Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Operational Analytics – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für operative Analysen

• Der globale Markt für operative Analysen wurde im Jahr 2024 auf 13,93 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 50,71 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 17,53 % im Prognosezeitraum.
• Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung, die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing- und IoT-Technologien und den Bedarf an Echtzeit-Einblicken zur Steigerung der betrieblichen Effizienz in allen Branchen vorangetrieben.

Marktanalyse für operative Analytik

• Unter operativer Analytik versteht man den Einsatz von Datenanalysetools und -techniken zur Verbesserung des täglichen Geschäftsbetriebs. Sie liefert Echtzeit-Einblicke, die eine schnellere, datengesteuerte Entscheidungsfindung in verschiedenen Funktionen wie Lieferkette, Finanzen und Kundendienst ermöglichen.
• Die Nachfrage nach operativer Analytik wird maßgeblich durch das zunehmende Volumen an Geschäftsdaten, den wachsenden Bedarf an Prozessoptimierung und Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen getrieben.
• Nordamerika wird voraussichtlich den globalen Markt für operative Analysen mit dem größten Marktanteil von 38,7 % dominieren. Dies ist auf die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher Analyselösungen, die starke Präsenz führender Technologieunternehmen und die wachsende Nachfrage nach digitaler Transformation in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen zurückzuführen.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für operative Analysen sein. Dies ist auf die schnelle Digitalisierung, steigende Investitionen in die IT-Infrastruktur und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Analyselösungen in Schwellenländern wie Indien und China zurückzuführen.
• Das Segment Netzwerkmanagement wird voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von 75 % dominieren, da es eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der IT-Infrastruktur und der Gewährleistung nahtloser Konnektivität spielt. Da Unternehmen zunehmend auf komplexe, hybride und Cloud-basierte Umgebungen angewiesen sind, steigt der Bedarf an Echtzeitüberwachung und proaktivem Management der Netzwerkleistung. Netzwerkmanagementlösungen liefern umsetzbare Erkenntnisse, die helfen, Engpässe zu identifizieren, potenzielle Ausfälle vorherzusagen und die allgemeine Netzwerkeffizienz zu verbessern.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für operative Analysen        

Markttrends im Bereich Operational Analytics

„Fortschritte in KI und maschinellem Lernen für die operative Analytik“

• Ein wichtiger Trend im Markt für operative Analysen ist die zunehmende Integration von KI- und maschinellen Lernalgorithmen, die die Fähigkeit zur Analyse großer Mengen von Echtzeitdaten verbessern.
• Diese Innovationen ermöglichen es Unternehmen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren, versteckte Muster aufzudecken und potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, was zu einer verbesserten Betriebseffizienz führt. 
  • Beispielsweise können KI-gesteuerte Analysetools Einblicke in die Bestandsverwaltung, die Personaloptimierung und die vorausschauende Wartung liefern und Unternehmen so dabei helfen, Kosten zu senken und die Leistung in verschiedenen Abteilungen zu verbessern. 
• Diese Fortschritte revolutionieren Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Logistik und treiben die Nachfrage nach anspruchsvolleren Lösungen für die Betriebsanalyse voran, die modernste KI- und Machine-Learning-Technologien nutzen.

Marktdynamik für operative Analysen

Treiber

„Steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung in Unternehmen“

• Der zunehmende Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung in allen Branchen trägt erheblich zur wachsenden Nachfrage nach Lösungen für die operative Analyse bei
• Da Unternehmen riesige Datenmengen generieren, ist die Fähigkeit, diese Daten in Echtzeit zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen, für die Optimierung der Betriebsabläufe und die Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit von entscheidender Bedeutung geworden.
• Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Logistik nutzen Betriebsanalysen, um ihre Effizienz zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Kosten zu senken.

Zum Beispiel,

• In einem von McKinsey im Jahr 2023 veröffentlichten Bericht wurde hervorgehoben, dass Unternehmen, die Datenanalysen nutzen, aufgrund besserer operativer Entscheidungen und Prozessoptimierungen eine Verbesserung ihrer Gewinnmargen um 5-6 % verzeichneten 
• Da immer mehr Unternehmen den Wert operativer Analysen zur Leistungsoptimierung und Innovationsförderung erkennen, steigt die Nachfrage nach diesen Lösungen weltweit weiter an.

Gelegenheit

„Steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen für operative Analysen“

• Die zunehmende Nutzung von Cloud Computing schafft erhebliche Möglichkeiten für operative Analyselösungen, da Unternehmen nach flexiblen, skalierbaren und kostengünstigen Plattformen zur Verwaltung und Analyse ihrer Daten suchen.
• Cloudbasierte Betriebsanalysen ermöglichen Unternehmen den Zugriff auf Echtzeit-Informationen, die standortübergreifende Zusammenarbeit und die bedarfsgerechte Skalierung ihrer Analysefunktionen, ohne dass die Wartung der Infrastruktur vor Ort erforderlich ist.
• Dieser Trend ist besonders vorteilhaft für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), denen möglicherweise die Ressourcen fehlen, um in teure Vor-Ort-Lösungen zu investieren, die aber dennoch erweiterte Analysen benötigen, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Zum Beispiel,

• In einem Gartner-Bericht aus dem Jahr 2023 wird erwartet, dass Cloud-basierte Analyseplattformen bis 2026 über 50 % des weltweiten Marktanteils im Bereich der operativen Analyse ausmachen werden, da Unternehmen weiterhin Cloud-First-Strategien zur Betriebsoptimierung priorisieren. 
• Die Umstellung auf die Cloud stellt eine große Wachstumschance für Anbieter operativer Analysen dar, da die Nachfrage nach diesen Lösungen branchenübergreifend steigt, um die Betriebseffizienz zu steigern und die IT-Kosten zu senken.

Einschränkung/Herausforderung

„Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit“

• Der zunehmende Einsatz operativer Analysen in verschiedenen Branchen wirft erhebliche Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit auf, insbesondere da Unternehmen große Mengen sensibler Informationen sammeln und analysieren.
• Angesichts strengerer Datenschutzbestimmungen, wie beispielsweise der DSGVO in Europa, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre operativen Analyseplattformen den gesetzlichen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig Kunden- und Betriebsdaten vor potenziellen Verstößen oder Missbrauch schützen.
• Diese Bedenken können die Einführung operativer Analyselösungen verzögern, insbesondere in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der öffentlichen Verwaltung, in denen der Umgang mit sensiblen Daten von entscheidender Bedeutung ist.

Zum Beispiel,

• Laut einem von McKinsey im Jahr 2023 veröffentlichten Bericht nannten 42 % der Unternehmen Datenschutz- und Sicherheitsbedenken als Haupthindernisse für die vollständige Einführung operativer Analysen, insbesondere in Regionen mit strengen gesetzlichen Anforderungen. 
• Infolgedessen könnten diese Herausforderungen das Wachstum des Marktes für operative Analysen verlangsamen, da Unternehmen Lösungen bevorzugen, die robuste Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Funktionen zur Risikominimierung bieten.

Marktumfang für operative Analysen

Der Markt ist nach Typ, Geschäftsfunktion, Anwendung, Bereitstellungsmodell und Branche segmentiert

Im Jahr 2025 wird das Netzwerkmanagement voraussichtlich den Markt mit dem größten Anteil im Anwendungssegment dominieren

Das Segment Netzwerkmanagement wird voraussichtlich mit einem Anteil von 75 % den Markt für operative Analysen dominieren, da es eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der IT-Infrastruktur und der Gewährleistung nahtloser Konnektivität spielt. Da Unternehmen zunehmend auf komplexe, hybride und Cloud-basierte Umgebungen angewiesen sind, steigt der Bedarf an Echtzeitüberwachung und proaktivem Management der Netzwerkleistung. Netzwerkmanagementlösungen liefern umsetzbare Erkenntnisse, die helfen, Engpässe zu identifizieren, potenzielle Ausfälle vorherzusagen und die allgemeine Netzwerkeffizienz zu verbessern.

Es wird erwartet, dass das gehostete/On-Cloud-Modell im Prognosezeitraum den größten Anteil im Segment der Bereitstellungsmodelle ausmachen wird

Im Jahr 2025 wird das gehostete/on-Cloud-Segment voraussichtlich den Markt mit einem Marktanteil von rund 37 % dominieren. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung cloudbasierter Lösungen zurückzuführen, die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Flexibilität für Unternehmen bieten, die große Datenmengen in Echtzeit analysieren möchten. Cloud-Plattformen ermöglichen Unternehmen den Zugriff auf fortschrittliche Analysetools ohne erhebliche Vorabinvestitionen in die Infrastruktur und sind daher besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) attraktiv.

Regionale Analyse des Marktes für operative Analysen

„Nordamerika hält den größten Anteil am Markt für Operational Analytics“

• Nordamerika dominiert den globalen Markt für operative Analysen mit dem größten Marktanteil von 38,7 %, was auf die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher Analysetechnologien und eine starke digitale Infrastruktur in Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen zurückzuführen ist.
• Die Vereinigten Staaten tragen mit einem Marktanteil von 51 % maßgeblich zu dieser Dominanz bei, da sie frühzeitig Big Data, Cloud Computing und KI-gestützte Analysetools einsetzen, um die betriebliche Effizienz und die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu verbessern.
• Die Region profitiert von einer hohen Konzentration wichtiger Technologieanbieter und einem robusten Unternehmensumfeld, das datengesteuerte Strategien priorisiert
• Erhöhte Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie starke regulatorische Rahmenbedingungen zur Unterstützung der Datennutzung festigen die Marktführerschaft Nordamerikas weiter

„Im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate im Markt für operative Analysen verzeichnet“

• Im asiatisch-pazifischen Raum wird das schnellste Wachstum im Markt für operative Analysen erwartet, angetrieben durch Initiativen zur digitalen Transformation, die zunehmende Internetdurchdringung und die schnelle Industrialisierung in den Schwellenländern.
• Länder wie China, Indien und Japan liegen aufgrund wachsender Investitionen in die IT-Infrastruktur und der steigenden Nachfrage nach datengesteuerten Lösungen zur Optimierung der Abläufe in Sektoren wie Fertigung, Logistik und Einzelhandel an der Spitze.
• Japan bleibt ein technologisch fortschrittlicher Markt, in dem Unternehmen KI und Automatisierung nutzen, um ihre Betriebsergebnisse zu verbessern.
• Gleichzeitig verzeichnen China und Indien aufgrund staatlich geförderter digitaler Initiativen und der zunehmenden Nutzung von Analyselösungen bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) ein starkes Wachstum, was zur hohen Wachstumskurve der Region beiträgt.

Marktanteile im Bereich Operational Analytics

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.

Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:

• IBM Corporation (USA)
• Oracle (USA)
• Microsoft (US)
• SAP SE (Deutschland)
• Hexagon AB (Schweden)
• IMS Software, Inc. (USA)
• Autodesk Inc. (USA)
• Bentley Systems, Incorporated (USA)
• Alteryx, Inc. (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• VMware, Inc. (USA)
• Continuity Software Ltd. (Israel)
• ExtraHop Networks, Inc. (USA)
• BMC Software, Inc. (USA)
• Apptio, Inc. (USA)
• Appnomic (USA)
• Evolven Software (USA)
• Splunk Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen im globalen Markt für operative Analysen

• Im Juni 2023 gab Jaguar Land Rover (JLR) eine strategische Zusammenarbeit mit Everstream Analytics, einem führenden Anbieter von Supply-Chain-Intelligence-Lösungen, bekannt. Diese Partnerschaft konzentriert sich auf die Integration fortschrittlicher künstlicher Intelligenz in die globalen Lieferkettenabläufe von JLR und ermöglicht so Echtzeittransparenz, Risikovorhersage und die proaktive Minderung von Lieferunterbrechungen. Diese Zusammenarbeit unterstreicht die zunehmende Nutzung operativer Analysen in der Automobilindustrie und unterstreicht die Bedeutung von Echtzeit-Dateneinblicken und KI-Integration für die Optimierung komplexer globaler Abläufe.
• Im März 2023 kündigte Insight Software, ein führender Anbieter von Reporting-, Analyse- und Performance-Management-Lösungen, die Erweiterung seiner Angles Professional-Produktlinie für Oracle an. Diese Entwicklung umfasst die Integration von Logi Analytics und erweitert die Möglichkeiten der Plattform deutlich, um anpassbare, abteilungsweite Einblicke und intuitivere Datenvisualisierungen zu liefern. Diese Erweiterung spiegelt die wachsende Nachfrage nach integrierten, benutzerfreundlichen Analysetools wider, die funktionsübergreifende Geschäftsanforderungen erfüllen.
• Im Februar 2023 stellte IBM seine fortschrittliche Watson AIOps-Plattform vor, die den IT-Betrieb durch die Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens revolutionieren soll. Die Einführung von Watson AIOps durch IBM unterstreicht die zunehmende Verbreitung KI-gestützter operativer Analysen im IT-Betrieb. Sie spiegelt einen breiteren Markttrend wider: Unternehmen investieren in intelligente Automatisierung, um die Ausfallsicherheit zu verbessern, Betriebskosten zu senken und die digitale Transformation zu unterstützen – wichtige Wachstumstreiber im globalen Markt für operative Analysen.
• Im Juli 2024 gab IBM Consulting eine strategische Partnerschaft mit Microsoft bekannt, die darauf abzielt, die Sicherheitsabläufe für Unternehmenskunden zu stärken, mit besonderem Fokus auf dem Management von Cloud-Identitätsbedrohungen. Die Zusammenarbeit kombiniert IBMs Expertise im Bereich Cybersicherheitsdienste mit Microsofts fortschrittlichen Sicherheitstechnologien, darunter Microsoft Sentinel und Microsoft Defender, um modernisierte Sicherheitsabläufe und Funktionen zur Echtzeit-Bedrohungserkennung zu ermöglichen. Diese Partnerschaft unterstreicht die wachsende Rolle der operativen Analytik in der Cybersicherheit, wo Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse für die Bedrohungserkennung und das Incident Management von entscheidender Bedeutung sind.
• Im November 2023 gab Hewlett Packard Enterprise (HPE) eine strategische Partnerschaft mit NVIDIA bekannt, um eine umfassende Enterprise-Lösung für generative KI (GenAI) einzuführen. Dieses integrierte Full-Stack-Angebot kombiniert die Hochleistungs-Computing-Infrastruktur und KI-Software von HPE mit den modernsten KI-Technologien von NVIDIA und ermöglicht Unternehmen so, KI-Modelle effizient anhand ihrer eigenen Daten anzupassen und einzusetzen. Diese Zusammenarbeit spiegelt die zunehmende Konvergenz von KI und operativer Analytik wider, da Unternehmen GenAI für Echtzeit-Einblicke und Entscheidungsautomatisierung nutzen möchten.

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