Global Remote Patient Monitoring Software Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
12.05 Billion
USD
312.50 Billion
2024
2032
 Prognosezeitraum |
2025 –2032 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 12.05 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 312.50 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
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Globale Marktsegmentierung für Software zur Patientenfernüberwachung nach Typ (Cloud-basiert und vor Ort), Anwendung (medizinisches Personal und Betreuer), Endverbrauch (Krankenhauspatienten, ambulante Patienten und häusliche Gesundheitsversorgung) – Branchentrends und Prognose bis 2032
Marktgröße für Software zur Patientenfernüberwachung
- Der globale Markt für Software zur Patientenfernüberwachung wurde im Jahr 2024 auf 12,05 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 312,5 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 wird der Markt voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 34,94 % wachsen, vor allem aufgrund der zunehmenden Verbreitung chronischer Krankheiten und der steigenden Nachfrage nach häuslichen Gesundheitslösungen.
- Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung der Telemedizin, Fortschritte bei tragbaren Technologien und die Notwendigkeit, die Gesundheitskosten durch frühzeitiges Eingreifen und kontinuierliche Überwachung zu senken, vorangetrieben.
Marktanalyse für Software zur Patientenfernüberwachung
- Software zur Patientenfernüberwachung (RPM) ermöglicht die kontinuierliche Erfassung und Übertragung von Patientendaten außerhalb traditioneller klinischer Einrichtungen und unterstützt so zeitnahe Interventionen und personalisierte Behandlungspläne. Sie wird häufig im Management chronischer Krankheiten, in der postakuten Versorgung und in der Gesundheitsüberwachung älterer Menschen eingesetzt.
- Die Nachfrage nach RPM-Software wird maßgeblich durch die steigende Zahl chronischer Erkrankungen wie Diabetes, Bluthochdruck und Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowie die zunehmende Präferenz für häusliche Pflege und Telemedizindienste getrieben.
- Nordamerika ist eine der dominierenden Regionen für Software zur Patientenfernüberwachung. Dies ist auf die robuste digitale Gesundheitsinfrastruktur, günstige Erstattungsrichtlinien und eine hohe Technologieakzeptanz zurückzuführen.
- So haben beispielsweise die US-amerikanischen Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) die Abdeckung von RPM-Diensten erweitert und so die Einführung in Krankenhäusern, Kliniken und bei Anbietern häuslicher Gesundheitspflege beschleunigt.
- Weltweit entwickelt sich Software zur Patientenfernüberwachung nach elektronischen Patientenakten (EHR) zu einem der wichtigsten digitalen Gesundheitstools und spielt eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung traditioneller Pflegemodelle in proaktivere, datengesteuerte Gesundheitssysteme.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Remote-Patientenüberwachungssoftware
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Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in die Software zur Patientenfernüberwachung |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Südamerika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch Import-Export-Analysen, eine Übersicht über die Produktionskapazität, eine Analyse des Produktionsverbrauchs, eine Preistrendanalyse, ein Szenario des Klimawandels, eine Lieferkettenanalyse, eine Wertschöpfungskettenanalyse, eine Übersicht über Rohstoffe/Verbrauchsmaterialien, Kriterien für die Lieferantenauswahl, eine PESTLE-Analyse, eine Porter-Analyse und regulatorische Rahmenbedingungen. |
Markttrends für Software zur Patientenfernüberwachung
„Zunehmende Nutzung von KI und Cloud-basierten Plattformen“
- Ein herausragender Trend auf dem globalen Markt für Software zur Patientenfernüberwachung ist die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud-basierter Plattformen in Überwachungssysteme.
- Diese erweiterten Funktionen verbessern die Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung, indem sie prädiktive Analysen, personalisierte Warnmeldungen und eine effiziente Verwaltung großer Mengen von Patientengesundheitsdaten ermöglichen.
- Beispielsweise können KI-gestützte RPM-Plattformen Anomalien der Vitalfunktionen – wie unregelmäßige Herzfrequenz oder schwankende Blutzuckerwerte – erkennen und das Gesundheitspersonal umgehend benachrichtigen, was ein frühzeitiges Eingreifen ermöglicht und die Zahl der Wiedereinweisungen ins Krankenhaus reduziert.
- Die Cloud-basierte Integration ermöglicht zudem einen nahtlosen Datenaustausch zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen und erleichtert so die gemeinsame Versorgung, Fernkonsultationen und die Zentralisierung von Patientenakten.
- Dieser Trend verwandelt die Fernüberwachung von Patienten in ein proaktiveres, skalierbareres und intelligenteres System und fördert dessen Einführung in Krankenhäusern, Kliniken und der häuslichen Pflege weltweit.
Marktdynamik von Software zur Patientenfernüberwachung
Treiber
„Steigende Belastung durch chronische Krankheiten und alternde Bevölkerung“
- Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck, Herzinsuffizienz und chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) ist ein wichtiger Treiber des globalen Marktes für Software zur Patientenfernüberwachung (RPM).
- Da die Weltbevölkerung immer älter wird, steigt der Bedarf an einer kontinuierlichen Überwachung wichtiger Gesundheitsparameter außerhalb traditioneller klinischer Einrichtungen, insbesondere bei älteren Menschen, die häufige Kontrolluntersuchungen und Langzeitpflege benötigen.
- Chronische Erkrankungen erfordern oft eine kontinuierliche Datenerfassung und proaktive Intervention, die die RPM-Software durch Echtzeitüberwachung und zeitnahe Kommunikation zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern erleichtert.
- Darüber hinaus unterstützt die Verlagerung hin zu wertorientierter Pflege und häuslicher Gesundheitsversorgung die Einführung von RPM-Lösungen, die die Behandlungsergebnisse der Patienten verbessern und gleichzeitig die Wiedereinweisungen ins Krankenhaus sowie die Gesundheitskosten senken.
- Die Integration fortschrittlicher Analyse- und mobiler Gesundheitstechnologien steigert die Effektivität von RPM-Systemen bei der Fernverwaltung der Patientengesundheit noch weiter.
Zum Beispiel,
- Im September 2022 berichtete die Weltgesundheitsorganisation (WHO), dass chronische Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen jedes Jahr für 17,9 Millionen Todesfälle verantwortlich sind, was den wachsenden Bedarf an kontinuierlichen Pflegelösungen wie Fernüberwachung unterstreicht.
- Laut dem Bericht der Vereinten Nationen aus dem Jahr 2022 wird sich die Weltbevölkerung ab 65 Jahren bis 2050 voraussichtlich mehr als verdoppeln und über 1,5 Milliarden erreichen. Dieser demografische Wandel unterstreicht die steigende Nachfrage nach RPM-Lösungen zur effizienten Behandlung altersbedingter Erkrankungen.
- Da die Belastung durch chronische Krankheiten bei gleichzeitiger Alterung der Weltbevölkerung weiter zunimmt, wird die Nachfrage nach Software zur Fernüberwachung von Patienten steigen und eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung einer kosteneffizienten, patientenorientierten Versorgung spielen.
Gelegenheit
„Transformation des Gesundheitswesens mit künstlicher Intelligenz und prädiktiver Analytik“
- Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) und prädiktiver Analytik in Software zur Patientenfernüberwachung (RPM) bietet eine bedeutende Chance, die Patientenversorgung zu revolutionieren, indem sie Früherkennung, rechtzeitiges Eingreifen und personalisierte Behandlungspläne ermöglicht.
- KI-Algorithmen können Patientendaten wie Herzfrequenz, Blutdruck und Blutzuckerwerte in Echtzeit analysieren, um Anomalien zu erkennen, eine Verschlechterung des Gesundheitszustands vorherzusagen und Warnmeldungen für medizinisches Personal zu generieren. Dadurch werden die Patientensicherheit und die klinische Effizienz verbessert.
- Darüber hinaus unterstützt die prädiktive Analytik die Risikostratifizierung und hilft dabei, Patienten zu identifizieren, bei denen ein höheres Risiko für Komplikationen besteht. Dies ermöglicht gezielte Interventionen und eine optimierte Versorgung.
Zum Beispiel,
- Im Februar 2024 wurde in einem im Journal of Medical Internet Research veröffentlichten Artikel hervorgehoben, wie KI-gestützte RPM-Plattformen die Früherkennung von Herzinsuffizienz-Exazerbationen um 38 % verbesserten und so die Wiedereinweisungsrate in Krankenhäuser deutlich senkten.
- Laut einem Bericht der National Library of Medicine zeigten in RPM-Tools integrierte Modelle des maschinellen Lernens im Oktober 2023 eine Genauigkeit von über 90 % bei der Vorhersage unerwünschter diabetischer Ereignisse. Dies verdeutlicht das Potenzial der KI zur Unterstützung des Managements chronischer Krankheiten.
- Die Kombination von KI und RPM-Software vereinfacht nicht nur die Fernversorgung, sondern gibt den Anbietern auch umsetzbare Erkenntnisse, was letztlich zu besseren Gesundheitsergebnissen, niedrigeren Gesundheitskosten und einer weltweit besseren Bereitstellung personalisierter, präventiver Pflege führt.
Einschränkung/Herausforderung
„Hohe Implementierungs- und Integrationskosten schränken die Akzeptanz ein“
- Die hohen Kosten für die Implementierung und Integration von Software zur Patientenfernüberwachung (RPM) in bestehende Gesundheitssysteme stellen ein erhebliches Hindernis für eine breite Einführung dar, insbesondere in Regionen mit niedrigem und mittlerem Einkommen.
- Die Kosten für die Beschaffung von Hardware (z. B. tragbare Geräte), Softwarelizenzen, Datenmanagement-Infrastruktur, Cybersicherheit und Mitarbeiterschulungen können erheblich sein, was die Einführung dieser Technologien für kleinere Gesundheitsdienstleister und ländliche Einrichtungen erschwert.
- Darüber hinaus erhöhen Interoperabilitätsprobleme zwischen RPM-Software und elektronischen Gesundheitsaktensystemen (EHR) die Komplexität und die Kosten der Integration zusätzlich.
Zum Beispiel,
- Im August 2024 stellte ein von der Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) veröffentlichter Bericht fest, dass fast 40 % der kleinen Gesundheitsdienstleister in Entwicklungsländern hohe Infrastrukturkosten und eine begrenzte digitale Bereitschaft als Haupthindernisse für die Einführung von RPM-Lösungen nennen
- Im Oktober 2023 wies das Journal of Telemedicine and Telecare darauf hin, dass Gesundheitssysteme selbst in entwickelten Regionen vor Hürden bei der Harmonisierung von RPM-Plattformen mit Altsystemen stehen, was kostspielige kundenspezifische Integrationen und fortlaufenden technischen Support erfordert.
- Folglich könnten diese Kosten- und Kompatibilitätsprobleme das Marktwachstum verlangsamen, indem sie den Zugang zur RPM-Technologie bei Anbietern mit begrenztem Budget einschränken und sich letztlich auf die Bereitstellung einer kontinuierlichen Fernversorgung auswirken.
Marktumfang für Software zur Patientenfernüberwachung
Der Markt ist nach Typ, Anwendung und Endverbrauch segmentiert
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Segmentierung |
Untersegmentierung |
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Nach Typen |
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Nach Anwendung |
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Nach Endverwendung |
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Regionale Analyse des Marktes für Patientenfernüberwachungssoftware
„Nordamerika ist die dominierende Region auf dem Markt für Software zur Patientenfernüberwachung“
- Nordamerika ist weltweit führend auf dem Markt für Software zur Patientenfernüberwachung (RPM), angetrieben von seiner fortschrittlichen digitalen Gesundheitsinfrastruktur, günstigen Erstattungsrahmen und der starken Präsenz etablierter Health-Tech-Unternehmen.
- Die USA haben einen erheblichen Anteil, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach häuslicher Pflege, eine hohe Prävalenz chronischer Krankheiten und unterstützende Regulierungsrichtlinien von Behörden wie den Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS).
- Die kontinuierliche Innovation, staatliche Anreize für die Einführung der Telemedizin und steigende Investitionen in KI-gesteuerte Gesundheitstechnologien verstärken die Dominanz der Region weiter.
- Darüber hinaus treiben die steigende Zahl älterer Menschen und die zunehmende Betonung der Reduzierung von Krankenhauswiederaufnahmen und Gesundheitskosten die Einführung von RPM-Lösungen in Krankenhäusern, Kliniken und bei Anbietern häuslicher Pflege voran.
„Asien-Pazifik wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen“
- Im asiatisch-pazifischen Raum wird das schnellste Wachstum des RPM-Softwaremarktes erwartet, angetrieben durch die zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens, die zunehmende Belastung durch chronische Krankheiten und wachsende staatliche Initiativen zur Modernisierung der Gesundheitsversorgung.
- Länder wie China, Indien und Japan entwickeln sich aufgrund ihrer alternden Bevölkerung und der steigenden Nachfrage nach zugänglichen, kostengünstigen Lösungen zur Gesundheitsüberwachung zu Wachstumsmärkten.
- Japan zeichnet sich durch sein technologisch fortschrittliches Gesundheitssystem und die frühzeitige Einführung von Telemedizin- und Fernpflegeplattformen aus, insbesondere bei der Versorgung älterer und ländlicher Bevölkerungsgruppen.
- In China und Indien beschleunigen die rasante Urbanisierung, die zunehmende Verbreitung von Internet und Smartphones sowie Initiativen zur Verbesserung der digitalen Gesundheitsinfrastruktur die Einführung von RPM. Das wachsende Engagement privater Health-Tech-Unternehmen und internationale Kooperationen tragen zusätzlich zur Marktexpansion in der gesamten Region bei.
Marktanteil von Software zur Patientenfernüberwachung
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.
Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:
- NIHON KOHDEN CORPORATION (Japan)
- Capsule Technologies, Inc. (USA)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Medtronic (Irland)
- Abbott (USA)
- Intelesens Ltd (Irland)
- Biotronik (Deutschland)
- Aerotel Medical Systems (1998) Ltd. (Israel)
- General Electric Company (USA)
- Boston Scientific Corporation (USA)
- Koninklijke Philips NV (Niederlande)
- AMD Global Telemedizin (USA)
- Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. (China)
- Teladoc Health, Inc. (USA)
- Siemens Healthineers AG (Deutschland)
- Caretaker Medical (USA)
- OMRON Healthcare, Inc. (Japan)
- BioIntelliSense Inc. (USA)
- ResMed (USA)
- GE HealthCare (USA)
- Qardio, Inc. (USA)
- VivaLNK, Inc. (USA)
Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Software zur Patientenfernüberwachung
- Im März 2024 ging Medasense Biometrics Ltd. eine Partnerschaft mit einem führenden Gesundheitsdienstleister ein, um eine KI-basierte Plattform zur Fernüberwachung von Patienten mit kongestiver Herzinsuffizienz zu testen und so die Versorgung und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.
- Im Februar 2024 führten Nuance Communications und IBM einen neuen interoperablen Datenstandard für KI-gesteuerte RPM-Systeme ein, der den Datenaustausch und die Koordination der Behandlung verbessert und so die Behandlungsergebnisse optimiert.
- Im September 2024 schlossen Avery Telehealth, eine führende Telemedizin-Plattform mit RPM-Geräten, und Kajeet, ein Pionier im Bereich IoT-Verbindungslösungen, eine strategische Vereinbarung, um die Einführung digitaler Gesundheitslösungen zu beschleunigen, das Serviceportfolio von Avery Telehealth zu verbessern und ihren Marktanteil im schnell wachsenden digitalen Gesundheitssektor zu erhöhen.
- Im Juli 2023 entwickelten BPGBio, Inc. und VELL Health gemeinsam eine ganzheitliche Gesundheitsanwendung für Typ-2-Diabetes-Patienten in Guyana. Diese fortschrittliche KI-basierte Plattform soll eine umfassende Versorgung gewährleisten.
- Im Mai 2023 brachte Philips ein KI-gestütztes CT-System auf den Markt, das die Routineradiologie und das Massenscreening optimieren soll. Das System zeichnet sich durch fortschrittliche Bildrekonstruktion und verbesserte Arbeitsabläufe aus und liefert schnelle, konsistente und qualitativ hochwertige Bildergebnisse.
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Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNONLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 INSTALLED BASE DATA
15 VALUE CHAIN ANALYSIS
16 HEALTHCARE ECONOMY
16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
16.2 CAPITAL EXPENDITURE
16.3 CAPEX TRENDS
16.4 CAPEX ALLOCATION
16.5 FUNDING SOURCES
16.6 INDUSTRY BENCHMARKS
16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
16.9 GOVERNMENT POLICIES
16.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
17 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, BY TYPE
17.1 OVERVIEW
17.2 DEVICES
17.2.1 CARDIAC MONITORING DEVICES
17.2.1.1. ELECTROCARDIOGRAPHY (ECG) DEVICES
17.2.1.1.1. ECG DEVICES
17.2.1.1.1.1 ELECTROCARDIOGRAPHY (ECG) DEVICES, BY TYPE
17.2.1.1.1.1.1. PORTABLE
17.2.1.1.1.1.2. AMPLIFIERS
17.2.1.1.1.1.3. ELECTRODES
17.2.1.1.1.1.4. OUTPUT DEVICES
17.2.1.1.1.2 ELECTROCARDIOGRAPHY (ECG) DEVICES, BY PRODUCT TYPE
17.2.1.1.1.2.1. RESTING ECG
A. ECG
B. HOLTER MONITOR
17.2.1.1.1.2.2. WIRED HOLTER MONITORS
17.2.1.1.1.2.3. WIRELESS HOLTER MONITORS
17.2.1.1.1.3 ELECTROCARDIOGRAPHY (ECG) DEVICES, BY LEAD TYPE
17.2.1.1.1.3.1. SINGLE-LEAD ECG DEVICES
17.2.1.1.1.3.2. 3–6 LEAD ECG DEVICES
17.2.1.1.1.3.3. 12-LEAD ECG S DEVICES
17.2.1.1.1.3.4. OTHERS
17.2.1.1.1.4 BY TECHNOLOGY
17.2.1.1.1.4.1. DIGITAL
17.2.1.1.1.4.2. ANALOG
17.2.1.1.1.5 BY MODALITY
17.2.1.1.1.5.1. PORTABLE
17.2.1.1.1.5.2. FIXED
17.2.1.1.1.5.3. WEARABLE
17.2.1.1.2. ELECTROCARDIOGRAPHY (ECG) VACUUM SYSTEMS
17.2.1.2. EVENT MONITORS
17.2.1.2.1. EVENT MONITORS, BY PRODUCT TYPE
17.2.1.2.1.1 PRE-SYMPTOM (MEMORY LOOP)
17.2.1.2.1.2 POST-SYMPTOM
17.2.1.2.2. EVENT MONITORS, BY TECHNOLOGY
17.2.1.2.2.1 AUTODETECT MONITORS
17.2.1.2.2.2 MANUAL EVENT MONITOR
17.2.1.3. IMPLANTABLE LOOP RECORDER (ILR)
17.2.1.4. CARDIAC OUTPUT MONITORING DEVICES
17.2.1.4.1. MINIMALLY INVASIVE SYSTEMS
17.2.1.4.2. NON-INVASIVE SYSTEMS
17.2.2 BLOOD PRESSURE MONITORING DEVICES
17.2.2.1. BY PRODUCT TYPE
17.2.2.1.1. SELF-MONITORING BLOOD GLUCOSE (SMBG) SYSTEMS
17.2.2.1.2. CONTINUOUS GLUCOSE MONITORING (CGM) SYSTEMS
17.2.2.2. BY MODALITY
17.2.2.2.1. WEARABLE
17.2.2.2.2. NON-WEARABLE
17.2.2.3. BY TYPE
17.2.2.3.1. NON-INVASIVE
17.2.2.3.2. INVASIVE
17.2.2.4. BY PATEINT TYPE
17.2.2.4.1. TYPE 1 DIABETES
17.2.2.4.2. TYPE 2 DIABETES
17.2.2.4.3. OTHERS
17.2.3 RESPIRATORY MONITORING DEVICES
17.2.3.1. SPIROMETERS
17.2.3.2. PEAK FLOW METERS
17.2.3.3. SLEEP TEST DEVICES
17.2.3.4. GAS ANALYZERS
17.2.3.5. PULSE OXIMETER
17.2.3.6. CAPNOGRAPHS
17.2.3.7. OTHERS
17.2.4 NEUROLOGIOCAL MONITORING DEVICES
17.2.4.1. ELECTROENCEPHALOGRAPH (EEG)
17.2.4.2. TRANSCRANIAL DOPPLER (TCD)
17.2.4.3. MAGNETOENCEPHALOGRAPH (MEG)
17.2.4.4. CEREBRAL OXIMETERS & INTRACRANIAL
17.2.4.5. PRESSURE MONITORS (ICP)
17.2.4.6. OTHERS
17.2.5 MULTI-PARAMETER MONITORING DEVICES
17.2.5.1. HIGH-ACUITY MONITORS
17.2.5.2. MID-ACUITY MONITORS
17.2.5.3. LOW-ACUITY MONITORS
17.2.6 OTHERS
17.3 SOFTWARE
17.3.1 BY DEPLOYMENT
17.3.1.1. ON PREMISES
17.3.1.2. CLOUD BASED
17.3.1.3. HYBRID
17.3.2 BY MODE
17.3.2.1. STANDALONE
17.3.2.2. INTEGRATED
17.3.3 BY OPERATING SYSTEM
17.3.3.1. IOS
17.3.3.2. WINDOWS
17.3.3.3. LINUX
18 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, BY APPLICATION
18.1 OVERVIEW
18.2 CARDIOLOGY
18.2.1 DEVICES
18.2.2 SOFTWARE
18.3 NEUROLOGY
18.3.1 DEVICES
18.3.2 SOFTWARE
18.4 OBSTETRICS AND GYNECOLOGY
18.4.1 DEVICES
18.4.2 SOFTWARE
18.5 NEONATOLOGY/PEDIATRICS
18.5.1 DEVICES
18.5.2 SOFTWARE
18.6 PSYCHIATRIC
18.6.1 DEVICES
18.6.2 SOFTWARE
18.7 DERMATOLOGY
18.7.1 DEVICES
18.7.2 SOFTWARE
18.8 OTHERS
19 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, BY END USER
19.1 OVERVIEW
19.2 PROVIDERS
19.2.1 HOSPITALS
19.2.1.1. ACUTE CARE HOSPITALS
19.2.1.2. LONG-TERM CARE HOSPITALS
19.2.1.3. PSYCHIATRIC HOSPITALS
19.2.1.4. OTHERS
19.2.2 SPECIALTY CLINICS
19.2.3 HOME HEALTHCARE
19.2.4 NURSING FACILITIES
19.2.5 REHABILITATION CENTERS
19.2.6 PSYCHIATRIC FACILITIES
19.2.7 OTHERS
19.3 PAYERS
19.3.1 PRIVATE
19.3.2 PUBLIC
19.4 PATIENTS
19.5 OTHERS
20 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, BY DISTRIBUTION CHANNEL
20.1 OVERVIEW
20.2 DIRECT TENDERS
20.3 RETAIL SALES
20.3.1 OFFLINE
20.3.2 ONLINE
20.4 OTHERS
21 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, BY GEOGRAPHY
21.1 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
21.1.1 NORTH AMERICA
21.1.1.1. U.S.
21.1.1.2. CANADA
21.1.1.3. MEXICO
21.1.2 EUROPE
21.1.2.1. GERMANY
21.1.2.2. FRANCE
21.1.2.3. U.K.
21.1.2.4. ITALY
21.1.2.5. SPAIN
21.1.2.6. RUSSIA
21.1.2.7. TURKEY
21.1.2.8. BELGIUM
21.1.2.9. NETHERLANDS
21.1.2.10. SWITZERLAND
21.1.2.11. REST OF EUROPE
21.1.3 ASIA-PACIFIC
21.1.3.1. JAPAN
21.1.3.2. CHINA
21.1.3.3. SOUTH KOREA
21.1.3.4. INDIA
21.1.3.5. AUSTRALIA
21.1.3.6. SINGAPORE
21.1.3.7. THAILAND
21.1.3.8. MALAYSIA
21.1.3.9. INDONESIA
21.1.3.10. PHILIPPINES
21.1.3.11. REST OF ASIA-PACIFIC
21.1.4 SOUTH AMERICA
21.1.4.1. BRAZIL
21.1.4.2. ARGENTINA
21.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
21.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
21.1.5.1. SOUTH AFRICA
21.1.5.2. SAUDI ARABIA
21.1.5.3. UAE
21.1.5.4. EGYPT
21.1.5.5. ISRAEL
21.1.5.6. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
21.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
22 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
22.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
22.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
22.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
22.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
22.5 MERGERS & ACQUISITIONS
22.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
22.7 EXPANSIONS
22.8 REGULATORY CHANGES
22.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
23 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
24 GLOBAL REMOTE PATIENT MONITORING SOFTWARE AND DEVICE MARKET, COMPANY PROFILE
24.1 GLOBAL COMPANIES
24.1.1 MEDTRONIC
24.1.1.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.1.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.1.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.1.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.1.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.2 100PLUS
24.1.2.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.2.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.2.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.2.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.2.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.3 ADVANCED DATA SYSTEMS
24.1.3.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.3.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.3.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.3.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.3.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.4 OSP
24.1.4.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.4.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.4.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.4.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.4.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.5 MEDM
24.1.5.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.5.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.5.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.5.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.5.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.6 VIVIFY HEALTH, INC. (OPTUM)
24.1.6.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.6.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.6.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.6.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.6.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.7 CARECLIX INC.
24.1.7.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.7.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.7.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.7.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.7.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.8 PREVOUNCE
24.1.8.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.8.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.8.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.8.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.8.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.9 NIHON KOHDEN CORPORATION
24.1.9.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.9.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.9.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.9.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.9.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.10 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
24.1.10.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.10.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.10.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.10.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.10.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.11 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
24.1.11.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.11.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.11.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.11.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.11.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.12 VITEL NET
24.1.12.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.12.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.12.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.12.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.12.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.13 HUMWORLD INC.,
24.1.13.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.13.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.13.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.13.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.13.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.14 BIOTRONIK SE & CO. KG
24.1.14.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.14.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.14.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.14.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.14.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.15 SYNZI
24.1.15.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.15.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.15.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.15.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.15.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.16 AEROTEL MEDICAL SYSTEMS
24.1.16.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.16.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.16.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.16.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.16.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.17 ALAYACARE
24.1.17.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.17.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.17.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.17.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.17.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.18 SHENZHEN CREATIVE INDUSTRY CO., LTD.
24.1.18.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.18.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.18.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.18.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.18.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.19 IUGO HEALTH (A SUBSIDIARY OF RELIQ HEALTH TECHNOLOGIES)
24.1.19.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.19.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.19.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.19.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.19.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.20 HEALTHSNAP, INC.
24.1.20.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.20.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.20.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.20.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.20.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.21 AETONIX SYSTEM
24.1.21.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.21.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.21.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.21.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.21.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.1.22 SYNSORMED
24.1.22.1. COMPANY OVERVIEW
24.1.22.2. REVENUE ANALYSIS
24.1.22.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.1.22.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.1.22.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.2 INDIAN COMPANIES
24.2.1 REAPMIND INNOVATION LABS PVT LTD.
24.2.1.1. COMPANY SNAPSHOT
24.2.1.2. REVENUE ANALYSIS
24.2.1.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.2.1.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.2.1.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.2.2 ORACLE
24.2.2.1. COMPANY SNAPSHOT
24.2.2.2. REVENUE ANALYSIS
24.2.2.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.2.2.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.2.2.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.2.3 TURTLE SHELL TECHNOLOGIES PVT LTD
24.2.3.1. COMPANY SNAPSHOT
24.2.3.2. REVENUE ANALYSIS
24.2.3.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.2.3.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.2.3.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.2.4 GE HEALTHCARE
24.2.4.1. COMPANY SNAPSHOT
24.2.4.2. REVENUE ANALYSIS
24.2.4.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.2.4.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.2.4.5. RECENT DEVELOPMENTS
24.2.5 MEDIOTEK HEALTH SYSTEMS
24.2.5.1. COMPANY SNAPSHOT
24.2.5.2. REVENUE ANALYSIS
24.2.5.3. GEOGRAPHIC PRESENCE
24.2.5.4. PRODUCT PORTFOLIO
24.2.5.5. RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST RELATED REPORTS
25 CONCLUSION
26 QUESTIONNAIRE
27 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
