Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends für künstliche Intelligenz im Marketing – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Künstliche Intelligenz in der Marketing-Marktanalyse

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Marketing wächst rasant, angetrieben durch Fortschritte in KI-Technologien wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und prädiktiver Analytik. Unternehmen nutzen KI zunehmend, um die Kundenbindung zu verbessern, Marketingstrategien zu optimieren und die Gesamteffizienz zu steigern. KI-gestützte Tools ermöglichen die Erstellung personalisierter Inhalte, automatisierte Kundeninteraktionen und datenbasierte Entscheidungsfindung und verschaffen Unternehmen so einen Wettbewerbsvorteil.

Jüngste Fortschritte in der KI haben die Marketinglandschaft grundlegend verändert. Generative KI, Chatbots und KI-gesteuerte Analyseplattformen revolutionieren die Kundenbindung, indem sie Echtzeit-Einblicke und hyperpersonalisierte Empfehlungen liefern. KI verbessert zudem Suchmaschinenwerbung, Social-Media-Marketing und dynamische Preisstrategien und ermöglicht es Unternehmen, ihre Ansätze an das Verhalten und die Präferenzen der Verbraucher anzupassen.

Der Markt verzeichnet eine starke Akzeptanz in verschiedenen Branchen, darunter Einzelhandel, Banken, Medien und Konsumgüter. Nordamerika ist aufgrund der Präsenz wichtiger Technologieunternehmen führend im KI-Marketing, während sich der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der zunehmenden digitalen Transformation zu einer Wachstumsregion entwickelt. Die Weiterentwicklung von KI wird Innovation, Effizienz und Effektivität in Marketingstrategien weltweit vorantreiben.

 Künstliche Intelligenz im Marketing – Marktgröße

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Marketing wurde im Jahr 2024 auf 31,28 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 227,49 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 28,13 % im Prognosezeitraum 2025 bis 2032. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Marktforschungsteam von Data Bridge kuratierte Marktbericht eine ausführliche Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Künstliche Intelligenz im Marketing – Markttrends

„Zunehmende Integration von Predictive Analytics“

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Marketing entwickelt sich rasant, wobei sich Predictive Analytics als wichtiger Innovationstrend herauskristallisiert. Unternehmen nutzen zunehmend KI-gestützte Predictive Analytics, um riesige Mengen an Verbraucherdaten zu analysieren, Trends vorherzusagen und Marketingstrategien zu optimieren. Diese Technologie ermöglicht es Marken, Kundenverhalten zu antizipieren, Inhalte zu personalisieren und die Kundenbindung in Echtzeit zu verbessern. Amazon beispielsweise nutzt KI-gestützte Empfehlungsmaschinen, um anhand des Browserverlaufs und früherer Interaktionen vorherzusagen, was Kunden wahrscheinlich kaufen werden, was die Konversionsraten deutlich verbessert. Darüber hinaus helfen KI-gestützte dynamische Preisstrategien E-Commerce-Unternehmen, ihre Preise an Nachfrageschwankungen, die Preisgestaltung der Konkurrenz und die Verbraucherstimmung anzupassen. Mit dem Aufkommen von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) können Unternehmen die Zielgruppensegmentierung verfeinern, Social-Media-Werbung automatisieren und ihr Kundenbeziehungsmanagement (CRM) verbessern. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wird Predictive Analytics die Zukunft der Marketingautomatisierung, der zielgerichteten Werbung und der datengesteuerten Entscheidungsfindung weiterhin prägen.

Berichtsumfang und künstliche Intelligenz in der Marketing-Marktsegmentierung         

Künstliche Intelligenz im Marketing Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing bezeichnet den Einsatz von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und prädiktiver Analytik zur Verbesserung und Automatisierung von Marketingprozessen. KI ermöglicht Unternehmen die Analyse großer Mengen von Verbraucherdaten, die Personalisierung von Kundeninteraktionen, die Optimierung von Werbestrategien und die Verbesserung der Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Künstliche Intelligenz im Marketing Marktdynamik

Treiber

• Wachsende Nachfrage nach Personalisierung

Personalisierung ist zu einem entscheidenden Treiber im KI-Marketingmarkt geworden, da Unternehmen zunehmend auf KI-gestützte Analysen setzen, um personalisierte Erlebnisse zu bieten. KI ermöglicht es Marken, Kundendaten zu analysieren, Zielgruppen zu segmentieren und maßgeschneiderte Marketingkampagnen zu erstellen, die auf individuelle Präferenzen eingehen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) können Unternehmen Produkte empfehlen, personalisierte Inhalte kuratieren und E-Mail-Marketingstrategien optimieren. Netflix beispielsweise nutzt KI-gestützte Empfehlungsmaschinen, um Sehgewohnheiten zu analysieren und Inhalte basierend auf dem Nutzerverhalten vorzuschlagen, was Engagement und Kundenbindung deutlich steigert. Ähnlich personalisiert Amazon das Einkaufserlebnis, indem es Produkte basierend auf früheren Käufen und dem Browserverlauf empfiehlt. Diese Fähigkeit, hyperpersonalisiertes Marketing zu betreiben, steigert die Kundenzufriedenheit, verbessert die Konversionsraten und stärkt die Markentreue. Damit ist KI-gestützte Personalisierung ein entscheidender Faktor für das Marktwachstum.

• Steigende Akzeptanz von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten

Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten ist ein weiterer wichtiger Markttreiber, da Unternehmen die Kundenbindung stärken und gleichzeitig ihre Betriebseffizienz verbessern möchten. KI-Chatbots, integriert mit maschinellem Lernen und NLP, können menschliche Gespräche simulieren, sofortigen Support bieten und mehrere Kundenanfragen gleichzeitig bearbeiten. Unternehmen aus den Bereichen E-Commerce, Bankwesen und Kundenservice setzen zunehmend KI-Chatbots ein, um Antworten zu automatisieren, häufige Probleme zu lösen und den Umsatz zu steigern. Beispielsweise nutzt Sephora KI-gestützte Chatbots auf Plattformen wie Facebook Messenger, um personalisierte Beauty-Empfehlungen und Produktvorschläge basierend auf Kundenanfragen zu unterbreiten. Ebenso unterstützt Erica, die virtuelle Assistentin der Bank of America, Nutzer durch KI-gesteuerte Interaktionen bei der Kontoverwaltung, der Transaktionsverfolgung und dem Erhalt finanzieller Einblicke. Durch verbesserte Reaktionszeiten, reduzierte Betriebskosten und höhere Kundenzufriedenheit treiben KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten den Einsatz von KI im Marketing voran und gestalten Kundenservicestrategien branchenübergreifend neu.

Gelegenheiten

• Zunehmende Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die kontinuierlichen Fortschritte im maschinellen Lernen (ML) und in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verändern den KI-Marketingmarkt und eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, Datenanalyse und Kundenbindung zu verbessern. ML-Algorithmen können riesige Mengen unstrukturierter Daten verarbeiten, Muster erkennen und mit unübertroffener Genauigkeit umsetzbare Erkenntnisse liefern. Ebenso ermöglicht NLP KI-gestützten Tools, menschenähnliche Texte zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, wodurch Chatbots, Sprachassistenten und die Content-Automatisierung effizienter werden. Beispielsweise hat Googles BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) die Genauigkeit von Suchmaschinen deutlich verbessert, indem es die Nutzerabsicht erkennt, anstatt sich ausschließlich auf Keyword-Übereinstimmungen zu verlassen. Dies ermöglicht es Marketern, SEO-Strategien zu verfeinern und die Relevanz von Inhalten zu erhöhen. Darüber hinaus ermöglicht ChatGPT von OpenAI Unternehmen, den Kundensupport zu automatisieren, Marketingtexte zu erstellen und Interaktionen in großem Umfang zu personalisieren. Diese KI-gestützten Funktionen bieten erhebliche Marktchancen und ermöglichen es Unternehmen, Marketingstrategien zu optimieren, die Zielgruppenansprache zu verbessern und ansprechendere Kundenerlebnisse zu schaffen.

• Zunehmender Einsatz von Predictive Analytics

Die zunehmende Nutzung KI-gestützter Predictive Analytics bietet große Chancen für den KI-Marketingmarkt, da Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen möchten, um Verbrauchertrends voraus zu sein. Predictive Analytics nutzt KI, maschinelles Lernen und Big Data, um Kundenverhalten zu antizipieren, Marketingkampagnen zu optimieren und Conversion-Raten zu steigern. Durch die Analyse historischer Daten können Unternehmen Kauftrends prognostizieren, Zielgruppen segmentieren und ihre Ansprache präziser personalisieren.

Spotify beispielsweise nutzt Predictive Analytics, um Songs zu empfehlen und personalisierte Playlists basierend auf den Hörgewohnheiten der Nutzer zu erstellen. Dies steigert das Engagement und die Nutzerbindung. Auch Einzelhandelsriesen wie Walmart nutzen Predictive Analytics, um Bestandsmanagement, Preisstrategien und gezielte Werbeaktionen auf Basis von Nachfrageprognosen zu optimieren. Da Unternehmen weiterhin in KI-gestützte Analysen investieren, entwickelt sich Predictive Modeling zu einem leistungsstarken Tool, um einen höheren ROI, ein verbessertes Kundenerlebnis und Wettbewerbsvorteile im digitalen Marketing zu erzielen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten

Die Implementierung KI-gestützter Marketinglösungen erfordert erhebliche Investitionen in Technologie, Infrastruktur und Fachwissen. Unternehmen müssen Mittel für fortschrittliche KI-Tools, Cloud Computing und Datenverarbeitung bereitstellen, um ihre Marketingstrategien zu verbessern. KMU kämpfen mit hohen Kosten, was ihre Wettbewerbsfähigkeit gegenüber Unternehmen mit dedizierten KI-Teams einschränkt. Beispielsweise erfordert Amazons KI-Empfehlungssystem enorme finanzielle Ressourcen, während kleinere Einzelhändler möglicherweise auf grundlegende Analysetools zurückgreifen. Darüber hinaus verursachen Wartung, Updates und Modelltraining langfristige Kosten. KI-Modelle müssen kontinuierlich weiterentwickelt werden, um effektiv zu bleiben. Andernfalls kann dies zu schlechter Leistung und verringerter Marketingeffizienz führen.

•  Mangel an qualifizierten Arbeitskräften

KI-gestütztes Marketing erfordert Expertise in maschinellem Lernen, Data Science und Analytik. Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, qualifizierte Fachkräfte zu finden. Der Mangel an KI-Spezialisten bremst die KI-Einführung und -Innovation und erschwert es Unternehmen, das KI-Potenzial voll auszuschöpfen. Unternehmen müssen Mitarbeiter schulen oder Experten einstellen, was die Betriebskosten erhöht. Beispielsweise erfordert die Einführung von KI-gestütztem Ad Targeting spezialisierte Datenwissenschaftler, die sich viele Unternehmen nicht leisten können. Zudem müssen Mitarbeiter mit der Weiterentwicklung der KI ihre Fähigkeiten kontinuierlich aktualisieren und sich weiterbilden. Ohne qualifizierte Fachkräfte riskieren Unternehmen eine ineffektive KI-Implementierung, was die Wettbewerbsfähigkeit bei datengesteuerten Marketingstrategien mindert.

Dieser Marktbericht enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen hinsichtlich neuer Umsatzfelder, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und Marktdominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischer Expansion und technologischen Innovationen. Für weitere Marktinformationen kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen und unterstützt Sie bei Ihrem Marktwachstum.

Künstliche Intelligenz im Marketing – Marktumfang

Der Markt ist nach Angebot, Bereitstellungsmodus, Technologie, Anwendung und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und den Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke zu bieten, die ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.

Angebot

• Software
• Hardware
• Leistungen

Bereitstellungsmodus

• Cloud-basiert
• Vor Ort

Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Kontextbewusstes Computing
• Computer Vision

Anwendung

• Social Media Werbung
• Suchmaschinenwerbung
• Dynamische Preisgestaltung
• Virtueller Assistent
• Inhaltskuratierung
• Vertriebs- und Marketingautomatisierung
• Analyseplattform
• Sonstiges

Endbenutzer

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Einzelhandel
• Konsumgüter
• Medien und Unterhaltung
• Unternehmen
• Sonstiges

Künstliche Intelligenz im Marketing – Regionale Marktanalyse

Der Markt wird analysiert und Einblicke in Marktgrößen und Trends werden nach Land, Angebot, Bereitstellungsmodus, Technologie, Anwendung und Endnutzer bereitgestellt. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und die oben genannten Nutzer zu ermitteln.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland, das übrige Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, der übrige Südamerika als Teil von Südamerika, die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, der übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Marketing aufgrund der weit verbreiteten Nutzung von KI sowohl bei kleinen als auch bei großen Unternehmen. Die Region profitiert von einer starken technologischen Infrastruktur und hohen Investitionen in KI-gestützte Marketinglösungen. Darüber hinaus fördert die Präsenz großer Technologieunternehmen Innovationen und beschleunigt die KI-Implementierung. Diese Faktoren treiben gemeinsam das Marktwachstum voran und machen Nordamerika zu einem führenden Land im KI-gestützten Marketing.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das schnellste Wachstum im Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Marketing verzeichnen. Dieses Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach KI-basierten Lösungen in sich schnell entwickelnden Volkswirtschaften wie China, Japan und Indien vorangetrieben. Die zunehmende digitale Transformation, die steigende Internetdurchdringung und staatliche Initiativen zur Förderung der KI-Einführung tragen zusätzlich zum Marktwachstum bei. Da Unternehmen in diesen Ländern weiterhin in KI-Technologien investieren, werden in der Region voraussichtlich erhebliche Fortschritte bei KI-gestützten Marketingstrategien erzielt.

Der Länderteil des Berichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Markttrends beeinflussen. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Porter-Five-Forces-Analyse sowie Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.

Künstliche Intelligenz im Marketing Marktanteil

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.

Künstliche Intelligenz im Marketing. Marktführer auf dem Markt sind:

• IBM (USA)
• Google (USA)
• Microsoft (US)
• Salesforce, Inc. (USA)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• SAMSUNG (Südkorea)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Apple Inc. (USA)
• Verint Systems Inc. (USA)
• Meta (USA)
• Siemens (Deutschland)
• General Electric Company (USA)
• Oracle (USA)
• Enlitic, Inc. (USA)
• Iteris, Inc. (USA)
• iCarbonX (China)
• Advanced Micro Devices, Inc. (USA)
• Iteris Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz im Marketingmarkt

• Im Januar 2025 stellte LS Digital, ein indisches Unternehmen für digitale Marketingtransformation, seinen KI-gestützten Marketing-Stack vor. Diese Initiative unterstreicht die zunehmende Bedeutung von KI im Marketing und ermöglicht es Marken, datenbasierte Erkenntnisse zu nutzen, Kampagnen zu personalisieren und Markttrends mit außergewöhnlicher Präzision vorherzusagen.
• Im September 2024 startete Mondelēz International (Nasdaq: MDLZ) eine fortschrittliche Plattform zur Verbesserung seiner globalen Marketingkapazitäten. Durch den verstärkten Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und generativer KI will das Unternehmen das Kundenerlebnis optimieren und die Marketingeffizienz steigern.
• Im Juni 2023 stellte Salesforce, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Customer Relationship Management (CRM), seine neuesten generativen KI-Lösungen Marketing GPT und Commerce GPT vor. Mit Marketing GPT können Marketer personalisierte E-Mails erstellen, die Zielgruppensegmentierung verfeinern und Marketingkampagnen automatisieren. Mit Commerce GPT können Unternehmen KI-gesteuerte Einkaufserlebnisse mit individuellen Empfehlungen und maßgeschneiderten Angeboten schaffen.
• Im Februar 2023 schloss Bain & Company eine strategische globale Dienstleistungsallianz mit OpenAI, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die Vorteile künstlicher Intelligenz optimal zu nutzen. Diese Zusammenarbeit integriert die hochmodernen KI-Tools von OpenAI, darunter ChatGPT und DALL·E, in die Beratungsleistungen von Bain und steigert so die Effizienz und die Kundenergebnisse. Die Coca-Cola Company war das erste Unternehmen, das diese Partnerschaft nutzte und KI zur Innovation seiner Marketingstrategien und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses einsetzte. Manny Maceda, Bain Worldwide Managing Partner, betonte das transformative Potenzial von KI bei der Neugestaltung von Geschäftsabläufen branchenübergreifend.
• Im Februar 2023 stellte Dealtale, eine Tochtergesellschaft von Vianai und Pionier der kausalen KI für Marketer, Marketing Co-Pilot vor. Diese ChatGPT-ähnliche Funktion ermöglicht es Marketern, vergangene, aktuelle und zukünftige Leistungskennzahlen abzufragen und sofortige Einblicke aus verschiedenen Marketing- und Vertriebsplattformen zu erhalten, darunter Salesforce, HubSpot, Google Analytics und Social-Media-Kanäle.

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