Globaler Process Mining-Markt: Analysebericht zu Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Process Mining Marktgröße

• Der globale Markt für Process Mining wurde im Jahr 2024 auf 470,77 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 9352,66 Millionen US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 45,30 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Einführung digitaler Transformationsinitiativen in allen Branchen vorangetrieben, was zu einer erhöhten Nachfrage nach datengesteuerten betrieblichen Erkenntnissen und Workflow-Optimierung führt.
• Darüber hinaus generiert die zunehmende Abhängigkeit von ERP- und CRM-Systemen in Unternehmen enorme Mengen an Ereignisprotokollen, die als Grundlage für Process Mining dienen. Diese Faktoren ermöglichen es Unternehmen, Geschäftsprozesse in Echtzeit zu visualisieren, zu analysieren und zu verbessern, was die Marktexpansion deutlich fördert.

Process Mining Marktanalyse

• Process-Mining-Lösungen nutzen Ereignisprotokolle aus Unternehmenssystemen, um Geschäftsprozesse zu rekonstruieren, zu überwachen und zu verbessern. Diese Tools bieten Einblick in Abweichungen, Ineffizienzen und Engpässe und helfen Unternehmen, Arbeitsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
• Die steigende Nachfrage nach Prozesstransparenz, verbesserter Entscheidungsfindung und Automatisierungsbereitschaft treibt die Einführung von Process-Mining-Tools in Sektoren wie BFSI, Fertigung, Gesundheitswesen und Telekommunikation voran.
• Nordamerika dominierte den Process-Mining-Markt mit einem Anteil von 33,43 % im Jahr 2024 aufgrund der weit verbreiteten digitalen Transformation in Unternehmen und der frühen Einführung von Automatisierungs- und fortschrittlichen Analysetools.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Process-Mining-Markt sein. Dies ist auf die schnelle Digitalisierung der Region, steigende IT-Investitionen in Unternehmen und die zunehmende Nutzung von ERP- und CRM-Systemen in Schwellenländern zurückzuführen.
• Das Softwaresegment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 69 % im Jahr 2024. Dies ist auf den weit verbreiteten Einsatz fortschrittlicher Analysesoftware zurückzuführen, die es Unternehmen ermöglicht, Geschäftsabläufe von Anfang bis Ende zu visualisieren und zu optimieren. Tools zur Prozesserkennung helfen bei der Abbildung tatsächlicher Prozesse anhand von Ereignisprotokollen, während die Konformitätsprüfung die Übereinstimmung mit beabsichtigten Prozessmodellen gewährleistet und so die betriebliche Transparenz und Compliance verbessert.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Process Mining     

Process Mining Markttrends

Zunehmende Komplexität der Geschäftsprozesse

• Geschäftsprozesse werden branchenübergreifend aufgrund der digitalen Transformation, Multi-Cloud-Umgebungen und hybriden Workflows immer komplexer. Dies treibt die Nachfrage nach Process-Mining-Lösungen an, die klare und umsetzbare Einblicke in die tatsächlichen Betriebsabläufe bieten.
• Celonis beispielsweise, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Process Mining, unterstützt Unternehmen in der Fertigung, im Bankwesen und im Gesundheitswesen dabei, versteckte Ineffizienzen und Compliance-Probleme aufzudecken, indem es Ereignisprotokolle von ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen analysiert und so durchgängige Sichtbarkeit und Prozesstransparenz ermöglicht.
• Der Anstieg der Remote-Arbeit und verteilter Teams führt zu zusätzlichen Prozessvariationen, die Unternehmen mithilfe von Process-Mining-Tools in Kombination mit KI und maschinellem Lernen überwachen und optimieren möchten.
• Die Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften steigen und erfordern präzise Prozessprüfungen und Echtzeitüberwachung. Dies veranlasst Unternehmen dazu, Process Mining in ihre Governance- und Risikomanagement-Frameworks zu integrieren.
• Die Integration von Robotic Process Automation (RPA) mit Process Mining ermöglicht eine kontinuierliche Prozessoptimierung und automatisierte Fehlerbehebung und schafft so ein selbstheilendes und anpassungsfähiges Geschäftsökosystem.
• Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Process-Mining-Lösungen ermöglicht skalierbare, zugängliche Analysen zu geringeren Kosten und mit schnelleren Implementierungszyklen.

Marktdynamik im Process Mining

Treiber

Steigerung der Betriebseffizienz

• Unternehmen setzen zunehmend Process Mining ein, um die Betriebsleistung zu steigern, indem sie Engpässe identifizieren, Prozessabweichungen reduzieren und die Ressourcennutzung in kritischen Arbeitsabläufen wie Order-to-Cash, Procure-to-Pay und Kunden-Onboarding verbessern.
• So ermöglichen beispielsweise die Process-Mining-Lösungen von IBM Unternehmen in den Bereichen Telekommunikation, Versicherungen und Fertigung, Daten in messbare Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen umzusetzen und so agile Entscheidungsfindung und Wettbewerbsvorteile zu stärken.
• Der steigende Druck zur Senkung der Betriebskosten inmitten wirtschaftlicher Unsicherheiten beschleunigt Prozesstransparenz und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen, die durch Erkenntnisse aus dem Process Mining unterstützt werden
• Verbesserte Berichts- und Visualisierungstools ermöglichen es Führungskräften und Frontline-Managern, die Prozessintegrität und Compliance-Kennzahlen in Echtzeit über verschiedene Abteilungen und Regionen hinweg zu überwachen.
• Process Mining hilft, Quellen manueller Nacharbeit, Verzögerungen und Compliance-Verstöße zu identifizieren und unterstützt so die Lean-Transformation und Six-Sigma-Initiativen in prozessintensiven Organisationen.

Einschränkung/Herausforderung

Technologische Datenschutzbedenken

• Die Erfassung und Analyse detaillierter Prozessdaten wirft erhebliche Herausforderungen hinsichtlich Datenschutz und Privatsphäre auf und führt zu einer vorsichtigen Einführung in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und dem öffentlichen Sektor.
• Beispielsweise erfordern Bedenken hinsichtlich der DSGVO, des HIPAA und anderer Gesetze zur Datensouveränität, dass Process-Mining-Anbieter und -Benutzer strenge Datenanonymisierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen implementieren, bevor sie umfassende Analysen durchführen.
• Die Integration von Process-Mining-Plattformen in bestehende IT-Systeme legt oft sensible Unternehmensdaten offen, was die Sicherheitsrisiken und Compliance-Belastungen erhöht und die Einführung im Unternehmensmaßstab verlangsamt.
• Lücken in der Datenverwaltung und eine begrenzte organisatorische Bereitschaft, Prozessdaten ethisch und sicher zu verwalten, können das Vertrauen in Process-Mining-Initiativen beeinträchtigen.
• Um die Vorteile betrieblicher Transparenz mit dem Gebot des Schutzes personenbezogener und vertraulicher Informationen in Einklang zu bringen, sind kontinuierliche Innovationen bei sicheren Analyserahmen und die Anpassung an die gesetzlichen Bestimmungen erforderlich.

Process Mining Marktumfang

Der Markt ist nach Angebot, Mining-Algorithmus und Datenquelle segmentiert.

• Durch das Angebot

Der Process-Mining-Markt ist nach Angebot in Software und Services unterteilt. Das Softwaresegment, das Tools zur Prozesserkennung und Konformitätsprüfung umfasst, hatte 2024 mit 69 % den größten Marktanteil. Diese Dominanz ist vor allem auf den weit verbreiteten Einsatz fortschrittlicher Analysesoftware zurückzuführen, die es Unternehmen ermöglicht, durchgängige Geschäftsabläufe zu visualisieren und zu optimieren. Tools zur Prozesserkennung helfen bei der Abbildung tatsächlicher Prozesse anhand von Ereignisprotokollen, während die Konformitätsprüfung die Übereinstimmung mit geplanten Prozessmodellen gewährleistet und so die betriebliche Transparenz und Compliance verbessert.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach Beratungs-, Integrations- und Schulungsleistungen zurückzuführen, die eine reibungslose Implementierung und Skalierbarkeit von Process-Mining-Lösungen gewährleisten. Im Zuge der Prozessautomatisierung und digitalen Transformation unterstützen spezialisierte Dienstleister Unternehmen bei der Interpretation der gewonnenen Daten, der Identifizierung von Engpässen und der effizienteren Neugestaltung von Prozessen. Diese servicebasierte Unterstützung ist insbesondere für Branchen von entscheidender Bedeutung, denen es an internem Fachwissen mangelt oder die mit der Integration komplexer Altsysteme konfrontiert sind.

• Nach Mining-Algorithmus

Basierend auf Mining-Algorithmen ist der Markt in Deep Learning und Sequenzanalyse segmentiert. Das Segment Sequenzanalyse hatte 2024 den größten Marktanteil, da es in traditionellen Process-Mining-Aufgaben wie Aktivitätsverfolgung, Anomalieerkennung und Musteridentifikation bereits weit verbreitet ist. Unternehmen nutzen sequenzbasierte Algorithmen, um Prozessabläufe aus Systemereignisprotokollen zu rekonstruieren und so detaillierte Einblicke in wiederkehrende Ineffizienzen und Compliance-Abweichungen zu erhalten. Seine strukturierte Logik und der geringere Rechenaufwand machen es äußerst zuverlässig für regelbasierte Prozessbewertungen.

Das Segment Deep Learning wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, unterstützt durch die Fähigkeit, unstrukturierte, umfangreiche und komplexe Ereignisdaten zu verarbeiten. Deep-Learning-Modelle, insbesondere rekurrente neuronale Netze (RNNs) und Transformatoren, bieten prädiktive Erkenntnisse durch die Erkennung nichtlinearer Abhängigkeiten und zeitlicher Zusammenhänge in Prozessabläufen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, über die traditionelle Prozessanalyse hinauszugehen und intelligente Prognosen und dynamische Entscheidungsfindung zu ermöglichen, insbesondere in sich schnell verändernden oder kundenorientierten Arbeitsabläufen.

• Nach Datenquelle

Basierend auf der Datenquelle wird der Markt in ERP-Systeme und CRM-Systeme unterteilt. Das Segment ERP-Systeme dominierte den Markt im Jahr 2024, da Enterprise-Resource-Planning-Systeme das Rückgrat der Betriebsdaten in Fertigung, Finanzen, Beschaffung und Lieferketten bilden. ERP-generierte Ereignisprotokolle bieten umfassende Einblicke in Geschäftsprozesse und sind somit eine ideale Grundlage für den Einsatz von Process-Mining-Tools. Unternehmen priorisieren die ERP-Integration, um die Transaktionsgenauigkeit, das Compliance-Reporting und die Workflow-Standardisierung zu verbessern.

Das Segment CRM-Systeme wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen, was auf die zunehmende Bedeutung der Optimierung des Kundenerlebnisses und der Automatisierung von Vertriebsprozessen zurückzuführen ist. Process Mining in CRM-Systemen unterstützt Unternehmen dabei, Customer-Journey-Daten zu analysieren, Verzögerungen oder Unterbrechungen in Service-Pipelines zu identifizieren und Marketingstrategien an Verhaltenstrends anzupassen. Der zunehmende Trend zu Omnichannel-Engagement und Echtzeit-Kundeninteraktion hat den Wert von CRM-basierten Erkenntnissen gesteigert und zu einer stärkeren Akzeptanz in serviceorientierten Branchen geführt.

Regionale Analyse des Process Mining-Marktes

• Nordamerika dominierte den Process-Mining-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 33,43 % im Jahr 2024, angetrieben durch die weit verbreitete digitale Transformation in Unternehmen und die frühzeitige Einführung von Automatisierungs- und fortschrittlichen Analysetools.
• Die starke Präsenz von Technologieunternehmen und Cloud-Infrastrukturanbietern in der Region unterstützt die Integration von Process Mining in Business-Intelligence-Systeme
• Hohe Unternehmensausgaben für Prozessoptimierung, strenge regulatorische Compliance-Rahmenbedingungen und eine wachsende Nachfrage nach betrieblicher Transparenz tragen zur Dominanz Nordamerikas in diesem Markt bei.

Einblicke in den US-Prozess-Mining-Markt

Der US-amerikanische Process-Mining-Markt erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die zunehmende Nutzung cloudbasierter ERP-Systeme und KI-gestützter Analysetools in allen Branchen. Unternehmen in den USA nutzen Process Mining, um Effizienz, Compliance und Kosteneffizienz zu verbessern. Die Präsenz großer Softwareanbieter sowie die gestiegene Nachfrage aus Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und Fertigung beschleunigen das Marktwachstum. Das wachsende Interesse an digitalen Zwillingstechnologien und Echtzeit-Prozesstransparenz stärkt die Position der USA auf dem Weltmarkt weiter.

Einblicke in den Process Mining-Markt in Europa

Der europäische Process-Mining-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist auf die starke Betonung von operativer Governance, digitalen Transformationsanforderungen und strengen Compliance-Vorschriften in der Region zurückzuführen. Länder in der gesamten EU setzen aktiv auf Process-Mining-Tools, um die Berichtspflichten der DSGVO und der ESG-Richtlinien zu erfüllen. Besonders stark ist die Nachfrage in der Automobilindustrie, der öffentlichen Verwaltung und im Finanzdienstleistungssektor. Eine ausgereifte IT-Infrastruktur in Kombination mit einem steigenden Bewusstsein für Business Process Intelligence dürfte das Wachstum in West- und Mitteleuropa aufrechterhalten.

Einblicke in den britischen Process Mining-Markt

Der britische Process-Mining-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Prozesstransparenz in Finanzdienstleistungen, Behörden und im Gesundheitswesen. Da sich britische Unternehmen nach dem Brexit auf ihre digitale Wettbewerbsfähigkeit konzentrieren, steigen die Investitionen in Automatisierung, Compliance-Tracking und datenbasierte Entscheidungsfindung. Process Mining wird eingesetzt, um Altsysteme zu optimieren, Customer Journeys zu verbessern und die Agilität im Betrieb zu gewährleisten – und ist damit ein integraler Bestandteil der britischen Digitalstrategie.

Markteinblicke für Process Mining in Deutschland

Der deutsche Process-Mining-Markt wird voraussichtlich deutlich wachsen, angetrieben durch die starke industrielle Basis des Landes und den Fokus auf Industrie 4.0-Initiativen. Deutsche Unternehmen, insbesondere in der Fertigung und Logistik, setzen Process Mining ein, um Lieferketten und Produktionseffizienz zu optimieren. Der Markt wird zusätzlich durch die Zusammenarbeit zwischen akademischen Einrichtungen und Unternehmenssoftwareanbietern vorangetrieben. Deutschlands Fokus auf Präzision, Datenschutz und energieeffiziente Betriebsabläufe passt gut zu den zentralen Wertversprechen von Process-Mining-Technologien.

Markteinblicke für Process Mining im asiatisch-pazifischen Raum

Der Process-Mining-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird von 2025 bis 2032 voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Dies ist auf die schnelle Digitalisierung der Region, steigende IT-Investitionen in Unternehmen und die zunehmende Nutzung von ERP- und CRM-Systemen in Schwellenländern zurückzuführen. Unternehmen in Indien, China und Südostasien setzen zunehmend auf Automatisierung und Transparenz, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Staatliche digitale Initiativen und das steigende Bewusstsein für KI-basierte Lösungen beschleunigen die Einführung von Process-Mining-Tools in allen Branchen.

Markteinblicke im japanischen Process Mining

Der japanische Process-Mining-Markt verzeichnet ein stetiges Wachstum, unterstützt durch die fortschrittliche IT-Infrastruktur des Landes und den Fokus auf Effizienz in Fertigung und Dienstleistung. Japanische Unternehmen setzen zunehmend Process-Mining-Tools ein, um traditionelle Arbeitsabläufe zu modernisieren, Prozessredundanzen zu reduzieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu verbessern. Die Konvergenz von Robotik, KI und Process Mining in industriellen Anwendungen eröffnet neue Optimierungsmöglichkeiten. Darüber hinaus weckt die alternde japanische Belegschaft ein wachsendes Interesse an Automatisierung und digitaler Überwachung.

Einblicke in den Process Mining-Markt in China

Der chinesische Process-Mining-Markt erwirtschaftete 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum, angetrieben durch den rasanten industriellen Wandel des Landes und die massive Generierung von Unternehmensdaten. Chinesische Unternehmen, insbesondere im Einzelhandel, im Bankwesen und in der Telekommunikation, setzen Process Mining ein, um tiefere Einblicke in Betriebsabläufe und Verbraucherverhalten zu gewinnen. Die staatliche Förderung intelligenter Fertigung und digitaler Governance sowie die starke inländische Softwareentwicklung treiben das Wachstum dieses Marktes voran. Die Einführung der Cloud und die Integration von Echtzeitanalysen unterstützen den Aufstieg von Process-Mining-Lösungen in China zusätzlich.

Marktanteile im Process Mining

Die Process-Mining-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Celonis (Deutschland)
• Software AG (Deutschland)
• Minit (Slowakei)
• QPR ProcessAnalyzer (Finnland)
• Signavio (Deutschland)
• OpsOne (Japan)
• Datapolis (Ungarn)
• Disco (Niederlande)
• Fujitsu (Japan)
• Icaro (Brasilien)
• Kofax (USA)

Neueste Entwicklungen im globalen Process Mining-Markt

• Im Juli 2023 brachte Microsoft Power Automate Process Mining auf den Markt, eine KI-basierte Lösung der nächsten Generation, die Unternehmen tiefe Einblicke in ihre Geschäftsabläufe ermöglicht. Dieser strategische Schritt stärkt Microsofts Präsenz im Process-Mining-Markt durch die nahtlose Integration von Prozessintelligenz, Automatisierung und Low-Code-Anwendungen in eine einheitliche Plattform. Die Einführung soll die Agilität von Unternehmen deutlich steigern, indem sie es Nutzern ermöglicht, Ineffizienzen aufzudecken, KI-basierte Empfehlungen umzusetzen und kontinuierliche Prozessverbesserungen umzusetzen – alles innerhalb des bestehenden Microsoft-Ökosystems. Dies positioniert Microsoft als starken Konkurrenten für Unternehmen, die eine durchgängige digitale Optimierung anstreben.
• Im Mai 2023 führte Pegasystems Pega Process Mining ein, um die Identifizierung und Behebung von Ineffizienzen in Geschäftsabläufen zu vereinfachen. Diese Entwicklung ermöglicht es Anwendern aller Qualifikationsstufen, Leistungslücken und Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und erweitert so die intelligenten Automatisierungsfunktionen von Pega. Darüber hinaus stärkt sie Pegas Wettbewerbsvorteil durch die enge Integration von Process Mining in die zentralen CRM- und Case-Management-Tools. So können Unternehmen intelligentere Entscheidungen treffen und betriebliche Optimierungen direkt im Pega-Ökosystem vorantreiben.
• Im Mai 2023 ging QPR Software eine strategische Partnerschaft mit Solution BI ein, einem Unternehmen mit Sitz in Paris, das für seine umfassenden Business-Intelligence-Services bekannt ist. Diese Zusammenarbeit erweitert QPRs Reichweite auf dem europäischen Markt, insbesondere im französischsprachigen Raum, und verbessert die Lieferkapazitäten durch die Nutzung der Expertise von Solution BI in den Bereichen Datenintegration und Performance-Analyse. Die Partnerschaft soll den Einsatz von Process-Mining-Lösungen in verschiedenen Branchen beschleunigen und eine tiefere Durchdringung mittelständischer Unternehmen fördern, die skalierbare, BI-basierte Prozessinformationen suchen.
• Im Januar 2022 gaben die Celonis GmbH und Accenture eine Zusammenarbeit bekannt, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation durch verbesserte Erkennung von Prozessengpässen konzentriert. Durch die Kombination der Execution-Management-Technologie von Celonis mit der Beratungs- und Implementierungskompetenz von Accenture ermöglicht die Partnerschaft Unternehmen, operative Ineffizienzen schnell zu erkennen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Diese Zusammenarbeit hat Celonis‘ Präsenz im Unternehmensbereich, insbesondere bei großen globalen Kunden, erweitert und seine Führungsposition im Process-Mining-Bereich durch die Integration von Mehrwertdiensten gestärkt.
• Im Februar 2021 ging die Software AG eine Partnerschaft mit Automation Anywhere ein, um die End-to-End-Automatisierungsmöglichkeiten durch die Integration der RPA-Prozess-Mining- und Management-Tools von Automation Anywhere in die ARIS-Plattform zu verbessern. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Unternehmen, ihre Automatisierungsstrategien durch die Kombination robuster Prozessmodellierung mit intelligenter Automatisierung zu optimieren. Die Integration unterstützt Unternehmen dabei, ihre Betriebseffizienz zu steigern, Arbeitsabläufe effektiver zu verwalten und ihre digitale Transformation durch einheitliche Prozesssteuerung und -ausführung zu beschleunigen.

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