Global Call Center Ai Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
 Prognosezeitraum |
2023 –2030 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 2,294.22 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 7,553.36 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
|
Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern, nach Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Anwendung (Workforce-Optimierung, Predictive Call Routing, Journey Orchestration, Agent Performance Management, Sentiment-Analyse, Terminplanung), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Bereitstellungsmodus (Cloud, On-Premises), Endverwendung (BFSI, Einzelhandel & E-Commerce, Medien & Unterhaltung, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Reise & Gastgewerbe) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Marktanalyse und Größe des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern
Der steigende Bedarf an verbesserten Datenanalysefunktionen, um Kundenanfragen in Echtzeit zu bearbeiten und die Kundenbindung über soziale Medien zu erhöhen, wird die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) in Callcentern ankurbeln . Unternehmen haben zudem erkannt, dass ein verbesserter Kundenservice die Rentabilität steigern kann. Daher setzen sie verstärkt auf KI in Callcentern, um den Kundenservice zu verbessern und so zum Wachstum des KI-Marktes beizutragen.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern im Jahr 2022 einen Wert von 2294,22 Millionen US-Dollar hatte und bis 2030 voraussichtlich auf 7553,36 Millionen US-Dollar anwachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 15,70 % im Prognosezeitraum entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario umfasst der von Data Bridge Market Research erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktions- und Verbrauchsanalysen sowie eine PESTEL-Analyse.
Marktumfang und Segmentierung des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
|
Basisjahr |
2022 |
|
Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 - 2020) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Absatzmenge in Einheiten, Preisgestaltung in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Angebot (Software, Dienstleistung), Plattform (Outbound Dialer, Inbound Voice, Web Chat, Omnichannel-Agent, Social Media, E-Mail, Messaging, Sonstiges), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Bereitstellungsmodell (On-Premise, Hybrid, Cloud), Branche (IT und Telekommunikation, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Regierung, Reise und Gastgewerbe, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung, Bildung, Fertigung, Energie und Versorgung, Sonstiges) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika (Südamerika) |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Oracle (USA), IBM (USA), Rackspace Technology (USA), Microsoft (USA), VMware, Inc. (USA), Dell Inc. (USA), Redcentric plc (GB), Google LLC (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Red Hat, Inc. (USA), Getronics (Niederlande), Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA), CenturyLink (USA), NEC Corporation (Japan), Joyent, Inc. (USA), AT&T Intellectual Property (USA), Citrix Systems, Inc. (USA) und NTT DATA Corporation (Japan) |
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Marktchancen |
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Marktdefinition
Künstliche Intelligenz (KI) im Callcenter bezeichnet eine spezielle Anwendung von KI zur Kundeninteraktion, die die Geschäftsprozesse optimiert. Kunden können ihre Anliegen selbstständig lösen, ohne dass geschulte Mitarbeiter mit ihnen kommunizieren müssen. Die KI schlägt basierend auf dem geschilderten Problem Lösungen vor. Sollten die Schwierigkeiten weiterhin bestehen, wird die Beschwerde an einen Mitarbeiter weitergeleitet.
Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern
Fahrer
- Zunehmende Beliebtheit von Cloud-basierten Contact-Center-Lösungen
Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Contact Center dürfte die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) in Callcentern steigern und das Marktwachstum weiter beschleunigen. Agenten können dank cloudbasierter Technologien von jedem Ort aus in Echtzeit auf Kundendaten zugreifen. Darüber hinaus benötigen cloudbasierte KI-Lösungen für Callcenter keine festangestellten Mitarbeiter vor Ort; diese Technologie ermöglicht es Agenten, ortsunabhängig zu arbeiten. Anbieter von KI-Lösungen für Callcenter setzen auf eine funktionale Architektur, bei der die Verarbeitung der Endnutzerinfrastruktur auf zwei Standorte verteilt ist.
- Zunehmender Bedarf an der Automatisierung des Kundenservice
Führungskräfte im Kundenservice knüpfen engere Kundenbeziehungen, um langfristigen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Laut einer Studie verbessern über 60 % der Branchen ihre Datenanalyse, was maßgeblich zu einem besseren Kundenerlebnis beiträgt. Dank künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) haben Unternehmen nun besseren Zugriff auf angepasste Kundendaten und können so die Kundenerfahrung optimieren. Beispielsweise kann KI in sozialen Medien Kunden schnell bei der Problemlösung unterstützen. Die Automatisierung von Geschäftsprozessen verbessert zudem die Gesamtleistung der Mitarbeiter und die Agilität des Unternehmens, indem sie verwertbare Daten für wertvolle Kundeneinblicke liefert.
Gelegenheiten
- Zunehmende Weiterentwicklung der Kundenbindung
Mit der zunehmenden Verbreitung von Plattformen wie Twitter, Facebook und WhatsApp hat die Reichweite sozialer Kanäle exponentiell zugenommen. So verzeichnete Facebook allein im April 2023 rund 3 Milliarden monatlich aktive Nutzer. Verbraucher nutzen diese Online-Plattformen, um Informationen zu finden und sich in Communities zu engagieren, um Probleme mit dem Kundenservice zu lösen. Sie vertrauen zunehmend auf soziale Medien, um sich über Unternehmen und Marken zu informieren, insbesondere Millennials und die jüngere Generation. Daher planen Unternehmen, soziale Kanäle gezielter zu nutzen, um die Kundenbindung zu stärken. Dies dürfte den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern beschleunigen und im Prognosezeitraum voraussichtlich zahlreiche neue Wachstumschancen eröffnen.
Fesseln
- Probleme im Zusammenhang mit Datenschutz und
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz sowie die Präferenz für Online-Chats gegenüber Chatbots zählen neben anderen Faktoren zu den Hauptgründen, die das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) voraussichtlich hemmen werden. Der Mangel an unüberwachtem Lernen und qualifizierten Fachkräften dürfte den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum 2023–2030 vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht zu künstlicher Intelligenz (KI) in Callcentern bietet detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern
Der Ausbruch von COVID-19 wirkte sich positiv auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern aus. Das Anrufvolumen in Callcentern stieg während der Pandemie deutlich an. Laut Bericht verzeichneten KI-Systeme in Callcentern in der Anfangsphase der Pandemie über 300 % mehr Anrufe als üblich. IBM Watson Assistant konnte von Januar bis Dezember 2020 ein Wachstum von über 60 % bei den monatlich aktiven Nutzern verzeichnen. Dies veranlasste Unternehmen, in Software zu investieren, um die Effizienz wiederkehrender Aufgaben zu steigern und Prozesse zu automatisieren.
Aktuelle Entwicklung
- Im Januar 2023 gab Sprinklr seine Partnerschaft mit Google Cloud bekannt. Diese Partnerschaft wird Unternehmen dabei unterstützen, ihre Strategien für das Kundenerlebnismanagement neu zu gestalten. Darüber hinaus wird sie Sprinklr helfen, die Bekanntheit bei gemeinsamen Kunden zu steigern und die Markteinführungsstrategie zu beschleunigen.
- Im September 2021 ging Leidos eine Partnerschaft mit der Nuance Omnichannel Conversational AI Platform ein. Diese Partnerschaft trägt zur Verbesserung digitaler Lösungen für die Patientenkommunikation im Gesundheitswesen bei. Leidos entwickelt Lösungen auf Basis der KI-Technologie von Nuance, die Kunden bei der Optimierung von Behandlungsergebnissen, Versorgungsqualität und Kosten unterstützen, indem maßgeschneiderte Lösungen für die digitale Patientenkommunikation erstellt werden.
Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern – Umfang
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern ist nach Komponenten, Anwendungen, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente ermöglicht die Analyse von Segmenten mit geringem Wachstum in der Branche und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick sowie Einblicke, die sie bei strategischen Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen unterstützen.
Komponente
- Lösungen
- Dienstleistungen
Anwendung
- Optimierung der Arbeitskräfte
- Vorausschauende Anrufweiterleitung
- Reiseorchestrierung
- Leistungsmanagement der Agenten
- Stimmungsanalyse
- Terminplanung
Organisationsgröße
- KMU
- Großunternehmen
Bereitstellungsmodus
- Wolke
- Vor Ort
Endverwendung
- BFSI
- Einzelhandel & E-Commerce
- Medien & Unterhaltung
- Gesundheitspflege
- IT & Telekommunikation
- Reise & Gastgewerbe
Marktanalyse/Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Land, Komponente, Anwendung, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus und Endnutzer wie oben beschrieben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern abgedeckten Länder sind: USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa in Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil der Region Naher Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika als Teil Südamerikas.
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern aufgrund der zunehmenden Geschäftsautomatisierung in den Endanwenderbranchen. Die rasante technologische Entwicklung und die Präsenz globaler Anbieter in der Region werden das Marktwachstum voraussichtlich weiter ankurbeln.
Der asiatisch-pazifische Raum wird aufgrund des Wirtschaftswachstums in dieser Region im Prognosezeitraum 2023–2030 weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Die Präsenz bedeutender Marktteilnehmer und die steigenden Investitionen in Callcenter zur Bereitstellung effizienter Dienstleistungen in verschiedenen Branchen werden das Marktwachstum in der Region voraussichtlich weiter ankurbeln.
Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen, die sich auf aktuelle und zukünftige Marktentwicklungen auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbslandschaft und Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Diese umfassen Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Daten beziehen sich ausschließlich auf die Aktivitäten der Unternehmen im Bereich KI für Callcenter.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern gehören:
- Oracle (USA)
- IBM (USA)
- RACKSPARKTECHNOLOGIE, (USA)
- Microsoft (USA)
- VMware, Inc., (USA)
- Dell Inc., (USA)
- Redcentric plc (UK)
- Google LLC (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Red Hat, Inc. (USA)
- Getronics (Niederlande)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- CenturyLink (USA)
- NEC Corporation (Japan)
- Joyent, Inc., (USA)
- AT&T Geistiges Eigentum (USA)
- Citrix Systems, Inc. (USA)
- NTT DATA Corporation (Japan)
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
5.3.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
5.3.3 AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
5.3.4 CLOUD COMPUTING
5.3.5 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 VOICE ANALYSIS SOFTWARE
6.2.2 LEAD GENERATION
6.2.3 PRE-QUALIFYING LEAD
6.2.4 QUALITY & COMPLIANCE MONITORING
6.2.5 SMART CALL ROUTING
6.2.6 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING & TRAINING
6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.1.3. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.3.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 PREDICTIVE CALL ROUTING
7.3 INTERACTIVE VOICE RESPONSE (IVR)
7.4 CONVERSATIONAL AI
7.5 EMOTIONAL INTELLIGENCE AI
7.6 AI-POWERED RECOMMENDATIONS
7.7 CALL ANALYTICS
7.8 GREATER AID IN WORKFORCE MANAGEMENT
7.9 OTHERS
8 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY MODE OF CHANNEL
8.1 OVERVIEW
8.2 PHONE
8.3 SOCIAL MEDIA
8.4 CHAT
8.5 E-MAIL & TEXT
8.6 OTHERS
9 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 ON-PREMISES
9.3 CLOUD
10 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE SIZE
10.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.2.1.1. ON-PREMISES
10.2.1.2. CLOUD
10.3 LARGE ENTERPRISE SIZE
10.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
10.3.1.1. ON-PREMISES
10.3.1.2. CLOUD
11 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY CALL CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 INBOUND
11.3 OUTBOUND
12 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOFTWARE
12.2.1.2. SERVICES
12.3 EDUCATION
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOFTWARE
12.3.1.2. SERVICES
12.4 TRANSPORTATION
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOFTWARE
12.4.1.2. SERVICES
12.5 TRAVEL & HOSPITALITY
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOFTWARE
12.5.1.2. SERVICES
12.6 HEALTHCARE
12.6.1 BY OFFERING
12.6.1.1. SOFTWARE
12.6.1.2. SERVICES
12.7 E-COMMERCE
12.7.1 BY OFFERING
12.7.1.1. SOFTWARE
12.7.1.2. SERVICES
12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
12.8.1 BY OFFERING
12.8.1.1. SOFTWARE
12.8.1.2. SERVICES
12.9 TELECOM
12.9.1 BY OFFERING
12.9.1.1. SOFTWARE
12.9.1.2. SERVICES
12.1 BUSINESS PROCESS OUTSOURCING (BPO)
12.10.1 BY OFFERING
12.10.1.1. SOFTWARE
12.10.1.2. SERVICES
12.11 OTHERS
13 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 NORTH AMERICA
13.1.1 U.S.
13.1.2 CANADA
13.1.3 MEXICO
13.2 EUROPE
13.2.1 GERMANY
13.2.2 FRANCE
13.2.3 U.K.
13.2.4 ITALY
13.2.5 SPAIN
13.2.6 RUSSIA
13.2.7 TURKEY
13.2.8 BELGIUM
13.2.9 NETHERLANDS
13.2.10 NORWAY
13.2.11 FINLAND
13.2.12 SWITZERLAND
13.2.13 DENMARK
13.2.14 SWEDEN
13.2.15 POLAND
13.2.16 REST OF EUROPE
13.3 ASIA PACIFIC
13.3.1 JAPAN
13.3.2 CHINA
13.3.3 SOUTH KOREA
13.3.4 INDIA
13.3.5 AUSTRALIA
13.3.6 NEW ZEALAND
13.3.7 SINGAPORE
13.3.8 THAILAND
13.3.9 MALAYSIA
13.3.10 INDONESIA
13.3.11 PHILIPPINES
13.3.12 TAIWAN
13.3.13 VIETNAM
13.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
13.4 SOUTH AMERICA
13.4.1 BRAZIL
13.4.2 ARGENTINA
13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 SOUTH AFRICA
13.5.2 EGYPT
13.5.3 SAUDI ARABIA
13.5.4 U.A.E
13.5.5 OMAN
13.5.6 BAHRAIN
13.5.7 ISRAEL
13.5.8 KUWAIT
13.5.9 QATAR
13.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CALL CENTER ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 VOICEBASE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 GOOGLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENT
16.3 NICE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENT
16.4 BRIGHT PATTERN, INC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ELEVEO
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENT
16.6 CONVOSO
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENT
16.7 DIALPAD, INC
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENT
16.8 VONAGE
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENT
16.9 NETAPP
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENT
16.1 APRO SOFTWARE
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENT
16.11 LIVEVOX, INC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENT
16.12 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENT
16.13 INTERFACE.AI.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENT
16.14 MOSAICX
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENT
16.15 IBM
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENT
16.16 MICROSOFT
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENT
16.17 SAP
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENT
16.18 8X8, INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENT
16.19 GENESYS
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENT
16.2 YELLOW.AI
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENT
16.21 GO4CUSTOMER
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.5 RECENT DEVELOPMENT
16.22 TALKDESK
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.5 RECENT DEVELOPMENT
16.23 CREATIVE VIRTUAL LTD.
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.5 RECENT DEVELOPMENT
16.24 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
