Las computadoras capaces de comprender películas e imágenes digitales se conocen como sistemas de visión artificial. Pueden comprender y ver el entorno que las rodea como los humanos. La tecnología de sistemas visuales, la potencia computacional y los avances en inteligencia artificial lo han hecho posible. Los conceptos fundamentales de estos sistemas son la adquisición, el procesamiento y la categorización de datos o imágenes. La popularidad de la inteligencia artificial en la visión artificial está creciendo rápidamente debido a su uso en numerosos casos, por ejemplo, en soluciones de visión artificial en vehículos semiautónomos y autónomos. La aplicación de las tecnologías de visión artificial se ha expandido en numerosas industrias, como el comercio minorista, la electrónica de consumo, la salud, la educación, la robótica, la manufactura y la seguridad y vigilancia. Como resultado, la demanda de tecnologías de visión artificial aumenta, lo que impulsará el crecimiento del mercado.
Según Data Bridge Market Research, las tecnologías de visión artificial representaron USD 12.720 millones en 2021 y se espera que alcancen los USD 24.990 millones para 2029. Se espera que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,80 % entre 2022 y 2029.
Se espera que la creciente demanda de tecnologías de visión artificial en el sector manufacturero impulse el crecimiento del mercado.
La automatización y la robótica se utilizan ampliamente en el sector manufacturero. Existe una creciente demanda de sistemas más inteligentes para supervisar los resultados y los procesos industriales a medida que las instalaciones de fabricación avanzan hacia la fabricación automatizada. La visión artificial es una rama de la visión artificial que contribuye a mejorar las operaciones industriales gracias a que el Internet de las Cosas (IoT) está transformando la industria manufacturera, haciéndola más autónoma. Además, los fabricantes pueden utilizar la visión artificial para ofrecer mantenimiento predictivo en inspecciones remotas de instalaciones, plataformas, tuberías y campos. Con la ayuda de la visión artificial, se supervisa de cerca la calidad y el embalaje de los productos, y también se reduce la cantidad de productos defectuosos. Por lo tanto, se espera que la creciente demanda de tecnologías de visión artificial en el sector manufacturero impulse el crecimiento del mercado.
¿Qué limita el crecimiento del mercado de tecnologías de visión artificial ?
Múltiples problemas asociados con las tecnologías de visión artificial
Las principales limitaciones del mercado de las tecnologías de visión artificial son su baja penetración en las industrias y la existencia de requisitos selectivos por parte de los usuarios finales. La falta de profesionales cualificados en algoritmos complejos y la menor adopción del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales son otros factores que frenan el crecimiento del mercado. Además, el alto coste de este sistema puede reducir la demanda de visión artificial y afectar negativamente el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de tecnologías de visión artificial
El mercado de tecnologías de visión artificial está segmentado en función del componente, la aplicación, el usuario final, el producto y la implementación.
- Según el componente, el mercado de tecnologías de visión artificial se segmenta en software y hardware.
- Según la aplicación, el mercado de tecnologías de visión artificial está segmentado en reconocimiento facial, reconocimiento de gestos, reconocimiento de caracteres y otros.
- En función del usuario final, el mercado de tecnologías de visión artificial se segmenta en industrial y no industrial.
- Sobre la base del producto, el mercado de tecnologías de visión artificial está segmentado en sistemas de visión artificial basados en PC y sistemas de visión artificial basados en cámaras inteligentes.
- Sobre la base de su implementación, el mercado de tecnologías de visión artificial se segmenta en células generales y robóticas.
Perspectivas regionales: Se espera que América del Norte domine el mercado de tecnologías de visión artificial
Se prevé que América del Norte domine el mercado y experimente un crecimiento significativo gracias a la adopción generalizada de la visión artificial o computacional en diversas industrias, principalmente en los sectores manufacturero y automotriz de esta región. Además, este crecimiento del mercado en esta región también se atribuye a los beneficiosos programas gubernamentales que promueven el uso de la visión computacional.
- Además, es probable que la región Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Se espera que el uso continuo de la visión artificial en las industrias de la salud para informes médicos rápidos y precisos, y la medición de la pérdida de sangre durante las cirugías, principalmente los procedimientos de cesárea, impulse el crecimiento del mercado de la visión artificial en esta región.
Desarrollo reciente: Mercado de tecnologías de visión artificial
- En 2022, Vedanta Limited colaboró con Detect Technologies, una organización basada en inteligencia artificial industrial que desarrolla tecnología de vanguardia. La alianza busca integrar T-pulse en el software de oficina basado en IA de Detect Technologies. El software T-pulse ayudará a Vedanta Limited a garantizar que sus espacios de trabajo cumplan con los más altos estándares de desinfección y todos los requisitos necesarios. La tecnología de visión de T-computer Pulse también mejorará el sistema de monitoreo de seguridad digital.
- En 2022, la empresa tecnológica estadounidense Cisco Systems Inc. y la plataforma de visión artificial Cogniac establecieron una colaboración. Esta colaboración permitiría la integración de las tecnologías de visión artificial de Cogniac con las cámaras inteligentes MV de Cisco Systems Inc. Ambas organizaciones crearían modelos de aprendizaje automático que utilizan datos de imagen y video para rastrear acciones sin necesidad de experiencia en IA ni nueva infraestructura.
Para saber más sobre el estudio, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-computer-vision-technologies-market
Los actores clave destacados que operan en el mercado de tecnologías de visión artificial incluyen:
- COGNEX CORPORATION (EE. UU.)
- Basler AG (Alemania)
- Corporación OMRON (Japón)
- KEYENCE CORPORATION (Japón)
- CORPORACIÓN NACIONAL DE INSTRUMENTOS (EE. UU.)
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japón)
- Teledyne Technologies Inc. (EE. UU.)
- Allied Vision Technologies GmbH (Alemania)
- SICK AG (Alemania)
- Texas Instruments Incorporated (EE. UU.)
- Intel Corporation (EE. UU.)
- Baumer (Suiza)
- JAI A/S (Dinamarca)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemania)
- Tordivel AS (Noruega)
- ISRA VISION AG (Alemania)
- FLIR Systems, Inc. (EE. UU.)
- AMETEK Surface Vision (EE. UU.)
- Tecnologías de calidad Pvt Ltd (India)
- Cadence Design Systems, Inc. (EE. UU.)
Arriba se encuentran los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas del mercado de tecnologías de visión artificial , comuníquese con nosotros en https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: Mercado global de tecnologías de visión artificial
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. Además, el análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave son los principales factores de éxito del informe. La metodología de investigación clave del equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (con expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis cronológico del mercado, la visión general y la guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la cuota de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global vs. regional y la cuota de proveedores. Para cualquier consulta, solicite la llamada de un analista.
