Globaler Bericht zur Analyse von Größe, Anteil und Trends des Edge-Computing-Marktes im Einzelhandel – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für Edge Computing im Einzelhandel

• Der globale Markt für Edge Computing im Einzelhandel wurde im Jahr 2024 auf 2,15 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 4,16 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 8,60 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung im Einzelhandel vorangetrieben, die schnellere Entscheidungen, geringere Latenzzeiten und eine verbesserte Betriebseffizienz ermöglicht.
• Darüber hinaus beschleunigt die schnelle Einführung von IoT-Geräten, KI-gestützter Analytik und vernetzter Infrastruktur im stationären Einzelhandel die Einführung von Edge Computing. Diese Fortschritte ermöglichen es Einzelhändlern, personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten, Lagerbestände zu optimieren und die Automatisierung zu unterstützen, was das Marktwachstum deutlich vorantreibt.

Marktanalyse für Edge Computing im Einzelhandel

• Retail Edge Computing bezeichnet den Einsatz von Rechenressourcen näher an den Standorten der Endbenutzer, wie z. B. Einzelhandelsgeschäften, Lagern und Vertriebszentren, um eine lokale Verarbeitung der von POS-Systemen, Kameras, Sensoren und angeschlossenen Geräten generierten Daten zu ermöglichen.
• Die zunehmende Nutzung von Edge Computing im Einzelhandel wird durch den Bedarf an Erkenntnissen mit geringer Latenz, nahtloser Omnichannel-Integration und verbesserter Datensicherheit vorangetrieben. Durch die Verarbeitung von Daten am Edge statt in einer zentralen Cloud können Einzelhändler ihre Reaktionsfähigkeit verbessern, Bandbreitenkosten senken und effizientere und maßgeschneiderte Services für ihren gesamten Betrieb bereitstellen.
• Nordamerika dominierte den Edge-Computing-Markt im Einzelhandel mit einem Anteil von 46,30 % im Jahr 2024 aufgrund des steigenden Bedarfs an Echtzeit-Datenverarbeitung und robuster Infrastruktur zur Unterstützung der digitalen Transformation im Einzelhandelssektor.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Urbanisierung, steigender verfügbarer Einkommen und des rasanten technologischen Fortschritts in den wichtigsten Volkswirtschaften die am schnellsten wachsende Region im Edge-Computing-Markt für den Einzelhandel sein.
• Das Hardware-Segment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 52 % im Jahr 2024, was auf die zunehmende Nutzung von Sensoren, Routern und Edge-Servern im stationären Einzelhandel zur Unterstützung der Echtzeit-Datenverarbeitung zurückzuführen ist. Einzelhändler setzen fortschrittliche Hardware ein, um Überwachung, Bestandsverfolgung, intelligente Regale und Kundenanalysen zu ermöglichen, ohne stark auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Dieser Wandel sorgt für geringere Latenzzeiten, höhere Betriebsgeschwindigkeit und lokalisierte Entscheidungsfindung, insbesondere in großflächigen Geschäften. Die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Edge-Hardware machen sie unverzichtbar für Digital-First-Einzelhandelsstrategien. Einzelhändler nutzen Edge-Geräte auch, um kontaktlose Bezahl- und In-Store-Navigationsfunktionen zu integrieren.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Edge Computing im Einzelhandel     

Markttrends für Edge Computing im Einzelhandel

Steigende technologische Fortschritte und Innovationen

• Edge Computing im Einzelhandel wird zunehmend genutzt, um Daten an der Quelle zu verarbeiten. Dies ermöglicht Echtzeitanalysen, verbesserte Kundenerlebnisse und schnelle Entscheidungsfindung durch die Reduzierung der Latenz in Einzelhandelsumgebungen.
• Beispielsweise bietet Amazon Web Services (AWS) Edge-Computing-Lösungen an, die in seine Einzelhandelsplattformen integriert sind, um die sofortige Datenverarbeitung für die Bestandsverwaltung, personalisierte Werbeaktionen und intelligente Kassensysteme zu ermöglichen.
• Fortschritte bei IoT-Geräten, KI-gestützter Analytik und 5G-Konnektivität ermöglichen innovative Anwendungsfälle wie kassenlose Geschäfte, intelligente Regale und Nachfrageprognosen auf Basis von Echtzeitdaten zum Kundenverhalten.
• Die Integration von Edge Computing mit Cloud-KI-Plattformen ermöglicht es Einzelhändlern, Datenschutz und Geschwindigkeit in Einklang zu bringen, indem sie sensible Daten lokal verarbeiten und gleichzeitig aggregierte Erkenntnisse mit zentralen Cloud-Systemen für eine umfassendere strategische Planung synchronisieren.
• Einzelhändler setzen modulare und skalierbare Edge-Architekturen ein, um Omnichannel-Strategien zu unterstützen und eine nahtlose Interaktion zwischen physischen Geschäften, E-Commerce und mobilen Plattformen zu ermöglichen.
• Die zunehmende Bedeutung von Nachhaltigkeit und Energieeffizienz fördert die Entwicklung von Edge-Geräten mit geringem Stromverbrauch und adaptiver Leistung zur Optimierung der Betriebskosten im Einzelhandel.

Marktdynamik für Edge Computing im Einzelhandel

Treiber

Steigende Nachfrage nach Datenverarbeitung mit geringer Latenz und Echtzeitanalyse

• Die steigenden Kundenerwartungen an sofortigen Service und personalisierte Einkaufserlebnisse treiben die Nachfrage nach Edge-Computing-Lösungen voran, die Datenübertragungsverzögerungen reduzieren und Echtzeit-Einblicke in Einzelhandelsstandorte ermöglichen.
• Beispielsweise wird Microsoft Azure IoT Edge von Einzelhändlern weltweit genutzt, um Anwendungen wie Echtzeit-Bestandsaktualisierungen und personalisierte In-Store-Aktionen zu betreiben, die die Kundenbindung und die Betriebseffizienz verbessern.
• Die Ausweitung von IoT-Ökosystemen im Einzelhandel, einschließlich intelligenter Kameras, Sensoren und vernetzter POS-Systeme, erzeugt riesige Datenmengen, die sofort verarbeitet werden müssen, was die Edge-Akzeptanz fördert.
• Steigende Investitionen in 5G-Netzwerke ermöglichen es Einzelhändlern, Edge-Computing-Lösungen einzusetzen, die eine hohe Bandbreite und geringe Latenz für Augmented-Reality-Erlebnisse und automatisierte Kassensysteme erfordern.
• Der Wettbewerbsdruck, sich in einem überfüllten Einzelhandelsmarkt zu differenzieren, motiviert Unternehmen dazu, innovative, fortschrittliche Technologien einzusetzen, um Lieferketten zu optimieren, Schwund zu reduzieren und die Kundenbindung zu verbessern.

Einschränkung/Herausforderung

Hohe Kosten und Anfangsinvestition

• Die erheblichen Vorlaufkosten für die Implementierung einer Edge-Computing-Infrastruktur, einschließlich Hardware-Anschaffung, Systemintegration und Mitarbeiterschulung, stellen insbesondere für kleine und mittlere Einzelhändler ein Hindernis dar.
• So wurde beispielsweise von regionalen Einzelhandelsketten bei der Integration anspruchsvoller Edge-Gateways und KI-Module von Verzögerungen bei der Bereitstellung berichtet, die auf Budgetbeschränkungen und Kompatibilitätsprobleme komplexer Altsysteme zurückzuführen waren.
• Wartungs- und Betriebskosten, einschließlich Software-Updates und Cybersicherheitsmaßnahmen, erhöhen im Laufe der Zeit die Gesamtbetriebskosten, was die Begründung des ROI für einige Einzelhändler schwierig macht.
• Die Integrationskomplexität mit bestehenden IT- und Cloud-Systemen erfordert spezielles technisches Fachwissen und kann den laufenden Betrieb während der Bereitstellungsphasen stören.
• Unterschiedliche regulatorische Rahmenbedingungen in Bezug auf Datensicherheit und Verbraucherschutz zwingen Einzelhändler zu hohen Investitionen in Compliance-Lösungen, was die anfänglichen Ausgaben und den laufenden Betriebsaufwand erhöht.

Marktumfang für Edge Computing im Einzelhandel

Der Markt ist nach Komponenten, Technologien, Anwendungen, Unternehmensgrößen und Branchen segmentiert.

• Nach Komponente

Der Markt für Edge Computing im Einzelhandel ist nach Komponenten in Hardware, Gateways, Mikrorechenzentren, Plattformen sowie Lösungen und Services unterteilt. Das Hardwaresegment hielt 2024 mit 52 % den größten Umsatzanteil, getrieben durch die zunehmende Nutzung von Sensoren, Routern und Edge-Servern im stationären Einzelhandel zur Unterstützung der Echtzeit-Datenverarbeitung. Einzelhändler setzen fortschrittliche Hardware für Überwachung, Bestandsverfolgung, intelligente Regale und Kundenanalysen ein, ohne stark auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Dieser Wandel sorgt für geringere Latenzzeiten, höhere Betriebsgeschwindigkeit und lokalisierte Entscheidungsfindung, insbesondere in großflächigen Geschäften. Die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Edge-Hardware machen sie unverzichtbar für Digital-First-Einzelhandelsstrategien. Einzelhändler nutzen Edge-Geräte auch, um kontaktlose Bezahlvorgänge und Navigationsfunktionen im Geschäft zu integrieren.

Das Segment der Mikrorechenzentren wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen. Grund dafür ist ihr kompaktes und modulares Design, das Edge-Implementierungen in platzbeschränkten Einzelhandelsumgebungen unterstützt. Diese Zentren bieten eine vorkonfigurierte und containerisierte Infrastruktur, die die Bereitstellung und Wartung über mehrere Filialen hinweg vereinfacht. Ihre Fähigkeit, Rechenleistung und Speicherkapazität auf Unternehmensniveau lokal bereitzustellen, ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung auf Filialebene. Mikrorechenzentren minimieren den Bedarf an vollwertigen IT-Räumen, reduzieren Kosten und Platzbedarf bei gleichbleibend hoher Leistung. Mit der steigenden Nachfrage nach dezentraler Datenverarbeitung werden Mikrorechenzentren zu einer entscheidenden Lösung für die Digitalisierung des Einzelhandels.

• Nach Technologie

Technologisch unterteilt sich der Markt in Mobile Edge Computing und Fog Computing. Das Fog-Computing-Segment dominierte den Markt im Jahr 2024 dank seines mehrschichtigen Ansatzes, der Rechenaufgaben auf verschiedene Geräte und lokale Netzwerke verteilt. Dieses Modell ermöglicht es Einzelhändlern, Daten näher an der Quelle zu analysieren und zu verarbeiten, wodurch Reaktionszeiten verbessert und die Cloud-Abhängigkeit reduziert wird. Fog Computing unterstützt verschiedene Einzelhandelsfunktionen, darunter dynamische Preisgestaltung, Bestandsaktualisierungen und Sicherheitsanalysen. Die Fähigkeit, den Datenfluss zwischen Filialsystemen und Cloud-Plattformen zu koordinieren, gewährleistet eine konsistente Leistung über alle Ketten hinweg. Große Einzelhändler bevorzugen die Fog-Architektur, um ihre intelligenten Einzelhandelsaktivitäten über geografisch verteilte Filialen hinweg zu skalieren.

Das Segment Mobile Edge Computing wird aufgrund seiner hohen Kompatibilität mit mobilfunkbasierten Einzelhandelsmodellen und der 5G-Infrastruktur voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Es ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Kundeninteraktionen über mobile Apps, WLAN im Geschäft und IoT-fähige Geräte. Mobile Edge Computing verbessert standortbasiertes Marketing, mobiles Bezahlen und ortsbezogene Warnmeldungen durch extrem niedrige Latenzzeiten und kontextbezogenes Bewusstsein. Einzelhändler nutzen diese Technologie, um hyperpersonalisierte Inhalte und Angebote direkt auf die Mobilgeräte ihrer Kunden zu liefern. Ihre Rolle bei der Ermöglichung von Next-Gen-Erlebnissen wie AR und VR über mobile Schnittstellen beschleunigt die Akzeptanz zusätzlich.

• Nach Anwendung

Der Markt ist nach Anwendung segmentiert in Smart Cities, Standortdienste, Analytik, Umweltüberwachung, optimierte lokale Inhalte, Daten-Caching, Augmented Reality und weitere. Das Segment Analytik hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch den wachsenden Bedarf des Einzelhandels an umsetzbaren Echtzeit-Erkenntnissen. Edge-gestützte Analytik ermöglicht es Einzelhändlern, Kundenfrequenz, Produktinteraktion, Verweildauer und Verkaufsmuster mit minimaler Latenz zu überwachen. Diese lokalisierte Verarbeitung verkürzt die Zeit zwischen Datenerfassung und Entscheidungsfindung und unterstützt agiles Merchandising und Personalmanagement. Einzelhändler nutzen In-Store-Analytik, um dynamische Preise zu fördern, Regallayouts zu optimieren und die Kundenbindung zu verbessern. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs werden Edge-Analytik-Funktionen immer wichtiger, um operative und strategische Agilität zu erhalten.

Das Segment Augmented Reality wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 aufgrund seiner zunehmenden Nutzung für immersive Einkaufserlebnisse das schnellste Wachstum verzeichnen. Edge Computing unterstützt AR durch Echtzeit-Bilderkennung, räumliches Bewusstsein und Content-Rendering direkt im Laden. Dies eliminiert Latenzprobleme und gewährleistet nahtlose Interaktionen bei virtuellen Anproben, Produktvisualisierungen und geführten Einkaufserlebnissen. AR-Anwendungen auf Basis von Edge-Technologie steigern die Kundenbindung und reduzieren die Retourenquote durch mehr Entscheidungssicherheit. Einzelhändler integrieren AR-Spiegel und mobile AR-Tools, um die Lücke zwischen Online- und Offline-Shopping zu schließen, was das Segmentwachstum ankurbelt.

• Nach Unternehmensgröße

Der Markt ist nach Unternehmensgröße in kleine, mittlere und große Unternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hatte 2024 den größten Umsatzanteil, da sie intensiv in die digitale Transformation und skalierbare Edge-Infrastruktur investierten. Große Einzelhändler und Kaufhausketten nutzen Edge Computing für Lieferkettentransparenz, vorausschauende Wartung und die Modellierung des Kundenverhaltens. Diese Unternehmen profitieren von der groß angelegten Datenintegration über Filialen, Lager und digitale Plattformen hinweg durch Edge-Bereitstellung. Hohe Investitionen und starke IT-Kapazitäten ermöglichen es großen Einzelhändlern, durchgängige intelligente Lösungen zu implementieren, die sowohl die Betriebseffizienz als auch ein verbessertes Kundenerlebnis unterstützen.

Das Segment der kleinen Unternehmen wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 am schnellsten wachsen, da modulare Edge-Lösungen immer zugänglicher und erschwinglicher werden. Kompakte Mikro-Rechenzentren und Plug-and-Play-Edge-Services ermöglichen kleinen Einzelhändlern Echtzeitanalysen, Bestandsoptimierung und Digital Signage, ohne dass umfangreiches IT-Personal oder Infrastruktur erforderlich sind. Edge-as-a-Service-Modelle senken die Eintrittsbarrieren zusätzlich und ermöglichen es selbst eigenständigen Geschäften, Daten für eine personalisierte Kundenansprache zu nutzen. Da der Wettbewerb mit großen Playern zunimmt, setzen kleine Einzelhändler zunehmend auf Edge-Technologie, um relevant und flexibel zu bleiben.

• Nach Vertikal

Der Markt ist vertikal segmentiert in Fertigung, Gesundheitswesen, Transport, Regierung und öffentliche Hand, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Telekommunikation und IT, Einzelhandel und andere. Der Einzelhandel dominierte den Markt im Jahr 2024, da Marken schnell Edge Computing implementierten, um Omnichannel-Modelle, intelligente Kassen und Ladenautomatisierung zu unterstützen. Edge-Infrastruktur ermöglicht es Einzelhändlern, Daten lokal zu erfassen und zu verarbeiten und so Anwendungen wie Echtzeit-Werbeaktionen, Betrugserkennung und Roboter-Fachkräfte zu ermöglichen. Die Fähigkeit, sich sofort an das Verbraucherverhalten anzupassen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren, hat Edge-Technologie zu einem wichtigen Treiber der Einzelhandelsmodernisierung gemacht. Mit dem zunehmenden Fokus auf Personalisierung und Effizienz ist Edge Computing die Grundlage für zukunftsfähige Einzelhandelsabläufe.

Der Gesundheitssektor wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, da der Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung in der Patientenversorgung, Diagnostik und medizinischen Bildgebung steigt. Edge Computing ermöglicht eine dezentrale Datenverarbeitung, die für tragbare Geräte, intelligente Diagnostik und die Fernüberwachung von Patienten von entscheidender Bedeutung ist. Durch die Reduzierung der Latenz und die Verarbeitung von Daten in der Nähe des Behandlungsorts unterstützen Edge-Lösungen Gesundheitsdienstleister dabei, schnellere und präzisere Leistungen zu erbringen. Die Nachfrage nach lokaler Datenverarbeitung zur Einhaltung der Gesundheitsdatenvorschriften fördert die Akzeptanz ebenfalls. Krankenhäuser, Kliniken und Diagnosezentren integrieren zunehmend Edge-Systeme für einen effizienten und sicheren Betrieb.

Regionale Analyse des Edge-Computing-Marktes für den Einzelhandel

• Nordamerika dominierte den Edge-Computing-Markt für den Einzelhandel mit dem größten Umsatzanteil von 46,30 % im Jahr 2024, getrieben durch den steigenden Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung und robuster Infrastruktur zur Unterstützung der digitalen Transformation im Einzelhandelssektor.
• Einzelhändler in der Region setzen zunehmend Edge Computing ein, um das Kundenerlebnis durch personalisierte Inhalte, effiziente Bestandsverwaltung und schnellere Kassenvorgänge zu verbessern.
• Diese breite Akzeptanz wird durch das fortschrittliche IT-Ökosystem der Region, die hohe Cloud-Akzeptanzrate und die zunehmende Nutzung von IoT- und KI-gestützter Analytik am Netzwerkrand weiter ermöglicht.

Einblicke in den Edge-Computing-Markt im US-Einzelhandel

Der US-amerikanische Edge-Computing-Markt für den Einzelhandel hatte 2024 den größten Anteil innerhalb Nordamerikas. Dies ist auf den dominierenden Einzelhandelssektor des Landes, das ausgereifte Cloud-Ökosystem und den beschleunigten Wandel hin zu Automatisierung und personalisierten Kundenerlebnissen zurückzuführen. Einzelhändler setzen Edge Computing aktiv ein, um lokale Workloads zu verwalten, Preisstrategien zu optimieren und prädiktive Analysen für dynamische Kundeninteraktionen zu ermöglichen. Die Integration von Edge-Lösungen mit 5G-, KI- und IoT-Geräten wird immer üblicher und ermöglicht es Einzelhändlern, intelligente Kassensysteme zu betreiben, die Bestandsverwaltung zu automatisieren und Echtzeit-Aktionen durchzuführen. Die starke Präsenz technologieorientierter Einzelhandelsriesen und das unterstützende Investitionsklima treiben den Edge-Einsatz an physischen und digitalen Einzelhandels-Touchpoints weiter voran.

Einblicke in den europäischen Einzelhandelsmarkt für Edge Computing

Der europäische Markt für Edge Computing im Einzelhandel wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stetig wachsen, unterstützt durch den Fokus der Region auf Datenschutz, effiziente Abläufe und technologische Modernisierung im Einzelhandel. Einzelhändler in Ländern wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien setzen auf Edge Computing, um die DSGVO einzuhalten, Entscheidungen in Echtzeit zu verbessern und die Latenz bei der Datenübertragung zu reduzieren. Die Technologie ermöglicht personalisiertes Marketing, effiziente Kassenprozesse und In-Store-Analysen bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensouveränität. Der Wandel hin zu hybriden Cloud-Edge-Modellen, kombiniert mit Investitionen in 5G und KI, verändert die europäische Einzelhandelslandschaft und treibt die Nachfrage nach skalierbarer Edge-Infrastruktur voran.

Markteinblick in Edge Computing im britischen Einzelhandel

Der britische Markt für Edge Computing im Einzelhandel steht vor einem deutlichen Wachstum. Befeuert wird dies durch die flächendeckende Einführung intelligenter Einzelhandelssysteme, steigende Verbrauchererwartungen und eine wachsende Präferenz für kontaktlose Einzelhandelslösungen. Einzelhändler setzen Edge Computing zur Unterstützung automatisierter Kassensysteme, intelligenter Regale und KI-gestützter Kundenverhaltensanalysen ein. Die gut ausgebaute Telekommunikationsinfrastruktur des Landes und der fortschrittliche Regulierungsrahmen tragen ebenfalls zur Ausweitung von Edge-Implementierungen im Einzelhandel bei. Da Verbraucher zunehmend nahtlose, sichere und personalisierte Erlebnisse fordern, investieren Einzelhändler in Großbritannien in lokalisierte Edge-Systeme, die sowohl im E-Commerce als auch im stationären Handel eine geringe Latenzzeit und Echtzeit-Einblicke bieten.

Markteinblick in Edge Computing im deutschen Einzelhandel

Der deutsche Markt für Edge Computing im Einzelhandel wächst rasant, da digitale Innovationen, industrielle Automatisierung und Datenschutz im Vordergrund stehen. Einzelhändler nutzen Edge Computing, um die Transparenz ihrer Lieferketten zu verbessern, ihre Filialsysteme zu überwachen und dynamische Preisstrategien zu unterstützen. Die robusten Logistiknetzwerke und die intelligente Einzelhandelsinfrastruktur des Landes fördern die Einführung von Echtzeit-Edge-Analysen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und der Betriebseffizienz. Da Nachhaltigkeit und Energieeffizienz zu zentralen Anliegen werden, werden Edge-Lösungen auch in Umweltüberwachungssysteme integriert, um Einzelhändler bei der Erreichung ihrer ESG-Ziele zu unterstützen. Deutschlands Engagement für Datenschutz, Innovation und intelligente Technologien positioniert das Land als zentralen Markt für die Edge-Einführung in Europa.

Markteinblicke für Edge Computing im Einzelhandel im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Edge Computing im Einzelhandel im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Grund hierfür sind die zunehmende Urbanisierung, steigende verfügbare Einkommen und der rasante technologische Fortschritt in großen Volkswirtschaften wie China, Japan und Indien. Einzelhändler in der Region setzen auf Edge Computing, um die digitale Transformation zu unterstützen, insbesondere in dicht besiedelten städtischen Gebieten, in denen Latenz und Bandbreite kritische Faktoren sind. Mit der zunehmenden Verbreitung von Smart Stores, KI-gestützter Analytik und Self-Service-Technologien wird Edge Computing zu einem zentralen Faktor für die Verbesserung des Kundenerlebnisses und der betrieblichen Flexibilität. Die staatliche Unterstützung intelligenter Infrastrukturen sowie die starken Fertigungskapazitäten der Region fördern die Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit von Edge-Lösungen im Einzelhandel.

Markteinblick in Edge Computing im japanischen Einzelhandel

Der japanische Markt für Edge Computing im Einzelhandel wächst dank der hohen technologischen Reife des Landes und der zunehmenden Nutzung intelligenter Einzelhandelslösungen rasant. Einzelhändler setzen Edge Computing ein, um Automatisierung, prädiktive Analysen und kontaktlose Abläufe in Convenience Stores und Einkaufszentren zu ermöglichen. Die Integration von Robotik, KI und IoT-Systemen steigert die Effizienz von Kassenvorgängen, Kundenservice und Bestandsverfolgung. Angesichts des Arbeitskräftemangels und der alternden Bevölkerung Japans bietet Edge Computing Einzelhändlern die Möglichkeit, ihre Abläufe zu optimieren und benutzerfreundliche Lösungen anzubieten. Die Nachfrage nach sicherer, lokalisierter Datenverarbeitung steht im Einklang mit Japans starkem Fokus auf Datenschutz und technologische Innovation.

Markteinblick in Edge Computing im chinesischen Einzelhandel

China sicherte sich 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Markt für Edge-Computing im Einzelhandel, angetrieben durch sein dominantes E-Commerce-Ökosystem, den robusten 5G-Ausbau und die proaktive Entwicklung von Smart Cities. Einzelhändler in ganz China setzen Edge-Computing ein, um unbemannte Geschäfte, Echtzeit-Aktionen und hyperpersonalisierte Einkaufserlebnisse zu unterstützen. Der große Pool an Technologieherstellern und Innovationszentren des Landes ermöglicht die schnelle Bereitstellung von Edge-Infrastruktur zu wettbewerbsfähigen Kosten. Sowohl heimische Einzelhandelsriesen als auch Start-ups nutzen KI, Videoanalyse und IoT-Integrationen über Edge-Netzwerke, um die Kundenbindung und die Betriebseffizienz zu steigern. Chinas digitaler Ansatz und sein skalierbares Ökosystem machen das Land zu einem wichtigen Wachstumsmotor in der globalen Edge-Computing-Landschaft im Einzelhandel.

Marktanteil von Edge Computing im Einzelhandel

Die Edge-Computing-Branche für den Einzelhandel wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Nokia (Finnland)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Juniper Networks, Inc. (USA)
• Dell Inc. (USA)
• Cisco System, Inc. (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• SixSq SA (Schweiz)
• Nebelhornsysteme (USA)
• Vasona Networks Inc. (USA)
• Machine Shop Co. (USA)
• Saguna Networks Ltd. (Israel)
• Vapor IO (USA)
• Violinsysteme (USA)
• Aricent (USA)
• ADLINK Technology Inc. (USA)
• Amazon Web Services Inc. (USA)
• GENERAL ELECTRIC (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Microsoft (US)
• SAP SE (Deutschland)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Edge-Computing-Markt für den Einzelhandel

• Im Februar 2025 erweiterte Microsoft seine Edge-Computing-Initiativen, um die Versorgungswirtschaft angesichts der wachsenden Anforderungen an Netzmodernisierung, Elektrifizierung und Integration dezentraler Energiequellen stärker zu unterstützen. Diese Erweiterung, die sich auf hybride Edge-Cloud-Architekturen konzentriert, verbindet kritische Systeme wie SCADA, EMS und DERMS mit der Microsoft Cloud. Dieser Schritt positioniert Microsoft als Schlüsselanbieter für robuste und sichere Edge-Lösungen in der Energieinfrastruktur, insbesondere in Europa und Nordamerika. Gleichzeitig stärkt er den Wert von Edge Computing in unternehmenskritischen Branchen, die hohe Zuverlässigkeit und Echtzeit-Reaktionsfähigkeit erfordern.
• Im April 2023 startete Dell Technologies eine strategische Zusammenarbeit mit Ericsson, um offene Cloud-Netzwerke zu entwickeln, die Telekommunikationsleistung am äußersten Rand bieten. Durch die Integration von Dell PowerEdge-Servern – darunter XR8000 und XR5610 – in die Cloud-RAN-Lösung von Ericsson bietet die Partnerschaft Kunden mehr Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten bei der Bereitstellung von Edge-Infrastruktur. Diese Server, die speziell für mobiles Edge-Computing und Open-RAN-Workloads entwickelt wurden, verbessern Leistung, Interkonnektivität und Betriebseffizienz. Diese Allianz stärkt Dells Präsenz im Telco-Edge-Markt erheblich und ermöglicht skalierbares, leistungsstarkes Edge-Computing für moderne Telekommunikationsumgebungen.
• Im April 2023 stellte Nokia vier Drittanbieteranwendungen für seine MX Industrial Edge-Plattform vor. Diese sollen Unternehmen dabei unterstützen, Daten aus verschiedenen OT-Quellen (Operational Technology) wie Videokameras zu verbinden, zu sammeln und zu analysieren. Diese Einführung unterstützt sichere Edge-Implementierungen vor Ort und verbessert Echtzeit-Einblicke in OT-Anlagen. Durch die Freigabe bisher isolierter Daten ermöglicht Nokia Unternehmen schnellere und fundiertere Entscheidungen. Dies stärkt seine Position im Markt für industrielles Edge-Computing und erweitert das Ökosystem intelligenter Edge-Lösungen für die Fertigungs- und kritische Infrastrukturbranche.
• Im Februar 2023 brachte Cisco Edge Intelligence auf den Markt, eine Data-Governance- und Asset-Insight-Lösung, die verwertbare Informationen aus vernetzten Geräten extrahiert. Basierend auf Ciscos mehrschichtigem Sicherheits-Framework verbessert dieses Tool die Datenkontrolle und operative Transparenz für Unternehmen, die IoT- und Edge-Architekturen einsetzen. Durch die Optimierung des Edge-Datenmanagements und die Verbesserung der Entscheidungseffizienz stärkt Cisco sein Angebot in industriellen und kommerziellen Edge-Umgebungen und steigert seine Wettbewerbsfähigkeit im Edge-Computing-Markt.
• Im Februar 2022 übernahm IBM Sentaca, um seine Hybrid-Cloud-Beratungskompetenzen zu erweitern und Kommunikationsdienstleistern (CSPs) erweiterten Support anzubieten. Ziel der Übernahme war es, die Modernisierung der IBM-Cloud-Plattformen zu beschleunigen und die Fähigkeit zu verbessern, Edge-fähige Lösungen für die Telekommunikationsbranche bereitzustellen. Dieser strategische Schritt festigte IBMs Präsenz im Edge- und Hybrid-Cloud-Ökosystem und bot Telekommunikationskunden maßgeschneiderte Beratungs- und Integrationsservices zur Optimierung der digitalen Transformation am Edge.

SKU-70500