenden Faktoren beschleunigen die Einführung von KI in neurologischen Lösungen und fördern damit das Wachstum der Branche erheblich.

KI in der Neurologie – Marktanalyse

• KI-Technologien, die datenbasierte Unterstützung bei Diagnose, Behandlungsplanung und Patientenüberwachung bieten, werden in der Neurologie immer wichtiger, da sie komplexe Datensätze analysieren, die diagnostische Genauigkeit verbessern und eine personalisierte Versorgung sowohl im klinischen als auch im Forschungsumfeld ermöglichen können.
• Die steigende Nachfrage nach KI in der Neurologie wird vor allem durch die zunehmende Verbreitung neurologischer Erkrankungen, den Bedarf an schnellerer und präziserer Diagnostik sowie technologische Fortschritte in den Bereichen Bildgebung, maschinelles Lernen und Echtzeit-Datenverarbeitung angetrieben.
• Nordamerika dominierte den KI-Markt in der Neurologie mit dem größten Umsatzanteil von 41,2 % im Jahr 2024. Der Markt zeichnete sich durch eine robuste Gesundheitsinfrastruktur, hohe F&E-Investitionen und die frühzeitige Einführung von KI-Technologien in der medizinischen Bildgebung und in neurochirurgischen Anwendungen aus. Die USA sind führend in der Region mit der schnellen Integration von KI in Brain-Computer-Interfaces (BCI), Diagnostik und robotergestützten Neurochirurgie-Plattformen.
• Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region im Markt für KI in der Neurologie sein und zwischen 2024 und 2030 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von rund 37,1 % erreichen. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens, unterstützende staatliche Initiativen und steigende Investitionen in KI-basierte Gesundheitslösungen in Ländern wie China, Japan und Indien vorangetrieben.
• Die Neurotechnologie dominierte das Segment mit einem Marktanteil von 62,3 % im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von KI in der Neurobildgebung, Gehirn-Computer-Schnittstellensystemen und Werkzeugen zur Krankheitsüberwachung.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für KI in der Neurologie      

KI in der Neurologie – Markttrends

„ Mehr Komfort durch KI und intelligente Integration “

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend im globalen KI-Markt in der Neurologie ist die stärkere Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in intelligente Softwareplattformen und Diagnosetools. Diese Entwicklung verändert die Art und Weise, wie Kliniker und Forscher mit neurologischen Lösungen arbeiten, und ermöglicht intelligentere Entscheidungen und hocheffiziente Arbeitsabläufe.
  • So trägt beispielsweise die KI-gestützte Software von Brainomix zu einer schnelleren und präziseren Schlaganfalldiagnose bei, indem sie sich nahtlos in die Bildgebungssysteme von Krankenhäusern integriert und sofortige Analysen und Behandlungsempfehlungen liefert. Ebenso ermöglicht die KI-Anwendung von Medtronic in Neurostimulatoren automatische Therapieanpassungen basierend auf Patientendatenmustern und optimiert so die Ergebnisse in Echtzeit.
• KI-gestützte neurologische Instrumente lernen zunehmend aus Patientendaten – sie verfeinern Diagnosen, schlagen personalisierte Behandlungspfade vor und erkennen Frühwarnzeichen einer neurologischen Verschlechterung. So helfen Deep-Learning-Modelle beispielsweise dabei, EEGs, MRTs und CT-Scans immer präziser zu interpretieren und so Erkrankungen wie Epilepsie oder Parkinson schneller und genauer zu identifizieren.
• Die nahtlose Integration von KI in die bestehende IT-Infrastruktur des Krankenhauses ermöglicht eine zentrale Steuerung und automatisierte Berichterstattung. So können Ärzte neuronale Muster, Patientenreaktionen und den Genesungsverlauf über eine einzige intelligente Schnittstelle überwachen. Dies verbessert nicht nur die Effizienz der Arbeitsabläufe, sondern trägt auch zu besseren Patientenergebnissen durch proaktive und prädiktive Versorgung bei.
• Dieser Übergang zu intelligenteren, adaptiveren und vernetzteren neurologischen Plattformen verändert die Erwartungen an die klinische Neurologie grundlegend. Unternehmen wie Theator und Scalpel AI entwickeln daher chirurgische Entscheidungshilfen der nächsten Generation, die Echtzeitdaten und KI-gesteuerte Empfehlungen während der Eingriffe nutzen.
• Die steigende Nachfrage nach KI-gestützten neurologischen Systemen ist in Krankenhäusern, Diagnosezentren und Forschungseinrichtungen zu beobachten. Die Beteiligten suchen zunehmend nach skalierbaren, datengesteuerten Lösungen, um die neurologische Versorgung zu verbessern, Diagnoseverzögerungen zu reduzieren und Therapiestrategien zu personalisieren.

KI in der Neurologie – Marktdynamik

Treiber

„Steigende Nachfrage aufgrund der zunehmenden Prävalenz neurologischer Erkrankungen und des zunehmenden Diagnosebedarfs“

• Die weltweit steigende Prävalenz neurologischer Erkrankungen wie Alzheimer, Parkinson, Epilepsie und Schlaganfall treibt die Nachfrage nach KI in der Neurologie deutlich an. Da diese Erkrankungen eine frühzeitige Erkennung und langfristige Behandlung erfordern, werden KI-Technologien zunehmend eingesetzt, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, den Krankheitsverlauf zu überwachen und Behandlungsansätze zu personalisieren.
  • So starteten Forscher der Mayo Clinic im April 2024 ein Pilotprojekt, bei dem KI-gestützte EEG-Analysen eingesetzt werden, um Epilepsie im Frühstadium mit einer Genauigkeit von über 90 % zu erkennen. Solche Durchbrüche unterstreichen die wachsende Rolle der KI in der neurologischen Diagnostik und dürften die Einführung in Krankenhäusern und neurologischen Kliniken vorantreiben.
• KI-Tools ermöglichen es Neurologen zudem, große Mengen komplexer Gehirnbilddaten präziser zu verarbeiten und zu interpretieren. Diese Lösungen verkürzen die Interpretationszeit und helfen, Muster zu erkennen, die vom menschlichen Auge möglicherweise übersehen werden, was zu besseren Behandlungsergebnissen beiträgt.
• Darüber hinaus ermöglicht die Integration digitaler Gesundheitsplattformen Echtzeitüberwachung und datenbasierte Entscheidungsfindung und schafft so Möglichkeiten für eine proaktive und präventive neurologische Versorgung. Der Wandel hin zur personalisierten Medizin steigert die Bedeutung von KI weiter, da sie Therapien auf der Grundlage patientenspezifischer Daten wie Bildgebungsergebnissen, genetischen Profilen und der Symptomhistorie anpassen kann.
• Der Einsatz von KI gewinnt insbesondere in Nordamerika und Europa an Dynamik. Grund hierfür sind die starke Gesundheitsinfrastruktur, die hohe digitale Kompetenz und die steigenden Investitionen in Gesundheitstechnologie. Aber auch Schwellenländer erkennen den Wert KI-gestützter neurologischer Systeme, insbesondere in ressourcenarmen Umgebungen mit Fachkräftemangel.

Einschränkung/Herausforderung

„ Datenschutzbedenken und hohe Implementierungskosten “

• Eine der größten Herausforderungen für den KI-Markt in der Neurologie ist der Datenschutz und die Datensicherheit. KI-Systeme benötigen Zugriff auf große Mengen sensibler Patientendaten, darunter Bildgebung, Biometrie und Krankengeschichte. Dies wirft Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und der Einhaltung strenger Vorschriften wie HIPAA in den USA und DSGVO in Europa auf.
• Ein bemerkenswertes Beispiel hierfür ist ein Bericht des Europäischen Datenschutzausschusses aus dem Jahr 2023, der vor einer zunehmenden Verbreitung KI-gestützter Diagnosetools ohne ausreichende Datentransparenz warnte und eine strengere Überwachung solcher Systeme im klinischen Umfeld forderte.
• Darüber hinaus können die hohen Implementierungskosten von KI-Lösungen, einschließlich Software, Hardware, Schulungen und Infrastruktur-Upgrades, ein erhebliches Hindernis für kleine Kliniken und Krankenhäuser darstellen, insbesondere in Entwicklungsregionen. Cloud-basierte und SaaS-KI-Lösungen können zwar einen Teil dieser Kosten senken, doch die Vorabinvestitionen bleiben ein zentrales Problem.
• Ein weiteres Problem ist die mangelnde Interoperabilität und Standardisierung zwischen KI-Plattformen und Krankenhaussystemen, was die Integration erschweren und die Effizienz des KI-Einsatzes in klinischen Arbeitsabläufen verringern kann.
• Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Cybersicherheit, die Entwicklung kostengünstiger KI-Tools, klare regulatorische Richtlinien und verbesserte Interoperabilitätsstandards kontinuierlich im Fokus stehen. Branchenzusammenarbeit und öffentlich-private Partnerschaften werden ebenfalls entscheidend sein, um den Zugang zu KI-gestützten neurologischen Lösungen zu verbessern und das Vertrauen in diese zu stärken.

KI in der Neurologie – Marktumfang

Der Markt ist nach Indikation, Anwendung, Typ, Technologie, Komponenten und Endbenutzer segmentiert:

• Nach Indikation

Der Markt für KI in der Neurologie ist in die Bereiche Neurotechnologie und Neurochirurgie unterteilt. Die Neurotechnologie dominierte das Segment mit einem Marktanteil von 62,3 % im Jahr 2024, was auf die zunehmende Verbreitung von KI in der Neurobildgebung, bei Gehirn-Computer-Schnittstellensystemen und bei Instrumenten zur Krankheitsüberwachung zurückzuführen ist.

Für die Neurochirurgie wird von 2025 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,6 % das höchste Wachstum erwartet, da KI in der robotergestützten Chirurgie und bei intraoperativen Entscheidungen an Bedeutung gewinnt.

• Nach Anwendung

Auf der Grundlage der Anwendung ist der KI-Markt in der Neurologie in Screening und Diagnose, Behandlung, Forschung und Entwicklung, Training, Operationsplanung und Rehabilitation usw. unterteilt. Screening und Diagnose hatten im Jahr 2024 mit 38,4 % den größten Umsatzanteil, was auf die frühe Integration von KI in die MRT- /CT - Analyse und die Erkennung neurologischer Erkrankungen zurückzuführen ist.

Es wird erwartet, dass die Rehabilitation zwischen 2025 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,9 % am schnellsten wachsen wird, wobei KI-gesteuerte Tools zunehmend in der Neurotherapie und bei der Genesungsverfolgung eingesetzt werden.

• Nach Typ

Der Markt für KI in der Neurologie ist nach Typ in Onkologie, Neurodegeneration, neurovaskuläre Erkrankungen, Schädel-Hirn-Trauma und Rückenmarksverletzungen unterteilt. Neurodegeneration wird den Markt mit einem Anteil von 41,2 % im Jahr 2024 anführen, was auf die globale Belastung durch Alzheimer und Parkinson sowie den zunehmenden Einsatz von KI in der Früherkennung zurückzuführen ist.

Für die Onkologie wird im Zeitraum 2025–2032 mit 24,7 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erwartet, was auf die zunehmende Nutzung von KI für die genaue Tumorklassifizierung und Behandlungsplanung zurückzuführen ist.

• Nach Technologie

Auf technologischer Basis ist der KI-Markt in der Neurologie in maschinelles Lernen und Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Sonstiges unterteilt. Maschinelles Lernen und Deep Learning dominierten mit einem Umsatzanteil von 66,1 % im Jahr 2024 aufgrund ihrer weit verbreiteten Implementierung in Diagnosealgorithmen und prädiktiver Analytik.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,3 % am schnellsten wachsen, da sie eine Echtzeitanalyse von klinischen Notizen, elektronischen Patientenakten und Forschungsdatenbanken ermöglicht.

• Nach Komponenten

Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für KI in der Neurologie in Hardware und Software-as-a-Service (SaaS) segmentiert. Software-as-a-Service (SaaS) machte im Jahr 2024 58,9 % des Gesamtmarktanteils aus, unterstützt durch die Skalierbarkeit und Flexibilität cloudbasierter KI-Lösungen.

Es wird erwartet, dass der Hardware-Sektor stetig mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,1 % wächst, wobei die Nachfrage nach KI-integrierten Bildgebungssystemen und Überwachungsgeräten in neurologischen Kliniken und Krankenhäusern steigt.

• Nach Endbenutzer

Auf der Grundlage des Endnutzers ist der KI-Markt in der Neurologie in Krankenhäuser, Diagnosezentren und Sonstige segmentiert. Krankenhäuser hielten im Jahr 2024 mit 54,7 % den größten Anteil, was auf den umfassenden Einsatz von KI-Lösungen in der stationären Neurologie und in Operationssälen zurückzuführen ist.

Für Diagnosezentren wird von 2025 bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 22,4 % prognostiziert, da der Bedarf an schnellerer, KI-gestützter Diagnostik und Fernzugriff auf neurologische Erkenntnisse steigt.

KI in der Neurologie Marktregionale Analyse

• Nordamerika dominierte den KI-Markt in der Neurologie mit dem größten Umsatzanteil von 41,2 % im Jahr 2024, getrieben durch erhebliche Investitionen in fortschrittliche neurodiagnostische Plattformen, die breite Einführung KI-gestützter Bildgebungstools und eine robuste Gesundheitsinfrastruktur in den USA und Kanada.
• Verbraucher und Gesundheitsdienstleister in der Region schätzen die Fähigkeit von KI-Systemen, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und sich nahtlos in elektronische Gesundheitsakten und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Diese weitverbreitete Akzeptanz wird durch die Digitalisierung des Gesundheitswesens, eine starke Finanzierung von Forschung und Entwicklung sowie strategische Kooperationen zwischen Technologieunternehmen, akademischen Einrichtungen und Gesundheitssystemen zusätzlich unterstützt.

Markteinblick in die US-KI im Bereich Neurologie

Der US-Markt für KI in der Neurologie, der im Jahr 2024 rund 85 % des nordamerikanischen KI-Umsatzes in der Neurologie ausmachte, bleibt weiterhin marktführend. Dank der frühen Einführung KI-basierter Neurobildgebungslösungen (z. B. maschinelle Lernanalyse von MRT und EEG), kognitiver Bewertungstools und neurologisch ausgerichteter digitaler Gesundheitsplattformen bleiben die USA der wichtigste Wachstumsmotor der Region. Die regulatorische Unterstützung durch die FDA und das wachsende klinische Interesse an der Erkennung von Alzheimer, Schlaganfällen und Epilepsie sind wichtige Treiber.

Europa: KI in der Neurologie – Markteinblick

Der europäische Markt für KI in der Neurologie wird voraussichtlich bis 2032 mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch nationale KI-Strategien (z. B. Deutschlands „KI Made in Europe“) und den Ausbau der Telemedizin-Infrastruktur. Die zunehmende Urbanisierung und die Modernisierung des Gesundheitswesens treiben den Einsatz von KI zur diagnostischen Unterstützung, für virtuelle neurologische Konsultationen und die Neurorehabilitation voran. Europäische Gesundheitsdienstleister investieren zunehmend in KI-gestützte Systeme zur Früherkennung und Überwachung neurologischer Erkrankungen.

Markteinblick in KI in der Neurologie in Großbritannien

Der britische KI-Markt in der Neurologie dürfte in diesem Sektor eine der schnellsten Wachstumsraten Europas verzeichnen. Unterstützt wird das Wachstum durch Initiativen des britischen Gesundheitsdienstes NHS zur Modernisierung der neurologischen Diagnostik mit KI-Tools – vom Demenz-Screening mittels Sprachanalyse bis hin zur Bewegungsüberwachung bei Parkinson. Das dynamische MedTech-Startup-Ökosystem des Landes beschleunigt die Einführung neuartiger KI-Lösungen in der Neurologie.

Markteinblicke zu KI in der Neurologie in Deutschland

Der deutsche KI-Markt in der Neurologie weist vielversprechendes Wachstumspotenzial auf, angetrieben durch die Kombination aus starker Forschungsinfrastruktur, Digitalisierung des Gesundheitswesens und öffentlicher Unterstützung für Innovationen im Gesundheitsbereich. Anbieter nutzen KI zunehmend zur Bildinterpretation, für prädiktive Risikomodelle und zur Optimierung von Arbeitsabläufen. Datenschutz und ethische KI-Standards stärken das Patientenvertrauen und fördern die Akzeptanz von Neuro-KI-Anwendungen.

Marktausblick für KI in der Neurologie im asiatisch - pazifischen Raum

Der Markt für KI in der Neurologie im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 37,1 % die höchste regionale jährliche Wachstumsrate aufweisen, wobei China, Japan und Indien die führende Rolle spielen. Die steigende Belastung durch neurologische Erkrankungen, der verbesserte Zugang zur digitalen Gesundheitsversorgung und die verbesserte Kosteneffizienz in Schwellenländern unterstützen die schnelle Einführung KI-basierter Diagnose- und Überwachungstools.

Japan: KI in der Neurologie – Markteinblick

Der japanische Markt für KI im Bereich Neurologie – die alternde Bevölkerung, die hohe Technologiekompetenz und nationale Innovationsprogramme – treibt die Einführung kognitiver KI-Tools in der neurologischen Versorgung voran. Geräte zur kontinuierlichen Überwachung und prädiktive Analysetools für die Rehabilitation von Demenz- und Schlaganfallpatienten gewinnen in Krankenhäusern und Altenpflegeeinrichtungen zunehmend an Bedeutung.

China: KI in der Neurologie – Markteinblick

Der chinesische Markt für KI in der Neurologie hatte im Jahr 2024 den größten Anteil am KI-Neurologiesektor im asiatisch-pazifischen Raum. Die schnelle Urbanisierung, staatliche Investitionen in die digitale Gesundheitsinfrastruktur (z. B. Healthy China 2030), der weit verbreitete Einsatz von KI in Krankenhäusern und Partnerschaften zwischen lokalen Technologieunternehmen (z. B. Baidu, Alibaba Health) und Krankenhausnetzwerken treiben die Marktexpansion voran.

Marktanteil von KI in der Neurologie

Die KI-Branche in der Neurologie wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• ActivSurgical Inc. (USA)
• Brainomix Limited (Großbritannien)
• Caresyntax Corp (USA)
• Neosama Inc. (Israel)
• Explorer Surgical Corp. (USA)
• Surgalign Spine Technology Inc. (USA)
• LeanTaaS Inc. (USA)
• Medtronic Plc (Irland)
• Scalpel Limited (Großbritannien)
• Theator Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für KI in der Neurologie

• Im Juli 2025 stellte Synchrons minimalinvasives BCI („Stentrode“), integriert mit Nvidia AI und Apple Vision Pro, eine Brain-Computer-Schnittstelle (BCI) der nächsten Generation vor, die Nvidias Holoscan AI-Plattform nutzt und nun nahtlos mit Apple Vision Pro integriert ist, was die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Dekodierung von Gehirnsignalen erhöht. Demonstriert anhand eines ALS-Patienten, der Haushaltsgeräte allein durch Gedanken steuert, markiert die Initiative einen bedeutenden Schritt hin zu kommerziell nutzbarer, benutzerfreundlicher KI für die neurologische Assistenzversorgung.
• Im April 2025 erhielt Brainomix die FDA-Zulassung für eine neue Funktion seiner Brainomix 360 Stroke-Plattform, die eine präzise Erkennung des ischämischen Kernvolumens in CT-Scans ohne Kontrastmittel ermöglicht. Dieses KI-gesteuerte Tool stattet Schlaganfall-Versorgungsnetzwerke mit schnelleren, intelligenteren und leichter zugänglichen Tools für dringende Schlaganfallinterventionen aus.

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