Globaler Bericht zur Analyse von Größe, Anteil und Trends des relationalen Datenbankmarktes – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Inhaltsverzeichnis anfordernInhaltsverzeichnis anfordern Mit Analyst sprechen Mit Analyst sprechen Kostenloser Beispielbericht Kostenloser Beispielbericht Vor dem Kauf anfragen Vorher anfragen Jetzt kaufenJetzt kaufen

Globaler Bericht zur Analyse von Größe, Anteil und Trends des relationalen Datenbankmarktes – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60
  • Author : Megha Gupta

Umgehen Sie die Zollherausforderungen mit agiler Supply-Chain-Beratung

Die Analyse des Supply-Chain-Ökosystems ist jetzt Teil der DBMR-Berichte

Global Relational Database Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 69.24 Billion USD 155.03 Billion 2024 2032
Diagramm Prognosezeitraum
2025 –2032
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 69.24 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 155.03 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • Oracle
  • Microsoft
  • SAP SE
  • Teradata Corporation
  • IBM

Globale Marktsegmentierung für relationale Datenbanken nach Typ (In-Memory, festplattenbasiert und andere), Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), Endbenutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032

Markt für relationale Datenbanken z

Marktgröße für relationale Datenbanken

  • Der globale Markt für relationale Datenbanken wurde im Jahr 2024 auf 69,24 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 155,03 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 10,60 % im Prognosezeitraum.
  • Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung cloudbasierter Datenbanklösungen, die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung und die zunehmende Integration von KI und Analytik in Unternehmenssysteme vorangetrieben.
  • Der Anstieg von Big-Data-Anwendungen in Branchen wie BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen und IT beschleunigt die Einführung relationaler Datenbanken weiter

Marktanalyse für relationale Datenbanken

  • Der Markt für relationale Datenbanken erlebt eine starke Dynamik, da Unternehmen strukturiertes Datenmanagement für Entscheidungsfindung, Compliance und Optimierung des Kundenerlebnisses priorisieren.
  • Der Wandel hin zu Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen treibt die Nachfrage nach flexiblen, skalierbaren und interoperablen Datenbanklösungen voran. Anbieter bieten zunehmend Managed Services an, um die betriebliche Komplexität zu reduzieren.
  • Nordamerika dominierte den Markt für relationale Datenbanken mit dem größten Umsatzanteil von 39,5 % im Jahr 2024, getrieben durch die steigende Nachfrage nach strukturiertem Datenmanagement in Unternehmen und die starke Präsenz führender Datenbankanbieter.
  • Im Asien-Pazifik-Raum wird das höchste Wachstum des globalen Marktes für relationale Datenbanken erwartet . Dies ist auf die zunehmende Internetdurchdringung, steigende Unternehmensinvestitionen in digitale Plattformen und die steigende Nachfrage nach Echtzeitanalysen in den Schwellenländern zurückzuführen.
  • Das Segment der Festplattensysteme hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Nutzung bei der Verwaltung großer, strukturierter Daten in Unternehmen zurückzuführen ist. Festplattensysteme bleiben die bevorzugte Wahl für Unternehmen, die Langlebigkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz für traditionelle Workloads benötigen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für relationale Datenbanken

Eigenschaften

Wichtige Markteinblicke zu relationalen Datenbanken

Abgedeckte Segmente

  • Nach Typ: Im Arbeitsspeicher, Festplattenbasiert und andere
  • Nach Bereitstellung: Cloudbasiert und vor Ort
  • Nach Endbenutzer: BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und andere

Abgedeckte Länder

Nordamerika

  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko

Europa

  • Deutschland
  • Frankreich
  • Vereinigtes Königreich
  • Niederlande
  • Schweiz
  • Belgien
  • Russland
  • Italien
  • Spanien
  • Truthahn
  • Restliches Europa

Asien-Pazifik

  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Singapur
  • Malaysia
  • Australien
  • Thailand
  • Indonesien
  • Philippinen
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum

Naher Osten und Afrika

  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Südafrika
  • Ägypten
  • Israel
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas

Südamerika

  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Südamerika

Wichtige Marktteilnehmer

  • Oracle (USA)
  • Microsoft (US)
  • SAP SE (Deutschland)
  • Teradata Corporation (USA)
  • IBM (USA) 
  • PostgreSQL (USA)
  • Amazon.com Inc (USA)
  • MariaDB (Finnland)
  • Informix Corporation (USA)
  • Sequel Pro (USA)
  • SingleStore (USA)
  • TmaxSoft (Südkorea)
  • Connx Solutions (USA)
  • MongoDB (USA)
  • Couchbase (USA)
  • Aerospike (USA)

Marktchancen

• Steigende Akzeptanz von Cloud-basierten Datenbanklösungen
• Integration von KI und Analytik mit relationalen Datenbanken

Wertschöpfungsdaten-Infosets

Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team kuratierte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Markttrends für relationale Datenbanken

Einführung von Cloud-nativen und hybriden Datenbanklösungen

Der rasante Wandel hin zu Cloud-nativen relationalen Datenbanken verändert den Markt und ermöglicht Skalierbarkeit, Flexibilität und reduzierte Infrastrukturkosten. Unternehmen setzen zunehmend auf hybride Modelle, die On-Premise- und Cloud-Systeme für nahtlosen Datenzugriff und -verwaltung integrieren. Dieser Trend verändert die IT-Strategien von Unternehmen mit Fokus auf Agilität und Kostenoptimierung.

Die wachsende Nachfrage nach Echtzeitanalysen und datengesteuerter Entscheidungsfindung beschleunigt die Einführung relationaler Datenbanken mit integrierter KI und maschinellem Lernen. Diese Systeme ermöglichen es Unternehmen, große Mengen strukturierter Daten effizienter zu verarbeiten und zu analysieren und so die operative Intelligenz und das Kundenengagement zu verbessern.

Der Aufstieg von Multi-Cloud-Strategien fördert den Einsatz relationaler Datenbanken, die plattformübergreifende Interoperabilität unterstützen. Unternehmen profitieren von der Flexibilität der Anbieter, verbesserter Datensicherheit und reduzierten Ausfallrisiken. Dadurch werden relationale Datenbanken zu einem zentralen Element digitaler Transformationsinitiativen.

• So führten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere Finanzinstitute in Nordamerika Cloud-native relationale Datenbankplattformen ein, um Betrugserkennungssysteme zu stärken, das Compliance-Management zu verbessern und eine Echtzeit-Transaktionsüberwachung zu ermöglichen, wodurch die Effizienz und das Kundenvertrauen deutlich verbessert wurden.

• Die Einführung der Cloud fördert Skalierbarkeit und Innovation, ihr langfristiger Erfolg hängt jedoch von der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Migrationskomplexität ab. Anbieter müssen sich darauf konzentrieren, sichere, kostengünstige und benutzerfreundliche Lösungen anzubieten, die auf unterschiedliche Branchen zugeschnitten sind.

Marktdynamik relationaler Datenbanken

Treiber

Zunehmende digitale Transformation und steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung

Die zunehmende digitale Transformation in allen Branchen treibt die Nachfrage nach relationalen Datenbanken für die Verwaltung unternehmenskritischer Anwendungen voran. Vom E-Commerce bis zum Gesundheitswesen setzen Unternehmen auf Systeme, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz bei der Verarbeitung strukturierter Daten gewährleisten. Relationale Datenbanken spielen eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Geschäftskontinuität und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in einer zunehmend datenzentrierten Welt.

Echtzeit-Datenverarbeitung wird immer wichtiger, da Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern, die Transparenz der Lieferkette erhöhen und die Entscheidungsfindung optimieren wollen. Dies hat die Abhängigkeit relationaler Datenbanken für Anwendungen wie Online-Zahlungen, Bestandsverwaltung und Risikoüberwachung erhöht. Die Möglichkeit, sofortige Einblicke zu liefern, treibt die breite Akzeptanz in Branchen voran, in denen zeitkritische Daten von entscheidender Bedeutung sind.

Regierungen und Aufsichtsbehörden legen ebenfalls Wert auf transparente Datenmanagementpraktiken und fördern so die Akzeptanz in stark regulierten Branchen wie Finanz- und Versicherungswesen und Gesundheitswesen. Unterstützt wird dies durch groß angelegte IT-Modernisierungsinitiativen weltweit, die Unternehmen zur Einführung sicherer, konformer und skalierbarer relationaler Datenbanksysteme ermutigen. Solche Initiativen fördern die Chancen für Anbieter weltweit.

• So implementierten beispielsweise im Jahr 2022 mehrere Einzelhandelsriesen in Europa relationale Echtzeit-Datenbanksysteme, um die Bestandsverfolgung und Bedarfsprognose zu verbessern, Fehlbestände zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu steigern. Diese Einführung ermöglichte es ihnen, die Logistik zu rationalisieren, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und durch eine bessere Bedarfsplanung eine höhere Rentabilität zu erzielen.

• Während Echtzeitanalysen und Digitalisierung die Akzeptanz vorantreiben, muss die Branche weiterhin Innovationen in den Bereichen Automatisierung, KI-Integration und Cloud-native Designs vorantreiben, um Wachstumschancen voll auszuschöpfen. Unternehmen, die sich nicht modernisieren, könnten in einem hochdynamischen Markt mit zunehmender Konkurrenz, eingeschränkter Skalierbarkeit und operativen Ineffizienzen zu kämpfen haben.

Einschränkung/Herausforderung

Hohe Bereitstellungskosten und steigende Komplexität in Multi-Cloud-Umgebungen

Die erheblichen Kosten für Lizenzierung, Implementierung und Wartung relationaler Datenbanken auf Unternehmensniveau stellen für kleine und mittlere Unternehmen eine große Hürde dar. Fortgeschrittene Systeme erfordern oft qualifiziertes IT-Personal und eine robuste Infrastruktur, was den Zugang für kleinere Unternehmen einschränkt. Diese finanzielle Belastung verlangsamt die Akzeptanz in Entwicklungsländern und bei preisbewussten Unternehmen.

Mit der Einführung von Multi-Cloud-Strategien erhöht die Verwaltung von Daten über verschiedene Plattformen hinweg die Komplexität. Die Gewährleistung einer nahtlosen Integration, konsistenter Leistung und der Einhaltung regional unterschiedlicher Vorschriften stellt für Unternehmen eine Herausforderung dar. Diese Hürden führen häufig zu betrieblichen Ineffizienzen und einem erhöhten Risiko von Ausfallzeiten oder Datenlecks.

• Mangelndes technisches Know-how in Schwellenländern erschwert den flächendeckenden Einsatz zusätzlich, da vielen Unternehmen die Ressourcen für die Wartung und Optimierung umfangreicher relationaler Datenbanksysteme fehlen. Dies führt zu Verzögerungen bei der digitalen Einführung und ineffizienter Datennutzung. In vielen Fällen sind Unternehmen weiterhin auf veraltete Altsysteme angewiesen, denen es an Flexibilität und Skalierbarkeit mangelt.

• So berichteten Unternehmen in Südostasien im Jahr 2023 von gestiegenen Betriebskosten und Integrationsschwierigkeiten bei der Migration von Legacy-Datenbanken auf Hybrid- oder Multi-Cloud-Plattformen, was die Hürden für die Einführung unterstreicht. Viele Unternehmen sahen sich mit langen Übergangszeiten und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit konfrontiert, was die Modernisierungsbemühungen weiter verzögerte.

• Während Innovationen weiterhin Kosten und Komplexität reduzieren, sind Erschwinglichkeit, Automatisierung und vereinfachte Integration der Schlüssel zu einer breiteren Marktdurchdringung und nachhaltigem Wachstum. Anbieter, die skalierbare, kostengünstige und benutzerfreundliche Lösungen anbieten, sind besser positioniert, um Chancen in Industrie- und Schwellenländern zu nutzen.

Marktumfang für relationale Datenbanken

Der Markt ist nach Typ, Einsatz und Endbenutzer segmentiert.

  • Nach Typ

Der Markt für relationale Datenbanken ist nach Typ in In-Memory, Disk-Based und Sonstige unterteilt. Das Disk-Based-Segment hatte 2024 den größten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Nutzung bei der Verwaltung großer, strukturierter Daten in Unternehmen zurückzuführen ist. Disk-Based-Systeme bleiben die bevorzugte Wahl für Unternehmen, die Langlebigkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz für traditionelle Workloads benötigen.

Das In-Memory-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die Fähigkeit, Echtzeitanalysen, schnellere Abfrageleistung und verbesserte Skalierbarkeit für unternehmenskritische Anwendungen zu liefern. In-Memory-Datenbanken erfreuen sich zunehmender Beliebtheit bei Unternehmen, die ihre Entscheidungsgeschwindigkeit erhöhen und datenintensive Prozesse unterstützen möchten.

  • Nach Bereitstellung

Der Markt für relationale Datenbanken wird je nach Bereitstellung in Cloud-basierte und On-Premises-Systeme unterteilt. Das On-Premises-Segment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil aufgrund der starken Akzeptanz in stark regulierten Sektoren wie Finanz- und Gesundheitsdienstleistungen und dem Gesundheitswesen, in denen Datensicherheit, Compliance und Kontrolle von entscheidender Bedeutung sind. Unternehmen setzen weiterhin auf On-Premises-Lösungen für unternehmenskritische Anwendungen, die Stabilität und strenge Governance erfordern.

Das Cloud-basierte Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation, Skalierbarkeit und reduzierte Infrastrukturkosten. Cloud-basierte relationale Datenbanken bieten nahtlose Integration, Flexibilität und Unterstützung für Multi-Cloud-Strategien und sind daher die bevorzugte Wahl für moderne Unternehmen.

  • Nach Endbenutzer

Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für relationale Datenbanken in die Bereiche BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Sonstige segmentiert. Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch die hohe Nachfrage nach sicheren, zuverlässigen und gesetzeskonformen Datenmanagementsystemen für Transaktionen, Betrugserkennung und Kundenanalysen.

Der IT- und Telekommunikationssektor wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchsten Wachstumsraten verzeichnen, angetrieben durch das exponentielle Wachstum des Datenverkehrs, der Kundenbindungsplattformen und der Echtzeitanalyse. Die zunehmende Abhängigkeit von digitalen Diensten, die Einführung von 5G und Cloud-nativen Technologien beschleunigen die Nachfrage nach relationalen Datenbanksystemen in diesem Sektor.

Regionale Analyse des relationalen Datenbankmarktes

• Nordamerika dominierte den Markt für relationale Datenbanken mit dem größten Umsatzanteil von 39,5 % im Jahr 2024, getrieben durch die steigende Nachfrage nach strukturiertem Datenmanagement in Unternehmen und die starke Präsenz führender Datenbankanbieter.

• Unternehmen in der Region legen Wert auf Datengenauigkeit, Skalierbarkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, sodass relationale Datenbanken ein wichtiger Teil der IT-Infrastruktur in Sektoren wie BFSI, Gesundheitswesen und E-Commerce sind.

• Die weitverbreitete Einführung wird zusätzlich durch hohe IT-Investitionen, Cloud-Migrationsinitiativen und die Integration KI-gesteuerter Analysen unterstützt, wodurch relationale Datenbanken als Eckpfeiler der digitalen Transformation positioniert werden.

Markteinblick in relationale Datenbanken in den USA

Der US-Markt für relationale Datenbanken erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Begünstigt durch die rasante Digitalisierung, den Anstieg Cloud-nativer Anwendungen und den Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung, nutzen Unternehmen zunehmend relationale Datenbanken, um geschäftskritische Prozesse in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel zu unterstützen. Die zunehmende Nutzung SaaS-basierter Datenbankplattformen sowie Investitionen in Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen beschleunigen das Marktwachstum zusätzlich. Darüber hinaus stärkt die Dominanz US-amerikanischer Technologieriesen Innovation und globale Führungsposition in der Branche.

Markteinblicke für relationale Datenbanken in Europa

Der europäische Markt für relationale Datenbanken wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, vor allem getrieben durch strenge Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und die steigende Nachfrage nach sicherem, transparentem Datenmanagement. Unternehmen aller Branchen setzen auf relationale Datenbanken, um die Compliance zu verbessern, komplexe Datensätze zu verwalten und die Kundenbindung zu verbessern. Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation im Bankwesen, Gesundheitswesen und der Fertigung tragen ebenfalls zur Akzeptanz bei. Darüber hinaus veranlasst Europas Fokus auf Nachhaltigkeit und Green IT Unternehmen dazu, sich für energieeffiziente Datenbanklösungen zu entscheiden, die in Cloud-Plattformen integriert sind.

Markteinblicke für relationale Datenbanken in Großbritannien

Der britische Markt für relationale Datenbanken wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf den expandierenden Finanzdienstleistungssektor des Landes und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Plattformen zurückzuführen. Erhöhte Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und die rasante Verbreitung von digitalem Banking und E-Commerce treiben die Nachfrage nach relationalen Datenbanken an. Darüber hinaus generieren Investitionen in intelligente Infrastruktur und IoT-Ökosysteme enorme Mengen strukturierter Daten und ermutigen Unternehmen, fortschrittliche relationale Datenbanklösungen einzusetzen.

Markteinblicke für relationale Datenbanken in Deutschland

Der deutsche Markt für relationale Datenbanken wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die Einführung von Industrie 4.0 und die starke Fertigungs- und Automobilindustrie des Landes. Deutsche Unternehmen konzentrieren sich auf digitale Innovation, Cybersicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zur Datensouveränität, was die Datenbankakzeptanz vorantreibt. Mit steigenden Investitionen in KI, IoT und Analytik werden relationale Datenbanken zu einem wichtigen Bestandteil der Unternehmensabläufe, insbesondere in der industriellen Automatisierung und im Gesundheitswesen.

Markteinblicke für relationale Datenbanken im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für relationale Datenbanken im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Treiber hierfür sind die rasante Urbanisierung, die digitale Transformation und die Cloud-Nutzung in Ländern wie China, Indien und Japan. Der expandierende IT- und Telekommunikationssektor der Region sowie die zunehmende Verbreitung des E-Commerce beschleunigen die Nachfrage. Regierungsinitiativen zur Förderung digitaler Ökosysteme und Smart-City-Projekte fördern zudem die branchenübergreifende Nutzung relationaler Datenbanksysteme. Die Verfügbarkeit kosteneffizienter Cloud-Lösungen regionaler Anbieter fördert das Marktwachstum zusätzlich.

Markteinblick in Japan für relationale Datenbanken

Der japanische Markt für relationale Datenbanken wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, da das Land auf digitale Modernisierung, Cybersicherheit und effiziente Datenverwaltung setzt. Japanische Unternehmen nutzen relationale Datenbanken zur Verwaltung strukturierter Daten im Finanzdienstleistungs-, Regierungs- und Gesundheitswesen. Die Integration relationaler Datenbanken mit KI-gestützter Analytik und IoT-Anwendungen fördert die Akzeptanz zusätzlich. Darüber hinaus tragen die alternde Bevölkerung und die Nachfrage nach intelligenten Gesundheitssystemen dazu bei, dass Japan zunehmend auf fortschrittliche Datenbanklösungen angewiesen ist.

Markteinblick in relationale Datenbanken in China

Der chinesische Markt für relationale Datenbanken erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf das schnelle Wachstum der digitalen Wirtschaft, den Ausbau von E-Commerce-Plattformen und die weit verbreitete Digitalisierung von Unternehmen zurückzuführen. Chinesische Unternehmen investieren massiv in nationale und globale Datenbanklösungen, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Echtzeitanalysen zu verbessern. Die Förderung von Smart-City-Initiativen und die Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen beschleunigt die Akzeptanz in Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Behörden. Starke inländische Anbieter und wettbewerbsfähige Preise stärken die Marktdominanz in der Region zusätzlich.

Marktanteil relationaler Datenbanken

Die Branche der relationalen Datenbanken wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

  • Oracle (USA)
  • Microsoft (US)
  • SAP SE (Deutschland)
  • Teradata Corporation (USA)
  • IBM (USA)
  • PostgreSQL (USA)
  • Amazon.com Inc (USA)
  • MariaDB (Finnland)
  • Informix Corporation (USA)
  • Sequel Pro (USA)
  • SingleStore (USA)
  • TmaxSoft (Südkorea)
  • Connx Solutions (USA)
  • MongoDB (USA)
  • Couchbase (USA)
  • Aerospike (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für relationale Datenbanken

  • Im Oktober 2023 kündigte Microsoft die Einführung seines neuen kostenlosen Angebots Azure SQL Database an, das als öffentliche Vorschau verfügbar ist. Diese Entwicklung bietet Nutzern Zugriff auf eine 32 GB große, serverlose Azure SQL-Datenbank für allgemeine Zwecke sowie 100.000 vCore-Sekunden kostenlose Rechenleistung pro Monat. Die Initiative zielt darauf ab, die Eintrittsbarrieren für Unternehmen und Entwickler zu senken und eine breitere Nutzung des Cloud-Ökosystems von Microsoft zu fördern. Durch die Ermöglichung kostengünstiger Experimente und Entwicklungen stärkt sie Microsofts Wettbewerbsposition im Markt für relationale Datenbanken und fördert gleichzeitig Skalierbarkeit und Cloud-basierte Innovation.
  • Im Oktober 2022 stellte Oracle die Beta-Version von Oracle Database 23c vor und erweiterte damit sein Datenbanktechnologie-Portfolio deutlich. Die Version unterstützt unterschiedliche Datentypen, Workloads und Entwicklungsmodelle und bietet innovative Funktionen für alle Datenbankdienste von Oracle. Dies erhöht die Flexibilität für Unternehmen und ermöglicht ihnen ein optimiertes Datenmanagement bei gleichzeitiger Verbesserung von Leistung und Skalierbarkeit. Durch die Berücksichtigung sich entwickelnder Geschäftsanforderungen stärkt die Einführung die führende Position von Oracle im Bereich unternehmenstauglicher Datenbanken und fördert eine breitere Marktakzeptanz.


SKU-

Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud

  • Interaktives Datenanalyse-Dashboard
  • Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
  • Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
  • Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
  • Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
  • Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Demo anfordern

Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

Der Markt ist basierend auf Globale Marktsegmentierung für relationale Datenbanken nach Typ (In-Memory, festplattenbasiert und andere), Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), Endbenutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032 segmentiert.
Die Größe des Globaler Bericht zur Analyse von Größe, Anteil und Trends des relationalen Datenbankmarkt wurde im Jahr 2024 auf 69.24 USD Billion USD geschätzt.
Der Globaler Bericht zur Analyse von Größe, Anteil und Trends des relationalen Datenbankmarkt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 10.6% im Prognosezeitraum 2025 bis 2032 wachsen.
Die Hauptakteure auf dem Markt sind Oracle, Microsoft, SAP SE, Teradata Corporation, IBM.
Testimonial