Überblick
KI-Technologien und -Ansätze werden insbesondere im Bereich des digitalen Marketings eingesetzt, um bessere Waren und Dienstleistungen zu schaffen. Darüber hinaus wird es helfen, die Zielgruppe leichter zu erreichen und ausgefeilte Marketingentscheidungen zu treffen. KI hilft digitalen Vermarktern, verschiedene Strategien zu entwickeln, Werbung zu optimieren, Kundenbeziehungen zu verwalten und den Return on Investment schrittweise zu steigern. Zahlreiche integrierte Tools für maschinelles Lernen steuern die Entscheidungsfindung und das kontinuierliche Lernen durch Beobachtung in täglichen Systemprozessen.
Die technischen Aspekte des digitalen Marketings, nämlich die Datenanalyse, werden von zukünftigen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz profitieren. KI wird dazu beitragen, schwierige Marketingprobleme zu vereinfachen, ermüdende und sich wiederholende Vorgänge zu automatisieren und neue Trends im digitalen Ökosystem zu ermöglichen, die die Benutzerproduktivität steigern. Die Google Cloud Platform und Sprachassistenten mit künstlicher Intelligenz sind nur zwei der Tools, die Marketingfachleute derzeit in ihren routinemäßigen Werbekampagnen verwenden. Diese analysieren Daten, verarbeiten sowohl veraltete als auch neue Eingaben, suchen nach Mustern und helfen Systemen, aus vergangenen oder wiederholten Begegnungen zu lernen. Um den Umsatz zu maximieren, bietet der Einsatz von KI im Marketingsektor und im Einzelhandel mehrere Vorteile. Online-Shopping, das mit zusätzlichem Komfort auf die unmittelbaren Anforderungen der Verbraucher reagiert, hat traditionelle Einkaufstechniken ersetzt und ist dank künstlicher Intelligenz zu einem wichtigen Bestandteil der wachsenden digitalen Revolution geworden. Nach dem aktuellen Stand der Dinge glauben wir, dass weitere Fortschritte in der KI die Zukunft der Marketingbranche drastisch automatisieren und verändern können. Künstliche Intelligenz wird Marketingfachleuten dabei helfen, die effektivsten Ansätze für bessere Ergebnisse auszuwählen und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler zu verringern.
Abbildung 1: Vorteile von KI im Marketing
KI-basiertes digitales Marketing wird Ihnen helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen:
- KI kann Daten analysieren, um die Kaufmuster und Entscheidungen Ihres Zielmarktes vorherzusagen
- Mithilfe von KI-Daten können Sie Ihrem Publikum das bieten, was es wirklich will, das Benutzererlebnis verbessern und die Geschäftseffizienz um bis zu 40 % steigern.
- KI wird das Rätselraten mit ihrer datengesteuerten Forschung eliminieren, um eine digitale Marketingstrategie für das Unternehmen zu entwickeln, die erfolgreicher ist
- Eine Vielzahl mühsamer Aufgaben kann mithilfe von KI-Algorithmen automatisiert werden. Dies kann die Produktivität steigern und Ihnen gleichzeitig helfen, Zeit und Geld zu sparen
- Der ROI wird erhöht, da KI die Entscheidungsfindung erleichtert und bei der Erstellung effektiverer Inhalte hilft. KI-Techniken für digitales Marketing ermöglichen es Ihnen, mit den richtigen Leuten in Kontakt zu treten und bessere Angebote zu machen.
Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Marketing hat in den letzten Jahren aufgrund der zunehmenden Nutzung von Social-Media-Plattformen für Werbung ein erhebliches Wachstum erlebt. Darüber hinaus sind die zunehmende Nutzung von KI-bezogenen Produkten und Dienstleistungen sowie die Weiterentwicklung der Big-Data-Analyse tendenziell die Hauptfaktoren, die das Wachstum im Prognosezeitraum fördern. Laut der Analyse von Data Bridge Market Research wird der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,13 % wachsen.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter: https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Abbildung 2: Vier Stellen entlang der Wertschöpfungskette, an denen KI einen Mehrwert schaffen kann.
Beispiele dafür, wie künstliche Intelligenz digitale Marketingfunktionen verändert
- KI im Social Media Marketing (SMM) - Um Text- oder visuelle Inhalte für Social-Media-Sites wie Posts, Hashtags und Bilder zu erstellen, verwenden Vermarkter KI-gestützte Tools. Die Leistung einer SMM-Strategie kann mithilfe dieser KI-gesteuerten Lösungen verfolgt und verfolgt werden. KI hilft bei der Personalisierung von Social-Media-Material für jeden Benutzer basierend auf seinen Vorlieben, seinem geografischen Standort und anderen Details
- KI im Content Marketing - Aufgrund des steigenden Bedarfs an inhaltsbasierten Anzeigen ist Content-Marketing branchenübergreifend zu einer Standardmethode der Werbung geworden. Content-Vermarkter können KI verwenden, um den Inhaltstyp zu bestimmen, an dem ihre aktuellen und potenziellen Kunden interessiert sind. KI-gestützte Anwendungen können zum Erstellen und Bearbeiten von Inhalten verwendet werden. Beispielsweise unterstützen KI-gestützte Tools wie Co-schedule, Grammarly, Hemingway Editor und Jarvis Inhaltsautoren dabei, schnell einprägsame Überschriften für Blogs und Werbetexte zu erstellen. Die Öffentlichkeit hat kürzlich Interesse an zwei hochmodernen KI-Apps geweckt, nämlich ChatGPT und BARD, die zu nahezu jedem Thema konversationale Lösungen liefern können. In den kommenden Jahren wird KI alle Aspekte der Inhaltsentwicklung übernehmen, einschließlich der Erstellung von Anzeigentexten und der Generierung von Anzeigengrafiken. KI kann auch verwendet werden, um den vorhandenen Inhalt zu verbessern. KI-Technologien und -Methoden können angewendet werden, um die Leistung des Inhalts zu überwachen und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was effektiv funktioniert und in welchen Bereichen Verbesserungsbedarf besteht.
- KI im Kundenbeziehungsmanagement (CRM) - Digitale Vermarkter können Kundeninteraktionen individuell anpassen und mit einzigartigen Werbeaktionen oder Anreizen für ein besseres Benutzererlebnis sorgen, um durch den Einsatz KI-gesteuerter Anwendungen verlorene Kundentreue zurückzugewinnen.
Zum Beispiel,
- Starbucks hat eine mobile App und eine Kundenkarte für Stammkunden herausgebracht. Damit können sie Punkte sammeln, die sie für Prämien, Gutscheine und Rabatte einlösen können. Starbucks nutzt KI, um die Kaufinformationen der Kunden zu verfolgen. Die genaue Uhrzeit, der Wochentag, der Ort, was sie bestellt haben und sogar das Wetter an diesem bestimmten Tag werden erfasst! Dies wird dann genutzt, um zukünftige, maßgeschneiderte Verbraucherempfehlungen zu entwickeln.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine weitere KI-gestützte Technologie, die Chatbots einsetzen, um Kundenanfragen zu segmentieren, schnell auf dringende Benutzeranforderungen zu reagieren und Unzufriedenheit zu begrenzen, indem sie jeden Kunden in Echtzeit ansprechen. Darüber hinaus nutzt KI-gestütztes CRM prädiktive Analysen, um auf der Grundlage früherer Interaktionen und anderer Daten detaillierte Einblicke in das Verbraucherverhalten und die Verbraucherpräferenzen zu gewinnen. Darüber hinaus kann es verwendet werden, um Leads zu generieren und die Konversionsraten zu steigern.
- KI im E-Mail-Marketing - Ein Unternehmen kann seine E-Mail-Marketingaktivitäten auf verschiedene Weise mit KI unterstützen. Unternehmen nutzen KI, um ihre Kundschaft in verschiedene Gruppen einzuteilen, und zwar nach Faktoren wie Hobbys, Teilnahmegrad, früheren Einkäufen und mehr. Um Kunden E-Mail-Rundschreiben zu senden, die sie über neue Produktveröffentlichungen, exklusive Angebote oder Rabatte und andere unternehmens- und produktbezogene Informationen informieren, werden mithilfe KI-gesteuerter Anwendungen segmentierte E-Mail-Listen erstellt. Darüber hinaus kann KI E-Mail-Vermarktern dabei helfen, betrügerische E-Mails zu erkennen. Erstellen Sie einen separaten Ordner für Spam-E-Mails, um zu verhindern, dass diese in Ihren Posteingang gelangen.
- KI in der Suchmaschinenoptimierung (SEO) - KI in der Suchmaschinenoptimierung unterstützt Online-Vermarkter bei der Verbesserung des Linkaufbaus, der Website-Analyse und der Keyword-Recherche. Große Datenmengen werden von KI-gestützter Suchmaschinenoptimierung analysiert, um Schlüsselwörter zu finden, die für die angebotenen Waren oder Dienstleistungen relevant sind. ...und diese zu nutzen, um die Position der Website auf der SERP oder der Suchmaschinen-Ergebnisseite zu verbessern.
Mehrere Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz das Feld des digitalen Marketings voranbringt
Abbildung 3: Verschiedene Möglichkeiten, wie KI die Marketing-Zukunft verändern wird
- Produktsuche und Empfehlungen- Künstliche Intelligenz verbessert nicht nur die Genauigkeit bei der Suche nach Produkten, die Benutzer kaufen möchten, sondern zeigt auch entsprechende Produktempfehlungen an. Das Finden der Dinge, die Kunden kaufen möchten, wird durch KI-gestützte Produktvorschläge erleichtert. Auf der anderen Seite ermöglichen die richtigen KI-Lösungen digitalen Vermarktern, genauer und schneller abzuschätzen, welche Produkte die Kunden kaufen werden. Dadurch steigen die Umsätze, und Marken können Dinge, die bestehende Verbraucher als lohnenswert und effektiv empfunden haben, vor potenziellen Kunden bewerben. Intelligente KI-Empfehlungen für digitales Marketing führen zu verbesserten Umsätzen und Kundenbindung sowie einer höheren Rücklaufquote.
- Dynamische Preisgestaltung - Bei dieser Methode werden enorme Mengen dynamischer Daten gesammelt, um Produktpreise auszuwählen, die den Gesamtumsatz maximieren. In der sich schnell verändernden digitalen Wirtschaft muss eine E-Commerce-Plattform beispielsweise die Preise dynamisch ändern, indem sie mehrere Algorithmen des maschinellen Lernens mit KI kombiniert. Preismethoden werden basierend auf Faktoren wie Lagerbeständen, Verkehrsmustern, verbleibenden Lagerbeständen und produktbezogener Stimmungsforschung grundlegend neu optimiert.
- Content Curation und deren Vermarktung - Software mit KI-Funktionen kann entscheiden, welches Material für eine Plattform produziert und wann es verbreitet werden soll. KI-gesteuertes Content-Marketing wird eine Vielzahl von Tools nutzen, die den Content-Produzenten auch datengesteuerte Einblicke und Feedback geben. Das bedeutet, dass Vermarkter durch den Aufbau einer konstanten Feedbackschleife ihre Kapazität zur Content-Erstellung verbessern und einschätzen können, wie sie im Vergleich zu Konkurrenten abschneiden.
- Verhaltensanalyse von Verbrauchern - Um das zukünftige Verhalten eines Kunden auf der Grundlage seiner früheren Persönlichkeitsmerkmale und seines Verhaltens vorherzusagen, verwendet die KI statistische Modelle und Algorithmen. Um das Kaufverhalten der Allgemeinheit zu ermitteln, verwendet die KI-Analyse des Kundenverhaltens eine Reihe von Modellverhalten. Sie verschafft Unternehmen einen Vorsprung bei der Kundenverwaltung, indem sie Einblick in das Kundenverhalten und dessen Entwicklung erhält. Dies hilft einem Unternehmen, seinen Gewinn, seine Sensibilität, seine Compliance und andere Risikobedingungen im Auge zu behalten und gleichzeitig mit der Kundennachfrage Schritt zu halten. Daher können Branchentrends vorhergesehen werden, indem man Statistiken des maschinellen Lernens und KI im digitalen Marketing zusammenführt.
- Betrugsschutz - Die Cybersicherheit wurde revolutioniert und das Risiko von Datenschutzverletzungen ist durch den Einsatz künstlicher Intelligenz im digitalen Marketing zur Kontrolle des Benutzerzugriffs auf Unternehmensressourcen gesunken. Die Kombination von KI mit Cybersicherheit zur Betrugserkennung ist eine gängige Praxis. Um zu verhindern, dass Daten von einem nicht autorisierten Benutzer dupliziert werden, und um bestimmte Benutzeraktivitäten wie zwielichtige Anmeldungen, nicht autorisierte Käufe und Identitätsdiebstahl zu blockieren oder zuzulassen, wurden Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt
Abbildung 4: Verschiedene Möglichkeiten, wie KI die Marketing-Zukunft verändern wird
Herausforderungen der KI in der Cybersicherheit
- Die Organisation muss mehr Geld und Ressourcen in die Entwicklung und Aufrechterhaltung von KI-Systemen investieren
- Cyberkriminelle können auch KI-Algorithmen einsetzen, um ihre raffiniertesten Angriffe durchzuführen
- Damit KI-Systeme erfolgreich funktionieren, sind Unmengen an Daten erforderlich. Wenn das System nicht mit genügend Inhalten versorgt wird, liefert es falsche Ergebnisse
- Es erfordert einen großen Aufwand für die Organisation, das KI-System mithilfe von Datensätzen mit verschiedenen Sammlungen von Malware, gutartigem Code und Anomalien zu trainieren
- Das System ist teuer und daher für kleine Unternehmen unerschwinglich
- Kanalspezifische Werbeaktionen - Ein größerer Anteil kanalspezifischer Werbeaktionen besteht aus personalisiertem Mobile Marketing und E-Mails, die speziell auf die Kunden zugeschnitten sind. E-Mails, WhatsApp-Nachrichten und alle anderen Nachrichten, die an einen bestimmten Kunden gerichtet sind, fallen in diese Kategorie. In diesem Zeitalter automatisch generierter Nachrichten möchten die Menschen personalisierte E-Mails, die für sie relevant sind. KI im digitalen Marketing kann Unternehmen dabei helfen, gezielte E-Mails und Nachrichten für ihre Kampagnen zu versenden, indem sie das Nutzerverhalten und die Präferenzen untersucht. Durch den Einsatz von KI können Vermarkter den Erfolg ihrer Kampagnen überwachen, von weitreichenden Nachrichten bis hin zu spezifischen Social-Media-Posts.
- Integration von Augmented und Virtual Reality - In den folgenden Jahren wird die Entwicklung von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) durch künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt. Das Online-Einkaufserlebnis wird durch Augmented Reality mit Hilfe visueller Intelligenz verbessert. Um dem Benutzer Anweisungen auf ansprechende Weise zu geben, erkennt, liest und übersetzt ein KI-Modell den bereitgestellten Text in ein Bild. Augmented-Reality-APIs überlagern dann den übersetzten Text und die Bilder. Augmented-Reality-Handbücher (AR) sind Online-Benutzerhandbücher, die Benutzer mithilfe visueller Komponenten, Audio oder anderer sensorischer Technologien aus der Ferne schulen und anleiten. Infolgedessen wird digitales Marketing mit künstlicher Intelligenz die Einführung von AR und VR beschleunigen, indem es Verbrauchern ermöglicht, nach Produkten zu suchen und diese nach Belieben anzupassen. Verbraucher können jetzt beim Einkaufen von Kleidern mehrere Farben desselben Kleides anprobieren, um zu sehen, welche ihnen am besten steht.
Zum Beispiel,
- TopShop, der britische multinationale Bekleidungshändler, hat für sein Geschäft in Moskau mithilfe von KI-Technologie virtuelle Umkleidekabinen entwickelt. In diesem Geschäft können Kunden einfach vor einem Bildschirm und einer Kamera stehen, um zu sehen, wie ein Kleid an ihnen aussieht. Der Kunde kann seine virtuelle Darstellung sehen, wenn er vor dem großen Bildschirm steht. Dank künstlicher Intelligenz können Kunden verschiedene Dinge „anprobieren“, ohne eine Umkleidekabine zu betreten.
- Das schwedische Möbelunternehmen IKEA legt die Messlatte für KI-Digitalmarketing höher. Es bringt eine Augmented Reality (AR)-App heraus, mit der sich Benutzer IKEA-Produkte in ihrem eigenen Zuhause vorstellen können. Kunden können die Maße ihres Zimmers in die App eingeben. Anschließend werden ihnen verschiedene Objekte mit unterschiedlichen Designs und Lebensphasen angezeigt. Kunden können ein Produkt so sehen, wie es in ihrem eigenen Zuhause aussehen würde, wenn sie es auswählen. Ein Kunde kann ein Produkt direkt über die App bestellen, um einen Kauf zu tätigen. Daher können Verbraucher mithilfe von AR nach Möbeln für ihr Zuhause suchen, ohne den Komfort ihres Zuhauses verlassen zu müssen.
- Das Luxusbekleidungsunternehmen Gucci hat eine digitale Nachbildung des virtuellen italienischen Standorts des Museums, des Gucci Garden, enthüllt. Besucher können sich im Museum umsehen und weitere Einzelheiten zu den Objekten erfragen. Der Zweck dieser Augmented-Reality-Plattformen besteht darin, die Markenbekanntheit zu erhöhen, insbesondere bei jüngeren Verbrauchern, die gerne Videospiele spielen und an die Verwendung digitaler Schnittstellen gewöhnt sind. Angesichts der aktuellen Pandemie sind einige Teenager und kleine Kinder eher an die Online-Welt gewöhnt als an tatsächliche öffentliche Räume. Dieses Kundensegment ist sowohl jetzt als auch in Zukunft wichtig.
Der Markt für Augmented Reality und Virtual Reality hat in den letzten Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach AR und VR im Einzelhandel und im E-Commerce ein erhebliches Wachstum erlebt. Darüber hinaus sind der zunehmende technologische Fortschritt, wachsende Investitionen und die Verfügbarkeit solcher Geräte zu angemessenen Preisen weitere Faktoren, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Verbraucher und Einzelhändler werden diese Technologie als Werkzeug nutzen, um ein Einkaufserlebnis zu schaffen, das den Verbrauchern den gewünschten Komfort bietet, ohne den menschlichen Faktor in der Zukunft des Einzelhandels zu verlieren. Laut der Analyse von Data Bridge Market Research wird der globale Markt für Augmented Reality und Virtual Reality von 2023 bis 2029 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 69,0 % wachsen.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter:https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-augmented-reality-and-virtual-reality-market
- Visuelle Suchfunktion - Anstatt Text oder Schlüsselwörter zu verwenden, die von KI-Algorithmen gesteuert werden, ist die visuelle Suche eine Technologie, die es Kunden ermöglicht, online nach Bildern aller Art zu suchen. Das beste Beispiel für eine visuelle Suche auf Basis von KI in der digitalen Branche ist derzeit Google Lens. Es ist sehr hilfreich für Personen, die sich nicht sicher sind, wie sie genau definieren sollen, wonach sie suchen, oder die mit der Terminologie, die mit diesem Wort verbunden ist, nicht vertraut sind. Daher ist die visuelle Suche eine nützliche Alternative, die das Problem löst, auf das Personen stoßen, wenn sie falsche Begriffe in das Suchfeld eingeben.
- Videomarketing - Videos sind eine effektive Methode zur Verbreitung von Informationen und Fachwissen. In letzter Zeit ist die Zahl der Videozuschauer deutlich gestiegen, insbesondere bei Live-Streaming-Videos. Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um die Effektivität ihrer Videomarketing-Initiativen zu steigern. Mithilfe von KI können Unternehmen die Sehgewohnheiten ihrer Kunden besser verstehen, personalisierte Inhalte erstellen und letztendlich ihren Return on Investment (ROI) für Videos steigern. Alle oben genannten digitalen Marketingtools können als Elemente fortlaufender Marketingpläne betrachtet werden, die mithilfe von Echtzeitoptimierung den Rahmen für automatisierte Verkaufsprognosen schaffen. Zukünftige KI-Entwicklungen werden es Unternehmen auch ermöglichen, mit maximaler Rentabilität zu arbeiten, den Umsatz zu steigern und andere
- Marktprädiktive Analytik - Software mit künstlicher Intelligenz kann enorme Datenmengen verarbeiten, zusammenstellen und die daraus entstehenden Muster nutzen, um präzise Vorhersagen zu erstellen. Dies gibt Marketingfachleuten die Werkzeuge, um die Zukunft anhand der dynamischen Inhalte vorherzusagen, die in Echtzeit gesammelt werden. Ein weiterer wichtiger Bestandteil dieser Analyse ist die Marktoptimierung, die eine Echtzeitanpassung von Messungen und bessere Marketingtaktiken für den Verkauf von Waren und Dienstleistungen ermöglicht. Zwei weitere Elemente, die den allgemeinen Erfolg einer Kampagne beeinflussen, sind die Kenntnis des Marktpotenzials und die Durchführung einer Wettbewerbsanalyse. Die Analyse der Marktprädiktionsanalyse umfasst die Identifizierung von Änderungen und Aktualisierungen, die von Wettbewerbern in Echtzeit auf verschiedenen Social-Media-Plattformen vorgenommen werden, sowie die Überwachung ihrer Websites, Foren und anderer Online-Eigenschaften.
Zum Beispiel,
- Der weltweit größte Online-Händler Amazon setzt KI-gestützte Empfehlungssysteme ein, um personalisierte Ideen zu liefern. Diese Vorschläge sind entscheidend, um den Verkauf anzukurbeln und den Gewinn zu steigern. Die Waren in den Einkaufswagen der Kunden, die Artikel, die ihnen gefallen haben, ihre Kaufhistorie und was andere Benutzer gekauft oder angesehen haben, werden von den Empfehlungsalgorithmen von Amazon berücksichtigt.
Der Markt für prädiktive Analysen hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum erlebt. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Analyselösungen für Tracking und Überwachung sowie die zunehmende Nutzung sowohl vernetzter als auch integrierter Technologien zurückzuführen, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum steigern werden. Laut der Analyse von Data Bridge Market Research wird der globale Markt für prädiktive Analysen von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,52 % wachsen.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter: https://www.databridgemarketresearch.com/de/reports/global-predictive-analytics-market
- Digitale Anzeigen und ihr zielgerichtetes Marketing - Künstliche Intelligenz im digitalen Marketing bietet Unternehmen unzählige Möglichkeiten, kreative Werbekampagnen auf Plattformen wie Google, Facebook und Instagram zu entwickeln und Marketingfachleuten dabei zu helfen, das richtige Publikum zu erreichen. Diese Plattformen untersuchen Benutzerdaten, einschließlich Alter, Geschlecht, demografische Merkmale, Interessen und andere persönliche Informationen, um das bestmögliche Erlebnis zu bieten. Durch gezieltes Marketing können KI-Algorithmen sicherstellen, dass Benutzer die relevantesten Anzeigen sehen, wodurch die Wirksamkeit der erstellten digitalen Anzeigen verbessert wird. Das Unternehmen zahlt die Gebühr für jede Anzeige, die einem Benutzer angezeigt wird, und hat somit das Recht zu entscheiden, wer seine Anzeige sehen soll. Das Unternehmen muss zunächst die zahlreichen Verbrauchersegmente antizipieren und clevere Ideen in seinen digitalen Marketingtaktiken verwenden, wenn es personalisierte Kundenerlebnisse bieten möchte. Das Erreichen des richtigen Publikums ist eine Voraussetzung für den Erfolg jeder Marketingstrategie. Die gezielte Ansprache von Kunden wird für Unternehmen durch KI-Digitalmarketing vereinfacht. Darüber hinaus bietet KI-Digitalmarketing das Potenzial für die Entwicklung kreativer Werbestrategien.
Zum Beispiel,
- Das amerikanische Schuhunternehmen Airwalk bewarb seine limitierten Airwalk Jim-Schuhe mithilfe von Augmented Reality und Geolokalisierung. Für diese Kampagne bauten sie mithilfe von AR-Software unsichtbare Pop-up-Shops in New York und Los Angeles. Die Leute müssen ihre App herunterladen und entweder den Washington Square Park oder Venice Beach besuchen, um Zugang zu diesen Geschäften zu erhalten. Benutzer können an diesen Standorten virtuelle Sneaker mit GPS-Verbindung finden. Nachdem sie diese Geschäfte gefunden hatten, wurden die Benutzer zum Online-Shop von Airwalk weitergeleitet. Sie mussten einen Passcode-Link eingeben, der ihnen auf der Website zur Verfügung gestellt wurde, um ihre Transaktion abzuschließen. KI-Digitalmarketing ist das einzige Tool, das diese Innovation ermöglichen kann.
- Datenerhebung, Untersuchung und Zusammenstellung von Daten - Künstliche Intelligenz ermöglicht die Segmentierung von Rohdaten, die in verschiedenen Bereichen gesammelt werden, darunter Verbraucherprofile, Unternehmensinformationen und Online-Verkaufsanalysen. Durch die Identifizierung von Datenarten, das Auffinden potenzieller Verbindungen zwischen Datensätzen und das Erkennen wiederkehrender Trends über zahlreiche Kanäle hinweg kann KI im digitalen Marketing Marketingfachleuten helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Weitere Anwendungen umfassen die Automatisierung und Beschleunigung von Datenaufbereitungsaufgaben, die korrekte Vorhersage zukünftiger Ereignisse anhand erstellter Datenmodelle und die effiziente Unterstützung der Datenexploration.
- Mikro-Influencer identifizieren - Kleinere Influencer, die am ehesten mit Unternehmen und Zielgruppen in Kontakt treten, werden bereits mithilfe von KI-Algorithmen gefunden. Mit dem anhaltenden Wachstum der digitalen Welt verändern maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) die Influencer-Marketing-Landschaft, da sie in der Lage sind, in jedem Vorschlag übermäßige Datenmengen aufzunehmen. Die richtigen Autoren zu finden, wirksame Verfahren vorzuschlagen und relevantere Inhalte zu erstellen, sind alles Vorteile der KI-gestützten Influencer-Marketing-Technologie für Marken. Um zu bestimmen, welchen Social-Media-Influencern man vertrauen kann, sind sie auch sehr einfallsreich bei der Analyse ihrer Botschaften und ihrer Wirksamkeit bei früheren Markenbeziehungen.
- Effiziente Handhabung menügesteuerter Kataloge - Mithilfe einer Vielzahl von KI-Lösungen können Unternehmen nun den Zeitaufwand ihrer Teams für die Erstellung von Produktkatalogen und die Einbindung von Anbietern reduzieren. Dies bedeutet, dass Unternehmen mit KI-basierten Produktkennzeichnungsoptionen und Bildmoderation Katalogtexte und Bildinhalte erstellen und standardisieren können. KI im digitalen Marketing hilft auch bei der besseren Datenpositionierung und -sortierung sowie bei der besseren Visualisierung des Katalogs, um Trends und Lücken zu erkennen.
- Website-Erstellung und -Design – KI wird von bekannten Website-Buildern wie Wix verwendet, um Websites zu erstellen, die bestimmte Marketingziele erfüllen. Diese Software beschleunigt die Website-Erstellung, indem sie in Echtzeit Vorschläge macht und KI nutzt. Diese Tools verwenden einen Algorithmus zum Erstellen von Websites und helfen Programmierern, indem sie Empfehlungen für das Layout und Design von Websites geben. Der Inhalt, die Call-to-Action-Symbolgrafiken und die Fertigstellung des idealen Seitenlayouts sind alles, was benötigt wird. Darüber hinaus können Websitebesitzer mithilfe von Sacha, einem Designer für künstliche Intelligenz bei FireDrop, Landingpages erstellen. Um den Designprozess zu erleichtern, ist Sacha so eingerichtet, dass er Ihren Anweisungen gehorcht
- Suchen per Spracherkennung und Bereitstellung personalisierter Antworten - Kunden können Siri verwenden, um einen Wecker zu stellen, oder Alexa, um Musik zu hören, indem sie Spracherkennungstechnologien nutzen. Als Vermarkter sollte man sich ihrer steigenden Popularität auf globaler Ebene bewusst sein, da diese bahnbrechende Veränderung den Wert und die Bedeutung von Voice Search SEO für jede Website unterstreicht. Der ROI ist das Verhältnis des Nettogewinns eines Unternehmens zu seinen Gesamtinvestitionskosten. Diese Technologie wird Unternehmen dabei helfen, ihren Nettogewinn im Verhältnis zu den Gesamtinvestitionskosten (ROI) zu bestimmen und den organischen Verkehr aus regelmäßigen Suchanfragen zu erhöhen.
- Automatisierter Kundenservice - Künstliche Intelligenz ermöglicht automatisierte Kundendienstfunktionen wie Nachrichtenübermittlung, Chatbot-Antworten, berechnete Umfrageergebnisse und die Teilnahme an anderen Online-Foren. Die praktischste Anwendung der KI-Technologie sind Chatbots. Virtuelle Assistenten mit KI-Unterstützung können schnell auf Kundenanfragen antworten, umfassende Informationen zu einer Ware oder Dienstleistung sammeln und dann Anleitungen geben, damit Kunden die beste Wahl treffen können.
Zum Beispiel,
- Eines der Unternehmen, das diese KI-Strategie für digitales Marketing erfolgreich nutzt, um menschliche Mitarbeiter zu unterstützen, ist der Kaffeegigant Starbucks. Der Starbucks Barista-Bot für Facebook Messenger ist da, wenn man nur seinen Lieblingskaffee mit minimaler menschlicher Interaktion möchte. Er gibt Ihre individuelle Kaffeebestellung auf. Selbst komplexe Befehle werden vom Bot verstanden. Neben einfachen „Latte“-Bestellungen können auch anspruchsvolle Bestellungen mit individuellen Anforderungen aufgegeben werden. Mit dem Bot kann man schnell Kaffee mit Sätzen wie „Double Tall Mocha Nonfat Extra Hot No Whip“ bestellen.
Beim Public Relationship Management (PRM) wird eine kundenzentrierte Strategie gewählt, die die gesammelten Kundendaten analysiert und die relevanten Daten auswählt. CRM-Software mit KI-Funktionen wertet Geschäftsdaten aus E-Mails, E-Commerce-Aktivitäten, Verkäufen, dem Internet der Dinge (IoT) zur Datenerstellung und Social-Media-Kanälen zur Bereitstellung automatischer Erkenntnisse aus.
Abschluss
Die technischen Aspekte des digitalen Marketings, wie Datenanalyse und Verständnis der Kundenpersönlichkeit, werden von zukünftigen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz profitieren. KI wird helfen, schwierige Marketingprobleme zu vereinfachen, ermüdende und sich wiederholende Vorgänge zu automatisieren und neue Trends im digitalen Ökosystem zu ermöglichen, die die Benutzerproduktivität steigern. Moderne künstliche Intelligenz wird Marketingbemühungen im Bereich des digitalen Marketings rationalisieren und bei der Optimierung helfen, um die Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen. Um Personalressourcen zu sparen, werden digitale Assistenten mit Verbrauchern kommunizieren, die bereits personalisiertes Lernen unterstützen. Künstliche Intelligenz wird Marketingfachleuten dabei helfen, die effektivsten Ansätze für bessere Ergebnisse auszuwählen und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler zu verringern. Obwohl ein erheblicher Teil des digitalen Marketingsektors weiterhin auf menschliche Innovation angewiesen sein wird, wird der Inhalt immer das Wichtigste sein und Menschen werden sich immer um Abläufe und technische Details kümmern.