North America Retail Analytics Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
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2.92 Billion
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6.44 Billion
2025
2033
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Marktsegmentierung für Einzelhandelsanalysen in Nordamerika nach Angebot (Software und Dienstleistungen), Bereitstellungsmodell (Cloud und On-Premises), Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), Geschäftsfunktionalität (Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Finanzen, Betrieb, Beschaffung, Personalwesen), Anwendung (Kundenmanagement, Bestandsanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Abwicklungsmanagement, Warenanalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Clusterplanung und Transportmanagement u. a.), Endnutzer (Offline und Online (E-Commerce)) – Branchentrends und Prognose bis 2033
Marktgröße für Einzelhandelsanalysen in Nordamerika
- Der Markt für Einzelhandelsanalysen in Nordamerika hatte im Jahr 2025 einen Wert von 2,92 Milliarden US-Dollar und wird bis 2033 voraussichtlich auf 6,44 Milliarden US-Dollar anwachsen , was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 10,40 % im Prognosezeitraum entspricht.
- Das Marktwachstum wird vor allem durch die zunehmende Nutzung von Advanced Analytics, künstlicher Intelligenz und Big-Data-Technologien angetrieben, die es Einzelhändlern ermöglichen, die betriebliche Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu personalisieren und die Bestandsverwaltung zu optimieren.
- Darüber hinaus beschleunigt die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken, prädiktiven Analysen und datengestützter Entscheidungsfindung sowohl im stationären Handel als auch im E-Commerce den Einsatz von Einzelhandelsanalyselösungen und treibt damit die gesamte Marktexpansion voran.
Marktanalyse für Einzelhandelsanalysen in Nordamerika
- Die Einzelhandelsanalytik, die die Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten aus dem Einzelhandelsbetrieb umfasst, wird für Einzelhändler sowohl in stationären Geschäften als auch auf E-Commerce-Plattformen immer wichtiger, da sie die Optimierung des Warenbestands, die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die datengestützte Entscheidungsfindung ermöglicht.
- Die steigende Nachfrage nach Retail-Analytics wird vor allem durch die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big-Data-Technologien sowie durch den Fokus der Einzelhändler auf Personalisierung, vorausschauende Erkenntnisse und betriebliche Effizienz angetrieben.
- Die USA dominierten den nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen mit dem größten Umsatzanteil von 33,2 % im Jahr 2025. Dies ist auf die frühe Einführung fortschrittlicher Analysemethoden, die hohe digitale Reife und die starke Präsenz großer Einzelhandelsketten und Anbieter von Analyselösungen zurückzuführen. Die USA sind führend bei der Bereitstellung von KI-gestützten Erkenntnissen, Omnichannel-Analysen und prädiktiver Nachfrageprognose.
- Kanada dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen sein, unterstützt durch ein rasantes Wachstum des E-Commerce, den Ausbau der Einzelhandelsinfrastruktur und zunehmende Investitionen in digitale Technologien.
- Das Softwaresegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 58,6 % im Jahr 2025, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Analyseplattformen, die prädiktive Erkenntnisse, Echtzeitberichte und KI-gestützte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Einzelhandelsanalysen in Nordamerika
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Attribute |
Wichtige Markteinblicke in die Einzelhandelsanalyse |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Nordamerika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Mehrwertdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktions- und Verbrauchsanalysen sowie eine PESTLE-Analyse. |
Trends im nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen
„Mehr Komfort durch KI und prädiktive Analysen“
- Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend im nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik in den Einzelhandel. Diese Technologieverschmelzung verbessert die betriebliche Effizienz, personalisierte Kundenerlebnisse und datengestützte Entscheidungsfindung erheblich.
- Die Watson Customer Experience Analytics-Plattform von IBM nutzt beispielsweise KI, um die Customer Journey über verschiedene Kanäle hinweg zu analysieren und Einzelhändlern so wertvolle Erkenntnisse für personalisiertes Marketing und Bestandsoptimierung zu liefern. Ähnlich ermöglicht Salesforce Einstein Analytics vorausschauende Umsatzprognosen und zielgerichtete Empfehlungen und hilft Einzelhändlern so, die Nachfrage zu antizipieren und ihre Lagerbestände zu optimieren.
- Künstliche Intelligenz und prädiktive Analysen ermöglichen es Einzelhändlern, Muster im Konsumverhalten zu erkennen, Preisstrategien zu optimieren und intelligente Warnmeldungen bei potenziellen Lagerengpässen oder Überbeständen zu generieren. Plattformen wie SAS Analytics nutzen beispielsweise Algorithmen des maschinellen Lernens, um Trends vorherzusagen und umsetzbare Erkenntnisse für Warenpräsentation und Werbeaktionen zu liefern.
- Die Integration von Analyseplattformen für den Einzelhandel in übergreifende Unternehmenssysteme ermöglicht die zentrale Steuerung von Vertrieb, Lagerbestand und Marketingmaßnahmen. Über ein einziges Dashboard können Einzelhändler die Performance in Echtzeit überwachen, die Kundeninteraktion verfolgen und Omnichannel-Strategien koordinieren – für ein nahtloseres und reaktionsschnelleres Einzelhandelsökosystem.
- Dieser Trend hin zu intelligenteren, datengesteuerten und vernetzten Einzelhandelsabläufen verändert grundlegend die Erwartungen an Effizienz und Kundenerlebnis. Unternehmen wie Microsoft, Oracle und Adobe entwickeln daher KI-gestützte Analyselösungen mit Funktionen wie automatisierter Bedarfsplanung, personalisierten Werbeaktionen und Echtzeit-Kundeneinblicken.
- Die Nachfrage nach Einzelhandelsanalyselösungen mit nahtloser Integration von KI und prädiktiver Analytik wächst rasant sowohl im stationären Handel als auch im E-Commerce-Sektor, da Einzelhändler zunehmend Wert auf betriebliche Effizienz, personalisierte Kundenerlebnisse und datengestützte Entscheidungsfindung legen.
Marktdynamik der Einzelhandelsanalyse in Nordamerika
Treiber
„Wachsender Bedarf aufgrund zunehmenden Wettbewerbs und der Nachfrage nach datengestützten Erkenntnissen“
- Der zunehmende Wettbewerbsdruck im Einzelhandel, gepaart mit der wachsenden Nachfrage nach datengestützten Entscheidungen, ist ein wesentlicher Treiber für die verstärkte Nutzung von Analyselösungen im Einzelhandel.
- Beispielsweise erweiterte Walmart im Jahr 2025 den Einsatz fortschrittlicher KI-gestützter Analysen in seinem E-Commerce- und Filialnetz, um die Nachfrage besser vorherzusagen, den Lagerbestand zu optimieren und personalisierte Marketingkampagnen zu verbessern. Es wird erwartet, dass solche Strategien führender Unternehmen das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für Einzelhandelsanalysen im Prognosezeitraum vorantreiben werden.
- Da Einzelhändler bestrebt sind, den sich wandelnden Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden, bieten Retail-Analytics-Plattformen Einblicke in das Einkaufsverhalten, die Kundenpräferenzen und die operative Leistungsfähigkeit und stellen damit einen überzeugenden Vorteil gegenüber traditionellen Berichtsmethoden dar.
- Darüber hinaus machen die zunehmende Verbreitung des Omnichannel-Handels und die Notwendigkeit, Daten über Online- und Offline-Kanäle hinweg zu integrieren, Analyselösungen zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Einzelhandelsabläufe und ermöglichen eine nahtlose Koordination von Marketing-, Bestands- und Vertriebsstrategien.
- Die Möglichkeit, Lagerbestände zu optimieren, die Nachfrage präzise vorherzusagen, Kundenerlebnisse zu personalisieren und die betriebliche Effizienz insgesamt zu steigern, sind Schlüsselfaktoren für die zunehmende Verbreitung von Retail-Analytics im stationären Handel und auf E-Commerce-Plattformen. Der Trend zu KI-gestützten Erkenntnissen und die wachsende Verfügbarkeit benutzerfreundlicher Analyselösungen tragen zusätzlich zum Marktwachstum bei.
Zurückhaltung/Herausforderung
„Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der hohen Implementierungskosten“
- Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und des potenziellen Missbrauchs von Kundendaten stellen eine erhebliche Herausforderung für die breitere Akzeptanz von Analyselösungen im Einzelhandel dar. Da Analyseplattformen auf großen Mengen an Kundendaten basieren, müssen Einzelhändler die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA gewährleisten und gleichzeitig das Vertrauen der Verbraucher wahren.
- Beispielsweise haben aufsehenerregende Datenpannen im Einzelhandel einige Unternehmen vorsichtig gemacht, Analyselösungen ohne robuste Sicherheits- und Governance-Protokolle vollständig zu integrieren.
- Um Vertrauen aufzubauen, ist es entscheidend, diese Bedenken durch starke Datenverschlüsselung, sichere Zugriffskontrollen und transparente Datenverarbeitungspraktiken auszuräumen. Unternehmen wie Microsoft und Salesforce betonen in ihrem Marketing ihre Compliance- und Sicherheitsrahmen, um Kunden Sicherheit zu vermitteln. Darüber hinaus können die relativ hohen Anfangskosten für die Implementierung fortschrittlicher Analyseplattformen, einschließlich KI- und Prognosemodulen, für kleine und mittlere Einzelhändler eine Hürde darstellen. Cloudbasierte Lösungen haben Analysen zwar zugänglicher gemacht, Premium-Funktionen wie Echtzeit-Prognosemodelle und erweiterte Personalisierung sind jedoch oft mit höheren Kosten verbunden.
- Während die Kosten allmählich besser zu bewältigen sind, kann die wahrgenommene Investition in Analysetechnologie die Akzeptanz immer noch behindern, insbesondere für Einzelhändler mit begrenzten Budgets oder solche, die den Wert fortgeschrittener Erkenntnisse nicht sofort erkennen.
- Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch verbesserte Datensicherheitsmaßnahmen, Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen, kosteneffiziente Lösungen und die Aufklärung der Kunden über die Vorteile von Analysen wird für ein nachhaltiges Marktwachstum von entscheidender Bedeutung sein.
Marktumfang für Einzelhandelsanalysen in Nordamerika
Der Markt für Einzelhandelsanalysen ist segmentiert nach Angebot, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktionalität, Anwendung und Endnutzer.
Durch das Angebot
Basierend auf dem Angebot ist der nordamerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 58,6 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung ist die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analyseplattformen, die prädiktive Erkenntnisse, Echtzeitberichte und KI-gestützte Entscheidungsfindung ermöglichen. Einzelhändler investieren zunehmend in Analysesoftware, die sich in bestehende Unternehmenssysteme und E-Commerce-Plattformen integrieren lässt und so datengetriebene Strategien in den Bereichen Marketing, Bestandsmanagement und Vertrieb unterstützt.
Der Dienstleistungssektor wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,3 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung ist die steigende Nachfrage nach professionellen Dienstleistungen wie Implementierung, Anpassung, Beratung und Managed Analytics-Lösungen. Einzelhändler, insbesondere KMU, nutzen Analytics-Dienstleistungen, um Lösungen ohne hohe Vorabinvestitionen einzuführen. Dies gewährleistet eine schnellere Einführung, kontinuierlichen Support und operative Effizienzsteigerungen in allen Geschäftsbereichen.
Nach Bereitstellungsmodell
Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der nordamerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen in Cloud- und On-Premises-Lösungen unterteilt. Das Cloud-Segment erzielte 2025 mit 61,4 % den größten Marktanteil, was auf seine Skalierbarkeit, geringere Vorabkosten, Fernzugriffsmöglichkeiten und die nahtlose Integration mit anderen Unternehmensanwendungen zurückzuführen ist. Cloudbasierte Lösungen ermöglichen es Einzelhändlern, große Datenmengen zu verarbeiten, Updates automatisch bereitzustellen und die Analysefunktionen bedarfsgerecht zu skalieren.
Für das Segment der On-Premise-Lösungen wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,8 % das schnellste Wachstum erwartet. Grund dafür ist, dass einige Unternehmen die interne Kontrolle über sensible Kundendaten, umfangreichere Anpassungsmöglichkeiten und die Integration mit bestehenden Systemen bevorzugen. Organisationen mit strengen Compliance-Anforderungen oder einem höheren Fokus auf Datenschutz setzen zunehmend auf hybride Bereitstellungsstrategien, die den Komfort der Cloud mit der Sicherheit von On-Premise-Lösungen kombinieren.
Nach Organisationsgröße
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der nordamerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen in Großunternehmen und KMU unterteilt. Großunternehmen dominierten den Markt mit einem Umsatzanteil von 65,2 % im Jahr 2025. Dies ist auf ihre umfangreichen Einzelhandelsnetze, ihre höhere digitale Reife und ihre Fähigkeit zurückzuführen, in hochentwickelte Analyseplattformen für Omnichannel-Aktivitäten zu investieren. Große Einzelhändler setzen zunehmend KI-gestützte prädiktive Analysen, Echtzeit-Dashboards und automatisierte Berichte ein, um Bestands-, Preis- und Marketingstrategien zu optimieren.
Für den Mittelstand wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,1 % das schnellste Wachstum erwartet. Grund dafür ist die zunehmende Verfügbarkeit kostengünstiger, cloudbasierter Analyselösungen und abonnementbasierter Modelle. Mittelstände nutzen Analysen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, die Kundenbindung zu stärken und Abläufe ohne hohe Infrastrukturinvestitionen zu optimieren.
Nach Geschäftsfunktionalität
Basierend auf den Geschäftsfunktionen ist der nordamerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen in Vertrieb und Marketing, Lieferkette, Finanzen, Betrieb, Beschaffung und Personalwesen unterteilt. Das Segment Vertrieb und Marketing dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 54,7 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung waren der Bedarf an Kundensegmentierung, zielgerichteten Werbeaktionen und personalisierten Marketingkampagnen. Predictive Analytics ermöglicht es Einzelhändlern, Kundenpräferenzen vorherzusehen, Kampagnen zu optimieren und die Konversionsraten zu steigern.
Im Bereich der Lieferkette wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,9 % das schnellste Wachstum erwartet, da Einzelhändler zunehmend Analysen einsetzen, um die Nachfrage zu prognostizieren, Lagerbestände zu optimieren, Fehlbestände zu reduzieren und die Logistikeffizienz zu steigern. Fortschrittliche Analysetools im Lieferkettenmanagement helfen Einzelhändlern, die Betriebskosten zu minimieren und gleichzeitig flexibler auf Marktschwankungen zu reagieren.
Durch Bewerbung
Basierend auf den Anwendungsbereichen ist der nordamerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen in Kundenmanagement, Bestandsanalyse, Ertragsanalyse, Auftrags- und Abwicklungsmanagement, Warenanalyse, Leistungsanalyse, Preisanalyse, Clusterplanung und Transportmanagement sowie weitere Segmente unterteilt. Das Segment Kundenmanagement dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 50,8 % im Jahr 2025. Treiber dieses Wachstums war der Fokus der Einzelhändler auf personalisierte Kundenerlebnisse, Kundenbindungsprogramme und Omnichannel-Interaktion. Analyseplattformen ermöglichen detaillierte Einblicke in das Kundenverhalten, die Präferenzen und Kaufmuster.
Im Segment der Bestandsanalyse wird von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,5 % das schnellste Wachstum erwartet, da eine genaue Bestandsprognose, Bedarfsplanung und Bestandsoptimierung für die betriebliche Effizienz und Kostenreduzierung von entscheidender Bedeutung sind, insbesondere für Einzelhändler mit mehreren Standorten und E-Commerce-Unternehmen.
Vom Endbenutzer
Basierend auf den Endnutzern ist der nordamerikanische Markt für Einzelhandelsanalysen in stationäre und Online-Händler (E-Commerce) unterteilt. Das stationäre Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 57,3 % im Jahr 2025. Treiber dieser Entwicklung war der Bedarf an der Optimierung von Abläufen im stationären Handel, der Steuerung des Kundenverkehrs und der Bestandsplanung. Einzelhändler setzen zunehmend auf Analysen, um die Ladengestaltung zu verbessern, die Verkaufsleistung zu verfolgen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Der Online-Handel (E-Commerce) wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,2 % das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind das exponentielle Wachstum des E-Commerce, die steigende Beliebtheit des Online-Shoppings und der Bedarf an personalisierten Online-Erlebnissen. Mithilfe fortschrittlicher Analysen können Online-Händler Produktempfehlungen, dynamische Preisgestaltung und Strategien zur Auftragsabwicklung optimieren.
Regionale Analyse des nordamerikanischen Marktes für Einzelhandelsanalysen
- Die USA dominierten den nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen mit dem größten Umsatzanteil von 33,2 % im Jahr 2025, was auf die zunehmende Nutzung datengestützter Entscheidungsfindung, fortschrittlicher Analyseplattformen und Omnichannel-Einzelhandelsstrategien zurückzuführen ist.
- Die Einzelhändler in der Region schätzen die Möglichkeit, mithilfe von Retail-Analytics-Lösungen prädiktive Erkenntnisse zu nutzen, den Lagerbestand zu optimieren, das Kundenerlebnis zu personalisieren und die betriebliche Gesamteffizienz zu verbessern.
- Diese breite Akzeptanz wird zusätzlich unterstützt durch einen hohen digitalen Reifegrad, eine starke Präsenz wichtiger Branchenakteure und zunehmende Investitionen in KI, Cloud-basierte Plattformen und Big-Data-Technologien, wodurch sich Retail Analytics zu einem entscheidenden Instrument sowohl für Großunternehmen als auch für KMU in verschiedenen Sektoren entwickelt.
Einblick in den US-amerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen
Die USA erzielten 2025 mit 78 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Treiber dieses Wachstums war die rasche Verbreitung fortschrittlicher Analyseplattformen, KI-gestützter Lösungen und cloudbasierter Einzelhandelstechnologien. Einzelhändler nutzen zunehmend datenbasierte Erkenntnisse, um ihre Lagerbestände zu optimieren, das Kundenerlebnis zu personalisieren und die betriebliche Effizienz über Online- und Offline-Kanäle hinweg zu steigern. Die wachsende Nachfrage nach Omnichannel-Strategien, prädiktiver Analytik und Echtzeit-Performance-Tracking treibt das Marktwachstum an. Darüber hinaus profitiert der US-Markt von einer hohen digitalen Reife, einer starken Präsenz führender Technologieanbieter und erheblichen Investitionen in KI- und Big-Data-Lösungen. Dies positioniert die USA als Haupttreiber für die Expansion des nordamerikanischen Marktes für Einzelhandelsanalysen.
Einblicke in den kanadischen Einzelhandelsanalysemarkt
Der kanadische Markt für Einzelhandelsanalysen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Digitalisierung des Einzelhandels und die verstärkte Nutzung cloudbasierter Analyselösungen. Kanadische Einzelhändler konzentrieren sich auf die Analyse des Kundenverhaltens, die Optimierung des Warenbestands und die Umsatzprognose, um ihre Wettbewerbsfähigkeit und betriebliche Effizienz zu steigern. Die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Analyseplattformen, gepaart mit staatlichen Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation, beschleunigt die Markteinführung. Die wachsende Verbreitung des E-Commerce in Kanada und der Fokus auf datengestützte Entscheidungsfindung sowohl in großen Einzelhandelsketten als auch in KMU stärken das Marktwachstum zusätzlich.
Einblicke in den mexikanischen Einzelhandelsanalysemarkt
Der mexikanische Markt für Einzelhandelsanalysen dürfte im Prognosezeitraum ein starkes Wachstum mit einer beachtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Treiber dieses Wachstums sind steigende Investitionen in die digitale Einzelhandelsinfrastruktur und die zunehmende Nutzung von Analyselösungen im Einzelhandel. Mexikanische Einzelhändler setzen Einzelhandelsanalysen ein, um das Bestandsmanagement zu verbessern, Preisstrategien zu optimieren und die Kundenbindung in stationären Geschäften und Online-Shops zu stärken. Der expandierende E-Commerce-Sektor, die steigende Smartphone-Nutzung und das wachsende Bewusstsein für datenbasierte Geschäftseinblicke sind Schlüsselfaktoren für die steigende Akzeptanz. Darüber hinaus tragen internationale Einzelhandelsketten, die in den mexikanischen Markt eintreten, zur Nachfrage nach fortschrittlichen Analysetools bei und beschleunigen so das Marktwachstum.
Marktanteil im Bereich Einzelhandelsanalysen in Nordamerika
Die Branche der Einzelhandelsanalysen wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:
- IBM Corporation (USA)
- Salesforce Inc. (USA)
- Oracle Corporation (USA)
- Microsoft Corporation (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Adobe Inc. (USA)
- Shopify Inc. (Kanada)
- Infor Inc. (USA)
- Teradata Corporation (USA)
- Oracle NetSuite (USA)
- QlikTech International AB (Schweden)
- Tableau Software (USA)
- SAS Institute Inc. (USA)
- TIBCO Software Inc. (USA)
- Blue Yonder (USA)
- Manthan Systems (Indien)
- ThoughtSpot Inc. (USA)
- Zoho Corporation (Indien)
- Alteryx Inc. (USA)
- GoodData Corporation (USA)
Welche aktuellen Entwicklungen gibt es auf dem nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen?
- Im April 2024 startete die IBM Corporation in den USA eine strategische Initiative, die Einzelhändler dabei unterstützt, KI-gestützte Analysen für personalisierte Kundenerlebnisse und ein optimiertes Lieferkettenmanagement zu nutzen. Diese Initiative unterstreicht das Engagement von IBM für fortschrittliche Analysenlösungen im Einzelhandel, die auf die sich wandelnden Bedürfnisse nordamerikanischer Einzelhändler zugeschnitten sind. Durch die Integration von KI, prädiktiver Modellierung und Cloud-basierten Plattformen ermöglicht IBM Unternehmen intelligentere, datengestützte Entscheidungen und stärkt damit seine Position im wachsenden nordamerikanischen Markt für Einzelhandelsanalysen.
- Im März 2024 stellte Salesforce Inc. eine verbesserte Version seiner Commerce Cloud Analytics-Plattform vor, die speziell für Omnichannel-Strategien im Einzelhandel und die Echtzeit-Leistungsüberwachung entwickelt wurde. Die Plattform liefert Einzelhändlern wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten, Lagertrends und Umsatzprognosen und unterstreicht damit das Engagement von Salesforce, Unternehmen bei der Optimierung ihrer Abläufe und der Verbesserung der Kundenbindung zu unterstützen.
- Im März 2024 implementierte die Oracle Corporation erfolgreich ihre Retail Analytics Cloud-Lösung für eine große nordamerikanische Supermarktkette und optimierte so die betriebliche Effizienz, die Bedarfsplanung und die Preisstrategie. Diese Implementierung unterstreicht Oracles Engagement, Einzelhändlern den Einsatz fortschrittlicher Analysen für bessere Entscheidungen und Wettbewerbsvorteile zu ermöglichen.
- Im Februar 2024 kündigte die Microsoft Corporation eine strategische Partnerschaft mit kanadischen Handelsverbänden an, um einen cloudbasierten Marktplatz für Einzelhandelsanalysen zu entwickeln. Ziel der Zusammenarbeit ist es, kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) Zugang zu fortschrittlichen Analysetools zu verschaffen und so datengestützte Entscheidungen und operative Optimierungen zu ermöglichen. Diese Initiative unterstreicht Microsofts Fokus auf die Bereitstellung skalierbarer und innovativer Analyselösungen für Einzelhändler.
- Im Januar 2024 präsentierte SAP SE auf der NRF 2024 Big Show die nächste Generation von SAP Customer Activity Repository (CAR) Analytics. Die Lösung integriert Echtzeit-Verkaufs-, Bestands- und Kundendaten und liefert so wertvolle Erkenntnisse für Merchandising-, Preis- und Marketingstrategien. Mit der Produkteinführung unterstreicht SAP sein Engagement, Einzelhändler in ganz Nordamerika bei der Einführung fortschrittlicher, einheitlicher Analyseplattformen zu unterstützen und so die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis zu verbessern.
SKU-
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Forschungsmethodik
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Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
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