Globaler In-Silico-Marktbericht zur Arzneimittelforschung: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für die In-Silico-Wirkstoffforschung

• Der globale Markt für In-silico-Arzneimittelforschung hatte im Jahr 2024 einen Wert von 4.380,97 Milliarden US-Dollar  und dürfte  bis 2032 einen Wert von 12.150,59 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 13,60 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum von In-silico-Lösungen zur Arzneimittelforschung wird maßgeblich durch den zunehmenden Einsatz von Computertechnologien und fortschrittlichen Softwareplattformen in der Arzneimittelforschung und -entwicklung vorangetrieben. Die Integration von Bioinformatik, molekularer Modellierung und KI-gesteuerten Prognosetools rationalisiert den Prozess der Arzneimittelforschung und reduziert Zeit und Kosten.
• Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach effizienter, kostengünstiger und präziser Identifizierung und Validierung von Arzneimittelkandidaten die Nutzung von In-silico-Lösungen zur Arzneimittelforschung voran. Diese Faktoren beschleunigen die Einführung solcher Plattformen in Pharma- und Biotechnologieunternehmen erheblich und fördern damit das Branchenwachstum insgesamt.

Marktanalyse zur In-Silico-Wirkstoffforschung

• Die In-Silico-Arzneimittelforschung, die computergestützte Methoden nutzt, um die Identifizierung, Entwicklung und Optimierung potenzieller Arzneimittelkandidaten zu beschleunigen, entwickelt sich zu einem transformativen Ansatz in der Pharmaindustrie, da sie Entwicklungszeit und -kosten reduziert.
• Die steigende Nachfrage nach In-silico-Arzneimittelforschung wird vor allem durch Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen sowie durch den zunehmenden Bedarf der Pharmaindustrie an effizienteren und kostengünstigeren Arzneimittelentwicklungsprozessen vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte den Markt für In-silico-Wirkstoffforschung mit dem größten Umsatzanteil von 40,5 % im Jahr 2024. Dies wurde durch die hohe Akzeptanz modernster Technologien, erhebliche Investitionen in die pharmazeutische Forschung und Entwicklung sowie die starke Präsenz wichtiger Branchenakteure unterstützt. Die USA verzeichneten ein starkes Wachstum, angetrieben von Start-ups und etablierten Unternehmen, die sich auf KI und fortschrittliche computergestützte Arzneimittelscreening-Plattformen konzentrieren.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für In-silico-Arzneimittelforschung sein. Begünstigt wird dies durch die schnelle Urbanisierung, den Ausbau der Gesundheitsinfrastruktur, steigende verfügbare Einkommen und zunehmende Investitionen in innovative Technologien zur Arzneimittelforschung in Ländern wie China, Japan und Indien.
• Das Segment Software as a Service (SaaS) dominierte den Markt für In-silico-Wirkstoffforschung mit dem größten Marktanteil von 42,6 % im Jahr 2024. Diese Dominanz ist auf die Flexibilität zurückzuführen, die SaaS-Plattformen bieten. Sie ermöglichen Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen den Zugriff auf computergestützte Tools zur Wirkstoffforschung ohne hohe Vorabinvestitionen in die Infrastruktur.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für die In-Silico-Wirkstoffforschung     

Markttrends in der In-Silico-Wirkstoffforschung

Wachsende Bedeutung von Computertools und Automatisierung in der Arzneimittelforschung

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend im globalen Markt der In-silico-Wirkstoffforschung ist die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Computertools, Modellierungssoftware und automatisierter Arbeitsabläufe. Diese Technologien steigern die Effizienz und Genauigkeit der Wirkstoffforschung, von der Zielidentifizierung bis hin zu präklinischen Tests.
  • Beispielsweise nutzen viele führende Pharma- und Biotech-Unternehmen In-silico-Plattformen, um molekulare Interaktionen zu simulieren, Leitsubstanzen zu optimieren und pharmakokinetische Eigenschaften vorherzusagen. Dadurch verringern sie die Abhängigkeit von herkömmlichen Nasslaborexperimenten.
• Die Integration von Hochleistungsrechnern und Cloud-basierten Plattformen ermöglicht es Forschern, komplexe Simulationen im großen Maßstab durchzuführen und so schnellere Iterationen und Entscheidungen in der frühen Phase der Arzneimittelforschung zu ermöglichen.
• Fortschritte in der Bioinformatik, der molekularen Modellierung und der Cheminformatik innerhalb von In-silico-Plattformen liefern Forschern umsetzbare Erkenntnisse, um Arzneimittelkandidaten zu priorisieren, Off-Target-Effekte vorherzusagen und sicherere Therapeutika zu entwickeln
• Dieser Trend hin zu computergestützten, prädiktiven und automatisierten Methoden der Arzneimittelforschung verändert die pharmazeutische Forschung und Entwicklung. Unternehmen investieren daher zunehmend in skalierbare, modulare und anpassbare In-silico-Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Labor- und Forschungsabläufe integrieren lassen.
• Die Nachfrage nach effizienten, kostengünstigen und durchsatzstarken Methoden zur Arzneimittelforschung wird sowohl bei großen Pharmaunternehmen als auch bei kleineren Biotech-Startups voraussichtlich stark wachsen, da die Unternehmen versuchen, die Entwicklungszeiten zu verkürzen und die F&E-Kosten zu senken.

Marktdynamik der In-Silico-Wirkstoffforschung

Treiber

Wachsender Bedarf aufgrund der steigenden Nachfrage nach effizienten Lösungen zur Arzneimittelforschung

• Die zunehmende Verbreitung komplexer Krankheiten und die dringende Notwendigkeit, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, führen zu einer erheblichen Nachfrage nach In-silico-Plattformen zur Arzneimittelforschung. Diese computergestützten Lösungen ermöglichen es Forschern, das Verhalten von Medikamenten zu modellieren, zu simulieren und vorherzusagen, bevor sie zu kostspieligen Laborexperimenten übergehen.
• Im Jahr 2021 nutzte Insilico Medicine seine In-silico-Entdeckungsplattform (Pharma.AI), um ein neues Wirkstoffziel für IPF zu identifizieren und einen niedermolekularen Inhibitor zu entwickeln
• Pharmaunternehmen und Forschungsinstitute nutzen diese Plattformen zunehmend, um Zeit und Kosten für Forschung und Entwicklung zu reduzieren. In-silico-Plattformen bieten Funktionen wie molekulare Docking-Simulationen, virtuelles Screening und prädiktive Pharmakokinetik und machen die Arzneimittelforschung effizienter und präziser.
• Die Integration von Hochdurchsatz-Computer-Workflows mit fortschrittlichen Bioinformatik-Tools ermöglicht eine schnellere Zielidentifizierung, Leitstrukturoptimierung und Vorhersage der Arzneimittelwirksamkeit in mehreren Therapiebereichen
• Die Verfügbarkeit von Cloud-basierten Plattformen und automatisierten Simulationsabläufen ermöglicht eine breitere Akzeptanz sowohl bei großen Pharmaunternehmen als auch bei kleineren Biotech-Startups. Benutzerfreundliche Schnittstellen und skalierbare Lösungen tragen zusätzlich zum Marktwachstum bei.

Einschränkung/Herausforderung

Bedenken hinsichtlich hoher Anfangskosten und Anforderungen an das technische Fachwissen

• Die hohen Vorlaufkosten für fortschrittliche In-silico-Plattformen zur Arzneimittelforschung stellen weiterhin eine große Herausforderung dar, insbesondere für kleinere Forschungsorganisationen, Start-ups und akademische Einrichtungen mit begrenztem Budget. Diese anfänglichen Investitionen können trotz langfristiger Effizienzvorteile ein Hindernis für die Einführung modernster Computerlösungen darstellen.
• Die Komplexität bestimmter Rechenmodelle und Simulationsabläufe erfordert Fachwissen, qualifiziertes Personal und umfassende technische Schulungen. Dies erschwert eine breitere Implementierung, insbesondere in Organisationen, denen erfahrene Bioinformatiker oder Computerchemiker fehlen, um diese Plattformen effektiv zu betreiben.
• Die Entwicklung kostengünstiger Lizenzmodelle, intuitiver Benutzeroberflächen und umfassender Schulungsprogramme ist unerlässlich, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Vereinfachte Arbeitsabläufe und flexible Abonnementmodelle können eine breitere Akzeptanz fördern und kleineren Institutionen die Nutzung erweiterter In-Silico-Funktionen ermöglichen.
• Obwohl die Kosten dieser Plattformen aufgrund technologischer Fortschritte und wettbewerbsfähiger Angebote allmählich sinken, kann der vermeintliche Aufpreis für High-End-Funktionen einige Organisationen immer noch abschrecken. Dies gilt insbesondere in Entwicklungsregionen oder für kleinere Forschungseinrichtungen, in denen die Budgetbeschränkungen stärker ausgeprägt sind.
• Die Verbesserung der Erschwinglichkeit, die Bereitstellung robuster technischer Unterstützung und die Aufklärung der Beteiligten über die wissenschaftlichen, klinischen und operativen Vorteile der In-silico-Arzneimittelforschung sind wichtige Schritte, um ein nachhaltiges Marktwachstum und eine breitere Akzeptanz in verschiedenen Forschungs- und Pharmaumgebungen sicherzustellen.

Marktumfang der In-Silico-Wirkstoffforschung

Der Markt ist nach Typ, Art des großen Moleküls, Arbeitsablauf, therapeutischem Zielbereich und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Typ

Der Markt für In-silico-Wirkstoffforschung ist in Software as a Service, Beratung as a Service und Software unterteilt. Das Segment Software as a Service hatte 2024 mit 42,6 % den größten Marktanteil. Diese Dominanz ist auf die Flexibilität von SaaS-Plattformen zurückzuführen, die Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen den Zugriff auf Tools zur computergestützten Wirkstoffforschung ohne hohe Vorabinvestitionen in die Infrastruktur ermöglichen. SaaS-Lösungen ermöglichen Skalierbarkeit, Fernzugriff, regelmäßige Software-Updates und kollaborative Arbeitsabläufe und sind daher für Unternehmen, die eine effiziente und kostengünstige computergestützte Wirkstoffforschung anstreben, äußerst attraktiv.

Das Segment Beratung als Dienstleistung wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 23,4 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Dieses rasante Wachstum ist vor allem auf den zunehmenden Trend zurückzuführen, spezialisierte Aufgaben der computergestützten Arzneimittelforschung an spezialisierte Beratungsunternehmen auszulagern, wodurch Unternehmen externe Expertise effizient nutzen können. Unternehmen nutzen zunehmend Beratungsleistungen, um praxisrelevante Erkenntnisse von erfahrenen Experten zu gewinnen, die Arzneimittelforschung im Frühstadium zu beschleunigen und den Entwicklungsprozess zu optimieren. Dadurch verkürzt sich die Markteinführungszeit neuer Arzneimittelkandidaten. Das Segment profitiert von der steigenden Nachfrage nach maßgeschneiderten, durchgängigen In-silico-Lösungen, die spezifische Forschungsherausforderungen in verschiedenen Therapiebereichen bewältigen können.

• Nach Art des großen Moleküls

Der Markt für In-silico-Wirkstoffforschung ist auf Basis großer Moleküle in Antikörper, Proteine, Peptide, Nukleinsäuren und Vektoren segmentiert. Das Segment Antikörper hielt 2024 mit 38,7 % den größten Marktanteil. Antikörpertherapeutika bleiben aufgrund ihrer hohen Spezifität und Wirksamkeit bei der Behandlung von Krebs, Autoimmun- und Infektionskrankheiten ein Schwerpunkt der Arzneimittelentwicklung. Die zunehmende Verbreitung monoklonaler Antikörpertherapien und die zunehmende Zahl klinischer Studien treiben die Nachfrage nach antikörperorientierten In-silico-Entdeckungsplattformen voran.

Das Peptidsegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 21,9 % verzeichnen. Dies ist auf das wachsende Interesse an peptidbasierten Therapeutika in Therapiebereichen wie Stoffwechselstörungen, Onkologie und neurologischen Erkrankungen zurückzuführen. Der zunehmende Einsatz computergestützter Tools für Peptiddesign, -optimierung und -simulation ermöglicht es Forschern, den Arzneimittelentwicklungsprozess zu optimieren, die Versuchskosten zu senken und die Wirksamkeit von Kandidaten genauer vorherzusagen. Diese In-silico-Ansätze ermöglichen eine schnellere Identifizierung vielversprechender Peptidkandidaten und minimieren gleichzeitig die mit herkömmlichen experimentellen Methoden verbundenen Risiken.

• Nach Workflow

Der Markt für In-silico-Wirkstoffforschung ist nach Arbeitsabläufen in die Bereiche Entdeckung, Zielidentifizierung, Reverse Docking, Bioinformatik, Proteinstrukturvorhersage, Zielvalidierung, Lead Discovery, Pharmakophor, Bibliotheksdesign, präklinische Tests und klinische Studien unterteilt. Das Entdeckungssegment dominierte den Markt im Jahr 2024 mit einem Umsatzanteil von 35,9 %, getrieben durch die Notwendigkeit, die Identifizierung von Wirkstoffen im Frühstadium zu beschleunigen und die F&E-Zeiten zu verkürzen. Fortschrittliche computergestützte Entdeckungsplattformen ermöglichen virtuelles Screening, molekulare Modellierung und KI-gestützte Vorhersagen und gestalten die Entdeckungsphase effizienter und kostengünstiger.

Im Bereich der Wirkstoffforschung wird von 2025 bis 2032 mit 22,1 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erwartet. Dies ist auf die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Computertechniken wie prädiktive Analytik, molekulares Docking und Algorithmen des maschinellen Lernens zurückzuführen. Diese Tools ermöglichen es Forschern, vielversprechende Wirkstoffkandidaten effizient zu identifizieren und so die traditionelle Abhängigkeit von zeitaufwändigen Versuch-und-Irrtum-Experimenten zu minimieren. Durch den Einsatz von In-silico-Modellen können Pharmaunternehmen die Entwicklung vielversprechender Wirkstoffe in die präklinische und klinische Entwicklungsphase optimieren und so den gesamten Prozess der Wirkstoffforschung beschleunigen.

• Nach Zieltherapiegebiet

Auf der Grundlage des therapeutischen Zielbereichs ist der Markt für In-silico-Arzneimittelforschung in die Bereiche Humanes Immundefizienz-Virus (HIV), Infektionskrankheiten, Stoffwechselstörungen, psychische Störungen, Erkrankungen des Bewegungsapparats, neurologische Störungen, onkologische Erkrankungen, Atemwegserkrankungen, Hauterkrankungen, urogenitale Erkrankungen, Autoimmunerkrankungen, Bluterkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Magen-Darm- und Verdauungsstörungen, hormonelle Störungen und weitere unterteilt. Das Segment onkologische Erkrankungen dominierte mit dem größten Umsatzanteil von 31,5 % im Jahr 2024, was auf die weltweit steigende Krebsinzidenz und die zunehmende Nutzung computergestützter Modelle zur Entwicklung zielgerichteter Therapien zurückzuführen ist. Ansätze der Immunonkologie und Präzisionsmedizin verstärken die Bedeutung von In-silico-Plattformen in diesem Bereich zusätzlich.

Der Bereich neurologischer Erkrankungen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,8 % verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Komplexität von Erkrankungen des zentralen Nervensystems und den steigenden Bedarf an computergestützter Modellierung in der Arzneimittelforschung zurückzuführen. In-silico-Ansätze werden umfassend eingesetzt, um neue therapeutische Ziele zu identifizieren, Molekülstrukturen zu optimieren und Wirksamkeits- und Sicherheitsprofile effizienter und kostengünstiger vorherzusagen. Diese Methoden tragen dazu bei, die Abhängigkeit von traditionellen experimentellen Techniken zu reduzieren, die oft zeit- und ressourcenintensiv sind. Die zunehmende Verbreitung neurologischer Erkrankungen und der dringende Bedarf an wirksamen Behandlungen treiben den Einsatz fortschrittlicher computergestützter Tools voran.

• Nach Endbenutzer

Der Markt für In-silico-Wirkstoffforschung ist nach Endnutzern in Auftragsforschungsinstitute, die Pharmaindustrie, akademische und Forschungsinstitute und andere segmentiert. Das Segment Pharmaindustrie hatte im Jahr 2024 mit 39,2 % den größten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Einführung von In-silico-Plattformen zur Arzneimittelforschung zur Optimierung des Arzneimittelentwicklungsprozesses zurückzuführen ist. Diese Plattformen ermöglichen es Pharmaunternehmen, die Zielidentifizierung zu beschleunigen, Leitsubstanzen zu optimieren und die Gesamtkosten für Forschung und Entwicklung zu senken. Darüber hinaus erleichtern In-silico-Lösungen die Zusammenarbeit zwischen globalen Forschungs- und Entwicklungsteams, verbessern die Datenintegration und unterstützen prädiktive Modellierung für eine bessere Entscheidungsfindung.

Das Segment der Auftragsforschungsinstitute wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 21,5 % verzeichnen. Dies ist auf den zunehmenden Trend zurückzuführen, dass Pharmaunternehmen Aufgaben der computergestützten Arzneimittelforschung an spezialisierte CROs auslagern. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen, auf Expertenwissen in simulationsbasiertem Arzneimitteldesign, fortschrittlicher Modellierung und prädiktiver Analytik zuzugreifen, ohne umfangreiche interne Ressourcen zu benötigen. CROs bieten flexible und kostengünstige F&E-Modelle, die einen schnelleren Fortschritt von der Zielidentifizierung bis zur Lead-Optimierung ermöglichen.

Regionale Analyse des Marktes für In-Silico-Wirkstoffforschung

• Nordamerika dominierte den Markt für In-silico-Arzneimittelforschung mit dem größten Umsatzanteil von 40,5 % im Jahr 2024, unterstützt durch die hohe Akzeptanz modernster Technologien, erhebliche Investitionen in die pharmazeutische Forschung und Entwicklung und eine starke Präsenz wichtiger Akteure der Branche.
• Die Region profitiert von einer fortschrittlichen Computerinfrastruktur, der Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte und einer soliden regulatorischen Unterstützung, die zusammen den schnellen Einsatz von In-silico-Plattformen zur Arzneimittelforschung ermöglichen.
• Darüber hinaus haben die enge Zusammenarbeit zwischen Industrie und akademischen Einrichtungen sowie die zunehmende Finanzierung der Präzisionsmedizin die Dominanz Nordamerikas auf diesem Markt gestärkt.

Einblicke in den US-amerikanischen In-Silico-Markt für Arzneimittelforschung

Der US-Markt für In-silico-Wirkstoffforschung erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf den Ausbau KI-basierter computergestützter Plattformen für die Wirkstoffforschung und den zunehmenden Fokus auf die Beschleunigung der frühen Arzneimittelentwicklung zurückzuführen. Unternehmen nutzen fortschrittliche Modellierungs-, Simulations- und Bioinformatik-Tools, um die Lead-Identifizierung zu verbessern, Molekülstrukturen zu optimieren und die Gesamtzeit der Arzneimittelentwicklung zu verkürzen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Hochleistungsrechnern und maschinellem Lernen effizientere Datenanalysen, prädiktive Modellierung und virtuelles Screening, was das Wachstum des US-Marktes weiter vorantreibt.

Einblicke in den europäischen Markt für In-Silico-Wirkstoffforschung

Der europäische Markt für In-silico-Wirkstoffforschung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist vor allem auf hohe Investitionen in die pharmazeutische Forschung und Entwicklung, unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen und die Präsenz großer globaler Biotech- und Pharmaunternehmen zurückzuführen. Die zunehmende Bedeutung der Präzisionsmedizin, gepaart mit technologischen Fortschritten bei Computerplattformen, fördert die Akzeptanz in Forschungseinrichtungen und bei Branchenakteuren. Die Region verzeichnet ein stetiges Wachstum im pharmazeutischen und akademischen Sektor, wobei der Schwerpunkt zunehmend auf der Entdeckung im Frühstadium und der Zielvalidierung mithilfe von In-silico-Ansätzen liegt.

Einblicke in den britischen In-Silico-Markt für Arzneimittelforschung

Der britische Markt für In-silico-Wirkstoffforschung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch das robuste Life-Science-Ökosystem des Landes und die zunehmende Nutzung computergestützter Tools zur Wirkstoffforschung. Initiativen zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, staatlich geförderte Innovationsprogramme und die Zusammenarbeit zwischen Biotech-Unternehmen und Forschungsinstituten fördern die Implementierung von KI und In-silico-Modellierungstechniken. Die steigende Nachfrage nach kostengünstigen, prädiktiven Lösungen zur Wirkstoffforschung treibt das Marktwachstum in Großbritannien weiter voran.

Markteinblicke zur In-Silico-Wirkstoffforschung in Deutschland

Der deutsche Markt für In-silico-Wirkstoffforschung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch die fortschrittliche Pharma- und Biotechnologie-Infrastruktur des Landes. Investitionen in Computerbiologie, Bioinformatik und KI-gesteuerte Plattformen für das Wirkstoffdesign nehmen zu und ermöglichen es Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen, die Arzneimittelforschung im Frühstadium zu verbessern und die F&E-Kosten zu senken. Deutschlands Fokus auf Innovation, Qualität und Effizienz in der Arzneimittelentwicklung unterstützt die nachhaltige Einführung von In-silico-Methoden.

Markteinblicke zur In-Silico-Wirkstoffforschung im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für In-silico-Wirkstoffforschung im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum 2025 bis 2032 voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Begünstigt wird dies durch die rasante Urbanisierung, den Ausbau der Gesundheitsinfrastruktur und zunehmende Investitionen in innovative Technologien zur Wirkstoffforschung in Ländern wie China, Japan und Indien. Steigende verfügbare Einkommen, zunehmende pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Gesundheit und des computergestützten Arzneimitteldesigns beschleunigen die Einführung von In-silico-Plattformen. Die Region verzeichnet zudem einen Anstieg der Biotechnologie-Startups und akademischen Kooperationen, was das rasante Marktwachstum weiter unterstützt.

Einblicke in den japanischen In-Silico-Markt für Arzneimittelforschung

Der japanische Markt für In-silico-Wirkstoffforschung verzeichnet ein stetiges Wachstum. Dies ist auf die starken technologischen Kapazitäten des Landes, den zunehmenden Fokus auf Präzisionsmedizin und die zunehmende Nutzung computergestützter Modellierung und Simulation in der Arzneimittelforschung zurückzuführen. Fortschrittliche KI- und Bioinformatik-Plattformen ermöglichen die effiziente Identifizierung neuer Wirkstoffkandidaten und beschleunigen die Entdeckung im Frühstadium, insbesondere in den Bereichen Onkologie, Neurologie und Stoffwechselerkrankungen. Fördernde staatliche Initiativen und hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung fördern das Marktwachstum zusätzlich.

Einblicke in den Markt für In-Silico-Arzneimittelforschung in China

Der chinesische Markt für In-silico-Wirkstoffforschung hatte 2024 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die schnell wachsende pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur des Landes, die zunehmende Nutzung von KI- und Computerplattformen sowie eine unterstützende Regierungspolitik zurückzuführen. Steigende Investitionen in Biotech-Startups, die wachsende Mittelschicht und eine verbesserte Gesundheitsinfrastruktur treiben die Nachfrage nach kostengünstigen und effizienten In-silico-Lösungen für die Arzneimittelforschung an. Chinas Schwerpunkt auf Innovation und Technologieakzeptanz treibt den Markt weiterhin mit erheblichem Tempo voran.

Marktanteile der In-Silico-Wirkstoffforschung

Die In-Silico-Wirkstoffforschungsbranche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Curia Global Inc. (USA)
• Certara (USA)
• Charles River Laboratories (USA)
• Chemical Computing Group ULC (USA)
• GenScript (USA)
• Sygnature Discovery (Großbritannien)
• Abzena Ltd. (USA)
• BioNTech SE (Deutschland)
• Kreative Biostruktur (USA)
• Evotec SE (Deutschland)
• Nimbus Therapeutics (USA)
• Atomwise Inc. (USA)
• Schrödinger, Inc. (USA)
• Insilico Medicine (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für In-Silico-Wirkstoffforschung

• Im April 2023 gab Insilico Medicine die erfolgreiche Entdeckung eines potenten, selektiven und oral bioverfügbaren niedermolekularen Inhibitors von CDK8 mithilfe generativer KI bekannt. Dieser Erfolg stellte einen bedeutenden Fortschritt in der Anwendung KI-gestützter Plattformen zur Arzneimittelforschung dar und verdeutlichte die Fähigkeit computergestützter Methoden, die Identifizierung vielversprechender Therapiekandidaten mit hoher Präzision zu beschleunigen. Die Entwicklung unterstreicht die wachsende Rolle von KI bei der Optimierung des Arzneimitteldesigns im Frühstadium und der Optimierung molekularer Eigenschaften für die klinische Machbarkeit.
• Im Februar 2023 erhielt Insilico Medicine von der FDA den Orphan-Drug-Status für sein mithilfe von KI entdecktes und entwickeltes Medikament gegen idiopathische Lungenfibrose (IPF). Diese Anerkennung unterstreicht das erhebliche Potenzial KI-basierter Ansätze bei der Behandlung seltener Krankheiten, ermöglicht schnellere Entwicklungszeiten und demonstriert die Fähigkeit der Plattform, neuartige Therapien für Erkrankungen mit begrenzten Behandlungsmöglichkeiten zu entwickeln.
• Im April 2023 präsentierte Insilico Medicine auf der Konferenz der American Association for Cancer Research (AACR) vier neuartige Inhibitoren zur Krebsbehandlung, die mithilfe seiner umfassenden Pharma.AI-Plattform entwickelt wurden. Die Präsentation hob die umfassenden Fähigkeiten der Plattform hervor, darunter Zielidentifizierung, molekulares Design und präklinische Optimierung, und betonte, wie KI die Entwicklung onkologischer Therapeutika beschleunigen kann.
• Im November 2023 präsentierte Insilico Medicine Daten zu KI-basierten Krebsmedikamenten auf drei großen internationalen Krebskonferenzen: der European Society for Medical Oncology (ESMO) in Madrid, der Society for Immunotherapy of Cancer (SITC) in San Diego und dem San Antonio Breast Cancer Symposium (SABCS). Diese Präsentationen demonstrierten die Fähigkeit des Unternehmens, innovative onkologische Medikamentenkandidaten schnell zu entwickeln, zu validieren und zu kommunizieren. Dies spiegelt die wachsende Akzeptanz KI-basierter Ansätze in etablierten Forschungsgemeinschaften wider.
• Im Mai 2025 erweiterte InsilicoTrials seine Plattform um fortschrittliche Vorhersagemodelle, die in Zusammenarbeit mit COSBI entwickelt wurden, um die Genauigkeit und Effizienz von In-silico-Prozessen zur Arzneimittelforschung zu verbessern. Diese Erweiterung unterstreicht die Bedeutung der Integration modernster Computertechniken zur Senkung der Versuchskosten, zur Optimierung der Kandidatenauswahl und zur Beschleunigung der präklinischen und klinischen Pipeline.
• Im Juni 2025 trat InsilicoTrials dem Startups Pegasus-Programm von Microsoft bei, um die digitale Transformation im Gesundheitswesen weiter voranzutreiben. Durch diese Zusammenarbeit wollte das Unternehmen KI-gesteuerte Lösungen in seine Arbeitsabläufe bei der Arzneimittelforschung integrieren und so die Rechenleistung, Datenanalyse und prädiktive Modellierung verbessern, um eine effizientere Therapieentwicklung zu unterstützen.
• Im Mai 2025 startete Insilico Medicine ein Pilotprojekt in den Vereinigten Arabischen Emiraten, um mithilfe der proprietären Pharma.AI-Plattform den ersten neuartigen Krebsmedikamentenkandidaten zu erforschen, der vollständig im Land entwickelt wurde. Diese Initiative unterstreicht die globale Expansion der KI-gestützten Arzneimittelforschung und das Potenzial, lokale Kapazitäten für die Entwicklung fortschrittlicher Therapien in Schwellenländern aufzubauen.
• Im März 2025 sammelte Isomorphic Labs, ein Spin-off von Googles DeepMind, in seiner ersten externen Finanzierungsrunde 600 Millionen US-Dollar ein. Das Unternehmen plant, KI-basierte Medikamente bis Ende des Jahres in die klinische Erprobung zu bringen. Dies signalisiert die zunehmenden Investitionen und das Vertrauen in KI-basierte Ansätze zur Beschleunigung der Arzneimittelforschung und zur Verbesserung der Effizienz der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.

SKU-63603