Globaler Marktbericht zur molekularen Modellierung: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Molekulare Modellierung Marktgröße

• Der globale Markt für molekulare Modellierung wurde im Jahr 2024 auf 4,22 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 12,42 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 14,43 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch den zunehmenden Einsatz computergestützter Verfahren in der Arzneimittelforschung und -entwicklung vorangetrieben. Dadurch können Forscher die Identifizierung neuer Therapiekandidaten beschleunigen und gleichzeitig Zeit und Kosten sparen. Fortschritte im computergestützten Arzneimitteldesign (CADD) und bei Simulationstools spielen eine zentrale Rolle bei der Nachfragesteigerung in Pharma- und Biotechnologieunternehmen.
• Darüber hinaus etabliert der steigende Bedarf an präziser und prädiktiver Modellierung biomolekularer Interaktionen die molekulare Modellierung als wichtiges Instrument in der modernen Biowissenschaftsforschung. Diese konvergierenden Faktoren beschleunigen die Verbreitung molekularer Modellierungslösungen in akademischen Instituten, Forschungslaboren und Pharmaunternehmen und fördern damit das Wachstum der Branche erheblich.

Marktanalyse für molekulare Modellierung

• Die molekulare Modellierung, die computergestützte Chemietechniken, Visualisierungstools und Simulationssoftware umfasst, ist in der modernen Arzneimittelforschung, Biotechnologie und Materialwissenschaft zunehmend von entscheidender Bedeutung, da sie das molekulare Verhalten vorhersagen, die Versuchskosten senken und die Forschungszeitpläne beschleunigen kann.
• Die steigende Nachfrage nach Lösungen für die molekulare Modellierung wird vor allem durch die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten, den wachsenden Bedarf an effizienten Arzneimittelentwicklungspipelines und die zunehmende Nutzung von KI- und maschinellen Lernplattformen in der pharmazeutischen und biotechnologischen Forschung angetrieben.
• Nordamerika dominierte den Markt für molekulare Modellierung mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024. Dies ist geprägt durch die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Computertools, erhebliche F&E-Investitionen von Pharmaunternehmen und eine enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie. Die USA waren aufgrund ihrer hohen Aktivität in der Arzneimittelentwicklung, der weit verbreiteten Nutzung molekulardynamischer Simulationen und der Präsenz großer Softwareanbieter führend auf dem regionalen Markt.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für molekulare Modellierung sein, mit einer geschätzten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,1 % zwischen 2025 und 2032. Grund hierfür sind die zunehmende Urbanisierung, steigende verfügbare Einkommen, wachsende Produktionskapazitäten für Arzneimittel und staatliche Initiativen zur Förderung von Innovationen im Gesundheitswesen in Ländern wie China, Indien und Japan.
• Das Softwaresegment dominierte den Markt für molekulare Modellierung mit einem Marktanteil von 61,3 % im Jahr 2024, angetrieben durch die umfassende Einführung fortschrittlicher Simulationsplattformen und Visualisierungstools in der Pharma- und Biotechnologiebranche.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für molekulare Modellierung

Markttrends im Bereich Molekularmodellierung

Verbesserte Effizienz durch KI und fortschrittliche rechnergestützte Integration

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für molekulare Modellierung ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Hochleistungsrechnen (HPC). Diese Technologiefusion verbessert die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit molekularer Simulationen erheblich und macht sie für groß angelegte Anwendungen in der Arzneimittelforschung, Materialwissenschaft und Biotechnologie praktikabler.
  • So wurden in den letzten Jahren KI-gesteuerte molekulare Modellierungsplattformen zunehmend von Pharmaunternehmen eingesetzt, um die Identifizierung von Wirkstoffzielen zu beschleunigen und Leitsubstanzen zu optimieren. Fortschrittliche Plattformen sind heute in der Lage, molekulare Interaktionen, Proteinfaltungsmuster und Bindungsaffinitäten präziser vorherzusagen als herkömmliche Ansätze, wodurch der Bedarf an kostspieligen und zeitaufwändigen experimentellen Studien reduziert wird.
• Die Integration von KI in die molekulare Modellierung ermöglicht Funktionen wie die Vorhersage potenzieller Nebenwirkungen von Arzneimittelkandidaten, die Erstellung virtueller Molekülbibliotheken und die Empfehlung optimierter chemischer Strukturen für die Synthese. Algorithmen des maschinellen Lernens können sich zudem mit der Zeit verbessern, da immer mehr Daten in das System eingespeist werden. Dies ermöglicht intelligentere Vorhersagen und adaptive Simulationen, die reale biologische Umgebungen besser abbilden.
• Darüber hinaus ermöglichen fortschrittliche Rechenkapazitäten wie Cloud-basierte Modellierung und die Integration von Quantencomputern den Forschern, komplexe Simulationen mit beispielloser Geschwindigkeit durchzuführen. Dies ermöglicht es Wissenschaftlern, riesige molekulare Räume zu erforschen und parallel Multi-Target-Wirkstoff-Screenings durchzuführen, was die Forschungs- und Entwicklungspipeline deutlich beschleunigt.
• Die nahtlose Integration von KI- und HPC-Technologien mit molekularer Modellierungssoftware ermöglicht einen einheitlicheren Ansatz für Forschung und Entwicklung. Über eine einzige Plattform können Anwender prädiktive Modellierung, molekulare Visualisierung und Simulationsanalysen durchführen, Arbeitsabläufe optimieren und die Zusammenarbeit zwischen multidisziplinären Teams in der Pharmaindustrie, der Wissenschaft und der Chemieingenieurwissenschaft verbessern.
• Dieser Trend zu intelligenteren, intuitiveren und vernetzten Modellierungssystemen verändert die Erwartungen an die Arzneimittelforschung und Materialinnovation grundlegend. Führende Unternehmen im Markt für molekulare Modellierung entwickeln daher KI-gestützte Plattformen mit Funktionen wie automatisiertem molekularem Docking, prädiktiver Echtzeitanalyse und der Integration in bestehende Laborinformatiksysteme, um die Effizienz der Forschung von Anfang bis Ende zu unterstützen.
• Die Nachfrage nach molekularen Modellierungslösungen, die eine nahtlose KI- und Computerintegration bieten, wächst sowohl im pharmazeutischen als auch im akademischen Forschungssektor rasant, da die Beteiligten bei ihren F&E-Aktivitäten zunehmend Wert auf Geschwindigkeit, Präzision und Kosteneffizienz legen.

Marktdynamik für molekulare Modellierung

Treiber

Wachsender Bedarf aufgrund zunehmender Forschung und Entwicklung in der Arzneimittelforschung und personalisierten Medizin

• Die zunehmende Komplexität der Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie die steigende Nachfrage nach personalisierten Therapien sind ein wichtiger Treiber für die weltweite Einführung von Lösungen zur molekularen Modellierung.
  • So erweiterte Schrödinger, Inc. im März 2023 seine Zusammenarbeit in der Arzneimittelforschung durch die Integration seiner molekularen Simulationssoftware in fortschrittliche KI-gesteuerte Plattformen, um die Lead-Optimierung in der Onkologie und bei seltenen Krankheiten zu beschleunigen. Solche Initiativen führender Unternehmen dürften das Marktwachstum im Bereich Molekulare Modellierung im Prognosezeitraum vorantreiben.
• Da Pharma- und Biotechnologieunternehmen unter dem Druck stehen, Kosten und Zeitpläne in der Medikamentenentwicklung zu reduzieren, bietet die molekulare Modellierung prädiktive Erkenntnisse, die experimentelle Fehler minimieren und die Forschung rationalisieren.
• Darüber hinaus hat der Aufstieg der Präzisionsmedizin die Simulation komplexer Biomoleküle unabdingbar gemacht, um die Entwicklung patientenspezifischer Arzneimittellösungen und Biologika zu ermöglichen.
• Die Integration von Software zur molekularen Modellierung in umfassendere digitale Ökosysteme zur Arzneimittelentwicklung – neben KI, maschinellem Lernen und Cloud Computing – verbessert die Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit in der Forschung
• Darüber hinaus erweitern zunehmende Investitionen des öffentlichen und privaten Sektors in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Computerbiologie und der Biowissenschaften den Anwendungsbereich der molekularen Modellierung erheblich.
• Diese Faktoren, kombiniert mit der zunehmenden Verfügbarkeit benutzerfreundlicher Modellierungsplattformen und dem Trend zur digitalen Transformation in der Gesundheitsforschung, machen die molekulare Modellierung zu einem wichtigen Wegbereiter für die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten der nächsten Generation.

Einschränkung/Herausforderung

Bedenken hinsichtlich Datengenauigkeit, Validierung und hohen Implementierungskosten

• Trotz seines großen Potenzials steht der Markt für molekulare Modellierung vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Simulationsergebnisse, die je nach Rechenmodell und Datenqualität manchmal variieren können.
  • So haben beispielsweise Bedenken hinsichtlich der Validierung molekularer Simulationen anhand realer experimenteller Daten dazu geführt, dass einige Forscher bei wichtigen Entscheidungen zur Arzneimittelentwicklung vorsichtiger sind und sich nicht mehr ausschließlich auf Softwarevorhersagen verlassen.
• Um die Genauigkeit zu gewährleisten, sind kontinuierliche Aktualisierungen der chemischen Bibliotheken, die Integration hochwertiger Datensätze und Verbesserungen der Rechenalgorithmen erforderlich, was die Komplexität und die Kosten erhöht.
• Ein weiteres wesentliches Hindernis sind die hohen Anfangsinvestitionen für fortschrittliche molekulare Modellierungsplattformen, die oft eine umfangreiche Computerinfrastruktur, spezielle Softwarelizenzen und qualifiziertes Personal für eine effektive Nutzung erfordern.
• Während cloudbasierte Modellierungstools die Vorlaufkosten senken, sind kleinere Biotech-Unternehmen und akademische Einrichtungen in Entwicklungsregionen bei der Einführung fortschrittlicher Modellierungssysteme immer noch mit Budgetbeschränkungen konfrontiert.
• Darüber hinaus können die steile Lernkurve und die Notwendigkeit interdisziplinären Fachwissens – das sich über Biologie, Chemie, Physik und Computerwissenschaften erstreckt – eine breite Akzeptanz, insbesondere außerhalb großer Forschungszentren, einschränken.
• Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Softwareanbietern, Wissenschaft und Industrie erforderlich, um die Modellgenauigkeit zu verbessern, standardisierte Validierungsrahmen bereitzustellen und erschwingliche, skalierbare Lösungen zu liefern.
• Unternehmen, die sich auf das Angebot abonnementbasierter, Cloud-fähiger Plattformen mit integrierter Schulungsunterstützung konzentrieren, werden voraussichtlich eine Schlüsselrolle bei der Überwindung dieser Einschränkungen und der Ausweitung der Akzeptanz in Industrie- und Schwellenländern spielen.

Marktumfang für molekulare Modellierung

Der Markt ist nach Produkt, Ansatz, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Produkt

Der Markt für molekulare Modellierung ist produktbezogen in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2024 mit 61,3 % den größten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Nutzung fortschrittlicher Simulationsplattformen und Visualisierungstools in der Pharma- und Biotechnologiebranche zurückzuführen ist. Software für molekulare Modellierung ermöglicht Forschern hochpräzises molekulares Docking, virtuelles Screening und Strukturanalysen, wodurch Zeit und Kosten für experimentelle Verfahren deutlich reduziert werden. Benutzerfreundliche Oberflächen, die Integration in Cloud Computing und kontinuierliche Updates der Rechenalgorithmen haben Softwarelösungen für die moderne Arzneimittelentwicklung und -forschung unverzichtbar gemacht. Darüber hinaus unterstützt die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklern und Pharmaunternehmen die weite Verbreitung von Software für molekulare Modellierung als primäres Werkzeug für Forschung und Entwicklung.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit 14,9 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Auslagerung von Aufgaben der Arzneimittelforschung und Computerchemie an spezialisierte Dienstleister zurückzuführen. Kleine und mittelgroße Biotech-Unternehmen, die oft durch eine begrenzte Infrastruktur eingeschränkt sind, verlassen sich zunehmend auf molekulare Modellierungsdienste von Drittanbietern, um ohne hohe Vorabinvestitionen auf fortschrittliche Plattformen und Expertenwissen zuzugreifen. Diese Dienstleistungen bieten Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und sind daher sowohl für akademische Einrichtungen als auch für aufstrebende Akteure der Life-Science-Branche äußerst attraktiv. Darüber hinaus treibt die Expansion von Auftragsforschungsinstituten (CROs), die spezialisierte molekulare Modellierungsdienste anbieten, das Wachstum in diesem Segment weiter voran.

• Nach Ansatz

Der Markt für molekulare Modellierung wird nach Ansätzen in molekularmechanische und quantenchemische Ansätze unterteilt. Der molekularmechanische Ansatz hatte 2024 mit 57,8 % den größten Umsatzanteil, da er häufig für die Simulation großer biomolekularer Systeme wie Proteine, Enzyme und Nukleinsäuren verwendet wird. Dieser Ansatz nutzt die klassische Mechanik zur Vorhersage von Molekülgeometrie, Konformationsänderungen und Wechselwirkungen und bietet im Vergleich zu quantenbasierten Methoden eine hohe Rechenleistung. Seine Fähigkeit, Makromoleküle zu verarbeiten, kombiniert mit breiten Anwendungen im Protein-Liganden-Docking, der Validierung von Wirkstoffzielen und in dynamischen Studien, hat die Molekularmechanik zu einem Eckpfeiler der akademischen und pharmazeutischen Forschung gemacht. Darüber hinaus gewährleistet die Integration der Methode in Hochleistungsrechnerplattformen Skalierbarkeit und schnelle Ausführung großer Datensätze und stärkt so seine Dominanz.

Der quantenchemische Ansatz dürfte im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 15,4 % verzeichnen, was auf seine unübertroffene Genauigkeit bei der Modellierung elektronischer Strukturen und chemischer Reaktionen zurückzuführen ist. Im Gegensatz zur klassischen Mechanik bietet die Quantenchemie tiefere Einblicke in Molekülorbitale, Reaktionswege und Bindungsenergien auf atomarer Ebene und ist daher für die Arzneimittelforschung der nächsten Generation und die Materialforschung von entscheidender Bedeutung. Fortschritte bei der Rechenleistung sowie die Zunahme maschinell lernender Quantensimulationen senken die Hürden für die Einführung. Mit der zunehmenden Bedeutung von Präzisionsmedizin und zielgerichteten Therapien wird die Nachfrage nach quantenchemischen Ansätzen zur Erforschung komplexer Arzneimittel-Rezeptor-Interaktionen voraussichtlich deutlich steigen.

• Nach Anwendung

Der Markt für molekulare Modellierung ist nach Anwendung in die Bereiche Arzneimittelentwicklung, Arzneimittelforschung und andere segmentiert. Das Segment Arzneimittelentwicklung hatte 2024 mit 52,6 % den größten Marktanteil, was auf die zunehmende Nutzung molekularer Modellierung zur Optimierung von Arzneimittelkandidaten vor klinischen Studien zurückzuführen ist. Durch die Vorhersage von Pharmakokinetik, Pharmakodynamik und potenzieller Toxizität reduziert molekulare Modellierung Versuch-und-Irrtum-Experimente erheblich und trägt dazu bei, sicherere Arzneimittel schneller auf den Markt zu bringen. Pharmaunternehmen setzen zunehmend Modellierungstools ein, um die Lead-Optimierung zu optimieren, klinische Erfolgsraten zu verbessern und F&E-Kosten zu minimieren. Darüber hinaus erkennen Aufsichtsbehörden In-silico-Ansätze als wertvolle ergänzende Nachweise bei Arzneimittelzulassungen an, was die Rolle der molekularen Modellierung in der Arzneimittelentwicklung weiter stärkt.

Das Segment der Arzneimittelforschung wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16,1 % verzeichnen. Dies wird durch den steigenden Bedarf an der schnellen Identifizierung neuer Moleküle in Therapiebereichen wie Onkologie, Neurologie und Infektionskrankheiten unterstützt. Molekulare Modellierung in der Arzneimittelforschung ermöglicht ein virtuelles Hochdurchsatz-Screening von Millionen von Verbindungen und beschleunigt so die Identifizierung vielversprechender Ansätze drastisch. Die Integration von KI und maschinellem Lernen verbessert die Vorhersagegenauigkeit weiter und ermöglicht die effizientere Erforschung unbekannter chemischer Bereiche. Die Nachfrage nach innovativen Medikamenten als Antwort auf ungedeckten medizinischen Bedarf sowie die wachsenden Investitionen in Startups im Bereich der computergestützten Arzneimittelforschung werden voraussichtlich zu einem deutlichen Wachstum in diesem Segment führen.

• Nach Endbenutzer

Auf der Grundlage des Endnutzers ist der Markt für molekulare Modellierung in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Einrichtungen sowie andere segmentiert. Das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen hielt 2024 mit 59,4 % den größten Marktanteil, da diese Organisationen die Hauptanwender von Werkzeugen der molekularen Modellierung für Arzneimitteldesign, präklinische Bewertung und Präzisionsmedizin sind. Diese Unternehmen nutzen Modellierung, um F&E-Pipelines zu beschleunigen, Ausfallraten bei der Arzneimittelentwicklung zu senken und sich durch schnellere Innovationszyklen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die hohe Prävalenz chronischer Krankheiten und der Druck, Therapien für neu auftretende Erkrankungen zu entwickeln, haben die Abhängigkeit von computergestützter Modellierung weiter verstärkt. Darüber hinaus tragen strategische Kooperationen zwischen Pharmaunternehmen und Anbietern von molekularer Modellierungssoftware dazu bei, die Akzeptanz in diesem Segment weiter zu steigern.

Das Segment Forschungszentren und akademische Einrichtungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 15,7 % verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Bedeutung der Grundlagenforschung und die Ausbildung zukünftiger Wissenschaftler in der Computerchemie zurückzuführen. Akademische Einrichtungen nutzen zunehmend Plattformen für die molekulare Modellierung, um Proteinstrukturen, Enzymmechanismen und neue Materialdesigns zu erforschen. Fördermittel von Regierungen und Forschungsorganisationen ermöglichen es den Einrichtungen, in fortschrittliche Computerinfrastruktur und Gemeinschaftsprojekte zu investieren. Darüber hinaus dürften die Aufnahme von Kursen zur molekularen Modellierung in akademische Lehrpläne und das Wachstum interdisziplinärer Forschungsinitiativen die Akzeptanz in diesem Segment weiter vorantreiben.

Regionale Analyse des Marktes für molekulare Modellierung

• Nordamerika dominierte den Markt für molekulare Modellierung mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024
• Charakteristisch sind die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Computertools, erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung durch Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie eine enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie.
• Die Präsenz führender Anbieter von Software zur molekularen Modellierung sowie eine robuste Infrastruktur für die Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin haben die Region zu einem weltweit führenden Unternehmen auf diesem Gebiet gemacht.

Einblicke in den US-Markt für molekulare Modellierung

Der US-Markt für molekulare Modellierung erzielte 2024 den größten Umsatzanteil innerhalb Nordamerikas. Dies ist auf die intensive Arzneimittelentwicklung des Landes, den starken Fokus auf Präzisionsmedizin und den weit verbreiteten Einsatz molekulardynamischer Simulationen in der pharmazeutischen Forschung zurückzuführen. Der US-Markt profitiert von der Präsenz globaler Softwareführer wie Schrödinger, Dassault Systèmes und anderen sowie von großen Pharmaunternehmen, die auf computergestützte Modellierung setzen, um die Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen. Staatliche Förderung durch das NIH und Initiativen zur Unterstützung der KI-gestützten Arzneimittelforschung verstärken die Dominanz des Marktes zusätzlich.

Einblicke in den europäischen Markt für molekulare Modellierung

Der europäische Markt für Molekularmodellierung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen. Dies ist vor allem auf strenge regulatorische Rahmenbedingungen zurückzuführen, die rigorose Arzneimitteltests erfordern, die zunehmende Nutzung computergestützter Ansätze in der akademischen Forschung und hohe Investitionen in Innovationen in den Biowissenschaften. Der Fokus der Region auf die Reduzierung von F&E-Kosten und -Zeiträumen fördert die breite Nutzung der Molekularmodellierung für strukturbasiertes Arzneimitteldesign und biomolekulare Simulationen. Kooperationen zwischen Universitäten, Forschungsinstituten und Pharmaunternehmen fördern die Marktexpansion in verschiedenen Therapiebereichen, darunter Onkologie und seltene Krankheiten.

Markteinblick in die Molekularmodellierung in Großbritannien

Der britische Markt für molekulare Modellierung wird voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Unterstützt wird dies durch die führenden akademischen Einrichtungen des Landes, die starke staatliche Förderung der Biotechnologie und die Beschleunigung der translationalen Forschung. Sowohl bei Pharmaunternehmen als auch bei Auftragsforschungsinstituten (CROs) nimmt die Nutzung computergestützter Modellierungstools zu, wobei der Fokus zunehmend auf der Integration von KI und maschinellem Lernen in Simulationsplattformen liegt. Die führende Rolle Großbritanniens in der Genomik und Präzisionsmedizin verstärkt die Nachfrage nach Anwendungen für molekulare Modellierung zusätzlich.

Markteinblick in die Molekularmodellierung in Deutschland

Der deutsche Markt für molekulare Modellierung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Dies ist auf die starke pharmazeutische Produktionsbasis des Landes, die zunehmende Digitalisierung in den Biowissenschaften und den Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit und Innovation zurückzuführen. Deutschlands fortschrittliche Forschungsinfrastruktur und staatlich geförderte Förderprogramme für die Computerbiologie ermöglichen eine breitere Nutzung der molekularen Modellierung in Wissenschaft und Industrie. Der zunehmende Einsatz von Modellierung in der Entwicklung von Biologika und Biosimilars stärkt das Marktwachstum ebenfalls.

Markteinblicke für molekulare Modellierung im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für molekulare Modellierung im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich der weltweit am schnellsten wachsende sein, mit einer geschätzten jährlichen Wachstumsrate von 12,1 % zwischen 2025 und 2032. Begünstigt werden diese Entwicklungen durch die zunehmende Urbanisierung, steigende verfügbare Einkommen, den Ausbau der pharmazeutischen Produktionskapazitäten und staatliche Initiativen zur Förderung von Innovationen im Gesundheitswesen. Länder wie China, Indien und Japan stehen an der Spitze dieses Wachstums und nutzen computergestützte Tools, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen, groß angelegte klinische Studien zu unterstützen und die Kosteneffizienz in der Forschung zu verbessern. Die wachsende Verfügbarkeit qualifizierter Forscher und die zunehmende Zusammenarbeit mit globalen Softwareanbietern steigern die Attraktivität der Region zusätzlich.

Markteinblick in die Molekularmodellierung in Japan

Der japanische Markt für molekulare Modellierung gewinnt an Dynamik. Unterstützt wird er durch die Hightech-Forschungskultur des Landes, erhebliche Investitionen in die Biowissenschaften und die schnelle Einführung digitaler Technologien in der Arzneimittelentwicklung. Die steigende Nachfrage nach Präzisionsmedizin und Biologika treibt die Einführung von Modellierungssoftware in Pharmaunternehmen und akademischen Einrichtungen voran. Japans staatlich geförderte Initiativen in der regenerativen Medizin und der KI-gestützten Gesundheitsforschung beschleunigen das Marktwachstum zusätzlich.

Markteinblick in die Molekularmodellierung in China

Der chinesische Markt für molekulare Modellierung erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf das starke Ökosystem der pharmazeutischen Produktion des Landes, die schnelle Urbanisierung und steigende F&E-Ausgaben zurückzuführen. Chinas wachsende Mittelschicht und der Fokus der Regierung auf Innovationen im Gesundheitswesen und in der Biotechnologie treiben Investitionen in die computergestützte Arzneimittelforschung voran. Inländische Unternehmen setzen zunehmend auf Lösungen zur molekularen Modellierung, während internationale Softwareanbieter Partnerschaften mit chinesischen Forschungseinrichtungen eingehen, um ihre Marktpräsenz auszubauen. Der Schwerpunkt auf KI-Integration und die Beschleunigung der Arzneimittelpipeline im großen Maßstab positioniert China als wichtiges Wachstumszentrum in der Region.

Marktanteile im Bereich Molekularmodellierung

Die Molekularmodellierungsbranche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Schrödinger, Inc. (USA)
• Optibrium (Großbritannien)
• BioSolveIT GmbH (Deutschland)
• Simulationen Plus (USA)
• Chemical Computing Group ULC (Kanada)
• Dassault Systèmes (Frankreich)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (USA)
• OpenEye Cadence Molecular Sciences (USA)
• Cresset (Großbritannien)
• Certara (USA)
• Genedata AG (Schweiz)
• Rosa & Co., LLC (USA)
• Bioinformatics Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für molekulare Modellierung

• Im Juni 2023 brachte Nostrum BioDiscovery die Nostrum Web App auf den Markt, eine kostenlose browserbasierte Plattform, die es Forschern ermöglicht, molekulare Modellierungssimulationen – wie z. B. Induced-Fit-Docking und ADMET-Vorhersagen – direkt von ihrem Browser aus durchzuführen, mit automatischer Bindungsmodus-Visualisierung und KI-gestützten ADMET-Vorhersagefunktionen.
• Im Oktober 2023 stellte Optibrium eine Cloud-basierte Version seiner StarDrop-Plattform zur Arzneimittelforschung vor. Diese neue Version bietet verbesserte Vorhersagen für molekulares Design und Optimierung sowie zusätzliche Zugänglichkeit und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit für globale Forschungsteams.
• Im April 2025 stellte PGxAI Deneb vor, ein KI-Modell speziell für Biopharmazeutika und Auftragsforschungsinstitute. Deneb integriert molekulare Strukturen, physikochemischen Profile und genetische Daten, um die Arzneimittelentwicklung zu optimieren. Es liefert nahezu in Echtzeit pharmakogenetische Empfehlungen, um die Studienkosten zu senken und die Erfolgsraten zu verbessern.
• Im Mai 2025 stellte Qubit Pharmaceuticals in Zusammenarbeit mit der Universität Sorbonne FeNNix-Bio1 vor, ein Quanten-KI-Grundmodell für die molekulare Simulation. Dieses Modell bietet beispiellose Präzision und Geschwindigkeit und simuliert komplexe molekulare Interaktionen mit potenziellen Anwendungen in der Arzneimittelforschung, der grünen Chemie und der Enzymtechnik.
• Im Juni 2025 veröffentlichte das Los Alamos National Laboratory gemeinsam mit Meta und dem Lawrence Berkeley National Laboratory „Open Molecules 2025“ – einen bahnbrechenden Datensatz mit über 100 Millionen Dichtefunktionaltheorie-Berechnungen (DFT). Dieses öffentlich zugängliche Repository dient dem Training von Machine-Learning-Modellen mit Quantengenauigkeit bei molekularen Vorhersageaufgaben in Chemie, Biologie und Materialwissenschaften.

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