Bericht zur globalen Marktgröße, zum Marktanteil und zu den Trends im Bereich der Betrugserkennung im Gesundheitswesen – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Marktgröße für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

• Der globale Markt für die Aufdeckung von Betrug im Gesundheitswesen hatte im Jahr 2025 einen Wert von 7,33 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 55,93 Milliarden US-Dollar  anwachsen  , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,92 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Digitalisierung im Gesundheitswesen, die steigende Nutzung fortschrittlicher Analysemethoden und den wachsenden regulatorischen Fokus auf die Reduzierung betrügerischer Abrechnungen angetrieben.
• Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach sicheren, effizienten und präzisen Lösungen zur Identifizierung und Verhinderung betrügerischer Aktivitäten im Gesundheitswesen die Verbreitung von Lösungen zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen voran und steigert damit das Wachstum der Branche erheblich.

Marktanalyse zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen

• Der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen expandiert rasant aufgrund der zunehmenden Nutzung fortschrittlicher Analysen, KI-gestützter Plattformen und Echtzeit-Überwachungstools, die zur Erkennung und Verhinderung betrügerischer Aktivitäten in Gesundheitssystemen beitragen.
• Steigende Gesundheitsausgaben, zunehmender Versicherungsbetrug und strengere regulatorische Anforderungen sind Schlüsselfaktoren für die steigende Nachfrage nach effektiven Lösungen zur Aufdeckung von Gesundheitsbetrug in Krankenhäusern, Versicherungsunternehmen und staatlichen Gesundheitsprogrammen.
• Nordamerika dominierte 2025 mit einem Umsatzanteil von 44 % den Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen. Gründe hierfür waren die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, strenge regulatorische Rahmenbedingungen und die hohe Akzeptanz analysebasierter Betrugserkennungslösungen. In den USA ist weiterhin ein starkes Wachstum zu verzeichnen, bedingt durch steigende Gesundheitsausgaben, zunehmenden Versicherungsbetrug und proaktive Initiativen privater und öffentlicher Gesundheitsorganisationen.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen sein und bis 2025 einen Marktanteil von [fehlende Angabe] erreichen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Digitalisierung der Gesundheitssysteme, die steigende Versicherungsdurchdringung und das wachsende Bewusstsein für Betrugspräventionslösungen in Ländern wie China, Indien und Japan.
• Das On-Demand-Segment dominierte 2025 mit einem Anteil von 57,2 % aufgrund seiner Flexibilität, Kosteneffizienz und des cloudbasierten Zugriffs. On-Demand-Plattformen ermöglichen es Gesundheitsorganisationen, Betrugserkennungssysteme ohne hohe Vorabkosten für IT-Systeme einzuführen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Markttrends im Bereich der Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Verbesserte Marktinformationen und Automatisierungsintegration

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen ist die Integration von fortschrittlicher Analytik, maschinellem Lernen und Prozessautomatisierung. Diese Integration verbessert die Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit der Erkennung betrügerischer Ansprüche, Abrechnungsfehler und Identitätsmissbrauchs in Gesundheitssystemen erheblich.
  • Beispielsweise brachte Optum, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen und im Technologiesektor, im März 2024 seine „Optum Fraud Detection Suite“ auf den Markt. Diese Suite umfasst Echtzeit-Abrechnungsüberwachung, prädiktive Analysen und automatisierte Untersuchungsabläufe, um das Betrugsrisiko in den Netzwerken von Kostenträgern und Leistungserbringern zu reduzieren.
• Fortschrittliche Algorithmen zur Mustererkennung und Anomalieerkennung werden eingesetzt, um ungewöhnliche Abrechnungsmuster, doppelte Ansprüche oder potenziell betrügerisches Verhalten effizienter zu identifizieren als herkömmliche manuelle Prüfungen.
• Gesundheitsdienstleister und Versicherungsträger setzen zunehmend auf integrierte Dashboards, die Abrechnungsdaten, Patientenakten und die Historie von Leistungserbringern zusammenführen, um schnellere Untersuchungen und Entscheidungen zu ermöglichen.
• Dieser Trend hin zu Automatisierung und prädiktiver Analytik verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Risiken managen, Untersuchungen priorisieren und Compliance-Ressourcen zuweisen.
• Unternehmen wie SAS, IBM und Cotiviti entwickeln Plattformen mit verbesserten Funktionen für Datenintegration, Visualisierung und Reporting, um Betrugserkennungsprozesse zu optimieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Die zunehmende Verbreitung elektronischer Patientenakten (EHR) und zentralisierter Abrechnungssysteme unterstützt zudem Echtzeitüberwachung und Initiativen zur Betrugsprävention.
• Die Nachfrage nach Lösungen zur Betrugserkennung steigt, da Aufsichtsbehörden die Compliance-Anforderungen verschärfen und Gesundheitsorganisationen Kosteneffizienz anstreben, ohne dabei die korrekte Kostenerstattung zu vernachlässigen.
• Organisationen im Gesundheitswesen konzentrieren sich darauf, falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und die Effizienz von Ermittlungsteams durch intelligente Automatisierung zu verbessern.
• Cloudbasierte Betrugserkennungslösungen gewinnen zunehmend an Bedeutung und bieten Skalierbarkeit sowie Integration in bestehende IT-Infrastrukturen.
• Der Trend hin zu proaktiver, vorausschauender Betrugserkennung anstelle reaktiver Prüfungen verändert die operativen Strategien im Gesundheitswesen grundlegend.
• Diese Marktentwicklung dürfte weltweit erhebliche Investitionen in Datenanalysetools, Vorhersagemodelle und integrierte Überwachungssysteme nach sich ziehen.

Marktdynamik der Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Treiber

Steigender Bedarf an Betrugsprävention und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

• Die zunehmende Verbreitung von Betrug im Gesundheitswesen, einschließlich falscher Abrechnungen, Identitätsdiebstahl und Unregelmäßigkeiten bei der Rechnungsstellung, ist ein Hauptgrund für die wachsende Nachfrage nach Lösungen zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen.
  • Beispielsweise brachte Change Healthcare im Juni 2023 seine „Advanced Fraud Management Platform“ auf den Markt, die Echtzeit-Abrechnungsüberwachung und prädiktive Analysen integriert, um betrügerische Aktivitäten aufzudecken und zu verhindern. Dadurch sollen die Effizienz der Kostenträger und die Einhaltung der Vorschriften verbessert werden.
• Aufsichtsbehörden wie die Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) und das Office of Inspector General (OIG) setzen strengere Richtlinien und Prüfungen durch, was die Nachfrage nach automatisierten Betrugserkennungssystemen erhöht hat.
• Organisationen im Gesundheitswesen erleiden finanzielle Verluste aufgrund betrügerischer Abrechnungen, weshalb die Früherkennung für das Kostenmanagement von entscheidender Bedeutung ist.
• Die zunehmende Nutzung elektronischer Abrechnungsverfahren und digitaler Patientenakten unterstützt die Bemühungen zur Betrugserkennung zusätzlich.
• Die Integration fortschrittlicher Analysemethoden und prädiktiver Modellierung ermöglicht es Kostenträgern im Gesundheitswesen, ungewöhnliche Muster schneller zu erkennen und Hochrisikofälle zu priorisieren.
• Organisationen setzen zunehmend auf umfassende Betrugspräventionsstrategien, die Datenüberwachung, Prüfung und Berichtstools kombinieren.
• Die zunehmende Komplexität der Abrechnung im Gesundheitswesen und der Systeme mit mehreren Kostenträgern schafft Möglichkeiten für Betrugserkennungslösungen, die mit unterschiedlichen Datensätzen umgehen können.
• Investitionen in die IT-Infrastruktur und Analyseplattformen des Gesundheitswesens ermöglichen eine genauere Erkennung und reduzieren manuelle Eingriffe.
• Das Bedürfnis, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu erhalten, Vorschriften einzuhalten und betriebliche Verluste zu reduzieren, treibt die Einführung von Betrugserkennungssystemen voran.
• Lösungen zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen sollen einen signifikanten ROI erzielen, indem sie unnötige Auszahlungen minimieren und die betriebliche Effizienz steigern.
• Der Markt verzeichnet ein wachsendes Interesse sowohl öffentlicher als auch privater Gesundheitsdienstleister an der Implementierung von Systemen zur prädiktiven Betrugserkennung.

Zurückhaltung/Herausforderung

Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und hohe Implementierungskosten

• Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes von Patientendaten und der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen stellen eine erhebliche Herausforderung für die breitere Einführung von Systemen zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen dar. Organisationen müssen sicherstellen, dass sensible Gesundheitsinformationen bei der Analyse großer Datensätze geschützt werden.
  • Beispielsweise geriet im Januar 2024 ein großer US-amerikanischer Gesundheitsdienstleister in die Kritik, nachdem ein Betrugserkennungssystem eines Drittanbieters Schwachstellen in Patientendaten aufgedeckt hatte, was die Implementierung verzögerte und die Risiken bei der Integration von Drittanbieterlösungen verdeutlichte.
• Die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA in den USA oder der DSGVO in Europa erhöht die Komplexität der Implementierung automatisierter Betrugserkennungslösungen.
• Die hohen Anfangskosten für die Implementierung fortschrittlicher Betrugserkennungsplattformen, einschließlich Softwarelizenzen, Integration und Mitarbeiterschulung, können für kleinere Gesundheitsdienstleister ein Hindernis darstellen.
• Veraltete Systeme und fragmentierte IT-Infrastrukturen in Krankenhäusern und Kliniken erschweren die nahtlose Integration von Betrugserkennungslösungen.
• Während Cloud-basierte Lösungen Skalierbarkeit bieten, bremsen Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Compliance die Akzeptanz in bestimmten Regionen.
• Manche Organisationen zögern, vollautomatisierte Systeme einzuführen, da sie das Risiko falsch positiver Ergebnisse befürchten, was sich negativ auf die Beziehungen zu den Leistungserbringern oder die Patientenerfahrung auswirken könnte.
• Die Bewältigung dieser Bedenken durch robuste Verschlüsselung, sichere Zugriffskontrollen und Konformitätszertifizierungen ist entscheidend für den Aufbau von Vertrauen.
• Unternehmen wie SAS und IBM betonen in ihrer Werbung strenge Datenschutzmaßnahmen, um Gesundheitsorganisationen die Systemsicherheit zu versichern.
• Neben der Implementierung stellen auch die Betriebs- und Wartungskosten weiterhin wichtige Faktoren dar, insbesondere in Entwicklungsregionen.
• Trotz des wachsenden Bedarfs an Betrugsprävention können Budgetbeschränkungen und organisatorischer Widerstand gegen Veränderungen eine schnelle Einführung behindern.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch Kostenoptimierung, regulatorische Vorgaben und sicheres Systemdesign wird für ein nachhaltiges Wachstum des Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung sein.

Marktumfang für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Lieferart, Typ, Endnutzer und Anwendung.

• Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen in Dienstleistungen und Software unterteilt. Das Softwaresegment dominierte 2025 mit einem Marktanteil von 54,6 % den größten Umsatzanteil. Treiber dieser Entwicklung war die weitverbreitete Nutzung KI-gestützter Analysen und automatisierter Dashboards für die Echtzeit-Überwachung von Leistungsabrechnungen. Software ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, große Datensätze effizient zu verarbeiten, Betrug zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Cloud-basierte Lösungen verbessern die Zugänglichkeit und bieten Funktionen zur Fernüberwachung. Die Integration mit Systemen zur Leistungsabrechnung und elektronischen Patientenakten (EHRs) gewährleistet Datenkonsistenz und Compliance. Prädiktive und präskriptive Analysen sind in Softwareplattformen weit verbreitet. Softwarelösungen bieten Echtzeitwarnungen, Anomalieerkennung und automatisierte Berichterstellung. Kontinuierliche Updates und Verbesserungen durch maschinelles Lernen erhöhen die Zuverlässigkeit. Das Softwaresegment unterstützt zudem Risikobewertung, Trendanalyse und die Identifizierung von Betrugsmustern. Organisationen setzen zunehmend auf Software, um Verluste durch betrügerische Leistungsabrechnungen zu minimieren. Die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und die Vorbereitung auf Audits fördern die Akzeptanz zusätzlich. Software ermöglicht ein zentralisiertes Betrugsmanagement und reduziert manuelle Eingriffe. Fortschrittliche Softwarelösungen verbessern Genauigkeit, betriebliche Effizienz und Kosteneffektivität.

Das Dienstleistungssegment machte 2025 45,4 % des Marktes aus und umfasst Beratungs-, Prüfungs- und Ermittlungsdienstleistungen. Für den Zeitraum von 2026 bis 2033 wird für den Dienstleistungsbereich das schnellste jährliche Wachstum von 10,8 % prognostiziert. Treiber dieser Entwicklung ist die zunehmende Abhängigkeit von Expertenunterstützung bei komplexen Schadenfällen und der Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Zu den Dienstleistungen zählen manuelle Überprüfungen, Audits von Leistungserbringern und Betrugsuntersuchungen. Expertenleistungen sind entscheidend für die Aufdeckung komplexer Betrugsmuster. Beratungsleistungen tragen zur Optimierung der Strategien von Organisationen zur Betrugserkennung bei. Schulungsprogramme stärken die internen Kapazitäten von Kostenträgern im Gesundheitswesen. Ermittlungsdienstleistungen liefern umsetzbare Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen. Weitere Dienstleistungen umfassen Risikomanagement und Unterstützung bei der Steigerung der betrieblichen Effizienz. Das Segment profitiert von der zunehmenden Komplexität der Gesundheitsdaten. Die verstärkte Zusammenarbeit zwischen Versicherern und externen Experten fördert das Wachstum. Die Nachfrage steigt aufgrund des regulatorischen Drucks zur Betrugsprävention. Dienstleistungen verbessern die Entscheidungsfindung und reduzieren finanzielle Verluste. Expertenberatung trägt zur Optimierung von Betriebsprozessen und zur Einhaltung von Vorschriften bei.

• Nach Lieferart

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in On-Premise- und On-Demand-Lösungen unterteilt. Das On-Demand-Segment dominierte 2025 mit einem Anteil von 57,2 % aufgrund seiner Flexibilität, Kosteneffizienz und des cloudbasierten Zugriffs. On-Demand-Plattformen ermöglichen es Gesundheitsorganisationen, Betrugserkennungssysteme ohne hohe IT-Vorabinvestitionen einzuführen. Echtzeitüberwachung und -analyse liefern schnelle Erkenntnisse über verdächtige Abrechnungen. Cloudbasierte Lösungen ermöglichen die zentrale Verwaltung über mehrere Standorte hinweg. Die Integration mit elektronischen Patientenakten (EHRs) und Abrechnungssystemen steigert die betriebliche Effizienz. On-Demand-Modelle unterstützen automatisiertes Reporting und Compliance-Tracking. Abonnementbasierte Modelle senken die Gesamtbetriebskosten. Skalierbarkeit ermöglicht es Organisationen, ihre Services bedarfsgerecht zu erweitern. Mehrbenutzerzugriff und Fernüberwachung verbessern die Zusammenarbeit. Funktionen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben erleichtern die Akzeptanz in verschiedenen Regionen. Kontinuierliche Updates gewährleisten die Anwendung neuester Algorithmen. Zentrale Dashboards bieten Echtzeit-Transparenz und -Kontrolle. Das Segment steigert die betriebliche Effizienz, reduziert Betrug und ist in Regionen mit hoher Akzeptanz weit verbreitet.

Das On-Premise-Bereitstellungsmodell erreichte 2025 einen Marktanteil von 42,8 % und wird von Unternehmen mit strengen Datenschutzbestimmungen bevorzugt. Es wird ein jährliches Wachstum von 11,1 % zwischen 2026 und 2033 prognostiziert, getrieben durch die Nachfrage in Regionen mit hohen Anforderungen an Datensicherheit und Compliance. On-Premise-Lösungen ermöglichen die direkte Kontrolle über die Datenspeicherung. Sie bieten hohe Anpassungsmöglichkeiten zur Integration in die interne IT-Infrastruktur. Sicherheitsfunktionen verhindern unbefugten Zugriff. On-Premise-Lösungen unterstützen Legacy-Systeme und die lokale Datenverarbeitung. Regelmäßige Software-Updates erhöhen die Systemzuverlässigkeit. Das Modell wird von großen Unternehmen mit dedizierten IT-Ressourcen bevorzugt. Es ermöglicht die Integration mit unternehmensweiten Analyseplattformen. On-Premise-Lösungen reduzieren die Abhängigkeit von der Internetverbindung. Unternehmen erhalten einen besseren Überblick über die Systemnutzung. Die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und die Vorbereitung auf Audits fördern die Akzeptanz. Anpassbare Berichte gewährleisten operative Transparenz.

• Nach Typ

Basierend auf der Art der Analyse wird der Markt in deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen unterteilt. Das Segment der prädiktiven Analysen dominierte 2025 mit einem Marktanteil von 51,5 % und ermöglichte es Gesundheitsorganisationen, potenziellen Betrug proaktiv aufzudecken. Prädiktive Analysen nutzen historische Daten, Anomalieerkennung und maschinelles Lernen, um risikoreiche Schadensfälle zu identifizieren. Echtzeit-Dashboards liefern den Ermittlern umsetzbare Erkenntnisse. Die Integration mit elektronischen Patientenakten (EHRs) und Systemen zur Schadensbearbeitung verbessert die operative Genauigkeit. Risikobewertung und Alarmgenerierung optimieren die Ressourcenzuweisung. Prädiktive Tools reduzieren Fehlalarme und verbessern die Compliance. Cloudbasierte prädiktive Lösungen ermöglichen den Zugriff von mehreren Standorten aus. Zentralisierte Dashboards verbessern die Entscheidungsfindung und Transparenz. Kontinuierliches Modelltraining verbessert die Erkennungsgenauigkeit. Automatisierte Alarme beschleunigen Betrugsuntersuchungen. Organisationen profitieren von reduzierten Betriebskosten und höherer Effizienz. Das Segment wird von privaten Versicherern und Regierungsbehörden weit verbreitet eingesetzt.

Das Segment der präskriptiven Analytik wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,3 % das schnellste Wachstum verzeichnen und Empfehlungen für Korrekturmaßnahmen und Prozessoptimierung liefern. Präskriptive Analytik unterstützt Gesundheitsorganisationen bei der Priorisierung von Hochrisikofällen. Sie integriert prädiktive Ergebnisse mit Workflow-Automatisierung. Entscheidungshilfen verbessern die Effizienz von Ermittlungen. Präskriptive Lösungen unterstützen die Optimierung von Strategien zur Betrugsprävention. Das Segment verbessert zudem die Auditbereitschaft. Algorithmen des maschinellen Lernens verfeinern die Empfehlungen kontinuierlich. Die Integration mit Cloud- und On-Premise-Systemen ermöglicht eine flexible Bereitstellung. Präskriptive Analytik reduziert manuelle Eingriffe und Betriebskosten. Echtzeit-Anleitungen unterstützen die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Organisationen profitieren von umsetzbaren Erkenntnissen für das Anbietermanagement. Die Akzeptanz steigt aufgrund der wachsenden Nachfrage nach automatisierten Lösungen zur Betrugserkennung und -bekämpfung.

• Vom Endbenutzer

Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in private Krankenversicherungen, öffentliche Einrichtungen/Behörden, Drittanbieter und Arbeitgeber unterteilt. Das Segment der privaten Krankenversicherungen dominierte 2025 mit einem Marktanteil von 48,7 %, bedingt durch das hohe Risiko betrügerischer Leistungsansprüche und den Bedarf an betrieblicher Effizienz. Krankenversicherungen setzen prädiktive und präskriptive Analysen ein, um Anomalien zu erkennen. Die Integration mit elektronischen Patientenakten (EHRs) und Abrechnungssystemen gewährleistet eine nahtlose Überwachung. KI-gestützte Warnmeldungen und Dashboards optimieren die Untersuchungen. Echtzeitberichte reduzieren Fehlalarme. Cloudbasierte Lösungen ermöglichen den Zugriff von mehreren Standorten aus. Automatisierte Bewertungsmethoden verbessern die Ressourcenzuweisung. Compliance- und Meldepflichten werden vereinfacht. Fortschrittliche Analysen reduzieren operative Verluste. Prädiktive Erkenntnisse leiten die Prioritäten für Audits. Softwarelösungen verbessern die Genauigkeit der Leistungsabrechnung. Private Versicherer konzentrieren sich auf Betrugsprävention und Effizienz.

Für den Bereich der öffentlichen Einrichtungen/Behörden wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,6 % das schnellste Wachstum erwartet. Treiber dieses Wachstums sind verstärkte staatliche Initiativen zur Bekämpfung von Betrug im Gesundheitswesen. Behörden nutzen Software und Analysen für die umfassende Überwachung. Prädiktive und präskriptive Tools verbessern die Prüfung von Leistungsanträgen. Echtzeit-Dashboards optimieren die Übersicht. Die Zusammenarbeit mehrerer Behörden steigert die Effizienz der Betrugserkennung. Cloud-basierte Lösungen reduzieren die Infrastrukturkosten. Die Integration mit Versicherern gewährleistet Transparenz. Automatisierte Warnmeldungen verbessern die betriebliche Effizienz. Risikobewertungen unterstützen Prüfungs- und Compliance-Aktivitäten. Öffentliche Einrichtungen legen Wert auf die frühzeitige Betrugserkennung. Analysen tragen dazu bei, finanzielle Verluste in nationalen Gesundheitsprogrammen zu reduzieren. Das Wachstum dieses Segments wird durch die zunehmende Nutzung KI-basierter Erkennungstechnologien begünstigt.

• Durch Bewerbung

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in die Segmente Versicherungsprüfung, Zahlungsintegrität und sonstige Anwendungen unterteilt. Das Segment Versicherungsprüfung dominierte 2025 mit einem Marktanteil von 53,3 %, da die Bewertung von Ansprüchen, die Erkennung von Doppelabrechnungen und die Aufdeckung betrügerischer Aktivitäten unerlässlich sind. Automatisierte Arbeitsabläufe und prädiktive Analysen verbessern die Genauigkeit der Prüfungen. Echtzeit-Dashboards ermöglichen die frühzeitige Erkennung verdächtiger Ansprüche. Risikobewertungen priorisieren Untersuchungen mit hohem Risiko. Die Integration mit Cloud-Plattformen ermöglicht Fernzugriff und zentrale Verwaltung. Kontinuierliche Überwachung gewährleistet eine proaktive Erkennung. Die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen fördert die Akzeptanz. Betrugsreduzierung verbessert die betriebliche Effizienz. Warnmeldungen und Benachrichtigungen steigern die Produktivität der Ermittler. Berichte und Dashboards vereinfachen Prüfungs- und Compliance-Prozesse. Das Segment reduziert finanzielle Verluste und erhöht die Prozesstransparenz.

Das Segment der Zahlungsintegrität wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,0 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Komplexität von Leistungsabrechnungen, strengere regulatorische Vorgaben und die verstärkte Nutzung KI-basierter Lösungen. Analysen zur Zahlungsintegrität optimieren die Prozesse der Leistungsabrechnung. Cloudbasierte Tools ermöglichen Echtzeit-Monitoring. Automatisierte Bewertungsmethoden verbessern die Genauigkeit. Die Integration mit verschiedenen Kostenträgersystemen gewährleistet Konsistenz. Warnmeldungen und Dashboards steigern die betriebliche Effizienz. Kontinuierliche Algorithmusverbesserungen erhöhen die Erkennungsraten. Die SaaS-basierte Bereitstellung ermöglicht Skalierbarkeit und Flexibilität. Das Wachstum dieses Segments wird durch steigende Kosten für Betrug im Gesundheitswesen angetrieben. Prädiktive und präskriptive Erkenntnisse unterstützen eine bessere Entscheidungsfindung. Die Implementierung dieser Lösungen gewährleistet Kostensenkung und Compliance in allen Organisationen.

Regionale Analyse des Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

• Nordamerika dominierte den Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen mit dem größten Umsatzanteil von 44 % im Jahr 2025.
• Angetrieben durch das Vorhandensein einer fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur, starker regulatorischer Rahmenbedingungen und einer hohen Akzeptanz analysebasierter Betrugserkennungslösungen
• Der Markt verzeichnet weiterhin ein deutliches Wachstum aufgrund steigender Gesundheitsausgaben, zunehmender Fälle von Versicherungsbetrug und proaktiver Initiativen sowohl privater als auch öffentlicher Gesundheitsorganisationen.

Einblick in den US-amerikanischen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der US-amerikanische Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen erzielte 2025 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Treiber dieser Entwicklung sind das wachsende Bewusstsein für die Risiken von Betrug im Gesundheitswesen, die weitverbreitete Nutzung KI- und analysebasierter Erkennungslösungen sowie steigende Investitionen in IT-Systeme im Gesundheitswesen. Zusätzlich wird das Marktwachstum durch günstige Regierungsinitiativen, eine solide Erstattungspolitik und aktive Überwachungsprogramme von Versicherern und öffentlichen Einrichtungen unterstützt.

Einblick in den europäischen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der europäische Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen. Haupttreiber sind strenge Vorschriften zur Bekämpfung von Betrug im Gesundheitswesen, steigende Gesundheitskosten und die zunehmende Digitalisierung von Versicherungsansprüchen und Zahlungssystemen. Die Region verzeichnet ein signifikantes Wachstum sowohl im privaten als auch im öffentlichen Gesundheitssektor. Länder wie Großbritannien und Deutschland setzen wirksame Initiativen zur Betrugserkennung um, um finanzielle Verluste einzudämmen.

Einblick in den britischen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der Markt für Betrugserkennung im britischen Gesundheitswesen dürfte stetig wachsen. Unterstützt wird dies durch staatliche Programme zur Betrugsprävention im Nationalen Gesundheitsdienst (NHS), den verstärkten Einsatz fortschrittlicher Analysetools und steigende Investitionen in die IT im Gesundheitswesen. Auch private Versicherer nutzen zunehmend prädiktive und präskriptive Analysen, um verdächtige Leistungsanträge zu identifizieren und betrügerische Auszahlungen zu reduzieren.

Einblick in den deutschen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der deutsche Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen dürfte aufgrund zunehmender regulatorischer Kontrollen, steigender Gesundheitsausgaben und der verstärkten Nutzung softwarebasierter Betrugserkennungslösungen kontinuierlich wachsen. Sowohl öffentliche als auch private Gesundheitsorganisationen setzen KI-gestützte Analyseplattformen ein, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und die Leistungsabrechnung zu optimieren.

Einblick in den Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich der weltweit am schnellsten wachsende sein und 2025 einen Marktanteil von 27 % erreichen. Treiber dieses Wachstums sind die zunehmende Digitalisierung der Gesundheitssysteme, die steigende Versicherungsdurchdringung und das wachsende Bewusstsein für Lösungen zur Betrugsprävention. Länder wie China, Indien und Japan verzeichnen eine rasante Verbreitung von fortschrittlichen Analyse- und KI-basierten Betrugserkennungsplattformen in Krankenhäusern, Versicherungen und Behörden.

Einblick in den japanischen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der japanische Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen gewinnt aufgrund des zunehmenden Einsatzes KI-gestützter Systeme, verstärkter staatlicher Initiativen zur Betrugsprävention und steigender Investitionen in die IT-Infrastruktur des Gesundheitswesens an Dynamik. Japans proaktiver Ansatz bei der Überwachung von Versicherungsansprüchen und der Digitalisierung von Patientenakten treibt das Marktwachstum zusätzlich an.

Einblick in den chinesischen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Der chinesische Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen wird 2025 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum erzielen. Gründe hierfür sind die Digitalisierung der Krankenversicherungssysteme, das wachsende Bewusstsein für Lösungen zur Betrugsprävention und die hohe Akzeptanz KI- und analysebasierter Erkennungsplattformen. Der Ausbau der Gesundheitsinfrastruktur und unterstützende Regierungsrichtlinien fördern die Marktdurchdringung in Krankenhäusern, Versicherungen und öffentlichen Gesundheitsprogrammen zusätzlich.

Marktanteil bei der Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Die Branche der Betrugserkennung im Gesundheitswesen wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

• IBM Corporation (USA)
• Optum (USA)
• Cotiviti (USA)
• FICO (USA)
• HCL Technologies (Indien)
• Fractal Analytics (USA)
• EXL Service (USA)
• Deloitte (USA)
• PwC (Großbritannien)
• Cognizant (USA)
• Tech Mahindra (Indien)
• Genpact (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

• Im November 2024 kündigte Cotiviti, Inc. auf der Jahrestagung der National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA) 2024 die Markteinführung seiner Lösung „360 Pattern Review“ zur Bekämpfung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen an. Die Lösung kombiniert Analysen vor und nach der Zahlung, um die Betrugsbekämpfungsfähigkeiten von Kostenträgern zu verbessern.
• Im August 2024 brachte MediBuddy, eine digitale Gesundheitsplattform in Indien, „Sherlock“ auf den Markt, ein KI-gestütztes Echtzeit-Betrugserkennungssystem für Abrechnungsanträge im Gesundheitswesen. Es wurde entwickelt, um sich in das bargeldlose Zahlungsnetzwerk zu integrieren und betrügerische Abrechnungen um schätzungsweise 20 % zu reduzieren.
• Im Juni 2025 stellte Alivia Analytics „Alivia 360™“ vor, eine einheitliche Plattform zur Erkennung von Betrug und Abrechnungsbetrug (FWA) vor und nach der Zahlung für Kostenträger im Gesundheitswesen und Regierungsbehörden, einschließlich des Moduls „FWA Claims Manager™“ zur frühzeitigen Betrugsintervention.
• Im April 2025 stellte Pango sein neues Produkt zum Schutz medizinischer Identitäten und zur Betrugsprävention vor, das medizinische Daten überwacht, Verbraucher vor verdächtigen Aktivitäten warnt und Abrechnungsbetrug oder Identitätsmissbrauch behebt.
• Im Januar 2025 kündigte Shift Technology eine Partnerschaft mit dem Insurance Fraud Bureau (IFB) an, um eine einheitliche Betrugserkennungsplattform zu entwickeln. Diese integriert Datensätze und Ermittlungen von Versicherern und soll 2026 eingeführt werden, um die Zusammenarbeit in der Branche und die Effizienz der Betrugsbekämpfung zu stärken.

SKU-36096