Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern – Branchentrends und Prognose bis 2030

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Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Anwendung (Workforce-Optimierung, Predictive Call Routing, Journey Orchestration, Agent Performance Management, Sentiment-Analyse, Terminplanung), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Bereitstellungsmodus (Cloud, On-Premises), Endverwendung (BFSI, Einzelhandel & E-Commerce, Medien & Unterhaltung, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Reise & Gastgewerbe) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

  • ICT
  • Nov 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Global Call Center Ai Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2,294.22 Billion USD 7,553.36 Billion 2022 2030
Diagramm Prognosezeitraum
2023 –2030
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 2,294.22 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 7,553.36 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • Oracle
  • IBM
  • Rackspace Technology
  • Microsoft
  • VMware Inc.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Anwendung (Workforce-Optimierung, Predictive Call Routing, Journey Orchestration, Agent Performance Management, Sentiment-Analyse, Terminplanung), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Bereitstellungsmodus (Cloud, On-Premises), Endverwendung (BFSI, Einzelhandel & E-Commerce, Medien & Unterhaltung, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Reise & Gastgewerbe) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

 Marktanalyse und Größe des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Der steigende Bedarf an verbesserten Datenanalysefunktionen, um Kundenanfragen in Echtzeit zu bearbeiten und die Kundenbindung über soziale Medien zu erhöhen, wird die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) in Callcentern ankurbeln . Unternehmen haben zudem erkannt, dass ein verbesserter Kundenservice die Rentabilität steigern kann. Daher setzen sie verstärkt auf KI in Callcentern, um den Kundenservice zu verbessern und so zum Wachstum des KI-Marktes beizutragen.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern im Jahr 2022 einen Wert von 2294,22 Millionen US-Dollar hatte und bis 2030 voraussichtlich auf 7553,36 Millionen US-Dollar anwachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,70 % im Prognosezeitraum entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario umfasst der von Data Bridge Market Research erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktions- und Verbrauchsanalysen sowie eine PESTEL-Analyse.

Marktumfang und Segmentierung des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (Anpassbar auf 2015 - 2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Absatzmenge in Einheiten, Preisgestaltung in USD

Abgedeckte Segmente

Angebot (Software, Dienstleistung), Plattform (Outbound Dialer, Inbound Voice, Web Chat, Omnichannel-Agent, Social Media, E-Mail, Messaging, Sonstiges), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Bereitstellungsmodell (On-Premise, Hybrid, Cloud), Branche (IT und Telekommunikation, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Regierung, Reise und Gastgewerbe, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung, Bildung, Fertigung, Energie und Versorgung, Sonstiges)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika (Südamerika)

Abgedeckte Marktteilnehmer

Oracle (USA), IBM (USA), Rackspace Technology (USA), Microsoft (USA), VMware, Inc. (USA), Dell Inc. (USA), Redcentric plc (GB), Google LLC (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Red Hat, Inc. (USA), Getronics (Niederlande), Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA), CenturyLink (USA), NEC Corporation (Japan), Joyent, Inc. (USA), AT&T Intellectual Property (USA), Citrix Systems, Inc. (USA) und NTT DATA Corporation (Japan)

Marktchancen

  • Starke Produktneueinführungen und andere Innovationen
  • Anwendung von maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) im Callcenter bezeichnet eine spezielle Anwendung von KI zur Kundeninteraktion, die die Geschäftsprozesse optimiert. Kunden können ihre Anliegen selbstständig lösen, ohne dass geschulte Mitarbeiter mit ihnen kommunizieren müssen. Die KI schlägt basierend auf dem geschilderten Problem Lösungen vor. Sollten die Schwierigkeiten weiterhin bestehen, wird die Beschwerde an einen Mitarbeiter weitergeleitet.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Fahrer

  • Zunehmende Beliebtheit von Cloud-basierten Contact-Center-Lösungen

Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Contact Center dürfte die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) in Callcentern steigern und das Marktwachstum weiter beschleunigen. Agenten können dank cloudbasierter Technologien von jedem Ort aus in Echtzeit auf Kundendaten zugreifen. Darüber hinaus benötigen cloudbasierte KI-Lösungen für Callcenter keine festangestellten Mitarbeiter vor Ort; diese Technologie ermöglicht es Agenten, ortsunabhängig zu arbeiten. Anbieter von KI-Lösungen für Callcenter setzen auf eine funktionale Architektur, bei der die Verarbeitung der Endnutzerinfrastruktur auf zwei Standorte verteilt ist.

  • Zunehmender Bedarf an der Automatisierung des Kundenservice

Führungskräfte im Kundenservice knüpfen engere Kundenbeziehungen, um langfristigen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Laut einer Studie verbessern über 60 % der Branchen ihre Datenanalyse, was maßgeblich zu einem besseren Kundenerlebnis beiträgt. Dank künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) haben Unternehmen nun besseren Zugriff auf angepasste Kundendaten und können so die Kundenerfahrung optimieren. Beispielsweise kann KI in sozialen Medien Kunden schnell bei der Problemlösung unterstützen. Die Automatisierung von Geschäftsprozessen verbessert zudem die Gesamtleistung der Mitarbeiter und die Agilität des Unternehmens, indem sie verwertbare Daten für wertvolle Kundeneinblicke liefert.

Gelegenheiten

  • Zunehmende Weiterentwicklung der Kundenbindung

Mit der zunehmenden Verbreitung von Plattformen wie Twitter, Facebook und WhatsApp hat die Reichweite sozialer Kanäle exponentiell zugenommen. So verzeichnete Facebook allein im April 2023 rund 3 Milliarden monatlich aktive Nutzer. Verbraucher nutzen diese Online-Plattformen, um Informationen zu finden und sich in Communities zu engagieren, um Probleme mit dem Kundenservice zu lösen. Sie vertrauen zunehmend auf soziale Medien, um sich über Unternehmen und Marken zu informieren, insbesondere Millennials und die jüngere Generation. Daher planen Unternehmen, soziale Kanäle gezielter zu nutzen, um die Kundenbindung zu stärken. Dies dürfte den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern beschleunigen und im Prognosezeitraum voraussichtlich zahlreiche neue Wachstumschancen eröffnen.

Fesseln

  • Probleme im Zusammenhang mit Datenschutz und

Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz sowie die Präferenz für Online-Chats gegenüber Chatbots zählen neben anderen Faktoren zu den Hauptgründen, die das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) voraussichtlich hemmen werden. Der Mangel an unüberwachtem Lernen und qualifizierten Fachkräften dürfte den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum 2023–2030 vor Herausforderungen stellen.

Dieser Marktbericht zu künstlicher Intelligenz (KI) in Callcentern bietet detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Der Ausbruch von COVID-19 wirkte sich positiv auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern aus. Das Anrufvolumen in Callcentern stieg während der Pandemie deutlich an. Laut Bericht verzeichneten KI-Systeme in Callcentern in der Anfangsphase der Pandemie über 300 % mehr Anrufe als üblich. IBM Watson Assistant konnte von Januar bis Dezember 2020 ein Wachstum von über 60 % bei den monatlich aktiven Nutzern verzeichnen. Dies veranlasste Unternehmen, in Software zu investieren, um die Effizienz wiederkehrender Aufgaben zu steigern und Prozesse zu automatisieren.

Aktuelle Entwicklung

  • Im Januar 2023 gab Sprinklr seine Partnerschaft mit Google Cloud bekannt. Diese Partnerschaft wird Unternehmen dabei unterstützen, ihre Strategien für das Kundenerlebnismanagement neu zu gestalten. Darüber hinaus wird sie Sprinklr helfen, die Bekanntheit bei gemeinsamen Kunden zu steigern und die Markteinführungsstrategie zu beschleunigen.
  • Im September 2021 ging Leidos eine Partnerschaft mit der Nuance Omnichannel Conversational AI Platform ein. Diese Partnerschaft trägt zur Verbesserung digitaler Lösungen für die Patientenkommunikation im Gesundheitswesen bei. Leidos entwickelt Lösungen auf Basis der KI-Technologie von Nuance, die Kunden bei der Optimierung von Behandlungsergebnissen, Versorgungsqualität und Kosten unterstützen, indem maßgeschneiderte Lösungen für die digitale Patientenkommunikation erstellt werden.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern – Umfang

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern ist nach Komponenten, Anwendungen, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente ermöglicht die Analyse von Segmenten mit geringem Wachstum in der Branche und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick sowie Einblicke, die sie bei strategischen Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen unterstützen.

Komponente

  • Lösungen
  • Dienstleistungen

Anwendung

  • Optimierung der Arbeitskräfte
  • Vorausschauende Anrufweiterleitung
  • Reiseorchestrierung
  • Leistungsmanagement der Agenten
  • Stimmungsanalyse
  • Terminplanung

Organisationsgröße

  • KMU
  • Großunternehmen

Bereitstellungsmodus

  • Wolke
  • Vor Ort

Endverwendung

  • BFSI
  • Einzelhandel & E-Commerce
  • Medien & Unterhaltung
  • Gesundheitspflege
  • IT & Telekommunikation
  • Reise & Gastgewerbe

Marktanalyse/Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Land, Komponente, Anwendung, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus und Endnutzer wie oben beschrieben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern abgedeckten Länder sind: USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa in Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil der Region Naher Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika als Teil Südamerikas.

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern aufgrund der zunehmenden Geschäftsautomatisierung in den Endanwenderbranchen. Die rasante technologische Entwicklung und die Präsenz globaler Anbieter in der Region werden das Marktwachstum voraussichtlich weiter ankurbeln.

Der asiatisch-pazifische Raum wird aufgrund des Wirtschaftswachstums in dieser Region im Prognosezeitraum 2023–2030 weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Die Präsenz bedeutender Marktteilnehmer und die steigenden Investitionen in Callcenter zur Bereitstellung effizienter Dienstleistungen in verschiedenen Branchen werden das Marktwachstum in der Region voraussichtlich weiter ankurbeln.

Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen, die sich auf aktuelle und zukünftige Marktentwicklungen auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.   

Wettbewerbslandschaft und Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Diese umfassen Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Daten beziehen sich ausschließlich auf die Aktivitäten der Unternehmen im Bereich KI für Callcenter.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern gehören:

  • Oracle (USA)
  • IBM (USA)
  • RACKSPARKTECHNOLOGIE, (USA)
  • Microsoft (USA)
  • VMware, Inc., (USA)
  • Dell Inc., (USA)
  • Redcentric plc (UK)
  • Google LLC (USA)
  • Cisco Systems, Inc. (USA)
  • Red Hat, Inc. (USA)
  • Getronics (Niederlande)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
  • CenturyLink (USA)
  • NEC Corporation (Japan)
  • Joyent, Inc., (USA)
  • AT&T Geistiges Eigentum (USA)
  • Citrix Systems, Inc. (USA)
  • NTT DATA Corporation (Japan)

 

 


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Inhaltsverzeichnis

1 EINLEITUNG

1.1 Ziele der Studie

1.2 MARKTDEFINITION

1.3 ÜBERBLICK ÜBER DEN GLOBALEN MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN CALL CENTERN

1.4 WÄHRUNG UND PREISE

1.5 BESCHRÄNKUNG

1.6 ABGEDECKTE MÄRKTE

2 Marktsegmentierung

2.1 WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

2.2 Ankunft auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

2.2.1 Lieferantenpositionierungsraster

2.2.2 Technologie-Lebenszykluskurve

2.2.3 MARKTÜBERSICHT

2.2.4 FIRMENPOSITIONIERUNGSRASTER

2.2.5 MARKTANTEILANALYSE DES UNTERNEHMENS

2.2.6 Multivariate Modellierung

2.2.7 Analyse von oben nach unten

2.2.8 MESSSTANDARDS

2.2.9 Analyse des Marktanteils der Anbieter

2.2.10 DATENPUNKTE AUS WICHTIGEN PRIMÄRINTERVIEWS

2.2.11 DATENPUNKTE AUS WICHTIGEN SEKUNDÄRDATENBANKEN

2.3 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN CALL CENTERN: FORSCHUNGSÜBERSICHT

2.4 ANNAHMEN

3 MARKTÜBERSICHT

3.1 FAHRER

3.2 FESSELN

3.3 CHANCEN

3.4 HERAUSFORDERUNGEN

4. ZUSAMMENFASSUNG

5 PREMIUM-EINBLICKE

5.1 Porters Fünf-Kräfte-Modell

5.2 RECHTLICHE STANDARDS

5.3 TECHNOLOGISCHE TRENDS

5.3.1 Maschinelles Lernen und tiefes Lernen

5.3.2 Verarbeitung natürlicher Sprache

5.3.3 Automatische Spracherkennung

5.3.4 Cloud Computing

5.3.5 ANDERE

5.4 Patentanalyse

5.5 Fallstudie

5.6 Wertkettenanalyse

5.7 Vergleichsanalyse der Unternehmen

6. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, durch Angebot

6.1 ÜBERSICHT

6.2 SOFTWARE

6.2.1 Sprachanalysesoftware

6.2.2 Leadgenerierung

6.2.3 Vorqualifizierung von Leads

6.2.4 QUALITÄTS- UND KONFORMITÄTSÜBERWACHUNG

6.2.5 Intelligentes Anrufrouting

6.2.6 ANDERE

6.3 DIENSTLEISTUNGEN

6.3.1 PROFESSIONELLE DIENSTLEISTUNGEN

6.3.1.1. Beratung & Schulung

6.3.1.2. Support & Wartung

6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTIERUNG

6.3.2 Managed Services

7. WELTWEITER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN CALL CENTERN, NACH ANWENDUNG

7.1 ÜBERSICHT

7.2 Vorausschauende Anrufweiterleitung

7.3 INTERAKTIVE SPRACHANTWORT (IVR)

7.4 Konversations-KI

7.5 Emotionale Intelligenz KI

7.6 KI-gestützte Empfehlungen

7.7 Anrufanalyse

7.8 MEHR UNTERSTÜTZUNG IM PERSONALMANAGEMENT

7.9 ANDERE

8. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Vertriebskanal

8.1 ÜBERSICHT

8.2 TELEFON

8.3 Soziale Medien

8.4 CHAT

8.5 E-MAIL & SMS

8.6 ANDERE

9. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Bereitstellungsmodus

9.1 ÜBERSICHT

9.2 VOR ORT

9.3 WOLKE

10. WELTWEITER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN CALL CENTERN, NACH UNTERNEHMENSGRÖSSE

10.1 ÜBERSICHT

10.2 KLEINE UND MITTLERE UNTERNEHMEN

10.2.1 IM BEREITSTELLUNGSMODUS

10.2.1.1. VOR ORT

10.2.1.2. WOLKE

10.3 GROSSE UNTERNEHMENSGRÖSSE

10.3.1 NACH BEREITSTELLUNGSMODUS

10.3.1.1. VOR ORT

10.3.1.2. WOLKE

11. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Callcenter-Typ

11.1 ÜBERSICHT

11.2 EINGEHEND

11.3 AUSGANG

12. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Endnutzer

12.1 ÜBERSICHT

12.2 BFSI

12.2.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.2.1.1. SOFTWARE

12.2.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.3 BILDUNG

12.3.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.3.1.1. SOFTWARE

12.3.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.4 TRANSPORT

12.4.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.4.1.1. SOFTWARE

12.4.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.5 REISEN & GASTGEWERBE

12.5.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.5.1.1. SOFTWARE

12.5.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.6 GESUNDHEITSWESEN

12.6.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.6.1.1. SOFTWARE

12.6.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.7 E-Commerce

12.7.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.7.1.1. SOFTWARE

12.7.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.8 Medien & Unterhaltung

12.8.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.8.1.1. SOFTWARE

12.8.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.9 TELEKOMMUNIKATION

12.9.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.9.1.1. SOFTWARE

12.9.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.1 Geschäftsprozess-Outsourcing (BPO)

12.10.1 DURCH EIN ANGEBOT

12.10.1.1. SOFTWARE

12.10.1.2. DIENSTLEISTUNGEN

12.11 ANDERE

13. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach geografischer Lage

GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN CALL CENTERN (ALLE OBEN ANGEGEBENEN SEGMENTIERUNGEN WERDEN IN DIESEM KAPITEL NACH LÄNDERN DARGESTELLT)

13.1 Nordamerika

13.1.1 US

13.1.2 KANADA

13.1.3 MEXIKO

13.2 EUROPA

13.2.1 DEUTSCHLAND

13.2.2 FRANKREICH

13.2.3 Vereinigtes Königreich

13.2.4 ITALIEN

13.2.5 SPANIEN

13.2.6 RUSSLAND

13.2.7 Türkei

13.2.8 BELGIEN

13.2.9 NIEDERLANDE

13.2.10 NORWEGEN

13.2.11 FINNLAND

13.2.12 SCHWEIZ

13.2.13 DÄNEMARK

13.2.14 SCHWEDEN

13.2.15 POLEN

13.2.16 Übriges Europa

13.3 ASIEN-PAZIFIK

13.3.1 JAPAN

13.3.2 CHINA

13.3.3 SÜDKOREA

13.3.4 INDIEN

13.3.5 AUSTRALIEN

13.3.6 NEUSEELAND

13.3.7 SINGAPUR

13.3.8 THAILAND

13.3.9 MALAYSIA

13.3.10 INDONESIEN

13.3.11 PHILIPPINEN

13.3.12 TAIWAN

13.3.13 VIETNAM

13.3.14 ÜBRIGER ASIEN-PAZIFIK-RAUM

13.4 SÜDAMERIKA

13.4.1 Brasilien

13.4.2 ARGENTINIEN

13.4.3 RESTLICHES SÜDAMERIKA

13.5 MITTLERER OSTEN UND AFRIKA

13.5.1 SÜDAFRIKA

13.5.2 ÄGYPTEN

13.5.3 SAUDI-ARABIEN

13.5.4 VAE

13.5.5 OMAN

13.5.6 BAHRAIN

13.5.7 ISRAEL

13.5.8 KUWAIT

13.5.9 Katar

13.5.10 ÜBRIGER MITTLERER OSTEN UND AFRIKA

13.6 WICHTIGSTE ERGEBNISSE: NACH WICHTIGEN LÄNDERN

14 Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, Unternehmenslandschaft

14.1 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE: WELTWEIT

14.2 AKTIENANALYSE: NORDAMERIKA

14.3 AKTIENANALYSE: EUROPA

14.4 AKTIENANALYSE: ASIEN-PAZIFIK

14.5 Fusionen und Übernahmen

14.6 PRODUKTENTWICKLUNG UND -ZULASSUNG

14.7 ERWEITERUNGEN

14.8 RECHTLICHE ÄNDERUNGEN

14.9 Partnerschaften und andere strategische Entwicklungen

15 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN CALL CENTERN, SWOT- & DBMR-ANALYSE

16. Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, Unternehmensprofil

16.1 VOICEBASE

16.1.1 Unternehmensübersicht

16.1.2 Umsatzanalyse

16.1.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.1.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.1.5 Jüngste Entwicklungen

16.2 GOOGLE

16.2.1 Unternehmensübersicht

16.2.2 Umsatzanalyse

16.2.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.2.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.2.5 Jüngste Entwicklungen

16.3 NICE

16.3.1 Unternehmensübersicht

16.3.2 Umsatzanalyse

16.3.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.3.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.3.5 Jüngste Entwicklungen

16.4 BRIGHT PATTERN, INC

16.4.1 Unternehmensübersicht

16.4.2 Umsatzanalyse

16.4.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.4.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.4.5 Jüngste Entwicklungen

16,5 ELEVEO

16.5.1 Unternehmensübersicht

16.5.2 Umsatzanalyse

16.5.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.5.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.5.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.6 CONVOSO

16.6.1 Unternehmensübersicht

16.6.2 Umsatzanalyse

16.6.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.6.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.6.5 Aktuelle Entwicklungen

16.7 DIALPAD, INC

16.7.1 Unternehmensübersicht

16.7.2 Umsatzanalyse

16.7.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.7.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.7.5 Aktuelle Entwicklungen

16.8 VONAGE

16.8.1 Unternehmensübersicht

16.8.2 Umsatzanalyse

16.8.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.8.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.8.5 Aktuelle Entwicklungen

16.9 NETAPP

16.9.1 Unternehmensübersicht

16.9.2 Umsatzanalyse

16.9.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.9.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.9.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.1 APRO-SOFTWARE

16.10.1 Unternehmensübersicht

16.10.2 Umsatzanalyse

16.10.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.10.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.10.5 Jüngste Entwicklungen

16.11 LIVEVOX, INC

16.11.1 Unternehmensübersicht

16.11.2 Umsatzanalyse

16.11.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.11.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.11.5 Jüngste Entwicklungen

16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.

16.12.1 Unternehmensübersicht

16.12.2 Umsatzanalyse

16.12.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.12.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.12.5 Jüngste Entwicklungen

16.13 INTERFACE.AI.

16.13.1 Unternehmensübersicht

16.13.2 Umsatzanalyse

16.13.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.13.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.13.5 Jüngste Entwicklungen

16.14 MOSAICX

16.14.1 Unternehmensübersicht

16.14.2 Umsatzanalyse

16.14.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.14.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.14.5 Jüngste Entwicklungen

16.15 IBM

16.15.1 Unternehmensübersicht

16.15.2 Umsatzanalyse

16.15.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.15.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.15.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.16 MICROSOFT

16.16.1 Unternehmensübersicht

16.16.2 Umsatzanalyse

16.16.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.16.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.16.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.17 SAP

16.17.1 Unternehmensübersicht

16.17.2 Umsatzanalyse

16.17.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.17.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.17.5 Jüngste Entwicklungen

16.18 8X8, INC.

16.18.1 Unternehmensübersicht

16.18.2 Umsatzanalyse

16.18.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.18.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.18.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.19 GENESYS

16.19.1 Unternehmensübersicht

16.19.2 Umsatzanalyse

16.19.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.19.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.19.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.2 YELLOW.AI

16.20.1 Unternehmensübersicht

16.20.2 Umsatzanalyse

16.20.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.20.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.20.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.21 GO4CUSTOMER

16.21.1 Unternehmensübersicht

16.21.2 Umsatzanalyse

16.21.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.21.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.21.5 Jüngste Entwicklungen

16.22 TALKDESK

16.22.1 Unternehmensübersicht

16.22.2 Umsatzanalyse

16.22.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.22.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.22.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.

16.23.1 Unternehmensübersicht

16.23.2 Umsatzanalyse

16.23.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.23.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.23.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

16.24.1 Unternehmensübersicht

16.24.2 Umsatzanalyse

16.24.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ

16.24.4 PRODUKTPORTFOLIO

16.24.5 NEUESTE ENTWICKLUNGEN

Hinweis: Die aufgeführten Unternehmen sind nicht vollständig und entsprechen den Anforderungen unserer vorherigen Kunden. Wir analysieren über 100 Unternehmen in unserer Studie; daher kann die Liste auf Anfrage geändert oder ersetzt werden.

17. SCHLUSSFOLGERUNG

18. FRAGEBOGEN

19 VERWANDTE BERICHTE

20 ÜBER DATA BRIDGE MARKTFORSCHUNG

Detaillierte Informationen anzeigen Right Arrow

Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

Der Call Center Artificial Intelligence (AI) Markt wird bis 2030 bei einem CAGR von 15,70% prognostiziert.
Der künftige Marktwert des Call Center Artificial Intelligence (AI) Market wird voraussichtlich bis 2030 auf 7553,36 Mio. USD erreichen.
Die wichtigsten Spieler im Call Center Artificial Intelligence (AI) Market sind Oracle (US), IBM (US), RACKSPACE TECHNOLOGY, (US), Microsoft (US), VMware, Inc., (U.S.), Dell Inc., (U.S.), Redcentric plc (U.K.), Google LLC (U.S.), Cisco Systems, Inc.
Die im Call Center Artificial Intelligence (AI) Market abgedeckten Länder sind US, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, U.K., Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Rest Europas in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur usw.

Branchenbezogene Berichte

Erfahrungsberichte