Globaler Marktbericht zu Größe, Anteil und Trends im Bereich industrielles Datenmanagement – ​​Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für industrielles Datenmanagement

• Der globale Markt für industrielles Datenmanagement wurde im Jahr 2024 auf 103 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 240,81 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 11,20 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Einführung von Industrie 4.0-Technologien wie dem industriellen Internet der Dinge (IIoT), künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) vorangetrieben, die den Bedarf an robuster Dateninfrastruktur und Analysefunktionen erhöhen.
• Darüber hinaus erzeugt der Anstieg vernetzter Geräte und Sensoren in den Bereichen Fertigung, Energie und Logistik enorme Datenmengen und erfordert effiziente Datenmanagementlösungen für Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und Betriebsoptimierung.

Marktanalyse für industrielles Datenmanagement

• Der Markt für industrielles Datenmanagement erlebt ein deutliches Wachstum, da Unternehmen zunehmend in die digitale Transformation investieren , um Abläufe zu optimieren und die Datentransparenz zu verbessern.
• Der Fokus liegt zunehmend auf der Integration fortschrittlicher Datenlösungen, die Echtzeit-Einblicke ermöglichen und die Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen verbessern.
• Nordamerika dominiert den Markt für industrielles Datenmanagement mit dem größten Umsatzanteil, unterstützt durch eine fortschrittliche digitale Infrastruktur, die starke Präsenz wichtiger Akteure und die frühe Einführung intelligenter Industrietechnologien.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für industrielles Datenmanagement sein. Dies ist auf die schnelle Industrialisierung, die zunehmende staatliche Unterstützung der digitalen Transformation und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Datenlösungen in allen Fertigungssektoren zurückzuführen.
• Das Segment Datenspeicherung und -integration dürfte 2025 den größten Marktanteil haben, getrieben vom grundlegenden Bedarf an robuster Infrastruktur zur Bewältigung der wachsenden Mengen industrieller Daten. Die Industrie legt als Grundstein ihrer Datenmanagementstrategien Wert auf die Einrichtung zuverlässiger Systeme zur Speicherung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für industrielles Datenmanagement        

Markttrends für industrielles Datenmanagement

„Aufstieg cloudbasierter industrieller Datenplattformen“

• Cloud-basierte Plattformen entwickeln sich zu einem zentralen Trend im industriellen Datenmanagement, da Unternehmen von On-Premise-Systemen auf flexiblere und skalierbarere Lösungen umsteigen.
• Diese Plattformen unterstützen Echtzeit-Datenzugriff und Zusammenarbeit zwischen mehreren Einrichtungen und ermöglichen eine nahtlose Integration von Produktions-, Logistik- und Wartungsdaten
• So unterstützt Siemens MindSphere Hersteller beispielsweise bei der Fernüberwachung der Maschineneffizienz, wodurch eine schnellere Reaktion auf Probleme möglich ist und Produktionsverzögerungen minimiert werden.
  • Beispielsweise ermöglicht GE Predix eine vorausschauende Wartung in der Schwerindustrie durch die Analyse von in der Cloud gehosteten Sensordaten, um Geräteausfälle vorherzusagen.
• Die Umstellung vereinfacht auch die Datenspeicherung und -sicherung, da Anbieter wie Amazon Web Services und Microsoft Azure branchenspezifische Dienste für verbesserte Datenzuverlässigkeit und -sicherheit anbieten.

Marktdynamik für industrielles Datenmanagement

Treiber

„Zunehmende Betonung auf datengesteuerter Entscheidungsfindung“

• Die zunehmende Bedeutung datenbasierter Entscheidungsfindung verändert die Industrieabläufe und veranlasst Unternehmen, große Datenmengen zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren, um die Produktivität zu verbessern und strategische Ergebnisse zu erzielen.
• Die Integration von Sensoren, Automatisierungssystemen und vernetzten Geräten in industriellen Umgebungen erzeugt kontinuierliche Datenströme, die Einblicke in die Prozesseffizienz, die Geräteleistung und die Dynamik der Lieferkette bieten.
  • Bosch nutzt beispielsweise sensorbasiertes Datenmanagement, um seine Fertigungslinien in Echtzeit zu überwachen und so sofortige Anpassungen zur Einhaltung der Qualitätsstandards zu ermöglichen.
• Unternehmen nutzen Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Rohdaten aus dem Betrieb in verwertbare Informationen umzuwandeln und so Echtzeitüberwachung und vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
  • General Electric beispielsweise nutzt Datenanalysen in seinen Industriebetrieben, um Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten. Dadurch werden Ausfallzeiten und Wartungskosten deutlich reduziert.
• Der steigende Bedarf an präzisen und zeitnahen Daten treibt die Nachfrage nach skalierbaren Lösungen für das industrielle Datenmanagement voran, unterstützt durch die Bemühungen zur digitalen Transformation in den Bereichen Energie, Fertigung und Logistik.

Einschränkung/Herausforderung

„Steigende Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz“

• Datensicherheit und Datenschutz bleiben aufgrund der Sensibilität der in industriellen Umgebungen generierten Betriebs- und Firmendaten eine große Herausforderung im industriellen Datenmanagement.
• Da Daten von lokalen Systemen auf Cloud-basierte Plattformen übertragen werden und zwischen verschiedenen Anbietern und Systemen hin- und herwandern, werden sie zunehmend anfällig für Cyberangriffe, Sicherheitsverletzungen und unbefugten Zugriff.
  • So störte beispielsweise ein Ransomware-Angriff auf eine US-Gaspipeline im Jahr 2021 den Betrieb und verdeutlichte, wie schwerwiegend Datensicherheitsbedrohungen auf kritische Infrastrukturen wirken können.
• Vielen kleinen und mittleren Industrieunternehmen fehlen die technischen Ressourcen oder das Fachwissen, um starke Cybersicherheitsrahmen wie Verschlüsselung, Identitätszugriffsverwaltung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu implementieren.
  • Beispielsweise unterstützen ältere Legacy-Systeme in Produktionsanlagen oft keine modernen Cybersicherheitsfunktionen, was sie zu einem leichten Ziel für Hacker macht und das Risiko deutlich erhöht.
• Da der Datenaustausch zwischen Lieferketten und externen Anbietern zunimmt, wird es zunehmend schwieriger, Transparenz und Kontrolle darüber zu gewährleisten, wer auf die Daten zugreift. Dies führt zu einer Zurückhaltung bei der Einführung neuer Technologien.

Marktumfang für industrielles Datenmanagement

Der Markt ist nach Typ und Datentyp segmentiert.

• Nach Typ

Der globale Markt für industrielles Datenmanagement ist nach Typ in Datenorchestrierung und -analyse, Datenspeicherung und -integration, Datenaustausch, Datensicherheit, Datenvisualisierung sowie Datenverwaltung und -konformität segmentiert. Das Segment Datenspeicherung und -integration dürfte 2025 den größten Marktanteil haben, getrieben vom grundlegenden Bedarf an einer robusten Infrastruktur zur Bewältigung der wachsenden Mengen industrieller Daten. Die Etablierung zuverlässiger Systeme zur Speicherung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen ist für die Industrie ein grundlegender Schritt in ihren Datenmanagementstrategien.

Das Segment Datenorchestrierung und -analyse wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das höchste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Konzentration auf die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus Industriedaten zurückzuführen, um die Effizienz zu steigern, Wartungsbedarf vorherzusagen und Prozesse zu optimieren. Mit der Weiterentwicklung der Datenmanagementpraktiken in den Branchen wird die Nachfrage nach anspruchsvollen Tools und Plattformen für die Orchestrierung von Datenworkflows und die Durchführung fortschrittlicher Analysen stark steigen.

• Nach Datentyp

Der globale Markt für industrielles Datenmanagement wird nach Datentyp in strukturierte und unstrukturierte Daten segmentiert. Das Segment strukturierter Daten dürfte 2025 den größten Marktanteil erwirtschaften, da relationale Datenbanken und traditionelle Datenmanagementpraktiken in industriellen Anwendungen etabliert sind. Strukturierte Daten, die häufig aus Betriebssystemen und Sensoren in vordefinierten Formaten generiert werden, stehen im Mittelpunkt der Datenmanagementbemühungen.

Das Segment unstrukturierter Daten wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten, Videoüberwachung und anderen Quellen zurückzuführen, die riesige Mengen unstrukturierter Daten wie Texte, Bilder und Videos generieren. Die zunehmende Erkenntnis über den Wert unstrukturierter Daten für Anwendungen wie vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle wird das rasante Wachstum im Markt für industrielles Datenmanagement vorantreiben.

Regionale Analyse des Marktes für industrielles Datenmanagement

• Nordamerika hatte einen erheblichen Anteil am weltweiten Markt für industrielles Datenmanagement, was auf die steigende Nachfrage nach Heimautomatisierung und Sicherheit sowie auf das gestiegene Bewusstsein für Smart-Home-Technologie zurückzuführen war.
• Die Verbraucher in der Region legen großen Wert auf Komfort, fortschrittliche Sicherheitsfunktionen und die nahtlose Integration intelligenter Schlösser in andere intelligente Geräte wie Thermostate und Beleuchtungssysteme.
• Diese weitverbreitete Akzeptanz wird durch hohe verfügbare Einkommen, eine technikaffine Bevölkerung und die wachsende Präferenz für Fernüberwachung und -steuerung weiter unterstützt, wodurch sich intelligente Schlösser als bevorzugte Lösung sowohl für Wohn- als auch für Gewerbeimmobilien etablieren.

Einblicke in den US-Markt für industrielles Datenmanagement

Der US-Markt für industrielles Datenmanagement dürfte in Nordamerika einen erheblichen Umsatzanteil erwirtschaftet haben, angetrieben durch die rasante Verbreitung vernetzter Geräte und den wachsenden Trend zur Heimautomatisierung. Verbraucher legen zunehmend Wert auf die Verbesserung der Sicherheit zu Hause durch intelligente, schlüssellose Zugangssysteme. Die wachsende Vorliebe für selbstgebaute Smart-Home-Systeme, kombiniert mit der starken Nachfrage nach sprachgesteuerten Systemen und der Integration mobiler Anwendungen, treibt die Smart-Lock-Branche weiter voran. Darüber hinaus trägt die zunehmende Integration von Smart-Home-Technologien wie Alexa, Google Assistant und Apple HomeKit maßgeblich zum Marktwachstum bei.

Markteinblick in das industrielle Datenmanagement in Europa

Der europäische Markt für industrielles Datenmanagement wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, vor allem aufgrund strenger Sicherheitsvorschriften und des steigenden Bedarfs an verbesserter Sicherheit in Wohn- und Bürogebäuden. Die zunehmende Urbanisierung und die damit einhergehende Nachfrage nach vernetzten Geräten fördern die Einführung intelligenter Schlösser. Europäische Verbraucher schätzen zudem den Komfort und die Energieeffizienz dieser Geräte. Die Region verzeichnet ein deutliches Wachstum im Wohn-, Gewerbe- und Mehrfamilienhausbereich, wobei intelligente Schlösser sowohl in Neubauten als auch in Renovierungsprojekten eingesetzt werden.

Markteinblick in das industrielle Datenmanagement in Großbritannien

Der britische Markt für industrielles Datenmanagement wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen, angetrieben durch den zunehmenden Trend zur Heimautomatisierung und den Wunsch nach mehr Sicherheit und Komfort. Darüber hinaus veranlassen Bedenken hinsichtlich Einbruch und Sicherheit sowohl Hausbesitzer als auch Unternehmen, sich für schlüssellose Zugangslösungen zu entscheiden. Die zunehmende Nutzung vernetzter Geräte in Großbritannien sowie die robuste E-Commerce- und Einzelhandelsinfrastruktur dürften das Marktwachstum weiter ankurbeln.

Markteinblick in das industrielle Datenmanagement in Deutschland

Der deutsche Markt für industrielles Datenmanagement wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies wird durch das zunehmende Bewusstsein für digitale Sicherheit und die Nachfrage nach technologisch fortschrittlichen, umweltbewussten Lösungen vorangetrieben. Deutschlands gut ausgebaute Infrastruktur sowie der Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit fördern die Einführung intelligenter Schlösser, insbesondere in Wohn- und Geschäftsgebäuden. Auch die Integration intelligenter Schlösser in Hausautomationssysteme gewinnt zunehmend an Bedeutung. Dabei besteht eine starke Präferenz für sichere, datenschutzorientierte Lösungen, die den lokalen Verbrauchererwartungen entsprechen.

Markteinblicke für industrielles Datenmanagement im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für industrielles Datenmanagement im asiatisch-pazifischen Raum dürfte aufgrund der zunehmenden Industrialisierung, der zunehmenden Automatisierung und der hohen Nachfrage nach Echtzeitüberwachung in verschiedenen Branchen wie China, Japan und Indien mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Die zunehmende Tendenz zum Smart Home in der Region, unterstützt durch staatliche Initiativen zur Digitalisierung, treibt die Einführung intelligenter Schlösser voran. Da sich die Region Asien-Pazifik zudem zu einem Produktionszentrum für intelligente Schlosskomponenten und -systeme entwickelt, werden intelligente Schlösser für eine breitere Verbraucherbasis erschwinglich und zugänglich.

Markteinblick in das industrielle Datenmanagement in Japan

Der japanische Markt für industrielles Datenmanagement gewinnt aufgrund der Hightech-Kultur des Landes, der rasanten Urbanisierung und des Komfortanspruchs an Dynamik. Sicherheit wird im japanischen Markt besonders großgeschrieben, und die zunehmende Anzahl von Smart Homes und vernetzten Gebäuden treibt die Einführung intelligenter Schlösser voran. Die Integration intelligenter Schlösser mit anderen IoT-Geräten wie Überwachungskameras und Beleuchtungssystemen treibt das Wachstum weiter voran. Darüber hinaus dürfte die alternde Bevölkerung Japans die Nachfrage nach benutzerfreundlicheren und sicheren Zugangslösungen im privaten und gewerblichen Bereich ankurbeln.

Markteinblick in das industrielle Datenmanagement in China

Der chinesische Markt für industrielles Datenmanagement verzeichnet ein starkes Wachstum. Dies ist auf den expandierenden Industriesektor des Landes, den rasanten technologischen Fortschritt und die starke staatliche Förderung von Digitalisierungs- und Smart-Manufacturing-Initiativen zurückzuführen. China zählt zu den größten Fertigungsstandorten weltweit. Der Bedarf an effizientem Datenmanagement zur Optimierung industrieller Prozesse, Steigerung der Produktivität und Förderung von Innovationen ist daher von größter Bedeutung. Daher erfreut sich industrielles Datenmanagement in Fertigungsanlagen und anderen industriellen Umgebungen zunehmender Beliebtheit. Der Trend zu intelligenten Fabriken und die Verfügbarkeit erschwinglicher Datenmanagementlösungen sowie starke inländische Technologieanbieter sind wichtige Wachstumsfaktoren für den chinesischen Markt.

Marktanteile im industriellen Datenmanagement

Die Branche des industriellen Datenmanagements wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Microsoft (US)
• Siemens (Deutschland)
• Alphabet Inc. (USA)
• Honeywell International Inc. (USA)
• SAP (Deutschland)
• Hewlett-Packard Enterprise (HPE) (USA)
• Oracle (USA)
• DELL Inc. (USA)
• IBM (USA)
• Databricks (USA)
• AWS Inc. (USA)
• Palantir Technologies Inc. (USA)
• Snowflake Inc. (USA)
• ABB (Schweiz)
• Informatica Inc. (USA)
• Cloudera (USA)
• AVEVA Group Limited (Großbritannien)
• Ataccama (USA)
• Talend Inc. (USA)
• Aspen Technology, Inc. (USA)
• C3.ai, Inc. (USA)
• COGNITE AS (Norwegen)
• Rockwell Automation (USA)
• GE Vernova (USA)
• Hitachi Vantara LLC (USA)
• Hexagon AB (Schweden)
• SymphonyAI (USA)
• Teradata (USA)
• Confluent, Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen im globalen Markt für industrielles Datenmanagement

• Im Februar 2025 schloss IBM die Übernahme von HashiCorp ab – ein strategischer Schritt zur Erweiterung seiner Hybrid-Cloud- und Automatisierungskapazitäten. Diese Entwicklung integriert die Infrastrukturautomatisierungstools von HashiCorp, wie Terraform und Vault, in die bestehenden IBM-Angebote wie Red Hat Ansible und OpenShift und schafft so eine umfassendere Hybrid-Cloud-Plattform. Die Integration soll Kunden eine verbesserte Infrastrukturbereitstellung, erhöhte Sicherheit und optimierte Abläufe in Multi-Cloud-Umgebungen bieten. Durch die Kombination dieser Technologien will IBM eine einheitliche Lösung anbieten, die das Cloud-Management vereinfacht und die digitale Transformation für Unternehmen beschleunigt. Diese Übernahme positioniert IBM wettbewerbsfähiger im Hybrid-Cloud-Markt und trägt der wachsenden Nachfrage nach flexiblen und sicheren Cloud-Lösungen Rechnung.
• Im November 2024 kündigte AVEVA eine Investition von 1,4 Millionen Pfund zur Erweiterung seiner Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in Derry, Nordirland, an. Diese Entwicklung beinhaltet eine Verdoppelung der lokalen Belegschaft auf 62 Mitarbeiter und eine Ausweitung des Standortfokus auf Cloud-Operationen und Industrieplattform-Teams. Die Erweiterung zielt darauf ab, die Asset Information Management-Lösung von AVEVA zu verbessern, das globale Wachstum zu unterstützen und Cloud-basierte Angebote entsprechend der steigenden Nachfrage zu skalieren. Dieser Schritt unterstreicht AVEVAs Engagement für Innovation und unterstreicht die strategische Bedeutung der qualifizierten Arbeitskräfte Nordirlands im Bereich Industriesoftware. Die Investition soll die lokale Wirtschaft stärken und die Position der Region in der globalen Technologielandschaft festigen.
• Im Dezember 2024 gaben Google Cloud und Air France-KLM eine strategische Partnerschaft bekannt, die darauf abzielt, die Daten- und generativen KI-Fähigkeiten der Airline-Gruppe zu transformieren. Die Zusammenarbeit umfasst die Migration der bestehenden Rechenzentren von Air France-KLM in eine Multicloud-Infrastruktur unter Nutzung der Datenanalysetools von Google Cloud, einschließlich BigQuery. Dieser Schritt soll die betriebliche Effizienz steigern, das Kundenerlebnis personalisieren und Innovationen im gesamten Serviceangebot der Airline beschleunigen. Durch den Einsatz generativer KI zielt die Partnerschaft darauf ab, die Datenverarbeitungszeit für die vorausschauende Wartung von Stunden auf Minuten zu reduzieren, den Flug- und Bodenbetrieb zu optimieren und eine Kultur datenbasierter Entscheidungsfindung im Unternehmen zu fördern. Diese Entwicklung wird voraussichtlich einen neuen Standard in der Luftfahrtbranche setzen und das transformative Potenzial cloudbasierter KI-Lösungen im Großbetrieb unterstreichen.
• Im November 2024 gab Snowflake die Übernahme von Datavolo bekannt, einem Unternehmen, das sich auf multimodales Datenpipeline-Management für Enterprise-KI spezialisiert hat. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, Snowflakes Fähigkeiten im Bereich des Datenlebenszyklus zu erweitern und die nahtlose Integration strukturierter und unstrukturierter Daten über verschiedene Unternehmenssysteme hinweg zu ermöglichen. Durch die Integration der auf Apache NiFi basierenden Datavolo-Technologie will Snowflake Datenentwicklungs-Workloads vereinfachen, die Dateninteroperabilität verbessern und eine einheitliche Plattform für KI- und Machine-Learning-Anwendungen bereitstellen. Die Übernahme soll Kunden eine effizientere und skalierbarere Lösung für die Datenerfassung und -verwaltung bieten und Snowflakes Position im Markt für industrielles Datenmanagement stärken.

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