Global Structured Data Management Software Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
%
USD
79.37 Billion
USD
137.39 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 79.37 Billion | |
| USD 137.39 Billion | |
|
|
|
|
Globale Marktsegmentierung für strukturierte Datenverwaltungssoftware nach Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert und vor Ort), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen), Endbenutzer (BFSI, Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Behörden, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032
Wie groß ist der globale Markt für strukturierte Datenverwaltungssoftware und wie hoch ist seine Wachstumsrate?
- Der globale Markt für strukturierte Datenverwaltungssoftware wurde im Jahr 2024 auf 79,37 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 137,39 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 7,10 % im Prognosezeitraum.
- Der Markt für strukturierte Datenmanagement-Software wächst dank Fortschritten wie KI -gestützter Datenverarbeitung und Echtzeitanalyse. Diese Technologien verbessern den Datenzugriff und die Entscheidungsfindung und fördern die Akzeptanz in Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen.
- Auch die Cloud-Integration ist entscheidend und bietet skalierbare und sichere Datenmanagementlösungen . Dieser Fortschritt unterstützt die Marktexpansion, indem er Unternehmen ermöglicht, wachsende Mengen strukturierter Daten effizient zu verarbeiten.
Was sind die wichtigsten Erkenntnisse des Marktes für strukturierte Datenverwaltungssoftware?
- Die Integration von KI und maschinellem Lernen treibt den Markt für strukturierte Datenmanagementsoftware voran, indem sie die Datenverarbeitungsfunktionen verbessert und eine automatisierte Datenklassifizierung sowie prädiktive Analysen ermöglicht.
- Beispielsweise nutzt die IBM-Datenbanksoftware Db2 KI, um die Abfrageleistung zu optimieren und Datenverwaltungsaufgaben zu rationalisieren. Dadurch wird der manuelle Aufwand reduziert und die Genauigkeit verbessert. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, mehr Wert aus ihren strukturierten Daten zu ziehen, was die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenverwaltungslösungen mit KI und maschinellem Lernen steigert.
- Nordamerika dominierte den Markt für strukturierte Datenmanagement-Software mit dem größten Umsatzanteil von 41,01 % im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Cloud-Plattformen, die Digitalisierung von Unternehmen und steigende Anforderungen an die Datenverwaltung.
- Der asiatisch-pazifische Markt dürfte zwischen 2025 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,87 % wachsen. Dies wird durch die groß angelegte Digitalisierung, staatliche IT-Investitionen und die steigende Nachfrage im Banken-, Telekommunikations- und Einzelhandelssektor vorangetrieben.
- Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 61,3 % im Jahr 2024, was auf seine Flexibilität, Skalierbarkeit und niedrigeren Infrastrukturkosten zurückzuführen ist.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für strukturierte Datenverwaltungssoftware
|
Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in Software zur strukturierten Datenverwaltung |
|
Abgedeckte Segmente |
|
|
Abgedeckte Länder |
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Südamerika
|
|
Wichtige Marktteilnehmer |
|
|
Marktchancen |
|
|
Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, Preisanalysen, Markenanteilsanalysen, Verbraucherumfragen, demografische Analysen, Lieferkettenanalysen, Wertschöpfungskettenanalysen, eine Übersicht über Rohstoffe/Verbrauchsmaterialien, Kriterien für die Lieferantenauswahl, PESTLE-Analysen, Porter-Analysen und regulatorische Rahmenbedingungen. |
Was ist der wichtigste Trend auf dem Markt für Software zur strukturierten Datenverwaltung?
„ Erhöhte Intelligenz durch KI und nahtlose Cloud-Integration “
- Ein wichtiger Trend auf dem Markt für strukturierte Datenmanagement-Software ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud-basierten Datenplattformen, um die Datenermittlung, -klassifizierung, -verwaltung und -zugänglichkeit in Unternehmen zu optimieren.
- Moderne Tools für strukturiertes Datenmanagement integrieren zunehmend KI-gestützte Automatisierung, um Datenanomalien zu identifizieren, Informationen zu klassifizieren und die Datenqualität zu verbessern. Dies ist besonders wichtig für große Unternehmen, die komplexe Datenbanken in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen verwalten.
- Beispielsweise unterstützt die KI-Engine CLAIRE von Informatica die Automatisierung der Datenkatalogisierung, -bereinigung und -herkunftsverfolgung und ermöglicht so Echtzeit-Governance und intelligentes Metadatenmanagement. Ähnlich verhält es sich mit Microsoft Purview, einer KI-gesteuerten, einheitlichen Data-Governance-Lösung, die in Azure integriert ist und so die Datenermittlung und Compliance verbessert.
- Auch Cloud-native Plattformen wie Google Cloud Data Catalog und Amazon DataZone tragen zu diesem Trend bei. Sie bieten zentralen Zugriff auf strukturierte Datenbestände und unterstützen Benutzer mit kontextbezogenen Einblicken, semantischer Markierung und Funktionen zur Zusammenarbeit.
- Diese Konvergenz von KI und Cloud-nativen Funktionen ermöglicht es Unternehmen, das Datenmanagement zu vereinfachen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (wie DSGVO, CCPA) zu verbessern und skalierbare Analysen mit minimalem menschlichen Eingriff zu unterstützen.
- Da Datenvolumen und -komplexität weiter zunehmen, wird die Nachfrage nach intelligenter, skalierbarer und Cloud-integrierter Software zur strukturierten Datenverwaltung in Sektoren wie BFSI, Gesundheitswesen und Einzelhandel voraussichtlich stark ansteigen.
Was sind die Haupttreiber des Marktes für strukturierte Datenverwaltungssoftware?
- Die rasante Digitalisierung der Industrie und die explosionsartige Zunahme strukturierter Daten aus ERP-Systemen, CRM-Tools und Transaktionsdatenbanken sind die Haupttreiber für die Beschleunigung der Marktnachfrage.
- So kündigte Salesforce im April 2024 Erweiterungen seiner Daten-Cloud-Plattform mit nativen strukturierten Datenverwaltungsfunktionen an, die einheitliche Kundenansichten und eine schnellere Datenverarbeitung über alle Ökosysteme hinweg ermöglichen.
- Die zunehmende Bedeutung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Datenverwaltungsvorschriften wie DSGVO, HIPAA und PCI-DSS zwingt Unternehmen dazu, strukturierte Datenverwaltungstools einzuführen, die Transparenz, Prüfpfade und rollenbasierte Zugriffskontrollen bieten.
- Darüber hinaus veranlasst die zunehmende Nutzung von Business Intelligence (BI) und Advanced Analytics bei der Entscheidungsfindung Unternehmen dazu, robuste strukturierte Datengrundlagen zu implementieren, um Datenqualität, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit sicherzustellen.
- Das Aufkommen von Data-as-a-Service (DaaS)-Modellen und die zunehmende Nutzung von Multi-Cloud-Umgebungen haben zudem den Bedarf an zentralisierten Datenmanagement-Plattformen geschaffen, die strukturierte Daten über unterschiedliche Systeme und Regionen hinweg harmonisieren können.
- Zusammen treiben diese Treiber Investitionen in strukturierte Datenmanagement-Software voran, die die Datenzuverlässigkeit, die Betriebseffizienz und die Compliance verbessert.
Welcher Faktor stellt das Wachstum des Marktes für strukturierte Datenverwaltungssoftware in Frage?
- Eine große Herausforderung für den Markt für strukturierte Datenmanagement-Software ist die Integrationskomplexität und die in Altsystemen vorherrschenden Datensilos, insbesondere in großen Unternehmen mit unterschiedlichen IT-Landschaften.
- Beispielsweise haben Unternehmen, die auf veraltete lokale Datenbanken angewiesen sind, oft Schwierigkeiten, strukturierte Daten über Cloud-native Tools hinweg zu synchronisieren, was die Bemühungen zur digitalen Transformation verlangsamt.
- Darüber hinaus bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz, da strukturierte Daten häufig sensible Informationen wie personenbezogene Daten und Finanzdaten enthalten und damit ein Hauptziel für Datenschutzverletzungen darstellen. Das Risiko steigt mit verteilten Cloud-Bereitstellungen und der Nutzung externer Datenverarbeitungsprogramme.
- Unternehmen wie Oracle und SAP begegnen diesen Bedenken durch eingebettete Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und die Integration mit externen Schlüsselverwaltungssystemen (z. B. BYOK und HSMs), die Akzeptanz ist jedoch in den einzelnen Sektoren uneinheitlich.
- Eine weitere Einschränkung sind die hohen Implementierungskosten und ressourcenintensiven Migrationsprozesse, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit begrenztem IT-Budget. Trotz der Verfügbarkeit von Open-Source-Tools bleibt die Erreichung unternehmensweiter Skalierbarkeit und Sicherheit eine Hürde.
- Um diese Hindernisse zu überwinden, konzentrieren sich die Anbieter auf das Angebot modularer, interoperabler und Low-Code-Plattformen sowie erweiterter Support-Services und Abonnement-Preismodelle, um die Einstiegshürde für die Einführung strukturierter Datenverwaltung zu senken.
Wie ist der Markt für Software zur strukturierten Datenverwaltung segmentiert?
Der Markt ist nach Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Endbenutzer segmentiert.
- Nach Bereitstellungsmodus
Der Markt für strukturierte Datenverwaltungssoftware ist nach Bereitstellungsmodus in Cloud-basierte und On-Premises-Lösungen unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 61,3 % im Jahr 2024, was auf Flexibilität, Skalierbarkeit und geringere Infrastrukturkosten zurückzuführen ist. Unternehmen bevorzugen zunehmend Cloud-basierte Lösungen aufgrund der einfachen Integration mit anderen SaaS-Plattformen, des Fernzugriffs und der automatischen Updates. Die Nachfrage nach Fernzugriff auf Daten, insbesondere in hybriden Arbeitsmodellen nach der Pandemie, hat die Einführung von Cloud-Bereitstellungen weiter beschleunigt.
Das On-Premises-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 stetig wachsen, insbesondere bei großen Unternehmen und Regierungsorganisationen, die Wert auf Datensicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Kontrolle über die interne Infrastruktur legen. Dieses Modell bleibt für Branchen relevant, die vollständige Datensouveränität benötigen oder in Regionen mit eingeschränkter Internetverbindung tätig sind.
- Nach Unternehmensgröße
Der Markt für strukturierte Datenmanagement-Software ist nach Unternehmensgröße in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen segmentiert. Das Segment der Großunternehmen erzielte 2024 mit 58,9 % den größten Marktanteil, was auf ihre komplexe Dateninfrastruktur, hohe Transaktionsvolumina und den Bedarf an robusten Lösungen für strukturierte Datenverwaltung zurückzuführen ist. Diese Unternehmen investieren häufig in fortschrittliche Analyse- und KI-gestützte Plattformen, um strukturierte Daten für strategische Entscheidungen, Kundenpersonalisierung und Betriebsoptimierung zu nutzen.
Das KMU-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Grund hierfür sind die zunehmende Erschwinglichkeit von Cloud-Lösungen, die zunehmenden Bemühungen um die digitale Transformation und die Notwendigkeit, strukturierte Daten effektiv zu verwalten, um mit größeren Unternehmen konkurrieren zu können. Staatliche Anreize und Startup-Ökosysteme ermutigen KMU zudem, Tools für das strukturierte Datenmanagement zu übernehmen.
- Nach Endbenutzer
Der Markt für Software zur Verwaltung strukturierter Daten ist nach Endnutzern in die Branchen BFSI, Automobilindustrie, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce sowie Sonstige unterteilt. Das BFSI-Segment (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) führte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 22,4 % im Jahr 2024 an, was auf die entscheidende Bedeutung strukturierter Daten für Risikomanagement, Betrugserkennung, regulatorisches Reporting und Kundendatenverarbeitung zurückzuführen ist. Der Sektor ist stark auf Echtzeitanalysen und hohe Datengenauigkeit angewiesen, was fortschrittliche Datenmanagement-Tools unverzichtbar macht.
Das Gesundheitswesen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung elektronischer Patientenakten (EHRs), die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie HIPAA und den zunehmenden Einsatz von KI und Analytik in Diagnostik und Behandlungsplanung zurückzuführen. Strukturierte Datensysteme unterstützen eine effiziente Patientenaktenverwaltung, Abrechnung und Gesundheitsanalytik.
Welche Region hält den größten Anteil am Markt für strukturierte Datenverwaltungssoftware?
- Nordamerika dominierte den Markt für strukturierte Datenmanagement-Software mit dem größten Umsatzanteil von 41,01 % im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Cloud-Plattformen, die Digitalisierung von Unternehmen und steigende Anforderungen an die Datenverwaltung.
- Die Region profitiert von einer starken IT-Infrastruktur, der weit verbreiteten Nutzung von Big Data Analytics und der Präsenz wichtiger Marktteilnehmer, die strukturierte Datenlösungen im Unternehmensmaßstab anbieten.
- Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Einzelhandel nutzen strukturierte Datentools, um die Betriebseffizienz zu verbessern, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten und das Kundenerlebnis zu personalisieren. Damit festigen sie die Marktführerschaft Nordamerikas.
Markteinblick in Software zur strukturierten Datenverwaltung in den USA
Die USA erzielten 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die starke Nachfrage großer Unternehmen und Behörden. Der Markt wird durch den wachsenden Bedarf an Datenintegration, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (HIPAA, CCPA) und Cloud-nativen Architekturen angetrieben. Technologische Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Data Lakes haben die Nachfrage nach strukturierten Datenplattformen zusätzlich verstärkt, da Unternehmen versuchen, aus riesigen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Markteinblick in Software zur strukturierten Datenverwaltung in Europa
Der europäische Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch strenge DSGVO-Vorschriften und einen verstärkten Fokus der Unternehmen auf Datentransparenz und Compliance. Die rasante Digitalisierung von Branchen wie Fertigung, Logistik und Finanzdienstleistungen unterstützt die Akzeptanz. Darüber hinaus fördert die wachsende Bedeutung von Interoperabilität und Datenstandardisierung innerhalb der EU die Nachfrage nach strukturierten Datenplattformen mit integrierten KI- und Analysetools.
Markteinblick in Software zur strukturierten Datenverwaltung in Großbritannien
Der britische Markt wird voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch die zunehmende digitale Transformation im öffentlichen und privaten Sektor. Unternehmen setzen zunehmend auf strukturierte Datentools für sichere Datenverarbeitung, Governance und Echtzeitanalysen. Darüber hinaus sorgt das florierende Fintech-Ökosystem des Landes, kombiniert mit Innovationen in den Bereichen Einzelhandel und Gesundheitswesen, für anhaltendes Marktinteresse und Investitionen.
Markteinblick in strukturierte Datenverwaltungssoftware in Deutschland
Der deutsche Markt dürfte dank seiner starken Produktionsbasis und Industrie-4.0-Initiativen deutlich wachsen. Unternehmen nutzen strukturiertes Datenmanagement, um ihre Produktion zu optimieren, Lieferketten zu überwachen und Compliance-Berichte zu verbessern. Der Fokus auf sichere, skalierbare und effiziente Datenlösungen – insbesondere im Automobil- und Industriesektor – prägt die Nachfrageentwicklung in Deutschland.
Welche Region verzeichnet das schnellste Wachstum auf dem Markt für Software zur strukturierten Datenverwaltung?
Der asiatisch-pazifische Markt dürfte zwischen 2025 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,87 % wachsen. Dies wird durch die umfassende Digitalisierung, staatliche IT-Investitionen und die steigende Nachfrage im Banken-, Telekommunikations- und Einzelhandelssektor vorangetrieben. Länder wie China, Japan und Indien beschleunigen die Einführung aufgrund boomender E-Commerce-Ökosysteme und des Bedarfs der Unternehmen an strukturierter Datenverwaltung und Cloud-Migration. Kostengünstige Lösungen und Cloud-native Angebote regionaler Anbieter kurbeln das Wachstum zusätzlich an.
Markteinblick in Japan für strukturierte Datenverwaltungssoftware
Der japanische Markt gewinnt dank seiner fortschrittlichen IKT-Landschaft, der zunehmenden Digitalisierung von Unternehmen und der zunehmenden Integration strukturierter Daten mit KI-gestützter Analytik an Dynamik. Besonders stark ist die Nachfrage in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel, wo Echtzeit-Datenverarbeitung und Genauigkeit entscheidend sind. Das ausgereifte Datenschutz-Framework des Landes unterstützt zudem die Einführung sicherer und konformer Lösungen.
Markteinblick in China für strukturierte Datenverwaltungssoftware
Der chinesische Markt war 2024 im asiatisch-pazifischen Raum umsatzstärkster Markt. Dies ist auf umfangreiche IT-Upgrades in Unternehmen, die steigende Nachfrage von E-Commerce-Giganten und die Smart-City-Initiativen der Regierung zurückzuführen. Die zunehmende Verbreitung inländischer Anbieter, verbunden mit der starken Nachfrage aus den Bereichen Finanzwesen, Sicherheit und Telekommunikation, beschleunigt den Einsatz strukturierter Datentools zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Servicebereitstellung.
Welches sind die Top-Unternehmen auf dem Markt für strukturierte Datenverwaltungssoftware?
Die Branche der strukturierten Datenverwaltungssoftware wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- Salesforce, Inc. (USA)
- Teradata (USA)
- SAS Institute Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- RACKSPACE TECHNOLOGY (USA)
- Google (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Talend, Inc. (USA)
- Broadcom (USA)
- Ataccama (Kanada)
- Fujitsu (Japan)
- Open Text (Kanada)
- Adobe (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- Informatica Inc. (USA)
Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für strukturierte Datenverwaltungssoftware?
- Im Mai 2021 übernahm IBM Corp. Catalogic Software, bekannt für seine Expertise im Datenschutz und im Kopierdatenmanagement. Ziel dieser Übernahme ist es, IBMs Fähigkeiten im Bereich Datensicherung und effizientes Kopiermanagement branchenübergreifend zu verbessern und so die Position des Unternehmens im Datenmanagementsektor zu stärken.
- Im April 2021 stellte die IBM Corporation ein neues Speichersystem für effizientes Datenmanagement in Hybrid Clouds vor. Diese innovative Lösung verbessert die Datenverfügbarkeit und -flexibilität in Hybrid Cloud-Umgebungen und trägt dem wachsenden Bedarf an effektiver Datenverarbeitung in komplexen IT-Infrastrukturen Rechnung.
- Im November 2020 brachte Tally Solutions Pvt. Ltd. Tally Prime auf den Markt, eine fortschrittliche Unternehmenssoftware speziell für kleine und mittlere Unternehmen. Diese Software ermöglicht die umfassende Verwaltung finanzbezogener Aufgaben, einschließlich Lohn- und Gehaltsabrechnung, Bankwesen, Steuern und Buchhaltung, und bietet eine integrierte Lösung für geschäftliche Finanzgeschäfte.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

