Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Cognitive Computing – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für kognitives Computing

• Der globale Markt für kognitives Computing wurde im Jahr 2024 auf 27,5 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 247,38 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 31,6 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in Unternehmen, die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und den Bedarf an Automatisierung in komplexen Geschäftsprozessen vorangetrieben.
• Die rasante Digitalisierung in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanz- und Versicherungswesen, dem Einzelhandel und der Fertigung treibt die Integration kognitiver Computerlösungen voran, um die Betriebseffizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und prädiktive Analysen zu ermöglichen.

Marktanalyse für kognitives Computing

• Cognitive Computing verändert die Unternehmenslandschaft durch intelligente Lösungen, die menschliche Denkprozesse nachahmen und so geschäftliche Herausforderungen lösen. Diese Systeme kombinieren natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und Datenanalyse, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
• Der Markt erlebt eine zunehmende Akzeptanz kognitiver Assistenten, Chatbots und Empfehlungsmaschinen, die die Kundenbindung verbessern, die Produktivität steigern und die Betriebskosten senken.
• Nordamerika dominierte den Markt für kognitives Computing mit dem größten Umsatzanteil von 35,4 % im Jahr 2024, angetrieben durch die schnelle Einführung von KI-Technologien, wachsende Initiativen zur digitalen Transformation und die steigende Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen in Echtzeit in Unternehmen.
• Im asiatisch-pazifischen Raum wird das höchste Wachstum des globalen Marktes für kognitives Computing erwartet . Dies ist auf die zunehmende Urbanisierung, den technologischen Fortschritt, die zunehmende Akzeptanz in Unternehmen und Investitionen in Smart City- und KI-basierte Industrielösungen in Ländern wie China, Japan und Südkorea zurückzuführen.
• Das Segment Machine Learning hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, angetrieben durch seine Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und branchenübergreifend umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. ML-gestützte Cognitive-Computing-Lösungen bieten häufig prädiktive Analyse-, Automatisierungs- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen und sind daher die bevorzugte Wahl für Unternehmen, die datengesteuerte Effizienz anstreben.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für kognitives Computing

Markttrends im Bereich Cognitive Computing

Aufstieg KI-gesteuerter Entscheidungsfindung und kognitiver Lösungen

• Die zunehmende Nutzung von Cognitive Computing verändert Unternehmensabläufe, indem sie datenbasierte Erkenntnisse in Echtzeit und intelligente Automatisierung ermöglicht. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu optimieren, betriebliche Ineffizienzen zu reduzieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, was die Produktivität und die Geschäftsergebnisse steigert.
• Die hohe Nachfrage nach KI-gestützter Analytik in komplexen Branchen beschleunigt den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und Mustererkennungstools. Diese Technologien sind besonders effektiv im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der Fertigung, da sie dazu beitragen, menschliche Fehler zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
• Die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit moderner Cognitive-Computing-Plattformen machen sie sowohl für Großunternehmen als auch für KMU attraktiv. Unternehmen profitieren von prädiktiven Analysen, personalisierten Empfehlungen und Automatisierungsfunktionen ohne erhebliche IT-Vorabinvestitionen, was letztlich die betriebliche Effizienz steigert.
  • So implementierten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere multinationale Banken in Nordamerika kognitive Computing-Lösungen zur Betrugserkennung und zum Risikomanagement, was zu schnelleren Entscheidungen, verbesserter Compliance und geringeren finanziellen Verlusten führte.
• Cognitive Computing beschleunigt zwar intelligente Prozesse, doch hängt seine Wirkung von kontinuierlichen Verbesserungen der KI-Modelle, der Integration in bestehende Systeme und der Schulung der Mitarbeiter ab. Anbieter müssen sich auf anpassbare Lösungen, robustes Datenmanagement und sichere Bereitstellungsstrategien konzentrieren, um diese wachsende Nachfrage optimal zu nutzen.

Marktdynamik für kognitives Computing

Treiber

Steigende Nachfrage nach datenbasierten Erkenntnissen in Echtzeit und KI-Integration

• Der Anstieg der KI-Einführung und der digitalen Transformationsinitiativen treibt die Einführung von Cognitive-Computing-Lösungen in Unternehmen voran. Unternehmen streben nach schnelleren und präziseren Entscheidungsfindungsmöglichkeiten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die zunehmende Abhängigkeit von datengesteuerten Strategien drängt Unternehmen dazu, kognitive Systeme zur operativen Optimierung und strategischen Planung zu integrieren.
• Unternehmen erkennen zunehmend die operativen Vorteile von Cognitive Computing, wie prädiktive Analysen, Prozessautomatisierung und verbesserte Kundenbindung. Diese Vorteile fördern die Einführung in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, IT und Fertigung. Verbesserte Workflow-Effizienz, weniger Fehler und bessere Prognosemöglichkeiten fördern den Einsatz in verschiedenen Branchen.
• Staatliche Programme und Initiativen des privaten Sektors zur Förderung von KI und Automatisierung kurbeln die Nachfrage zusätzlich an. Regulatorische Unterstützung für die digitale Transformation und intelligente Technologien ermutigt Unternehmen, kognitive Lösungen zu implementieren. Darüber hinaus beschleunigen öffentlich-private Kooperationen und die Förderung der KI-Forschung die Innovation und die Einführung kognitiver Plattformen.
  • So führten beispielsweise im Jahr 2022 mehrere europäische Gesundheitsnetzwerke KI-gesteuerte kognitive Plattformen ein, um das Patientenmanagement zu optimieren, operative Engpässe zu reduzieren und so die Effizienz und Entscheidungsgeschwindigkeit zu steigern. Diese Implementierungen ermöglichten zudem eine prädiktive Analyse der Patientenergebnisse und optimierten den Krankenhausbetrieb.
• Während KI-gestützte Erkenntnisse das Wachstum vorantreiben, benötigt der Markt für eine breitere Akzeptanz weiterhin Innovationen in Bezug auf Modellgenauigkeit, Datenverarbeitungsfunktionen und nahtlose Integration in Unternehmens-IT-Systeme. Kontinuierliche Weiterentwicklungen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Analyse-Frameworks sind notwendig, um den sich entwickelnden Unternehmensanforderungen gerecht zu werden.

Einschränkung/Herausforderung

Hohe Kosten für Cognitive Computing-Lösungen und Komplexität der Integration

• Die hohen Kosten für fortschrittliche Cognitive-Computing-Plattformen, einschließlich KI-Modellen, Analysetools und Hardwareanforderungen, schränken die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen ein. Der Preis bleibt insbesondere in Entwicklungsländern ein großes Hindernis. Zu den Kostenfaktoren zählen auch Softwarelizenzen, Cloud-Infrastruktur und laufende Wartung, was Investitionsentscheidungen für kleinere Unternehmen erschwert.
• Mangelndes technisches Know-how und eine unzureichende IT-Infrastruktur erschweren in manchen Unternehmen die effektive Einführung und Nutzung von Cognitive-Computing-Lösungen. Der Mangel an geschultem Personal für die Verwaltung von KI-Algorithmen und Datenpipelines verzögert die Integration. Unternehmen benötigen oft spezielle Schulungsprogramme und externe Beratung, um eine reibungslose Einführung und Nutzung zu gewährleisten.
• Die Integration von Cognitive Computing in bestehende Unternehmenssysteme kann komplex sein und erfordert zusätzliche Software, Netzwerk-Upgrades und fortlaufenden Support. Dies erhöht die Bereitstellungskosten und die Markteinführungszeit neuer Lösungen. Kompatibilitätsprobleme mit Altsystemen, Datensilos und Cybersicherheitsbedenken erhöhen die Komplexität zusätzlich.
  • So berichteten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere mittelständische Fertigungsunternehmen in Asien von Verzögerungen bei der Implementierung kognitiver Analyseplattformen aufgrund von Kompatibilitäts- und Integrationsproblemen. Dies unterstreicht den Bedarf an robustem Support und skalierbaren Lösungen. Diese Verzögerungen beeinträchtigten auch die Echtzeit-Analysefunktionen und erschwerten strategische Entscheidungen.
• Während kognitive Technologien sich weiterentwickeln, bleibt die Bewältigung von Kosten-, Integrations- und Betriebsproblemen von entscheidender Bedeutung. Marktteilnehmer müssen sich auf benutzerfreundliche Plattformen, modulare Implementierungen und sicheres Datenmanagement konzentrieren, um langfristiges Marktpotenzial zu erschließen. Die Einführung standardisierter APIs, Cloud-basierter Lösungen und flexibler Bereitstellungsmodelle kann Integrationshürden verringern und das Marktwachstum beschleunigen.

Marktumfang für kognitives Computing

Der Markt ist nach Technologie, Komponente, Größe, Geschäftsfunktion, Bereitstellungstyp, Branche und Anwendungen segmentiert.

• Nach Technologie

Der Markt für Cognitive Computing ist technologisch in die Bereiche Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Automated Reasoning und Sonstiges unterteilt. Das Segment Machine Learning hatte 2024 den größten Marktanteil, dank seiner Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und branchenübergreifend umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. ML-basierte Cognitive-Computing-Lösungen bieten häufig prädiktive Analyse-, Automatisierungs- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen und sind daher die bevorzugte Wahl für Unternehmen, die datengesteuerte Effizienz anstreben.

Das Segment Natural Language Processing (NLP) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Konversationsschnittstellen, Textanalyse- und Spracherkennungsanwendungen. NLP-Lösungen sind besonders beliebt, da sie die Kundenbindung verbessern, die Kommunikation automatisieren und aussagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten gewinnen können. Sie dienen oft als primäre Schnittstelle für kognitive Systeme.

• Nach Komponente

Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt in Plattform und Service segmentiert. Das Plattformsegment hatte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil aufgrund der weit verbreiteten Einführung integrierter Cognitive-Computing-Plattformen, die End-to-End-Analysen, KI-Modellierung und Unternehmensbereitstellungsfunktionen bieten.

Das Servicesegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen, getrieben durch die steigende Nachfrage nach verwalteten kognitiven Diensten, Beratung und technischem Support, die Unternehmen dabei helfen, KI- und Analyseinitiativen ohne große Vorabinvestitionen zu optimieren.

• Nach Größe

Der Markt wird nach Größe in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen unterteilt. Großunternehmen dominierten im Jahr 2024 aufgrund ihrer stärkeren Nutzung KI-gesteuerter kognitiver Plattformen für betriebliche Effizienz, Risikominderung und strategische Entscheidungsfindung.

Von 2025 bis 2032 dürften KMUs die höchste Wachstumsrate verzeichnen, da zunehmend skalierbare, Cloud-basierte Lösungen für kognitives Computing verfügbar werden, die auf kostenbewusste Unternehmen zugeschnitten sind, die nach Wettbewerbsvorteilen suchen.

• Nach Geschäftsfunktionen

Auf der Grundlage der Geschäftsfunktionen ist der Markt in die Bereiche Personalwesen, Recht, Finanzen sowie Marketing und Werbung segmentiert. Das Finanzsegment hielt im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil, angetrieben durch die Einführung von Cognitive Computing zur Betrugserkennung, prädiktiven Analytik und automatisierten Berichterstattung.

Das Segment Marketing und Werbung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen, angetrieben durch KI-gestützte Verbrauchererkenntnisse, gezielte Kampagnen und Engagement-Analysen in Echtzeit.

• Nach Bereitstellungstyp

Basierend auf der Bereitstellungsart ist der Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. Die Cloud-basierte Bereitstellung dominierte im Jahr 2024 aufgrund der Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und einfachen Integration über mehrere Geschäftseinheiten und Regionen hinweg.

Von 2025 bis 2032 wird die On-Premises-Bereitstellung voraussichtlich die schnellste Wachstumsrate aufweisen, angetrieben von Unternehmen, die hohe Datensicherheit, Anpassung und Kontrolle über die kognitive Computerinfrastruktur benötigen.

• Nach Vertikal

Auf vertikaler Basis ist der Markt in die Branchen BFSI, Konsumgüter und Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation und IT, Energie und Strom, Reisen und Tourismus, Medien und Unterhaltung, Bildung und Forschung und Sonstiges unterteilt. BFSI dominierte im Jahr 2024 aufgrund der hohen Akzeptanz von KI und kognitivem Computing für Risikomanagement, Kundendienstautomatisierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Im Konsumgüter- und Einzelhandelsbereich wird von 2025 bis 2032 voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnet, angetrieben durch KI-gestützte Personalisierung, Lieferkettenoptimierung und Lösungen zur Bestandsverwaltung.

• Nach Anwendungen

Auf Basis der Anwendungen ist der Markt in die Bereiche Diagnose-APIs, Roboter, Cybersicherheit, landwirtschaftliche Mechanisierung, Social-Media-Monitoring, selbstfahrende Autos, Gaming, Videoüberwachung, E-Learning, IT-Infrastrukturmanagement und Supply Chain Management unterteilt. Das IT-Infrastrukturmanagement hatte im Jahr 2024 den größten Anteil, getrieben durch die Nachfrage nach KI-gesteuerter Überwachung, vorausschauender Wartung und automatisierter Ressourcenzuweisung.

Es wird erwartet, dass Diagnose-APIs und Social Media Monitoring zwischen 2025 und 2032 die schnellsten Wachstumsraten verzeichnen werden, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von KI für Echtzeitanalysen, Kundeneinblicke und intelligente Automatisierung.

Regionale Analyse des Marktes für kognitives Computing

• Nordamerika dominierte den Markt für kognitives Computing mit dem größten Umsatzanteil von 35,4 % im Jahr 2024, angetrieben durch die schnelle Einführung von KI-Technologien, wachsende Initiativen zur digitalen Transformation und die steigende Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen in Echtzeit in Unternehmen.
• Unternehmen in der Region legen großen Wert auf die betriebliche Effizienz, prädiktive Analytik und Automatisierungsmöglichkeiten, die kognitive Computing-Lösungen bieten. Dies fördert den breiten Einsatz in Sektoren wie Finanzdienstleistungssektor, Gesundheitswesen und IT.
• Diese Akzeptanz wird durch hohe Investitionen in die KI-Forschung, eine gut etablierte IT-Infrastruktur und eine qualifizierte Belegschaft weiter unterstützt, wodurch Nordamerika zu einem wichtigen Zentrum für Innovationen im Bereich des kognitiven Computing und der Unternehmensintegration wird.

Einblicke in den US-Markt für kognitives Computing

Der US-Markt für kognitives Computing erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf die frühe Einführung KI-gestützter Plattformen, die starke Nachfrage der Unternehmen nach intelligenter Automatisierung und staatliche Initiativen zur Unterstützung der Technologieintegration zurückzuführen. Unternehmen nutzen kognitives Computing zunehmend zur Prozessoptimierung, Betrugserkennung, Kundenbindung und erweiterten Analyse. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter kognitiver Plattformen in Kombination mit KI-gestützten Business-Intelligence-Tools trägt maßgeblich zum Marktwachstum bei.

Einblicke in den europäischen Markt für kognitives Computing

Der europäische Markt für kognitives Computing wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist vor allem auf steigende Investitionen in die KI-Forschung, die branchenübergreifende Einführung intelligenter Automatisierung und die regulatorische Unterstützung digitaler Innovationen zurückzuführen. Die steigende Nachfrage nach verbesserter Analytik, vorausschauender Wartung und betrieblicher Effizienz fördert die Akzeptanz in verschiedenen Branchen, darunter im Finanzwesen, der Fertigung und dem Gesundheitswesen. Europäische Unternehmen investieren zudem in cloudbasierte kognitive Lösungen und KI-gestützte Geschäftsprozessoptimierung und treiben so das Wachstum im privaten und öffentlichen Sektor voran.

Einblicke in den britischen Markt für kognitives Computing

Der britische Markt für Cognitive Computing wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen. Treiber hierfür sind staatliche Initiativen zur Förderung der KI-Einführung, der zunehmende Fokus der Unternehmen auf datenbasierte Entscheidungsfindung und die zunehmende Verbreitung digitaler Transformationsprogramme. Finanzdienstleister, das Gesundheitswesen und die IT-Branche setzen zunehmend Cognitive-Computing-Plattformen ein, um die Betriebseffizienz, prädiktive Analysen und die Kundenbindung zu verbessern. Das starke KI-Forschungsökosystem und die digitale Infrastruktur Großbritanniens unterstützen die Marktexpansion zusätzlich.

Markteinblick in Cognitive Computing in Deutschland

Der deutsche Markt für Cognitive Computing wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Begünstigt werden dies durch die industrielle Digitalisierung, die zunehmende Nutzung von KI- und Machine-Learning-Technologien sowie die staatliche Innovationsförderung. Unternehmen aus der Fertigungs-, Automobil- und Gesundheitsbranche nutzen Cognitive Computing zunehmend für prädiktive Analysen, Prozessautomatisierung und datenbasierte Erkenntnisse. Der Fokus auf nachhaltige, KI-gestützte Technologien entspricht den lokalen Verbrauchererwartungen und den Effizienzzielen der Unternehmen.

Markteinblicke für kognitives Computing im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Cognitive Computing im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Treiber sind die rasante Urbanisierung, steigende Investitionen in KI-Technologien und zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation in Ländern wie China, Japan und Indien. Unternehmen aus den Bereichen Finanzwesen, Einzelhandel und Gesundheitswesen setzen Cognitive Computing für verbesserte Analysen, Automatisierung und betriebliche Effizienz ein. Darüber hinaus tragen staatliche Initiativen zur Förderung der KI-Integration und die Entwicklung der Region zu einem Zentrum für Technologiedienstleistungen zu einer breiteren Akzeptanz bei.

Markteinblicke für kognitives Computing in Japan

Der japanische Markt für kognitives Computing wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, da das Land auf Hightech-Innovationen, digitale Transformation und die Nachfrage nach intelligenter Automatisierung setzt. Unternehmen setzen zunehmend kognitive Plattformen ein, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren. Japans alternde Bevölkerung und der Fokus auf Produktivitätssteigerung treiben die Akzeptanz im öffentlichen und privaten Sektor weiter voran.

Einblicke in den chinesischen Markt für kognitives Computing

Der chinesische Markt für kognitives Computing erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die schnelle Technologieakzeptanz, starke staatliche Initiativen zur Förderung von KI und steigende Unternehmensinvestitionen in intelligente Systeme zurückzuführen. Unternehmen nutzen kognitives Computing für prädiktive Analysen, Prozessoptimierung und verbesserte Entscheidungsfindung in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und IT. Das Wachstum cloudbasierter KI-Plattformen und inländischer Technologieanbieter treibt die Marktexpansion in China weiter voran.

Marktanteile im Bereich Cognitive Computing

Die Cognitive-Computing-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• IBM (USA)
• Microsoft (US)
• Intel Corporation (USA)
• Konsortium für kognitives Computing (USA)
• Enterra Solutions (USA)
• Numenta (USA)
• Stellvertretend (USA)
• DeepMind (Großbritannien)
• SparkCognition (USA)
• TIBCO Software Inc (USA)
• NakaTech (USA)
• Wipro Limited (Indien)
• Marlabs (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Kognitive Skala (USA)
• oppScience (USA)
• e-Zest-Lösung (Indien)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für kognitives Computing

• Im Mai 2024 kooperierte Wipro (Indien) mit Microsoft (USA), um generative, KI-gestützte kognitive Assistenten für Finanzdienstleistungen auf den Markt zu bringen. Diese sollen die Marktintelligenz verbessern, die Kundenakquise beschleunigen und die Kreditvergabe rationalisieren. Mithilfe von Microsoft Azure OpenAI und Document Intelligence reduzieren diese Lösungen den Papierkram, liefern zeitnahe Einblicke und verbessern das allgemeine Benutzererlebnis für Finanzexperten. Dies fördert die Effizienz und den Einsatz von KI im Finanzsektor.
• Im Mai 2024 gaben die IBM Corporation (USA) und die SAP SE (Deutschland) eine erweiterte Zusammenarbeit bekannt, die sich auf generative KI und branchenspezifische Cloud-Lösungen konzentriert und darauf abzielt, KI in SAP-Geschäftsprozesse zu integrieren. Diese Entwicklung ermöglicht Innovationen in verschiedenen Branchen, beschleunigt die digitale Transformation und bietet Unternehmen einen höheren Geschäftswert durch die Kombination der Hybrid-Cloud- und KI-Expertise von IBM mit den Unternehmenslösungen von SAP.
• Im Februar 2024 kooperierte Microsoft (USA) mit Mistral AI (Frankreich), um KI-Innovationen und die Entwicklung großer Sprachmodelle voranzutreiben. Dabei nutzten sie die Azure-Infrastruktur, um Mistrals Modelle als Service bereitzustellen. Die Partnerschaft zielt darauf ab, Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen, die KI-Forschung zu beschleunigen und anspruchsvolle KI-Modelle für Unternehmen zugänglicher zu machen, um die Marktakzeptanz skalierbarer KI-Lösungen zu fördern.
• Im März 2023 brachte Nuance Communications (USA) Dragon Ambient eXperience (DAX) Express auf den Markt, eine sprachgesteuerte medizinische Schreibanwendung, die OpenAIs GPT-4 integriert. Das Tool automatisiert die klinische Dokumentation, indem es Arzt-Patienten-Interaktionen erfasst, Notizenentwürfe in Sekundenschnelle erstellt, den Verwaltungsaufwand reduziert, die Genauigkeit erhöht und dem Burnout von Ärzten entgegenwirkt. Dadurch wird der Einsatz von KI in der Gesundheitsdokumentation revolutioniert.

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