Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends für Supply Chain Analytics – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Supply Chain Analytics Marktgröße

• Der globale Markt für Supply-Chain-Analysen wurde im Jahr 2024 auf 5,98 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 22,48 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 18,00 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von KI- und maschinellen Lerntechnologien, die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette und die Notwendigkeit, Logistik und Bestandsmanagement branchenübergreifend zu optimieren, vorangetrieben.
• Darüber hinaus treiben die zunehmende Komplexität globaler Lieferketten, die Betonung der Risikominimierung und die Ausweitung von E-Commerce- und digitalen Lieferketteninitiativen die Marktnachfrage weiter an.

Marktanalyse für Supply Chain Analytics

• Der globale Markt für Supply-Chain-Analysen verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung in Echtzeit, Optimierung von Logistikabläufen und Senkung der Betriebskosten in allen Branchen
• Der zunehmende Einsatz von Advanced Analytics, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) im Supply Chain Management ermöglicht es Unternehmen, Nachfrageschwankungen vorherzusagen, das Bestandsmanagement zu verbessern und die Gesamteffizienz zu steigern.
• Nordamerika dominierte den Markt für Supply-Chain-Analysen mit dem größten Umsatzanteil von 38,50 % im Jahr 2024, getrieben durch die zunehmende Einführung digitaler Supply-Chain-Lösungen, die steigende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz und steigende Investitionen in KI und prädiktive Analytik.
• Im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate im globalen Markt für Supply-Chain-Analysen verzeichnet , angetrieben durch den expandierenden E-Commerce, die steigende Nachfrage nach effizienter Logistik, wachsende Produktionszentren und zunehmende Investitionen in KI, IoT und Cloud-basierte Analyselösungen.
• Das Segment Logistikanalyse hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Überwachung von Sendungen, Routenoptimierung und Bestandsverfolgung. Unternehmen nutzen zunehmend fortschrittliche Analysen, um durchgängige Transparenz zu erreichen, Verzögerungen zu minimieren und die Effizienz der gesamten Lieferkette zu verbessern.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Supply Chain Analytics      

Markttrends für Supply Chain Analytics

Einführung von Advanced Analytics und Echtzeit-Datenüberwachung in Lieferketten

• Der zunehmende Einsatz fortschrittlicher Analyseverfahren und Echtzeitüberwachung verändert das Supply Chain Management. Unternehmen können datenbasierte Entscheidungen treffen, Abläufe optimieren und Kosten senken. Die Integration von KI, maschinellem Lernen und prädiktiver Analyse ermöglicht die proaktive Erkennung von Lieferkettenunterbrechungen und führt so zu mehr Effizienz und Resilienz. Unternehmen nutzen zudem Szenariomodelle, um Nachfrageschwankungen zu antizipieren und so die betriebliche Agilität und Reaktionsfähigkeit zu verbessern.
• Die steigende Nachfrage nach Transparenz in globalen Lieferketten beschleunigt den Einsatz von Cloud-basierten Plattformen, IoT-Sensoren und Analysetools. Diese Lösungen helfen Unternehmen, Lagerbestände zu verfolgen, die Logistikleistung zu überwachen und Risiken in Echtzeit zu minimieren, um reibungslosere Abläufe zu gewährleisten. Verbesserte Transparenz unterstützt zudem die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, das Lieferantenmanagement und Nachhaltigkeitsinitiativen und stärkt so die strategische Entscheidungsfindung über mehrere Ebenen der Lieferkette hinweg.
• Die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit moderner Supply-Chain-Analyselösungen machen sie für Unternehmen jeder Größe attraktiv, vom KMU bis zum multinationalen Konzern. Unternehmen profitieren von prädiktiven Erkenntnissen ohne hohe IT-Kosten, was zu einer breiteren Akzeptanz führt. Flexible Abonnement- und Cloud-basierte Modelle ermöglichen eine schnelle Bereitstellung, während die Integration mit mobilen und Edge-Geräten Echtzeit-Informationen für den Außendienst und das Logistikmanagement liefert.
  • So implementierten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere Fertigungs- und Einzelhandelsunternehmen KI-gestützte Analyseplattformen, um das Bestandsmanagement zu optimieren, Lieferzeiten zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Dies führte zu messbaren Kosteneinsparungen und betrieblichen Verbesserungen. Die Lösungen ermöglichten zudem eine bessere Bedarfsprognose, Lageroptimierung und eine verbesserte Zusammenarbeit mit Lieferanten, was letztlich die Widerstandsfähigkeit gegenüber Marktstörungen stärkte.
• Der Einsatz von Analytics steigert zwar die Effizienz der Lieferkette, doch hängt seine Wirkung von kontinuierlicher technologischer Innovation, der Verfügbarkeit qualifizierter Arbeitskräfte und der Integration in bestehende ERP- und Logistiksysteme ab. Um diesen Trend optimal zu nutzen, müssen Unternehmen auf Schulungen, Datenqualität und skalierbare Implementierungsstrategien setzen. Darüber hinaus verbessert der Einsatz hybrider Analytics-Architekturen und automatisierter Berichte die Entscheidungsgeschwindigkeit und strategische Agilität im globalen Betrieb.

Marktdynamik für Supply Chain Analytics

Treiber

Steigender Bedarf an Betriebseffizienz und Risikominimierung in globalen Lieferketten

• Die zunehmende Komplexität globaler Lieferketten fördert den Einsatz von Analysetools zur Verbesserung der Betriebseffizienz, zur Optimierung des Lagerbestands und zur Senkung der Transportkosten. Unternehmen investieren in prädiktive und präskriptive Analysen, um Nachfrageschwankungen und Lieferunterbrechungen vorherzusehen. Fortschrittliche Optimierungsalgorithmen helfen Unternehmen, Ressourcen effektiver einzusetzen, Abfall zu reduzieren und die Reaktionsfähigkeit der gesamten Lieferkette zu verbessern.
• Unternehmen sind sich zunehmend der finanziellen und Reputationsrisiken bewusst, die mit Ineffizienzen in der Lieferkette einhergehen. Analysen ermöglichen ein proaktives Management potenzieller Engpässe, Verzögerungen und Störungen, minimieren Verluste und verbessern das Serviceniveau. Echtzeit-Warnmeldungen und automatisierte Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen zudem eine schnellere Reaktion auf Notfälle und stärken so die allgemeine Belastbarkeit der Lieferkette und das Kundenvertrauen.
• Regierungen und Branchenverbände fördern die Digitalisierung und intelligente Lieferkettenpraktiken und bieten Anreize für die Einführung fortschrittlicher Analyseverfahren. Diese Unterstützung beschleunigt den Einsatz datengesteuerter Lieferkettenlösungen. Initiativen wie intelligente Häfen, IoT-fähige Logistikkorridore und politisch unterstützte digitale Infrastruktur verbessern die Transparenz des grenzüberschreitenden Handels und fördern private Investitionen in Analysefunktionen.
  • So implementierten beispielsweise im Jahr 2022 mehrere multinationale Logistikunternehmen Predictive-Analytics-Plattformen, um Routen zu optimieren und den Kraftstoffverbrauch zu senken. Dadurch verbesserten sie sowohl die Kosteneffizienz als auch die Nachhaltigkeitskennzahlen. Diese Plattformen unterstützten auch die Verfolgung des CO2-Fußabdrucks, das Energiemanagement in Lagern und die vorausschauende Wartung von Transportflotten und brachten so messbare ökologische und finanzielle Vorteile.
• Während der Trend zu höherer Betriebseffizienz das Marktwachstum vorantreibt, bleiben Herausforderungen bei der Datenstandardisierung, Systemintegration und Mitarbeiterkompetenz bestehen, die kontinuierliche Investitionen und Innovationen erfordern. Unternehmen müssen sich zudem mit Cybersicherheitsrisiken, Datenschutzbedenken und der Interoperabilität mehrerer Systeme auseinandersetzen, um sicherzustellen, dass sich die Einführung von Analytics in langfristigen Mehrwert für alle globalen Unternehmen niederschlägt.

Einschränkung/Herausforderung

Hohe Implementierungskosten und Komplexität der Datenintegration

• Die hohen Kosten für die Implementierung fortschrittlicher Supply-Chain-Analyselösungen, einschließlich KI-Plattformen, Cloud-Infrastruktur und IoT-fähigem Monitoring, schränken die Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen ein. Die Investitionen in Hardware, Software und qualifiziertes Personal können erheblich sein. Darüber hinaus erhöhen laufende Abonnementgebühren, System-Upgrades und Wartungskosten die Gesamtbetriebskosten und stellen ein Hindernis für kleinere Unternehmen dar, die eine analysegestützte Transformation anstreben.
• Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Analysetools in Altsysteme, ERP-Plattformen und mehrstufige Lieferketten zu integrieren. Dies kann die Implementierung verzögern und die Effektivität beeinträchtigen. Inkompatibilitäten zwischen alten und neuen Technologien führen oft zu fragmentierten Daten, was zusätzliche Investitionen in Middleware und kundenspezifische Integrationslösungen erfordert, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
• Die begrenzte Verfügbarkeit qualifizierter Datenanalysten und Supply-Chain-Experten erschwert die Einführung zusätzlich, insbesondere in Entwicklungsregionen. Unternehmen können ohne entsprechendes Fachwissen Schwierigkeiten haben, aus komplexen Datensätzen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Der Fachkräftemangel wirkt sich auch auf die Modellentwicklung, die Vorhersagegenauigkeit und die Fähigkeit aus, KI effektiv zu nutzen, was Initiativen zur digitalen Transformation verlangsamt.
  • So berichteten beispielsweise im Jahr 2023 mehrere regionale Fertigungsunternehmen in Südostasien von Schwierigkeiten bei der Bereitstellung von Echtzeitanalysen aufgrund von Integrationsproblemen und einem Mangel an geschultem Personal, was die Initiativen zur digitalen Transformation verlangsamte. Diese Probleme führten zu einer unzureichenden Auslastung der Plattformen, einem verzögerten ROI und unvollständigen operativen Erkenntnissen. Dies unterstreicht die entscheidende Bedeutung der Personalentwicklung neben der Einführung neuer Technologien.
• Während sich Supply-Chain-Analysetechnologien weiterentwickeln, ist die Beseitigung von Kosten-, Integrations- und Qualifikationslücken entscheidend. Um das volle Marktpotenzial auszuschöpfen, müssen sich die Beteiligten auf skalierbare, modulare Lösungen, Mitarbeiterschulungen und systemübergreifende Kompatibilität konzentrieren. Investitionen in Cloud-basierte Low-Code-Plattformen und KI-gestützte Analysen können die Akzeptanzbarrieren weiter senken und die Wertschöpfung im gesamten Unternehmen beschleunigen.

Marktumfang für Supply Chain Analytics

Der Markt für Supply-Chain-Analysen ist nach Lösungen, Service, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Endnutzung segmentiert.

• Nach Lösungen

Der Markt für Supply-Chain-Analysen ist lösungsorientiert in Logistikanalysen, Fertigungsanalysen, Planung und Beschaffung, Vertriebs- und Betriebsanalysen sowie Visualisierung und Reporting unterteilt. Das Segment Logistikanalysen hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch den wachsenden Bedarf an Echtzeitüberwachung von Sendungen, Routenoptimierung und Bestandsverfolgung. Unternehmen nutzen zunehmend fortschrittliche Analysen, um durchgängige Transparenz zu erreichen, Verzögerungen zu minimieren und die Effizienz der gesamten Lieferkette zu verbessern.

Das Segment Fertigungsanalytik wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die Einführung prädiktiver und präskriptiver Analysen für Produktionsplanung, Qualitätskontrolle und Ressourcenoptimierung. Fertigungsanalytik ermöglicht es Unternehmen, Betriebskosten zu senken, die Produktqualität zu verbessern und schnell auf Marktnachfrageschwankungen zu reagieren. Daher ist sie ein wichtiger Investitionsbereich für Unternehmen, die datenbasierte Erkenntnisse aus der Fertigung gewinnen möchten.

• Nach Service

Der Markt für Supply-Chain-Analysen ist in professionelle Dienstleistungen sowie Support & Wartung unterteilt. Das Segment der professionellen Dienstleistungen hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch den wachsenden Bedarf an Beratung, Systemintegration und Lösungsbereitstellung. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf Expertendienste, um Analyseplattformen effizient zu implementieren, Abläufe zu optimieren und den Return on Investment zu maximieren.

Das Segment Support und Wartung wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach kontinuierlicher Systemüberwachung, Fehlerbehebung und Software-Updates. Support- und Wartungsdienste helfen Unternehmen, die Leistung ihrer Analyselösungen aufrechtzuerhalten, Ausfallzeiten zu minimieren und eine unterbrechungsfreie Betriebseffizienz zu gewährleisten. Sie stellen somit eine wichtige Investition für ein nachhaltiges Lieferkettenmanagement dar.

• Nach Bereitstellung

Der Markt wird je nach Bereitstellung in Cloud und On-Premise segmentiert. Das Cloud-Segment hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch die zunehmende Präferenz für skalierbare, kostengünstige und remote zugängliche Lösungen. Unternehmen nutzen die Cloud, um Echtzeit-Datenzugriff zu ermöglichen, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Agilität in komplexen Lieferketten zu erhöhen.

Das On-Premise-Segment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die Nachfrage nach Datensicherheit, -kontrolle und -anpassung. On-Premise-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, sensible Daten intern zu verwalten, Analyseplattformen an ihre spezifischen Arbeitsabläufe anzupassen und die allgemeine Betriebszuverlässigkeit zu verbessern, was die Akzeptanz in allen Unternehmen fördert.

• Nach Unternehmensgröße

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hatte 2024 den größten Marktanteil, was auf die Komplexität globaler Lieferketten und die hohe Investitionskapazität in fortschrittliche Analyselösungen zurückzuführen ist. Diese Unternehmen nutzen Analysen, um die Entscheidungsfindung zu optimieren, Kosten zu senken und die Gesamtleistung der Lieferkette zu verbessern.

Das KMU-Segment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung kostengünstiger und skalierbarer Analyselösungen. KMU profitieren von prädiktiven Erkenntnissen, optimierten Abläufen und verbesserter Wettbewerbsfähigkeit. Dadurch wird die Analyse zu einem entscheidenden Instrument für Wachstum und betriebliche Effizienz.

• Nach Endverwendung

Auf der Grundlage der Endnutzung ist der Markt in Einzelhandel und Konsumgüter, Gesundheitswesen, Fertigung, Transport, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Hochtechnologieprodukte und andere segmentiert. Das Fertigungssegment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil, getrieben von der Notwendigkeit, die Produktionseffizienz zu optimieren, die Betriebskosten zu senken und eine pünktliche Lieferung über globale Lieferketten hinweg sicherzustellen.

Das Transportsegment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Logistikoptimierung, Echtzeit-Tracking und prädiktiver Analytik. Unternehmen nutzen zunehmend Transportanalysen, um Transportverzögerungen zu reduzieren, die Routeneffizienz zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, was zu einer deutlichen Marktakzeptanz führt.

Regionale Analyse des Marktes für Lieferkettenanalysen

• Nordamerika dominierte den Markt für Supply-Chain-Analysen mit dem größten Umsatzanteil von 38,50 % im Jahr 2024, getrieben durch die zunehmende Einführung digitaler Supply-Chain-Lösungen, die steigende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz und steigende Investitionen in KI und prädiktive Analytik.
• Unternehmen in der Region legen großen Wert auf Echtzeittransparenz, erweiterte Analysefunktionen und eine nahtlose Integration mit ERP- und Logistiksystemen. Dies ermöglicht eine verbesserte Entscheidungsfindung, reduzierte Betriebskosten und eine verbesserte Belastbarkeit der Lieferkette.
• Diese weitverbreitete Akzeptanz wird zusätzlich durch eine hohe technologische Reife, eine starke IT-Infrastruktur und günstige regulatorische Rahmenbedingungen unterstützt, wodurch sich die Supply-Chain-Analyse als wichtiges Instrument für große und mittelgroße Unternehmen etabliert.

Markteinblicke in die US-Lieferkettenanalyse

Der US-Markt für Supply-Chain-Analysen erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die schnelle Einführung von KI, IoT-fähigem Monitoring und Cloud-basierten Analyseplattformen. Unternehmen setzen zunehmend auf prädiktive und präskriptive Analysen, um Lagerbestände zu optimieren, Transportkosten zu senken und Lieferkettenunterbrechungen zu minimieren. Der zunehmende Fokus auf Initiativen zur digitalen Transformation, gepaart mit der starken Nachfrage aus den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und Logistik, trägt maßgeblich zum Marktwachstum bei.

Markteinblick in die Supply Chain Analytics in Europa

Der europäische Markt für Supply-Chain-Analysen wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist vor allem auf den Bedarf an betrieblicher Effizienz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Nachhaltigkeit in Logistik- und Fertigungsbetrieben zurückzuführen. Unternehmen investieren zunehmend in Echtzeitanalysen, prädiktive Modellierung und Cloud-basierte Lösungen, um die Leistung ihrer Lieferketten zu verbessern. Die Region verzeichnet ein deutliches Wachstum in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und Transport. Analysen werden sowohl in neue als auch in bestehende Lieferketten integriert.

Markteinblicke in die Lieferkettenanalyse in Großbritannien

Der britische Markt für Supply-Chain-Analysen wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die Digitalisierung der Lieferkettenabläufe und den Fokus auf Effizienz, Risikomanagement und Kostensenkung zurückzuführen. Unternehmen setzen zunehmend auf fortschrittliche Analyseplattformen, um die Transparenz zu erhöhen, die Beschaffung zu optimieren und die Logistikleistung zu verbessern. Die starke IT-Infrastruktur des Landes, gepaart mit einem robusten E-Commerce- und Fertigungssektor, unterstützt weiterhin das Marktwachstum.

Markteinblicke in Supply Chain Analytics in Deutschland

Der deutsche Markt für Supply-Chain-Analysen wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch steigende Investitionen in KI-gestützte Analysen, intelligente Fertigung und prädiktive Supply-Chain-Lösungen. Deutschlands etablierte Industriebasis und der Fokus auf Innovation, Effizienz und Nachhaltigkeit fördern die Einführung von Analysen, insbesondere in der Fertigung, der Automobilindustrie und der Logistik. Die Integration in Unternehmenssysteme und Echtzeitüberwachung werden immer häufiger eingesetzt und entsprechen lokalen Industriestandards und den Erwartungen der Verbraucher.

Markteinblicke in die Lieferkettenanalyse im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Supply-Chain-Analysen im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Treiber hierfür sind die rasante Industrialisierung, Urbanisierung und die zunehmende Nutzung digitaler Supply-Chain-Lösungen in Ländern wie China, Indien und Japan. Die expandierenden Fertigungs- und E-Commerce-Sektoren der Region sowie staatliche Initiativen zur Förderung intelligenter Logistik und digitaler Transformation fördern die Nutzung von Analyselösungen. Darüber hinaus ermöglicht die zunehmende Verfügbarkeit cloudbasierter Lösungen und kostengünstiger Analyseplattformen einen breiteren Zugang für kleine, mittlere und große Unternehmen.

Markteinblick in die Lieferkettenanalyse in Japan

Der japanische Markt für Supply-Chain-Analysen wird aufgrund der hohen technologischen Reife des Landes, seiner fortschrittlichen Fertigungsbasis und seines Fokus auf betriebliche Effizienz voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellste Wachstumsrate verzeichnen. Unternehmen nutzen prädiktive Analysen und Echtzeit-Überwachungstools, um ihr Bestandsmanagement zu optimieren, die Logistikleistung zu verbessern und die Betriebskosten zu senken. Die zunehmende Integration von KI, IoT und Cloud-Plattformen treibt die Akzeptanz insbesondere in den Bereichen Fertigung und Transport voran und bewältigt gleichzeitig Herausforderungen im Zusammenhang mit Lieferkettentransparenz und Risikomanagement.

Markteinblick in die Lieferkettenanalyse in China

Der chinesische Markt für Supply-Chain-Analysen erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf das schnelle industrielle Wachstum des Landes, den expandierenden E-Commerce-Sektor und die starke staatliche Unterstützung der digitalen Transformation der Lieferkette zurückzuführen. Chinesische Unternehmen setzen zunehmend cloudbasierte Analyseplattformen, KI-Tools und IoT-fähige Lösungen ein, um Abläufe zu optimieren, die Transparenz zu verbessern und Kosten in Logistik-, Fertigungs- und Einzelhandelslieferketten zu senken. Das Wachstum wird zusätzlich durch den Aufstieg inländischer Technologieanbieter und erschwinglicher Analyselösungen für Unternehmen jeder Größe unterstützt.

Marktanteile der Supply Chain Analytics

Die Supply Chain Analytics-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Oracle (USA)
• IBM (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Software AG (Deutschland)
• Micro Strategy Incorporated (USA)
• TABLEU SOFTWARE,LLC (US)
• Qlik (USA)
• TIBCO Software Inc. (USA)
• Cloudera, Inc. (USA)
• American Software, Inc. (USA)
• Accenture (Irland)
• Aera Technology (USA)
• Birst, Inc. (USA)
• Capgemini (Frankreich)
• Genpact (USA)
• JDA Software Inc. (USA)
• Kinaxis (Kanada)
• Lockheed Martin Corporation (USA)
• AP Moller – Maersk (Dänemark)

Neueste Entwicklungen im globalen Markt für Supply Chain Analytics

• Im Jahr 2020 kündigte die SAP SE als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie neue Technologieangebote und einen erweiterten Zugang zu bestehenden Lösungen an. Diese Initiativen sollten Unternehmen dabei unterstützen, sich an Betriebsstörungen anzupassen, die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten und die Remote-Arbeit effizienter zu gestalten. Durch die Bereitstellung verbesserter digitaler Tools und Support ermöglichte SAP schnellere Entscheidungen, verbesserte das Workflow-Management und stärkte die organisatorische Widerstandsfähigkeit, was sich positiv auf den Unternehmensbetrieb in verschiedenen Branchen auswirkte.
• Im Jahr 2020 brachte Infosys Limited eine personalisierte Medizinlösung auf den Markt, die speziell auf die Pharmaindustrie zugeschnitten ist. Die Plattform nutzt Cloud-basierte Technologien, um Regulierungsbehörden bei der Überwachung und Verwaltung von Arzneimittelentwicklungs- und Compliance-Prozessen zu unterstützen. Diese Lösung ermöglicht schnellere, datenbasierte Entscheidungen, verbesserte die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und steigerte die Effizienz pharmazeutischer Abläufe und trug so zu optimierten Innovationen im Gesundheitswesen bei.
• Im Jahr 2020 führte die chinesische Regierung Maßnahmen zur Unterstützung kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in ihren Produktions- und Betriebsprozessen ein. Die Maßnahmen konzentrierten sich auf finanzielle Unterstützung, Sozialleistungen, Subventionen und Steuervorteile. Diese Maßnahmen zielten darauf ab, den Betriebsaufwand zu reduzieren, die Liquidität zu verbessern und die Geschäftskontinuität zu fördern. Dadurch sollte das Wachstum von KMU beschleunigt und das gesamte Lieferketten-Ökosystem des Landes gestärkt werden.

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