Globaler Marktbericht zur Datenklassifizierung: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für Datenklassifizierung

• Der globale Markt für Datenklassifizierung wird im Jahr 2024 auf 1,44 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 22,17 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 47,8 % im Prognosezeitraum.
• Die zunehmenden Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und -schutz, die Verpflichtung zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die zunehmende Menge unstrukturierter Daten bei wachsendem Geschäftsvolumen sind die Hauptfaktoren, die den Markt für Datenklassifizierung vorantreiben.

Marktanalyse zur Datenklassifizierung

• Datenklassifizierung bezeichnet den Prozess der Kategorisierung oder Verwaltung von Daten in verschiedene Formen und Typen. Die Daten werden dabei entsprechend den geschäftlichen oder persönlichen Anforderungen klassifiziert oder sortiert. Der Hauptzweck der Datenklassifizierung ist die Datenverwaltung. Das Unternehmen wird in private, eingeschränkte und öffentliche Daten segmentiert.
• Der zunehmende Einsatz von Lösungen zur Unterstützung des Datenmanagements zur Erkennung der Risiken und Auswirkungen falsch behandelter Daten, die hohe Nachfrage nach klassifizierten Daten, da diese bequem zu verarbeiten, zu schützen und Datensicherheitsrichtlinien einzuhalten sind, und der zunehmende Bedarf an Datenklassifizierung und -kategorisierung in öffentliche, interne, vertrauliche und private Klassifizierungen beschleunigen das Wachstum des Marktes für Datenklassifizierung.
• Aufgrund der rasanten Digitalisierung, der wachsenden IT-Infrastruktur und zunehmender Cyber-Bedrohungen wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich den Markt für Datenklassifizierung dominieren. Staatliche Initiativen zum Datenschutz und das steigende Bewusstsein der Unternehmen für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften treiben das Marktwachstum in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation weiter voran.
• Nordamerika dürfte die am schnellsten wachsende Region im Markt für Datenklassifizierung sein. Strenge Datenschutzbestimmungen wie CCPA und HIPAA sowie ein ausgereiftes Cybersicherheits-Ökosystem prägen das Marktumfeld. Die hohe Cloud-Nutzung, fortschrittliche IT-Infrastrukturen und steigende Investitionen in Data Governance treiben die Nachfrage branchenübergreifend an, insbesondere im Finanz- und Gesundheitswesen.
• Das Segment „Lösungen“ wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit 62,1 % den größten Marktanteil im Datenklassifizierungsmarkt halten. Das Segment „Karl-Fischer-Titration“ ist aufgrund seiner hohen Präzision und Zuverlässigkeit bei der Feuchtemessung ein wichtiger Treiber des Datenklassifizierungsmarktes. Seine Fähigkeit, präzise Ergebnisse in kritischen Branchen wie der Pharma-, Chemie- und Lebensmittelverarbeitung zu liefern, macht es zur bevorzugten Wahl.

Berichtsumfang und Datenklassifizierung Marktsegmentierung 

Markttrends zur Datenklassifizierung

„Integration von KI und maschinellem Lernen zur automatisierten Datenklassifizierung“

• KI und maschinelles Lernen werden zunehmend in Datenklassifizierungslösungen integriert, um die Genauigkeit zu erhöhen, die Datenkennzeichnung zu automatisieren und menschliche Fehler zu reduzieren. Diese Technologien ermöglichen es Systemen, sensible Informationen in unstrukturierten und strukturierten Daten mit minimalem manuellen Eingriff zu identifizieren.
• Die automatisierte Datenklassifizierung mithilfe von KI verbessert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, unterstützt die Echtzeit-Bedrohungserkennung und optimiert Datenmanagementstrategien. Unternehmen profitieren von optimierten Arbeitsabläufen, besserer Datenverwaltung und geringerem Risiko. 
  • So kündigte Microsoft beispielsweise im Februar 2025 Verbesserungen an seiner Microsoft Purview-Plattform an, die KI-gesteuerte Klassifizierungsalgorithmen integrieren, die vertrauliche Informationen automatisch erkennen und kennzeichnen und so den Datenschutz für Unternehmensbenutzer optimieren.
• Dieser Trend wird durch die wachsende Menge an Unternehmensdaten, die zunehmende Komplexität der Vorschriften und den Bedarf an kosteneffizienten, skalierbaren Klassifizierungslösungen in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Regierung vorangetrieben.

Marktdynamik für Datenklassifizierung

Treiber

„Steigender Regulierungsdruck und steigende Compliance-Anforderungen“

• Globale Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und CCPA erhöhen den Bedarf an Datenklassifizierungstools. Diese Rahmenbedingungen schreiben einen strengen Umgang mit sensiblen Informationen vor und veranlassen Unternehmen dazu, Technologien einzusetzen, die die Einhaltung der Vorschriften gewährleisten, Daten schützen und kostspielige rechtliche und finanzielle Strafen vermeiden.
• Unternehmen aller Branchen implementieren Datenklassifizierungssysteme, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und das Vertrauen der Stakeholder zu gewinnen. Diese Tools unterstützen Unternehmen bei der Identifizierung und Verwaltung sensibler Daten, gewährleisten die Einhaltung regulatorischer Vorschriften und verbessern die allgemeine Datenverwaltung in der heutigen komplexen Compliance-Landschaft.

Zum Beispiel,

• So führte beispielsweise ein führendes kanadisches Finanzinstitut im März 2025 eine Datenklassifizierungsplattform ein, um die überarbeiteten PIPEDA-Standards zu erfüllen. Dieser Schritt verbesserte die Datentransparenz und die Compliance-Verfolgung und verdeutlichte die wachsende Bedeutung von Klassifizierungstools für die regulatorische Vorbereitung.
• Der Anstieg hybrider Arbeitsmodelle und des globalen Datenaustauschs erhöht den Bedarf an robusten Klassifizierungssystemen. Diese Tools unterstützen die konsistente Durchsetzung von Richtlinien, sichere Datenflüsse und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Remote-, Cloud- und grenzüberschreitenden Umgebungen und bewältigen so die Herausforderungen moderner Datenverwaltung.

Gelegenheit

„Steigende Akzeptanz in Cloud- und Hybridumgebungen“

• Mit der Migration von Unternehmen in Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen wächst der Bedarf an effektiver Datenklassifizierung in unterschiedlichen Umgebungen. Klassifizierungstools bieten jetzt Cloud-native Integrationen, die die Multi-Cloud-Datenverwaltung unterstützen.
• Diese Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, konsistente Datenschutzrichtlinien für den gesamten lokalen und Cloud-Speicher sicherzustellen und so eine sichere Zusammenarbeit und betriebliche Flexibilität zu ermöglichen.

Zum Beispiel,

• Beispielsweise hat Amazon Web Services (AWS) im Januar 2025 eine Datenklassifizierungsfunktion innerhalb seines Macie-Dienstes eingeführt, die es Unternehmen ermöglicht, vertrauliche Daten in S3-Buckets in Echtzeit zu identifizieren und zu verwalten.
• Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud Computing benötigen Unternehmen skalierbare, cloudkompatible Datenklassifizierungstools, um sensible Informationen effektiv zu verwalten. Diese Lösungen unterstützen eine konsistente Datenverwaltung in Cloud-Umgebungen, steigern die Nachfrage und ermöglichen einen sicheren, konformen Betrieb in dynamischen, verteilten IT-Infrastrukturen.

Einschränkung/Herausforderung

„Komplexität der Implementierung und Legacy-Systemintegration“

• Die Integration moderner Datenklassifizierungstools in bestehende IT-Systeme stellt für Unternehmen eine große Herausforderung dar. Unterschiede in den Datenformaten, Infrastruktureinschränkungen und veraltete Software erschweren eine reibungslose Bereitstellung.
• Die Komplexität der Implementierung führt häufig zu längeren Einführungszeiten, höheren Kosten und dem Bedarf an speziellem IT-Know-how.

Zum Beispiel,

• So meldete beispielsweise ein europäischer Gesundheitsdienstleister im April 2025 Verzögerungen bei der Implementierung einer Datenklassifizierungslösung aufgrund von Inkompatibilität mit seinem veralteten elektronischen Aufzeichnungssystem, was eine kundenspezifische Integration und zusätzliche Investitionen erforderlich machte. 
• Die kontinuierliche Integration von Datenklassifizierungstools in bestehende Legacy-Systeme ist für eine breitere Marktakzeptanz unerlässlich. Die Bewältigung von Interoperabilitätsproblemen hilft Unternehmen, diese Lösungen effizient zu implementieren, Betriebsunterbrechungen zu reduzieren und den Wert ihrer bestehenden IT-Infrastrukturinvestitionen zu maximieren.

Marktumfang für Datenklassifizierung

Der Markt ist nach Komponenten, Bereitstellung, Klassifizierung, Anwendung und Vertikale segmentiert.

Im Jahr 2025 wird die Lösung voraussichtlich den Markt dominieren und den größten Anteil im Komponentensegment haben.

Das Lösungssegment wird voraussichtlich den Markt für Datenklassifizierung dominieren und im Prognosezeitraum einen Marktanteil von 62,2 % erreichen. Das Segment der Lösungskomponenten im Markt für Datenklassifizierung wird durch die steigende Nachfrage nach automatisierten Tools angetrieben, die die Datentransparenz verbessern, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten und Datenschutzverletzungen verhindern. Unternehmen bevorzugen robuste Lösungen zur Verwaltung wachsender Datenmengen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.

Es wird erwartet, dass die On-Premises-Systeme im Prognosezeitraum den größten Anteil am Datenklassifizierungsmarkt ausmachen werden

Im Jahr 2025 wird das On-Premises-Segment im Markt für Datenklassifizierung voraussichtlich mit rund 31,10 % den größten Anteil halten. Das On-Premises-Segment im Markt für Datenklassifizierung wird von Unternehmen vorangetrieben, die eine stärkere Kontrolle über sensible Daten benötigen, insbesondere in stark regulierten Branchen. Es bietet verbesserte Sicherheit, Compliance-Garantie und die Integration in die bestehende Infrastruktur und ist somit ideal für datensensible Unternehmen.

Regionale Analyse des Datenklassifizierungsmarktes

„Der asiatisch-pazifische Raum hält den größten Anteil am Markt für Datenklassifizierung“

• Der asiatisch-pazifische Raum ist führend auf dem Markt für Datenklassifizierung, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation, die zunehmende Einführung von Datenverwaltungsrahmen und die zunehmende Durchsetzung gesetzlicher Vorschriften in allen Sektoren in China, Indien und Japan.
• China und Indien leisten aufgrund der explosionsartigen Zunahme digitaler Dienste, steigender Datenmengen und nationaler Datenschutzbestimmungen wie dem indischen Digital Personal Data Protection Act einen erheblichen Beitrag.
• Japans starker Fokus auf Cybersicherheit und technologische Innovation unterstützt die Einführung fortschrittlicher Datenklassifizierungstools in Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung und dem Gesundheitswesen.
• Regierungsinitiativen zur Förderung eines sicheren Datenmanagements, digitaler Wirtschaftsrahmen und der Cloud-Nutzung in der gesamten Region steigern weiterhin die Nachfrage nach skalierbaren und automatisierten Lösungen zur Datenklassifizierung.

„Nordamerika wird voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate im Markt für Datenklassifizierung verzeichnen “

• Aufgrund strenger Datenschutzgesetze wie CCPA und HIPAA sowie sich entwickelnder bundesstaatlicher Rahmenwerke zur Cybersicherheit dürfte Nordamerika das höchste Wachstum im Markt für Datenklassifizierung verzeichnen.
• Die USA dominieren die Region, wobei Technologiegiganten wie Microsoft, IBM und Google eine KI-gesteuerte Datenklassifizierung in ihre Cloud- und Unternehmenssicherheitsangebote integrieren.
• Die Zunahme von Cyberangriffen und der zunehmende Fokus auf Zero-Trust-Architekturen veranlassen Unternehmen dazu, in proaktive Tools zur Datenverwaltung und -klassifizierung zu investieren.
• Die weite Verbreitung von Hybrid Cloud, Remote-Arbeitsmodellen und digitalen Workflows im privaten und öffentlichen Sektor treibt die langfristige Nachfrage nach intelligenten Datenklassifizierungsplattformen an, die die Datentransparenz, -kontrolle und -konformität verbessern.

Marktanteil der Datenklassifizierung

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.

Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:

• Google
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• BOLDON JAMES
• Covata Limited
• DATENGUISE
• Digital Guardian
• Forcepoint
• Clearswift
• GTB Technologies, Inc.
• Informatica
• Innovative Routines International (IRI), Inc.
• Janusnet Pty Limited
• Microsoft
• MinerEye
• Netwrix Corporation
• OpenText Corp.
• PKWARE, Inc.

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Datenklassifizierung

• Im Juli 2024 führte Microsoft Microsoft Purview Data Governance ein, ein umfassendes Tool zur Verbesserung der Datenverwaltung durch erweiterte Funktionen zur Datenklassifizierung, -verwaltung und zum Schutz. Diese Initiative unterstützt Unternehmen dabei, gesetzliche Compliance-Anforderungen zu erfüllen und die Datensicherheit in unterschiedlichen Umgebungen zu verbessern. 
• Im Januar 2024 erweiterte Varonis seine Data Security Posture Management (DSPM)-Funktionen, um Snowflake, eine führende Cloud-Datenplattform, zu unterstützen. Diese Initiative verbessert die Datensicherheit durch mehr Transparenz und Kontrolle über sensible Daten und unterstreicht den Bedarf an erweiterter Datenklassifizierung in Cloud-Umgebungen.

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