Globaler Bericht zur Marktgröße, Marktanteil und Trendanalyse für computergestützte Erkennung (CAD) – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für computergestützte Erkennung (CAD)

• Der globale Markt für computergestützte Erkennung (CAD) wurde im Jahr 2024 auf 981,40 Millionen US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 2.028,43 Millionen US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 9,50 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird vor allem durch die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und Krebs sowie den steigenden Bedarf an frühzeitiger und genauer Diagnose in allen Gesundheitssystemen vorangetrieben.
• Darüber hinaus erhöht die Integration fortschrittlicher Bildgebungstechnologien und KI- Algorithmen in diagnostische Arbeitsabläufe die Präzision und Effizienz von CAD-Systemen. Diese Entwicklungen, gepaart mit einem wachsenden Bewusstsein für präventive Gesundheitsfürsorge, beschleunigen die weltweite Einführung von CAD-Lösungen und treiben die Marktexpansion deutlich voran.

Marktanalyse für computergestützte Erkennung (CAD)

• Computergestützte Erkennungssysteme (CAD), die Radiologen und medizinisches Fachpersonal bei der Interpretation medizinischer Bilder unterstützen, indem sie potenzielle Anomalien hervorheben, werden in modernen diagnostischen Arbeitsabläufen unverzichtbar, da sie die Genauigkeit erhöhen, die Aufsicht reduzieren und die klinischen Ergebnisse verbessern können.
• Die zunehmende Verbreitung von CAD-Lösungen wird vor allem durch die wachsende globale Belastung durch chronische Krankheiten, insbesondere Krebs, sowie die steigende Nachfrage nach Frühdiagnosen und den zunehmenden Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der medizinischen Bildgebung vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte den Markt für computergestützte Detektion (CAD) mit dem größten Umsatzanteil von 46,4 % im Jahr 2024. Dieser Markt zeichnete sich durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, ein hohes Volumen an diagnostischer Bildgebung und starke Investitionen in Forschung und Entwicklung aus. In den USA kam es zu einer beschleunigten Integration von CAD-Tools in die Onkologie, Mammographie und Thoraxbildgebung, die durch regulatorische Unterstützung und technologische Innovationen vorangetrieben wurde.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund steigender Gesundheitsausgaben, eines wachsenden Bewusstseins für Früherkennung und der raschen Digitalisierung medizinischer Einrichtungen die am schnellsten wachsende Region im Markt für computergestützte Erkennung (CAD) sein.
• Das Segment Brustkrebs dominierte den Markt für computergestützte Erkennung (CAD) mit einem Marktanteil von 67,6 % im Jahr 2024, was auf die weit verbreitete Verwendung in Mammographie-Screening-Programmen und den dringenden Bedarf an einer frühen und genauen Brustkrebserkennung zurückzuführen ist.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für computergestützte Erkennung (CAD)   

Markttrends für computergestützte Erkennung (CAD)

„Präzision und Workflow-Optimierung durch KI“

• Ein bedeutender und zunehmender Trend im globalen Markt für computergestützte Detektion (CAD) ist die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und Deep-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der diagnostischen Präzision und Optimierung radiologischer Arbeitsabläufe. Diese Fortschritte ermöglichen eine präzisere, konsistentere und frühzeitigere Erkennung von Anomalien in Bildgebungsverfahren wie Mammographie, CT und MRT.
  • So nutzt beispielsweise die KI-Plattform ProFound von iCAD Deep Learning, um die Läsionserkennung und Risikobewertung beim Brustkrebs-Screening zu verbessern und so die Anzahl falscher Positivbefunde sowie die Arbeitsbelastung der Radiologen deutlich zu reduzieren. Ebenso bietet Aidoc KI-basierte CAD-Tools an, die bei der Echtzeit-Erkennung dringender Erkrankungen wie intrakranieller Blutungen und Lungenembolien helfen.
• Die KI-Integration in CAD-Systeme verbessert die Sensitivität und Spezifität der medizinischen Bildanalyse und hilft, subtile Läsionen zu erkennen, die dem menschlichen Auge möglicherweise entgehen. Diese Systeme priorisieren auch Fälle mit Verdacht auf Pathologie, sodass Radiologen schneller handeln und Ressourcen effizient einsetzen können.
• Die nahtlose Integration von CAD-Software in PACS (Picture Archiving and Communication System) und Krankenhausinformationssysteme ermöglicht Radiologen den direkten Zugriff auf KI-Erkenntnisse in ihren bestehenden Arbeitsabläufen. Diese Integration minimiert Störungen, steigert die Produktivität und gewährleistet gleichzeitig die klinische Relevanz.
• Dieser Trend zu intelligenten Entscheidungshilfen in Echtzeit verändert die diagnostische Radiologie und erhöht den Behandlungsstandard. Führende Unternehmen wie Zebra Medical Vision und Lunit entwickeln aktiv KI-gestützte CAD-Plattformen, die die Erkennung mehrerer Krankheiten und die klinische Entscheidungsfindung unterstützen.
• Die Nachfrage nach KI-gestützten CAD-Lösungen wächst in Gesundheitseinrichtungen, insbesondere in der Onkologie und Neurologie, rasant, da die Anbieter versuchen, die Diagnoseergebnisse zu verbessern, die Interpretationszeit zu verkürzen und das zunehmende Bildvolumen effektiv zu bewältigen.

Marktdynamik für computergestützte Erkennung (CAD)

Treiber

„Steigende Nachfrage nach Frühdiagnose und KI-Integration in der medizinischen Bildgebung“

• Die weltweit wachsende Belastung durch chronische Krankheiten, insbesondere Krebs, und der dringende Bedarf an frühzeitiger und genauer Diagnose sind die Hauptgründe für die Einführung computergestützter Erkennungssysteme (CAD) im modernen Gesundheitswesen.
  • So erhielt beispielsweise Lunit INSIGHT CXR, ein KI-gestütztes Tool zur Röntgen-Thoraxanalyse, im März 2024 die behördliche Zulassung in mehreren Ländern und verstärkte damit den globalen Trend zur Integration von CAD-Lösungen mit fortschrittlichen Bildgebungssystemen zur Echtzeit-Diagnoseunterstützung.
• Da Gesundheitsdienstleister bestrebt sind, die Behandlungsergebnisse ihrer Patienten zu verbessern und Diagnosefehler zu reduzieren, bieten CAD-Systeme erhebliche Vorteile, indem sie die Fähigkeiten der Radiologen durch konsistente, hochpräzise Bildinterpretation und Priorisierung kritischer Fälle erweitern.
• Darüber hinaus ermöglicht die zunehmende Integration von KI- und Deep-Learning-Algorithmen in CAD-Plattformen eine präzisere Erkennung von Anomalien in einer Vielzahl von Bildgebungsverfahren und erweitert so die CAD-Anwendungen über die Onkologie hinaus auf die Kardiologie, Neurologie und Notfallmedizin.
• Die zunehmende Verfügbarkeit cloudbasierter CAD-Lösungen, kombiniert mit der nahtlosen Integration in Krankenhaus-PACS und elektronische Patientenakten (EHRs), verbessert die Zugänglichkeit und Effizienz. Unterstützt wird dies durch den zunehmenden Fokus auf wertorientierte Versorgungsmodelle, die auf Früherkennung, Kosteneffizienz und verbesserte Patientenergebnisse in globalen Gesundheitssystemen setzen.

Einschränkung/Herausforderung

„Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und Hindernisse bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften“

• Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes von Patienten und strenge regulatorische Anforderungen stellen erhebliche Herausforderungen für die breitere Einführung computergestützter Erkennungssysteme (CAD) im Gesundheitswesen dar. Da CAD-Plattformen sensible medizinische Bilder und Daten verarbeiten, ist die Einhaltung regionaler Datenschutzgesetze wie HIPAA in den USA und DSGVO in der EU von entscheidender Bedeutung.
  • Beispielsweise können Verzögerungen bei der behördlichen Zulassung von KI-basierten CAD-Lösungen den Markteintritt verlangsamen, insbesondere in Regionen mit komplexen oder sich entwickelnden Vorschriften für Medizinprodukte, was die Fähigkeit der Hersteller beeinträchtigt, global zu skalieren.
• Robuste Datenverschlüsselung, eine sichere Cloud-Infrastruktur und die Einhaltung medizinischer Datenstandards sind unerlässlich, um Vertrauen bei Gesundheitsdienstleistern und Patienten aufzubauen. Führende Unternehmen wie Aidoc und Lunit betonen aktiv ihre Einhaltung internationaler Standards, um die Interessengruppen zu beruhigen.
• Darüber hinaus können die hohen Kosten moderner CAD-Systeme und der Bedarf an spezialisierter Infrastruktur und Schulungen die Einführung erschweren, insbesondere in ressourcenschwachen Umgebungen. Kleinere Kliniken und Krankenhäuser könnten ohne erhebliche Investitionen Schwierigkeiten haben, diese Technologien zu integrieren.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch eine verbesserte Harmonisierung der Vorschriften, klarere Richtlinien für KI in der medizinischen Bildgebung und die Entwicklung kostengünstiger, skalierbarer CAD-Lösungen, die auf unterschiedliche Gesundheitsumgebungen zugeschnitten sind, wird für eine nachhaltige globale Marktexpansion von entscheidender Bedeutung sein.

Marktumfang für computergestützte Erkennung (CAD)

Der Markt ist nach Anwendung, Brust-CAD-Bildgebungsverfahren, Bildgebungsmodalitäten und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Anwendung

Der Markt für computergestützte Diagnose (CAD) ist nach Anwendung in Brustkrebs, Lungenkrebs, Dickdarm-/Rektumkrebs, Prostatakrebs, Leberkrebs, Knochenkrebs sowie neurologische, muskuloskelettale und kardiovaskuläre Krebserkrankungen segmentiert. Das Brustkrebssegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 67,6 % im Jahr 2024, was auf den umfassenden Einsatz von CAD in Mammographie-Screening-Programmen und die weltweit steigende Zahl von Brustkrebserkrankungen zurückzuführen ist. Die Effektivität von CAD-Systemen bei der Erkennung von Mikroverkalkungen und feinen Tumoren macht sie zu einem wichtigen Instrument in der Frühdiagnose von Brustkrebs.

Das Lungenkrebssegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Niedrigdosis-CT-Screening und das wachsende Bewusstsein für die Früherkennung von Lungenkrebs. Verbesserte Bildanalyse durch KI-gesteuerte CAD-Systeme trägt zu einer verbesserten Erkennungsempfindlichkeit und -genauigkeit in der Lungendiagnostik bei.

• Nach Brust-CAD-Bildgebungsmodalitäten

Basierend auf den Brust-CAD-Bildgebungsverfahren ist der Markt für computergestützte Detektion (CAD) in Mammografie, Magnetresonanztomografie (MRT), Ultraschallbildgebung, Tomosynthese und Nuklearbildgebung segmentiert. Das Mammografie-Segment hatte 2024 den größten Marktanteil, was auf seine Rolle als Standardbildgebungsverfahren im Brustkrebs-Screening und die weit verbreitete Integration von CAD-Tools in digitale Mammografiesysteme zurückzuführen ist.

Das Segment Tomosynthese dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen, unterstützt durch die zunehmende Verbreitung der 3D-Brustbildgebung und die verbesserte Diagnoseleistung von CAD-Tools bei der Anwendung auf tomografische Datensätze.

• Nach Bildgebungsmodalitäten

Der Markt für computergestützte Detektion (CAD) ist nach Bildgebungsverfahren in Röntgenbildgebung, Computertomographie (CT), Ultraschallbildgebung, Magnetresonanztomographie (MRT) und nuklearmedizinische Bildgebung segmentiert. Das Segment Röntgenbildgebung dominierte den Markt im Jahr 2024, vor allem aufgrund seiner zentralen Rolle bei Screeningverfahren wie Mammographie und Thorax-Röntgenbildgebung.

Das Segment der Computertomographie (CT) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum verzeichnen, das auf den zunehmenden Einsatz von CAD in der Lungen-, Dickdarm- und Herz-Kreislauf-Bildgebung sowie auf die zunehmende Implementierung von KI-gestützten Tools für die volumetrische Analyse und Läsionserkennung im CT-Scan zurückzuführen ist.

• Nach Endbenutzer

Der Markt für computergestützte Diagnose (CAD) ist nach Endnutzern in Krankenhäuser, Diagnosezentren und Forschungszentren unterteilt. Das Krankenhaussegment hielt 2024 den größten Anteil und profitierte von der weit verbreiteten Implementierung fortschrittlicher Diagnoseinfrastruktur und der zunehmenden Betonung der Früherkennung im stationären und ambulanten Bereich. Die Integration von CAD-Systemen in Krankenhaus-PACS und elektronische Patientenakten verbessert die Arbeitsabläufe und die Diagnosegenauigkeit.

Im Segment der Diagnosezentren wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) zu verzeichnen sein, da diese Zentren zunehmend CAD-Technologien einsetzen, um den Durchsatz zu steigern, die Interpretationszeit zu verkürzen und wertschöpfende Diagnosedienste in einer Reihe von Fachgebieten anzubieten.

Regionale Marktanalyse für computergestützte Erkennung (CAD)

• Nordamerika dominierte den Markt für computergestützte Detektion (CAD) mit dem größten Umsatzanteil von 46,4 % im Jahr 2024, angetrieben durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, ein hohes Volumen an diagnostischer Bildgebung und starke Investitionen in Forschung und Entwicklung.
• Gesundheitsdienstleister in der Region schätzen die Präzision, die Effizienz der Arbeitsabläufe und die Möglichkeiten zur Frühdiagnose, die CAD-Systeme bieten, insbesondere in der Onkologie und Radiologie.
• Diese breite Akzeptanz wird durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, günstige regulatorische Rahmenbedingungen für KI im Gesundheitswesen und eine zunehmende Betonung der Präventivmedizin weiter unterstützt. Dadurch wird CAD als entscheidendes Instrument zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit und der Patientenergebnisse in Krankenhäusern und Diagnosezentren positioniert.

Markteinblick in die US-Computer Aided Detection (CAD)

Der US-CAD-Markt erzielte 2024 mit 83 % den größten Umsatzanteil innerhalb Nordamerikas, angetrieben durch hohe diagnostische Bildgebungsvolumina und die frühzeitige Einführung KI-gestützter Diagnosetools. Die zunehmende Belastung durch Krebs und andere chronische Erkrankungen hat die Nachfrage nach CAD-Systemen in Krankenhäusern und Diagnosezentren erhöht. Die regulatorische Unterstützung der FDA für KI-basierte Bildgebungstools, hohe F&E-Investitionen und Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Gesundheitsdienstleistern beschleunigen das Marktwachstum zusätzlich.

Markteinblick in Europa für computergestützte Erkennung (CAD)

Der europäische CAD-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist auf steigende Gesundheitsausgaben, die zunehmende Bedeutung der Früherkennung von Krankheiten und die starke Fokussierung auf die Integration von KI in Gesundheitssysteme zurückzuführen. Länder in der gesamten Region investieren in digitale Gesundheitsinfrastruktur, und die weit verbreitete Verfügbarkeit fortschrittlicher Bildgebungstechnologien unterstützt die Einführung von CAD. Die regulatorische Unterstützung innovativer Medizintechnologien in der Region trägt ebenfalls zur Marktexpansion in öffentlichen und privaten Gesundheitseinrichtungen bei.

Markteinblick in die computergestützte Erkennung (CAD) in Großbritannien

Der britische CAD-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch die digitale Transformationsstrategie des National Health Service (NHS) und die zunehmende Nutzung KI-gestützter Diagnostik. Bemühungen, den Diagnoserückstand zu reduzieren und die Krebsvorsorgeraten zu verbessern, führen zu Investitionen in CAD-Tools. Darüber hinaus schaffen das robuste britische Gesundheitstechnologie-Ökosystem und der zunehmende Fokus auf präventive Gesundheitsfürsorge günstige Voraussetzungen für nachhaltiges Marktwachstum.  

Markteinblick in Computer Aided Detection (CAD) in Deutschland

Der deutsche CAD-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben von einer starken Gesundheitsinfrastruktur und zunehmenden Mitteln für KI in der medizinischen Bildgebung. Deutschlands Schwerpunkt auf Datenschutz und Präzisionsmedizin steht im Einklang mit den Fähigkeiten von CAD-Systemen und macht sie aufgrund ihrer diagnostischen Genauigkeit äußerst attraktiv. Die Förderung von Innovationen im Bereich der Gesundheitstechnologien und die steigende Nachfrage nach Früherkennungsinstrumenten in der Onkologie tragen maßgeblich zum Marktwachstum bei.

Markteinblicke für computergestützte Erkennung (CAD) im asiatisch-pazifischen Raum

Der CAD-Markt im asiatisch-pazifischen Raum dürfte von 2025 bis 2032 die höchste jährliche Wachstumsrate aufweisen. Grund hierfür sind die steigende Krebsrate, die Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur und die rasante Digitalisierung in Ländern wie China, Indien und Japan. Regierungsinitiativen zur Förderung von KI im Gesundheitswesen sowie die zunehmende Nutzung diagnostischer Bildgebungsverfahren beschleunigen die Verbreitung von CAD-Systemen. Die hohe Patientenzahl in der Region und der zunehmende Zugang zu Gesundheitsdiensten bieten CAD-Anbietern erhebliche Wachstumschancen.

Markteinblick in die computergestützte Erkennung (CAD) in Japan

Der japanische CAD-Markt gewinnt aufgrund der alternden Bevölkerung, der hohen Krebsrate und der starken Nutzung KI-basierter Medizintechnologien an Dynamik. Die Integration von CAD-Tools in nationale Screening-Programme und intelligente Krankenhaussysteme steigert die Nachfrage. Japans Fokus auf Früherkennung und Präzisionsdiagnostik, unterstützt durch eine gut ausgebaute Gesundheitsinfrastruktur, ist ein wichtiger Treiber für den CAD-Einsatz in städtischen und regionalen medizinischen Zentren.

Markteinblick in die computergestützte Erkennung (CAD) in Indien

Der indische CAD-Markt erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, wachsende Diagnosenetzwerke und die steigende Belastung durch Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zurückzuführen. Staatlich geförderte Gesundheitsreformen und steigende Investitionen in die digitale Diagnostik fördern die Einführung von CAD. Darüber hinaus tragen die zunehmende Verfügbarkeit kostengünstiger, KI-gestützter Bildgebungslösungen und die Zusammenarbeit mit inländischen Gesundheitstechnologieunternehmen dazu bei, die Diagnoselücke in städtischen und halbstädtischen Regionen zu schließen.

Marktanteile der computergestützten Erkennung (CAD)

Die Branche der computergestützten Erkennung (CAD) wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Hologic, Inc. (USA)
• iCAD, Inc. (USA)
• GE HealthCare (USA)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• Fujifilm Corporation (Japan)
• EDDA Technology, Inc. (USA)
• Riverain Technologies (USA)
• Therapixel (Frankreich)
• ScreenPoint Medical BV (Niederlande)
• Zebra Medical Vision Ltd. (Israel)
• Qlarity Imaging, LLC (USA)
• Median Technologies (Frankreich)
• Lunit Inc. (Südkorea)
• Koios Medical, Inc. (USA)
• Carestream Health, Inc. (USA)
• Beijing Infervision Technology Co., Ltd. (China)
• Vuno Inc. (Südkorea)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für computergestützte Erkennung (CAD)?

• Im April 2025 gab RadNet, ein führender Anbieter diagnostischer Bildgebung, die vollständige Übernahme von iCAD (einem führenden Anbieter von KI-Lösungen für die Brustgesundheit) bekannt. Die Transaktion wurde mit rund 103 Millionen US-Dollar bewertet. Ziel der Fusion ist es, RadNets KI-gestütztes Brustkrebs-Screening und die Diagnose durch die Integration der ProFound Breast Health Suite von iCAD in sein DeepHealth-Portfolio zu beschleunigen.
• Im März 2025 gab CAD eine strategische Partnerschaft mit RamSoft bekannt, um die ProFound AI Breast Health Suite in die RIS/PACS-Plattform von RamSoft in ganz Nordamerika zu integrieren. Die Integration, die auf über 750 Bildgebungsstandorte ausgeweitet wird (beginnend mit Mammolink), steigert die Arbeitsabläufe und verbessert die Brustkrebserkennungsraten.
• Im März 2025 präsentierte iCAD auf dem Europäischen Radiologiekongress (ECR) 2025 klinische Ergebnisse und neue Praxisdaten seiner ProFound AI Breast Health Suite. Die Präsentation umfasste KI-gestützte Module zur Erkennung, Dichtebestimmung und Risikobewertung, basierend auf über 20 Jahren Innovation im Bereich Brustgesundheit.
• Im März 2022 ging EDDA Technology eine formelle Zusammenarbeit mit der Society of Interventional Oncology (SIO) für die ACCLAIM-Studie ein – eine Studie zur Evaluierung der Mikrowellenablation mit Echtzeit-3D-Randbewertung für kolorektale Lebermetastasen – und nutzte dabei seine IQQA-BodyImaging-Software, um während des Verfahrens präzise Ablationsränder zu gewährleisten.
• Im November 2021 begann Fujifilm mit der klinischen Einführung seiner KI-Plattform REiLI, die Tools zur Erkennung intrakranieller Blutungen bei Schlaganfallpatienten und zur Unterstützung der Brustkrebsdiagnose mittels Mammographie und anderen Bildgebungsverfahren umfasst.

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