Globaler Marktbericht zu Größe, Marktanteil und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) Marktgröße

• Der globale Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) hatte im Jahr 2024 ein Volumen von 27,72 Milliarden US-Dollar  und dürfte  bis 2032 157,46 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 24,25 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird vor allem durch die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz in IoT-Geräte vorangetrieben, die eine verbesserte Datenverarbeitung, Automatisierung und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen ermöglicht.
• Steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen, verbesserte Betriebseffizienz und die zunehmende Verbreitung intelligenter Geräte sowohl in Industrie- als auch in Verbraucheranwendungen sind Schlüsselfaktoren, die den AIoT-Markt vorantreiben.

Marktanalyse für Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

• AIoT kombiniert künstliche Intelligenz mit IoT-Infrastruktur, um intelligente, vernetzte Geräte zu ermöglichen, die Daten lokal oder in der Cloud verarbeiten können und erweiterte Analysen, Automatisierung und Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglichen.
• Der Anstieg der Nachfrage nach AIoT-Lösungen wird durch den Bedarf an verbesserter Betriebseffizienz, vorausschauender Wartung und intelligenter Automatisierung in Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte den AIoT-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024, was auf die frühe Einführung fortschrittlicher Technologien, eine robuste digitale Infrastruktur und die Präsenz führender AIoT-Lösungsanbieter zurückzuführen ist.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein, angetrieben durch die rasante Urbanisierung, steigende Investitionen in intelligente Infrastruktur und die zunehmende Einführung von AIoT in Ländern wie China, Japan und Indien.
• Das Cloud-basierte Segment dominierte den größten Marktumsatzanteil von 52,3 % im Jahr 2024, getrieben von seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und der Fähigkeit, große Datenmengen für AIoT-Anwendungen zu verarbeiten und zu speichern.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)        

Markttrends für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

„Zunehmende Integration von KI- und IoT-Technologien“

• Der globale Markt für Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) erlebt einen transformativen Trend mit der tiefen Integration von Technologien für Künstliche Intelligenz (KI) und Internet der Dinge (IoT).
• Diese Konvergenz ermöglicht eine verbesserte Datenverarbeitung, Echtzeitanalysen und umsetzbare Erkenntnisse in verschiedenen Anwendungen wie Videoüberwachung, vorausschauender Wartung und Lieferkettenmanagement.
• AIoT-Lösungen nutzen KI-Algorithmen, um die von IoT-Geräten gesammelten Daten zu verarbeiten und so proaktive Entscheidungen zu ermöglichen, beispielsweise die Erkennung von Geräteausfällen, bevor sie auftreten, oder die Optimierung des Energieverbrauchs in Echtzeit.
  • Beispielsweise entwickeln Unternehmen AIoT-Plattformen, die die Echtzeitüberwachung des Maschinenzustands nutzen, um Ausfallzeiten in der Fertigung zu reduzieren, oder Videoüberwachungsanalysen einsetzen, um die Sicherheit im Einzelhandel zu erhöhen.
• Dieser Trend steigert den Wert von AIoT-Systemen erheblich und macht sie für Branchen wie das Gesundheitswesen, die Fertigung, den Einzelhandel, die Landwirtschaft, die Logistik und BFSI zunehmend attraktiv.
• KI-Algorithmen analysieren verschiedene IoT-Datenströme, darunter Sensorwerte, Umgebungsbedingungen und Betriebsmuster, um maßgeschneiderte Lösungen wie optimiertes Bestandsmanagement oder vorausschauende Wartungspläne bereitzustellen.

Marktdynamik für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

Treiber

„Steigende Nachfrage nach intelligenten und vernetzten Ökosystemen“

• Die wachsende Nachfrage von Verbrauchern und Unternehmen nach intelligenten, vernetzten Ökosystemen, wie z. B. Echtzeit-Asset-Tracking, intelligentem Supply-Chain-Management und automatisiertem Energiemanagement, ist ein wichtiger Treiber für den AIoT-Markt.
• AIoT-Systeme steigern die Betriebseffizienz und Sicherheit durch Funktionen wie vorausschauende Wartung, Echtzeitüberwachung des Maschinenzustands und intelligente Videoüberwachung zur Bedrohungserkennung.
• Regierungsinitiativen und -vorschriften, insbesondere in Nordamerika, das den AIoT-Markt dominiert, fördern die Einführung intelligenter Technologien in Sektoren wie dem Gesundheitswesen und der Logistik, um Effizienz und Sicherheit zu verbessern.
• Die weitverbreitete Einführung der 5G-Technologie und Fortschritte im Edge Computing beschleunigen AIoT-Anwendungen weiter, indem sie eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Latenzzeiten für Echtzeitdienste ermöglichen.
• Branchen integrieren zunehmend AIoT-Lösungen als Standard- oder optionale Funktionen, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden und den Betriebswert aller Anwendungen zu steigern.

Einschränkung/Herausforderung

„Hohe Implementierungskosten und Datenschutzbedenken“

• Die hohen Anfangskosten für die Bereitstellung von AIoT-Lösungen, einschließlich Hardware, Software und Integration, stellen ein erhebliches Hindernis dar, insbesondere in den Schwellenmärkten im asiatisch-pazifischen Raum, dem am schnellsten wachsenden Markt für AIoT.
• Die Integration von AIoT-Systemen in die bestehende Infrastruktur kann komplex und ressourcenintensiv sein und erfordert spezielles Fachwissen und Investitionen
• Datensicherheit und Datenschutz stellen große Herausforderungen dar, da AIoT-Systeme große Mengen sensibler Daten von IoT-Geräten sammeln und verarbeiten, was das Risiko von Verstößen, unbefugtem Zugriff oder der Nichteinhaltung von Datenschutzbestimmungen erhöht.
• Das fragmentierte regulatorische Umfeld in den Regionen mit unterschiedlichen Standards für die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung erschwert den Betrieb globaler Hersteller und Dienstleister.
• Diese Herausforderungen können die Einführung behindern, insbesondere in Branchen wie dem Gesundheitswesen und BFSI, wo der Datenschutz von entscheidender Bedeutung ist, oder in kostensensiblen Regionen, was das Marktwachstum potenziell einschränken kann.

Marktumfang für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

Der Markt ist nach Einsatz, Anwendung und Branche segmentiert

• Nach Bereitstellung

Der globale Markt für Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) ist nach Einsatzgebiet in Cloud-basierte und Edge-AIoT-Implementierungen segmentiert. Das Cloud-basierte Segment dominierte 2024 mit 52,3 % den größten Marktanteil, was auf seine Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und die Fähigkeit zurückzuführen ist, große Datenmengen für AIoT-Anwendungen zu verarbeiten und zu speichern. Cloud-Plattformen ermöglichen eine nahtlose Integration mit IoT-Geräten und unterstützen Echtzeitanalysen und maschinelles Lernen branchenübergreifend.

Das Edge-AIoT-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 32,1 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Edge-basierte Systeme ermöglichen Echtzeit-Reaktionen durch lokale Datenverarbeitung und reduzieren so Latenzzeiten und die Abhängigkeit von der Cloud-Konnektivität. Dies ist entscheidend für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge und vorausschauende Wartung, bei denen sofortige Entscheidungen unerlässlich sind.

• Nach Anwendung

Der globale Markt für Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) ist nach Anwendungsbereichen segmentiert in Videoüberwachung, robustes Anlagenmanagement, Bestandsverwaltung, Energieverbrauchsmanagement, vorausschauende Wartung, Echtzeit-Überwachung des Maschinenzustands und Lieferkettenmanagement. Das Segment Videoüberwachung dominierte mit einem Marktanteil von 31,2 % im Jahr 2024, was auf die weit verbreitete Nutzung im Einzelhandel, im Transportwesen und in Smart Cities für verbesserte Sicherheit und Analytik zurückzuführen ist.

Das Segment der vorausschauenden Wartung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Grund dafür ist die Fähigkeit, mithilfe KI-gestützter Analysen Geräteausfälle vorherzusagen und so Ausfallzeiten und Kosten zu reduzieren. Dies ist insbesondere in der Fertigungs-, Energie- und Transportbranche von Bedeutung, da proaktive Wartung dort die Betriebseffizienz steigert.

• Nach Branchenvertikale

Der globale Markt für Künstliche Intelligenz (AIoT) ist branchenbezogen in die Bereiche Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, BFI und weitere unterteilt. Das Fertigungssegment hielt im Jahr 2024 mit 24,2 % den größten Marktanteil, angetrieben durch die Einführung von AIoT für vorausschauende Wartung, Prozessautomatisierung und Lieferkettenoptimierung in intelligenten Fabriken.

Das Gesundheitssegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate von 23,2 % die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dieses Wachstum wird durch AIoT-gestützte Patientenfernüberwachung, prädiktive Diagnostik und personalisierte Pflege vorangetrieben. Dabei werden Daten von tragbaren Geräten und medizinischen Sensoren genutzt, um die Behandlungsergebnisse und die Zugänglichkeit für Patienten zu verbessern.

Regionale Marktanalyse für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

• Nordamerika dominierte den AIoT-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024, was auf die frühe Einführung fortschrittlicher Technologien, eine robuste digitale Infrastruktur und die Präsenz führender AIoT-Lösungsanbieter zurückzuführen ist.
• Unternehmen priorisieren AIoT-Lösungen zur Verbesserung der Betriebseffizienz, der Entscheidungsfindung in Echtzeit und der prädiktiven Analytik, insbesondere in Regionen mit fortschrittlicher digitaler Infrastruktur
• Das Wachstum wird durch Fortschritte im Cloud- und Edge-Computing sowie durch die zunehmende Integration sowohl in Industrie- als auch in Verbraucheranwendungen unterstützt.

Markteinblick in die künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in den USA

Der US-Markt für Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) erzielte 2024 mit 74,8 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die starke Nachfrage nach intelligenten Lösungen in den Bereichen Videoüberwachung, vorausschauende Wartung und Lieferkettenmanagement. Steigende Investitionen in IoT-Infrastruktur und ein zunehmendes Bewusstsein für die Vorteile KI-gestützter Analysen treiben das Marktwachstum voran. Der Trend zu Smart Cities und Industrie-4.0-Initiativen fördert die Akzeptanz in der Fertigungs- und Logistikbranche zusätzlich.

Markteinblick in die Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Europa

Der europäische AIoT-Markt wird voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, unterstützt durch den regulatorischen Fokus auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit. Unternehmen suchen nach AIoT-Lösungen für das Energieverbrauchsmanagement und die Echtzeit-Maschinenüberwachung, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren. Sowohl in der industriellen Automatisierung als auch im Smart Retail ist das Wachstum deutlich ausgeprägt. Länder wie Deutschland und Frankreich verzeichnen aufgrund zunehmender Umweltbedenken und technologischer Fortschritte eine starke Akzeptanz.

Markteinblick in die Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Großbritannien

Der britische Markt für AIoT wird voraussichtlich ein rasantes Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die Nachfrage nach robustem Asset- und Bestandsmanagement im Einzelhandel und in der Logistik. Der verstärkte Fokus auf betriebliche Effizienz und das wachsende Bewusstsein für die prädiktiven Fähigkeiten von AIoT fördern die Akzeptanz. Sich entwickelnde Vorschriften zum Datenschutz und zur intelligenten Infrastruktur beeinflussen die Entscheidungen von Unternehmen und sorgen für ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Compliance.

Markteinblick in die Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Deutschland

In Deutschland wird aufgrund des fortschrittlichen Fertigungssektors und der starken Fokussierung auf Industrie 4.0 ein rasantes Wachstum im Bereich AIoT erwartet. Deutsche Unternehmen bevorzugen AIoT-Lösungen für vorausschauende Wartung und Energieeffizienz, um Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Die Integration von AIoT in hochwertige Fertigungsanlagen und intelligente Logistik unterstützt nachhaltiges Marktwachstum.

Markteinblick in die künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das höchste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung des IoT und steigende Investitionen in KI-Technologien in Ländern wie China, Indien und Japan. Das zunehmende Bewusstsein für Echtzeitüberwachung, Lieferkettenoptimierung und intelligente Landwirtschaft steigert die Nachfrage. Regierungsinitiativen zur Förderung digitaler Wirtschaften und Smart Cities fördern den Einsatz von AIoT-Lösungen zusätzlich.

Markteinblick in Japan für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

Der japanische AIoT-Markt wird voraussichtlich ein rasantes Wachstum verzeichnen, da Verbraucher und Unternehmen hochwertige, KI-basierte Lösungen bevorzugen, die die Betriebseffizienz und Sicherheit verbessern. Die Präsenz großer Technologiehersteller und die Integration von AIoT in die intelligente Fertigung beschleunigen die Marktdurchdringung. Das steigende Interesse an der Aftermarket-IoT-Anpassung trägt ebenfalls zum Wachstum bei.

Markteinblick in China für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)

China hält den größten Anteil am AIoT-Markt im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten und die steigende Nachfrage nach Videoüberwachungs- und Supply-Chain-Management-Lösungen zurückzuführen. Die wachsende Mittelschicht des Landes und der Fokus auf Smart Cities unterstützen die Einführung von AIoT. Starke inländische Fertigungskapazitäten und wettbewerbsfähige Preise verbessern die Marktzugänglichkeit.

Marktanteil der Künstlichen Intelligenz der Dinge (AIoT)

Die Branche der künstlichen Intelligenz der Dinge (AIoT) wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• NVIDIA (USA)
• Intel (USA)
• Microsoft (US)
• Amazon Web Services (AWS) (USA)
• Google (USA)
• IBM (USA)
• Cisco Systems (USA)
• Qualcomm (USA)
• Siemens (Deutschland)
• SAP (Deutschland)
• Huawei (China)
• Alibaba Cloud (China)
• Tencent (China)
• Samsung Electronics (Südkorea)
• Bosch (Deutschland)
• General Electric (USA)
• Honeywell (USA)
• Oracle (USA)
• Arm (Großbritannien)
• PTC (USA)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT)?

• Im November 2024 gab HTEC, ein weltweit führender Anbieter von durchgängiger digitaler Produktentwicklung und Engineering-Dienstleistungen, die Übernahme von eesy-innovation bekannt, einem in Deutschland ansässigen Unternehmen, das sich auf Embedded Hard- und Software-Engineering spezialisiert hat. Mit Niederlassungen in München und Granada verfügt eesy-innovation über umfassende Expertise in IoT-Technologien, KI-Integration und Cloud-verbundenen Embedded-Systemen. Dieser strategische Schritt stärkt HTECs Kompetenzen bei der Bereitstellung von AIoT-Lösungen und erweitert seine Präsenz in der DACH-Region. Ziel der Übernahme ist es, Kunden einen Mehrwert zu bieten, indem umfassende, skalierbare Lösungen branchenübergreifend angeboten werden – vom Konzept bis zur Implementierung.
• Im August 2024 gab SEALSQ Corp offiziell seinen Einstieg in den KI-Chip-Markt bekannt und unterstrich damit seinen strategischen Fokus auf AIoT (Künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge). Dieser Schritt positioniert SEALSQ an der Spitze der Konvergenz zwischen KI- und IoT-Technologien mit dem Ziel, fortschrittliche Halbleiter, intelligente Sensoren und sichere, Cloud-verbundene Plattformen bereitzustellen. Die AIoT-Strategie des Unternehmens integriert Edge Computing, Post-Quanten-Sicherheit und interoperable APIs und ermöglicht so intelligente, autonome Entscheidungsfindung in Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Umweltüberwachung. Diese Entwicklung unterstreicht die zunehmende Bedeutung spezialisierter Hardware für die nächste Generation vernetzter, intelligenter Systeme.
• Im Januar 2024 gaben Vodafone und Microsoft eine transformative, zehnjährige strategische Partnerschaft bekannt, um über 300 Millionen Unternehmen und Verbrauchern in Europa und Afrika generative KI, Cloud-Dienste und digitale Unternehmenslösungen bereitzustellen. Die Zusammenarbeit umfasst die Bereitstellung von Microsoft Azure OpenAI und Copilot zur Verbesserung des Kundenerlebnisses, die Migration der globalen Rechenzentren von Vodafone in die Azure-Cloud und die Skalierung der IoT-Konnektivitätsplattform von Vodafone zu einem eigenständigen Unternehmen. Die Partnerschaft zielt außerdem darauf ab, M-Pesa für die finanzielle Inklusion in Afrika auszubauen und KMU mit den digitalen Tools von Microsoft zu unterstützen. Diese Initiative spiegelt die zunehmende Konvergenz von KI, Cloud und Telekommunikation wider und stärkt das breitere AIoT-Ökosystem.
• Im Mai 2022 stellte Intel über seine Tochtergesellschaft Habana Labs den Gaudi2-Prozessor auf der Intel Vision 2022 vor. Dieser KI-Trainingschip der zweiten Generation basiert auf 7-nm-Prozesstechnologie und verfügt über 24 Tensor-Prozessorkerne. Dadurch verdreifacht sich der Arbeitsspeicher auf 96 GB und der On-Chip-SRAM auf 48 MB im Vergleich zum Vorgänger. Gaudi2 bietet bis zu dreimal so viel Trainingsdurchsatz wie das ursprüngliche Gaudi und übertrifft Nvidias A100-GPU bei wichtigen KI-Workloads wie ResNet-50 und BERT. Diese Markteinführung unterstreicht Intels Engagement für die Weiterentwicklung von KI-Hardware, einem entscheidenden Faktor für AIoT-Anwendungen, die leistungsstarkes Edge-Computing erfordern.
• Im März 2022 erweiterte Cisco Meraki sein IoT-Portfolio mit der Einführung von drei innovativen Lösungen für intelligente Arbeitsplätze und Unternehmensautomatisierung. Dazu gehören der MT30 Smart Automation Button, der individuelle Arbeitsabläufe durch einfaches Drücken ermöglicht; der MT14 Indoor Air Quality Sensor, der Luftfeuchtigkeit, Temperatur, TVOCs, PM2,5 und Geräuschpegel überwacht, um Komfort und Sicherheit in Innenräumen zu erhöhen; sowie erweiterte MV-Analysefunktionen, die individuelle Computer-Vision-Modelle auf Smart-Kameras unterstützen. Diese Weiterentwicklungen spiegeln Cisco Merakis Engagement für AIoT-fähige Lösungen wider, die die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit in modernen hybriden Arbeitsumgebungen verbessern.

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