Globaler KI-Marktbericht zu Größe, Marktanteil und Trends bei Atemwegserkrankungen – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für KI bei Atemwegserkrankungen

• Der globale Markt für KI bei Atemwegserkrankungen wurde im Jahr 2024 auf 9,10 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 83,37 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 31,90 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Verbreitung von Atemwegserkrankungen wie COPD, Asthma und Lungeninfektionen vorangetrieben, verbunden mit dem Bedarf an Früherkennung, genauer Diagnostik und personalisierter Behandlungsplanung auf Basis künstlicher Intelligenz.
• Darüber hinaus machen die steigende Nachfrage nach effizienten Tools zur klinischen Entscheidungsunterstützung, die Integration von KI in Bildgebung und prädiktive Analytik sowie die zunehmende Nutzung digitaler Gesundheitstechnologien in der Atemwegsmedizin KI zu einer transformativen Kraft in der Lungenheilkunde. Diese zusammenlaufenden Faktoren beschleunigen die Integration von KI in das Management von Atemwegserkrankungen und fördern damit das Wachstum der Branche erheblich.

Marktanalyse für KI bei Atemwegserkrankungen

• KI bei Atemwegserkrankungen, die fortschrittliche Werkzeuge für Bildgebung, Diagnostik und klinische Entscheidungsunterstützung umfasst, wird zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Atemwegsversorgung in Krankenhäusern, Diagnosezentren und Forschungseinrichtungen, da sie die diagnostische Präzision verbessern, den Krankheitsverlauf vorhersagen und personalisierte Behandlungsstrategien unterstützen kann.
• Die steigende Nachfrage nach KI in diesem Bereich wird vor allem durch die weltweit steigende Belastung durch chronische Atemwegserkrankungen wie COPD und Lungeninfektionen, den wachsenden Bedarf an frühzeitiger und genauer Erkennung sowie die zunehmende Integration von KI in medizinische Bildgebung und digitale Gesundheitsplattformen vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte den Markt für KI bei Atemwegserkrankungen mit dem größten Umsatzanteil von 45,1 % im Jahr 2024, was auf die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, den weit verbreiteten Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien und robuste Investitionen in die KI-Forschung zurückzuführen ist, insbesondere in den USA, wo Gesundheitsdienstleister zunehmend KI-gesteuerte Bildgebungstools und Vorhersagemodelle einsetzen.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein, was auf den verbesserten Zugang zur Gesundheitsversorgung, steigende Gesundheitsausgaben und die staatliche Unterstützung der KI-Integration im klinischen Umfeld zurückzuführen ist.
• Das CT-Scan-Segment dominierte den KI-Markt für Atemwegserkrankungen mit einem Marktanteil von 31,6 % im Jahr 2024 aufgrund seiner zentralen Rolle bei der Erkennung und Überwachung von Atemwegserkrankungen und der Integration von KI-Algorithmen zur Bildanalyse, Krankheitsquantifizierung und Diagnoseunterstützung.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für KI bei Atemwegserkrankungen 

Markttrends für KI bei Atemwegserkrankungen

„Verbesserte Diagnostik und Entscheidungsunterstützung durch KI-Integration“

• Ein bedeutender und schnell fortschreitender Trend auf dem globalen Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen ist die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz in diagnostische Bildgebung, klinische Entscheidungsunterstützung und Patientenüberwachung. Diese Entwicklung revolutioniert die Lungenbehandlung, indem sie eine frühere Erkennung, verbesserte diagnostische Genauigkeit und eine personalisierte Behandlungsplanung ermöglicht.
  • Beispielsweise können KI-gestützte CT- und Röntgenanalyseplattformen wie die von Zebra Medical Vision und Aidoc automatisch Anomalien wie Knötchen, Fibrosen und Entzündungen erkennen – oft bevor Symptome auftreten – und so ein proaktiveres Krankheitsmanagement ermöglichen.
• KI wird auch eingesetzt, um die Verschlechterung des Patientenzustands in Echtzeit vorherzusagen. Lösungen wie die von Tempus und Qure.ai nutzen maschinelles Lernen, um Muster in Atemdaten und Bildern zu analysieren und so die Interventionen des Klinikpersonals zu steuern. In ePRO-Plattformen (Electronic Patient Reported Outcomes) werden KI-Algorithmen eingesetzt, um Patienteneingaben zu überwachen und potenzielle Exazerbationen oder Komplikationen bei Erkrankungen wie COPD und ILD zu erkennen.
• Darüber hinaus ermöglicht die Integration von KI in Krankenhausinformationssysteme und Telemedizinplattformen den Klinikern den Zugriff auf konsolidierte Ansichten von Bildgebung, Lungenfunktionstests und prädiktiven Erkenntnissen, wodurch Arbeitsabläufe optimiert und die Entscheidungsfindung verbessert werden.
• Da KI-Tools zunehmend mit bestehenden Radiologie- und EMR-Systemen kompatibel sind, nimmt ihre Verbreitung sowohl im städtischen als auch im ländlichen Gesundheitswesen zu. Unternehmen wie GE HealthCare und Siemens Healthineers entwickeln KI-gestützte Atemwegsdiagnostik mit Cloud-basierten Bereitstellungsoptionen und erweitern so die Zugänglichkeit in allen Regionen.
• Dieser Trend zu intelligenten, prädiktiven und integrierten Atemwegsversorgungssystemen verändert die Erwartungen an die klinische Pneumologie. Daher investieren Akteure im Gesundheits- und Technologiesektor massiv in KI-basierte Lösungen, die frühzeitige Interventionen und verbesserte Patientenergebnisse bei verschiedenen Atemwegserkrankungen ermöglichen.

Marktdynamik für KI bei Atemwegserkrankungen

Treiber

„Steigende Belastung durch Atemwegserkrankungen und Bedarf an frühzeitiger, genauer Diagnose“

• Der weltweite Anstieg von Atemwegserkrankungen wie chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD), interstitieller Lungenerkrankung (ILD) und Lungeninfektionen ist ein wichtiger Faktor für den Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen. Diese Erkrankungen werden zunehmend mithilfe von KI-Tools erkannt und behandelt, die die Bildinterpretation verbessern, subtile Muster erkennen und Diagnoseverzögerungen reduzieren.
  • So brachte Qure.ai 2024 eine aktualisierte Version seines KI-basierten Röntgen-Screening-Tools für den Brustkorb auf den Markt. Dieses kann über 30 Befunde, darunter Tuberkulose und Lungenentzündung, erkennen und soll die Diagnose in ressourcenarmen Umgebungen verbessern. Solche Innovationen erweitern den Zugang zu hochwertiger Diagnostik für unterversorgte Bevölkerungsgruppen.
• Der wachsende Bedarf an effizienter klinischer Entscheidungsfindung, insbesondere angesichts des Mangels an Radiologen und Pneumologen, treibt auch die Nachfrage nach KI-basierten Atemwegsinstrumenten an. Diese Systeme helfen, Interpretationszeiten zu verkürzen, Diagnosefehler zu minimieren und die Behandlung anhand datengestützter Erkenntnisse zu steuern.
• Darüber hinaus hat der Aufstieg der Telemedizin und digitaler Gesundheitsplattformen während und nach der COVID-19-Pandemie die Integration von KI in die Fernüberwachung der Atemwege beschleunigt und ermöglicht so eine kontinuierliche Bewertung der Patientensymptome, der Lungenfunktion und des Krankheitsverlaufs.
• Die Fähigkeit der KI, multimodale Daten zu verarbeiten, die Bildgebung, Patientengeschichte und Biomarker kombinieren, ermöglicht umfassende Beurteilungen, die Kliniker bei der Anpassung von Therapien und der Verfolgung der Behandlungswirksamkeit unterstützen. Dieser ganzheitliche Ansatz wird in der personalisierten Pneumologie zunehmend geschätzt, insbesondere bei hochbelastenden Erkrankungen wie COPD und Asthma.

Einschränkung/Herausforderung

„Datenschutzbedenken und regulatorische Hürden“

• Trotz der Vorteile stellen Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und Hürden bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erhebliche Einschränkungen für den Einsatz von KI in der Beatmungstherapie dar. KI-Systeme benötigen Zugriff auf riesige Mengen an Patientendaten – Bildgebung, klinische Aufzeichnungen und Biosignale –, was Fragen hinsichtlich Vertraulichkeit, Einwilligung und Dateneigentum aufwirft.
  • Beispielsweise müssen Gesundheitseinrichtungen strenge Datenschutzbestimmungen wie HIPAA in den USA und GDPR in der EU einhalten, was die Integration von KI-Lösungen über Grenzen hinweg oder in multiinstitutionelle Netzwerke komplex macht.
• Darüber hinaus ist der behördliche Zulassungsprozess für KI-basierte Medizinprodukte nach wie vor langwierig und komplex, da in vielen Ländern klare, einheitliche Rahmenbedingungen fehlen. Dies kann die Markteinführung verzögern und die praktische Anwendung einschränken, insbesondere für Start-ups und kleinere Entwickler.
• Eine weitere Herausforderung liegt in der Variabilität und Verzerrung der Trainingsdatensätze, die für die Entwicklung von KI-Modellen verwendet werden. Eine geringe Datenvielfalt kann zu einer geringeren Genauigkeit bei der Anwendung auf unterschiedliche Populationen führen und so zu Fehldiagnosen führen.
• Um diese Hindernisse zu überwinden, sind strengere internationale Standards für die Validierung von KI, bessere Richtlinien zur Datenverwaltung und eine kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Regulierungsbehörden, Klinikern und Technologieentwicklern erforderlich, um eine ethische und gerechte Umsetzung zu gewährleisten.

Marktumfang für KI bei Atemwegserkrankungen

Der Markt ist nach Indikation, Bildgebungstyp und Endverwendung segmentiert.

• Nach Indikation

Der Markt für KI bei Atemwegserkrankungen ist in die Indikationen chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD), interstitielle Lungenerkrankung (ILD) und Lungeninfektionen unterteilt. Das Segment chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2024, getrieben durch die weltweit steigende Prävalenz der Erkrankung und den zunehmenden Einsatz von KI-Tools zur Frühdiagnose, Risikostratifizierung und Verlaufsüberwachung. KI-gestützte Systeme in der COPD-Versorgung unterstützen Kliniker durch prädiktive Analysen, personalisierte Behandlungsempfehlungen und verbesserte Bildinterpretationen.

Das Segment der interstitiellen Lungenerkrankungen (ILD) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 aufgrund der diagnostischen Komplexität und der steigenden Nachfrage nach hochauflösenden Bildgebungslösungen das schnellste Wachstum verzeichnen. Die Fähigkeit der KI, zwischen ILD-Subtypen zu unterscheiden und Fibrose zu quantifizieren, macht sie besonders wertvoll für die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und der Patientenergebnisse.

• Nach Bildgebungstyp

Der Markt für KI bei Atemwegserkrankungen ist nach Bildgebungsart in CT-Scan, MRT und ePRO (elektronische Patientenberichte) segmentiert. Das CT-Scan-Segment hatte 2024 mit 31,6 % den größten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Anwendung zur Erkennung von Lungenanomalien und die nahtlose Integration von KI-Algorithmen zur Bildanalyse und Krankheitsquantifizierung zurückzuführen ist. Die CT-Bildgebung bleibt der Goldstandard für die Beurteilung von Lungenerkrankungen, und KI steigert ihren Nutzen durch die Automatisierung von Befunden und die Verkürzung der Interpretationszeiten.

Das ePRO-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Fernüberwachungsplattformen und KI-gestützter Analytik, die Patientendaten in klinische Erkenntnisse in Echtzeit umwandeln. ePRO-Plattformen werden zunehmend im Management chronischer Krankheiten eingesetzt und ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Symptomverschlimmerungen und eine verbesserte Patienteneinbindung.

• Nach Endverwendung

Der Markt für KI bei Atemwegserkrankungen ist nach Endverbrauch in Krankenhäuser, Diagnosezentren, ambulante Operationszentren und weitere Bereiche unterteilt. Das Krankenhaussegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 64,8 % im Jahr 2024. Dies ist auf die Verfügbarkeit einer fortschrittlichen Diagnoseinfrastruktur, ein hohes Patientenaufkommen und die zunehmende Nutzung KI-basierter Bildgebungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme zurückzuführen. Krankenhäuser sind führende Anwender von KI für die Echtzeitüberwachung der Atemwege, integrierte klinische Arbeitsabläufe und eine verbesserte Diagnosegenauigkeit.

Das Segment der Diagnosezentren dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Bildgebungsdiensten mit KI-Unterstützung stetig wachsen. Diese Zentren profitieren von der Fähigkeit der KI, Interpretationen zu automatisieren und Durchlaufzeiten zu verkürzen, insbesondere in Umgebungen mit hohem Patientenaufkommen.

KI bei Atemwegserkrankungen Marktregionale Analyse

• Nordamerika dominierte den Markt für KI bei Atemwegserkrankungen mit dem größten Umsatzanteil von 45,1 % im Jahr 2024, was auf die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, den weit verbreiteten Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien und robuste Investitionen in die KI-Forschung zurückzuführen ist.
• Die Führungsrolle der Region wird durch starke Investitionen in die KI-Forschung, die umfassende Integration digitaler Gesundheitsplattformen und die zunehmende Nutzung KI-gestützter Bildgebungs- und Entscheidungshilfetools im klinischen Umfeld weiter gestärkt.
• Insbesondere die USA stehen bei dieser Einführung an vorderster Front, da sie über eine große Basis an KI-Healthtech-Unternehmen, eine proaktive regulatorische Unterstützung für KI-gestützte Diagnostik und eine zunehmende Betonung eines frühzeitigen, datengesteuerten Managements von Atemwegserkrankungen verfügen. Dies festigt Nordamerikas Position als dominierender Markt für KI in der Atemwegsbehandlung.

Markteinblick in die USA: KI bei Atemwegserkrankungen

Der US-Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen erzielte 2024 mit 78,3 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf die frühe Einführung von KI im Gesundheitswesen, eine starke digitale Infrastruktur und die zunehmende Belastung durch chronische Atemwegserkrankungen zurückzuführen. Die Integration von KI-Algorithmen in die diagnostische Bildgebung, die Patientenüberwachung und elektronische Gesundheitsakten verbessert die klinischen Ergebnisse deutlich. Darüber hinaus treiben unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen und eine verstärkte Finanzierung KI-gestützter Innovationen im Gesundheitswesen den US-Markt weiter voran und machen ihn zu einem Zentrum für fortschrittliche Lösungen zur Atemwegsdiagnostik und -behandlung.

Markteinblick in Europa für KI bei Atemwegserkrankungen

Der europäische Markt für KI bei Atemwegserkrankungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch die zunehmende staatliche Förderung von KI-Technologien und den wachsenden Fokus auf Präzisionsmedizin. Die Region erlebt eine beschleunigte Einführung KI-gestützter Tools in Krankenhäusern und Diagnosezentren, um die Früherkennung und Behandlung von Lungenerkrankungen zu verbessern. Länder wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien investieren massiv in digitale Gesundheitsinitiativen und fördern die Integration von KI in die Radiologie und Lungendiagnostik.

Markteinblicke zu KI bei Atemwegserkrankungen in Großbritannien

Der britische Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Unterstützt wird dies durch eine nationale Strategie zur Nutzung von KI im Gesundheitswesen und die Ziele der digitalen Transformation des britischen Gesundheitsdienstes NHS. Der Fokus des Landes auf die Reduzierung von Atemwegserkrankungen durch Frühdiagnose und datenbasierte Versorgung treibt die Einführung von KI-Tools voran. Darüber hinaus unterstützen wachsende Kooperationen zwischen Health-Tech-Startups und Forschungseinrichtungen die Entwicklung KI-basierter Atemwegslösungen, die auf die lokalen Gesundheitsbedürfnisse zugeschnitten sind.

Markteinblick in Deutschland für KI bei Atemwegserkrankungen

Der deutsche Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch hohe Investitionen in die digitale Gesundheit und die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Diagnoseinstrumenten. Deutschlands Fokus auf die Integration von KI in Krankenhausabläufe und das robuste regulatorische Umfeld unterstützen die Einführung KI-basierter Atemwegsanalysesysteme. Darüber hinaus beflügeln das steigende Bewusstsein für Lungenerkrankungen und der Trend zu effizienten, automatisierten Diagnosemodellen den Markt.

Markteinblicke zu KI bei Atemwegserkrankungen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen im asiatisch-pazifischen Raum dürfte im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,6 % wachsen. Dies ist auf die zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens, die steigende Zahl von Patienten mit Atemwegserkrankungen und den technologischen Fortschritt in Ländern wie China, Japan und Indien zurückzuführen. Regionale Regierungen setzen verstärkt auf die Integration von KI in die Gesundheitsversorgung, um die Diagnosegenauigkeit und die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Die Erschwinglichkeit von KI-Plattformen und zunehmende Forschungspartnerschaften fördern ebenfalls eine breite Akzeptanz.

Markteinblick in Japan: KI bei Atemwegserkrankungen

Der japanische Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen gewinnt aufgrund der starken Technologiebasis des Landes, der alternden Bevölkerung und der hohen Zahl chronischer Lungenerkrankungen an Dynamik. Krankenhäuser und Diagnosezentren setzen zunehmend KI-gestützte Bildgebungsverfahren und prädiktive Analysen zur Behandlung und Überwachung von Atemwegserkrankungen ein. Das Engagement der Regierung für KI-gestützte Innovationen im Gesundheitswesen und der Anstieg der Telemedizindienste unterstützen das Marktwachstum.

Markteinblick in Indien für KI bei Atemwegserkrankungen

Der indische Markt für KI im Bereich Atemwegserkrankungen erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf den Anstieg digitaler Gesundheits-Startups, die zunehmende Belastung durch Atemwegserkrankungen und staatliche Initiativen zur Förderung von KI im öffentlichen Gesundheitswesen zurückzuführen. Die schnell wachsende Gesundheitsinfrastruktur des Landes, gepaart mit der Einführung von KI für kostengünstige, skalierbare Screening-Lösungen, verbessert die Frühdiagnose sowohl in der städtischen als auch in der ländlichen Bevölkerung. Strategische Kooperationen zwischen KI-Unternehmen und Gesundheitsdienstleistern beschleunigen die Marktdurchdringung zusätzlich.

Marktanteil von KI bei Atemwegserkrankungen

Die KI-Branche im Bereich Atemwegserkrankungen wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• GE HealthCare (USA)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Aidoc Medical Ltd. (Israel)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Israel)
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. (Indien)
• Fujifilm Holdings Corporation (Japan)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• Bayer AG (Deutschland)
• RadNet, Inc. (USA)
• Enlitic, Inc. (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Lunit Inc. (Südkorea)
• HeartVista, Inc. (USA)
• Infervision Medical Technology Co., Ltd. (China)
• VUNO Inc. (Südkorea)
• iCAD, Inc. (USA)
• Perspectum Ltd. (Großbritannien)
• Arterys Inc. (USA)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für KI bei Atemwegserkrankungen?

• Im April 2023 brachte GE HealthCare Technologies Inc. seine aktualisierte, KI-gestützte Thoracic Care Suite auf den Markt. Sie unterstützt Ärzte bei der Erkennung und Behandlung von Lungenerkrankungen, darunter Lungenentzündung und chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD). Integriert in Röntgenbildgebungssysteme nutzt diese Lösung fortschrittliche Algorithmen, um kritische Befunde schnell zu identifizieren und so die Diagnosegenauigkeit und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern. Diese Innovation unterstreicht das Engagement von GE HealthCare, die Atemwegsdiagnostik durch KI-gestützte Radiologie-Tools zu revolutionieren.
• Im März 2023 kooperierte Siemens Healthineers mit der European Respiratory Society (ERS) bei der Pilotierung einer KI-basierten Atemwegsscreening-Plattform, die Bildgebung, Spirometrie und Patientendaten integriert. Die Plattform zielt darauf ab, die Früherkennung und Überwachung interstitieller Lungenerkrankungen (ILD) durch prädiktive Analytik zu verbessern. Diese Entwicklung unterstreicht den strategischen Fokus von Siemens auf interdisziplinäre KI-Lösungen für die chronische Atemwegsversorgung in ganz Europa.
• Im März 2023 erhielt Zebra Medical Vision (jetzt Teil von Nanox) in Japan die behördliche Zulassung für seinen KI-gestützten Algorithmus zur Lungenbildgebung. Die Software unterstützt Radiologen, indem sie in Thorax-CT-Scans automatisch Anzeichen von Emphysemen und anderen Lungenanomalien erkennt. Dieser Meilenstein spiegelt die zunehmende Nutzung von KI in der diagnostischen Bildgebung in Asien wider und trägt zu einer schnelleren und genaueren Beurteilung von Atemwegserkrankungen bei.
• Im Februar 2023 gab Qure.ai die Integration seines KI-Algorithmus qXR in tragbare Röntgengeräte bekannt, die im Rahmen einer staatlichen Lungengesundheitsinitiative in ländlichen Gesundheitszentren Indiens eingesetzt werden. Das KI-Modell ermöglicht es medizinischem Personal an vorderster Front, Anzeichen von Tuberkulose und anderen Atemwegserkrankungen in Echtzeit zu erkennen und so frühzeitig einzugreifen. Dieser Fortschritt unterstreicht Qure.ais Engagement, die Zugänglichkeit und die Ergebnisse der Atemwegsversorgung in unterversorgten Regionen durch skalierbare KI-Lösungen zu verbessern.
• Im Januar 2023 stellte Aidoc, ein führendes KI-Radiologieunternehmen, eine neue Suite KI-basierter Triage-Tools für die Notfallversorgung vor, die speziell zur Erkennung akuter Lungenembolien und anderer kritischer Lungenerkrankungen entwickelt wurden. Durch Echtzeit-Warnmeldungen und Entscheidungsunterstützung für Kliniker will Aidoc Diagnoseverzögerungen reduzieren und die Behandlungsergebnisse in Hochdruckumgebungen verbessern. Diese Version unterstreicht die Rolle der KI bei der Verbesserung der Notfall-Atemwegsdiagnostik und der Optimierung klinischer Arbeitsabläufe.

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