Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktgröße

• Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung hatte im Jahr 2024 einen Wert von 964,98 Millionen US-Dollar und wird bis 2032  voraussichtlich 1.867,05 Millionen US-Dollar erreichen  , bei einer CAGR von 8,60 % im Prognosezeitraum.
• Das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Bereich der Ultraschallbildgebung wird vor allem durch die schnelle Einführung KI-gestützter Lösungen im Gesundheitswesen vorangetrieben, die die diagnostische Genauigkeit, die Effizienz der Arbeitsabläufe und die Patientenversorgung verbessern.
• Die steigende Nachfrage nach nicht-invasiver Echtzeit-Bildgebung, kombiniert mit technologischen Fortschritten bei KI-Algorithmen, Deep Learning und maschinellem Sehen, ermöglicht es Klinikern, Anomalien früher zu erkennen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Diese Faktoren fördern die Marktexpansion in Krankenhäusern, Diagnosezentren und Fachkliniken erheblich.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktanalyse

• Künstliche Intelligenz (KI) in der Ultraschallbildgebung ermöglicht eine automatisierte Bildanalyse, Anomalieerkennung und diagnostische Entscheidungsunterstützung und wird zunehmend zu einem wichtigen Bestandteil moderner medizinischer Bildgebungsabläufe in Krankenhäusern, Diagnosezentren und Fachkliniken, da sie Genauigkeit, Effizienz und Standardisierung der Arbeitsabläufe verbessern kann.
• Die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Ultraschallsysteme ist vor allem auf die steigende Nachfrage nach schnelleren und zuverlässigeren Diagnoselösungen, die zunehmende Verbreitung chronischer und komplexer Krankheiten und den Fokus der Gesundheitsdienstleister auf die Reduzierung von Diagnosefehlern bei gleichzeitiger Verbesserung der Patientenergebnisse zurückzuführen.
• Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung mit dem größten Umsatzanteil von 38,6 % im Jahr 2024. Dies wurde durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, eine hohe Akzeptanz modernster Medizintechnik, günstige Erstattungsrichtlinien und eine starke Präsenz führender Anbieter von Medizingeräten und KI-Lösungen unterstützt. Insbesondere der US-Markt verzeichnet aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Herz-Kreislauf-, Geburtshilfe- und onkologischen Erkrankungen ein starkes Wachstum. Die steigende Nachfrage nach präziser Echtzeitdiagnostik und KI-gestützten Ultraschallplattformen verbessert die klinischen Ergebnisse und steigert die Arbeitsabläufe in Krankenhäusern, Diagnosezentren und spezialisierten Bildgebungskliniken.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung sein. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, steigende Gesundheitsausgaben, den Ausbau von Krankenhaus- und Diagnosenetzwerken sowie staatliche Initiativen zur Verbesserung der Diagnose- und Bildgebungsinfrastruktur zurückzuführen. Länder wie China, Japan und Indien setzen zunehmend auf KI-basierte Ultraschalltechnologien zur Früherkennung von Krankheiten, zur Schwangerschaftsvorsorge und zur Routinebildgebung.
• Das Segment Machine Learning dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung mit einem Marktanteil von 52 % im Jahr 2024, da es als Kerntechnologie hinter der KI-gesteuerten Ultraschallbildgebung dient.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung – Markttrends

Verbesserte Diagnoseeffizienz durch KI-Integration

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist die zunehmende Integration von KI in Bildgebungsabläufe und gängige Gesundheitsmanagementplattformen. Diese Technologiefusion verbessert die diagnostische Genauigkeit, die Effizienz der Arbeitsabläufe und die klinische Entscheidungsfindung erheblich.
  • Beispielsweise können KI-gestützte Ultraschallsysteme anatomische Strukturen automatisch erkennen, Messungen quantifizieren und potenzielle Anomalien hervorheben. Dadurch werden manuelle Interpretationsfehler reduziert und wertvolle Zeit für den Arzt gespart. Plattformen wie Butterfly iQ+ und die KI-gestützten Ultraschalllösungen von GE veranschaulichen diesen Trend, indem sie während der Scanvorgänge eine KI-gestützte Echtzeitführung bieten.
• Die Integration von KI in die Ultraschallbildgebung ermöglicht Funktionen wie automatische Mustererkennung, prädiktive Diagnostik und erweiterte Bildrekonstruktion, die Ärzten helfen, frühe Krankheitsanzeichen präziser zu erkennen. Einige Systeme lernen sogar aus gesammelten Daten, um die Erkennungsgenauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern und intelligente Warnmeldungen auszugeben, wenn ungewöhnliche Muster oder Anomalien erkannt werden.
• Die nahtlose Integration von KI in bestehende Krankenhausinformationssysteme und elektronische Patientenakten erleichtert die zentrale Verwaltung von Bilddaten. Über eine einzige Schnittstelle können Ärzte auf KI-analysierte Ergebnisse zugreifen, die Patientengeschichte verfolgen und die multidisziplinäre Versorgung effektiver koordinieren. Dies ermöglicht einen optimierten und automatisierten Diagnoseprozess.
• Dieser Trend zu intelligenteren, intuitiveren und vernetzten Bildgebungslösungen verändert die klinischen Erwartungen an die Ultraschalldiagnostik grundlegend. Unternehmen wie Philips Healthcare und Siemens Healthineers entwickeln daher KI-gestützte Ultraschallplattformen mit Funktionen wie automatisierter Messung, Anomalieerkennung und nahtloser Integration in Krankenhaussysteme.
• Die Nachfrage nach KI-integrierten Ultraschallbildgebungslösungen wächst sowohl im Krankenhaus- als auch im ambulanten Bereich rasant, da Gesundheitsdienstleister zunehmend Wert auf diagnostische Genauigkeit, effiziente Arbeitsabläufe und umfassende Patientenversorgung legen.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktdynamik

Treiber

Wachsender Bedarf aufgrund der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Diagnoselösungen

• Die zunehmende Verbreitung komplexer Erkrankungen und der Bedarf an schnellerer und präziserer Diagnostik sind ein wichtiger Treiber für die zunehmende Nutzung KI-gestützter Ultraschallbildgebungslösungen. Krankenhäuser und Diagnosezentren suchen nach Werkzeugen, die die Bildqualität verbessern, Arbeitsabläufe optimieren und die Früherkennung kritischer Erkrankungen unterstützen.
  • So kündigte EchoNous, Inc. im April 2024 die Einführung seiner fortschrittlichen KI-gestützten Ultraschallplattform an, die eine automatisierte Bildinterpretation und diagnostische Unterstützung in Echtzeit bieten soll und das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung vorantreiben soll.
• Der steigende Bedarf an Präzision in der Radiologie, Kardiologie und Geburtshilfe veranlasst Gesundheitsdienstleister dazu, intelligente Bildgebungsplattformen einzusetzen, die in der Lage sind, große Datensätze zu analysieren und konsistente, reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.
• Darüber hinaus treiben der zunehmende Fokus auf patientenzentrierte Versorgung und der Trend hin zu minimalinvasiver Diagnostik die Nachfrage nach tragbaren und benutzerfreundlichen KI-fähigen Ultraschallgeräten voran.
• Die Möglichkeit, die Arbeitsbelastung des Klinikpersonals zu reduzieren, die Diagnosezeiten zu verkürzen und die Gesamtergebnisse der Patienten zu verbessern, motiviert Gesundheitseinrichtungen in Industrie- und Schwellenländern, KI-basierte Ultraschalllösungen in die klinische Routine zu integrieren.

Einschränkung/Herausforderung

Hohe Kosten und Integrationskomplexität

• Die hohen Anschaffungskosten für KI-fähige Ultraschallgeräte, verbunden mit den laufenden Kosten für Wartung und Fachpersonalschulung, stellen weiterhin ein erhebliches Hindernis für eine breite Akzeptanz dar. Diese Herausforderung ist besonders in Entwicklungsregionen und kleineren Gesundheitseinrichtungen ausgeprägt, wo Budgetbeschränkungen Investitionen in fortschrittliche Medizintechnik einschränken.
• Die Integration KI-gestützter Ultraschallsysteme in bestehende IT-Infrastrukturen im Gesundheitswesen, wie z. B. Bildarchivierungs- und Kommunikationssysteme (PACS) und elektronische Patientenakten (EMR), kann komplex und ressourcenintensiv sein. Krankenhäuser und Kliniken zögern möglicherweise, diese Technologien einzuführen, da für eine reibungslose Implementierung Zeit, technisches Know-how und finanzielle Ressourcen erforderlich sind.
• Um diese Akzeptanzbarrieren zu überwinden, konzentrieren sich Hersteller zunehmend auf kostengünstige Geräteoptionen, skalierbare Bereitstellungsmodelle und umfassende, auf medizinisches Fachpersonal zugeschnittene Schulungsprogramme. Der Schwerpunkt liegt auf intuitiven, benutzerfreundlichen Schnittstellen und der Gewährleistung der Kompatibilität mit bestehenden Systemen. Dies sind Schlüsselstrategien, die einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen können.
• Obwohl die Preise für KI-fähige Ultraschallgeräte allmählich sinken und die technologische Effizienz zunimmt, stellen die wahrgenommene Komplexität der Implementierung und die anfänglichen Investitionen für kleinere Kliniken und Einrichtungen mit begrenzten Ressourcen immer noch eine Herausforderung dar.
• Die Bewältigung dieser Hindernisse durch einen starken Kundensupport, umfangreiche klinische Validierungsstudien und den Nachweis langfristiger Kosteneinsparungen und Workflow-Verbesserungen ist entscheidend für ein nachhaltiges Wachstum im Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung. Diese Maßnahmen stärken nicht nur das Vertrauen der Gesundheitsdienstleister, sondern steigern auch den Gesamtwert von KI-gesteuerten Ultraschalllösungen.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktumfang

Der Markt ist nach Lösung, Technologie, Ultraschalltyp, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Lösung

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist lösungsorientiert in Geräte, Softwaretools bzw. -plattformen und Dienste unterteilt. Das Gerätesegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 46 % im Jahr 2024, unterstützt durch den weit verbreiteten Einsatz KI-gestützter Ultraschallsysteme in Krankenhäusern, Diagnosezentren und spezialisierten Bildgebungskliniken. Diese fortschrittlichen Geräte bieten Funktionen wie automatisierte Messungen, Echtzeit-Anomalieerkennung, verbesserte Visualisierung und integrierte Berichtstools. Dadurch können Ärzte die Diagnosegenauigkeit verbessern, die Interpretationszeit verkürzen und konsistentere Ergebnisse liefern.

Das Segment Softwaretools oder -plattformen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 11,2 % verzeichnen. Grund hierfür sind steigende Investitionen in die Entwicklung von KI-Algorithmen, Cloud-basierte Analysen und umfassende Softwarelösungen. Diese Plattformen optimieren das Workflow-Management, ermöglichen Ferndiagnosen, unterstützen prädiktive Analysen und ermöglichen es Ärzten, die Patientenversorgung auf der Grundlage datenbasierter Erkenntnisse zu personalisieren. Dies fördert die zunehmende Akzeptanz in Klinik und Forschung.

• Nach Technologie

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist technologisch in maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, kontextsensitives Computing und Computer Vision unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen hatte im Jahr 2024 mit 52 % den größten Marktanteil, da es die Kerntechnologie der KI-gesteuerten Ultraschallbildgebung darstellt. Maschinelles Lernen ermöglicht prädiktive Diagnostik, automatisierte Anomalieerkennung, Musteranalyse und die kontinuierliche Verbesserung von Bildgebungsmodellen auf Basis umfangreicher Datensätze und erhöht so die allgemeine Diagnosesicherheit.

 Das Segment Context-Aware Computing wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,5 % verzeichnen. Dies ist auf die Fähigkeit zurückzuführen, Ultraschallbildgebungsprotokolle basierend auf patientenspezifischen Merkmalen, klinischem Kontext und historischen Daten dynamisch zu optimieren. Diese Technologie steigert die Betriebseffizienz, reduziert die Variabilität von Scans, verbessert die diagnostische Präzision und unterstützt Ärzte bei fundierten Entscheidungen in Echtzeit. Dadurch wird sie sowohl bei Routine- als auch bei komplexen Bildgebungsverfahren in Krankenhäusern und Diagnosezentren immer wertvoller.

• Durch Ultraschalltechnologie

Basierend auf der Ultraschalltechnologie ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung in diagnostische Bildgebung, therapeutische Bildgebung, 2D-, 3D-/4D-Ultraschallbildgebung, hochintensiven fokussierten Ultraschall (HIFU), extrakorporale Stoßwellenlithotripsie und Doppler-Ultraschall unterteilt. Das Segment der diagnostischen Bildgebung dominierte mit einem Umsatzanteil von 48 % im Jahr 2024 aufgrund seines breiten Spektrums an klinischen Anwendungen, von routinemäßigen Gesundheitsuntersuchungen und pränatalen Untersuchungen bis hin zur Erkennung komplexer Erkrankungen wie Tumoren und Organanomalien. Die breite Akzeptanz wird durch KI-gestützte Verbesserungen unterstützt, die die Bildschärfe verbessern, automatisierte Messungen erleichtern und die Arbeitsabläufe für Radiologen und Sonographen optimieren.

Das Segment 3D/4D-Ultraschallbildgebung wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,1 % verzeichnen, da es volumetrische Echtzeitbilder liefert, die für eine detaillierte pränatale Überwachung, komplexe kardiovaskuläre Untersuchungen und eine präzise Operationsplanung unerlässlich sind. Diese fortschrittlichen Systeme verbessern klinische Arbeitsabläufe, indem sie hochauflösende, mehrdimensionale Ansichten der inneren Anatomie bieten, die diagnostische Genauigkeit verbessern, fundiertere Behandlungsentscheidungen ermöglichen und Patienten durch intuitive Visualisierungen einbinden, die ein besseres Verständnis und eine bessere Kommunikation ihrer Erkrankungen ermöglichen.

• Nach Anwendung

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist nach Anwendungsgebieten in die Bereiche Radiologie, Geburtshilfe und Gynäkologie, Kardiologie und Gastroenterologie unterteilt. Das Segment Radiologie dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 41 % im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Integration KI-gestützter Bildgebung zur Tumorerkennung, Frühdiagnose und Optimierung der Arbeitsabläufe in der Radiologieabteilung. KI-Anwendungen reduzieren Interpretationsfehler, ermöglichen eine schnellere Befundung und verbessern den Durchsatz in klinischen Umgebungen mit hohem Patientenaufkommen.

 Der kardiovaskuläre Bereich wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 11,5 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Grund hierfür sind die zunehmende Verbreitung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und die wachsende Nachfrage nach präzisen, nicht-invasiven hämodynamischen Untersuchungen. Der Einsatz KI-gestützter Bildgebungslösungen in diesem Bereich ermöglicht die Echtzeitüberwachung der Herzstruktur und -funktion, verbessert die diagnostische Präzision, unterstützt zeitnahe klinische Eingriffe und ermöglicht eine effektivere Behandlungsplanung. Dadurch werden die Gesamtergebnisse der Patienten und die klinische Entscheidungsfindung verbessert.

• Nach Endbenutzer

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist nach Endnutzern in Krankenhäuser und Leistungserbringer, Patienten, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Kostenträger im Gesundheitswesen unterteilt. Krankenhäuser und Leistungserbringer erzielten 2024 mit 55 % den größten Marktanteil, was die weit verbreitete Nutzung KI-gestützter Ultraschallsysteme für Routinediagnostik, interventionelle Verfahren und Patientenüberwachung widerspiegelt. Diese Einrichtungen profitieren von effizienteren Arbeitsabläufen, höherer Diagnosesicherheit und der Fähigkeit, größere Patientenzahlen effektiv zu behandeln.

Das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,8 % verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Integration KI-gestützter Bildgebung in die Arzneimittelforschung, klinische Studien und translationale Forschung zurückzuführen. Durch den Einsatz von KI können diese Unternehmen hochpräzise Bewertungen der Behandlungswirksamkeit vornehmen, die Patientenstratifizierung verbessern, Ergebnisse prädiktiv modellieren und die Entwicklung zielgerichteter Therapien beschleunigen. Dies rationalisiert nicht nur Forschungsabläufe, sondern verbessert auch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit klinischer Erkenntnisse und ermöglicht letztlich schnellere und effektivere therapeutische Innovationen.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktregionale Analyse

• Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung mit dem größten Umsatzanteil von 38,6 % im Jahr 2024
• Dieses Wachstum wird vor allem durch die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur der Region, die hohe Akzeptanz modernster Medizintechnik, günstige Erstattungsrichtlinien und eine starke Präsenz führender Anbieter von Medizingeräten und KI-Lösungen unterstützt.
•  Die steigende Nachfrage nach präziser Echtzeitdiagnostik und KI-gestützten Ultraschallplattformen verbessert die klinischen Ergebnisse, optimiert die Arbeitsabläufe und verbessert die diagnostische Genauigkeit in Krankenhäusern, spezialisierten Bildgebungskliniken und Diagnosezentren.

Markteinblick in die künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung in den USA

Der US-Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein starkes Wachstum verzeichnen. Unterstützt wird dies durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, eine hohe Akzeptanz modernster Medizintechnik, günstige Erstattungsrichtlinien und eine starke Präsenz führender Anbieter von Medizingeräten und KI-Lösungen. Die zunehmende Verbreitung von Herz-Kreislauf-, Geburtshilfe- und onkologischen Erkrankungen treibt die Nachfrage nach KI-gestützten Ultraschallplattformen, die präzise Echtzeitdiagnostik ermöglichen. Krankenhäuser, spezialisierte Bildgebungskliniken und Diagnosezentren investieren in diese Lösungen, um klinische Ergebnisse zu verbessern, die Effizienz der Arbeitsabläufe zu optimieren und die Diagnosegenauigkeit zu erhöhen. Laufende Forschungs- und Entwicklungsinitiativen sowie die staatliche und private Unterstützung innovativer Bildgebungstechnologien treiben das Marktwachstum im ganzen Land weiter voran.

 Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung in Europa – Markteinblick

Der europäische Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen. Dies wird durch etablierte Gesundheitssysteme, staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Gesundheit und die zunehmende Nutzung KI-gestützter Bildgebungslösungen vorangetrieben. Länder wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien investieren in fortschrittliche Diagnosegeräte, um die Früherkennung von Krankheiten, die pränatale Versorgung und die onkologische Bildgebung zu verbessern. Der Schwerpunkt auf klinischer Genauigkeit, verbesserten Patientenergebnissen und der Integration von KI in konventionelle Ultraschallsysteme fördert das Wachstum in Krankenhäusern, Bildgebungszentren und Fachkliniken.

 Markteinblicke zu künstlicher Intelligenz in der Ultraschallbildgebung in Großbritannien

Der britische Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch steigende Investitionen im Gesundheitswesen, die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und den Ausbau von Krankenhausnetzwerken. Die Einführung KI-gestützter Ultraschallsysteme wird insbesondere durch die Nachfrage nach schnellerer Diagnostik, verbesserter pränataler Versorgung und präzisionsgeführter kardiovaskulärer Bildgebung vorangetrieben. Starke staatliche Unterstützung für die Modernisierung der Medizintechnik und Forschungsinitiativen dürfte das Wachstum weiter ankurbeln.

Markteinblicke zu künstlicher Intelligenz in der Ultraschallbildgebung in Deutschland

Der deutsche Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung wird voraussichtlich stetig wachsen. Dies ist auf die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur des Landes, das zunehmende Bewusstsein für KI-gestützte Diagnostik und den Schwerpunkt auf klinische Effizienz und Genauigkeit zurückzuführen. Krankenhäuser und Diagnosezentren setzen KI-gesteuerte Ultraschallsysteme für kardiovaskuläre, onkologische und geburtshilfliche Anwendungen ein. Laufende Initiativen im Bereich der digitalen Gesundheit und Investitionen in innovative Bildgebungstechnologien unterstützen die Marktentwicklung weiterhin.

 Markteinblicke für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein. Treiber hierfür sind die rasante Urbanisierung, steigende Gesundheitsausgaben, der Ausbau von Krankenhaus- und Diagnosenetzwerken sowie staatliche Initiativen zur Verbesserung der Diagnose- und Bildgebungsinfrastruktur. Länder wie China, Japan und Indien setzen zunehmend KI-gestützte Ultraschalltechnologien zur Früherkennung von Krankheiten, zur Routinebildgebung und zur Schwangerschaftsvorsorge ein. Das steigende Gesundheitsbewusstsein und die zunehmenden Investitionen in KI-basierte medizinische Lösungen beschleunigen die Akzeptanz in öffentlichen und privaten Gesundheitseinrichtungen weiter.

Japan: Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung – Markteinblick

Der japanische Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung verzeichnet aufgrund der hohen Technologieakzeptanz, der schnell alternden Bevölkerung und der steigenden Nachfrage nach Präzisionsdiagnostik ein deutliches Wachstum. KI-gestützte Ultraschallsysteme werden zunehmend in Krankenhäusern und Diagnosezentren für die geburtshilfliche, kardiovaskuläre und onkologische Bildgebung integriert. Darüber hinaus wird erwartet, dass staatliche Initiativen und private Investitionen in fortschrittliche medizinische Bildgebung die Marktdynamik aufrechterhalten.

Markteinblick in China für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Der chinesische Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum, angetrieben durch die rasante Urbanisierung, eine wachsende Mittelschicht und steigende Gesundheitsausgaben. Krankenhäuser und Diagnoseeinrichtungen setzen KI-gestützte Ultraschallplattformen ein, um die diagnostische Genauigkeit und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu verbessern, insbesondere in der Schwangerschaftsvorsorge, der kardiovaskulären Bildgebung und der Onkologie. Nationale Maßnahmen zur Förderung der digitalen Gesundheit und der KI-Nutzung sowie die Präsenz starker inländischer Hersteller sind Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum in China.

Marktanteile der künstlichen Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Die künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebungsbranche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen vorangetrieben, darunter:

• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• IBM (USA)
• EchoNous, Inc. (USA)
• Microsoft (US)
• General Vision Inc. (USA)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (USA)
• Johnson & Johnson und seine Tochtergesellschaften (USA)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• Medtronic (USA)
• CloudMedx Inc. (USA)
• Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
• Butterfly Network, Inc. (USA)
• Imagia Cybernetics Inc. (Kanada)
• Enlitic, Inc. (USA)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• SAMSUNG (Südkorea)

Neueste Entwicklungen im globalen Markt für künstliche Intelligenz im Ultraschallbildgebungsbereich

• Im September 2021 gab UltraSight, ein israelisches Digital-Health-Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Herzbildgebung spezialisiert hat, eine Zusammenarbeit mit GE Healthcare bekannt, um an Bord der Axiom-Weltraummission „Rakia“ eine Herzstudie durchzuführen. Ziel dieser Partnerschaft war die Überwachung der Herzgesundheit von Astronauten mithilfe drahtloser Point-of-Care-Ultraschallsysteme. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Weltraummedizin und der KI-Integration in die Ultraschalltechnologie dar.
• Im Mai 2022 veröffentlichte UltraSight auf der 69. Jahrestagung der Israel Heart Society die Ergebnisse einer verblindeten Pilotstudie. Die Studie zeigte, dass KI-gesteuerte Ultraschallbildgebung bei 100 % der Herzpatienten brauchbare Bilder liefern kann, selbst wenn sie von medizinischem Fachpersonal ohne Sonographie-Erfahrung durchgeführt wird. Dieser Durchbruch unterstreicht das Potenzial von KI, den Zugang zur Herzbildgebung zu demokratisieren.
• Im Juni 2023 gab UltraSight eine Partnerschaft mit EchoNous bekannt, einem innovativen Anbieter von Point-of-Care-Ultraschall, um mehr medizinischem Fachpersonal die Durchführung von Herzultraschall zu ermöglichen. Ziel dieser Zusammenarbeit war es, den Patientenzugang zur Herzbildgebung durch die Integration der KI-Software von UltraSight in die tragbaren Ultraschallgeräte von EchoNous zu verbessern.
• Im Februar 2024 ging UltraSight ein Joint Venture mit SELVAS Healthcare ein, einem koreanischen digitalen Gesundheitsunternehmen, um seine KI-gestützte Ultraschalltechnologie auf dem koreanischen Markt einzuführen. Ziel dieser Partnerschaft war es, die Reichweite der KI-gesteuerten Herzbildgebung in Asien zu erweitern, insbesondere in Regionen mit eingeschränktem Zugang zu spezialisierten Ultraschalldiagnostikern.
• Im Mai 2024 übernahm Samsung Medison, ein südkoreanisches Medizintechnikunternehmen, das französische KI-Softwareunternehmen Sonio SAS für rund 92 Millionen US-Dollar. Sonio ist auf KI-Anwendungen für die fetale Ultraschallbildgebung spezialisiert. Ziel der Übernahme war es, Samsung Medisons Fähigkeiten in der KI-gestützten Pränataldiagnostik zu erweitern.
• Im März 2025 gaben GE HealthCare und NVIDIA eine Zusammenarbeit zur Entwicklung KI-gestützter Röntgen- und Ultraschallsysteme auf Basis der NVIDIA Isaac for Healthcare-Plattform bekannt. Ziel dieser Partnerschaft war es, die Integration von KI in die diagnostische Bildgebung zu beschleunigen und so die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Ultraschalldiagnostik zu verbessern.
• Im April 2025 stellte Royal Philips auf dem UltraFest 2025 in Indien das Upgrade der Elevate-Plattform für seine Ultraschallbildgebungsplattform EPIQ Elite vor. Dieses KI-gestützte Upgrade zielte darauf ab, Arbeitsabläufe zu optimieren und die diagnostische Effizienz zu verbessern, sodass Ärzte für ein breiteres Patientenspektrum zeitnahe und sichere Entscheidungen treffen können.
• Im Juni 2025 gab Exo bekannt, dass sein Ultraschallsystem Exo Iris die FDA 510(k)-Zulassung für die erste KI-gestützte Erkennung von Pleuraerguss, -konsolidierung und -atelektasen erhalten hat. Diese KI-gestützte Funktion zielte darauf ab, die diagnostische Genauigkeit und Effizienz der Lungenbildgebung zu verbessern.
• Im Juli 2025 sicherte sich das Medizin-Startup MAUI Imaging 14 Millionen US-Dollar in der Serie-D-Finanzierungsrunde, um seine bahnbrechende Ultraschalltechnologie weiterzuentwickeln. Das Unternehmen entwickelte Systeme, die durch typische Barrieren wie Knochen, Gas, Fett, chirurgische Instrumente und Implantate hindurch sichtbar machen – Bereiche, die herkömmlicher Ultraschall nicht abdeckt. Diese Innovation zielte darauf ab, die diagnostische Bildgebung in anspruchsvollen klinischen Szenarien zu verbessern.

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