Nordamerika: Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Marktgröße, Marktanteil und Trendanalysebericht – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika – Marktgröße

• Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung hatte im Jahr 2024 einen Wert von 1,65 Milliarden US-Dollar  und dürfte  bis 2032 einen Wert von 54,93 Milliarden US-Dollar erreichen , was einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 54,90 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Integration von KI-Technologien vorangetrieben, um die Identifizierung von Wirkstoffzielen, das Screening von Wirkstoffen und die Planung klinischer Studien zu beschleunigen und so Zeit und F&E-Kosten deutlich zu reduzieren.
• Darüber hinaus macht die steigende Nachfrage nach Präzisionsmedizin und personalisierter Therapie sowie die Zusammenarbeit zwischen KI-Anbietern und Pharmaunternehmen KI zu einem zentralen Innovationstreiber in der Arzneimittelentwicklung. Diese konvergierenden Faktoren treiben die Akzeptanz in der gesamten Region voran.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika – Marktanalyse

• KI in der Arzneimittelforschung, die maschinelles Lernen, Deep Learning und datengesteuerte Modellierung nutzt, wird zu einem entscheidenden Faktor für die Transformation der pharmazeutischen F&E-Landschaft in Nordamerika, indem sie die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen der Arzneimittelentwicklung im Frühstadium wie Zielidentifizierung, Treffererkennung und Moleküloptimierung verbessert.
• Die steigende Nachfrage nach KI in der Arzneimittelforschung wird vor allem durch steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung im Gesundheitswesen, die zunehmende Verbreitung chronischer und seltener Krankheiten und den steigenden Bedarf an Zeit- und Kostenreduzierung bei traditionellen Arzneimittelentwicklungszyklen angetrieben.
• Die USA dominierten den nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung mit dem größten Umsatzanteil von 48,7 % im Jahr 2024. Der Markt zeichnete sich durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, die frühzeitige Einführung von KI-Technologien und eine enge Zusammenarbeit zwischen Pharmaunternehmen und KI-fokussierten Technologieunternehmen aus.
• Kanada wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das am schnellsten wachsende Land auf dem nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung sein. Dies ist auf die zunehmende staatliche Unterstützung für KI im Gesundheitswesen, einen wachsenden Biotechnologiesektor und zunehmende Kooperationen zwischen kanadischen Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen zur Anwendung von KI in der Arzneimittelentwicklung zurückzuführen.
• Das Segment der kleinen Moleküle dominierte den nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung mit einem Marktanteil von 64 % im Jahr 2024, was auf die einfache Modellierung, die Skalierbarkeit beim Screening und die weit verbreitete Verwendung in zielgerichteten Therapien zurückzuführen ist.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika 

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung – Markttrends in Nordamerika

„KI-gesteuerte Arzneimittelforschungsplattformen für personalisierte Medizin“

• Ein wichtiger und sich beschleunigender Trend im nordamerikanischen KI-Markt für die Arzneimittelforschung ist die zunehmende Integration KI-gestützter Plattformen zur Unterstützung der personalisierten Medizin. Dadurch können Pharmaunternehmen Therapien auf der Grundlage individueller genetischer Profile und Krankheitsmerkmale maßschneidern. Dieser Trend verändert die Art und Weise, wie Medikamente entdeckt, entwickelt und auf spezifische Patientengruppen abgestimmt werden.
  • Beispielsweise nutzen Unternehmen wie Insilico Medicine und Recursion Pharmaceuticals KI, um Medikamentenkandidaten für genetisch definierte Subpopulationen zu identifizieren und so die Präzision und Effizienz der Arzneimittelentwicklung zu verbessern. Diese Plattformen nutzen KI, um Omics-Daten zu analysieren, patientenspezifische Reaktionen vorherzusagen und die Auswahl optimaler Wirkstoffe zu beschleunigen.
• KI-Technologien, darunter maschinelles Lernen und Deep Learning, werden eingesetzt, um riesige Datensätze zu analysieren und bisher verborgene Zusammenhänge zwischen genetischen Mutationen und Krankheitsverläufen aufzudecken. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll in der Onkologie und bei seltenen Krankheiten, wo individualisierte Behandlungen unerlässlich sind.
• Der Einsatz von KI zur Modellierung von Krankheitsmechanismen und Arzneimittelwechselwirkungen trägt zur Entwicklung zielgerichteter Therapien bei und verkürzt die Versuchs- und Irrtumsphasen in klinischen Tests. Darüber hinaus verbessern KI-Plattformen, die in Patienten-EHRs, Datenbanken für klinische Studien und Genomdaten integriert sind, die Personalisierung von Behandlungsplänen.
• Unternehmen wie BioXcel Therapeutics und Atomwise entwickeln KI-Lösungen, die die Hypothesengenerierung und die Identifizierung von Leitstrukturen automatisieren und so Kosten und Zeit der Arzneimittelforschung reduzieren. Diese intelligenten Systeme fördern den Übergang von der traditionellen Breitband-Arzneimittelentwicklung zu hochgradig personalisierten Therapiestrategien.
• Dieser Trend zur KI-gestützten Präzisionsmedizin verändert die Erwartungen an die Arzneimittelforschung. Infolgedessen investieren nordamerikanische Pharma- und Biotech-Unternehmen schnell in KI-Kapazitäten, um wettbewerbsfähig zu bleiben und effektivere, patientenorientierte Behandlungen anzubieten.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika – Marktdynamik

Treiber

„Steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung und Nachfrage nach beschleunigter Arzneimittelentwicklung“

• Die steigenden Investitionen in Forschung und Entwicklung im Gesundheitswesen sowie die wachsende Nachfrage nach kürzeren Zeiträumen bei der Arzneimittelentdeckung und der damit verbundenen Kostensenkung sind die Haupttreiber für den Einsatz von KI in der Arzneimittelentwicklung in ganz Nordamerika.
  • So kündigte Pfizer im Mai 2024 eine Partnerschaft mit Tempus an, um KI-gesteuerte Analysen zur Echtzeit-Optimierung klinischer Studien zu nutzen, was den Wandel der Branche hin zu datenzentrierten Strategien zur Arzneimittelforschung unterstreicht.
• KI-Anwendungen ermöglichen es Forschern, umfangreiche chemische Bibliotheken zu durchsuchen, die Wirksamkeit von Medikamenten vorherzusagen und die Wechselwirkung zwischen Medikamenten und Zielmolekülen in silico zu simulieren. Dadurch wird die Abhängigkeit von kostspieligen und zeitaufwändigen Laborversuchen minimiert.
• Der dringende Bedarf an neuen Therapeutika, insbesondere in Bereichen wie Onkologie und neurodegenerativen Erkrankungen, veranlasst Pharmaunternehmen, KI zu nutzen, um die Kandidatenidentifizierung zu beschleunigen und die Produktivität der Pipeline zu steigern.
• Darüber hinaus ermöglicht KI eine bessere Umwidmung von Medikamenten und reduziert das Entwicklungsrisiko durch die Identifizierung neuer Indikationen für bereits zugelassene Wirkstoffe. Diese Faktoren tragen gemeinsam zu einem höheren ROI in Forschung und Entwicklung und schnelleren Innovationszyklen bei und machen KI für die moderne Pharmalandschaft in Nordamerika unverzichtbar.

Einschränkung/Herausforderung

„Datenschutzbedenken und regulatorische Komplexität“

• Trotz ihres transformativen Potenzials steht der Einsatz von KI in der Arzneimittelforschung vor erheblichen Hürden, darunter Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Da KI-Systeme in hohem Maße auf sensible Gesundheits- und Genomdaten angewiesen sind, stellen die Gewährleistung der Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Standards die größten Herausforderungen dar.
• Aufsehenerregende Vorfälle im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen und eine zunehmende Überprüfung der Transparenz von KI-Entscheidungen haben bei den Beteiligten Bedenken hinsichtlich der ethischen und rechtlichen Auswirkungen von KI-Anwendungen in den Biowissenschaften geweckt.
  • Beispielsweise muss die Verwendung genetischer Patientendaten in KI-Algorithmen Rahmenbedingungen wie HIPAA und GDPR einhalten, die strenge Kontrollen für den Datenzugriff und die Datenfreigabe vorschreiben, was den Einsatz von KI oft verlangsamt.
• Darüber hinaus erschwert das Fehlen standardisierter Richtlinien für die KI-Validierung in der Arzneimittelentwicklung die behördliche Zulassung. Während Behörden wie die FDA an adaptiven Verfahren für digitale Tools arbeiten, stehen viele KI-Modelle immer noch vor der Herausforderung, klinische Relevanz und Reproduzierbarkeit nachzuweisen.
• Die Beseitigung dieser Hindernisse durch eine robuste Datenverwaltung, erklärbare KI-Frameworks und eine branchenweite regulatorische Angleichung wird entscheidend sein, um eine nachhaltige Akzeptanz und das Vertrauen in KI-gesteuerte Lösungen zur Arzneimittelforschung zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika – Marktumfang

Der Markt ist nach Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverbrauch segmentiert.

• Nach Anwendung

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Anwendung segmentiert in neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -neuausrichtung, präklinische Tests und Zulassungen, Arzneimittelüberwachung, die Suche nach neuen krankheitsassoziierten Zielen und Signalwegen, das Verständnis von Krankheitsmechanismen, die Aggregation und Synthese von Informationen, die Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, das De-novo-Arzneimitteldesign, die Suche nach Wirkstoffzielen für alte Arzneimittel und weitere. Das Segment der neuen Arzneimittelkandidaten dominierte den Markt mit dem größten Marktanteil von 26,3 % im Jahr 2024. Dies ist auf die Fähigkeit zurückzuführen, die Entdeckung im Frühstadium durch prädiktive Algorithmen zu optimieren, die neue Verbindungen mit therapeutischem Potenzial generieren.

Das Segment der De-novo-Arzneimittelentwicklung wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 20,8 % das höchste Wachstum verzeichnen. Dies wird durch die Weiterentwicklung generativer KI-Modelle zur Entwicklung neuartiger Molekülstrukturen vorangetrieben. Diese Anwendung ermöglicht die schnelle Entwicklung von Arzneimittelkandidaten, die spezifische biologische und chemische Kriterien erfüllen und so Innovationen im Bereich personalisierter und zielgerichteter Therapien vorantreiben.

• Nach Technologie

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist technologisch in maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere Segmente unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen hatte 2024 mit 38,7 % den größten Marktanteil, was auf seine weit verbreitete Verwendung in der prädiktiven Modellierung, der Abbildung von Verbindungen und Zielmolekülen sowie der Optimierung von Prozessen zur Identifizierung von Leitstrukturen zurückzuführen ist. Algorithmen des maschinellen Lernens bilden die Grundlage der meisten KI-Plattformen, die in der modernen Arzneimittelforschung eingesetzt werden.

Das Deep-Learning-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 21,4 % verzeichnen, was auf die überlegene Leistung bei der Erkennung komplexer biologischer Muster und der Analyse hochdimensionaler Datensätze zurückzuführen ist. Deep Learning wird zunehmend in der Bildgebung, der Interpretation von Omics-Daten und der Modellierung von Krankheitsmechanismen eingesetzt, was seine rasante Verbreitung in der biotechnologischen und pharmazeutischen Forschung und Entwicklung vorantreibt.

• Nach Arzneimitteltyp

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Wirkstofftyp in kleine und große Moleküle unterteilt. Das Segment der kleinen Moleküle dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 64 % im Jahr 2024, was auf die einfache Synthese, Skalierbarkeit und Eignung für KI-basiertes virtuelles Screening zurückzuführen ist. Kleine Moleküle werden aufgrund ihrer Fähigkeit, in Zellen einzudringen und intrazelluläre Ziele zu modulieren, häufig eingesetzt, was sie zu idealen Kandidaten für KI-gestützte Optimierung und Entdeckung macht.

Im Segment der großen Moleküle wird von 2025 bis 2032 voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) zu verzeichnen sein, insbesondere in therapeutischen Bereichen wie der Onkologie und Immunologie, wo KI zur Entwicklung komplexer Biologika und monoklonaler Antikörper mit hoher Spezifität und Wirksamkeit eingesetzt wird.

• Durch das Angebot

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Angebot in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hielt 2024 mit 59,4 % den größten Marktanteil, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Plattformen, die bei der Datenintegration, Molekülvorhersage und Workflow-Automatisierung helfen. Diese Plattformen spielen eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung von Forschungs- und Entwicklungszeiten und der Senkung der Kosten für die Arzneimittelentwicklung.

Das Dienstleistungssegment dürfte zwischen 2025 und 2032 die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen, da Pharmaunternehmen zunehmend KI-basierte Forschungs- und Analyseaufgaben an spezialisierte Anbieter auslagern. Dieser Trend ist besonders stark bei kleinen und mittelgroßen Biotech-Unternehmen ohne eigene Rechenkapazitäten ausgeprägt.

• Nach Indikation

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist in die Bereiche Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und weitere unterteilt. Das Segment Immunonkologie dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 31,8 % im Jahr 2024. Dies ist auf die wachsende Nachfrage nach zielgerichteten Krebstherapien und die Fähigkeit der KI zurückzuführen, Immunreaktionen zu modellieren und die Entwicklung von Checkpoint-Inhibitoren zu optimieren.

Der Bereich neurodegenerative Erkrankungen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 22,6 % das höchste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung von Krankheiten wie Alzheimer und Parkinson. KI spielt eine entscheidende Rolle beim Verständnis komplexer neurologischer Prozesse, der Identifizierung von Biomarkern und der Vorhersage patientenspezifischer Reaktionen auf Behandlungen.

• Nach Endverwendung

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Endnutzung in Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Institute sowie weitere Unternehmen segmentiert. Das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 47,1 % im Jahr 2024. Dies ist auf die hohe Akzeptanz von KI-Technologien zur Steigerung der F&E-Produktivität, zur Verbesserung der Zielidentifizierung und zur Reduzierung von Misserfolgen in klinischen Studien zurückzuführen. Diese Unternehmen investieren massiv in proprietäre KI-Tools und kollaborative Plattformen, um Wettbewerbsvorteile in der Arzneimittelentwicklung zu erzielen.

Das Segment der Auftragsforschungsinstitute (CROs) wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 21,3 % das höchste Wachstum verzeichnen. Grund dafür ist der zunehmende Trend zum Outsourcing KI-gestützter Arzneimittelforschung. CROs integrieren zunehmend KI in ihre Angebote, um Pharmakunden kostengünstige und skalierbare Forschungslösungen anzubieten.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika – Regionale Analyse

• Die USA dominierten den nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung mit dem größten Umsatzanteil von 48,7 % im Jahr 2024. Dies ist gekennzeichnet durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, die frühzeitige Einführung von KI-Technologien und eine enge Zusammenarbeit zwischen Pharmaunternehmen und KI-fokussierten Technologieunternehmen.
• Unternehmen in den USA nutzen KI, um Arzneimittelforschungsprozesse zu beschleunigen, das Screening von Wirkstoffen zu optimieren und personalisierte Therapien zu entwickeln. Dabei profitieren sie vom Zugang zu umfangreichen klinischen und genomischen Datensätzen sowie von kollaborativen Forschungsumgebungen.
• Diese Dominanz wird durch günstige Regulierungsinitiativen, erhebliche Risikokapitalfinanzierungen und einen großen Pool an KI- und biomedizinischen Talenten weiter unterstützt, was die Position der USA als wichtigster Innovationsmotor in der KI-gesteuerten Arzneimittelforschung in der gesamten Region Nordamerika stärkt.

Markteinblicke zu künstlicher Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in den USA

Der US-Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung erzielte 2024 den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf hohe F&E-Ausgaben, die starke Nutzung fortschrittlicher Technologien und eine robuste Pharma- und Biotech-Landschaft zurückzuführen. US-Unternehmen sind führend im Einsatz von KI zur Target-Identifizierung, Lead-Optimierung und personalisierten Arzneimittelentwicklung. Kooperationen zwischen KI-Technologieunternehmen und Life-Science-Unternehmen sowie der Zugang zu umfangreichen klinischen und genomischen Datensätzen treiben den Markt zusätzlich voran. Regulatorische Unterstützung, einschließlich adaptiver Rahmenbedingungen der FDA für KI-Tools, trägt ebenfalls zu nachhaltiger Innovation und Marktdominanz bei.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Kanada – Markteinblick

Der kanadische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer signifikanten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies wird durch die zunehmende staatliche Förderung der KI-Forschung, das Wachstum in den Biowissenschaften und eine steigende Zahl von Kooperationen zwischen Wissenschaft und Industrie vorangetrieben. Kanadische Institutionen sind führend in der KI-Innovation und setzen fortschrittliche Tools für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung ein, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Der Fokus des Landes auf personalisierte Gesundheitsversorgung und innovationsfreundliche Regulierungsrichtlinien dürfte die Akzeptanz in der Pharma-, Biotech- und Forschungsbranche fördern.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Mexiko – Markteinblick

Der mexikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung dürfte im Prognosezeitraum stetig wachsen, angetrieben durch die Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur, die zunehmende Digitalisierung und steigende Investitionen in die medizinische Forschung. Obwohl sich Mexiko im Vergleich zu den USA und Kanada noch in einem frühen Stadium befindet, setzt das Land durch Partnerschaften mit globalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen zunehmend auf KI-Technologien in der Arzneimittelentwicklung. Regierungsinitiativen zur Stärkung des Biotech-Sektors und zur Verbesserung der technologischen Kapazitäten dürften das langfristige Marktwachstum unterstützen, insbesondere in der Frühphase der Forschung und der Umwidmung von Arzneimitteln.

Marktanteile der künstlichen Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung in Nordamerika

Die nordamerikanische Branche der künstlichen Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Pfizer Inc. (USA)
• Insilico Medicine, Inc. (USA)
• Atomwise Inc. (USA)
• Recursion Pharmaceuticals, Inc. (USA)
• Schrödinger, Inc. (USA)
• BenevolentAI Ltd. (Großbritannien)
• Exscientia Ltd. (Großbritannien)
• XtalPi Inc. (USA)
• Cloud Pharmaceuticals, Inc. (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• IBM Corporation (USA)
• PathAI, Inc. (USA)
• Deep Genomics Inc. (Kanada)
• BioAge Labs, Inc. (USA)
• Cyclica Inc. (Kanada)
• Valo Health, Inc. (USA)
• Verge Genomics, Inc. (USA)
• BenchSci Analytics Inc. (Kanada)
• Roivant Sciences Ltd. (Bermuda)
• AbCellera Biologics Inc. (Kanada)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung?

• Im Mai 2024 gab Pfizer Inc. eine erweiterte Partnerschaft mit Tempus, einem führenden Unternehmen im Bereich KI und Präzisionsmedizin, bekannt, um KI-gestützte Echtzeitanalysen in seine klinischen Onkologiestudien zu integrieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Patientenidentifikation zu beschleunigen und Studienprotokolle zu optimieren. Dies unterstreicht Pfizers Engagement für KI-gestützte Arzneimittelentwicklung und personalisierte Medizininitiativen in den USA.
• Im April 2024 gab Insilico Medicine, ein US-amerikanisches Biotech-Unternehmen, das KI zur Arzneimittelforschung nutzt, den Beginn einer klinischen Phase-I-Studie für ein neuartiges KI-basiertes Medikament gegen idiopathische Lungenfibrose bekannt. Dieser Meilenstein markiert einen der ersten KI-generierten Medikamentenkandidaten, der die klinische Erprobung am Menschen erreicht. Dies unterstreicht die zunehmende Reife und das Potenzial von KI-Plattformen, frühe Forschungsergebnisse in tragfähige Therapien umzusetzen.
• Im Februar 2024 ging Atomwise Inc. mit Hauptsitz in Kalifornien eine Kooperation mit Sanofi zur Entwicklung multidisziplinärer Wirkstoffe ein. Diese Partnerschaft nutzt die KI-basierten strukturbasierten Wirkstoffdesign-Fähigkeiten von Atomwise, um neuartige niedermolekulare Kandidaten zu identifizieren. Die Vereinbarung unterstreicht die zunehmende Nutzung von KI in der Pharmaindustrie, um komplexe therapeutische Ziele effizienter zu erreichen.
• Im Januar 2024 gab XtalPi Inc., ein KI-basiertes Arzneimittelforschungsunternehmen mit Sitz in den USA und China, die Eröffnung seines nordamerikanischen Innovationszentrums in Boston, Massachusetts, bekannt. Das neue Zentrum wird sich auf quantenphysikbasierte molekulare Modellierung und generative KI für die Entwicklung neuartiger Arzneimittel konzentrieren. Dies stärkt Boston als Zentrum für biotechnologische Innovationen und erweitert XtalPis Kompetenzen in der KI-gestützten Forschung und Entwicklung.
• Im Dezember 2023 schloss Recursion Pharmaceuticals, ein in Salt Lake City ansässiges Biotechnologieunternehmen im klinischen Stadium, eine Partnerschaft mit NVIDIA ab, um Hochleistungsrechnen und KI zu integrieren und so die Entwicklung von Therapeutika für seltene Krankheiten zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit spiegelt die Konvergenz von KI, groß angelegter Biologie und Computerplattformen wider, um schnellere und skalierbarere Pipelines für die Arzneimittelforschung zu ermöglichen.

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