Globaler Markt für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktanalyse und Einblicke in den globalen Markt für Big Data und Data Engineering Services

Der Markt für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich um 24,13 % wachsen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zu diesem Markt analysiert die verschiedenen Faktoren, die den Prognosezeitraum prägen werden, und deren Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die weltweit zunehmende Bedeutung neuer Endnutzerbranchen treibt das Wachstum des Marktes für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen weiter an.

Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen unterstützen Unternehmen bei der Optimierung ihrer Geschäftsdaten durch deren Erfassung und Auswertung. Sie helfen, Informationen zu gewinnen und schnelle, verlässliche Entscheidungen zu treffen.

Der weltweite Anstieg des Datenverbrauchs in Unternehmen ist einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen. Die Zunahme unstrukturierter Daten, bedingt durch das rasante Wachstum vernetzter Geräte und sozialer Medien, sowie die Implementierung entsprechender Prozesse in Unternehmen zur Steigerung von Produktivität und Effizienz beschleunigen dieses Marktwachstum. Offene Standards und zentralisiertes Datenmanagement für eine nahtlose Integration und einen reibungslosen Betrieb sowie kostengünstige Dienstleistungen und modernstes Know-how von Datendienstleistern beeinflussen den Markt zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich die generierten Datenmengen, die zunehmende Nutzung des Internets der Dinge, die rasante Digitalisierung, die steigende Systemverfügbarkeit und der wachsende Bedarf an der Einhaltung regulatorischer und Compliance-Anforderungen positiv auf den Markt für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen aus. Der steigende Datenbedarf kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) eröffnet den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 zudem lukrative Chancen.

Andererseits dürfte die Unfähigkeit der Dienstleister, Echtzeit-Einblicke zu liefern, das Marktwachstum hemmen. Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sowie die Datendiversität werden den Markt für Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen im Prognosezeitraum 2022–2029 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.

Dieser Marktbericht zu Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen bietet detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Markt für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.

Umfang und Marktgröße des globalen Marktes für Big Data und Datenengineering-Dienstleistungen

Der Markt für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion und Branche segmentiert. Das Wachstum der einzelnen Segmente hilft Ihnen, Nischenmärkte mit Wachstumspotenzial zu analysieren, Strategien für die Marktbearbeitung zu entwickeln und Ihre Kernanwendungsbereiche sowie die Unterschiede in Ihren Zielmärkten zu bestimmen.    

• Der Markt für Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen ist nach Komponenten in Lösungen und Services unterteilt. Lösungen gliedern sich weiter in Big-Data-Analyse, Datenermittlung, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Services werden in Managed Services und Professional Services unterteilt. Professional Services umfassen Beratung, Support und Wartung sowie Implementierung und Integration.
• Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt für Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen in On-Premises- und Cloud-Lösungen unterteilt. Die Cloud wird weiter in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud unterteilt.
• Auf Basis der Unternehmensgröße wird der Markt für Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen in KMU und Großunternehmen unterteilt.
• Auf Basis der Geschäftsfunktion ist der Markt für Big Data und Data Engineering Services in die Segmente Marketing und Vertrieb, Betrieb, Finanzen und Personalwesen unterteilt.
• Auf der Grundlage der Branchenzugehörigkeit ist der Markt für Big Data und Data Engineering Services in folgende Segmente unterteilt: Big Data Enterprise Use Cases, BFSI, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik.

Marktanalyse für Big Data und Data Engineering Services auf Länderebene

Der Markt für Big Data und Data Engineering Services wird analysiert und Marktgröße sowie Volumeninformationen werden nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion und Branche wie oben beschrieben bereitgestellt.    

Die im Marktbericht für Big Data und Data Engineering Services abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest Südamerikas als Teil Südamerikas, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland und der Rest Europas in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums (APAC) im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) sowie Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA).

Nordamerika dominiert den Markt für Big Data und Data-Engineering-Dienstleistungen aufgrund der technologischen Fortschritte in der Region. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich das stärkste Wachstum verzeichnen, da in der Region der Fokus stark auf Innovationen durch Forschung und Entwicklung sowie Technologien liegt.

Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen im Inland, die sich auf aktuelle und zukünftige Markttrends auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.   

Wettbewerbslandschaft und Marktanteilsanalyse für Big Data und Data Engineering Services

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen wird detailliert nach Wettbewerbern dargestellt. Zu den enthaltenen Informationen gehören Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Markt für Big-Data- und Data-Engineering-Dienstleistungen.

Zu den wichtigsten Akteuren im Markt für Big Data und Data Engineering Services gehören laut Bericht unter anderem Amazon Web Services, Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft, Oracle, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata, Datameer, Inc., Birst, Inc., Guardian Glass, LLC, Opera Solutions, LLC, Sisense Inc., MapR Technologies, Inc., Mirantis, Inc., Tele-Media Solutions, Kleiner Perkins, NORTHGATE, Wipro Limited und Red Hat, Inc.

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