Bericht zur globalen Marktgröße, zum Marktanteil und zu Trendanalysen im Bereich kognitive Robotik – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für kognitive Robotik

• Der globale Markt für kognitive Robotik wurde im Jahr 2024 auf 6,54 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich bis 2032 auf 97,62 Milliarden US-Dollar  anwachsen  , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,20 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) in der Robotik für autonome Entscheidungsfindung und adaptives Lernen angetrieben.
• Die steigende Nachfrage nach intelligenten Robotern in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung, der Logistik und der Verteidigung zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und zur Reduzierung menschlicher Eingriffe beschleunigt die Marktexpansion zusätzlich.

Marktanalyse für kognitive Robotik

• Der Markt für kognitive Robotik verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund von Fortschritten bei neuronalen Netzen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Diese Technologien ermöglichen es Robotern, komplexe, menschenähnliche Aufgaben mit verbesserter Genauigkeit und Kontextbewusstsein auszuführen.
• Die Integration kognitiver Systeme ermöglicht es Robotern, aus Interaktionen zu lernen, sich an dynamische Umgebungen anzupassen und effektiver mit Menschen zusammenzuarbeiten. Dies ebnet den Weg für ihren Einsatz in verschiedenen Branchen, von der industriellen Automatisierung bis hin zur persönlichen Assistenz.
• Nordamerika dominierte 2024 mit einem Umsatzanteil von 38,42 % den Markt für kognitive Robotik. Treiber dieses Wachstums waren die rasche Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und die starke Präsenz führender Roboterhersteller und Technologieunternehmen. Der Fokus der Region auf Automatisierung in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik hat den Einsatz kognitiver Robotik beschleunigt.
• Die Region Asien-Pazifik dürfte im globalen Markt für kognitive Robotik das höchste Wachstum verzeichnen . Treiber dieses Wachstums sind die expandierenden Produktionskapazitäten, die förderlichen staatlichen Initiativen zur Entwicklung von KI und Robotik sowie die zunehmende Anwendung in kommerziellen und medizinischen Bereichen.
• Das Segment der Imitationstechnologie erzielte 2024 den größten Marktanteil, da es Robotern ermöglicht, komplexe menschliche Handlungen durch Beobachtung und Nachahmung zu erlernen. Dieser Ansatz ermöglicht schnelleres Training, kürzere Programmierzeiten und eine verbesserte Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen. Imitationslernen findet breite Anwendung in der Fertigungsindustrie und im Gesundheitswesen, wo die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter sowie die präzise Ausführung von Aufgaben unerlässlich sind.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für kognitive Robotik 

Markttrends für kognitive Robotik

Integration von kognitiver Robotik mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

• Die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) verändert die Landschaft der kognitiven Robotik grundlegend, indem sie die Fähigkeit von Robotern verbessert, ihre Umgebung wahrzunehmen, daraus zu lernen und zu schlussfolgern. Diese Integration ermöglicht es Robotern, komplexe, unstrukturierte Aufgaben in der Fertigung, im Gesundheitswesen und in der Verteidigung autonom auszuführen und so die betriebliche Effizienz und Präzision deutlich zu steigern. Darüber hinaus ermöglicht KI-gestützte Robotik prädiktive Analysen, Echtzeit-Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung – allesamt unerlässlich für moderne industrielle Automatisierungs- und Forschungsanwendungen. Die Verschmelzung kognitiver und physischer Fähigkeiten trägt dazu bei, dass Unternehmen einen höheren Durchsatz erzielen und gleichzeitig Fehlerraten und Betriebsrisiken reduzieren.
• Die steigende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung in der Industrie beschleunigt die Einführung KI-gesteuerter kognitiver Roboter mit adaptiver Entscheidungsfindung. Diese Systeme analysieren Echtzeitdaten, prognostizieren Ergebnisse und optimieren die Leistung ohne ständiges menschliches Eingreifen. Dies führt zu höherer Produktivität und reduzierten Ausfallzeiten im industriellen Betrieb. Unternehmen nutzen diese Roboter, um die Flexibilität ihrer Produktionslinien zu erhöhen und komplexe Logistikprozesse zu managen. Diese zunehmende Nutzung KI-basierter Robotik fördert intelligentere, sicherere und effizientere Arbeitsplätze, insbesondere in risikoreichen und präzisionsintensiven Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, der Automobilindustrie und der Pharmaindustrie.
• Unternehmen setzen zunehmend KI-gestützte Roboter in der Logistik- und Dienstleistungsbranche ein, um Abläufe wie Bestandsmanagement, Materialfluss und Kundenservice zu optimieren. Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und im Computer Vision unterstützen diese Entwicklung zusätzlich und ermöglichen eine nahtlose Mensch-Roboter-Kollaboration sowie intuitive Kommunikation. Die Roboter unterstützen nicht nur bei wiederkehrenden Aufgaben, sondern lernen auch aus Umgebungsdaten und menschlichem Verhalten, um kontextbezogene Lösungen zu liefern. Die Kombination aus Mobilität, Intelligenz und Interaktionsfähigkeit eröffnet neue Möglichkeiten für die Serviceautomatisierung im Einzelhandel, in der Lagerhaltung und im Gesundheitswesen.
  • So ging IBM beispielsweise 2024 eine Partnerschaft mit Boston Dynamics ein, um KI-gestützte Roboter für industrielle Anwendungen zu entwickeln. Diese Roboter sollen autonom navigieren, vorausschauende Wartung durchführen und ihre Umgebungssituation erkennen können, wodurch die Abhängigkeit von menschlichen Eingriffen in Gefahrenbereichen reduziert wird. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Nutzung der IBM Watson KI-Plattform, um die kognitiven Fähigkeiten der Roboter zu stärken. Dadurch können sie Anomalien erkennen und Arbeitsabläufe selbstständig optimieren. Diese Partnerschaft ist ein wichtiger Schritt hin zur Integration fortschrittlicher Analytik in die Robotik und setzt neue Maßstäbe für Sicherheit, Präzision und Zuverlässigkeit in industriellen Hochleistungsumgebungen.
• Während KI-integrierte kognitive Robotik die Automatisierung revolutioniert, hängt ihr volles Potenzial von der Verfügbarkeit hochwertiger Datensätze, einer robusten Recheninfrastruktur und regulatorischen Rahmenbedingungen ab, die einen ethischen Einsatz und Transparenz bei Entscheidungen gewährleisten. Die Gewährleistung von Cybersicherheit und Datenschutz bei KI-gestützten Robotern gewinnt mit zunehmender Vernetzung von Automatisierungssystemen immer mehr an Bedeutung. Branchenakteure konzentrieren sich auf die Entwicklung erklärbarer KI-Systeme (XAI), um die Verantwortlichkeit im autonomen Betrieb sicherzustellen. Die Bewältigung dieser ethischen und technischen Herausforderungen ist entscheidend für die Förderung von Vertrauen und die langfristige Nachhaltigkeit des Ökosystems der kognitiven Robotik.

Marktdynamik der kognitiven Robotik

Treiber

Zunehmende Verbreitung kognitiver Roboter in der Fertigungsindustrie und im Gesundheitswesen

• Die rasante Verbreitung kognitiver Roboter in der Fertigung wird durch den Bedarf an mehr Automatisierung, Genauigkeit und Flexibilität in Produktionsumgebungen vorangetrieben. Roboter mit kognitiven Fähigkeiten können sich an veränderte Arbeitsabläufe anpassen, Fehler in Echtzeit erkennen und präzisionsbasierte Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht ausführen. Dies führt zu höherer Produktivität und Kosteneinsparungen. Diese Anpassungsfähigkeit reduziert die Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft bei sich wiederholenden oder gefährlichen Tätigkeiten und verbessert so die Arbeitssicherheit und die Produktionskonsistenz. Im Zuge der Transformation von Fabriken hin zu Industrie 4.0 werden kognitive Roboter zu unverzichtbaren Bestandteilen digitaler Transformationsstrategien.
• Im Gesundheitswesen gewinnt die kognitive Robotik zunehmend an Bedeutung für Anwendungen wie die Unterstützung bei Operationen, Rehabilitation und Patientenüberwachung. Diese Systeme nutzen KI-Algorithmen, um Patientendaten zu analysieren, Diagnosen zu unterstützen und die Patientenversorgung zu verbessern. Ihre Fähigkeit, aus Erfahrung zu lernen, erhöht die Sicherheit und verbessert die Behandlungsergebnisse im klinischen Umfeld. Kognitive Roboter werden auch zur Desinfektion, Probenentnahme und Medikamentenverabreichung eingesetzt, wodurch die Exposition von Menschen gegenüber Infektionserregern deutlich reduziert wird. Mit der zunehmenden Automatisierung in Krankenhäusern tragen diese Roboter zur Optimierung der Arbeitsabläufe in der Patientenversorgung und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz bei.
• Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Roboterherstellern und KI-Unternehmen treibt die Innovation intelligenter Robotersysteme kontinuierlich voran. Von Automobilmontagelinien bis hin zu Pflegeeinrichtungen werden kognitive Roboter eingesetzt, um Qualifikationslücken zu schließen, dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken und gleichzeitig die Betriebskontinuität zu verbessern. Partnerschaften zwischen Technologiekonzernen und Robotikunternehmen beschleunigen die Entwicklung skalierbarer, cloudbasierter Roboterlösungen. Diese branchenübergreifende Zusammenarbeit fördert die Interoperabilität und ermöglicht es Robotern, nahtlos in integrierten Produktions- und Serviceökosystemen zu kommunizieren und zu koordinieren.
  • So führte Siemens beispielsweise 2023 ein kognitives Robotersystem für die fortschrittliche Fertigung ein, das mithilfe selbstlernender Algorithmen neue Aufgaben erkennt und sich ohne Neuprogrammierung anpasst. Dadurch werden Produktionsausfallzeiten reduziert und die Flexibilität erhöht. Das System verbessert die Feedbackschleifen des maschinellen Lernens und ermöglicht so Echtzeit-Entscheidungen und eine autonome Workflow-Optimierung. Diese Innovation hat es Fabriken ermöglicht, schnellere Umrüstungen, einen höheren Durchsatz und geringere Wartungskosten zu erzielen und damit einen neuen Standard für adaptive Industrierobotik auf dem Weltmarkt zu setzen.
• Während die Verbreitung kognitiver Systeme weiter zunimmt, bleibt die Bewältigung der Interoperabilitäts- und Integrationsherausforderungen zwischen kognitiven Systemen und bestehender Infrastruktur entscheidend für maximale Effizienz und eine flächendeckende Implementierung. Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung modularer Open-Source-Architekturen, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Robotikplattformen zu verbessern. Zudem werden Anstrengungen unternommen, Kommunikationsprotokolle zu standardisieren und ethische Rahmenbedingungen für KI zu etablieren, um kognitive Entscheidungsfindung zu steuern. Die Überwindung dieser Herausforderungen wird eine reibungslosere Implementierung gewährleisten und die kommerzielle Skalierbarkeit kognitiver Robotiklösungen beschleunigen.

Zurückhaltung/Herausforderung

Hohe Entwicklungskosten und ethische Bedenken bei autonomer Entscheidungsfindung

• Die hohen Kosten für die Entwicklung und den Einsatz kognitiver Roboter stellen weiterhin eine große Hürde dar, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Die Entwicklung von Robotern mit fortschrittlichen Wahrnehmungs-, Denk- und Selbstlernfähigkeiten erfordert erhebliche Investitionen in KI-Software, Sensoren und Rechenhardware. Diese Kosten steigen durch Wartung, Integration und Systemaktualisierungen weiter an. Der Mangel an kostengünstigen Alternativen begrenzt die Akzeptanz in preissensiblen Branchen und unterstreicht den Bedarf an skalierbaren und modularen Robotiklösungen, die den Markteintritt für kleinere Unternehmen erleichtern.
• Ethische und regulatorische Herausforderungen im Zusammenhang mit autonomer Entscheidungsfindung geben ebenfalls Anlass zur Sorge. Fragen der Verantwortlichkeit, des Datenschutzes und der Datensicherheit behindern eine breitere Akzeptanz, insbesondere bei Anwendungen mit direkter menschlicher Interaktion. Regierungen und Aufsichtsbehörden arbeiten weiterhin an Rahmenbedingungen, um diesen komplexen Fragestellungen zu begegnen. Die Skepsis der Öffentlichkeit hinsichtlich der Transparenz und Sicherheit KI-gesteuerter Roboter verschärft die Herausforderung zusätzlich und macht es für Unternehmen unerlässlich, Erklärbarkeit und Compliance bei Systemdesign und -betrieb zu priorisieren.
• Darüber hinaus behindert der Mangel an Fachkräften für die Integration und Wartung fortschrittlicher Robotersysteme deren breite Anwendung, insbesondere in Schwellenländern. Fehlende Standardisierung von KI- und Robotikplattformen erhöht die operative Komplexität und die Implementierungskosten. Weiterbildungsprogramme und Bildungsinitiativen sollen diese Lücke schließen, doch die Fortschritte sind schleppend. Der Aufbau eines globalen Talentpools in der Robotikentwicklung und KI-Integration ist entscheidend für nachhaltiges Branchenwachstum.
  • Beispielsweise hob die Internationale Föderation für Robotik (IFR) im Jahr 2024 hervor, dass über 60 % der globalen Hersteller hohe Anfangskosten und regulatorische Unsicherheit als Haupthindernisse für die Einführung kognitiver Robotersysteme in Produktionsprozessen nannten. Der Bericht betonte zudem die Notwendigkeit stärkerer öffentlich-privater Partnerschaften, um Innovationsfinanzierung zu fördern und regulatorische Hürden abzubauen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen wird der Industrie helfen, die digitale Transformation zu beschleunigen und gleichzeitig ethische und finanzielle Verantwortung zu wahren.
• Obwohl der Markt enormes Potenzial birgt, ist die Bewältigung der finanziellen und ethischen Herausforderungen durch gemeinsame Forschung, kosteneffiziente Produktion und transparente KI-Governance entscheidend für ein nachhaltiges Marktwachstum. Unternehmen investieren zunehmend in gemeinsam genutzte Robotikplattformen und offene Innovationsökosysteme, um die F&E-Kosten zu minimieren. Auch die Politik fördert standardisierte Test- und Zertifizierungsrahmen, um Vertrauen in autonome Systeme zu schaffen. Gemeinsam ebnen diese Initiativen den Weg für ein verantwortungsvolles, inklusives und skalierbares Wachstum des globalen Marktes für kognitive Robotik.

Marktumfang für kognitive Robotik

Der Markt ist nach Lernart und Anwendungsbereich segmentiert.

• Nach Lerntyp

Basierend auf der Lernmethode ist der Markt für kognitive Robotik in Motorbabble, Imitation und Wissenserwerb unterteilt. Das Segment Imitation erzielte 2024 den größten Marktanteil, da es Robotern ermöglicht, komplexe menschliche Handlungen durch Beobachtung und Nachahmung zu erlernen. Dieser Ansatz ermöglicht schnelleres Training, kürzere Programmierzeiten und eine verbesserte Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen. Imitationslernen findet breite Anwendung in der Fertigungsindustrie und im Gesundheitswesen, wo die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter sowie die präzise Ausführung von Aufgaben unerlässlich sind.

Das Segment Wissenserwerb wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieses Wachstums sind Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Deep-Learning-Algorithmen, die es Robotern ermöglichen, selbstständig neue Informationen zu sammeln, zu analysieren und anzuwenden. Diese Fähigkeit verbessert die autonome Entscheidungsfindung, die Anpassungsfähigkeit und die kontinuierliche Leistungssteigerung von Robotern. Die zunehmende Integration wissensbasierten Lernens in KI-gesteuerte Roboter beschleunigt deren Einsatz in Branchen, die eine hohe kognitive Verarbeitung und Situationsbewusstsein erfordern.

• Durch Bewerbung

Basierend auf den Anwendungsbereichen ist der Markt für kognitive Robotik in die Segmente Luft- und Raumfahrt/Verteidigung, Automobilindustrie, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen und Handel unterteilt. Das Segment Automobilindustrie erzielte 2024 den größten Marktanteil, angetrieben durch die zunehmende Nutzung kognitiver Roboter für Präzisionsmontage, Qualitätsprüfung und Produktionslinienautomatisierung. Kognitive Robotersysteme in diesem Sektor erhöhen die Flexibilität, reduzieren Fehlerraten und unterstützen die vorausschauende Wartung, wodurch sie für moderne, intelligente Fertigungsumgebungen unverzichtbar sind.

Der Gesundheitssektor wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieses Wachstums ist der zunehmende Einsatz KI-gestützter Roboter für die chirurgische Assistenz, die Patientenrehabilitation und die Diagnostik. Kognitive Roboter, ausgestattet mit fortschrittlichen Sensoren und Lernalgorithmen, ermöglichen personalisierte Pflege und mehr Sicherheit im klinischen Alltag. Die steigende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung zur Behebung des Fachkräftemangels und zur Steigerung der Effizienz in medizinischen Einrichtungen fördert das Marktwachstum in diesem Segment zusätzlich.

Regionale Analyse des Marktes für kognitive Robotik

• Nordamerika dominierte 2024 mit einem Umsatzanteil von 38,42 % den Markt für kognitive Robotik. Treiber dieses Wachstums waren die rasche Verbreitung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und die starke Präsenz führender Roboterhersteller und Technologieunternehmen. Der Fokus der Region auf Automatisierung in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik hat den Einsatz kognitiver Robotik beschleunigt.
• Die steigende Nachfrage nach intelligenten, selbstlernenden Robotersystemen, die komplexe und adaptive Aufgaben ausführen können, fördert das Marktwachstum. Darüber hinaus treiben kontinuierliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, staatliche Innovationsförderung und die zunehmende Integration von Robotik in der Verteidigung und der industriellen Automatisierung die Akzeptanz in der gesamten Region weiter voran.
• Die hochentwickelte technologische Infrastruktur der Region und die enge Zusammenarbeit zwischen KI-Startups und Forschungseinrichtungen schaffen ein günstiges Umfeld für die Marktexpansion und festigen Nordamerikas Führungsrolle bei Innovationen in der kognitiven Robotik.

Einblick in den US-Markt für kognitive Robotik

Der US-amerikanische Markt für kognitive Robotik erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Treiber dieser Entwicklung sind die etablierte industrielle Basis und die technologische Führungsrolle der USA in den Bereichen KI, ML und Robotik. Führende US-Unternehmen investieren massiv in autonome Systeme, um die Flexibilität in der Fertigung zu verbessern, die Logistik zu optimieren und die Robotik im Gesundheitswesen auszubauen. Die steigende Nachfrage nach intelligenten Servicerobotern in kommerziellen und militärischen Anwendungen stärkt die führende Position der USA zusätzlich. Initiativen von Organisationen wie DARPA fördern darüber hinaus Innovationen und beschleunigen die Integration von KI in die Robotikforschung.

Einblick in den europäischen Markt für kognitive Robotik

Der europäische Markt für kognitive Robotik wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 ein signifikantes Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Automatisierung in Branchen wie der Automobil-, Luft- und Raumfahrt- sowie der Gesundheitsbranche. Der starke regulatorische Rahmen der Region, der den ethischen Einsatz von KI und Robotik fördert, stärkt das Vertrauen von Verbrauchern und Unternehmen. Europäische Hersteller setzen vermehrt KI-gestützte Roboter für die Präzisionsfertigung ein, um menschliche Fehler zu reduzieren und die Nachhaltigkeit zu verbessern. Der wachsende Fokus auf kollaborative Roboter und umweltfreundliche Fertigungsmethoden dürfte die Verbreitung auf dem gesamten Kontinent weiter beschleunigen.

Einblick in den britischen Markt für kognitive Robotik

Der britische Markt für kognitive Robotik wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind starke staatliche Initiativen zur Förderung der KI- und Robotikforschung sowie die rasante Expansion technologiegetriebener Branchen. Die Universitäten und Forschungseinrichtungen des Landes sind führend in der Entwicklung kognitiver Roboter der nächsten Generation für die industrielle Automatisierung und Anwendungen im Gesundheitswesen. Darüber hinaus nimmt der Einsatz KI-gestützter Serviceroboter in Wirtschaftszweigen wie Einzelhandel, Gastgewerbe und Logistik zu, was die wachsende Rolle Großbritanniens bei der Gestaltung des europäischen Robotik-Ökosystems unterstreicht.

Einblick in den deutschen Markt für kognitive Robotik

Der deutsche Markt für kognitive Robotik wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 ein stetiges Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die starke industrielle Basis des Landes und der Fokus auf intelligente Fertigung im Rahmen von Industrie 4.0. Deutsche Unternehmen integrieren kognitive Robotik in ihre Produktionslinien, um Flexibilität, Präzision und Energieeffizienz zu verbessern. Das Engagement des Landes für technologische Innovation und Datensicherheit unterstützt die Marktexpansion zusätzlich. Darüber hinaus fördert die Zusammenarbeit zwischen Robotikunternehmen und Forschungseinrichtungen kontinuierliche Fortschritte im Bereich adaptiver Lern- und autonomer Robotersysteme.

Einblick in den Markt für kognitive Robotik im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für kognitive Robotik im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die rasante Industrialisierung, staatlich geförderte Automatisierungsinitiativen und steigende Investitionen in die KI- und Robotikforschung. Länder wie China, Japan und Südkorea sind Innovationsführer durch den großflächigen Einsatz kognitiver Roboter in der Fertigung, der Elektronikindustrie und im Gesundheitswesen. Die zunehmende Präsenz lokaler Robotik-Startups in Verbindung mit dem Ausbau der KI-Infrastruktur trägt zusätzlich zur Marktdurchdringung in der Region bei.

Einblick in den japanischen Markt für kognitive Robotik

Der japanische Markt für kognitive Robotik wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf das fortschrittliche technologische Ökosystem des Landes und die hohe Akzeptanz von Robotik im Alltag zurückzuführen. Kognitive Roboter finden zunehmend Anwendung in der Altenpflege, im Gesundheitswesen und in der industriellen Automatisierung. Japans Fokus auf die Entwicklung emotional intelligenter und sozial assistiver Roboter setzt neue Maßstäbe in der Mensch-Roboter-Kollaboration. Darüber hinaus stärken staatlich geförderte Initiativen zur Integration von KI und zur Robotikausbildung Japans Führungsrolle im Bereich der intelligenten Automatisierung.

Einblick in den chinesischen Markt für kognitive Robotik

Der chinesische Markt für kognitive Robotik erzielte 2024 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Treiber dieses Wachstums waren die hohen staatlichen Investitionen in die KI-Forschung, die umfangreichen Produktionskapazitäten und die rasante Urbanisierung. Chinas Bestreben, im Rahmen seiner nationalen Entwicklungsstrategie ein globales Zentrum für KI und Robotik zu werden, beschleunigt den Einsatz in Industrie und Handel. Der weitverbreitete Einsatz kognitiver Roboter in Montagelinien, Logistikzentren und Gesundheitseinrichtungen steigert die Produktivität und senkt die Kosten. Darüber hinaus positionieren der Aufstieg inländischer Roboterhersteller und die wachsende Nachfrage nach intelligenten Automatisierungslösungen China als globalen Vorreiter bei der Einführung kognitiver Robotik.

Marktanteil der kognitiven Robotik

Die Branche der kognitiven Robotik wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

• Cognitive Operational Systems, Inc. (USA)
• Haapie SAS (Frankreich)
• KinderLab Robotics (USA)
• BKIN Technologies (Kanada)
• RU Robots Ltd (Großbritannien)
• HeronRobots (Italien)
• Perceptronics Solutions (USA)
• Cognitive Spring LLC (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Blue Prism Limited (Großbritannien)
• WorkFusion, Inc. (USA)
• Automation Anywhere, Inc. (USA)
• UiPath (USA)
• Pegasystems Inc. (USA)
• NICE Ltd. (Israel)
• Celaton Ltd (Großbritannien)
• Kryon Systems (Israel)
• Kofax Inc. (USA)
• Cognitive Robots, SL (Spanien)
• Skydio, Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für kognitive Robotik

• Im Juni 2025 eröffnete SoftBank Robotics in Paris ein neues Forschungs- und Entwicklungszentrum, das sich auf die Weiterentwicklung kognitiver Robotiktechnologien für industrielle Anwendungen und Dienstleistungen konzentriert. Diese Initiative zielt darauf ab, Innovationen in der Mensch-Roboter-Kollaboration und der intelligenten Automatisierung zu beschleunigen, die Position von SoftBank im europäischen Robotik-Ökosystem zu stärken und die globale Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
• Im Mai 2025 schloss Google DeepMind eine Partnerschaft mit Fanuc, um gemeinsam fortschrittliche kognitive Robotiklösungen für die Fertigung zu entwickeln. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Integration KI-gestützter Automatisierung und adaptiver Lernfunktionen, um Produktionseffizienz und -flexibilität zu steigern und stellt damit einen bedeutenden Fortschritt in der intelligenten Fabrikautomation dar.
• Im April 2025 ernannte Universal Robots einen neuen CEO, der die globale Strategie für kognitive Robotik vorantreiben soll. Der Führungswechsel soll Innovationen und die Expansion im Bereich intelligenter kollaborativer Robotik beschleunigen und das Wachstum des Unternehmens in verschiedenen Sektoren der industriellen Automatisierung unterstützen.
• Im März 2025 präsentierte Amazon Robotics einen neuen kognitiven Roboterarm, der die Effizienz und Genauigkeit in Logistikzentren steigern soll. Das KI-gestützte System verbessert die Objekterkennung und die Präzision bei der Handhabung, festigt Amazons Vormachtstellung in der Lagerautomatisierung und setzt neue Branchenstandards für operative Effizienz.
• Im Dezember 2024 gaben ABB und Microsoft eine strategische Partnerschaft zur Integration von Microsoft Azure AI in die kognitiven Robotikplattformen von ABB bekannt. Diese Integration verbessert maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und autonome Entscheidungsfindung und führt so zu mehr Effizienz und Intelligenz in industriellen Abläufen.
• Im November 2024 sicherte sich Agility Robotics 150 Millionen US-Dollar in einer Serie-C-Finanzierungsrunde, um die Produktion seiner humanoiden kognitiven Roboter auszuweiten. Die Investition unterstützt einen breiteren Einsatz in kommerziellen und industriellen Anwendungen und fördert Innovation und Wettbewerb auf dem globalen Robotikmarkt.
• Im September 2024 erwarb Siemens die Mehrheitsbeteiligung an Wandelbots, einem auf kognitive Robotik-Software für die industrielle Automatisierung spezialisierten Startup. Durch diese Akquisition stärkt Siemens seine KI-Kompetenzen und positioniert sich als wichtiger Akteur für adaptive Roboterlösungen der nächsten Generation.
• Im August 2024 brachte NVIDIA Isaac Nova Orin auf den Markt, eine kognitive Robotikplattform der nächsten Generation, die speziell für die Fertigungs-, Logistik- und Dienstleistungsbranche entwickelt wurde. Diese Plattform verbessert die Rechenleistung und die Wahrnehmungsfähigkeit und ermöglicht Entwicklern so die Entwicklung intelligenterer und reaktionsschnellerer Robotersysteme.
• Im Juli 2024 brachte SoftBank Robotics einen neuen kognitiven Serviceroboter speziell für den Gesundheitsbereich auf den Markt. Ausgestattet mit fortschrittlicher KI für die Interaktion und Unterstützung von Patienten, verbessert der Roboter die Patientenversorgung und entlastet das medizinische Personal, wodurch die breitere Anwendung von Robotik im Gesundheitswesen gefördert wird.
• Im Juni 2024 schloss Boston Dynamics eine Partnerschaft mit Hyundai, um gemeinsam kognitive Robotiklösungen für Logistik- und Lagerprozesse zu entwickeln. Die Zusammenarbeit vereint die Robotikexpertise von Boston Dynamics mit Hyundais industrieller Kompetenz, um die Effizienz und Flexibilität der Automatisierung in der Lieferkette zu verbessern.
• Im Mai 2024 eröffnete ABB in Shanghai ihre neue Roboterfabrik, die als globales Zentrum für die Produktion kognitiver und kollaborativer Roboter der nächsten Generation dient. Die Anlage soll den weltweiten Einsatz von Robotern beschleunigen und ABBs führende Position in der Automatisierungstechnologie stärken.
• Im April 2024 nahm Covariant 75 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln auf, um seine KI-gestützte Lagerrobotik weiterzuentwickeln. Die Investition wird die Produktentwicklung und die globale Expansion beschleunigen und intelligentere, selbstlernende Roboter ermöglichen, die die Effizienz und Zuverlässigkeit in der Logistik verbessern.

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