Globaler Marktbericht zu Größe, Marktanteil und Trends für digitale Landwirtschaftssoftware – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für digitale Landwirtschaftssoftware

• Der globale Markt für digitale Landwirtschaftssoftware wurde im Jahr 2024 auf 6,42 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 17,19 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 13,1 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Einführung von Präzisionslandwirtschaft und intelligenten landwirtschaftlichen Praktiken vorangetrieben, die durch die Notwendigkeit getrieben werden, die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern, die Ressourcennutzung zu optimieren und Herausforderungen der Ernährungssicherheit durch datengesteuerte Lösungen zu bewältigen.
• Darüber hinaus ermöglicht die zunehmende Integration fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI, maschinelles Lernen und Satellitenbilder in landwirtschaftliche Betriebe Echtzeitüberwachung, prädiktive Analytik und Automatisierung und beschleunigt so den Übergang zur digitalen Landwirtschaft.

Marktanalyse für digitale Landwirtschaftssoftware

• Digitale Landwirtschaftssoftware umfasst Tools und Plattformen, die landwirtschaftliche Daten erfassen, analysieren und visualisieren, um die Entscheidungsfindung im Pflanzenbau, der Bodenüberwachung, der Bewässerung und der Ressourcenplanung zu unterstützen. Diese Lösungen steigern die Effizienz, Nachhaltigkeit und Rentabilität verschiedener landwirtschaftlicher Aktivitäten.
• Die Nachfrage nach digitaler Landwirtschaftssoftware wird vor allem durch den wachsenden Druck zur Verbesserung der Ernteerträge, die zunehmende Besorgnis über die Auswirkungen des Klimawandels und die zunehmende staatliche Unterstützung für Initiativen zur intelligenten Landwirtschaft, insbesondere in Schwellenländern, angeheizt.
• Nordamerika dominierte den Markt für digitale Landwirtschaftssoftware mit einem Anteil von 41,91 % im Jahr 2024, was auf die frühzeitige Einführung von Technologien für die Präzisionslandwirtschaft, eine robuste IT-Infrastruktur und steigende Investitionen in Agrartechnologie-Innovationen in der Region zurückzuführen ist.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund des steigenden Bevölkerungsdrucks, der Nachfrage nach höherer landwirtschaftlicher Produktivität und der zunehmenden staatlichen Unterstützung für Smart Farming die am schnellsten wachsende Region im Markt für digitale Landwirtschaftssoftware sein.
• Das Softwaresegment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 58,5 % im Jahr 2024. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz datenbasierter Plattformen zurückzuführen, die wertvolle Erkenntnisse für die Anbauplanung, Ertragsschätzung und Ressourcenallokation liefern. Diese Lösungen unterstützen Landwirte bei der Entscheidungsfindung durch prädiktive Analysen und historische Trendanalysen und steigern so Produktivität und Rentabilität. Die Einführung umfassender Farmmanagement-Software beschleunigt sich, da sie Daten aus verschiedenen Quellen zentralisiert, Abläufe rationalisiert und gesetzliche Anforderungen erfüllt.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für digitale Landwirtschaftssoftware   

Markttrends für digitale Landwirtschaftssoftware

„Zunehmende Akzeptanz von Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft“

• Der Markt für digitale Landwirtschaftssoftware wächst rasant, da immer mehr Landwirte auf Präzisionslandwirtschaftstools setzen, um die Produktivität ihrer Betriebe, die Ressourceneffizienz und datenbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern. Landwirte und Agrarunternehmen nutzen Software zur Steuerung von Erntezyklen, Bewässerung, Schädlingsbekämpfung und Geräteeinsatz und treiben so die Modernisierung des gesamten Sektors voran.
  • So haben beispielsweise große Marktteilnehmer wie Trimble und John Deere fortschrittliche digitale Landwirtschaftsplattformen entwickelt, die Sensornetzwerke, GPS-gesteuerte Geräte und Echtzeitanalysen integrieren und es den Benutzern ermöglichen, Inputs und Erträge in großen und kleinen Betrieben zu optimieren.
• Zu den wichtigsten Innovationen zählen Cloud-basierte Lösungen, nahtlose mobile Anwendungen sowie die Integration von KI und maschinellem Lernen für die Automatisierung landwirtschaftlicher Betriebe. Dies führt zu höheren Kosteneinsparungen, einer gezielten Ressourcennutzung und verbesserten Ergebnissen für verschiedene Nutzpflanzen und Nutztiere.
• Der Aufstieg von IoT-verbundenen Geräten und Big-Data-Analysen beschleunigt die Entwicklung umfassender Farmmanagementsysteme weiter. So können Erzeuger die Gesundheit von Ernte und Boden überwachen, das Wetter vorhersagen und kritische Aufgaben aus der Ferne automatisieren.
• Regierungen unterstützen die Einführung intelligenter Landwirtschaft aktiv durch Subventionen, Investitionen in die digitale Infrastruktur und Partnerschaften mit Technologieanbietern, um die Ernährungssicherheit und Nachhaltigkeit zu stärken, insbesondere im asiatisch-pazifischen Raum und anderen wachstumsstarken Regionen.
• Die zunehmende Notwendigkeit, den Klimawandel zu bekämpfen und sich an unvorhersehbare Wettermuster anzupassen, treibt die Nachfrage nach Präzisionstechnologie an, die Abfall und Umweltauswirkungen minimiert. Dadurch wird digitale Landwirtschaftssoftware zu einem zentralen Faktor für Resilienz und Risikominderung in der gesamten landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette.

Marktdynamik für digitale Landwirtschaftssoftware

Treiber

„Wachsender Bedarf an nachhaltiger Landwirtschaft“

• Die weltweit steigende Nachfrage nach Lebensmitteln, die Sorge um die Umweltauswirkungen und die veränderten Vorlieben der Verbraucher für rückverfolgbare, nachhaltige Produkte fördern die Einführung digitaler Landwirtschaftssoftware, die den Ressourcenverbrauch optimiert und den Einsatz von Chemikalien und Wasser reduziert.
  • So arbeiten beispielsweise führende Unternehmen wie Climate FieldView und Granular (ein Unternehmen von Corteva Agriscience) mit fortschrittlichen landwirtschaftlichen Betrieben zusammen, um digitale Lösungen für die Echtzeitüberwachung der Bodengesundheit, gezielte Bewässerung und variable Düngung zu implementieren und so Nachhaltigkeitsziele und Compliance-Initiativen direkt zu unterstützen.
• Diese Plattformen ermöglichen datenbasierte Transparenz und Rechenschaftspflicht und helfen Landwirten, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und neue Märkte zu erschließen, beispielsweise für Bio- und Öko-zertifizierte Produkte.
• Die Integration von Nachhaltigkeitsmetriken, CO2-Bilanzierung und erweiterten Berichten in digitale Landwirtschaftstools ermöglicht es Unternehmen, ihren ökologischen Fußabdruck zu messen und zu reduzieren und gleichzeitig Rentabilität und Ertrag aufrechtzuerhalten.
• Regierungsprogramme und Industriekoalitionen schreiben zunehmend nachhaltige Praktiken vor oder fördern diese. Dadurch wird digitale Landwirtschaftssoftware zu einem unverzichtbaren Instrument für Compliance, Risikominderung und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt.

Einschränkung/Herausforderung

„Hohe Anfangsinvestition“

• Die hohen Vorlaufkosten für die Einführung umfassender digitaler Landwirtschaftslösungen – einschließlich Hardware (Sensoren, Drohnen), Softwarelizenzen und Schulung der Mitarbeiter – stellen insbesondere für kleine und mittlere Landwirte eine erhebliche Hürde dar.
  • Beispielsweise zögern einige Hersteller, fortschrittliche Plattformen von Unternehmen wie Trimble oder John Deere einzuführen, da die Kosten für die Geräteintegration, die Softwareanpassung und die Verwaltung von Technologie-Updates zu hoch sind.
• Eingeschränkter Zugang zu Kapital und Unsicherheiten hinsichtlich der kurzfristigen Kapitalrendite können digitale Transformationsprojekte verzögern, insbesondere in Regionen mit niedrigerem durchschnittlichen landwirtschaftlichen Einkommen oder fragmentiertem Landbesitz.
• Interoperabilitätsprobleme mit Altsystemen und der Bedarf an fortlaufendem technischen Support und Updates erhöhen die Gesamtbetriebskosten und erschweren die Einführung für Betriebe mit weniger Ressourcen.
• Trotz der langfristigen Effizienz- und Nachhaltigkeitsgewinne könnte das Marktwachstum in bestimmten Segmenten gedämpft sein, bis günstigere oder skalierbarere Lösungen entwickelt werden und zugängliche Finanzierungsmöglichkeiten weit verbreitet sind.

Marktumfang für digitale Landwirtschaftssoftware

Der Markt ist nach Komponenten, Technologien und Anwendungen segmentiert.

• Nach Komponente

Der Markt für digitale Landwirtschaftssoftware ist nach Komponenten in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2024 mit 58,5 % den größten Marktanteil, was auf den zunehmenden Einsatz datenbasierter Plattformen zurückzuführen ist, die wertvolle Erkenntnisse für die Anbauplanung, Ertragsschätzung und Ressourcenallokation liefern. Diese Lösungen unterstützen Landwirte bei der Entscheidungsfindung durch prädiktive Analysen und historische Trendanalysen und steigern so Produktivität und Rentabilität. Die Einführung umfassender Farmmanagement-Software beschleunigt sich, da sie Daten aus verschiedenen Quellen zentralisiert, Abläufe rationalisiert und gesetzliche Anforderungen erfüllt.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das stärkste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Beratung, Integration und Wartungsunterstützung. Mit der digitalen Transformation in landwirtschaftlichen Betrieben wird der Bedarf an maßgeschneiderten Services zur Optimierung der Softwarebereitstellung und zur Gewährleistung einer nahtlosen geräteübergreifenden Konnektivität immer wichtiger. Darüber hinaus gewinnen agronomische Beratungsdienste und Echtzeit-Support bei der Fehlerbehebung und Kalibrierung an Bedeutung, insbesondere bei kleinen und mittleren landwirtschaftlichen Betrieben mit eingeschränkter interner Expertise.

• Nach Technologie

Der Markt ist technologisch in Fernerkundung, Lenktechnologie, variable Ratentechnologie, maschinelles Lernen, drahtlose Konnektivität und weitere Bereiche unterteilt. Das Segment Fernerkundung erzielte 2024 den größten Umsatzanteil, was auf seine entscheidende Rolle bei der Überwachung des Pflanzengesundheitszustands, der Erkennung von Anomalien und der Steuerung von Inputs auf Basis von Satelliten- oder Drohnenbildern zurückzuführen ist. Die Fähigkeit, riesige landwirtschaftliche Flächen mit hoher Genauigkeit zu erfassen, macht Fernerkundung für Großbetriebe, die ressourcenschonend wirtschaften möchten, von unschätzbarem Wert. Sie ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Schädlingsbefall, Nährstoffmangel und Wasserstress und ermöglicht so rechtzeitige Interventionen.

Maschinelles Lernen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen, da die Branche zunehmend auf prädiktive und präskriptive Analytik setzt. Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern Ertragsprognosen, automatisieren die Bilderkennung bei Pflanzenkrankheiten und optimieren Bewässerungspläne auf Basis von Echtzeit-Sensordaten. Die adaptive Lernfähigkeit verbessert kontinuierlich die Systemgenauigkeit und ermöglicht hyperpersonalisierte Empfehlungen. Angesichts zunehmender Datenmengen entwickelt sich maschinelles Lernen zum Eckpfeiler autonomer, intelligenter landwirtschaftlicher Ökosysteme.

• Nach Anwendung

Der Markt ist nach Anwendung segmentiert in Drohnenanalyse, Präzisionslandwirtschaft, Agrarroboter, Viehbestandsüberwachung, Gewächshausmanagement, Lieferkettenmanagement, Finanzmanagement und weitere. Das Segment Präzisionslandwirtschaft war 2024 marktführend, da es weit verbreitet zur Optimierung des Feldmanagements durch variable Input-Anwendungen, GPS-basierte Steuerung und automatisierte Maschinen eingesetzt wird. Landwirte setzen zunehmend auf Präzisionslandwirtschaftssoftware, um ihre Erträge zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken, unterstützt durch detaillierte Geodatenanalysen und historische Ertragskarten. Dieses Segment dominiert weiterhin aufgrund seiner breiten Anwendbarkeit in Reihenkulturen, Dauerkulturen und im Gartenbau.

Die Drohnenanalyse wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von Drohnen (UAVs) für Lufterkundung, Kartierung und Echtzeitüberwachung. Drohnenaufnahmen liefern hochauflösende Einblicke in Pflanzengesundheit, Schädlingsaktivität und Bewässerungsabdeckung und ermöglichen so schnelle, datenbasierte Entscheidungen. In Verbindung mit KI-gestützter Analyse transformieren Drohnenanalyseplattformen die Feldbewertung von manuellen Inspektionen zu automatisierten, skalierbaren Intelligenztools und verbessern so die operative Agilität und Effizienz deutlich.

Regionale Analyse des Marktes für digitale Landwirtschaftssoftware

• Nordamerika dominierte den Markt für digitale Landwirtschaftssoftware mit dem größten Umsatzanteil von 41,91 % im Jahr 2024, was auf die frühe Einführung von Technologien für die Präzisionslandwirtschaft, eine robuste IT-Infrastruktur und steigende Investitionen in Agrartechnologie-Innovationen in der Region zurückzuführen ist.
• Die starke Präsenz wichtiger Marktteilnehmer, unterstützende Regierungsinitiativen zur Förderung nachhaltiger Landwirtschaft und die wachsende Nachfrage nach datenbasierten Entscheidungshilfen beschleunigen die Software-Einführung bei nordamerikanischen Landwirten
• Das hohe Bewusstsein für die Auswirkungen des Klimawandels und die Notwendigkeit einer effizienten Ressourcennutzung treiben den Einsatz digitaler Landwirtschaftslösungen sowohl in großen als auch in mittelgroßen landwirtschaftlichen Betrieben weiter voran.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in den USA

Die USA eroberten 2024 den größten Anteil am nordamerikanischen Markt für digitale Landwirtschaftssoftware, vor allem aufgrund der rasanten digitalen Transformation in der Landwirtschaft, des umfassenden Einsatzes von IoT- und KI-basierten Systemen sowie der starken staatlichen Unterstützung von Präzisionslandwirtschaftsinitiativen. Der steigende Bedarf an optimierten Ernteerträgen und Ressourceneffizienz fördert die Integration fortschrittlicher Softwareplattformen bei Landwirten und Agrarunternehmen. Darüber hinaus fördern die Dominanz des Landes bei Agrartechnologie-Innovationen und die enge Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen und landwirtschaftlichen Genossenschaften das Marktwachstum zusätzlich.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in Europa

Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine robuste jährliche Wachstumsrate verzeichnen, die durch den zunehmenden Fokus auf nachhaltige Landwirtschaft und die Einhaltung der Gemeinsamen Agrarpolitik (GAP) der EU getrieben wird. Der Trend zu klimafreundlicher Landwirtschaft, kombiniert mit Subventionen für digitale Agrarinstrumente, treibt den Markt an. Präzisionslandwirtschaft, Gewächshausautomatisierung und Viehbestandsüberwachung erfreuen sich in Ländern wie Deutschland, Frankreich und den Niederlanden zunehmender Beliebtheit. Der regionale Markt profitiert zudem von gemeinsamen Forschungs- und Entwicklungsinitiativen und wachsenden Investitionen in Smart-Farming-Start-ups.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in Deutschland

Für Deutschland wird ein starkes Marktwachstum erwartet, das durch die hochmechanisierte Landwirtschaft, den Fokus auf landwirtschaftliche Effizienz und die weit verbreitete Nutzung von Satelliten- und Drohnendaten im Pflanzenmanagement unterstützt wird. Staatliche Anreize für nachhaltige Praktiken und die digitale Transformation in der Landwirtschaft treiben die Akzeptanz zusätzlich voran. Landwirte setzen zunehmend auf Softwaretools zur Entscheidungsunterstützung, Ertragsprognose und Umweltüberwachung, was Deutschland zu einem wichtigen Akteur auf dem europäischen Markt macht.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in Großbritannien

Großbritannien steht aufgrund seines zunehmenden Fokus auf Ernährungssicherheit, Klimaresilienz und intelligente landwirtschaftliche Praktiken vor einem deutlichen Wachstum. Das Land investiert aktiv in Präzisionslandwirtschaft und KI-gestützte Lösungen, wobei staatlich geförderte Programme die Digitalisierung in der Landwirtschaft fördern. Der Markt wird zusätzlich durch eine starke Forschungsinfrastruktur und die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Agrartechnologieunternehmen und der Landwirtschaft unterstützt, insbesondere in Bereichen wie Ernteüberwachung, Viehbestandsanalyse und Rückverfolgbarkeit der Lieferkette.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste jährliche Wachstumsrate aufweisen. Grund hierfür sind der steigende Bevölkerungsdruck, die Nachfrage nach höherer landwirtschaftlicher Produktivität und die zunehmende staatliche Förderung von Smart Farming. Länder wie China, Indien und Japan investieren massiv in die digitale Landwirtschaft – durch öffentlich-private Partnerschaften, Schulungsprogramme für Landwirte und den Ausbau der Infrastruktur. Die Verfügbarkeit erschwinglicher mobiler Lösungen und die zunehmende Verbreitung von Smartphones in ländlichen Gebieten fördern die breite Akzeptanz von Software zusätzlich.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in China

China hatte 2024 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf eine aggressive Regierungspolitik im Bereich intelligente Landwirtschaft, die schnelle Digitalisierung des ländlichen Raums und die Integration von KI, IoT und Big Data Analytics in die Landwirtschaft zurückzuführen. Das starke inländische Technologie-Ökosystem des Landes und staatlich geförderte Initiativen wie die Digital Village Strategy treiben den Softwareeinsatz im Pflanzenmanagement, der Lieferkettenverfolgung und im Gewächshausbetrieb voran.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in Indien

Indien wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum sein. Dies ist auf die zunehmende digitale Kompetenz der Landwirte, die zunehmende Nutzung Smartphone-basierter Agrarlösungen und erhebliche staatliche Investitionen im Rahmen von Programmen wie der Digital Agriculture Mission und PM-KISAN zurückzuführen. Die Notwendigkeit, fragmentierte Landgüter zu verwalten und Betriebsmittel wie Wasser und Düngemittel zu optimieren, drängt Landwirte dazu, digitale Werkzeuge für mehr Produktivität und Rentabilität zu nutzen.

Markteinblicke für digitale Landwirtschaftssoftware in Japan

Japans Markt wächst stetig, unterstützt durch die starke Förderung der landwirtschaftlichen Automatisierung und die Integration von Robotik, KI und IoT in landwirtschaftliche Betriebe. Angesichts der schrumpfenden landwirtschaftlichen Bevölkerung setzt das Land zunehmend auf Technologie, um die Produktion aufrechtzuerhalten. Die Nutzung digitaler Software für Gewächshausautomatisierung, Drohnenanalyse und Pflanzengesundheitsüberwachung nimmt sowohl in Einzelbetrieben als auch in Genossenschaften zu.

Marktanteil von Digital Farming Software

Die Branche der digitalen Landwirtschaftssoftware wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Bayer AG (Deutschland)
• CropX Inc. (USA)
• NETAFIM (eine Tochtergesellschaft von Orbia) (Israel)
• PrecisionHawk, Inc. (USA)
• eAgroop, Lda (Portugal)
• EZ Lab srl (Italien)
• Ag Leader Technology (USA)
• Accenture (Irland)
• Infosys Limited (Indien)
• FarmFacts GmbH (Deutschland)
• Yara (Norwegen)
• Luda.Farm AB (Schweden)
• Granular, Inc. (eine Tochtergesellschaft von Corteva) (USA)
• Trimble Inc. (USA)
• Farmer's Business Network, Inc. (USA)
• DJI (China)
• Pix4D SA (Schweiz)
• Agremo (Kroatien)
• Farmers Edge Inc. (Kanada)
• BASF (Deutschland)
• Raven Industries, Inc. (USA)
• AGCO Corporation (USA)
• Gamaya (Schweiz)
• DRAGONFLY IT (Kanada)
• BayWa AG (Deutschland)
• Syngenta (Schweiz)
• Hexagon Agriculture (eine Tochtergesellschaft von HEXAGON) (USA)
• Field Margin Ltd. (Großbritannien)
• AeroVironment, Inc. (USA)
• Deere & Company (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für digitale Landwirtschaftssoftware

• Im März 2024 übernahm TELUS Agriculture & Consumer Goods, ein kanadischer Anbieter digitaler Landwirtschaftssoftware, das britische Unternehmen Proagrica, um seine Marktposition durch den Ausbau seiner agronomischen Expertise und die Verbesserung der Plattformkapazitäten zu stärken. Die Übernahme soll die Wettbewerbsfähigkeit von TELUS Agriculture steigern, indem sie die Kundendigitalisierung vorantreibt, die Datenkonnektivität verbessert und tiefere Einblicke liefert. Damit stärkt das Unternehmen seine Position auf dem globalen Markt für digitale Landwirtschaftssoftware.
• Im Juni 2022 brachte das US-amerikanische Agrartechnologieunternehmen Cropin die Cropin Cloud auf den Markt, die erste speziell für die Landwirtschaft entwickelte Branchen-Cloud. Sie setzte einen neuen Standard für KI-gestützte Agrarintelligenz und veränderte damit den Markt maßgeblich. Die Plattform verbessert die Skalierbarkeit und Effizienz der digitalen Landwirtschaft, indem sie sichere, datenreiche Lösungen für Agrarunternehmen und Regierungen bietet. Damit festigt Cropins Position als wichtiger Innovator im Bereich der digitalen Landwirtschaftssoftware weiter.
• Im September 2020 führte Raven Industries, Inc. Raven Autonomy ein, um die Abläufe im Ökosystem der Präzisionslandwirtschaft durch VSN-vernetzte Technologie zu optimieren und Landwirten so zu helfen, ihr Produktportfolio zu erweitern. Das Unternehmen hat sein Geschäftsportfolio durch die Einführung des Produkts erweitert, das mehr Umsatz generiert.
• Im Januar 2020 gab CropX Inc. die Übernahme von CropMetrics bekannt, einem Anbieter cloudbasierter Präzisionsbewässerungsgeräte. Im Rahmen dieser Übernahme kombinierte das Unternehmen die Angebote von CropX und CropMetrics, um Kunden Zugang zu einer Kombination aus Bodendaten, Analysen des Farmmanagements und Entscheidungshilfen zu bieten. Dies hat dem Unternehmen geholfen, sein Angebot und seine Marktpräsenz zu verbessern.

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