Bericht zur globalen Marktgröße, zum Marktanteil und zu den Markttrends im algorithmischen Handel – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Wie groß ist der globale Markt für algorithmischen Handel und wie hoch ist seine Wachstumsrate?

• Der globale Markt für algorithmischen Handel hatte im Jahr 2025 einen Wert von 23,60 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 58,87 Milliarden US-Dollar  anwachsen  , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,10 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Die weltweit steigende Nachfrage nach schneller, zuverlässiger und effektiver Auftragsausführung ist einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel.
• Das Vorhandensein günstiger staatlicher Regulierungen und die hohe Nutzung des Systems durch institutionelle Anleger und große Brokerhäuser zur Reduzierung der mit dem Massenhandel verbundenen Kosten beschleunigen das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel.

Was sind die wichtigsten Erkenntnisse über den Markt für algorithmischen Handel?

• Die steigende Nachfrage nach Marktüberwachung, der zunehmende Bedarf an sinkenden Transaktionskosten und der verstärkte Einsatz cloudbasierter algorithmischer Handelssysteme aufgrund verschiedener Vorteile wie effektives Management, einfache Pflege von Handelsdaten, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit beeinflussen den Markt für algorithmischen Handel zusätzlich.
• Darüber hinaus wirken sich der geringe Bedarf an menschlicher Interaktion, die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Systeme, das Wachstum kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) sowie großer Unternehmen und der Investitionsboom positiv auf den Markt für algorithmischen Handel aus. Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) und das Aufkommen von Kryptowährungen eröffnen den Marktteilnehmern zudem neue profitable Möglichkeiten.
• Nordamerika dominierte den Markt für algorithmischen Handel mit einem Umsatzanteil von 38,84 % im Jahr 2025, angetrieben durch die starke Akzeptanz KI-gestützter Handelsplattformen, Hochfrequenzhandelssysteme und cloudintegrierter Analysen in den USA und Kanada.
• Für den asiatisch-pazifischen Raum wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,79 % das schnellste Wachstum erwartet. Treiber dieser Entwicklung sind das rasante Wachstum der Finanzmärkte, Fintech-Innovationen und die zunehmende Nutzung KI-gestützter und cloudbasierter Handelsplattformen in China, Japan, Indien, Südkorea und Südostasien.
• Das Segment „Lösungen“ dominierte den Markt mit einem Anteil von 55,3 % im Jahr 2025. Treiber dieses Wachstums war die weitverbreitete Nutzung fortschrittlicher Handelsplattformen, die KI-basierte Strategieumsetzung, Orderrouting mit geringer Latenz und Echtzeitanalysen unterstützen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für algorithmischen Handel  

Was ist der wichtigste Trend im Markt für algorithmischen Handel?

Zunehmende Verlagerung hin zu KI-gestützten, hochfrequenten und Cloud-integrierten algorithmischen Handelsplattformen

• Der Markt für algorithmischen Handel verzeichnet eine zunehmende Nutzung KI-gestützter, latenzarmer und cloudbasierter Handelsplattformen, die für Hochfrequenzhandel, automatisierte Auftragsausführung und Echtzeit-Risikomanagement entwickelt wurden.
• Anbieter stellen Multi-Asset-, Hochgeschwindigkeits- und algorithmisch adaptive Handelslösungen vor, die fortschrittliche Analysen, intelligentes Order-Routing und die Integration mit Marktdatenfeeds bieten.
• Die steigende Nachfrage nach kosteneffizienten, skalierbaren und cloudbasierten Handelsplattformen treibt deren Akzeptanz bei Hedgefonds, Eigenhandelsfirmen, Investmentbanken und Retail-Handelsplattformen voran.
  • Beispielsweise haben Unternehmen wie Virtu Financial, Trading Technologies, QuantCore und AlgoTrader ihre Plattformen um KI-basierte prädiktive Analysen, latenzarme Ausführung und Multi-Market-Konnektivität erweitert und ermöglichen so schnellere und effizientere Handelsentscheidungen.
• Der steigende Bedarf an schnellen Entscheidungen, Echtzeit-Markteinblicken und automatisierter Strategieumsetzung beschleunigt den Wandel hin zu schnellen, cloudintegrierten algorithmischen Handelsplattformen.
• Mit steigendem Handelsvolumen und zunehmender Marktkomplexität bleiben algorithmische Handelslösungen unerlässlich für die Echtzeit-Marktanalyse, die Strategieoptimierung und eine wettbewerbsfähige Handelsperformance.

Was sind die wichtigsten Triebkräfte des algorithmischen Handelsmarktes?

• Steigende Nachfrage nach automatisierten Handelslösungen mit geringer Latenz zur schnellen Ausführung komplexer Handelsstrategien über verschiedene Anlageklassen hinweg.
  • Beispielsweise haben führende Anbieter wie Virtu Financial, AlgoTrader, Trading Technologies und QuantCore im Jahr 2025 ihre Plattformen mit KI-gestützten Analysen, intelligentem Order-Routing und Hochgeschwindigkeits-Marktanbindung aufgerüstet.
• Die zunehmende Nutzung algorithmischer Strategien in den Märkten für Aktien, Derivate, Devisen und Kryptowährungen steigert die Nachfrage in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum.
• Fortschritte bei KI-basierter prädiktiver Analytik, Cloud Computing, FPGA-Beschleunigung und der Integration von Daten aus verschiedenen Märkten haben Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz verbessert.
• Die zunehmende Nutzung von Hochfrequenzhandelsalgorithmen, Modellen des maschinellen Lernens und Risikomanagementsystemen treibt die Nachfrage nach intelligenten Handelsplattformen an.
• Gestützt auf stetige Investitionen in Fintech-Innovationen, Marktinfrastruktur und digitale Handelsökosysteme wird für den Markt für algorithmischen Handel ein starkes langfristiges Wachstum erwartet.

Welcher Faktor stellt das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel vor Herausforderungen?

• Hohe Kosten im Zusammenhang mit Premium-Handelsplattformen mit geringer Latenz, Multi-Asset-Funktionalität und KI-Integration schränken die Akzeptanz bei kleinen Handelsfirmen und Privatanlegern ein.
  • Beispielsweise erhöhten Schwankungen bei den Börsengebühren, den Kosten für Hochleistungshardware und den Ausgaben für die Einhaltung regulatorischer Bestimmungen im Zeitraum 2024–2025 die Betriebskosten globaler Handelsunternehmen.
• Die Komplexität bei der Entwicklung, Validierung und Optimierung algorithmischer Handelsstrategien erhöht den Bedarf an qualifizierten quantitativen Analysten und Entwicklern.
• Das begrenzte Wissen über KI-gestützte Handelsplattformen, Strategieoptimierungstools und regulatorische Anforderungen in Schwellenländern verlangsamt die Einführung.
• Der Wettbewerb durch traditionelle Handelssoftware, manuelle Ausführungstools und kostengünstige Retail-Plattformen erzeugt Preisdruck und verringert die Differenzierung.
• Um diesen Herausforderungen zu begegnen, konzentrieren sich Unternehmen auf cloudbasierte Bereitstellung, modulares Plattformdesign, KI-Integration und Schulungsressourcen, um die Akzeptanz von algorithmischen Handelslösungen weltweit zu steigern.

Wie ist der Markt für algorithmischen Handel segmentiert?

Der Markt ist segmentiert nach Komponenten, Handelsarten, Bereitstellungsmodi und Unternehmensgröße .

• Nach Komponenten

Basierend auf den Komponenten ist der Markt für algorithmischen Handel in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Lösungen dominierte den Markt mit einem Anteil von 55,3 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung war die weitverbreitete Nutzung fortschrittlicher Handelsplattformen, die KI-basierte Strategieausführung, Orderrouting mit geringer Latenz und Echtzeitanalysen unterstützen. Lösungen für den algorithmischen Handel bieten umfassende Funktionen für Hochfrequenzhandel, die Implementierung von Multi-Asset-Strategien und automatisiertes Risikomanagement und sind daher für Investmentbanken, Hedgefonds und Eigenhandelsfirmen unverzichtbar. Ihre Integration mit Marktdatenfeeds, prädiktiven Analysen und Compliance-Modulen gewährleistet eine effiziente Handelsausführung und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben.

Das Segment Services dürfte von 2026 bis 2033 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Managed Algorithm Trading Services, Beratung, Systemintegration und Plattformwartung, insbesondere in Schwellenländern, wo kleinere Unternehmen Expertenrat suchen, um KI-gesteuerte Handelsstrategien ohne hohe Infrastrukturinvestitionen einzusetzen.

• Nach Handelsarten

Basierend auf den Handelsarten ist der Markt in Devisenhandel (FOREX), Aktienmärkte, börsengehandelte Fonds (ETFs), Anleihen, Kryptowährungen und Sonstige unterteilt. Das Segment Aktienmärkte dominierte den Markt im Jahr 2025 mit einem Anteil von 41,2 %, was auf die hohe Akzeptanz automatisierter Handelsstrategien für Aktien, Derivate und Indexfonds zurückzuführen ist. Algorithmischer Handel wird an globalen Börsen häufig zur Strategieoptimierung, Risikoabsicherung und für die Hochgeschwindigkeitsausführung eingesetzt.

Das Segment der Kryptowährungen wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Nutzung von Krypto-Handelsplattformen, volatilitätsgetriebene algorithmische Strategien und die steigende Beteiligung institutioneller Anleger an digitalen Vermögenswerten. Fortschrittliche Plattformen mit Multi-Exchange-Integration, KI-gestützter prädiktiver Analytik und automatisierter Orderausführung treiben das Wachstum dieses vielversprechenden Handelssegments weiter an.

• Nach Bereitstellungsmodi

Basierend auf den Bereitstellungsmodi ist der Markt für algorithmischen Handel in On-Premises und Cloud unterteilt. Das On-Premises-Segment dominierte den Markt mit einem Anteil von 52,7 % im Jahr 2025 und wird von großen Finanzinstituten und Handelsfirmen aufgrund der Kontrolle über die Infrastruktur, der Datensicherheit und der geringen Latenz bevorzugt. On-Premises-Bereitstellungen bieten hohe Anpassungsmöglichkeiten und Integration mit bestehenden Handelssystemen und sind daher für komplexe algorithmische Strategien unerlässlich.

Das Cloud-Segment wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach kosteneffizienten, skalierbaren und leicht zugänglichen algorithmischen Handelsplattformen. Der Einsatz von Cloud-Lösungen ermöglicht es kleineren Unternehmen, KMU und Privatanlegern, KI-gestützte Strategien, Echtzeitanalysen und den Zugang zu globalen Märkten zu nutzen, ohne hohe Vorabinvestitionen in Hardware und IT-Infrastruktur tätigen zu müssen.

• Nach Unternehmensgröße

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen unterteilt. Großunternehmen dominierten den Markt mit einem Anteil von 60,1 % im Jahr 2025. Dies ist auf ihre umfangreichen Handelsaktivitäten, den Einsatz von Hochfrequenzstrategien und ihre Fähigkeit zurückzuführen, in latenzarme Plattformen, KI-Integration und die Vernetzung mehrerer Märkte zu investieren. Große Unternehmen profitieren von fortschrittlichen Risikomanagement-Tools, proprietären Algorithmen und Compliance-Modulen und sind daher die Hauptanwender von algorithmischen Handelslösungen.

Es wird erwartet, dass das KMU-Segment von 2026 bis 2033 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen wird, da kleinere Handelsunternehmen zunehmend cloudbasierte, KI-gestützte algorithmische Handelsplattformen einsetzen, um auf den globalen Märkten wettbewerbsfähig zu sein. Kostengünstige Abonnementmodelle, Managed Services und Plug-and-Play-Plattformen treiben die Akzeptanz dieser Plattformen bei KMU in Schwellenländern voran.

Welche Region hält den größten Anteil am Markt für algorithmischen Handel?

• Nordamerika dominierte 2025 mit einem Umsatzanteil von 38,84 % den Markt für algorithmischen Handel. Treiber dieses Erfolgs waren die starke Verbreitung KI-gestützter Handelsplattformen, Hochfrequenzhandelssysteme und cloudbasierter Analyselösungen in den USA und Kanada. Große Finanzzentren, Hedgefonds, Investmentbanken und Eigenhandelsfirmen setzen zunehmend auf latenzarme, algorithmische Lösungen, um die Handelsausführung und das Portfoliomanagement zu optimieren. Kontinuierliche Innovationen in den Bereichen KI-gestützte prädiktive Analysen, Multi-Asset-Handel und Risikomanagement-Algorithmen befeuern die regionale Nachfrage zusätzlich.
• Führende Unternehmen in Nordamerika führen algorithmische Handelsplattformen der nächsten Generation mit intelligentem Order-Routing, Multi-Market-Konnektivität und integrierten Compliance-Tools ein und stärken damit den technologischen Vorsprung der Region. Kontinuierliche Investitionen in Fintech, Cloud-Infrastruktur und digitale Handelsökosysteme unterstützen langfristiges Wachstum.
• Die hohe Konzentration quantitativer Analysten, Fintech-Startups und institutioneller Investoren in Verbindung mit einem starken regulatorischen Rahmen stärkt Nordamerikas führende Rolle bei der weltweiten Einführung des algorithmischen Handels.

Einblicke in den US-amerikanischen Markt für algorithmischen Handel

Die USA sind der größte Marktteilnehmer in Nordamerika, gestützt durch umfangreiche Fintech-Forschung und -Entwicklung, die Nutzung KI-gestützter Handelsstrategien und eine fortschrittliche Marktdateninfrastruktur. Algorithmische Handelsplattformen werden in den Bereichen Aktien, Derivate, Devisen und Kryptowährungen weit verbreitet eingesetzt, um Hochfrequenzhandel, Echtzeit-Risikomanagement und die automatisierte Strategieausführung zu ermöglichen. Die Präsenz führender Finanzinstitute, technologieorientierter Hedgefonds und Startup-Ökosysteme gewährleistet die kontinuierliche Verbreitung anspruchsvoller algorithmischer Lösungen. Die starke Nachfrage nach Cloud-Integration, prädiktiver Analytik und latenzarmen Ausführungsplattformen treibt das Marktwachstum zusätzlich an.

Einblicke in den kanadischen Markt für algorithmischen Handel

Kanada trägt maßgeblich zum regionalen Wachstum bei, angetrieben durch expandierende Fintech-Zentren, die zunehmende Nutzung automatisierter Handelsplattformen und das wachsende institutionelle Interesse an KI-gestützten Marktstrategien. Finanzunternehmen, Universitäten und Forschungszentren setzen vermehrt algorithmische Handelslösungen für Strategie-Backtests, Portfoliooptimierung und die Ausführung von Multi-Asset-Transaktionen ein. Staatlich geförderte Innovationsprogramme, die Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte und die Integration in nordamerikanische Handelsnetzwerke stärken die landesweite Akzeptanz zusätzlich.

Markt für algorithmischen Handel im asiatisch-pazifischen Raum

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,79 % das schnellste Wachstum prognostiziert. Treiber dieses Wachstums sind das rasante Wachstum der Finanzmärkte, Innovationen im Bereich Fintech sowie die zunehmende Verbreitung KI-gestützter und cloudbasierter Handelsplattformen in China, Japan, Indien, Südkorea und Südostasien. Steigende Beteiligung von Privatanlegern, die Expansion von Investmentbanken und die zunehmende Nutzung des Hochfrequenzhandels erhöhen die Nachfrage nach latenzarmen, algorithmischen Handelslösungen für verschiedene Anlageklassen. Das Wachstum der Kryptowährungsmärkte, des Derivatehandels und intelligenter Investmentplattformen beschleunigt die Akzeptanz zusätzlich.

Einblick in den chinesischen Markt für algorithmischen Handel

China ist der größte Marktteilnehmer im asiatisch-pazifischen Raum, begünstigt durch starke staatliche Unterstützung der Fintech-Entwicklung, ein robustes Wachstum der Finanzmärkte und eine hohe Beteiligung von Privatanlegern. Algorithmische Handelslösungen mit Multi-Exchange-Anbindung, KI-basierten Prognosemodellen und Risikomanagementmodulen werden zunehmend von Banken, Investmentfirmen und Brokern eingesetzt. Wettbewerbsfähige Preise, Innovationen im heimischen Fintech-Sektor und die Integration mit globalen Handelsplattformen fördern die Marktdurchdringung zusätzlich.

Einblick in den japanischen Markt für algorithmischen Handel

Japan verzeichnet ein stetiges Wachstum, gestützt durch eine gut etablierte Finanzinfrastruktur, hochmoderne Handelsplattformen und fortschrittliche Risikomanagementsysteme. Große institutionelle Anleger und Wertpapierfirmen setzen auf KI-integrierte algorithmische Handelsplattformen für latenzarme Ausführung und Portfoliooptimierung. Die kontinuierliche Modernisierung der Finanzsysteme und die steigende Nachfrage nach quantitativen Handelsstrategien stärken das langfristige Marktwachstum.

Einblick in den indischen Markt für algorithmischen Handel

Indien entwickelt sich zu einem Wachstumszentrum, angetrieben durch expandierende Fintech-Startups, steigende Beteiligung von Privatanlegern am Finanzhandel und staatliche Initiativen zur Förderung digitaler Finanzdienstleistungen. Der algorithmische Handel gewinnt in den Bereichen Derivate, Aktien und Devisen zunehmend an Bedeutung, insbesondere bei KMU und Brokern für Privatanleger. Steigende Investitionen in Cloud-Infrastruktur, KI-Analysen und Handelsautomatisierung beschleunigen die Marktdurchdringung zusätzlich.

Einblick in den südkoreanischen Markt für algorithmischen Handel

Südkorea leistet aufgrund der starken Nachfrage nach fortschrittlichen Handelsplattformen, KI-gestützten Analysen und Multi-Asset-Handelsfunktionen einen bedeutenden Beitrag. Das rasante Wachstum von Fintech-Unternehmen, Hochfrequenzhandel und Plattformen für Privatanleger fördert die Nutzung cloudbasierter, latenzarmer algorithmischer Handelslösungen. Technologische Innovationen, regulatorische Unterstützung und eine starke Marktanbindung sichern das Wachstum in der Region.

Welche sind die führenden Unternehmen im Markt für algorithmischen Handel?

Die Branche des algorithmischen Handels wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

• Thomson Reuters (Kanada)
• 63 Moons Technologies Limited (Indien)
• VIRTU Financial Inc. (USA)
• Software AG (Deutschland)
• MetaQuotes Ltd (Zypern)
• Symphony Limited (Indien)
• InfoReach, Inc. (USA)
• Argo Software Engineering (UK)
• Kuberre Systems, Inc. (USA)
• Tata Consultancy Services Limited (Indien)
• QuantCore Capital Management, LLC (USA)
• iRageCapital (Indien)
• Automated Trading Softtech Pvt. Ltd. (Indien)
• Trading Technologies International, Inc. (USA)
• uTrade (Indien)
• Vela Labs, Inc. (USA)
• AlgoTrader (Schweiz)

Welche aktuellen Entwicklungen gibt es auf dem globalen Markt für algorithmischen Handel?

• Im August 2023 gab MarketAxess Holdings Inc. die Übernahme von Pragma bekannt. Dies ermöglicht die beschleunigte Entwicklung quantitativer Ausführungsalgorithmen und datengetriebener Analysen für Rentenmärkte. Durch die Integration KI-gestützter Technologielösungen und exklusiver Daten werden Kundenprozesse optimiert und die Effizienz gesteigert. Dieser strategische Schritt stärkt die Innovationskraft von MarketAxess im algorithmischen Handel.
• Im August 2023 ging BingX, eine globale Kryptowährungsbörse, eine Partnerschaft mit ALGOGENE, einer Plattform für algorithmischen Handel, ein, um das Handelserlebnis für seine Kunden zu verbessern und eine optimierte Ausführung, Automatisierung und Strategieoptimierung auf den Kryptomärkten zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit steigert die Handelseffizienz der Nutzer und die Leistungsfähigkeit der Plattform erheblich.
• Im Juli 2023 veröffentlichte MachineTrader eine Betaversion seiner Software, mit der Händler Anlagestrategien automatisieren können, ohne programmieren zu müssen oder Programmierer einzustellen. Dank einer visuellen, flussbasierten Entwicklungsoberfläche mit OpenAI-Unterstützung können Nutzer komplexe Handelsprogramme mühelos erstellen. Die Plattform vereinfacht den algorithmischen Handel für Privatanleger und institutionelle Investoren.
• Im Oktober 2022 führte die Scotiabank in Zusammenarbeit mit BestEx Research eine algorithmische Handelsplattform der nächsten Generation in Kanada ein, die speziell auf den kanadischen Aktienmarkt zugeschnitten ist. Die Plattform nutzt forschungsbasierte Logik, um Kosten zu senken, die Ausführung zu optimieren und Kunden erstklassige Handelsergebnisse zu bieten.
• Im Oktober 2022 führte die Scotiabank gemeinsam mit BestEx Research eine algorithmische Handelsplattform ein, um ihren Kunden verbesserte, forschungsbasierte Handelsstrategien anzubieten. Dies optimiert die Orderausführung, senkt die Transaktionskosten und sichert eine wettbewerbsfähige Performance am kanadischen Aktienmarkt. Diese Initiative unterstreicht das Engagement der Scotiabank für algorithmische Innovationen.

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