Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Cloud Analytics – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für Cloud-Analyse

• Der globale Markt für Cloud-Analysen wird im Jahr 2024 auf 36,06 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 232,00 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 26,20 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von Cloud Computing und fortschrittlichen Analysetechnologien in Unternehmen vorangetrieben, was zu einer verbesserten datengesteuerten Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz in zahlreichen Branchen führt.
• Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken, prädiktiven Analysen und KI-gestützten Business-Intelligence-Lösungen Unternehmen dazu, Cloud-Analyseplattformen zu implementieren. Diese konvergierenden Faktoren beschleunigen die Einführung von Cloud-Analysen und fördern damit das Wachstum der Branche erheblich.

Cloud Analytics Marktanalyse

• Cloud-Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Plattformen liefern umsetzbare Erkenntnisse für Vertrieb, Marketing, Kundenservice, Finanzen, Personalwesen und Forschung und Entwicklung und unterstützen Unternehmen bei der Optimierung ihrer Betriebsabläufe und der Verbesserung strategischer Entscheidungen.
• Die steigende Nachfrage nach Cloud-Analysen wird vor allem durch Initiativen zur digitalen Transformation, den Bedarf an kostengünstigen und skalierbaren Datenlösungen und die zunehmende Nutzung von KI, maschinellem Lernen und Big-Data-Technologien zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit branchenübergreifend vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte den Cloud-Analytics-Markt mit einem Anteil von 38,5 % im Jahr 2024, aufgrund der starken Akzeptanz von Big-Data-Lösungen, KI-gesteuerter Analytik und der weit verbreiteten Präsenz großer Cloud-Service-Anbieter.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, staatlicher Initiativen und steigender Investitionen in Cloud-Technologien in China, Indien und Japan die am schnellsten wachsende Region im Cloud-Analytics-Markt sein.
• Das Segment „Lösungen“ dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 62,5 % im Jahr 2024, was auf die weit verbreitete Nutzung fortschrittlicher Analyseplattformen, Business-Intelligence-Tools und Datenvisualisierungslösungen zurückzuführen ist. Unternehmen setzen zunehmend auf Cloud-basierte Lösungen, um aus großen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so Entscheidungen in Echtzeit und prädiktive Analysen zu ermöglichen. Der wachsende Bedarf an KI- und Machine-Learning-basierten Analysen für Unternehmen zur Verbesserung ihrer Wettbewerbsvorteile hat die Dominanz des Segments „Lösungen“ weiter gestärkt.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Cloud-Analysen         

Markttrends für Cloud-Analysen

Zunehmende Akzeptanz KI-gestützter Cloud-Analyselösungen

• Die Integration künstlicher Intelligenz in Cloud-Analyseplattformen verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Erkenntnisse aus wachsenden Datenmengen gewinnen. KI-gestützte Lösungen automatisieren komplexe Prozesse, verbessern die Vorhersagegenauigkeit und verbessern die Entscheidungsfindung für Unternehmen aller Branchen.
• Unternehmen wie Snowflake und Google Cloud haben beispielsweise KI-basierte Analysetools in ihre Plattformen integriert, die es Unternehmen ermöglichen, fortschrittliche prädiktive Modellierung durchzuführen und Datenanalyse-Workflows zu automatisieren. Diese Innovationen rationalisieren Prozesse und erweitern den Umfang cloudbasierter Erkenntnisse.
• Der Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen in Cloud-Umgebungen ermöglicht es Unternehmen, verborgene Muster in strukturierten und unstrukturierten Daten zu erkennen. Diese Fähigkeiten fördern Geschäftsergebnisse in Bereichen wie Betrugserkennung, Kundensegmentierung und Lieferkettenoptimierung und machen die Integration von KI unverzichtbar.
• Darüber hinaus ermöglicht KI-gestützte Cloud-Analyse Self-Service-Business-Intelligence. Durch die Bereitstellung zugänglicher Erkenntnisse über Konversationsschnittstellen und automatisierte Dashboards ermöglichen diese Lösungen auch technisch nicht versierten Anwendern, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen und so die organisatorische Agilität zu steigern.
• Die wachsende Bedeutung von Echtzeit-Entscheidungen verstärkt ebenfalls die Akzeptanz. KI-gesteuerte Cloud-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Datenströme sofort zu verarbeiten und unterstützen so geschäftskritische Funktionen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel mit sofortigen und umsetzbaren Erkenntnissen.
• Insgesamt stellt die zunehmende Nutzung KI-gestützter Analysen einen entscheidenden Wandel bei Cloud-Lösungen dar. Sie unterstreicht die breitere Marktbewegung hin zu intelligenten, automatisierten und selbstlernenden Plattformen, die skalierbare und dynamische Unternehmensanforderungen weltweit unterstützen können.

Marktdynamik für Cloud-Analysen

Treiber

Steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung in Echtzeit

• Die Umstellung auf Echtzeitanalysen ist ein wichtiger Treiber für den Cloud-Analysemarkt, da Unternehmen auf Basis unmittelbarer Erkenntnisse ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken möchten. Cloud-Lösungen bieten die erforderliche Skalierbarkeit und Geschwindigkeit für die Verarbeitung riesiger Datenmengen in beispielloser Geschwindigkeit.
• Beispielsweise bieten Amazon Web Services und Microsoft Azure vollständig verwaltete Cloud-Analysetools an, die Echtzeit-Datenstreaming und interaktive Dashboards unterstützen. Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, Live-Daten für operative Intelligenz, Kundenservice und prädiktive Modellierungsanwendungen zu nutzen.
• Die Nachfrage nach schnelleren, datenbasierten Entscheidungen wird durch Branchen mit hohem Wettbewerb und schnellem Wandel verstärkt. Vom Finanzwesen bis zum E-Commerce ermöglicht Echtzeit-Cloud-Analyse Unternehmen, schnell auf Verbraucherbedürfnisse, Änderungen in der Lieferkette oder regulatorische Anforderungen zu reagieren.
• Darüber hinaus verbessert die Entscheidungsfindung in Echtzeit das Kundenerlebnis, indem sie es Unternehmen ermöglicht, Dienstleistungen zu personalisieren und Probleme proaktiv anzugehen. Cloud-Analysen spielen eine zentrale Rolle bei der Anpassung von Angeboten und der Bereitstellung dynamischer Interaktionen in verbraucherorientierten Branchen.
• Die zunehmende Abhängigkeit von präzisen, nahezu sofortigen Daten unterstreicht die entscheidende Rolle cloudbasierter Analysen für moderne Unternehmen. Dieser Bedarf an Agilität und Reaktionsfähigkeit sorgt für nachhaltiges Marktwachstum, da Unternehmen der digitalen Transformation und der Wettbewerbsdifferenzierung Priorität einräumen.

Einschränkung/Herausforderung

Datensicherheits- und Compliance-Bedenken in Multi-Cloud-Umgebungen

• Sicherheits- und Compliance-Risiken stellen weiterhin große Herausforderungen für die Einführung von Cloud-Analysen dar, insbesondere in Multi-Cloud-Frameworks, in denen Daten zwischen verschiedenen Anbietern und Standorten übertragen werden. Unternehmen stehen vor einer größeren Komplexität bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und Branchenstandards.
• So haben beispielsweise jüngste Sicherheitsvorfälle im Zusammenhang mit falsch konfigurierten Cloud-Datenbanken bei Unternehmen Bedenken hinsichtlich unbefugtem Zugriff und Datenverlust geweckt. Anbieter wie IBM und Oracle betonen ihre fortschrittlichen Verschlüsselungs- und Compliance-Frameworks, um Vertrauen in stark regulierten Branchen aufzubauen.
• Das Modell der geteilten Verantwortung in Cloud-Diensten schafft Unsicherheiten hinsichtlich der Verantwortlichkeit. Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, Richtlinien in mehreren Umgebungen konsistent zu verwalten. Dies führt zu Compliance-Risiken in Regionen mit strengen Datenschutzgesetzen wie der DSGVO oder dem CCPA.
• Darüber hinaus verschärft der Einsatz von Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien die Herausforderungen in den Bereichen Identitätsmanagement, Zugriffskontrolle und Datensouveränität. Diese Risiken verstärken die Zurückhaltung von Unternehmen in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen, wo die regulatorischen Sanktionen schwerwiegend sein können.
• Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind stärkere Interoperabilitätsrahmen, einheitliche Governance-Tools und mehr Transparenz seitens der Anbieter erforderlich. Der Aufbau sicherer, konformer und belastbarer Architekturen ist entscheidend für die nächste Wachstumsphase der Cloud-Analytics-Nutzung.

Marktumfang für Cloud-Analysen

Der Markt ist nach Komponenten, Unternehmensgröße, Bereitstellung, Anwendung und Branche segmentiert.

• Nach Komponente

Der Cloud-Analytics-Markt ist nach Komponenten in Lösungen und Services unterteilt. Das Segment Lösungen erzielte 2024 mit 62,5 % den größten Marktanteil, was auf die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher Analyseplattformen, Business-Intelligence-Tools und Datenvisualisierungslösungen zurückzuführen ist. Unternehmen setzen zunehmend auf Cloud-basierte Lösungen, um aus großen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so Entscheidungen in Echtzeit und prädiktive Analysen zu ermöglichen. Der wachsende Bedarf von Unternehmen, KI- und maschinell lernende Analysen für ihren Wettbewerbsvorteil zu nutzen, hat die Dominanz des Segments Lösungen weiter gestärkt.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Dies wird durch die steigende Nachfrage nach Beratung, Integration, Schulungen und Managed Services angetrieben, die Unternehmen bei der Optimierung der Cloud-Analytics-Implementierung unterstützen. Unternehmen suchen fachkundige Beratung, um Herausforderungen bei Datenmigration, Governance und Skalierbarkeit zu meistern, was die starke Akzeptanz der Dienste fördert. Der Trend zu Pay-as-you-go- und Abonnementmodellen erhöht zudem die Nachfrage nach fortlaufenden Supportleistungen, insbesondere bei KMU ohne interne IT-Expertise.

• Nach Organisationsgröße

Der Markt ist nach Unternehmensgröße in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Großunternehmen dominierten das Segment im Jahr 2024 aufgrund ihrer hohen IT-Budgets und der Notwendigkeit, komplexe Datensätze aus mehreren globalen Niederlassungen zu verarbeiten. Diese Unternehmen nutzen Cloud Analytics, um Abläufe zu optimieren, Kundeneinblicke zu stärken und digitale Transformationsstrategien in großem Maßstab voranzutreiben. Die Möglichkeit, Analytics mit KI, IoT und Big-Data-Infrastruktur zu integrieren, hat Cloud Analytics für Großunternehmen unverzichtbar gemacht.

Das KMU-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen, unterstützt durch die zunehmende Erschwinglichkeit und Flexibilität cloudbasierter Lösungen. KMU nutzen zunehmend Cloud-Analysen für Kundenprofile, Umsatzprognosen und Ressourcenoptimierung ohne hohe Infrastrukturinvestitionen. Die Verbreitung skalierbarer und abonnementbasierter Modelle ermöglicht es KMU, auf ihre Größe zugeschnittene Analysetools einzusetzen und so die Akzeptanz zu beschleunigen. Darüber hinaus nutzen KMU digitale Plattformen für E-Commerce und Kundenbindung, was den Bedarf an fortschrittlichen Analyselösungen weiter steigert.

• Nach Bereitstellung

Der Markt wird je nach Bereitstellung in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud segmentiert. Das Public-Cloud-Segment dominierte den Markt im Jahr 2024, da Unternehmen die Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und einfache Bereitstellung umfassend nutzten. Public-Cloud-Plattformen bieten Zugang zu fortschrittlichen Analysen ohne große Vorabinvestitionen und sind daher besonders attraktiv für Unternehmen, die eine schnelle Markteinführung anstreben. Das starke Ökosystem von Anbietern, die KI-gestützte Analysen und die Integration mit gängigen SaaS-Anwendungen anbieten, stärkt die Führungsposition dieses Segments zusätzlich.

Das Segment der Hybrid Cloud wird zwischen 2025 und 2032 voraussichtlich die schnellste Wachstumsrate verzeichnen. Grund dafür ist die zunehmende Präferenz der Unternehmen für flexible Bereitstellungsmodelle, die Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit in Einklang bringen. Die Hybrid Cloud ermöglicht es Unternehmen, sensible Daten auf privater Infrastruktur zu speichern und gleichzeitig die öffentliche Cloud für analysebasierte Workloads zu nutzen – und bietet so das Beste aus beiden Welten. Da die Datenschutzbestimmungen branchenübergreifend strenger werden, steigt die Nachfrage nach Hybrid-Cloud-Modellen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheit und öffentliche Verwaltung. Dieser duale Ansatz ermöglicht Unternehmen Innovationen und gewährleistet gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften.

• Nach Anwendung

Der Cloud-Analytics-Markt ist nach Anwendungsbereichen in Vertrieb und Marketing, Forschung und Entwicklung, Kundenservice, Buchhaltung und Finanzen, Personalwesen und weitere Bereiche unterteilt. Vertrieb und Marketing dominierten das Segment im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Analytics zur Kundensegmentierung, Kampagnenoptimierung und Umsatzprognose. Unternehmen sind auf Echtzeit-Einblicke in das Verbraucherverhalten angewiesen, um ihre Zielgruppenansprache zu verbessern und den ROI ihrer Marketingausgaben zu maximieren. Die Integration von KI in Cloud-Analytics ermöglicht prädiktive Modelle, die die Lead-Konvertierung und Kundenbindungsstrategien deutlich verbessern.

Der Bereich Forschung und Entwicklung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste jährliche Wachstumsrate aufweisen, da Unternehmen zunehmend Cloud-Analysen für Innovation und Produktentwicklung nutzen. F&E-Teams nutzen Big Data Analytics, um neue Trends zu erkennen, Prototypen zu testen und Designs effizienter zu optimieren. Branchen wie das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und die Technologie investieren in Cloud-basierte Forschung und Entwicklung, um Innovationszyklen zu verkürzen und Kosten zu senken. Die Fähigkeit von Cloud Analytics, riesige Datensätze für Simulationen und prädiktive Modellierung zu verarbeiten, macht sie für zukünftige Forschungsinitiativen unverzichtbar.

• Nach Branchenvertikale

Auf Basis der Branchen ist der Markt in die Bereiche Finanz- und Versicherungswesen (BFSI), IT & Telekommunikation, Fertigung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, öffentliche Verwaltung, Energie & Versorgung und weitere segmentiert. Der BFSI-Sektor hatte 2024 den größten Anteil, da Finanzinstitute Cloud-Analysen zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement und für personalisierten Kundenservice einsetzten. Echtzeitanalysen ermöglichen es Banken und Versicherern, Transaktionsmuster zu analysieren und Anomalien zu erkennen, was für mehr Sicherheit und Compliance sorgt. Darüber hinaus ermöglicht Cloud-Analysen BFSI-Unternehmen, maßgeschneiderte Finanzprodukte anzubieten und die Kundenbindung zu verbessern.

Der Gesundheits- und Biowissenschaftssektor wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch den steigenden Bedarf an fortschrittlicher Analytik in der Patientenversorgung, bei klinischen Studien und in der Arzneimittelforschung. Gesundheitsdienstleister nutzen zunehmend Cloud-Analysen, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, Krankheitsausbrüche vorherzusagen und Gesundheitsdaten der Bevölkerung zu verwalten. Auch Pharmaunternehmen sind auf Cloud-basierte Analysen angewiesen, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. Mit der zunehmenden Bedeutung von Telemedizin und personalisierter Gesundheitsversorgung dürfte der Gesundheits- und Biowissenschaftssektor der am schnellsten wachsende Anwender von Cloud-Analysen sein.

Regionale Analyse des Cloud Analytics-Marktes

• Nordamerika dominierte den Cloud-Analytics-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024, getrieben durch die starke Akzeptanz von Big-Data-Lösungen, KI-gesteuerter Analytik und der weit verbreiteten Präsenz großer Cloud-Service-Anbieter.
• Unternehmen aller Branchen nutzen Analysen zur Betriebsoptimierung, zur Kundenbindung und für Initiativen zur digitalen Transformation.
• Das Wachstum der Region wird durch die hohe Technologiedurchdringung, hohe Investitionen in die Cloud-Infrastruktur und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Business-Intelligence-Tools zusätzlich unterstützt. Die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Informationen, regulatorischer Compliance und der Integration von Cloud-Analysen mit IoT- und KI-Systemen macht Nordamerika zu einem führenden Marktteilnehmer.

Einblicke in den US-Cloud-Analytics-Markt

Der US-amerikanische Cloud-Analytics-Markt erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die rasante Digitalisierung in den Bereichen Finanzwesen, Gesundheit und Einzelhandel. Unternehmen legen zunehmend Wert auf datenbasierte Entscheidungsfindung, was zu einer hohen Nachfrage nach KI- und ML-gestützten Analyseplattformen führt. Der zunehmende Trend zur Remote-Arbeit, kombiniert mit der Einführung Cloud-nativer Anwendungen und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, beschleunigt das Wachstum zusätzlich. Das starke Ökosystem von Anbietern wie AWS, Microsoft, Google und IBM stärkt die Führungsposition des US-Marktes.

Einblicke in den europäischen Cloud Analytics-Markt

Der europäische Markt für Cloud-Analytics wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist auf die zunehmende Bedeutung der digitalen Transformation, strenge Datenschutzbestimmungen und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Intelligence-Lösungen zurückzuführen. Unternehmen nutzen Analytics, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, Lieferketten zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Die zunehmende Zahl von Cloud-Migrationsinitiativen sowie Europas starker Fokus auf DSGVO-Konformität und nachhaltige IT-Infrastruktur befeuern das Wachstum in verschiedenen Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, öffentliche Verwaltung und Fertigung.

Einblicke in den britischen Cloud Analytics-Markt

Der britische Cloud-Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies wird durch das starke Fintech-Ökosystem des Landes, den wachsenden E-Commerce-Sektor und den Fokus auf die Nutzung von KI unterstützt. Unternehmen nutzen Analytics für Kundeneinblicke, Betrugserkennung und Finanzoptimierung, während staatliche Initiativen zur Förderung digitaler Innovationen die Nutzung weiter beschleunigen.

Markteinblick in Cloud Analytics in Deutschland

Der deutsche Markt für Cloud-Analytics wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch starke Initiativen zur industriellen Digitalisierung und die Einführung von Industrie 4.0-Praktiken. Deutsche Unternehmen setzen zunehmend auf Analytics, um Fertigungsprozesse, Lieferkettenmanagement und Energieeffizienz zu optimieren. Die strikte Einhaltung von Datenschutzgesetzen und die Nachfrage nach sicherer Cloud-Infrastruktur prägen die Marktdynamik in Deutschland.

Markteinblicke für Cloud-Analysen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Cloud-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Begünstigt werden dies durch die zunehmende Digitalisierung, staatliche Initiativen und steigende Investitionen in Cloud-Technologien in China, Indien und Japan. Die steigende Internetdurchdringung, der expandierende E-Commerce und ein boomendes Startup-Ökosystem fördern die Nutzung von Cloud Analytics in der Region. Die wachsende Nachfrage nach kundenorientierten Strategien, kombiniert mit dem Ausbau von 5G-Netzen und IoT-Ökosystemen, beschleunigt die Integration von Cloud Analytics in verschiedenen Sektoren.

Einblicke in den japanischen Cloud Analytics-Markt

Der japanische Cloud-Analytics-Markt gewinnt dank der fortschrittlichen Technologieinfrastruktur des Landes, der weit verbreiteten Nutzung des IoT und der Fokussierung auf Smart-City-Initiativen an Dynamik. Japanische Unternehmen integrieren zunehmend Analysen in ihre Forschungs- und Entwicklungsstrategien sowie in ihre Kundenbindungsstrategien. Die Nachfrage wird vor allem durch das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und die Fertigungsindustrie getrieben.

Markteinblick in Cloud Analytics in China

Der chinesische Cloud-Analytics-Markt erwirtschaftete 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Unterstützt wurde er durch die schnelle digitale Transformation, starke staatliche Initiativen für Smart Cities und die Dominanz inländischer Cloud-Anbieter wie Alibaba Cloud, Tencent Cloud und Huawei Cloud. Unternehmen investieren massiv in Analytics, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren, die Kundenansprache zu verbessern und digitale Dienste auszubauen. Damit positioniert sich China als wichtiges Wachstumszentrum.

Marktanteil von Cloud Analytics

Die Cloud-Analytics-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• IBM Corporation (USA)
• Hexaware Technologies Limited (Indien)
• Oracle Corporation (USA)
• Microsoft Corporation (US)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (USA)
• Salesforce.com, Inc. (USA)
• TIBCO Software Inc. (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Teradata Corporation (USA)
• MicroStrategy Incorporated (USA)
• Die Hewlett Packard Enterprise Company (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Sisense (USA)
• Atos (Frankreich)
• Cloudera, Inc. (USA)
• Hitachi Vantara Corporation (USA)

Neueste Entwicklungen im Cloud Analytics-Markt

• Im Oktober 2024 stellte die Oracle Corporation Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences vor, eine KI-basierte Cloud-Plattform speziell für den Gesundheits- und Pharmasektor. Diese Markteinführung dürfte den Markt maßgeblich beeinflussen, indem sie die Gewinnung von Erkenntnissen aus multidisziplinären Datensätzen beschleunigt, die Zusammenarbeit verbessert und erweiterte Forschungsmöglichkeiten ermöglicht. Durch die nahtlose Integration mit Oracle Health- und Life Sciences-Anwendungen stärkt Oracle seine Position in der Life-Sciences-Analyse und unterstützt gleichzeitig Präzisionsmedizin und Innovationen im Gesundheitswesen der nächsten Generation.
• Im Dezember 2023 kündigte Salesforce wesentliche Verbesserungen seiner Einstein 1-Plattform an, darunter Einstein Copilot Search und die Data Cloud Vector Database. Diese Weiterentwicklung wird die Cloud-Analytics-Landschaft neu gestalten, indem strukturierte und unstrukturierte Datenquellen wie E-Mails, PDFs und Transkripte mit CRM-Daten vereint werden. Die Möglichkeit, KI-Eingabeaufforderungen ohne komplexe Anpassungen an Large Language Models (LLMs) zu nutzen, steigert die Produktivität und die betriebliche Effizienz. Diese Innovationen stärken den Wettbewerbsvorteil von Salesforce bei der Bereitstellung KI-gestützter Geschäftseinblicke und erweitern seinen Einfluss in den Märkten für Kundenbindung und Datenanalyse.
• Im Mai 2023 erweiterten SAP SE und Google Cloud ihre strategische Partnerschaft durch die Einführung eines Open-Data-Angebots auf Basis von SAP Datasphere und Google Cloud. Diese Zusammenarbeit beeinflusst den Cloud-Analytics-Markt, indem sie komplexe Unternehmensdatenumgebungen vereinfacht und Unternehmen die Konsolidierung von Daten in einem einheitlichen Ökosystem ermöglicht. Durch Echtzeittransparenz und eine höhere Datenwertschöpfung ermöglicht die Partnerschaft Unternehmen, den ROI sowohl von SAP-Software als auch von Cloud-Analytics zu maximieren. Diese Entwicklung stärkt die Position von SAP und Google Cloud als Schlüsselakteure der unternehmensweiten digitalen Transformation.
• Im Juni 2023 stellte CloudZero Inc. Analytics vor, ein Business-Intelligence-Tool zur Automatisierung der Bereitstellung von Cloud-Kosteninformationen. Die Lösung wirkt sich positiv auf den Markt aus, indem sie den steigenden Bedarf an finanzieller Transparenz in Multi-Cloud-Umgebungen adressiert und Unternehmen hilft, Ressourcen über AWS, Azure, GCP und Snowflake hinweg besser zu verteilen. Durch die Organisation der Anwendungsstapelkosten in umsetzbare Erkenntnisse unterstützt die Innovation von CloudZero die Kostenoptimierung und fördert datenbasierte Entscheidungen. Dies macht sie äußerst relevant, da Unternehmen FinOps in ihren Cloud-Strategien zunehmend priorisieren.

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