La inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro posee varias propiedades esenciales que contribuyen a su importancia en el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro. Estas propiedades incluyen análisis de datos avanzados, algoritmos de aprendizaje automático, automatización y capacidades predictivas. La IA permite el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos, lo que conduce a una mejor toma de decisiones, una mayor eficiencia y una optimización de costos. Facilita la previsión de la demanda, la gestión de inventario, la correspondencia entre la oferta y la demanda y la optimización de rutas. Además, las soluciones de cadena de suministro impulsadas por IA ofrecen mayor visibilidad, transparencia y trazabilidad, lo que garantiza el cumplimiento y mitiga los riesgos. Estas propiedades impulsan la adopción de la IA en el mercado de la cadena de suministro, transformando las operaciones tradicionales de la cadena de suministro y brindando beneficios tangibles a las empresas.
Según la investigación de mercado de Data Bridge, Inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro exhibirá una CAGR del 8,60% para el período previsto de 2022-2029. Por lo tanto, el valor de mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se mantendría en 54,51 millones de dólares en 2029..
“La demanda de mayor visibilidad y transparencia en la cadena de suministro y los datos logísticos sirve para impulsar el mercado”
La creciente demanda de una mayor visibilidad y transparencia en los datos de la cadena de suministro y la logística es un importante impulsor de la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro. Tanto las empresas como los consumidores buscan seguimiento, trazabilidad e información precisa en tiempo real sobre las operaciones de su cadena de suministro. Las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el análisis de datos, permiten a las organizaciones procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y generar conocimientos prácticos. Al aprovechar la IA, las empresas pueden mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, optimizar la gestión de inventario, mitigar riesgos y mejorar la satisfacción del cliente. La apremiante necesidad de visibilidad y transparencia es un fuerte catalizador para la adopción de la IA en el sector de la cadena de suministro.
¿Qué frena el crecimiento de ¿Inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro?
“Falta de experiencia tecnológica en las economías subdesarrolladas y en desarrollo”
La falta de experiencia tecnológica en las economías subdesarrolladas y en desarrollo limita significativamente la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro. Estas regiones a menudo enfrentan desafíos limitados en materia de recursos, infraestructura y mano de obra calificada. La implementación y adopción de tecnologías avanzadas de IA en la cadena de suministro requiere conocimientos especializados y experiencia técnica, que pueden faltar en estas economías. Esto crea una barrera para la adopción generalizada de soluciones de IA, obstaculizando el crecimiento del mercado en estas regiones y creando una brecha tecnológica entre las economías desarrolladas y en desarrollo en el ámbito de la cadena de suministro.
Segmentación: Inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro
El mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro está segmentado según la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria.
- Según la oferta, el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se segmenta en hardware, software y servicios.
- Sobre la base de la tecnología, la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en aprendizaje automático, procesamiento natural del lenguaje, informática sensible al contexto y visión por computadora.
- Sobre la base de la aplicación, se ha segmentado la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro. Gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de riesgos, gestión de almacenes, asistente virtual, corretaje de fletes, y otros.
- Sobre la base de la industria, la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en automoción, aeroespacial, manufactura, comercio minorista, atención médica, bienes de consumo empaquetados y alimentos y bebidas.
Perspectivas regionales: América del Norte domina la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro
El dominio de América del Norte en el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se atribuye a su importante presencia de actores clave y economías desarrolladas que priorizan mejorar las soluciones existentes. Se espera que esta tendencia continúe durante el período previsto, fortaleciendo aún más la posición de América del Norte en el mercado.
Se prevé que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo y alcance la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta en la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro. Esto puede atribuirse a factores como una población joven y conocedora de la tecnología en la región y la creciente adopción de tecnologías de Internet de las cosas (IOT) que impulsan la demanda de soluciones avanzadas para la cadena de suministro.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market
Los actores clave más destacados que operan en el Inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro Incluir:
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- proyecto44 (Estados Unidos)
- Deutsche Post AG – (Alemania)
- FedEx (EE.UU.)
- GENERAL ELECTRIC (EE. UU.)
- Google LLC (EE. UU.)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- Coupa Software Inc. (EE. UU.)
- Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- SAP SE (Germany)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Xilinx – (Estados Unidos)
- IA de miedo – (EE. UU.)
- CH Robinson Worldwide, Inc. – (EE. UU.)
- E2open, LLC – (Estados Unidos)
- Soluciones RELEX (Finlandia)
- Grupo SKF (Suecia)
- Red Cainiao (China)
- Máquina de empalme (EE. UU.)
- American Software, Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de inteligencia artificial en el contacto de las empresas del mercado de la cadena de suministro. https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: mercado global de Inteligencia artificial en la cadena de suministro
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
