Globaler Marktbericht zur industriellen Bildverarbeitung: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für industrielle Bildverarbeitung

• Der globale Markt für industrielle Bildverarbeitung wurde im Jahr 2024 auf 11,29 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 19,70 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 7,21 % im Prognosezeitraum.
• Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Automatisierung in der Fertigungsindustrie, die steigende Nachfrage nach Qualitätsprüfung und Fehlererkennung sowie technologische Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung vorangetrieben.

Marktanalyse für industrielle Bildverarbeitung

• Industrielle Bildverarbeitungssysteme sind wichtige Technologien, die in Fertigungsumgebungen für automatisierte Inspektion, Qualitätssicherung und Roboterführung eingesetzt werden. Sie sorgen für Präzision und Effizienz in verschiedenen Branchen, darunter der Automobil-, Elektronik-, Pharma- sowie der Lebensmittel- und Getränkeindustrie.
• Die Nachfrage nach diesen Systemen wird maßgeblich durch den steigenden Bedarf an Automatisierung, Genauigkeit bei der Fehlererkennung und Fortschritte bei KI-integrierten Bildgebungstechnologien getrieben.
• Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich im Jahr 2025 den Markt für industrielle Bildverarbeitung mit einem Marktanteil von rund 47,8 % dominieren. Er zeichnet sich durch eine starke Präsenz von Elektronik- und Automobilherstellern sowie eine zunehmende Einführung von Smart-Factory-Initiativen aus. Länder wie China, Japan, Indien und Südkorea tragen maßgeblich dazu bei.
• Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich auch eine der am schnellsten wachsenden Regionen sein, angetrieben durch staatliche Unterstützung für die Automatisierung der Fertigung, steigende Arbeitskosten und steigende Investitionen in die digitale Transformation in allen Industriesektoren.
• Es wird erwartet, dass der Automobilbau im Jahr 2025 den Markt für industrielle Bildverarbeitung mit einem Anteil von 48,75 % dominieren wird. Grund dafür ist der hohe Bedarf an Automatisierung und Qualitätskontrolle in den Produktionslinien. Als kritische Komponente im modernen Automobilbau erhöhen Bildverarbeitungssysteme die Präzision in Prozessen wie Inspektion, Montage und Teileidentifikation.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für industrielle Bildverarbeitung  

Markttrends für industrielle Bildverarbeitung

„Integration von KI, Deep Learning und 3D-Vision-Systemen in der industriellen Automatisierung“

• Ein wichtiger Trend auf dem Markt für industrielle Bildverarbeitung ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI), Deep-Learning-Algorithmen und 3D-Bildverarbeitungssystemen für Echtzeit-Entscheidungen und Präzisionsautomatisierung in Fertigungsprozessen.
• Diese Innovationen verbessern die Leistung der Bildverarbeitung erheblich, indem sie es den Systemen ermöglichen, komplexe Muster zu erkennen, Defekte zu klassifizieren und sich an variable Bedingungen anzupassen, die herkömmliche regelbasierte Systeme möglicherweise nicht effektiv bewältigen können. 
  • Moderne 3D-Vision-Technologien bieten beispielsweise Tiefenwahrnehmung und volumetrische Analyse und ermöglichen so Anwendungen wie Bin Picking, Roboterführung und Qualitätskontrolle unregelmäßig geformter Objekte mit hoher Genauigkeit. 
• Diese Fortschritte verändern die Landschaft der industriellen Automatisierung, reduzieren Fehlerquoten, steigern die Produktionseffizienz und treiben die Nachfrage nach intelligenten Bildverarbeitungssystemen in der Automobil-, Elektronik-, Verpackungs- und Logistikbranche voran.  

Marktdynamik für industrielle Bildverarbeitung

Treiber

„Steigende Nachfrage nach Qualitätsprüfung und Automatisierung in der Fertigung“

• Die zunehmende Bedeutung von Qualitätssicherung, Prozessoptimierung und Fehlererkennung in der modernen Fertigung trägt maßgeblich zur steigenden Nachfrage nach industriellen Bildverarbeitungssystemen bei.
• Mit der zunehmenden Automatisierung in der Industrie spielt die industrielle Bildverarbeitung eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Echtzeitprüfungen, Präzisionsmessungen und Roboterführung und gewährleistet so Konsistenz und Zuverlässigkeit in Produktionslinien.
• Branchen wie die Automobil-, Elektronik-, Pharma- sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie sind in hohem Maße auf Bildverarbeitungssysteme angewiesen, um strenge gesetzliche Vorschriften und Qualitätsstandards einzuhalten.

Zum Beispiel,

• Im Oktober 2023 meldete die Cognex Corporation einen Anstieg der Nachfrage nach Bildverarbeitungssystemen in der Elektronik- und Logistikbranche, bedingt durch die steigenden Erwartungen der Verbraucher an Produktzuverlässigkeit und schnelle Auftragsabwicklung. 
• Als Folge dieses wachsenden Fokus auf automatisierte Qualitätskontrolle kommt es zu einem deutlichen Anstieg der Nutzung industrieller Bildverarbeitungssysteme, um die Produktivität zu steigern, Fehler zu minimieren und die Arbeitskosten in globalen Fertigungsökosystemen zu senken.

Gelegenheit

„Weiterentwicklung der industriellen Bildverarbeitung durch Integration künstlicher Intelligenz“

• KI-gestützte industrielle Bildverarbeitungssysteme können die Objekterkennung, Automatisierung und Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen verbessern und so die betriebliche Effizienz und Präzision steigern.
•  KI-Algorithmen können Echtzeitbilder analysieren, um Defekte zu identifizieren, Produktionslinien zu überwachen und die Produktqualität zu verfolgen. So erhalten Hersteller sofortiges Feedback, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren.
• KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme können auch bei der vorausschauenden Wartung helfen, indem sie die Leistung der Geräte analysieren und potenzielle Fehler identifizieren, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.

Zum Beispiel,

• Im Dezember 2024 führte eine Partnerschaft zwischen Siemens und einem KI-Softwareunternehmen zur Integration von KI-gestützter industrieller Bildverarbeitung in die Siemens-Produktionsanlagen. Das KI-System ermöglicht eine Echtzeit-Qualitätskontrolle, indem es Produktfehler erkennt und Produktionsparameter automatisch anpasst, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten. Diese Integration führte zu einer Steigerung der Produktionseffizienz um 15 % und einer Reduzierung der Produktfehler um 20 %. 
• Die Integration von KI in industrielle Bildverarbeitungssysteme kann zudem zu einer besseren Ressourcennutzung, schnelleren Produktionszyklen und weniger Abfall führen. Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, große Mengen visueller Daten zu analysieren, können Hersteller Produktionslinien optimieren, menschliche Fehler reduzieren und eine höhere Produktqualität gewährleisten.

Einschränkung/Herausforderung

„Hohe Ausrüstungskosten behindern die Marktdurchdringung“

• Die hohen Kosten industrieller Bildverarbeitungssysteme stellen ein erhebliches Hindernis für ihre breite Einführung dar, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit begrenzten Budgets.
• Diese fortschrittlichen Bildverarbeitungssysteme, die für die Automatisierung der Qualitätskontrolle und die Verbesserung von Fertigungsprozessen unerlässlich sind, können je nach Komplexität und Leistungsfähigkeit des Systems zwischen Zehntausenden und mehreren Hunderttausend Dollar kosten.
• Die erheblichen finanziellen Investitionen, die für diese Systeme erforderlich sind, können kleinere Unternehmen davon abhalten, ihre Ausrüstung aufzurüsten, was dazu führt, dass sie auf manuelle Inspektionen oder veraltete Bildverarbeitungslösungen angewiesen sind.

Zum Beispiel,

• Im Oktober 2024 hob ein Bericht der International Society of Automation (ISA) die Herausforderungen hervor, vor denen kleine Fertigungsunternehmen bei der Einführung KI-gestützter industrieller Bildverarbeitungssysteme stehen. Der Bericht betonte, dass sich Großunternehmen zwar die hohen Anfangsinvestitionen leisten können, viele KMU jedoch mit den Kosten für die Integration KI-gestützter Systeme in ihren Betrieb zu kämpfen haben, was die Einführungsrate in der gesamten Branche verlangsamt. 
• Infolgedessen kann dieses finanzielle Hindernis zu einem langsameren Marktwachstum führen und eine breitere Einführung fortschrittlicher Bildverarbeitungssysteme verhindern, insbesondere in kostensensiblen Branchen wie der Kleinserienfertigung oder Unternehmen in Schwellenländern.

Marktumfang für industrielle Bildverarbeitung

Der Markt ist nach Komponente, Produkt, Typ, Bereitstellung, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

Im Jahr 2025 wird das Segment der Automobilherstellung voraussichtlich den Markt dominieren und den größten Anteil am Endverbrauchersegment haben.

Es wird erwartet, dass der Automobilbau aufgrund seines hohen Bedarfs an Automatisierung und Qualitätskontrolle in den Produktionslinien im Jahr 2025 mit 48,75 % den Markt für industrielle Bildverarbeitung dominieren wird. Als kritische Komponente im modernen Automobilbau erhöhen Bildverarbeitungssysteme die Präzision in Prozessen wie Inspektion, Montage und Teileidentifikation. Die steigende Nachfrage nach Fahrzeugsicherheitsfunktionen, gepaart mit Fortschritten in der Bildverarbeitungstechnologie, treibt den Einsatz dieser Systeme in der Automobilproduktion voran. Die zunehmende Automatisierung in Automobilfabriken und die zunehmende Komplexität der Fahrzeugdesigns tragen zusätzlich zur Dominanz dieses Segments im Markt für industrielle Bildverarbeitung bei.

Die Mustererkennung wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den größten Anteil in den Anwendungssegmenten ausmachen

Im Jahr 2025 wird das Segment Mustererkennung voraussichtlich den Markt für industrielle Bildverarbeitung mit einem Marktanteil von 50,62 % dominieren, da es die Qualitätskontrolle, Inspektion und Automatisierung in Fertigungsprozessen verbessern kann. Mustererkennungssysteme sind entscheidend für die Echtzeit-Identifizierung und -Klassifizierung von Objekten, Defekten und Anomalien und ermöglichen es Herstellern, eine gleichbleibende Produktqualität sicherzustellen und die Produktionseffizienz zu optimieren. Da die Industrie höhere Präzision und Geschwindigkeit fordert, treiben Mustererkennungssysteme, insbesondere in Kombination mit KI- und Deep-Learning-Technologien, das Marktwachstum voran. Die zunehmende Komplexität der Produkte und der Bedarf an hohen Qualitätsstandards in Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Pharmaindustrie tragen zusätzlich zur Dominanz mustererkennungsbasierter Bildverarbeitungssysteme auf dem Markt bei.

Regionale Analyse des Marktes für industrielle Bildverarbeitung

„Der asiatisch-pazifische Raum hält den größten Anteil am Markt für industrielle Bildverarbeitung“

• Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Jahr 2025 den Markt für industrielle Bildverarbeitung mit einem Marktanteil von etwa 47,8 % dominieren wird.
• Die Region wird durch die schnelle Industrialisierung, die zunehmende Automatisierung und die Nachfrage nach Präzision in der Fertigung vorangetrieben.
• China hält rund 45 % des Marktes für industrielle Bildverarbeitung im asiatisch-pazifischen Raum, unterstützt durch seinen großflächigen Fertigungssektor und die hohe Akzeptanz KI-gestützter Bildverarbeitungssysteme.
• Der Markt profitiert von erheblichen Investitionen in intelligente Fertigung und staatlicher Unterstützung für die Automatisierung in Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Halbleiterindustrie.
• Die steigende Nachfrage nach Fehlererkennung, Qualitätskontrolle und Produktionsoptimierung in verschiedenen Branchen treibt das Marktwachstum weiter voran
• Der Einsatz von KI und Robotik in Fertigungsanlagen im asiatisch-pazifischen Raum beschleunigt sich und trägt zur Marktdominanz der Region bei.

„Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate im Markt für industrielle Bildverarbeitung verzeichnen“

• Im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate im Markt für industrielle Bildverarbeitung erwartet, angetrieben durch die schnelle Industrialisierung, den steigenden Automatisierungsbedarf und die zunehmende Einführung fortschrittlicher Bildverarbeitungssysteme.
• Länder wie China, Indien und Japan entwickeln sich aufgrund ihrer starken Produktionsbasis, ihrer hohen Anforderungen an Präzision in der Produktion und ihrer erheblichen Investitionen in Automatisierungstechnologien zu Schlüsselmärkten.
• China ist mit seinem großflächigen Fertigungssektor und dem Fokus auf Automatisierung weiterhin Marktführer. Die zunehmende Nutzung KI-gestützter Bildverarbeitungssysteme zur Qualitätskontrolle und Produktionsoptimierung dürfte zu einem Marktanteil von 42,3 % im Jahr 2025 beitragen.
• Auch Indien und Japan mit ihren starken Fertigungsindustrien und dem zunehmenden Fokus auf Smart-Factory-Lösungen verzeichnen ein deutliches Wachstum bei der Nutzung industrieller Bildverarbeitung. Japan, bekannt für seine fortschrittlichen Roboter- und Automatisierungstechnologien, wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten, während für Indien aufgrund der steigenden Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen, darunter der Automobil-, Elektronik- und Pharmaindustrie, ein schnelles Wachstum erwartet wird.
• Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum profitiert von verstärkten staatlichen Initiativen zur Automatisierung und der wachsenden Präsenz globaler Akteure im Bereich industrieller Bildverarbeitung. Infolgedessen dürfte die Region die höchste jährliche Wachstumsrate (CAGR) im globalen Markt für industrielle Bildverarbeitung verzeichnen und ihre Dominanz weiter stärken.

Marktanteile der industriellen Bildverarbeitung

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.

Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:

• KEYENCE CORPORATION (Japan)
• OMRON Corporation (Japan)
• Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japan)
• Cognex Corporation (USA)
• SICK AG (USA)
• Teledyne FLIR LLC (USA)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (USA)
• BASLER AG (Deutschland)
• ISRA VISION (Deutschland)
• Intel Corporation (USA)
• Texas Instruments Incorporated (USA)
• Cadence Design Systems, Inc. (USA)
• Automatic Identification Systems (UK) Limited (Großbritannien)
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd (Singapur)
• Ceva Inc. (USA)
• Soda Vision (Singapur),
• The Imaging Source, LLC (USA)
• Kalypso: Ein Unternehmen von Rockwell Automation (USA)
• Qualitas Technologies (Indien)
• Integro Technologies Corp. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für industrielle Bildverarbeitung

• Im Juli 2024 veröffentlichte die OMRON Corporation ein Software-Update für ihr FH Vision System und die FHV7 Smart Camera. Dieses Update integriert die Digimarc-Dekodiertechnologie zur Verbesserung der digitalen Produktidentifikation. Es ermöglicht eine schnelle Verpackungsverifizierung mit digitalen Wasserzeichen und erreicht über 2.000 Teile pro Minute. Die Integration verbessert die Erkennungsgenauigkeit, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Kameraflexibilität, Redundanz und Prüffunktionen und unterstreicht OMRONs Engagement für Innovationen in der industriellen Automatisierung. Diese für Konsumgüterhersteller konzipierte Weiterentwicklung steigert die Qualitätssicherung und Effizienz in der Produktion.
• Im Juni 2024 stellte die SICK AG den 2D-Vision-Sensor Inspector83x vor, eine eigenständige Lösung für automatisierte Inspektionsaufgaben wie Fehlererkennung, Sortierung und OCR/OCV. Dieses fortschrittliche System verarbeitet bis zu 15 Inspektionen pro Sekunde und nutzt dabei eine Kombination aus KI-gestützten und regelbasierten Algorithmen. Da das KI-Training nur wenige Bilder erfordert, können Anwender Inspektionen direkt am Gerät konfigurieren. Der Sensor bietet eine Auflösung von bis zu 5 Megapixeln, integrierte Beleuchtung, eine Quad-Core-CPU, Dual-Port-Ethernet, C-Mount-Objektivgewinde und Unterstützung für externe Beleuchtung. Er ist mit SICK Nova, der konfigurierbaren Machine-Vision-Software des Unternehmens, vorinstalliert.
• Im April 2024 stellte die Cognex Corporation das In-Sight L38 3D-Vision-System vor, das weltweit erste KI-gestützte 3D-Vision-System für schnelle Implementierung und zuverlässige Prüfungen in der Fertigungsautomatisierung. Das System integriert KI-, 2D- und 3D-Vision-Technologien und erzeugt einzigartige Projektionsbilder, die das Training vereinfachen und Merkmale aufdecken, die mit herkömmlicher 2D-Bildgebung nicht erkennbar sind. Dank integrierter KI-Tools verbessert es die Prüfgenauigkeit, Messpräzision und Betriebseffizienz und setzt neue Maßstäbe in der industriellen Automatisierung.
• Im Februar 2024 brachte OMRON Automation die kollaborativen Roboter der TM S-Serie in Indien auf den Markt. Sie wurden entwickelt, um die Effizienz in gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen zu steigern. Diese Roboter verfügen über schnellere Gelenke und erweiterte Sicherheitsvorkehrungen und ermöglichen so eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Dank fortschrittlicher Bewegungssteuerung verbessern sie Präzision, Flexibilität und Produktivität in verschiedenen Branchen, darunter Logistik, Konsumgüter und digitale Hardware. Ihr kompaktes Design ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Arbeitsabläufe und macht die Automatisierung zugänglicher.
• Im März 2023 brachte die KEYENCE CORPORATION das Vision System der VS-Serie auf den Markt. Es wurde entwickelt, um die industrielle Automatisierung durch fortschrittliche Bildverarbeitung, Hochgeschwindigkeitsprüfung und benutzerfreundliche Bedienung zu verbessern. Das System verbessert die Qualitätskontrolle und Effizienz in Fertigungsumgebungen und bietet KI-gestützte und regelbasierte Vision-Tools für präzise Prüfungen. Dank optischer Zoomfunktion ermöglicht es flexible Anpassungen für verschiedene Anwendungen. Die VS-Serie spiegelt Keyences Engagement für modernste Vision-Technologie für vielfältige industrielle Anforderungen wider.

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