Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends bei KI-Videoanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

KI-Videoanalyse Marktgröße

• Der globale Markt für KI-Videoanalysen hatte im Jahr 2024 einen Wert von 9,40 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032  voraussichtlich 11,99 Milliarden US-Dollar erreichen  , bei einer CAGR von 3,09 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Einführung KI-gestützter Überwachungssysteme, die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Videoüberwachung und die zunehmende Einführung von Smart-City- und Industrieautomatisierungsprojekten vorangetrieben.
• Technologische Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning und Edge-KI ermöglichen präzisere und schnellere Videoanalysen und verbessern so die Sicherheit und Betriebseffizienz in allen Sektoren.

Marktanalyse für KI-Videoanalyse

• Der Markt wächst, da Unternehmen und Regierungen zunehmend KI-gestützte Überwachungslösungen für mehr Sicherheit, Betriebseffizienz und Echtzeitüberwachung einsetzen.
• Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning und Edge Computing ermöglichen eine präzisere Objekterkennung, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse und fördern die Akzeptanz in allen Branchen.
• Nordamerika dominierte den Markt für KI-Videoanalyse mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2024, getrieben durch zunehmende Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Sicherheit, der industriellen Sicherheit und des Schutzes kritischer Infrastrukturen. Die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien und einer robusten IT-Infrastruktur in der Region fördert den breiten Einsatz in den Bereichen Regierung, Finanzwesen, Einzelhandel und Transport.
• Im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate im globalen Markt für KI-Videoanalyse verzeichnet , angetrieben durch den schnellen technologischen Fortschritt, steigende Investitionen in Smart Cities und die wachsende Nachfrage nach automatisierten Sicherheits- und operativen Intelligenzlösungen in Schwellenländern wie China, Japan und Südkorea.
• Das Softwaresegment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analysefunktionen wie Echtzeit-Objekterkennung, Verhaltensanalyse und prädiktiven Warnmeldungen. KI-Videoanalysesoftware ermöglicht es Unternehmen, mehrere Standorte gleichzeitig zu überwachen und so die Sicherheit und Betriebseffizienz zu verbessern.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für KI-Videoanalyse  

Markttrends für KI-Videoanalyse

Aufstieg der KI-gestützten Echtzeit-Videoanalyse

• Die zunehmende Nutzung KI-gestützter Videoanalyse verändert Überwachungssysteme, indem sie die Echtzeiterkennung von Objekten, Verhaltensweisen und Anomalien ermöglicht. KI-Algorithmen ermöglichen sofortige Warnmeldungen und automatisierte Reaktionen und erhöhen so die Sicherheit und Betriebseffizienz im kommerziellen, industriellen und öffentlichen Sektor.
• Die Nachfrage nach intelligenter Videoanalyse an abgelegenen Standorten und in großen Anlagen treibt den Einsatz von Cloud-basierten und Edge-KI-Lösungen voran. Diese Systeme reduzieren die Abhängigkeit von manueller Überwachung, minimieren Reaktionszeiten und liefern verwertbare Erkenntnisse, selbst wenn nur begrenzt Personal vor Ort zur Verfügung steht.
• Die Erschwinglichkeit und Skalierbarkeit moderner KI-Videoanalyseplattformen machen sie für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich und ermöglichen kontinuierliche Überwachung und prädiktive Erkenntnisse ohne übermäßige Infrastrukturkosten
  • So implementierten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere Verkehrsknotenpunkte in Europa KI-gesteuerte Videoanalysen, um ungewöhnliches Menschenmengenverhalten und Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, die Reaktionszeiten zu verkürzen und die allgemeine Betriebssicherheit zu verbessern.
• Während KI-Videoanalyse die automatisierte Überwachung und die Betriebseffizienz beschleunigt, hängt ihre Effektivität von der Genauigkeit der Algorithmen, der Einhaltung des Datenschutzes und der Integration in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur ab. Anbieter müssen sich auf Forschung und Entwicklung, Edge-Computing-Lösungen und kostengünstige Implementierungen konzentrieren, um die wachsende Nachfrage optimal zu nutzen.

Marktdynamik für KI-Videoanalyse

Treiber

Steigende Nachfrage nach verbesserter Sicherheit und Betriebseffizienz

• Wachsende Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Sicherheit, der industriellen Sicherheit und des Schutzes kritischer Infrastrukturen veranlassen Unternehmen dazu, KI-Videoanalyse als Überwachungslösung einzusetzen. Intelligente Videosysteme liefern Echtzeitwarnungen und helfen so, Sicherheitsverletzungen, Vandalismus und Betriebsstörungen zu verhindern. Besonders stark ist die Akzeptanz in Hochrisikobranchen wie Transport, Fertigung und Versorgungsunternehmen.
• Unternehmen und Behörden erkennen die Kosteneinsparungen und Produktivitätsvorteile der automatisierten Videoüberwachung im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Überwachung. KI-Lösungen reduzieren menschliche Fehler, ermöglichen proaktives Eingreifen und ermöglichen es dem Sicherheitspersonal, sich auf kritische Aufgaben zu konzentrieren, was die Gesamtbetriebseffizienz steigert.
• Die Integration in Smart-City-Initiativen, industrielle Automatisierung und Einzelhandelsanalysen steigert die Nachfrage zusätzlich, da KI-Videoanalysen verwertbare Erkenntnisse sowohl für die Sicherheit als auch für betriebliche Entscheidungen liefern. Prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und Überwachung des Massenverhaltens werden zunehmend für intelligentere, datengesteuerte Abläufe genutzt.
  • So implementierten beispielsweise im Jahr 2022 mehrere europäische Flughäfen KI-Videoanalysen, um das Crowd Management zu verbessern, unbeaufsichtigte Objekte zu erkennen und Sperrbereiche zu überwachen. Dadurch wurden die Sicherheitsabläufe deutlich verbessert und gleichzeitig Reaktionszeiten und Personalbedarf reduziert.
• Während zunehmende Sicherheitsbedenken und Betriebsoptimierung das Marktwachstum vorantreiben, sind kontinuierliche Verbesserungen der Genauigkeit von KI-Modellen, der Einführung von Edge Computing, der Integration mit IoT-Geräten und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für eine nachhaltige Expansion von entscheidender Bedeutung.

Einschränkung/Herausforderung

Hohe Implementierungskosten und Datenschutzbedenken

• Fortschrittliche KI-Videoanalyselösungen, einschließlich Edge-KI-Geräten und Cloud-basierten Plattformen, sind mit hohen Vorlaufkosten für Installation, Integration und Lizenzierung verbunden, was die Akzeptanz in kleinen und mittleren Unternehmen einschränkt. Die Kosten für hochauflösende Kameras, Server und Softwarelizenzen können die finanzielle Belastung zusätzlich erhöhen.
• Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Berücksichtigung von Datenschutzbedenken stellen erhebliche Herausforderungen dar, insbesondere in Regionen mit strengen Überwachungsgesetzen. Unternehmen müssen in sichere Datenverarbeitung, Verschlüsselung, Anonymisierung und Cybersicherheitsmaßnahmen investieren, um das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen und rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.
• Technische Komplexitäten, darunter die Integration in Altsysteme, kontinuierliche Algorithmus-Updates, die Wartung hochauflösender Kameranetzwerke und die Skalierung über mehrere Standorte hinweg, können eine nahtlose Bereitstellung und betriebliche Effizienz behindern.
  • So verzögerten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere Gemeinden in Nordamerika die Einführung von KI-Überwachung aufgrund von Budgetbeschränkungen, Datenschutzbedenken und öffentlicher Skepsis hinsichtlich des Missbrauchs personenbezogener Daten, was sich auf Projektzeitpläne und geplante Sicherheitsupgrades auswirkte.
• Während die KI-Videoanalyse immer weiter voranschreitet, ist es weiterhin wichtig, Kosten, Datenschutz und technische Hürden zu überwinden. Marktteilnehmer müssen sich auf modulare Lösungen, lokale Verarbeitung, abonnementbasierte Preismodelle und benutzerfreundliche Bereitstellungsstrategien konzentrieren, um die Akzeptanz zu beschleunigen und langfristiges Potenzial zu erschließen.

Marktumfang für KI-Videoanalyse

Der Markt ist nach Komponenten, Entwicklungsmodell, Unternehmensgröße, Integration und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Komponente

Der Markt für KI-Videoanalyse ist nach Komponenten in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2024 den größten Marktanteil, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analysefunktionen wie Echtzeit-Objekterkennung, Verhaltensanalyse und prädiktiven Warnmeldungen. KI-Videoanalysesoftware ermöglicht es Unternehmen, mehrere Standorte gleichzeitig zu überwachen und so die Sicherheit und Betriebseffizienz zu verbessern.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von Beratungs-, Integrations- und Managed Services zurückzuführen, die eine nahtlose Bereitstellung und Wartung von KI-Videoanalyselösungen ermöglichen. Die Services unterstützen Unternehmen dabei, die Systemleistung zu optimieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und die Belastung interner IT-Teams zu reduzieren.

• Nach Entwicklungsmodell

Basierend auf dem Entwicklungsmodell ist der Markt in On-Premises und Cloud segmentiert. Das On-Premises-Segment dominierte im Jahr 2024 aufgrund von Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit, insbesondere bei sensiblen Vorgängen in Sektoren wie BFSI, Regierung und Gesundheitswesen.

Das Cloud-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, getrieben durch Skalierbarkeit, Fernzugriff und geringere Vorabinvestitionen. Cloudbasierte KI-Videoanalyse unterstützt zentrale Überwachung, Echtzeit-Updates und die Integration mit IoT- und Edge-Geräten.

• Nach Unternehmensgröße

Auf Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Großunternehmen hatten im Jahr 2024 den größten Marktanteil, was auf ihre höheren Sicherheitsbudgets, den Bedarf an groß angelegter Überwachung und die Fähigkeit zurückzuführen ist, KI-Analysen in komplexe Betriebsabläufe zu integrieren.

Von 2025 bis 2032 dürften KMU die schnellsten Wachstumsraten verzeichnen, da erschwingliche KI-Videoanalyselösungen, Cloud-basierte Plattformen und Abonnementmodelle die Einführung auch für kleinere Unternehmen möglich machen.

• Durch Integration

Auf der Grundlage der Integration ist der Markt in Edge-basierte Lösungen, serverbasierte Lösungen und Hybridlösungen segmentiert. Edge-basierte Lösungen dominierten im Jahr 2024, unterstützt durch den Bedarf an Echtzeitanalysen, geringer Latenz und reduzierter Bandbreitennutzung, insbesondere in großen Anlagen und Verkehrsknotenpunkten.

Hybridlösungen werden voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Sie bieten die Flexibilität, Edge-Verarbeitung mit Cloud-Analysen zu kombinieren und so eine verbesserte Skalierbarkeit, Redundanz und erweiterte Einblicke über mehrere Standorte hinweg zu ermöglichen.

• Nach Endbenutzer

Auf der Grundlage des Endverbrauchers ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, Regierung und öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Fertigung und andere segmentiert. Das Segment Regierung und öffentlicher Sektor hielt im Jahr 2024 aufgrund von Investitionen in die öffentliche Sicherheit, Smart-City-Initiativen und die Überwachung kritischer Infrastrukturen den größten Anteil.

Das Transport- und Logistiksegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen, getrieben durch die steigende Nachfrage nach automatisierter Überwachung von Häfen, Flughäfen, Eisenbahnen und Logistikzentren, um Sicherheit, Betriebseffizienz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Regionale Analyse des Marktes für KI-Videoanalyse

• Nordamerika dominierte den Markt für KI-Videoanalyse mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2024, getrieben durch zunehmende Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Sicherheit, der industriellen Sicherheit und des Schutzes kritischer Infrastrukturen. Die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien und einer robusten IT-Infrastruktur in der Region fördert den breiten Einsatz in den Bereichen Regierung, Finanzwesen, Einzelhandel und Transport.
• Organisationen in der Region schätzen die Möglichkeiten der KI-Videoanalyse, Echtzeitüberwachung, automatisierte Warnmeldungen und prädiktive Erkenntnisse zu liefern, die sowohl die Sicherheit als auch die Betriebseffizienz verbessern. Diese Systeme tragen dazu bei, menschliche Fehler zu reduzieren, die Reaktion auf Vorfälle zu verbessern und proaktive Entscheidungen zu ermöglichen.
• Die Einführung wird zusätzlich durch hohe Investitionen in Smart-City-Initiativen, staatlich finanzierte Sicherheitsprogramme und die Integration mit IoT-Geräten unterstützt, wodurch sich die KI-Videoanalyse als wichtige Lösung für den öffentlichen und privaten Sektor etabliert.

Markteinblick in die KI-Videoanalyse in den USA

Der US-Markt erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch erhebliche Investitionen in KI-basierte Überwachung, Transportüberwachung und industrielle Sicherheitslösungen. Unternehmen und Behörden setzen zunehmend Cloud-basierte und Edge-KI-Analysen ein, um mehrere Standorte in Echtzeit zu überwachen. Die steigende Nachfrage nach Lösungen zur automatisierten Bedrohungserkennung, Gesichtserkennung und Crowd-Management treibt das Marktwachstum weiter voran. Das starke Technologie-Ökosystem des Landes und die Einführung von Smart-City-Projekten sind wichtige Wachstumsfaktoren.

Markteinblick in KI-Videoanalyse in Europa

Der europäische Markt wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist vor allem auf strengere Sicherheitsvorschriften, steigende Investitionen in die Überwachung von Flughäfen, Bahnhöfen und Städten sowie den wachsenden Bedarf an betrieblicher Effizienz zurückzuführen. Die Einführung von KI-Videoanalysen im Einzelhandel, im Finanz- und Dienstleistungssektor sowie im öffentlichen Sektor beschleunigt sich aufgrund der zunehmenden Urbanisierung und der Integration mit IoT- und industriellen Automatisierungssystemen. Europäische Unternehmen nutzen Analysen auch zur Verlustverhütung, Betriebsüberwachung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Markteinblick in die KI-Videoanalyse in Großbritannien

Der britische Markt wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf Initiativen zur öffentlichen Sicherheit, die Entwicklung intelligenter Städte und die zunehmende Nutzung KI-gestützter Videoüberwachungslösungen im Transport- und Einzelhandelssektor zurückzuführen. Das steigende Bewusstsein für cyber-physische Sicherheit und die Notwendigkeit einer proaktiven Bedrohungsüberwachung ermutigen Regierungsbehörden und private Organisationen, intelligente Analysesysteme einzusetzen.

Markteinblick in KI-Videoanalyse in Deutschland

Der deutsche Markt wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch den Fokus des Landes auf industrielle Automatisierung, intelligente Infrastruktur und technologische Innovation. KI-Videoanalyse wird in großem Umfang in Produktionsanlagen, Verkehrsknotenpunkten und Projekten zur öffentlichen Sicherheit eingesetzt. Auch die Integration von Analysen in IoT-Geräte und Edge-Computing-Lösungen nimmt zu, was Einblicke mit geringer Latenz ermöglicht und die Betriebsüberwachung verbessert.

Markteinblicke für KI-Videoanalyse im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Markt wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, zunehmende Sicherheitsbedenken und die zunehmende Nutzung von KI- und IoT-Technologien in Ländern wie China, Japan und Indien zurückzuführen. Regierungsinitiativen zur Förderung von Smart Cities, industrieller Automatisierung und öffentlicher Sicherheit kurbeln die Marktnachfrage an. Darüber hinaus macht die wachsende Produktionsbasis der Region für KI-Kameras und Analyselösungen die Einführung für Unternehmen erschwinglicher und zugänglicher.

Markteinblick in die KI-Videoanalyse in Japan

Der japanische Markt wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 aufgrund des technologischen Fortschritts, des städtischen Wachstums und der Betonung von öffentlicher und industrieller Sicherheit die schnellste Wachstumsrate verzeichnen. Die Nutzung von KI-Videoanalyse nimmt in intelligenten Gebäuden, Verkehrsknotenpunkten und Industrieanlagen zu. Die Integration mit IoT-Geräten und Automatisierungssystemen steigert die Betriebseffizienz und ermöglicht gleichzeitig Echtzeit-Bedrohungsüberwachung und prädiktive Erkenntnisse.

Markteinblick in KI-Videoanalyse in China

Der chinesische Markt erwirtschaftete 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, wachsende Regierungsinitiativen für Smart Cities und die starke Nutzung von KI- und Cloud-Technologien im Land zurückzuführen. KI-Videoanalyse wird zunehmend in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Transport, Einzelhandel und Industrie eingesetzt. Die Kombination aus inländischen KI-Technologieanbietern, erschwinglichen Lösungen und der groß angelegten Umsetzung intelligenter Infrastrukturprojekte treibt das Marktwachstum in der gesamten Region voran.

Marktanteile der KI-Videoanalyse

Die KI-Videoanalysebranche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• IBM (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• Hikvision (China)
• Dahua Technology (China)
• Avigilon (Kanada)
• Axis Communications (Schweden)
• Hanwha Techwin (Südkorea)
• BriefCam (Israel)
• VIVOTEK (Taiwan)
• Hanwha Techwin (Südkorea)
• IntelliVision Technologies (USA)
• Verint Systems (USA)
• Verkada (USA)
• i2v-System (Indien)
• Bosch Sicherheitssysteme (Deutschland)
• NICE Systems (Israel)
• Honeywell International (USA)
• ObjectVideo Labs, LLC (USA)
• Viseum International Limited (Großbritannien)
• Pro-Vigil, Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für KI-Videoanalyse

• Im Juni 2023 führte IBM in Zusammenarbeit mit dem All England Lawn Tennis Club KI-gestützte Verbesserungen für das digitale Wimbledon-Fanerlebnis ein. Mithilfe der generativen KI-Technologie von IBM Watson liefert die Plattform nun automatisierte Tenniskommentare für alle Video-Highlights. Dies verbessert die Zuschauerbindung und Personalisierung und demonstriert gleichzeitig das Potenzial von KI in der Sportübertragung.
• Im März 2023 brachte Irisity AB (publ) Irisity Edge für Axis auf den Markt, eine fortschrittliche Videoanalyselösung, die KI-Perimeter-Sicherheitsalgorithmen direkt in Axis-Kameras integriert. Dieses System macht zusätzliche Hardware überflüssig, ermöglicht intelligente Echtzeitüberwachung und steigert die Betriebseffizienz für Sicherheitsanbieter und Endnutzer.
• Im September 2022 veröffentlichte Honeywell International Inc. die Pro-Watch Integrated Security Suite, die Pro-Watch 6.0, das VMS R750 und die Kameras der 35er-Serie umfasst. Die aktualisierte Suite legt den Schwerpunkt auf Cybersicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und bietet Unternehmen eine robuste, skalierbare Sicherheitsinfrastruktur, die die Überwachungsmöglichkeiten und die Betriebssicherheit verbessert.
• Im Februar 2020 stellte die Avigilon Corporation, eine Tochtergesellschaft von Motorola Solutions, die Avigilon H5M-Kamera vor, eine kompakte und kostengünstige Lösung für Videosicherheitsprojekte im Außenbereich. Die Kamera erweitert den Zugang für preisbewusste Organisationen, verbessert die Abdeckung und ermöglicht eine hochwertige Überwachung in unterschiedlichsten Umgebungen.
• Im August 2022 ging Derq, ein Spin-off des MIT, eine Partnerschaft mit Paradigm Traffic Systems ein, um KI-Videoanalysen und vernetzte Infrastrukturlösungen in Texas einzuführen. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Verkehrssicherheit zu erhöhen und intelligente Verkehrssysteme zu entwickeln. Die Echtzeit-KI-Analyse von Derq wurde mit der etablierten Marktpräsenz von Paradigm kombiniert, um die Einführung intelligenter Transportlösungen voranzutreiben.

SKU-72914