Global Conversational Ai Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
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USD
12.92 Billion
USD
72.43 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 12.92 Billion | |
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Globale Marktsegmentierung für Conversational AI nach Komponente (Plattform und Dienste), Typ (Intelligente virtuelle Assistenten und Chatbots), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und automatische Spracherkennung), Bereitstellungsmodell (vor Ort und in der Cloud), Anwendung (Kundensupport, persönlicher Assistent, Branding und Werbung, Kundenbindung und -einbindung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance und andere), Unternehmensgröße (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Vertrieb und Marketing, Finanzen, Personalwesen, Betrieb und IT-Service-Management), Integrationsmodus (webbasiert, app-basiert und telefonisch), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Reisen und Gastgewerbe, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032
Marktgröße für Konversations-KI
- Der globale Markt für Konversations-KI hatte im Jahr 2024 einen Wert von 12,92 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 voraussichtlich 72,43 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 24,04 % im Prognosezeitraum.
- Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die steigende Nachfrage nach KI-gestützter Kundenbindung und Automatisierung in allen Branchen vorangetrieben.
- Unternehmen setzen zunehmend auf Konversations-KI, um den Kundenservice durch Chatbots und virtuelle Assistenten zu verbessern, einen 24/7-Support zu ermöglichen und die Betriebskosten zu senken.
- Die Integration von Konversations-KI in Sektoren wie Bankwesen, Gesundheitswesen und E-Commerce optimiert die Benutzerinteraktion, verbessert die Zugänglichkeit und steigert die Kundenzufriedenheit.
Marktanalyse für Konversations-KI
- Dieses Wachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Integration von Technologien der Konversations-KI in Kundenservice-Plattformen beeinflusst, was die Benutzereinbindung und die Betriebseffizienz verbessert.
- Meta Platforms wird voraussichtlich erhebliche finanzielle Vorteile durch die Integration generativer Chatbots mit künstlicher Intelligenz in WhatsApp erzielen, was möglicherweise die Interaktion zwischen Benutzern und Unternehmen verändern und den E-Commerce vorantreiben könnte.
- Nordamerika dominiert den Markt für Conversational AI mit dem größten Umsatzanteil von 26,06 % im Jahr 2024, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation in allen Branchen und die hohe Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen zur Kundenbindung.
- Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der schnellen Digitalisierung und der Mobile-First-Strategien in der gesamten Region die am schnellsten wachsende Region im Conversational AI-Markt sein.
- Das Plattformsegment hatte im Jahr 2024 mit 61,06 % den größten Marktanteil, was auf seine Rolle als grundlegendes Rückgrat für die Implementierung KI-gesteuerter Kommunikationslösungen zurückzuführen ist.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Conversational AI
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Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in Conversational AI |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Südamerika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team kuratierte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse. |
Markttrends für Konversations-KI
„Umfangreiche Integration von Conversational AI im Kundenservice“
- Ein bedeutender Trend in diesem Markt ist die Integration von Technologien der Konversations-KI in Kundenservice-Plattformen, wodurch die Benutzerinteraktion und die Betriebseffizienz verbessert werden.
- Unternehmen setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz für die Konversation, um Kundensupport rund um die Uhr bereitzustellen, Interaktionen zu optimieren und Reaktionszeiten zu verkürzen.
- Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache haben menschlichere Interaktionen ermöglicht und so die Kundenzufriedenheit und -treue verbessert.
- Die Skalierbarkeit von Lösungen für konversationelle künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Kundenanfragen zu bearbeiten, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen
- Die Integration mit bestehenden Customer-Relationship-Management-Systemen gewährleistet einen nahtlosen Informationsfluss und personalisierte Kundenerlebnisse
- Meta hat beispielsweise Chatbots auf WhatsApp eingeführt, die auf künstlicher Intelligenz basieren und es Unternehmen ermöglichen, Antworten auf häufig gestellte Fragen zu automatisieren und Benutzern sofortigen Support zu bieten.
- Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von künstlicher Konversationsintelligenz in Kundenservice-Plattformen ein entscheidender Trend ist, der das Marktwachstum vorantreibt und Unternehmen mehr Effizienz und ein verbessertes Kundenengagement bietet.
Marktdynamik für Konversations-KI
Treiber
„Steigende Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen“
- Der globale Markt für künstliche Konversationsintelligenz wird durch die steigenden Erwartungen der Verbraucher an personalisierte Echtzeit-Interaktionen über digitale Plattformen hinweg vorangetrieben.
- Konversations-KI-Lösungen nutzen jetzt Benutzerdaten wie Kaufhistorie, Browsing-Aktivitäten und frühere Gespräche, um hochgradig maßgeschneiderte und aussagekräftige Antworten zu liefern
- Branchen wie Einzelhandel, Finanzen, Reisen und Gesundheitswesen setzen zunehmend auf Konversations-KI, um das Kundenerlebnis, die Kundenbindung und das Engagement zu verbessern.
- Diese Systeme bearbeiten nicht nur Anfragen, sondern bieten auch proaktiv Produktvorschläge, unterstützen bei der Entscheidungsfindung und optimieren die Benutzerführung auf der Grundlage individueller Profile.
- Amazon nutzt beispielsweise Conversational AI, um Artikel basierend auf dem Nutzerverhalten zu empfehlen und so die Konversionsraten und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
- Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich dieser Trend hin zu KI-gesteuerter Personalisierung fortsetzen wird, da Unternehmen versuchen, ihre Kundenbeziehungen zu stärken und sich durch maßgeschneiderte Engagement-Strategien einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Einschränkung/Herausforderung
„Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit“
- Konversationsplattformen für künstliche Intelligenz verarbeiten große Mengen personenbezogener Daten, darunter Benutzeridentitäten, Finanzunterlagen und gesundheitsbezogene Details, was ernsthafte Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft.
- Die Zurückhaltung der Nutzer bei der Nutzung von KI-Tools rührt oft von der Angst vor Überwachung, Informationsmissbrauch oder der Gefährdung durch Cybersicherheitsverletzungen her.
- Die Einhaltung gesetzlicher Rahmenbedingungen wie der Datenschutz-Grundverordnung und des California Consumer Privacy Act erhöht die Komplexität und verlangsamt die Einführung für globale Unternehmen
- Es gibt zunehmende Bedenken hinsichtlich des Trainings von KI-Modellen mit Verbraucherdaten, oft ohne ausdrückliche Zustimmung, was für Entwickler und Unternehmen zu ethischen und rechtlichen Herausforderungen führt.
- So kam es beispielsweise im Jahr 2020 zu einem Datenleck bei einem großen Anbieter von Sprachassistenten, bei dem aufgezeichnete Benutzergespräche von externen Prüfern eingesehen wurden, was die weltweiten Datenschutzdebatten verschärfte.
- Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ohne starke Sicherheitsrahmen, transparente Richtlinien und benutzerzentrierte Zustimmungsmechanismen das Vertrauen in die Konversations-KI ins Wanken geraten kann, insbesondere in datenschutzsensiblen Branchen wie dem Bank- und Gesundheitswesen.
Marktumfang für Konversations-KI
Der Markt für Conversational AI ist nach verschiedenen Kriterien segmentiert, darunter Komponente, Typ, Technologie, Bereitstellungsmodell, Anwendung, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion, Integrationsmodus und Endbenutzer.
- Nach Komponente
Der Markt für Conversational AI ist nach Komponenten in Plattformen und Dienste unterteilt. Das Plattformsegment hatte im Jahr 2024 mit 61,06 % den größten Marktanteil, was auf seine Rolle als grundlegendes Rückgrat für die Implementierung KI-gesteuerter Kommunikationslösungen zurückzuführen ist. Seine Vielseitigkeit und Skalierbarkeit ermöglichen es Unternehmen, Konversationsanwendungen für verschiedene Anwendungen wie Kundensupport und virtuelle Assistenten zu entwickeln, anzupassen und bereitzustellen.
Das Segment Services, das Managed Services, Professional Services, Training & Consulting, Systemintegration & -implementierung sowie Support & Wartung umfasst, wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dieses Wachstum wird durch den steigenden Bedarf an spezialisiertem Fachwissen bei der Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung komplexer Conversational-AI-Lösungen vorangetrieben, da Unternehmen ihre Investitionen maximieren und einen reibungslosen Betrieb sicherstellen möchten.
- Nach Typ
Der Markt für Conversational AI ist nach Typ in intelligente virtuelle Assistenten und Chatbots unterteilt. Das Chatbot-Segment hatte 2024 den größten Marktanteil, was auf ihre branchenübergreifende Verbreitung zur Verbesserung der Kundenbindung und zur Optimierung von Abläufen zurückzuführen ist. Die kontinuierlichen Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) haben die Fähigkeiten von Chatbots deutlich verbessert und sie zu einer beliebten Wahl für die Automatisierung von Routineinteraktionen und die Datenerfassung gemacht.
Das Segment der intelligenten virtuellen Assistenten wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Komplexität der IVAs zurückzuführen, die menschlichere und personalisiertere Interaktionen ermöglichen, komplexe Anfragen bearbeiten und proaktive Unterstützung leisten können. Die steigende Nachfrage nach intelligenten Lautsprechertechnologien und Heimautomatisierung trägt ebenfalls zur rasanten Expansion der IVAs bei.
- Nach Technologie
Technologisch ist der Markt für Konversations-KI in Maschinelles Lernen und Deep Learning, Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Automatische Spracherkennung (ASR) segmentiert. Das Segment Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) hatte 2024 den größten Marktanteil, da es als grundlegende Technologie dient, die es KI-Systemen ermöglicht, menschliche Sprache effektiv zu interpretieren, zu verstehen und darauf zu reagieren. Die entscheidende Rolle von NLP, Maschinen die Verarbeitung großer Mengen natürlicher Sprachdaten zu ermöglichen, bildet die Grundlage für einen Großteil der Fähigkeiten der Konversations-KI.
Das Segment der automatischen Spracherkennung (ASR) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Diese Beschleunigung ist auf die zunehmende Vorliebe der Verbraucher für Sprachinteraktionen und die kontinuierlichen Fortschritte in der ASR-Technologie zurückzuführen, die sprachbasierte Konversations-KI präziser und über verschiedene Geräte und Anwendungen hinweg zugänglicher machen.
- Nach Bereitstellungsmodell
Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt für Conversational AI in On-Premises und Cloud segmentiert. Das Segment Cloud-Bereitstellung hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch die zunehmende Bedeutung cloudbasierter Technologien und Dienste in Unternehmen weltweit. Cloud-Plattformen bieten erhebliche Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität und reduzierten Infrastrukturaufwand und sind daher für die Bereitstellung und Verwaltung von Conversational AI-Lösungen äußerst attraktiv.
Auch im Segment der Cloud-Bereitstellung wird von 2025 bis 2032 die höchste Wachstumsrate erwartet. Dieses schnelle Wachstum wird durch die kontinuierlichen Verbesserungen cloudbasierter Konversations-KI-Plattformen vorangetrieben, darunter regelmäßige Updates, erweiterte Funktionen und eine nahtlose Integration mit anderen Cloud-Diensten, die eine kostengünstige und flexible Lösung für Unternehmen jeder Größe bieten.
- Nach Anwendung
Der Markt für Conversational AI ist nach Anwendung in die Bereiche Kundensupport, Persönliche Assistenz, Branding und Werbung, Kundenbindung und -einbindung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance sowie Sonstiges unterteilt. Der Kundensupport hatte 2024 den größten Marktanteil, was auf den weit verbreiteten Bedarf von Unternehmen an einer effizienten und effektiven Verwaltung von Kundeninteraktionen zurückzuführen ist. Conversational AI verbessert den Kundensupport erheblich, indem es rund um die Uhr verfügbar ist, Reaktionszeiten verkürzt und Antworten auf häufig gestellte Fragen automatisiert.
Das Segment Kundenbindung und -einbindung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dies ist auf die zunehmende Betonung personalisierter Kundenerlebnisse und die Fähigkeit der Konversations-KI zurückzuführen, durch maßgeschneiderte Interaktionen, proaktive Kommunikation und kontinuierlichen Support tiefere Beziehungen aufzubauen und so die Kundenzufriedenheit und -treue zu verbessern.
- Nach Unternehmensgröße
Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für Conversational AI in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, vor allem aufgrund ihrer erheblichen Investitionskapazitäten und komplexen betrieblichen Anforderungen, die robuste Conversational AI-Lösungen für Kundenservice, interne Kommunikation und Prozessautomatisierung erfordern.
Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit cloudbasierter Konversations-KI-Plattformen vorangetrieben, die es KMU ermöglichen, erweiterte KI-Funktionen zu nutzen, um die Kundeninteraktion zu verbessern, Abläufe zu optimieren und effektiver mit größeren Unternehmen zu konkurrieren.
- Nach Geschäftsfunktion
Der Markt für Conversational AI ist nach Geschäftsfunktionen in die Bereiche Vertrieb und Marketing, Finanzen, Personalwesen, Betrieb und IT-Service-Management unterteilt. Das Segment Vertrieb und Marketing hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von Conversational AI für die Lead-Generierung, das Kundenbeziehungsmanagement, personalisierte Marketingkampagnen und die Echtzeit-Kundenbindung zurückzuführen, um den Umsatz zu steigern und die Markenwahrnehmung zu verbessern.
Der Bereich Human Resources (HR) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Diese Beschleunigung wird durch die zunehmende Nutzung von Konversations-KI vorangetrieben, um HR-Funktionen wie Personalbeschaffung und Talentakquise, Mitarbeiter-Onboarding, Bearbeitung von Routineanfragen und Bereitstellung von Self-Service-Optionen zu optimieren und so die Effizienz und das Mitarbeitererlebnis zu verbessern.
- Nach Integrationsmodus
Basierend auf der Integrationsart ist der Markt für Conversational AI in webbasiert, app-basiert und telefonisch segmentiert. Obwohl spezifische Marktanteilsdaten für 2024 und die CAGR für 2025–2032 für diese Integrationsarten nicht ohne Weiteres verfügbar waren, lässt sich daraus schließen, dass die webbasierte Integration aufgrund der weit verbreiteten Nutzung von Chatbots auf Websites zur unmittelbaren Kundeninteraktion wahrscheinlich einen erheblichen Anteil hat.
Aufgrund der zunehmenden Verbreitung mobiler Anwendungen und der Nachfrage nach nahtlosen In-App-Gesprächen wird für die App-basierte Integration ein rasantes Wachstum erwartet. Die Telefonintegration, obwohl eher traditionell, entwickelt sich mit fortschrittlicher Sprach-KI für Callcenter und IVR-Systeme weiter.
- Nach Endbenutzer
Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für Konversations-KI in die Bereiche Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Reisen und Gastgewerbe, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung sowie Sonstige unterteilt. Das Segment Einzelhandel und E-Commerce hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, angetrieben durch die kontinuierliche Innovation des Sektors und den immensen Bedarf, die Kundenbindung zu verbessern, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und den Kundenservice über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu automatisieren.
Das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dieser starke Anstieg ist auf die zunehmende Nutzung von Konversations-KI für die Patienteneinbindung, Terminplanung, Bereitstellung von Gesundheitsinformationen, medizinischer Hilfe und Rationalisierung administrativer Aufgaben zurückzuführen, was zu einer verbesserten Patientenversorgung und Betriebseffizienz führt.
Regionale Analyse des Conversational AI-Marktes
- Nordamerika dominiert den Markt für Konversations-KI mit dem größten Umsatzanteil von 26,06 % im Jahr 2024, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation in allen Branchen und die hohe Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen zur Kundenbindung.
- Die starke Präsenz führender Technologieunternehmen und Startups in der Region beschleunigt die Innovation und den Einsatz fortschrittlicher Konversations-KI-Plattformen
- Die zunehmende Integration von KI mit Sprachassistenten und intelligenten Geräten im Verbraucher- und Unternehmenssektor steigert die Marktdurchdringung
Markteinblicke für Conversational AI in den USA
Der US-Markt für Conversational AI erzielte 2024 mit 81 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die weit verbreitete Nutzung in Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Banken. Das Land erlebt einen beschleunigten Wandel hin zur Automatisierung der Kundeninteraktion, wobei Unternehmen in KI-gesteuerte Lösungen für Chatbots und virtuelle Assistenten investieren. Unternehmen konzentrieren sich darauf, die Kundenbindung und die Betriebseffizienz durch den Einsatz natürlichsprachlicher Systeme auf Online- und Offline-Plattformen zu verbessern. Die starke Präsenz wichtiger Technologieanbieter und eine robuste IT-Infrastruktur unterstützen zudem eine umfassende KI-Integration. Darüber hinaus beflügelt die steigende Nachfrage nach intelligenten Sprachassistenten in Smartphones und Smart-Home-Geräten den Markt weiter.
Markteinblicke für Conversational AI in Europa
Der europäische Markt für Conversational AI wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch die Einführung digitaler Transformationsstrategien in Unternehmen. Europäische Unternehmen implementieren Conversational AI, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Compliance-Standards zu erfüllen und mehrsprachige Kommunikationsanforderungen zu bewältigen. Die zunehmende Integration von KI in Unternehmensplattformen, CRM-Systeme und kundenorientierte Schnittstellen trägt zum Wachstum bei. Branchen wie Banken, Einzelhandel und Automobilindustrie nutzen KI-Lösungen für 24/7-Support und personalisierte Services. Darüber hinaus gewinnen Fortschritte bei der Spracherkennung und emotionalen KI-Funktionen an Bedeutung, um die Qualität der Benutzerinteraktion zu verbessern.
Markteinblicke für Conversational AI in Großbritannien
Der britische Markt für Conversational AI wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch die zunehmende Nutzung von KI im digitalen Banking, im Online-Handel und im öffentlichen Dienst. Unternehmen investieren in KI-basierte Kundenservice-Tools, um die Kommunikation zu optimieren und die Servicebereitstellung zu verbessern. Der Ausbau von KI-Startup-Ökosystemen und die staatliche Förderung von KI-Innovationen beschleunigen die Marktreife. Unternehmen nutzen KI-Chatbots, um häufig gestellte Fragen zu automatisieren, Buchungsdienste abzuwickeln und digitale Workflows zu verwalten. Da die Kundenerwartungen an sofortige, personalisierte Kommunikation steigen, wird Conversational AI zu einem wichtigen Differenzierungsmerkmal branchenübergreifend.
Markteinblicke für Conversational AI in Deutschland
Der deutsche Markt für Conversational AI wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angeführt von der industriellen Digitalisierung und der Nachfrage nach Echtzeit-Support im B2B- und B2C-Umfeld. Unternehmen setzen KI-gestützte Chat-Lösungen im E-Commerce, der Telekommunikation und der Logistik ein, um Reaktionsfähigkeit und Effizienz zu verbessern. Der Fokus auf Datenschutz und sichere KI-Implementierungen entspricht den Erwartungen der Verbraucher und unterstützt das Wachstum zusätzlich. Darüber hinaus erforschen deutsche Unternehmen hybride Konversationssysteme, die KI und menschliche Agenten integrieren, um ein ganzheitlicheres Benutzererlebnis zu bieten. Innovationen bei sprachbasierten KI-Tools und der Integration in ERP-Systeme gewinnen ebenfalls an Dynamik.
Markteinblicke für Conversational AI im asiatisch-pazifischen Raum
Der Markt für Conversational AI im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24 % wachsen, angetrieben durch die schnelle Digitalisierung und Mobile-First-Strategien in der gesamten Region. Unternehmen in Ländern wie Indien, China und Japan nutzen Conversational AI, um umfangreiche Kundeninteraktionen effizient zu verwalten. Dank einer technikaffinen Bevölkerung und der zunehmenden Nutzung mobiler Apps werden Chatbots und virtuelle Agenten zu Standardwerkzeugen in der Kundeninteraktion. Beispielsweise setzen E-Commerce-Plattformen in der Region KI-Assistenten ein, um die Auftragsverfolgung, Produktanfragen und Zahlungsunterstützung zu verwalten. Diese branchenübergreifende Nutzung prägt das Marktwachstum.
Markteinblicke für Konversations-KI in Japan
Der japanische Markt für Konversations-KI gewinnt an Bedeutung, unterstützt durch den Fokus des Landes auf Automatisierung und digitalen Komfort. Unternehmen integrieren Konversations-KI in Kundenservice, Smart Devices und öffentlich zugängliche Systeme, um Abläufe zu optimieren und die Benutzerinteraktion zu verbessern. Japans fortschrittliche Technologielandschaft und die Vertrautheit mit Robotik und künstlicher Intelligenz bieten einen fruchtbaren Boden für KI-gesteuerte Kommunikationstools. Anwendungsfälle sind KI-Rezeptionisten, virtuelle Reiseassistenten und KI in Terminsystemen im Gesundheitswesen. Da Unternehmen weiterhin Customer Journeys optimieren und arbeitssparende Lösungen entwickeln, wird die Akzeptanz von Konversations-KI in Japan deutlich steigen.
Markteinblicke für Conversational AI in China
Der chinesische Markt für Konversations-KI erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum, unterstützt durch eine hohe Mobilfunkdurchdringung und einen starken Ausbau digitaler Dienste. Das Land ist führend bei der Einführung von KI-Technologien zur Kundenbindung, insbesondere im E-Commerce, im Fintech-Bereich und auf sozialen Plattformen. Chinesische Tech-Giganten investieren massiv in die Entwicklung mehrsprachiger und sprachgesteuerter Konversations-KI-Systeme, um eine große und vielfältige Nutzerbasis zu bedienen. KI-Assistenten werden für Kundenanfragen, Produktempfehlungen und die Logistikverfolgung eingesetzt. Regierungsinitiativen zur Unterstützung der KI-Entwicklung und die Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte stärken die Führungsposition des Landes in diesem Markt weiter.
Marktanteile von Conversational AI
Die Conversational-AI-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:
- Google, LLC (USA)
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Baidu (China)
- Oracle (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- FIS (USA)
- Künstliche Lösungen (Schweden)
- Kore.ai, Inc. (USA)
- Conversica, Inc. (USA)
- Inbenta Holdings Inc. (USA)
- Creative Virtual Ltd. (USA)
- SoundHound AI, Inc. (USA)
- Avaamo (USA)
- Jio Haptik Technologies Limited (USA)
- Solvvy (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Kasisto (USA)
- Gupshup (USA)
Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Konversations-KI
-
Im August 2023 übernahm Inbenta Horizn, ein auf interaktive Produktdemonstrationen spezialisiertes Softwareunternehmen mit Sitz in Toronto. Durch die Übernahme wird die innovative Technologie von Horizn in die KI-gesteuerte Customer-Experience-Plattform von Inbenta integriert. Durch die Erweiterung seines Angebots mit den Fähigkeiten von Horizn möchte Inbenta seinen Kunden ansprechende, immersive Erlebnisse bieten, die das Produktverständnis und die Kundenzufriedenheit fördern. Damit unterstreicht Inbenta sein Engagement für die Transformation digitaler Interaktionen auf dem Markt.
- Im August 2023 führte Kore.ai Inc. die Integration seiner Experience Optimization Platform mit Zoom Contact Center ein und bietet Nutzern einen intelligenten virtuellen Assistenten auf Basis der Kore.ai XO-Plattform. Diese Integration ermöglicht es Zoom-Kunden, fortschrittliche Konversations-KI zu nutzen und so die Effizienz und Reaktionsfähigkeit des Kundenservice zu steigern. Durch die Automatisierung von Interaktionen können Unternehmen Abläufe optimieren und die Nutzerbindung verbessern, was letztendlich zu einem besseren Kundenerlebnis und höherer Kundenzufriedenheit führt.
- Im März 2023 brachte Nuance Communications Dragon Ambient eXperience Express auf den Markt, das erste Produkt, das Konversations- und Ambient-KI mit OpenAIs neuestem Modell GPT-4 kombiniert. Dieses innovative System automatisiert die klinische Dokumentation in Arbeitsabläufen und baut auf dem Erfolg der Dragon Medical-Produktlinie auf. Durch die Weiterentwicklung der bestehenden Dragon Ambient-Lösung will Nuance die Dokumentationsprozesse im Gesundheitswesen verbessern und es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
- Im April 2021 gab Microsoft die Übernahme von Nuance Communications für 19,7 Milliarden US-Dollar in bar bekannt. Ziel ist es, die Kompetenzen im Bereich Spracherkennung und Transkription zu stärken. Nuance, ein führender Anbieter von KI-basierten Lösungen, bringt umfassende Expertise mit, die Microsofts Angebot im Gesundheitswesen und anderen Sektoren erweitern wird. Die Übernahme unterstreicht Microsofts Engagement, KI-Technologien voranzutreiben und in sein Produkt-Ökosystem zu integrieren, um seine Kunden besser zu bedienen.
- Im März 2021 kündigte Google Cloud die allgemeine Verfügbarkeit von Vertex AI an, einer verwalteten Machine-Learning-Plattform, die die Entwicklung und Wartung von KI-Modellen vereinfacht. Vertex AI bietet Unternehmen robuste Tools und Infrastruktur für eine schnellere Bereitstellung von Machine-Learning-Anwendungen. Durch den einfacheren Zugang zu fortschrittlichen KI-Funktionen möchte Google Cloud Unternehmen ermöglichen, KI-Technologien effektiver und effizienter zu nutzen.
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Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTERMATH OF COVIF-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTUERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 PLATFORM
7.3 SERVICES
7.3.1 TRAINING AND CONSULTING
7.3.2 SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENENCE
8 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 INTELLIGENT VIRTUAL ASSISTANTS
8.3 CHATBOTS
9 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
9.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
9.4 AUTOMATED SPEECH RECOGNITION
10 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 ON-PREMISES
10.3 CLOUD
11 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 CUSTOMER SUPPORT
11.3 PERSONAL ASSISTANT
11.4 BRANDING AND ADVERTISEMENT
11.5 CUSTOMER ENGAGEMENT AND RETENTION
11.6 ONBOARDING AND EMPLOYEE ENGAGEMENT
11.7 DATA PRIVACY AND COMPLIANCE
11.8 OTHERS
12 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,BY END USE
12.1 OVERVIEW
12.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE
12.3 RETAIL AND ECOMMERCE
12.4 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
12.5 TRAVEL AND HOSPITALITY
12.6 TELECOM
12.7 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.8 OTHERS
13 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY REGION
13.1 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
• U.S.
• CANADA
• MEXICO
13.1.2 EUROPE
• GERMANY
• FRANCE
• U.K.
• ITALY
• SPAIN
• RUSSIA
• TURKEY
• BELGIUM
• NETHERLANDS
• SWITZERLAND
• REST OF EUROPE
13.1.3 ASIA PACIFIC
• JAPAN
• CHINA
• SOUTH KOREA
• INDIA
• AUSTRALIA
• SINGAPORE
• THAILAND
• MALAYSIA
• INDONESIA
• PHILIPPINES
• REST OF ASIA PACIFIC
13.1.4 SOUTH AMERICA
• BRAZIL
• ARGENTINA
• REST OF SOUTH AMERICA
13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
• SOUTH AFRICA
• EGYPT
• SAUDI ARABIA
• U.A.E
• ISRAEL
• REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 GOOGLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 MICROSOFT
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 IBM
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 ORACLE
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 SAP SE
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 BAIDU
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 ARTIFICIAL SOLUTIONS
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 KORE.AI, INC.
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 AVAAMO
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 CONVERSICA, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 RASA TECHNOLOGIES INC.
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 SOLVVY
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 PYPESTREAM INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 FIS
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KASISTO
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 RULAI AND CREATIVE VIRTUAL LTD
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 INBENTA TECHNOLOGIES INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

